文章核心观点 文章基于美国商品期货交易委员会（CFTC）的持仓数据及市场情绪分析，探讨了贵金属及部分大宗商品的市场动态、价格驱动因素及未来展望。核心观点认为，当前贵金属市场（尤其是白银和铂金）的上涨主要由实物需求驱动，而非期货市场的杠杆资金，同时市场已开始预期美联储未来的降息与加息周期，这将对商品牛市构成重要影响。此外，文章通过金银比、金矿股表现等指标，分析了市场情绪和行业趋势。 根据相关目录分别进行总结 贵金属市场情绪与持仓分析 - 截至12月9日数据，COMEX黄金管理资金的净多头合约为388份，较上周增加4.0%；COMEX白银净多头合约为4,351份，较上周大幅增加31.6%；Nymex铂金净多头合约为21份，较上周增加28.4% [3] - 钯金合约在经历了长达164周（自2022年10月23日起）的基金净空头状态后，于12月初恢复净多头 [2][7] - 年初至今，基金在美国期货黄金的净多头头寸下跌32%（但2024年累计上升35%）；白银净多头头寸上升66%（但2024年累计下跌1%）；铂金净多头头寸由负转正（但2024年累计下跌152%）；铜净多头头寸亦由负转正（但2024年累计下跌132%） [8][9][11][13] 白银与铂金的突出表现及估值 - 白银价格至上周五今年已累计上涨132%，金银比从90.84下降至64.6 [2][27] - 白银价格上涨主要由实物需求推动，因同期基金在期货市场的净多头头寸仅增长66% [2][27] - 一项针对352名散户的调查显示，51%受访者认为白银在2026年将继续跑赢市场，29%看好黄金，11%看好铜，10%看好铂金 [2][27] - 铂金价格今年累计上涨120%，但历史上1盎司铂金平均可兑换60多盎司白银，目前仅能兑换29盎司白银，处于历史最低水平，表明相对于白银，铂金估值处于历史最便宜水平 [2][27] 金价、金矿股表现与行业趋势 - 截至12月19日，美元金价/北美金矿股比率为12.473倍，较12月12日的12.738倍下跌2.1%，今年累计下跌34.8%，表明2024年北美金矿股表现跑赢实物黄金 [18][20] - 该比率在2008年之前低于6倍，自2009/2010年以来，矿业股走势普遍落后于商品本身，部分原因与投资界对ESG（环境、社会责任及公司治理）的重视度上升有关，例如BlackRock在2021年承诺不再投资于煤矿及原油生产公司 [20][21] - 追踪海外金矿股股价被视为前瞻性工具，若金价持续上涨但金矿股急跌，则需警惕 [21] 美联储政策预期与市场影响 - 市场预期美联储在2026年3月18日会议降息的概率为46.6%，在4月29日会议降息的概率为64.6% [26] - 市场已开始有人押注2027年美联储会开始加息（尽管当前概率很小），而美国的加息周期可能终结当前的商品大牛市 [2][26] - 美联储已于今年12月停止缩表，并重新开始每月购买400亿美元的债券（扩表） [28] - 未来12至24个月的主要考验在于，若美国开始降息但通胀压力重拾升势，美联储的政策走向将面临抉择 [29] 其他商品与战略资源动向 - 除了黄金的避险属性，原油（因政局风险）、以及中国具垄断供应的物料（如稀土、锑、钨等）的国际价格理论上可看高一线 [17] - 美国政府近期行动活跃，包括入股MP Materials并以每公斤110美元（高于中国售价近一倍）的地板价签订10年钕镨供应合约，刺激该公司股价急升；此外，美国国防部有意在海外收购钴金属，美国政府还入股了Lithium America、Trilogy Metals，并为Nova Minerals提供资金 [17] - 大型黄金生产商Agnico Eagle宣布投入1.3亿美元成立新的子公司，用于投资战略资源相关项目 [18]

行业趋势：云端AI重塑金融服务业 - 云端与人工智能技术结合将深刻重塑金融服务行业 [1] - 全球91%的受访金融机构已在或计划在未来12个月内于AI项目中采用云服务 [2] - 各地区应用路径的差异将塑造其未来因AI应用而产生的竞争优势 [2] 区域战略差异 - **亚太地区以创新为目标**：66%的受访者将AI/ML视为未来三年首要云应用场景，生成式AI探索占比达61% [3] - **美洲地区聚焦自动化**：87%受访者自评AI能力先进，但AI/ML在云部署计划中仅排第四，更关注合规、风险管理等中后台自动化，生成式AI应用占比64% [6] - **欧洲寻求效率与创新的平衡**：仅80%受访者自评AI能力先进，19%自评“不太先进”，比例高于亚太(11%)和美洲(11%)，正通过云端AI优先提升中台运营效率 [6][7] 公司解决方案与能力 - 公司提供全面、可信赖的全球数据体系，包括经筛选清洗的机器可读数据、超低延迟及历史逐笔数据，以支持云端AI应用 [8] - 公司提供一系列预构建、经过市场检验的AI驱动型分析模型和工具，支持客户整合自有工具以实现个性化体验 [11] - 解决方案覆盖多资产分析、贷款抵押债券(CLO)分析、可持续投资(ESG)分析及历史分析等多个领域 [13][14][15][16] - 解决方案服务于交易员、投资组合经理、专业技术人员、金融编程及风险管理等各类金融客户，覆盖前中后台 [21][22][23][24][25] - 公司与微软有长达10年的合作关系，致力于开发新一代数据和机器学习辅助建模解决方案 [23]

文章核心观点 - 在当前经济周期加快、市场波动加剧的背景下，企业司库主管的角色已演变为金融战略的重要设计者，其核心挑战在于确保可靠且具成本效益的融资，同时维持一个有韧性的投资者基础[1][2] - 应对现代融资挑战需要构建能够抵御波动并适应变化的资本结构，这不仅仅是把握市场时机，更关乎融资渠道多元化、数据驱动的决策以及与广泛利益相关方的积极互动[3] - 成功的关键在于结合稳健的投资者多元化、智慧的流动性管理（包括探索私人信贷）以及对数据驱动决策的坚定承诺，最终将不确定性转化为机遇[20] 现代融资环境与司库角色演变 - 企业司库主管的角色已发生演变，如今是金融战略的重要设计者，肩负的期望不仅是寻找最低融资成本，还要预判风险、拓宽融资渠道，并与公司高管层和董事会成员就风险敞口、机遇与威胁进行透明沟通[2] - 过去与少数银行和保险基金完成一次债券发行就已足够，但如今投资者更精明、监管更严格、市场波动可能颠覆周密计划，因此必须构建能抵御波动并适应投资者偏好变化的资本结构[3] 投资者多元化的重要性 - 近期市场动荡的核心教训之一是必须培育一个多元且信息充分的投资者基础，过度依赖单一类型投资者（如对冲基金）或少数机构买家会使发行人面临集中度风险，一旦持有人转向，流动性可能枯竭，融资成本可能飙升[4] - 健康的投资者组合应包括养老金基金、共同基金、保险公司、主权财富基金甚至零售债券持有人，这能形成更稳定的需求结构，改善二级市场流动性，并成为抵御不受欢迎的激进主义的有力屏障[6] 多元化融资渠道与私人信贷 - 多元化融资渠道意味着突破传统债券发行，培育广泛的投资者基础，并探索私人信贷，以在市场动荡期间保持灵活性和韧性[5] - 尽管公共债券市场仍是企业融资支柱，但私人信贷的兴起为寻求灵活性和速度的企业司库主管提供了新途径，私人债务投资经理能够提供量身定制的解决方案，更愿意协商契约条款、定制还款计划并为复杂情境提供资金[8] - 将公共或私人债券发行与私人信贷相结合，不仅能多元化流动性来源，还能在融资讨论中引入竞争压力，有助于获得更优条件并确保在市场窗口关闭时拥有“备用方案”[8] 利用数据与分析驱动决策 - 利用数据做出更明智决策意味着借助实时分析和工具进行基准测试、情景建模以及投资者结构监测，以提前预判风险并优化融资策略[5] - 顶尖的企业司库主管会在外部顾问建议基础上，结合自身的严格分析，利用实时市场数据、同业基准和情景建模，例如借助LSEG Workspace为内部团队提供融资格局的全方位视角[10][11] - 具体可利用LSEG Workspace中的DSCOMP（债务结构可比）、DS（债务结构）等应用查找跨行业板块的债务结构可比数据，并利用DRS（债务偿还计划）等应用进行现金流规划[13] 主动的融资策略与挑战顾问 - 打造面向未来的财务职能需要从被动转向主动，通过数据驱动的洞察挑战顾问，简化流程，并保持对激进投资者的警惕，以保护公司治理和流动性[5] - 信息充分的企业司库主管正越来越多地挑战传统经验与智慧，提出的问题从“我们能做什么”转向“我们应该做什么”，他们通过将定价建议与实时市场数据和可比交易进行检验，并深入质询银团建议背后的逻辑来拓展与顾问的对话[15] - 培养深厚的内部专业能力使团队能够快速回应董事会和高管层的询问，减少对外部顾问的单一依赖，并降低因市场变化而措手不及的风险[16] 监测投资者结构与防范风险 - 保持对公司投资者结构的密切关注至关重要，在一个激进投资者可能迅速出现并推动深刻变革的世界里，通过利用债券持有人分析和监测预警，企业司库主管能够为管理层提供早期信号，促进及时沟通与战略应对[17][18] - 例如，通过eMaxx工具可以实时监测债券持有人，示例中显示对某债券的查询找到了21家机构，并列出了各家的持仓数量（以千美元计）及占比变化，如DIT Kapital AG持有152,100（千美元），占总流通量的8.27%[19] - 企业司库主管需要实时跟踪债券持有人名册，监测投资者基础的变化，在激进投资者或集中度风险成为威胁之前及时发现[15] LSEG Workspace的解决方案与工具 - LSEG Workspace处于这些趋势的交汇点，为企业司库主管提供所需的洞察、工具和信心，以确保最佳融资、挑战合作伙伴并保护公司免受潜在风险影响[20] - Workspace将前沿技术与市场领先的内容相结合，帮助用户节省时间、减少错误，其界面导航功能直观，类似浏览器，可帮助用户精准找到信息并有效监控市场情况[24][26] - 平台提供诸如债券计算器等工具，可对债务发行进行交易前和交易后的分析，示例中展示了针对一只债券（如JNJ 4.500 MAR 1, 2027）的详细定价、收益率（如收益率为3.663597%）、久期（Duration为1.4286年）等分析[9] - 平台特点包括直观、预测性的发现功能，由人工智能生成的建议可帮助发现未来可能的需求；支持多设备同步，随时随地实现无障碍访问；并通过CodeBook集成Python脚本环境，以及无缝集成Microsoft Office，支持在Excel中建模并轻松更新Word和PowerPoint中的内容[28][29][30] - Workspace可根据用户的独特工作流程进行定制，助其轻松访问需要的应用程序和工具，并利用互操作和协作式工作流简化任务提高效率[32]

Jaakko Kooroshy LSEG 全球可持续投资研究主管 Kieran Brophy LSEG 主权气候研究负责人 2025年一直被视为全球气候谈判的关键节点。 早在2015年各国齐聚巴黎参加 COP21时，就已确定 2025年将成为各国提交新的、更具雄心的减排承诺的年份，这些承诺将涵盖2030年之后的时期。 这些国家自主贡献（NDCs）才是市场——以及气候变化——最为关注的核心。 在LSEG，我们一直 密切追踪NDCs，因为它们是迄今为止最清晰的信号，显示出政策制定者对本国2030年后排放路径的 设想。它们塑造了投资者和企业所面临的转型风险环境，并最终在整体上决定全球排放轨迹，从而成 为衡量未来物理风险的关键。 然而，这一年对国家自主贡献（NDCs）来说开局颇为艰难。 1 月，美国——全球第二大排放国和世 界最大经济体——表示将退出《巴黎协定》。2 月，95%的签署方未能按期提交新的目标；到8月 底，这一比例仍高达85%。换句话说，距离COP30仅剩三个月时，NDC进程几乎濒临失败。 不过，在COP30前的八周里出现了迟来的反弹 ——这一事实似乎令人困惑地被记者和与会代表忽视 了。三分之二的国家已经 ...

List ed Rat e s 优化利率产品的投资组合并提升保证金效率。 LCH List ed Rat e s 清算服务 LCH 与 FMX 期货交易所合作推出的 LCH Listed Rates 清算服务，可助力会员及客户提升场外与场 内衍生品头寸之间的保证金与运营效率。 这一目标通过我们的 Listed Rates 服务对美国 SOFR 和国债期货进行清算，并与 SwapClear 已清算 利率互换 (IRS) 头寸进行投资组合保证金抵消来实现，整个过程采用全自动投资组合保证金服务。 如此一来，我们有望为会员及客户降低保证金要求，减少交易对手方风险，使投资组合更安全、更高 效。 为何选择 LCH List ed Rat e s？ 采用稳健、成熟且符合最高标准的风险管理体系。 我们提供的清算服务 我们在 FMX 期货交易所清算交易的利率期货产品。 LCH 拥有超过 25 年的衍生品清算经验，涵盖多个资产类别，这一深厚积累成就了我们 所提供的专业、精细的清算服务。 更强大、更具竞争力的美元衍生品市场 美元衍生品市场中更多元化、更丰富的选择，有助于提升市场韧性和承载能力，并带来 额外的流动性。 值得信赖且无缝 ...

文章核心观点 - 文章基于美国商品期货交易委员会（CFTC）的持仓数据，分析了贵金属市场的基金情绪与价格前景，并探讨了在美联储货币政策预期转变的背景下，投资者应如何调整在大宗商品市场的投资部署 [1][2] - 实物需求（尤其是黄金）与期货市场杠杆活动出现背离，金价高企而基金净多头减少，表明实物买盘强劲 [16][17] - 美联储未来的政策路径（降息与资产负债表操作的组合）及新任主席的人选，将是影响包括贵金属在内的各类资产价格的关键变量 [2][25][27] CFTC持仓数据分析（截至11月18日） - **黄金（COMEX）**：管理资金净多头量为301（当量），较上周减少7.9%；多头量减少4.0%，空头量减少11.0% [3] - **白银（COMEX）**：管理资金净多头量为3,255（当量），较上周减少11.1%；多头量减少6.2%，空头量增加3.5% [3] - **铂金（Nymex）**：管理资金净多头量为21（当量），较上周减少13.8%；多头量微减0.9%，空头量增加9.7% [3] - **钯金（Nymex）**：管理资金净空头量为3（当量），较上周变化-96.6%，但当前数据参考性很低 [3][6] - **总体趋势**：至11月中旬，市场基金大幅减少各金属多头头寸，除黄金外，其他金属的空头头寸在上升 [7] 年初至今基金净多头表现 - **黄金**：基金在美国期货市场的净多头头寸年初至今下跌47%，但2024年累计上升35% [8] - **白银**：基金净多头年初至今上升24%，但2024年累计下跌1% [9] - **铂金**：基金净多头头寸实现由负转正，但2024年累计下跌152% [11] - **铜**：基金净多头头寸同样由负转正，但2024年累计下跌132% [14] 市场动态与结构性变化 - **实物与期货市场背离**：2024年首季以来，期货基金平仓多头获利，但金价依然高企，表明实物需求远超期货市场的杠杆影响 [16] - **铜价驱动因素**：自2020年起，全球疫情影响供应，叠加市场对AI及新科技发展带来的强劲需求预期，推动铜价走高并创历史新高 [17] - **战略资源受关注**：地缘政治风险下，除黄金外，原油及中国具垄断供应的物料（如稀土、锑、钨）的国际价格被看好；美国政府近期一系列行动（如入股MP Materials、Lithium Americas等公司并签订高价供应合同）刺激了相关公司股价 [17] 金矿股与相关指标分析 - **金价/金矿股比率**：截至12月12日，美元金价/北美金矿股比率为12.738X，较12月5日下跌3.3%，今年累计下跌33.4%，表明2024年北美金矿股表现跑赢实物黄金 [18][20] - **历史对比**：该比率在2008年之前低于6倍，但自2009/2010年以来，矿业股走势持续落后于商品本身，ESG（环境、社会责任及公司治理）投资理念的兴起是可能的原因之一，例如贝莱德（BlackRock）在2021年承诺不再投资于煤矿及原油生产公司 [20][21] - **前瞻性工具**：追踪海外金矿股股价被视为前瞻性工具，若金价上涨而金矿股急跌，则需警惕 [21] - **金银比率**：截至上周五，金银比指数为69.38，环比下跌3.6%，今年累计下跌23.6%，2024年累计上升13.0%；该比率通常在市场恐慌时升高，例如2020年新冠疫情全球蔓延时曾突破120倍 [22][24][25] 美联储政策预期与影响 - **降息概率**：市场认为美联储在明年1月再次降息的概率为24.4%，3月降息概率为44.2%，4月降息概率升至63.0% [2][25] - **政策空窗期部署**：投资者需思考在12月降息后至明年4月可能再次降息期间的投资策略 [2][25] - **美联储主席人选影响**：下任主席热门人选Kevin Warsh主张通过收缩资产负债表（缩表）引导资金从金融市场流向实业，若其上任，可能对虚拟货币、美股和金价构成压力 [2][25] - **当前政策操作**：美联储已于今年12月停止缩表，并重新开始每月购买400亿美元债券（扩表/量化宽松） [2][27] - **未来挑战**：未来12至24个月，若美国开始降息但通胀压力重燃，美联储的政策抉择将面临重大考验 [28]

文章核心观点 - 投资公司依赖电子表格和人工流程进行投资组合管理，这已成为其业绩表现的主要拖累，带来了运营风险、效率低下和可扩展性限制 [2] - 采用集成的投资组合与订单管理系统是战略必然，能够消除人工流程的摩擦，释放“运营阿尔法”，即通过提升运营效率来创造价值 [1][2][6] - 伦敦证券交易所集团提供的集成生态系统解决方案，通过将市场数据、分析工具与P/OMS原生整合，能降低总体拥有成本，并支持更快、更智能的决策 [3][6] 现状的隐性成本 - **运营风险高**：依赖人工数据录入、复杂公式和电子邮件版本控制的工作流程极易出现人为错误，可能导致合规违规或基于不准确信息做出投资决策 [3] - **实时可视性缺失**：投资组合经理基于滞后数小时甚至一天的数据做决策，缺乏对仓位、现金和损益的实时准确视图，削弱了应对市场机会或风险的能力 [3] - **可扩展性存在天花板**：随着管理资产规模增长、客户增加或策略复杂化，人工流程崩溃，运营负担呈指数级上升，阻碍公司增长并成为吸引机构资本的警示信号 [3][4] 通过集成平台打造韧性工作流程 - **建立单一真实来源**：集成的P/OMS将投资流程各环节集中，形成无缝工作流，消除对账难题和数据完整性问题 [5] - **实现主动的交易前合规**：将公司规则手册直接嵌入交易前工作流，在订单发送前标记并阻止潜在违规，使合规从被动事后检查转变为主动预防性保障 [5] - **提供强大的决策支持**：投资组合经理可精准模拟交易与再平衡，实时查看对投资组合构成、风险和损益的影响，并基于复杂条件生成和跟踪订单 [5] 解锁运营阿尔法与未来增长 - **释放智力资本与时间**：消除人工流程摩擦后，节省的大量时间可重新投入到研究、策略优化等直接提升投资绩效的活动中，例如将耗时半天的复杂再平衡缩短至几分钟 [6] - **降低总体拥有成本**：LSEG的集成生态系统通过原生整合市场数据、分析工具与P/OMS，消除了采购、整合和维护独立第三方数据源的高昂成本和运营困扰 [6] - **奠定持续增长基础**：投资于稳健的运营基础设施是一项战略决策，体现了对运营卓越的承诺，对于吸引和留住机构客户、打造可扩展且高效的企业至关重要 [7] LSEG交易解决方案概述 - **解决方案范围**：LSEG交易解决方案为所有交易需求提供工作流支持，涵盖交易前分析、执行到交易后合规和存档 [10] - **覆盖的资产类别与服务**：服务涵盖大宗商品、固定收益、股票及多资产类别交易，提供市场洞察、数据管理、执行管理、订单管理、交易后报告和合规等功能 [12][13][14][15] - **核心优势**：多资产交易解决方案提供全面的实时数据、高效执行和可靠的交易后服务，旨在将全面的多资产交易能力整合到客户业务中 [17]

文章核心观点 - 伦敦证券交易所集团交易后部门提供一系列监管报告、参考数据和分析解决方案 旨在帮助金融机构将合规负担转化为战略优势 通过数据洞察、工作流自动化和简化流程来降低运营与监管风险 并提升效率[1][3] 监管报告解决方案的优势 - 解决方案可将被动合规转化为主动战略 通过专家支持帮助客户及时掌握法规变化并提升团队技能[4] - 能够将数据转化为可清晰传达给业务部门的见解[4] - 通过自动化工作流和简便的开户流程消除资源制约因素[4] - 帮助公司将原本用于应对监管处罚的预算释放出来 投入到更有意义的业务领域[4] - 借助伦敦证券交易所集团可靠且受市场信赖的基础设施 每年完成数十亿笔交易的报告工作[4] 交易后服务的整体价值主张 - 交易后服务为清算后市场和双边市场提供支持 并持续创新[12] - 服务构成一个完整、灵活的交易后生态系统 涵盖清算服务、标准化双边基础设施、优化服务、数据与分析以及简化的监管报告[12] - 核心承诺是与客户协同合作 利用久经考验的专业知识协助客户达成目标[12] - 旨在帮助客户提高运营效率 并促进实现资本和成本节约[10][14] 具体服务与解决方案 - 监管报告解决方案可简化对包括EMIR和MiFID在内的多项全球法规的合规工作 显著提升运营效率[3] - 提供增强型尽职调查报告 在标准版无法满足要求时 用于详尽说明重要或有风险的业务关系[13] - 可协助客户在监管报告提供商之间进行高效切换 并从中获益[7]

黄金市场表现与驱动因素 - 2025年黄金现货价格飙升50%，创下自1979年以来最强劲的上涨，表现超过主要资产类别 [1][3] - 黄金上涨的核心驱动力包括全球经济不确定性、央行结构性买入以及美联储启动货币宽松政策 [1][3] - 地缘政治紧张局势，特别是中东和东欧的发展，以及美国《“大而美”法案》对财政前景的潜在压力，进一步推动了黄金的避险需求 [4] 央行购金行为分析 - 自2022年以来，新兴市场央行显著加快了黄金购买步伐，作为外汇储备多元化战略的一部分 [7] - 新兴市场央行黄金配置比例显著偏低，例如中国黄金储备占比不足10%，而美国、德国、法国和意大利约为70% [7] - 约95%的受访央行预计未来12个月全球黄金持有量将增加，没有任何央行预期会下降 [7] 主要货币与国债市场动态 - 美元表现不佳削弱了投资者信心，促使资金流向黄金 [3] - 法国信用评级下调后，法国与德国10年期国债收益率利差扩大至86个基点，为1月以来最高水平，德国10年期国债收益率升至2.73% [7] - 日元在政治因素影响下跌至六个月低点，未来可能保持疲软，为套息交易恢复打开大门 [10] - 英镑面临挑战，英国通胀接近4%，7月GDP增长为零，低于6月的0.4% [12] 全球宏观经济背景 - 美国9月失去3.2万个工作岗位，就业数据走弱而通胀顽固，促使美联储政策转向 [3] - 欧元区2025年GDP增长预计为1.2%，年度通胀预计稳定在2.1% [8] - 欧元区2025年7月货物贸易顺差为124亿欧元，较2024年7月的185亿欧元减少61亿欧元 [8] - 欧洲央行2025年多次降息，将利率降至2%以适应温和的通胀前景 [9] - 美国2025年GDP预计增长约1.8%，高于英国预计的1.2% [12]

沙龙活动与核心议题 - 第40期陆家嘴金融沙龙于2025年12月6日在上海举行，主题为“全球金融中心建设——数据驱动的金融信息服务与风险管理”，汇聚了金融基础设施、国际金融信息平台及本土金融科技企业等多领域专家 [1] - 沙龙核心观点认为，数据是上海建设全球金融中心的核心基石，高质量、标准化、安全可控的金融数据是提升市场效率、强化风险防控、吸引全球资本的关键 [7] - 借鉴伦敦与纽约等成熟市场的经验，在数据与人工智能的双轮驱动下，上海将在全球金融格局中扮演愈加重要的角色 [7] 伦敦证券交易所集团数据与人工智能战略 - 公司是全球领先的金融市场基础设施和数据提供商，业务覆盖数据和分析、富时罗素、风险情报、资本市场和交易后服务五大领域 [8] - 在数据基础方面，公司覆盖全球超7000万只金融产品，连接超过500家交易所，拥有超过4PB历史数据及600万条经济指标，数据维度覆盖行情、ESG、另类数据及市场情绪分析等多元领域 [3] - 公司每天通过Workspace、YieldBook、StarMine、理柏和Data Scope等产品和服务交付逾2000亿次数据更新，其ESG数据库涵盖10000多家公司 [12] - 公司以高质量数据为基础，持续推动人工智能在风险管理、数据提取、客服运营与创新产品四大方向的落地，支持亚太及中国金融市场智能化转型 [3] - 公司将以其全球数据能力与人工智能技术支持上海在跨境人民币、绿色金融、资产配置等领域的创新实践 [7] 旗下成员Tradeweb的业务实践 - Tradeweb是公司旗下独立的电子多银行交易平台，公司持有多数股权 [15] - Tradeweb日均交易量达2.9万亿美元，通过提供跨资产类别的交易与数据服务，助力机构实现交易执行的“多、快、好、省” [3] - 电子交易与人工智能通过提升跨境交易效率与透明度彰显了电子交易的价值，并进一步助力机构实现数据驱动的决策 [5] - 通过债券通等机制深化与中国市场合作，持续促进资本互联互通 [5] 公司各主营业务板块概述 - **数据与分析**：全球领先的金融信息提供商之一，提供高价值的数据、分析、指数、市场监控和解决方案 [11] - **富时罗素**：全球领先的基准和指数提供商，旗下产品覆盖各种资产类别和投资风格，为资产配置、投资策略分析和风险管理提供参考 [13] - **风险情报**：提供一整套风险解决方案，包括World-Check筛查解决方案、实体或个人背景调查及尽职调查报告、身份验证、账户验证和客户开户服务等 [14] - **资本市场**：让企业能跨多个资产类别和地区募集或转移资本，并为股票、固定收益等产品提供高效率的二级市场电子交易平台，旗下包括伦敦证券交易所、Tradeweb、Turquoise平台及AIM市场 [15] - **交易后服务**：提供多种清算方式、市场领先的报告、标准化双边交易后流程、投资组合优化和分析工具，以帮助客户管理抵押品和风险 [16][17]