资金流向与市场动态 - 受年末季节效应及市场震荡影响，绝对收益资金积极布局红利，以中证红利ETF（515080）为例，数据显示昨日该ETF再获5978万元资金净申购，连续三日累计净申购额为1.25亿元 [1] - 从过往经验来看，12月末至明年一季度末是险资传统重要配置窗口期，前期调整的红利板块有望重新获得关注 [1][25] 政策与监管动向 - 近期金融监管总局发布《关于调整保险公司相关业务风险因子的通知》，对保险公司相关业务风险因子进行下调，调整本身对保险公司的偿付能力充足率形成一定释放空间，进一步鼓励险资长期配置优质权益资产 [1] - 今年1月发布的《推动中长期资金入市工作实施方案》，明确力争大型国有保险公司每年新增保费的30%投向A股 [1][25] - 近期出台的政策集中在资本市场与消费政策两个领域，往后看建议重点关注促内需政策、新兴产业政策与重大项目开展情况 [1][25] 机构观点与配置趋势 - 长江证券认为，在中长期资金入市的政策框架下，监管不断推动保险资金、社保及养老资金、银行理财资金、公募基金等核心机构投资者持续增配权益资产 [1] - 华泰证券表示，该通知对于红利股票的强调，正契合保险公司近年的红利股投资趋势，该机构估计目前全行业仍然欠配红利股0.8-1.6万亿人民币左右，或在未来两三年内完成配置 [2][25] - 华泰证券认为，险资红利策略可能已经告别“买买买”的1.0阶段，进入精挑细选、左右平衡的2.0阶段，所选红利股或逐渐延伸到银行之外的其他行业 [2][25] - 风格上更推荐大盘风格 [1][25] 指数表现与收益数据 - 近1年数据显示，中证红利价格指数收益为1.35%，中证红利全收益指数收益为6.55% [5] - 中证红利全收益指数近十年走势显示，截至2025年12月5日，其十年累计收益为101.36% [5][6] - 截至12月5日，中证红利全收益指数相对万得全A指数40日收益差为1.54% [8][9] 估值与股息率分析 - 中证红利指数最新股息率为4.85%，同期十年期国债到期收益率为1.85%，高股息配置价值相对较为凸显 [11] - 中证红利指数最新PE值为8.48倍，其近5年分位数为98.43%，近10年分位数为78.82%，指数发布以来分位数为55.69% [14] 指数成分调整 - 近期，中证指数公司披露中证红利年度检讨结果，剔除浦发银行、宝钢股份、华菱钢铁等20股，预纳入中国海油、招商银行、藏格矿业、浙商银行等20股 [18] - 股息率方面，20只预纳入成份股平均股息率(TTM)为4.15%，拟剔除的20只成份券平均股息率(TTM)为3.89%，新进成份券股息率总体更高 [19] - 行业分布上，预纳入股包括4只有色金属股、3只银行股等，预计总共覆盖23个申万一级行业，拟剔除股包括4只钢铁股等，合计覆盖21个行业，总体行业覆盖面更广，且呈现较为显著的汰弱纳强趋势 [20] 基金产品分红信息 - 中证红利ETF(515080)于今年9月12日发布2025年第三次分红公告，每十份分红0.15元，分红比例0.95% [21] - 这是该ETF上市以来第14次分红，每十份累计分红金额3.65元 [22] - 过去五年，中证红利ETF年度分红比例分别为4.53%、4.14%、4.19%等 [22]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：攻守兼备红利策略（原策略）**[18] * **模型构建思路**：采用类指数分层选股的方式，旨在通过多维度合成防御性和进攻性得分，在稳健组合内选择进攻性好的股票组合来战胜中证红利全收益指数[18] * **模型具体构建过程**： 1. **股票池筛选**：在中证全指成份股中筛选出连续分红的高股息股票池，筛选标准包括：过去一年日均总市值和日均成交额均在前80%；过去三年连续现金分红且每年税后现金股息率均大于0；过去一年股息支付率剔除前5%和负值；过去两年现金股息均实现正增长[18][21] 2. **防御性筛选**：在高股息股票池中，使用3年平均股息率TTM、480个交易日下行波动率、3年扣非ROE均值/标准差合成防御性得分，降序排序保留前30%个股，形成高股息防御股票池[18] 3. **进攻性筛选**：在高股息防御股票池中，使用预测股息率、相对动量240_20、单季度扣非净利润同比合成进攻性得分，降序排序保留前30或50只个股[18] 4. **组合构建**：对最终选出的股票采用股息率TTM加权，并控制银行个股数量占比上限在20%，形成月频或季频调仓策略[18] 2. **模型名称：轮动增强后的攻守兼备红利策略**[11][74] * **模型构建思路**：保留原策略分层选股的第一步防御性筛选，在第二步筛选时根据宏观预期修正信号，动态调整防御性得分和进攻性得分的权重，以进行风格轮动，提升组合表现，特别是回撤控制能力[3][11][74] * **模型具体构建过程**： 1. **股票池与防御性筛选**：与原策略相同，先筛选高股息股票池，然后计算防御性得分并保留前30%个股[11][74] 2. **轮动规则**：根据宏观预期修正信号（EWMA）决定第二步筛选的得分合成方式[11][74] * 当宏观预期上修时：仍仅使用进攻性得分筛选个股（即权重为100%进攻性得分）[74] * 当宏观预期下修时：使用综合得分筛选个股，综合得分 = 0.5 × 进攻性得分 + 0.5 × 防御性得分[74] 3. **最终筛选与组合构建**：根据上述轮动规则得到的得分，降序排序保留前30只个股，保留银行股数量占比不超过20%的要求，采用月频调仓，股息率TTM加权[74] * **模型评价**：轮动增强后的方案，回撤控制角度提升较明显[3][11] 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利策略（原策略）**[25][30] * 年度收益（全区间年化）：14.88%[83] * 最大回撤（全区间）：27.88%[83] * 年化波动（全区间）：18.00%[83] * 胜率（全区间）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] * 夏普比（全区间）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] * 超额收益（相对中证红利全收益，全区间年化）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] * 信息比率（IR）（全区间）：未直接提供，分年数据见原文表1、表2[25][30] 2. **轮动增强后的攻守兼备红利策略**[80][83] * 年度收益（全区间年化）：15.32%[80][83] * 最大回撤（全区间）：24.37%[80][83] * 年化波动（全区间）：17.66%[80][83] * 胜率（全区间）：66.39%[80] * 夏普比（全区间）：0.89[80] * 超额收益（相对中证红利全收益，全区间年化）：6.12%[80] * 信息比率（IR）（全区间）：0.88[80] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：防御性得分**[18][75] * **因子构建思路**：综合衡量股票在分红稳定性、风险控制和盈利质量方面的防御属性[18] * **因子具体构建过程**：防御性得分由以下三个因子按指定权重合成，每个指标先进行排序分位化处理（除下行波动率降序排序外，均升序排序）[75] * 3年平均股息率TTM：权重 0.5 * 480个交易日下行波动率：权重 0.3 * 3年扣非ROE均值/标准差：权重 0.2 2. **因子名称：进攻性得分**[18][75] * **因子构建思路**：综合衡量股票在未来分红潜力、价格趋势和盈利增长方面的进攻属性[18] * **因子具体构建过程**：进攻性得分由以下三个因子按指定权重合成，每个指标先进行排序分位化处理后升序排序[75] * 预测股息率：权重 0.5 * 相对动量_240_20：权重 0.3 * 单季度扣非净利润同比：权重 0.2 3. **因子名称：预测股息率**[49] * **因子构建思路**：使用过去平均股息支付率和分析师预测净利润来估算未来的股息率[49] * **因子具体构建过程**：预测股息率 = 过去三年股息支付率均值 * 分析师一致预测净利润 / 最新总市值[49] 4. **因子名称：三年平均股息率TTM**[49] * **因子构建思路**：使用近三年的股息率TTM数据进行平滑，以反映更稳定的分红水平[49] * **因子具体构建过程**：三年平均股息率TTM = (当前股息率TTM + 12个月前股息率TTM + 24个月前股息率TTM) / 3[49] 5. **因子名称：扣非净利润Q同比**[49] * **因子构建思路**：衡量公司最新单季度的扣非净利润同比增长情况[49] * **因子具体构建过程**：扣非净利润Q同比 = (最新单季度扣非净利润 - 去年同比期单季度扣非净利润) / abs(去年同比期单季度扣非净利润)[49] 6. **因子名称：3年扣非ROE均值/标准差**[49] * **因子构建思路**：衡量公司近三年扣非ROE的稳定性，比值越高说明盈利越稳定[49] * **因子具体构建过程**：3年扣非ROE均值/标准差 = 最近三年年报扣非净利润均值 / 最近三年年报扣非净利润标准差[49] 7. **因子名称：相对动量_240_20**[49] * **因子构建思路**：衡量股票当前价格相对于过去一段时间（剔除近期）最高点的位置，反映趋势强度[49] * **因子具体构建过程**：相对动量_240_20 = 当前股价 / (最近240交易日至最近20交易日之间的220个交易日收盘价最大值 - 最近240交易日至最近20交易日之间的220个交易日收盘价最小值)[49] 公式为：$$相对动量\_240\_20 = \frac{当前股价}{Max(Close_{t-240}, ..., Close_{t-20}) - Min(Close_{t-240}, ..., Close_{t-20})}$$ 8. **因子名称：480日下行波动**[49] * **因子构建思路**：衡量股票在过去480个交易日中下跌日的波动率，反映下行风险[49] * **因子具体构建过程**：计算过去480个交易日中日跌幅数据的标准差[49] 因子的回测效果 *（注：报告中对单个因子的回测效果主要体现在多空组合的分析师预期检验和收益检验中，并未提供类似模型的综合回测指标（如年化收益、最大回撤等）。检验结果以回归系数和P值形式呈现，表明因子在不同宏观预期下的有效性，具体数值详见原文表5至表14。）*

文章核心观点 - 在当前市场环境下，投资者偏好从追求高收益转向寻求波动较低、有稳定现金流回报、能穿越周期的资产配置，红利策略因其高夏普比和稳健表现成为理想选择 [1] - 红利策略的本质与价值投资本源高度契合，核心在于获取资产的长期现金流回报，股息率是反映企业现金流能力、商业模式、公司治理和估值水平的重要指标 [2][4][5] - 国证价值100全收益指数、国证自由现金流全收益指数和中证红利全收益指数是三个适合长期投资的“红利+”策略指数，具备高股息、高质量、低估值特点，且历史表现优异 [6][10][18] - 投资者可通过平均化配置三大指数或根据其不同风险收益特征进行个性化组合，以优化投资体验，相关ETF产品为执行该策略提供了工具 [20][23][24][27] 红利策略的市场定位与表现 - 中证红利指数在过去十年（2015年1月1日至2014年12月31日）累计涨幅达150.71%，显著跑赢同期沪深300全收益指数的41.73%和万得全A指数的42.88% [1] - 在2014至2024年的11个完整年度中，中证红利指数有8个年度实现了绝对回报，体现了其较强的防御性和稳健性 [1] - 红利策略在A股市场所有策略中体现了较高的夏普比，非常适合作为家庭资产配置的底仓型资产 [1] 红利策略的价值投资逻辑 - 价值投资回报的定义是赚取资产长期现金流的回报，其对立面是投机而非成长投资 [3] - 持续高股息率表明公司具备持续赚取现金流的能力、拥有护城河、商业模式优良、公司治理结构良好且估值通常较低 [4] - 西格尔教授的研究显示，1926至2021年间年化收益率最高的公司是烟草公司菲利普莫里斯（年化16.02%），其特点正是能持续产生大笔自由现金流并坚持分红 [4] 三大“红利+”指数定量分析 - **国证价值100全收益指数**：近10年累计涨幅327.9%，年化收益率16.1%，年化波动率19.8%，夏普比率0.84，最大回撤-27.5%，股息率最高达4.9%，ROE为10.6% [11][14][16] - **国证自由现金流全收益指数**：近10年累计涨幅351.0%，年化收益率16.8%，为三者最高，年化波动率20.7%，夏普比率0.84，最大回撤-28.4%，股息率最低为3.2%，但ROE最高达12.4% [11][14][16] - **中证红利全收益指数**：近10年累计涨幅111.2%，年化收益率8.0%，年化波动率17.6%，为三者最低，夏普比率0.45，最大回撤-27.1%，股息率介于两者之间，ROE为8.9% [11][14][16] - 三大指数股息率（3.2%-4.9%）均显著高于当前银行理财和债券的静态收益率（约1%），且ROE（8.9%-12.4%）均高于沪深300指数平均ROE（8.01%） [14][16] 投资策略与产品选择 - **平均化配置**：将三大指数按各三分之一比例构建组合，回测显示近10年累计收益262.0%，年化收益率13.73%，年化波动率19.37%，夏普比率0.66，在收益和波动间取得更优均衡 [20][21] - **个性化配置**：根据指数行业分布差异进行配置，国证价值100侧重家电、银行、有色；中证红利侧重银行、交运、煤炭等高股息行业；国证自由现金流分布均衡，兼顾低估值与高成长行业 [23] - 可利用中证红利做底仓防御，国证自由现金流做成长进攻，实现“红利+”策略的灵活切换 [24] - 对应ETF工具包括：全市场唯一跟踪国证价值100指数的价值ETF（159263）、跟踪国证自由现金流指数的自由现金流ETF易方达（159222）以及规模领先的跟踪中证红利指数的红利ETF易方达（515180） [27]

中证红利ETF分红情况 - 中证红利ETF（515080）将于9月16日进行三季度分红权益登记，每十份分红0.15元，分红比例0.95% [1] - 该ETF上市以来累计分红14次，每十份累计分红金额3.65元 [1] - 过去五年年度分红比例保持稳定：2020年4.53%、2021年4.14%、2022年4.19%、2023年4.78%、2024年4.66% [1][16] 资金流动与市场表现 - 近期连续4日获得1.34亿元资金净申购，显示资金回流高股息资产 [1] - 中证红利全收益指数相对万得全A指数40日收益差为-12.25%，处于年内低位水平 [1][6][9] - 40日收益差指标可作中短期择时参考，当指标在年线下方偏离过多时可能存在布局机会 [9] 指数估值与收益特征 - 中证红利指数最新股息率4.86%，显著高于十年期国债收益率1.87% [9][11] - 市盈率8.18倍，近5年分位数96.08%，近10年分位数69.02% [12] - 全收益指数将样本股分红计入收益，为投资者提供更全面的收益参考 [5] 政策环境与资金面支撑 - 保险资金持股比例存在提升空间，新政策要求大型国有保险公司每年新增保费的30%用于投资A股 [16][17] - 保险资金每年可能为A股新增数千亿长期资金，利好高股息资产 [2][17] - 无风险利率下行预期增强，进一步凸显红利资产投资价值 [2][17] 历史业绩表现 - 中证红利指数近五年表现呈现波动：2020年3.49%、2021年13.37%、2022年-5.45%、2023年0.89%、2024年12.31% [19] - 全收益指数近十年走势显示长期收益能力，但存在周期性波动特征 [4]

红利指数基金投资价值 - 红利资产来自盈利能力好、现金流稳健、具有稳健分红的公司 如银行、交运、能源等行业龙头企业 长期具备投资价值 [6] - 即便在市场波动或业绩短期下滑时 这些公司也能维持一定分红水平 稳健股息收益可抵消股价下跌损失 [7] - 自2007年初到2024年12月末 中证红利全收益指数年化收益率达10.32% 远超越沪深300全收益指数的5.52% [8] - 最近五年中证红利全收益指数年化波动率为16.66% 低于沪深300全收益指数的19.33% [9] 红利指数基金市场发展 - 国内红利指数基金起源于2006年 2006年至2016年间仅发行3只产品 [14] - 2017至2020年成为密集发行期 规模稳步提升 [15] - 截至2025年1季度末 全市场红利类指数基金数量达87只 合计规模1539亿元 较2007年末增长2211.68% [16] 红利指数基金分类特点 - 传统A股红利宽基指数基金跟踪中证红利、上证红利、深证红利等指数 采用经典编制方法 先筛选市值大、流动性好的公司 再纳入持续分红、高股息企业 [20][21] - Smart Beta红利指数基金在传统标准基础上强化低波动、质量、成长、价值、龙头等因子 如中证红利低波动指数基金兼顾高分红与低波动 中证红利质量指数基金强化红利+质量双重属性 [21][22] - 央国企红利指数基金专门聚焦央企和国企中的红利标的 盈利稳定性强 在政策引导下分红意愿持续提升 [22] - 跨境红利指数基金将视野扩展到港股市场 跟踪中证沪港深高股息、中证港股通高股息等指数 帮助分散地域风险 [23] 红利指数基金选择标准 - 传统宽基求全 是红利投资的基础配置 Smart Beta类求专 满足细分需求 央国企红利求稳 聚焦高确定性分红 跨境红利求广 扩展覆盖范围 [25] - 需考察基金规模与流动性 避免规模过小的清盘风险及流动性差导致的成交价格问题 [26] - 跟踪误差越小 说明基金对标的指数的跟踪效果越好 [26] 红利指数基金费率状况 - 费率差异长期可能显著影响投资收益 对追求长期复利的指数投资尤为重要 [28][29] - 2024年公募基金行业降费浪潮中 红利指数基金费率表现滞后 大部分仍采取0.5%管理费率和0.1%托管费率 [29] - 偏高的费率可能与过去两年红利资产火热行情相关 基金公司掌握更多定价主动权 [29] - 随着产品数量增长、市场饱和及竞争加剧 未来费率存在进一步下降空间 [29]

核心观点 - 自由现金流指数2025年表现偏弱，绝对收益拖累主要来自煤炭和石化行业的盈利收缩及估值回调 [5][10] - 价值型策略需同时关注ROE水平和稳定性，ROE低波动特征能显著增强收益，低ROE分组中低波组合年均超额收益最高达7个百分点 [5][18][19] - 华创自由现金流组合通过盈利稳定性筛选和等权加权方式，在2024年4月至2025年8月8日样本外累计收益率达31%，显著跑赢市场及主流现金流指数 [5][20][24] - 现金流指数相对红利指数跑输的主因是银行板块缺位及大盘风格在小盘行情中的劣势，2025年现金流指数平均收益率4%低于中证红利的5% [5][8][29][30] - 实物再通胀预期下，现金流指数有望在业绩驱动行情中跑赢红利及市场，历史类似阶段如2016-2017年和2021年均有显著超额表现 [5][9][31] 指数表现分析 - 2025年初至8月8日，国证现金流全收益指数收益率4.1%，中证现金流全收益指数收益率4.6%，均低于万得全A的13%和中证红利全收益的5.0% [5][10] - 煤炭和石化行业拖累显著：23-24年依赖估值驱动，25Q1盈利和估值双双承压，但因自由现金流规模加权仍保持高权重 [5][10][12] - 银行板块盈利稳定增长，24年估值大幅修复，股息率贡献正向回报，但现金流指数编制剔除金融地产导致缺位 [5][10] 盈利稳定性与收益增强 - ROE波动率与收益负相关：12-24年间，低ROE分组中低波组合年均超额收益达7个百分点，高ROE分组中低波组合年均超额2个百分点 [5][19][21] - 主流指数缺陷：红利指数仅关注股息率忽略盈利能力，中证现金流未考虑盈利波动性，国证现金流剔除波动性但未区分波动方向 [5][19] - 华创组合筛选规则：剔除最新ROE较近5年高点下降超20%的个股，保留向上波动，增强组合收益弹性 [20][24] 华创自由现金流组合优势 - 组合构建：37只个股，行业权重前三为医药18%、机械18%、电力设备13%，采用等权加权强化小盘风格 [20][26][27] - 收益表现：2025年初至今收益率14%，高于国证4%和中证5%，样本外累计收益率31%跑赢万得全A的27% [5][20][24] - 筛选指标：自由现金流回报率全市场前20%、资本开支比例后30%、净营运资本增加比例后50%、分红回购比例前30% [24][26] 行业与风格对比 - 现金流指数大盘风格显著：因自由现金流规模加权赋予大市值公司更高权重，100亿以下市值公司权重仅9%，而中证红利达26% [2][30][35] - 银行板块贡献差异：中证红利中银行贡献收益率达4个百分点，现金流指数因编制规则缺失该板块 [5][29][32] - 权重行业分布：25Q2末国证现金流权重前三是家电18%、汽车16%、有色13%，中证现金流权重前三是有色15%、交运14%、食饮11% [31][32] 未来展望 - 通胀回归预期：M1同比连续三个季度回升，PPI转正推动EPS回归，业绩驱动行情下大盘风格和成长板块占优 [5][31] - 历史表现支持：2016-2017年和2021年通胀回归期间，现金流指数均显著跑赢红利及市场 [5][9][33] - 配置方向：实物再通胀利好消费内需龙头和周期资源品，与现金流指数权重行业高度契合 [31]

市场情绪与防御性指数表现 - 上证指数站稳3200点关键关口但两市成交总量显示市场情绪谨慎[1] - 具备防御性的指数在市场波动中能有效控制回撤并捕捉结构性行情[1] 红利类指数表现 - 中证红利全收益指数2014年至今累计收益率276.45%显著跑赢沪深300全收益指数108.54%[2] - 中证红利全收益指数在2014-2024年11个年度中8年上涨正收益概率73%高于沪深300的55%[4] - 2021-2023年市场调整期中证红利全收益指数逆市上涨25.22%而沪深300下跌29.72%超额收益接近55个百分点[4] - 红利低波指数年化收益率13.29%单年度胜率91%累计收益率294.21%表现优于传统红利策略[4] 自由现金流指数表现 - 国证自由现金流指数2014年以来年化收益率19.03%累计收益578.83%显著高于沪深300的6.91%[5] - 2021-2023年市场波动期间国证自由现金流指数实现103.74%累计涨幅超额收益能力突出[5] - 中证现金流指数同期累计收益569.46%年化收益率18.88%表现同样优异[8] 策略比较 - 红利策略关注企业实际分红而自由现金流策略关注企业盈利能力和再投资潜力[10] - 红利策略筛选成熟低增长企业自由现金流策略筛选兼具分红和再投资能力的企业[10] - 中证红利指数适合追求稳定分红的投资者自由现金流指数适合追求长期高收益的投资者[12] 行业权重分布 - 中证红利指数前四大行业为银行22.58%煤炭17.12%交通运输13.79%钢铁5.75%[12] - 红利低波指数前四大行业为银行47.47%交通运输10.07%建筑8.55%煤炭4.32%[12] - 国证自由现金流指数前四大行业为家电14.01%有色金属12.4%石油石化11.38%电力设备及新能源10.11%[12] - 中证现金流指数前四大行业为煤炭21.66%家电11.53%石油石化11.31%交通运输11.07%[12]