市场新高趋势追踪 - 触及新高的个股、行业和板块被视为市场风向标，动量及趋势跟踪策略有效性得到研究支持[1][4] - 截至2025年7月18日，上证指数、深证成指、中证2000的250日新高距离均为0%，创业板指、科创50指数回落幅度较大（10.71%、10.59%）[5] - 有色金属、钢铁、基础化工、通信、国防军工行业指数距离250日新高不足1.65%，而煤炭、食品饮料等行业距离较远[8] - 万得全A等权、区块链、金属非金属等概念指数表现强势，接近历史高点[10] 创新高个股市场监测 - 全市场1001只股票在过去20个交易日创250日新高，医药（129只）、基础化工（122只）、机械（114只）行业数量领先[13] - 银行、综合金融、钢铁行业创新高个股占比最高（88.10%、40.00%、33.96%）[13] - 制造板块创新高股票数量达289只（占比18.65%），周期板块占比最高（21.88%）[15] - 中证2000指数成份股中18.05%创新高，科创50指数仅6%[15] 平稳创新高股票特征 - 筛选出46只平稳创新高股票，包括胜宏科技、博瑞医药等，制造板块（14只）和科技板块（13只）占主导[19] - 制造板块中机械行业创新高个股最多，科技板块以计算机行业为主[19] - 筛选标准包括：分析师关注度（≥5份买入评级）、股价250日涨幅前20%、价格路径平滑性等[18]

核心观点 7月14日国内外市场走势分化，国内大盘冲高回落，多数指数有涨有跌，行业表现不一；海外美国三大股指小幅收涨，中概股多数上涨；同时有多条重要新闻发布，涉及审判工作、金融数据、贸易数据等方面[1][2][11] 国内市场综述 - 7月14日上证综指收于3519.65点，上涨0.27%；深成指收于10684.52点，下跌0.11%；科创50下跌0.21%；创业板指下跌0.45%，万得全A成交额14809亿元，较前一日明显下降[1][5][9] - 30个中信一级行业有20个行业上涨，机械、石油石化、电力及公用事业涨幅居前，综合金融、房地产及传媒跌幅较大；PEEK材料、宇树机器人及减速器等指数表现活跃[1][5][9] - 驱动因素包括上半年社会融资规模增量、人民币贷款增加，M2余额同比增长，6月出口与金融数据稳中向好[10] - 当日A股3179只个股上涨，2064只下跌，165只持平；224只个股涨超5%，79只个股跌超5%；72只个股涨停，20只个股跌停[10] 海外市场综述 - 7月14日美国三大股指小幅收涨，道指涨0.2%，标普500指数涨0.14%，纳指涨0.27%；万得美国科技七巨头指数跌0.1%，苹果跌超1%，英伟达跌0.52%；中概股多数上涨，蔚来涨超7%[2][5] - 日经225下跌0.28%，英国FTSE上涨0.64%，德国DAX下跌0.39%[5] 新闻精要 - 《中共中央关于加强新时代审判工作的意见》发布，依法严惩金融领域违法犯罪，完善新兴领域金融纠纷审理规则等[11] - 央行公布上半年金融数据，人民币贷款增加12.92万亿元，存款增加17.94万亿元，社会融资规模增量累计为22.83万亿元，比上年同期多4.74万亿元[13] - 海关公布今年上半年我国货物贸易进出口数据，进出口21.79万亿元，同比增长2.9%，其中出口13万亿元，增长7.2%，进口8.79万亿元，下降2.7%；6月进出口、出口、进口同比全部正增长且增速回升[14] - 李成钢国际贸易谈判代表兼副部长会见中国美国商会会员企业代表团，希望美方与中方相向而行，维护中美经贸关系稳定发展[16] - 美国总统特朗普敦促俄罗斯达成停火协议，否则征收100%的二级关税，还宣布从8月1日起对部分国家征收新关税及对进口铜征收50%关税[17][18] - 全球重要经济数据发布，我国有进出口实绩的外贸企业62.8万家，历史同期首次突破60万家，民营企业进出口增长7.3%，外资企业进出口增长2.4%；广东等五地进出口值合计占全国64.1%，同比增长4.8%；2024年底全国基本医疗保险参保约13.27亿人，参保率稳定在95%以上[20]

根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率因子** - 构建思路：通过统计涨停股票的封板情况来反映市场情绪强度[17] - 具体构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 计算范围限定于上市满3个月以上的股票，动态跟踪日内数据[17] - 因子评价：高频情绪指标，对短线交易策略有较强指导性 2. **因子名称：连板率因子** - 构建思路：衡量涨停股票的持续性[17] - 具体构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样基于上市满3个月的股票样本[17] - 因子评价：反映市场热点延续性，可用于动量策略优化 3. **因子名称：股指期货贴水率因子** - 构建思路：利用期货与现货价差捕捉市场预期[28] - 具体构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 覆盖上证50、沪深300、中证500、中证1000四大期指主力合约[28] - 因子评价：有效反映对冲成本与市场情绪的分化 4. **因子名称：大宗交易折价率因子** - 构建思路：通过大额交易折价水平监测主力资金动向[26] - 具体构建过程： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 采用半年移动窗口计算均值[26] - 因子评价：机构行为的前瞻性指标 因子回测效果 1. **封板率因子** - 当日取值：71%（较前日+5%）[17] - 历史分位：未披露 2. **连板率因子** - 当日取值：30%（较前日+2%）[17] - 历史分位：未披露 3. **股指期货贴水率因子** - 上证50：年化贴水率1.93%（47%分位）[28] - 沪深300：年化贴水率4.05%（42%分位）[28] - 中证500：年化贴水率12.93%（31%分位）[28] - 中证1000：年化贴水率12.64%（49%分位）[28] 4. **大宗交易折价率因子** - 当日取值：4.39%[26] - 半年均值：5.79%[26] 注：报告中未涉及量化模型的具体构建，主要聚焦于市场监测类因子的计算与应用[17][26][28]

市场整体表现 - 2025年7月14日市场缩量震荡，机器人概念股大涨，上证指数涨0.27%，深证成指跌0.11%，创业板指跌0.45%，成交额14584.58亿元，较上日减少2533.86亿元，3205只个股上涨，2100只下跌[2][15] 市场风格与行业表现 - 风格指数涨跌幅排序为周期>稳定>消费>0>成长>金融等，中证全指优于基金重仓[21] - 30个中信一级行业涨跌互现，机械、石油石化、电力及公用事业靠前，综合金融、房地产、传媒靠后[21] 资金流表现 - 7月14日主力资金净流出407.42亿元，超大单净流出251.59亿元，大单净流出155.83亿元，中单净流入98.57亿元，小单净流入302.45亿元[3][25] - 7月14日南向资金净流入82.43亿港元，沪市港股通净流入31.02亿港元，深市港股通净流入51.41亿港元[4][27] ETF资金流向表现 - 7月14日，上证50、沪深300等ETF成交额较上日减少，7月11日资金主要流入中证1000ETF，流入16.99亿元[3][30] 全球市场表现 - 7月14日亚太主要股指涨跌不一，恒生指数涨0.26%，恒生科技指数涨0.67%，日经225指数跌0.28%等[4][33] - 7月11日欧洲三大股指和美股三大指数普遍下跌，美股“七巨头”涨跌不一，特斯拉涨1.17%，苹果跌0.59%等[5][34] 市场资讯 - 上半年我国货物贸易进出口21.79万亿元，同比增长2.9%，出口13万亿元，增长7.2%，进口8.79万亿元，下降2.7%[14] - 上半年我国对美国进出口总值2.08万亿元，同比下降9.3%，近期贸易有所回升[14] 风险提示 - 报告数据仅供参考，不构成投资建议[6][38]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 美国关税豁免延长至8月1日，关注谈判进展，国内经济步入季节性回升窗口，政策预期强劲 [4] - 地产销售低位回落，服务业滑坡，制造业抢出口尾声，PPI恶化后物价有望回升，关注本周数据 [4] - 国内流动性总体宽松但边际收紧，海外流动性边际收紧，美元指数有望反弹，股市获南下回流资金，流动性总体中性 [4] - 各指数短期反弹后估值中性偏高，股债溢价率走低，配置资金吸引力一般 [4] - 宏观和产业强预期弱现实，金融条件宽松，指数估值不低，关税压力或来袭，未来1 - 2周有望震荡筑顶回调，建议急涨减多股指，持多IC和IM，逢高空IF和IH，或多IM空IF套利 [4] 各目录总结 行情回顾 - 过去一周全球股市A股领涨美股领跌，创业板指涨幅2.36%居前，纳斯达克指数跌幅1.02%居后 [8][9] - 行业表现综合金融领涨涨幅6.7%，汽车领跌 [12][13] - 四大股指期货基差率分别变化0.56%、0.46%、0.56%、0.67%，IF和IH贴水大幅收窄；跨期价差率（当月和下月）分别变化0.08%、0.12%、0.08%和0.22%，IF和IM跨期贴水小幅收窄；跨期价差率（下季和当月）分别变化0.1%、0.17%、0.15%和0.33%，远期贴水显著收敛，IM幅度较大 [21] 资金流向 - 两融资金：上周两融资金流入207.8亿元至1.87万亿，两融余额占比下降0.01%至2.25%；被动ETF资金规模增加398.8亿元，份额赎回10.9亿份 [24] - 产业资本：7月前二周股权融资194.2亿元，IPO融资39.8亿等；上周股市解禁市值392.1亿，环比减少515.8亿 [28] 流动性 - 货币投放：上周央行OMO逆回购净回笼2265亿元，MLF连续四个月净投放，流动性总体中性，边际收紧 [30] - 货币需求：上周国债等债市总发行16906.5亿，到期9397.3亿，货币净需求7509.1亿，需求维持高位 [33] - 资金价格：DR007等分别变化4.9bp、4.3bp、2bp，同业存单发行利率降4.1bp，股份制银行CD利率反弹3.6bp，资金价格总体小幅反弹 [36] - 期限结构：上周国债和国开债收益率期限结构走平，信用利差长端扩大 [40] - 中美利差：截至7月11日，美国十债利率等变化，中美利差倒挂扩大，离岸人民币小幅贬值 [43] 宏观基本面 - 地产需求：截止7月10日，30大中城市商品房周成交面积季节性大幅回落，二手房销售降至近七年最低，市场预期政策出台 [45] - 服务业活动：截止7月11日，28大中城市地铁客运量高位回落，百城交通拥堵延时指数下降，服务业活动降温 [48] - 制造业跟踪：上周制造业产能利用率涨跌分化，外需化工产业链开工率大幅回落，内外需走势下滑 [52] - 货物流：货物流和人流维持高位，电商和民航领域增长强劲但周度降温，高速和铁路运输疲软，谨防季节性下滑 [57] - 进出口：出口抢出口逻辑尾声，港口吞吐量回落，7 - 8月防范关税摩擦二次回踩风险 [60] - 海外：美联储会议纪要偏鹰，市场预期2025年降息2次，幅度25 - 50bp，降息时点9和12月 [62] 其它分析 - 估值：过去一周股债风险溢价3.27%，较上周降0.08%；外资风险溢价指数4.07%，较上周降0.17%；各指数估值位于近5年较高分位数，吸引力下降 [64][69] - 量化诊断：7月股市季节性震荡上涨且结构分化，成长占优，周期先扬后抑，关注IC和IM回调做多、IF和IH急涨后波段做空机会 [72] - 财经日历：本周中国公布6月数据，关注是否企稳回升；海外关注美国6月CPI等数据及美联储褐皮书，影响利率路径预期 [75]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：均线距离择时模型** - **模型构建思路**：通过计算Wind全A指数的短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离，判断市场趋势格局（震荡或上行）[2][9] - **模型具体构建过程**： 1. 计算20日均线（短期）和120日均线（长期）的数值： $$ \text{20日均线} = 5270 \quad \text{120日均线} = 5114 $$ 2. 计算两线距离百分比： $$ \text{均线距离} = \frac{\text{20日均线} - \text{120日均线}}{\text{120日均线}} \times 100\% = 3.04\% $$ 3. 设定阈值3%：若距离绝对值>3%，判定为上行趋势；否则为震荡格局[2][9] - **模型评价**：简单直观，但依赖均线参数的敏感性，需结合其他指标验证趋势持续性[2][9] 2. **模型名称：仓位管理模型** - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势信号，动态调整绝对收益产品的股票仓位[3][10] - **模型具体构建过程**： 1. 估值分位数判断： - PE分位数70%（中等水平），PB分位数30%（较低水平）[3][10] 2. 趋势信号输入：均线距离模型输出上行趋势（3.04%）[10] 3. 仓位输出：根据规则表（未披露具体规则）建议仓位提升至80%[3][10] 3. **模型名称：TWO BETA行业配置模型** - **模型构建思路**：基于市场风险偏好和行业Beta特性，推荐科技等高弹性板块[2][8] - **模型具体构建过程**：未披露具体公式，但输出推荐军工、通信等科技板块[8][10] 4. **模型名称：赚钱效应模型** - **模型构建思路**：通过趋势线位置和赚钱效应值（当前3.50%）判断增量资金入场意愿[2][10] - **模型具体构建过程**： - 趋势线位于5240点，赚钱效应值为正时判定市场可持续上行[10] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：均线距离因子** - **因子构建思路**：同均线距离择时模型，用于量化趋势强度[2][9] 2. **因子名称：估值分位数因子（PE/PB）** - **因子构建思路**：计算Wind全A指数PE/PB的历史分位数，判断估值高低[3][10] - **因子具体构建过程**： - PE分位数：70%（2014-2025年数据）[10][12] - PB分位数：30%[10][12] --- 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型** - 触发信号后Wind全A周涨幅1.71%[1][9] - 中证2000（小市值）上涨2.32%，中证500上涨1.96%[1][9] 2. **仓位管理模型** - 当前建议仓位80%，历史分位数匹配中等估值+上行趋势[3][10] 3. **TWO BETA模型** - 推荐行业表现：科技板块中通信、军工阶段性占优[8][10] --- 因子的回测效果 1. **均线距离因子** - 3%阈值触发后市场进入上行趋势（3.04%）[2][9] 2. **估值分位数因子** - PE分位数70%对应中等估值，PB分位数30%对应低估值[10][12]

根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **封板率模型** - 模型构建思路：通过统计最高价涨停且收盘涨停的股票数与最高价涨停的股票数的比值，反映市场涨停股的稳定性[16] - 模型具体构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计上市满3个月以上的股票，计算日内封板情况[16] - 模型评价：封板率下降可能反映市场追涨情绪减弱[16] 2. **连板率模型** - 模型构建思路：通过统计连续两日收盘涨停的股票数与昨日收盘涨停的股票数的比值，反映涨停股的持续性[16] - 模型具体构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样基于上市满3个月的股票样本[16] 3. **股指期货贴水率模型** - 模型构建思路：通过计算股指期货主力合约与现货指数的年化基差，反映市场对冲成本与预期[27] - 模型具体构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格}×\frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 涵盖上证50、沪深300、中证500和中证1000主力合约[27] - 模型评价：贴水率分位数可指示建仓成本优势[27] 量化因子与构建方式 1. **大宗交易折价因子** - 因子构建思路：通过大宗交易成交价与市价的偏离度反映大资金交易情绪[25] - 因子具体构建过程： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 统计近半年日均折价率作为基准[25] 2. **ETF折溢价因子** - 因子构建思路：通过ETF场内交易价格与净值的偏离度捕捉套利机会[23] - 因子具体构建过程：筛选日成交额超100万的股票型ETF，计算溢价率排名[23] 模型的回测效果 1. **封板率模型** - 当日封板率66%，较前日下降7%[16] - 近一个月封板率趋势显示市场情绪波动[16] 2. **连板率模型** - 当日连板率29%，较前日下降6%[16] 3. **股指期货贴水率模型** - 中证500贴水率3.38%（近一年81%分位）[27] - 中证1000贴水率10.93%（近一年55%分位）[27] 因子的回测效果 1. **大宗交易折价因子** - 近半年平均折价率5.80%，当日折价率4.64%[25] 2. **ETF折溢价因子** - 当日最高溢价1.29%（A50增强ETF），最高折价0.74%（粮食ETF广发）[23] 注：报告中未涉及传统多因子模型（如价值/成长因子）的构建与测试，主要聚焦市场情绪类指标[16][23][25][27]

市场新高趋势追踪 - 触及新高的个股、行业和板块可作为市场风向标，动量及趋势跟踪策略有效性被多项研究证实[1][4] - 截至2025年7月11日，上证指数和中证2000指数已触及250日新高（0.00%），创业板指和科创50距离新高最远（13.46%、11.75%）[5][24] - 电力及公用事业、钢铁、综合金融行业指数已触及250日新高（0.00%），医药和有色金属接近新高（4.03%、0.13%）[8][24] - 创新药、钢铁、区块链等概念指数表现强势，距离250日新高较近[10][24] 创新高个股市场监测 - 全市场873只股票过去20日创250日新高，基础化工（118只）、机械（95只）、医药（92只）行业数量最多[13][24] - 银行（90.48%）、综合金融（40.00%）、国防军工（33.61%）行业创新高个股占比最高[13] - 制造板块创新高股票数量达245只（占比15.82%），周期板块占比最高（20.80%）[15][24] - 中证2000指数成分股中16.15%创新高，科创50仅2.00%[15][24] 平稳创新高股票筛选 - 筛选标准包括：分析师买入评级≥5份、250日涨幅前20%、价格路径平滑性等[18][19][20] - 本周筛选出38只平稳创新高股票，胜宏科技、京北方、南华期货等入选[21][25] - 制造板块（11只）和科技板块（10只）数量最多，国防军工和电子行业分别领跑[21][25]

ESG投资理念兴起与中国平安的实践 - ESG表现成为衡量企业长期价值与可持续发展能力的关键维度，投资者将ESG因素纳入决策以获取财务回报与社会价值双重收益 [1] - 中国平安作为综合金融龙头，深度融入ESG理念构建差异化竞争优势，获"ESG社会责任卓越企业"称号，股价表现强劲（A股单日涨超3%，港股三个月累计涨近30%）[1] - 花旗、高盛、中信证券等机构看好平安，认为其受益于共同基金改革、新业务增长及低估值，ESG表现成为重要价值成长看点 [2] 平安ESG战略的多维实践 - **服务国家战略**： - 为1870多个国内重点工程提供4.5万亿元风险保障，为112个国家和地区公共设施建设提供1.5万亿元保障 [3] - 资产管理领域累计投资实体经济超2.4万亿元，绿色基建领域落地新能源电池等绿色债权投资计划 [4] - **乡村振兴**： - "三村工程"撬动61.3亿元产业帮扶资金，落地269个项目，产业振兴帮扶资金达520.14亿元，消费帮扶销售额1.73亿元 [4][6] - 升级45个乡村卫生室，开展380场百村巡回医疗活动 [6] - **普惠金融**： - 全国7240个保险及银行网点，金融服务触点达69042个，绿色投资规模突破1247亿元 [8] - 保险资金绿色投资达1247.12亿元（2024年），普惠投资14.64亿元 [9] - **健康普惠**： - 平安健康平台累计14.36亿次问诊，AI问诊质控覆盖率99.97%，管理157万糖尿病患者 [10] ESG对平安长期价值的驱动 - **降低风险**：ESG实践契合政策导向（如"双碳"目标），减少合规风险，增强风控能力与投资者信任 [13] - **优化融资**：绿色债券发行利率低于行业平均，吸引长期资金降低融资成本 [14] - **品牌溢价**：MSCI ESG评级AA级（亚太区综合保险第一），"保险+健康管理"模式降低理赔率，普惠金融不良率低于行业 [15][16] - **协同效应**：ESG与业务融合提升运营效率（如健康管理降低保险赔付率），增强市场竞争力 [17] ESG溢价与市场机遇 - 全球ESG领先指数年化收益显著高于基准（MSCI中国ESG指数五年年化18.3%，超基准7.8个百分点）[19] - 国内ESG主题基金2024年平均回报11.72%，超公募平均水平7.3个百分点，显示ESG投资超额回报潜力 [19] - 平安分红优势突出，累计现金分红超4000亿元，连续13年增长，契合ESG投资者对稳定现金流偏好 [22] 总结 - 平安通过ESG战略在环境、社会、治理领域取得显著成效，构建差异化竞争壁垒 [12] - ESG溢价趋势下，公司有望凭借综合金融与医疗养老双轮驱动，持续释放长期价值 [24]

市场表现 - 上周国内权益市场延续震荡上行走势 万得全A周涨幅为1.22% 日均成交额维持在1.5万亿元附近 万得全A等权指数与历史最高点相差不到3% [1] - 创业板（+1.5%）、上证综指（+1.4%）和沪深300（+1.5%）涨幅靠前 科创50小幅下跌0.3% [1] - 钢铁（+5.3%）、银行（+3.8%）和建材（+3.6%）收涨 计算机（-0.9%）和综合金融（-4.5%）下跌较多 [1] 政策动态 - 中央财经委员会会议强调"纵深推进全国统一大市场建设" 聚焦治理企业低价无序竞争 引导企业提升产品品质 推动落后产能有序退出 [1] - 《全国统一大市场建设指引（试行）》发布 要求破除地方保护和市场分割 不得突破国家规定的红线底线 [2] 债券市场 - 利率债收益率多数下行 信用债收益率环比全面下行 AA-低等级下行幅度更大 [2] - 资产荒特征明显 短期限债券存在震荡走强可能 理财和银行的增量资金或推动债市走出结构性行情 [2] - 长端收益率临近前低后阻力明显 不排除短期出现2-3bp调整行情 [2] 行业观点 - 新技术、新业态、新模式可能带来过度投资问题 导致产能扩张速度超过需求释放速度 [2] - 破除地方保护和市场分割有助于推动要素资源在全国范围内高效配置 [2]