公司产品发布与定位 - 百度于12月25日在AI开放日活动上披露其自研智能体系统“伐谋（Famo）”已在多个真实产业场景完成落地验证[1] - “伐谋”系统于11月13日首次亮相，是百度面向复杂工程与科研场景打造的“自演化算法系统”[1] - 目前已有超过2000家企业申请试用“伐谋”系统[1] 核心技术机制 - 系统核心机制为“自动生成—评估—进化”，能够在明确目标约束下自主完成算法设计、优化与迭代[3] - 核心理念是将人类专家的思考方式、问题拆解逻辑与工程经验系统化、程序化，使算法具备持续自我进化能力[3] - 技术层面采用多智能体协同与演化搜索机制，可在给定评价指标下自动生成算法结构、参数组合及优化路径[5] - 核心能力包括自动建模、策略评估和持续迭代[5] 性能表现与测试结果 - 在公开测试中，“伐谋”在CUDA Kernel优化、机器学习工程基准（MLE-Bench）和算法工程评测（ALE-Bench）中取得领先表现[5] - 在部分GPU内核优化任务中，性能提升可达数倍[5] 行业应用与落地案例 - 应用领域覆盖交通、制造、能源、科研、金融等多个行业[1][9] - 在智能制造领域，阿尔特汽车将“伐谋”用于车辆空气动力学设计，将原本需要数小时的风阻分析压缩至分钟级完成[5] - 在能源与基础设施领域，“伐谋”被用于海上风电与能源管网布局优化，以完成复杂约束条件下的路径规划[7] - 在金融风控场景中，“伐谋”被引入银行风控模型构建流程，其生成的模型在风险识别能力和稳定性方面优于传统人工建模方法[7] - 在科研领域，“伐谋”被用于辅助高校与研究机构解决复杂工程问题，例如空间站相关设备设计及灾害预测与工程安全领域的模型优化[7] 战略价值与生态发展 - 该系统的核心价值在于推动算法研发范式从依赖专家经验的人工调优转向可持续自我演化的自动化体系[9] - 百度已发布“伐谋·同舟生态伙伴计划”，未来该系统将继续向更复杂的工业场景扩展，并探索与更多科研机构及企业的协同应用[9]