量化因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大小盘风格因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场风格在大盘股与小盘股之间的偏向程度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“偏向大盘”）来跟踪风格方向[10][12]。 2. **因子名称**：价值成长风格因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场风格在价值股与成长股之间的偏向程度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“偏向价值”）来跟踪风格方向[10][12]。 3. **因子名称**：大小盘风格波动因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量大小盘风格因子的波动水平[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动下降”）来跟踪其变化[10][12]。 4. **因子名称**：价值成长风格波动因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量价值成长风格因子的波动水平[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动下降”）来跟踪其变化[10][12]。 5. **因子名称**：行业指数超额收益离散度因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量不同行业指数超额收益的分散程度，反映市场行业结构的集中或分化情况[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“离散度上升”）来跟踪其变化[10][12]。 6. **因子名称**：行业轮动度量因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量行业间轮动切换的速度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“速度上升”）来跟踪其变化[10][12]。 7. **因子名称**：成分股上涨比例因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场成分股中上涨股票的比例，反映市场的广度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“比例下降”）来跟踪其变化[10][12]。 8. **因子名称**：前100个股成交额占比因子[12] * **因子构建思路**：计算成交额排名前100的个股成交额占市场总成交额的比例，用于度量个股交易的集中度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，仅通过定性描述（如“集中度持平”）来跟踪其变化[10][12]。 9. **因子名称**：前5行业成交额占比因子[12] * **因子构建思路**：计算成交额排名前5的行业成交额占市场总成交额的比例，用于度量行业交易的集中度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，仅通过定性描述（如“集中度下降”）来跟踪其变化[10][12]。 10. **因子名称**：指数波动率因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场整体的波动水平[11]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动率下降”）来跟踪其变化[11][12]。 11. **因子名称**：指数换手率因子[12] * **因子构建思路**：用于衡量市场整体的交易活跃度[11]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“换手率下降”）来跟踪其变化[11][12]。 12. **因子名称**：商品期货趋势强度因子[29] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货市场各板块的价格趋势强弱程度[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“趋势强度上升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 13. **因子名称**：商品期货市场波动水平因子[29] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货市场各板块的波动率水平[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“波动率上升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 14. **因子名称**：商品期货市场流动性因子[29] * **因子构建思路**：用于衡量商品期货市场各板块的流动性水平[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“流动性抬升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 15. **因子名称**：商品期货期限结构因子（基差动量）[29] * **因子构建思路**：通过基差动量的变化来跟踪商品期货市场的期限结构特征[24]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅通过定性描述（如“基差动量上升”）来跟踪各板块的变化[24][29]。 16. **因子名称**：期权隐含波动率因子[32] * **因子构建思路**：跟踪上证50与中证1000指数期权的隐含波动率水平，反映市场对未来波动的预期[32]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其从低位反弹的现象[32]。 17. **因子名称**：期权波动率偏度因子[32] * **因子构建思路**：跟踪看涨与看跌期权的波动率偏度，用于分析市场风险偏好和压力分布[32]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述不同指数偏度的变化方向（如“双降”、“上升”）[32]。 18. **因子名称**：百元转股溢价率因子[34] * **因子构建思路**：用于衡量可转债市场整体的估值水平[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其维持震荡上升趋势[34]。 19. **因子名称**：纯债溢价率因子（按平价底价溢价率分组）[34] * **因子构建思路**：对偏债型可转债分组，计算其纯债溢价率，用于分析债性估值变化[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其小幅上升[34]。 20. **因子名称**：低转股溢价率转债占比因子[34] * **因子构建思路**：计算市场中低转股溢价率可转债的占比，用于观察估值结构[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其持续下降并处于偏低水平[34]。 21. **因子名称**：可转债市场成交额因子[34] * **因子构建思路**：跟踪可转债市场的总成交额，用于衡量市场活跃度[34]。 * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算方法和公式，仅描述其回暖并站上历史中位数[34]。 因子的回测效果 （注：本报告为市场环境跟踪周报，主要展示各因子在特定时间窗口（2025.12.15-2025.12.19）的当期状态和方向性变化，未提供历史回测的量化指标（如IC、IR、多空收益等）。所有因子取值均为定性描述，汇总如下表。） | 因子名称 | 上周简评/取值 | | :--- | :--- | | 大小盘风格因子 | 风格偏向大盘[12] | | 价值成长风格因子 | 风格偏向价值[12] | | 大小盘风格波动因子 | 大小盘风格波动下降[12] | | 价值成长风格波动因子 | 价值成长风格波动下降[12] | | 行业指数超额收益离散度因子 | 行业收益离散度上升[12] | | 行业轮动度量因子 | 行业轮动速度上升[12] | | 成分股上涨比例因子 | 成分股上涨比例下降[12] | | 前100个股成交额占比因子 | 个股成交集中度持平[12] | | 前5行业成交额占比因子 | 行业成交集中度下降[12] | | 指数波动率因子 | 市场波动率下降[12] | | 指数换手率因子 | 市场换手率表现下降[12] | | 商品期货趋势强度因子 | 黑色板块趋势强度下降，其他板块上升[29] | | 商品期货市场波动水平因子 | 贵金属及农产品板块波动率下降，其他板块上升[29] | | 商品期货市场流动性因子 | 能化及农产品板块流动性下降，其他板块抬升[29] | | 商品期货期限结构因子（基差动量） | 能化及黑色板块基差动量上升，其他板块下降[29] | | 期权隐含波动率因子（上证50/中证1000） | 从低位水平有所反弹[32] | | 期权波动率偏度因子（上证50） | 看涨与看跌期权偏度双降[32] | | 期权波动率偏度因子（中证1000） | 看跌期权偏度周内继续上升[32] | | 百元转股溢价率因子 | 再创年内新高，维持震荡上升趋势[34] | | 纯债溢价率因子（偏债型分组） | 小幅上升[34] | | 低转股溢价率转债占比因子 | 持续下降，处于偏低水平[34] | | 可转债市场成交额因子 | 回暖，重新站到历史一年中位数上方[34] |

核心观点 - A股市场保持稳健且风险可控 年末市场追高意愿不强但指数相对稳健 预计保持震荡结构 12月以来市场企稳迹象更加明显 部分前期热点的高景气板块保持较好韧性 建议优选景气度向上的行业进行提前布局 并耐心等待后续春季行情启动 [1][4] 市场行情回顾 - 报告统计时间为2025年12月15日至2025年12月19日 A股保持稳健 风险可控 可逢低布局高景气 [1][4] 股票市场因子跟踪 - 市场风格方面 大小盘风格略微偏向大盘 价值成长风格偏向价值 与前一周方向相反 [1][6] - 市场风格波动方面 大小盘风格波动和价值成长风格波动水平均保持在低位 [1][6] - 市场结构方面 行业超额收益离散度和行业轮动速度均有所反转并出现抬升 成分股上涨比例整体下降 [6] - 交易集中度方面 前100个股成交额占比基本持平 前5行业成交额占比小幅下降 [6] - 市场活跃度方面 市场波动率及市场换手率均继续下降 [1][7] 商品市场因子跟踪 - 除黑色板块外 其他各板块趋势强度保持上升 贵金属、有色及农产品板块效率系数维持高位 [2][20] - 基差动量方面 贵金属板块基差动量大幅下降 能化和黑色板块基差动量上升 [2][20] - 波动率方面 除贵金属、农产品板块外各板块波动率均上升 [2][20] - 流动性方面 能化和农产品板块流动性下降 其他板块均小幅抬升 [2][20] 期权市场因子跟踪 - 上证50与中证1000的隐含波动率从低位水平有所反弹 [3][29] - 波动率偏度上 上证50的看涨与看跌期权偏度双降 中证1000的看跌期权偏度周内继续上升 说明大盘经历了一定风险释放 小盘风格仍处于风险积累当中 [3][4][29] 可转债市场因子跟踪 - 转债市场上周企稳修复 有所抬升 [4][31] - 估值端来看 百元转股溢价率再创年内新高 维持震荡上升趋势 [31] - 偏债型分组的纯债溢价率小幅上升 低转股溢价率转债的占比则持续下降 处于偏低水平 [31] - 市场成交额回暖 重新站到历史一年中位数上方 [31]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 海外宏观方面近期美国“低通胀+弱现实+联储主席换届”利于美联储宽松，1月经济数据质量有望回升，2026年海外宏观环境延续回暖；国内宏观方面12月全国住房城乡建设工作会议部署2026年工作，地下管网改造或提升资金投入，11月社零不及预期，投资走弱出口亮眼；资产配置上宏观环境利于贵金属和有色金属板块，国内权益板块年末及政策空窗期以防御为主 [7] 根据相关目录分别进行总结 市场行情数据 - 股指方面上证50期货、中证500期货、中证1000期货有不同幅度涨跌幅；国债方面2年、5年、10年、30年期国债期货有不同表现；外汇方面美元指数、欧元兑美元等有相应变化；利率方面银存间质押7日、10Y中债国债收益率等有波动；热门行业中建筑、钢铁等行业有不同涨跌幅；海外商品中能源、贵金属、有色金属、农产品等板块各品种有相应涨跌幅；国内主要商品中航运、贵金属、有色、黑色建材、能源化工、农产品等板块各品种也有不同涨跌幅 [3][4] 宏观精要 - 海外宏观近期美国情况利于美联储宽松，1月数据或提供指引，2026年海外宏观回暖，美国“宽财政+宽货币”推动经济，欧央行维持利率并上调GDP预测，日本加息上调2025年GDP预期 [7] - 国内宏观12月全国住房城乡建设工作会议部署2026年工作，地下管网改造或增资金投入，11月社零不及预期，商品零售拖累，服务消费改善，投资走弱，出口亮眼 [7] 资产观点 - 资产配置上宏观环境利于贵金属和有色金属板块，黄金上涨逻辑流畅且安全边际高，白银波动风险增加，有色金属关注供应扰动商品和碳酸锂，国内权益板块年末及政策空窗期防御为主 [7] 各板块品种分析 - 金融板块股指期货震荡上涨，股指期权震荡，国债期货震荡 [8] - 贵金属板块黄金/白银震荡上涨 [8] - 航运板块集运欧线震荡 [8] - 黑色建材板块钢材、铁矿、焦炭、焦煤、硅铁、锰硅、玻璃、纯碱等震荡，铜、铝、锡震荡上涨，氧化铝、锌、铅、镍、不锈钢、工业硅、多晶硅震荡 [8] - 能源化工板块原油、LPG、甲醇、尿素、乙二醇、短纤、瓶片、丙烯、PP、塑料、苯乙烯、PVC、烧碱、油脂、蛋白粕、玉米/淀粉震荡，PX、PTA震荡上涨，沥青、高硫燃油、低硫燃油震荡下跌，生猪震荡下跌，天然橡胶、合成橡胶、棉花震荡，白糖震荡下跌，纸浆震荡 [10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周金融期权市场中50ETF期权成交量上升、认沽 - 认购成交比下降且持仓比上升，商品期权中部分品种隐含波动率有明显变化，整体市场呈现金属隐波大涨、市场整体窄幅震荡的态势 [1][2] 各部分总结 金融期权成交与持仓情况 - 50ETF期权本周日均成交量106.23万张，较前周上升37.14%，认沽 - 认购成交比0.83，上周认沽认购持仓比1.01较前周上升 [1] - 华泰柏瑞300ETF期权日均成交135.32万张，日均持仓量138.44万张 [1] - 南方中证500ETF期权日均成交160.89万张，日均持仓量134.21万张 [1] - 华夏上证科创50ETF期权日均成交138.49万张，日均持仓量243.94万张 [1] - 深证100ETF期权日均成交8.06万张，日均持仓量12.42万张 [1] - 创业板ETF期权日均成交235.95万张，日均持仓量189.29万张 [1] - 沪深300股指期权日均成交16.38万手，日均持仓量19.36万手 [1] - 中证1000股指期权日均成交35.16万手，日均持仓32.81万手 [1] 期权隐含波动率情况 - 金融期权方面，沪深300股指期权隐含波动率15.10%，较一周前上升1.06%；50ETF期权隐含波动率12.61%，较一周前上升1.09%；中证1000股指期权隐含波动率17.41%，较一周前下降0.16% [2] - 商品期权方面，原油期权隐含波动率15.41%，较一周前下降 - 0.53%；碳酸锂期权隐含波动率41.37%，较一周前上升8.43%；螺纹钢期权隐含波动率21.57%，较一周前上升2.26%；纯碱期权隐含波动率23.53%，较一周前上升1.01%；黄金期权隐含波动率21.57%，较一周前上升2.26%；白银期权隐含波动率43.74%，较一周前上升6.02%；棕榈油期权隐含波动率16.79%，较一周前上升0.34%；豆油期权隐含波动率10.95%，较一周前下降 - 0.71%；菜油期权隐含波动率14.93%，较一周前上升1.86%；橡胶期权隐含波动率16.20%，较一周前上升0.85% [2]

量化因子与构建方式 1. **因子名称：大小盘风格** [13] * **因子构建思路**：通过比较不同市值风格指数的表现差异，来判断市场整体是偏向大盘股还是小盘股。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算大盘指数（如上证50、沪深300）与小盘指数（如中证1000、国证2000）的收益率之差或比值。当差值或比值为正时，表示大盘风格占优；为负时，表示小盘风格占优。[11][13] 2. **因子名称：价值成长风格** [13] * **因子构建思路**：通过比较价值风格指数与成长风格指数的表现差异，来判断市场整体是偏向价值股还是成长股。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算价值风格指数（如沪深300价值）与成长风格指数（如沪深300成长）的收益率之差或比值。当差值或比值为正时，表示价值风格占优；为负时，表示成长风格占优。[11][13] 3. **因子名称：大小盘风格波动** [13] * **因子构建思路**：衡量大小盘风格轮动的剧烈程度，波动上升表明风格切换频繁且幅度大。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算大小盘风格因子（如上述大小盘风格因子的收益率序列）在特定时间窗口（如过去20个交易日）内的波动率（如标准差）。[11][13] 4. **因子名称：价值成长风格波动** [13] * **因子构建思路**：衡量价值成长风格轮动的剧烈程度，波动上升表明风格切换频繁且幅度大。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算价值成长风格因子（如上述价值成长风格因子的收益率序列）在特定时间窗口（如过去20个交易日）内的波动率（如标准差）。[11][13] 5. **因子名称：行业指数超额收益离散度** [13] * **因子构建思路**：衡量不同行业间超额收益的差异程度，离散度高表明行业表现分化明显。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式为计算各行业指数相对于市场基准（如万得全A）的超额收益率，然后计算这些超额收益率序列的截面标准差或极差。[11][13] 6. **因子名称：行业轮动度量** [13] * **因子构建思路**：衡量行业轮动的速度，数值高表明行业领涨领跌切换频繁。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但常见构建方式包括计算相邻两期行业收益率排名的Spearman秩相关系数，或计算行业收益率排名的变动幅度。[11][13] 7. **因子名称：成分股上涨比例** [13] * **因子构建思路**：统计市场或特定指数中上涨股票的数量占比，反映市场的广度和赚钱效应。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：在特定指数（如沪深300）的成分股中，计算当日收盘价高于前一日收盘价的股票数量，再除以成分股总数量。[11][13] 8. **因子名称：前100个股成交额占比** [13] * **因子构建思路**：衡量市场成交额向头部个股集中的程度，占比上升表明交易集中度提高。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：计算全市场（或特定范围）成交额排名前100的个股的成交额之和，再除以全市场（或该范围）的总成交额。[11][13] 9. **因子名称：前5行业成交额占比** [13] * **因子构建思路**：衡量市场成交额向头部行业集中的程度，占比下降表明行业间交易热度趋于分散。[11] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：计算各行业（按申万或中信行业分类）的总成交额，取成交额排名前5的行业，计算其成交额之和，再除以全市场总成交额。[11][13] 10. **因子名称：指数波动率** [13] * **因子构建思路**：衡量市场整体价格波动的剧烈程度，是市场风险的重要度量指标。[12] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算市场主要指数（如上证指数、沪深300）日收益率在特定时间窗口（如过去20个交易日）内的年化标准差。[12][13] 11. **因子名称：指数换手率** [13] * **因子构建思路**：衡量市场交易的活跃程度，换手率高表明市场交易活跃，资金进出频繁。[12] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算全市场（或特定指数）的总成交金额与其总流通市值的比值。[12][13] 12. **因子名称：趋势强度** [33] * **因子构建思路**：衡量商品期货价格趋势的明确性和持续性，强度高表明趋势明确，适合趋势跟踪策略。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，但通常构建方式可以基于南华商品指数或其各板块指数的价格序列，计算特定时间窗口内的动量指标（如过去N日的收益率）或趋势跟踪指标（如均线排列、ADX等）。[26][33] 13. **因子名称：市场波动水平** [33] * **因子构建思路**：衡量商品期货市场价格的波动剧烈程度。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算南华商品指数或其各板块指数日收益率在特定时间窗口内的年化标准差。[26][33] 14. **因子名称：市场流动性** [33] * **因子构建思路**：衡量商品期货市场的交易活跃度和资金容量。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式可以基于各商品期货品种的成交额、持仓量等数据，进行加权或标准化后合成板块或市场整体的流动性指标。[26][33] 15. **因子名称：期限结构（基差动量）** [33] * **因子构建思路**：通过期货合约基差（现货价格与期货价格之差）的变化来反映市场对未来供需的预期变化，基差动量上升可能表明现货相对走强或近月合约相对走强。[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算主力合约与次主力合约的价差，或计算近月合约与远月合约的价差，并观察其变化率（动量）。[26][33] 16. **因子名称：期权隐含波动率** [37] * **因子构建思路**：从期权市场价格中反推出的市场对未来标的资产波动率的预期，是衡量市场情绪和风险偏好的重要指标。[37] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常由期权定价模型（如Black-Scholes模型）反推得出，跟踪特定指数（如上证50、中证1000）平值期权的隐含波动率。[37] 17. **因子名称：期权波动率偏度** [37] * **因子构建思路**：衡量不同行权价看跌期权隐含波动率的差异，反映了市场对下行风险的担忧程度。看跌期权偏度上升，通常意味着市场对下跌的保护需求增加。[37] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为计算虚值看跌期权与平值期权的隐含波动率之差，或观察隐含波动率微笑曲线的形态。[37] 18. **因子名称：百元转股溢价率** [41] * **因子构建思路**：衡量可转债价格相对于其转股价值的溢价程度，是评估可转债估值高低的核心指标。[41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：（可转债市场价格 - 转股价值） / 转股价值 * 100%。其中，转股价值 = （100 / 转股价） * 正股价格。[41] 19. **因子名称：纯债溢价率** [41] * **因子构建思路**：衡量可转债的债性，即其价格相对于其纯债价值的溢价，反映了其债券底部的保护程度。[41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：（可转债市场价格 - 纯债价值） / 纯债价值 * 100%。纯债价值是将可转债视为普通债券，用现金流贴现法计算得出的价值。[41] 20. **因子名称：低转股溢价率转债占比** [41] * **因子构建思路**：统计市场上转股溢价率处于低水平的可转债数量占比，反映市场整体股性较强或偏股型转债的丰富度。[41] * **因子具体构建过程**：报告未提供具体的计算公式，通常构建方式为：设定一个转股溢价率阈值（如10%或20%），计算全市场中转股溢价率低于该阈值的可转债数量，再除以可转债总数量。[41] 因子的回测效果 （注：本报告为市场环境跟踪周报，主要展示各因子在报告期（2025.12.08-2025.12.12）的取值方向或状态变化，未提供长期历史回测的定量指标（如年化收益率、夏普比率、IC值等）。以下为报告期各因子的表现简评汇总。） 1. **大小盘风格因子**，表现偏向小盘[11][13] 2. **价值成长风格因子**，表现偏向成长[11][13] 3. **大小盘风格波动因子**，波动下降[11][13] 4. **价值成长风格波动因子**，波动上升[11][13] 5. **行业指数超额收益离散度因子**，离散度下降[11][13] 6. **行业轮动度量因子**，轮动速度下降[11][13] 7. **成分股上涨比例因子**，上涨比例下降[11][13] 8. **前100个股成交额占比因子**，占比上升[11][13] 9. **前5行业成交额占比因子**，占比下降[11][13] 10. **指数波动率因子**，波动率下降[12][13] 11. **指数换手率因子**，换手率下降[12][13] 12. **趋势强度因子**，趋势强度上升（贵金属、有色板块较高）[26][33] 13. **市场波动水平因子**，能化板块波动率下降，其他板块上升[26][33] 14. **市场流动性因子**，黑色板块流动性下降，其他板块抬升[26][33] 15. **期限结构（基差动量）因子**，能化板块基差动量上升，其他板块下降[26][33] 16. **期权隐含波动率因子**，上证50与中证1000隐含波动率进一步下探[37] 17. **期权波动率偏度因子**，上证50看跌期权偏度下降，中证1000看跌期权偏度上升[37] 18. **百元转股溢价率因子**，维持在高位，变化较小[41] 19. **纯债溢价率因子**，有所降低[41] 20. **低转股溢价率转债占比因子**，再度下降，处于偏低水平[41]

市场整体环境 - 报告统计期内A股市场增量资金有限，呈现显著的存量博弈特征，市场整体进入调整整固状态[3][5] - 考虑到市场仍处于牛市行情，若有阶段性调整或是布局良机[3][5] 股票市场 - 市场风格偏向小盘和成长风格，大小盘风格波动下降，价值成长风格波动上升[3][7][9] - 市场结构方面，行业超额收益离散度下降，行业轮动速度下降，成分股上涨比例下降[3][7][9] - 交易集中度方面，前100个股成交额占比上升，前5行业成交额占比下降[3][7][9] - 市场活跃度方面，市场波动率及市场换手率均下降[3][8][9] 商品市场 - 各板块趋势强度有所上升，其中贵金属及有色板块趋势强度较高[3][25][26] - 基差动量方面，能化板块基差动量上升，其他板块下降[25][26] - 波动率方面，除能化板块外各板块波动率均上升，贵金属波动率水平维持高位[3][25][26] - 流动性方面，黑色板块流动性下降，其他板块均小幅抬升[3][25][26] 期权市场 - 上证50与中证1000的隐含波动率进一步下探，运行至历史低位水平，贴近历史波动率[4][28] - 在波动率偏度上，上证50的看跌期权偏度有所下降，中证1000的看跌期权偏度有所上升，说明市场的调整可能将从市值风格的分化开始[4][28] 可转债市场 - 转债市场呈低波震荡，市场成交额保持在历史一年中位数附近[5][33] - 估值方面，百元转股溢价率维持在高位且变化较小，偏债型的纯债溢价率有所降低，低转股溢价率转债的占比则再度下降并处于偏低水平[5][33]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周金融、商品市场整体上涨，金融期权成交量有降有升，隐含波动率多数下降 [1][2] 各部分总结 金融期权成交持仓情况 - 50ETF期权本周日均成交量74.97万张，较前周下降7.02%，认沽-认购成交比1.02，相对前周下降且高于历史均值，上周认沽认购持仓比0.99，较前周上升且高于历史均值 [1] - 华泰柏瑞300ETF期权日均成交104.54万张，日均持仓量132.5万张 [1] - 南方中证500ETF期权日均成交135.54万张，日均持仓量131.99万张 [1] - 华夏上证科创50ETF期权日均成交135.42万张，日均持仓量218.95万张 [1] - 深证100ETF期权日均成交11.53万张，日均持仓量11.98万张 [1] - 创业板ETF期权日均成交241.61万张，日均持仓量169.54万张 [1] - 沪深300股指期权日均成交8.84万手，日均持仓量16.91万手 [1] - 中证1000股指期权日均成交19.44万手，日均持仓28.65万手 [1] 隐含波动率情况 - 金融期权方面，沪深300股指期权隐含波动率13.89%，较一周前下降2.10%；50ETF期权隐含波动率11.84%，较一周前下降2.43%；中证1000股指期权隐含波动率17.75%，较一周前下降2.11% [2] - 商品期权方面，原油期权隐含波动率17.09%，较一周前下降0.86%；碳酸锂期权隐含波动率37.43%，较一周前下降6.50%；螺纹钢期权隐含波动率18.17%，较一周前下降4.44%；纯碱期权隐含波动率22.01%，较一周前下降1.01%；黄金期权隐含波动率18.17%，较一周前下降4.44%；白银期权隐含波动率31.18%，较一周前下降0.09%；棕榈油期权隐含波动率17.36%，较一周前上升0.01%；豆油期权隐含波动率12.16%，较一周前下降0.45%；菜油期权隐含波动率14.84%，较一周前上升1.39%；橡胶期权隐含波动率17.87%，较一周前上升0.24% [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周隐波上升，金融、商品市场整体下跌，报告对金融期权和商品期权的成交量、持仓量及隐含波动率等数据进行了统计分析[1] 分组1：期权市场数据 金融期权 - 50ETF期权本周日均成交量80.63万张，较前周下降0.00%，认沽期权成交量高于认购期权，认沽 - 认购成交比为1.04，相对前周下降且高于历史均值，上周认沽认购持仓比为0.98，较前周下降且高于历史均值 [1][4] - 华泰柏瑞300ETF期权日均成交98.95万张，日均持仓量146.93万张 [1][4] - 南方中证500ETF期权日均成交145.55万张，日均持仓量145.36万张 [1][4] - 华夏上证科创50ETF期权日均成交118.44万张，日均持仓量247.69万张 [1][4] - 深证100ETF期权日均成交8.7万张，日均持仓量13.98万张 [1][4] - 创业板ETF期权日均成交184.65万张，日均持仓量198.33万张 [1][4] - 沪深300股指期权日均成交11.88万手，日均持仓量21.09万手 [1][4] - 中证1000股指期权日均成交26.93万手，日均持仓32.31万手 [1][4] 金融期权隐含波动率 - 截止本周五收盘，沪深300股指期权隐含波动率18.48%，较一周前上升2.49% [2][4] - 50ETF期权隐含波动率15.69%，较一周前上升1.42% [2][4] - 中证1000股指期权隐含波动率22.97%，较一周前上升3.11% [2][4] 商品期权隐含波动率 - 截至本周五收盘，原油期权隐含波动率17.94%，较一周前下降 - 0.26% [2][5] - 碳酸锂期权隐含波动率43.94%，较一周前上升9.42% [2][5] - 螺纹钢期权隐含波动率22.61%，较一周前上升0.37% [2][5] - 纯碱期权隐含波动率23.03%，较一周前下降 - 0.44% [2][5] - 黄金期权隐含波动率22.61%，较一周前上升0.37%且下降 - 0.26% [2][5] - 白银期权隐含波动率31.28%，较一周前上升0.45% [2][5] - 棕榈油期权隐含波动率17.35%，较一周前上升0.89% [2][5] - 豆油期权隐含波动率12.60%，较一周前上升0.66% [2][5] - 菜油期权隐含波动率13.46%，较一周前上升0.56% [2][5] - 橡胶期权隐含波动率17.63%，较一周前上升0.34% [2][5]

根据研报内容，本报告主要涉及对多个市场（股票、商品、期权、可转债）中观因子的跟踪和描述，并未详细阐述具体的量化模型或量化因子的构建过程、公式及回测效果。报告的核心是对现有因子状态的周度跟踪和定性评论。因此，以下总结将重点放在报告中明确提及的因子名称、构建思路（根据上下文推断）和跟踪评论上。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**： 大小盘风格因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场风格是偏向大盘股还是小盘股 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周风格偏向小盘 [12][14] 2. **因子名称**： 价值成长风格因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场风格是偏向价值股还是成长股 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周风格偏向价值 [12][14] 3. **因子名称**： 大小盘风格波动因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量大小盘风格因子的波动程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周大小盘风格波动下降 [12][14] 4. **因子名称**： 价值成长风格波动因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量价值成长风格因子的波动程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周价值成长风格波动下降 [12][14] 5. **因子名称**： 行业指数超额收益离散度因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量不同行业指数超额收益的分散程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周行业收益离散度上升 [12][14] 6. **因子名称**： 行业轮动度量因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量行业轮换的速度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周行业轮动速度上升 [12][14] 7. **因子名称**： 成分股上涨比例因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场成分股中上涨股票的比例 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周成分股上涨比例上升 [12][14] 8. **因子名称**： 前100个股成交额占比因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量成交额向头部个股集中的程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周个股成交集中度下降 [12][14] 9. **因子名称**： 前5行业成交额占比因子 [12][14] * **因子构建思路**： 用于衡量成交额向头部行业集中的程度 [12][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周行业成交集中度下降 [12][14] 10. **因子名称**： 指数波动率因子 [13][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场整体的波动水平 [13][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周市场波动率下降 [13][14] 11. **因子名称**： 指数换手率因子 [13][14] * **因子构建思路**： 用于衡量市场整体的交易活跃度 [13][14] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周市场换手率表现下降 [13][14] 12. **因子名称**： 商品期货趋势强度因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的价格趋势强弱 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周农产品板块趋势强度下降，其余板块趋势强度变化较小 [24][31] 13. **因子名称**： 商品期货市场波动水平因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的波动率水平 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周除农产品板块外各板块波动率均下降 [24][31] 14. **因子名称**： 商品期货市场流动性因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的流动性水平 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周各板块流动性均下降 [24][31] 15. **因子名称**： 商品期货期限结构（基差动量）因子 [24][31] * **因子构建思路**： 用于衡量商品期货各板块的基差动量变化 [24][31] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周各板块基差动量均有所上升 [24][31] 16. **因子名称**： 期权隐含波动率因子 [35] * **因子构建思路**： 用于衡量期权市场对标的指数未来波动率的预期 [35] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周上证50与中证1000的隐含波动率水平逐渐下降 [35] 17. **因子名称**： 期权偏度因子 [35] * **因子构建思路**： 用于衡量期权市场对标的指数未来收益率分布不对称性的预期 [35] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上证50的看跌期权偏度与看涨期权偏度上升明显 [35] 18. **因子名称**： 百元转股溢价率因子 [37] * **因子构建思路**： 用于衡量可转债市场整体的估值水平 [37] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周明显上涨，当前接近历史一年90%分位数水平 [37] 19. **因子名称**： 纯债溢价率因子 [37] * **因子构建思路**： 用于衡量偏债型可转债的债性估值水平 [37] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周略微增加 [37] 20. **因子名称**： 低转股溢价率转债占比因子 [37] * **因子构建思路**： 用于衡量可转债市场中股性较强的转债比例 [37] * **因子具体构建过程**： 报告中未提供具体构建方法和公式 * **因子评价**： 上周保持稳定 [37] 模型的回测效果 （报告中未涉及具体的量化模型及其回测效果指标） 因子的回测效果 （报告中未提供因子的历史回测效果指标，如IC、IR、多空收益等，仅提供了当周的定性状态评论）

分组1：波动率指数说明 - 金融期权隐含波动率指数反映截止上一交易日的30日隐波走势，商品期权隐含波动率指数通过主力月平值期权上下两档隐波加权所得，反映主力合约的隐波变化趋势 [3] - 隐波指数与历史波动率的差值，差值越大反映隐波相对历史波动率越高，差值越小代表隐波相对历史波动率越低 [3] 分组2：隐波分位数及波动率价差说明 - 隐波分位数代表当前品种隐波在历史上的水平，分位数高代表当前隐波偏高，分位数低代表隐波偏低 [5] - 波动率价差指隐波指数与历史波动率的差值 [5]