百度伐谋AI DAY核心发布 - 百度在AI DAY上正式宣布全面启动“同舟生态伙伴计划”，旨在将自我演化超级智能体“伐谋”开放给生态伙伴，共同推动产业智能化[1] - 自一个多月前亮相以来，伐谋已吸引超过2000家企业的关注，现迈入生态赋能的新阶段[1] 伐谋的技术能力与核心价值 - 伐谋是一个自我演化超级智能体，能在半小时内演化出新的科研模型，并使准确率提升2.78%[1] - 该智能体能够将特定领域的分析验证时间大幅压缩，例如将风阻分析验证从10小时压缩到1分钟[1] - 其核心价值在于解决复杂场景的实际问题，攻坚“隐形天花板”，通过先进技术大幅提升各行业场景的效率[3] 生态伙伴计划的具体赋能措施 - “同舟生态伙伴计划”主要面向高校实验室及行业软件企业[2] - 计划将开放高质量行业场景与课题，共享伐谋Agent系统及算法优化引擎[2] - 计划将提供AI协作培训与个性化服务指导，帮助伙伴内化顶尖算法优化能力[2] 伐谋的三大升级 - 在通用性上，提供Web端、对话式等多种低门槛接入方式，实现“任何场景轻松接入”[2][8] - 在生产级上，创新“云端生成算法+本地完成评估”架构，确保企业数据无需出库即可享受演化服务，保障数据安全[2] - 在持续性上，强化动态调优能力，确保算法能长期适应业务变化，实现“企业级能力保障”[2][8] 已验证的应用场景与效果 - 在金融风控领域，中信百信银行引入伐谋后，风险特征挖掘效率提升了100%，同时核心风控模型的风险区分度提升了2.41%[1] - 在三维空间路径规划（如中高压桥架布置）中，验证了其在复杂约束下给出最优路径的能力，助力施工成本大幅降低[6] - 在其他领域也取得显著效果：高端制造开发周期缩短25%，科研效率提升13倍，GPU内核优化实现10倍以上的效率提升[6][7][9] 伐谋解决的问题范围与目标 - 伐谋致力于解决任何有明确评价标准的问题，通过AI自我演进寻找解决方案[9] - 其应用覆盖多种算法类型，包括组合优化算法、时序预测算法、AI4S模型、Kernel算子等[9] - 其优化目标广泛，旨在实现更合理的生产计划、更精准的销量预测、更低的能耗成本、更快的推理速度、更高的实验效率等[9]