报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 股票股指期权隐波与标的走势盘中呈现正相关，市场情绪积极[1] 相关目录总结 期权市场数据统计 - 标的市场统计方面，上证50指数收盘价3053.86涨15.51，成交量49.08亿手；沪深300指数收盘价4695.05涨16.26，成交量236.03亿手；中证1000指数收盘价7563.25涨21.38，成交量274.36亿手等[1] - 期权市场统计方面，上证50股指期权成交量33963增9494，持仓量73329增403；沪深300股指期权成交量109112增14975，持仓量205781增5180；中证1000股指期权成交量233883增2526，持仓量315748增2834等[1] 期权波动率统计 - 近月期权波动率统计中，上证50股指期权ATM - IV为12.63%降0.20%，同期限HV为10.54%降0.02%；沪深300股指期权ATM - IV为13.57%降0.11%，同期限HV为14.76%降0.07%；中证1000股指期权ATM - IV为17.76%降0.32%，同期限HV为13.81%降0.07%等[4] - 次月期权波动率统计中，上证50股指期权ATM - IV为15.54%升0.26%，同期限HV为12.12%升0.02%；沪深300股指期权ATM - IV为16.85%升0.17%，同期限HV为16.85%降0.02%；中证1000股指期权ATM - IV为20.77%升0.03%，同期限HV为18.91%降0.08%等[4] 各期权品种情况 - 上证50股指期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[8][9] - 沪深300股指期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[12][14] - 中证1000股指期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[16][18][20] - 上证50ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[23][25] - 华泰柏瑞300ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[29][31] - 南方中证500ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[34][35][38] - 华夏科创50ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[44][45][46] - 易方达科创50ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[48][52][54] - 嘉实300ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[56][57] - 嘉实中证500ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[59][60] - 创业板ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[62][64] - 深证100ETF期权展示了主力合约波动率走势图、全合约PCR图、主力合约偏度走势图、波动率锥、波动率期限结构图[66][67]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上周市场先跌后涨，除中证500指数外各大指数普遍收涨，上证50指数领涨，涨幅0.89%；电力设备、煤炭等行业表现好，计算机等板块走势弱；市场关注焦点在美元流动性问题，虽有短期扰动，但对国内市场整体影响有限，预计国内市场中期高位震荡，需关注后续美元流动性变化和国内政策端信号 [1] - 上周期权市场各品种金融期权隐波普遍回落，多数金融期权持仓量PCR较前一周略有上升 [2] - 市场或延续偏强震荡格局，多数品种期权隐波持续回落；美元流动性等因素对国内资产价格影响有限，可继续持有估值相对合理的指数，如沪深300、中证A500，也可买入对应指数远月浅虚值看涨期权；对科创50指数，持有现货可考虑买入虚值看跌或卖出虚值看涨期权降低敞口风险，积累较多现货收益可考虑止盈现货，留少量远月看涨期权；中证1000 - 2603股指期货贴水较高，可考虑继续持有多股指卖虚值看涨的备兑策略 [3] 根据相关目录总结 综述 - 上周市场整体先跌后涨，除中证500指数外各大指数普遍收涨，上证50指数领涨，周度涨幅0.89% [1] - 板块方面，电力设备、煤炭等行业表现较好，周度涨幅分别为4.98%和4.52%；计算机等板块走势偏弱，周度跌幅约为2.54% [1] - 市场关注焦点集中在美元流动性问题，美联储议息会议后美元流动性边际收紧，美股承压，周五美国政府停摆即将结束消息使市场风险偏好改善，美股反弹美元回落 [1] - 美元流动性冲击对国内市场影响有限，中国资产价格整体展现韧性，预计国内市场中期仍以高位震荡为主，需关注后续美元流动性变化和国内政策端信号 [1] 期权市场 - 上周期权市场各品种金融期权隐波普遍回落，科创50期权（IV = 32%）和创业板指期权（IV = 28%）隐波自9月以来持续回落，但仍处于近一年中位数以上的偏高位置 [2] - 50、300期权IV目前处于12% - 14%区间，中证500、中证1000期权IV约为18% [2] - 多数金融期权持仓量PCR处于75% - 110%范围，较前一周略有上升 [2] 策略展望 - 市场或延续偏强震荡格局，多数品种期权隐波持续回落 [3] - 美元流动性等因素对国内资产价格影响有限，预计市场或延续偏强震荡，电力设备等板块表现相对强势 [3] - 国内流动性环境整体保持积极，通胀数据企稳回升，可继续持有估值相对合理的指数，如沪深300、中证A500，目前期权IV回落，也可买入对应指数的远月浅虚值看涨期权 [3] - 对近期波动较大、静态估值仍然偏高的科创50指数，持有现货可考虑买入虚值看跌或卖出虚值看涨期权降低敞口风险；若积累了较多现货收益，也可考虑止盈现货，留有少量远月看涨期权应对市场的非理性上涨，如创业板指 [3] - 中证1000 - 2603股指期货贴水仍然较高，可考虑继续持有多股指卖虚值看涨的备兑策略 [3] 行情概述 - 提供了2025年11.3 - 11.7各标的收盘价、涨跌幅、IV、ΔIV（日）、历史分位数、IV近一年中位数、期权成交量、持仓量PCR（最新）和持仓量PCR（前值）等数据 [5] - 展示了各标的如上证50ETF、上证50指数、沪深300ETF（沪）等在不同日期的标的物价格、标的涨跌幅、当月IV、近1年和近2年当月IV分位数、次月IV、近1年和近2年次月IV分位数等信息 [8][19][27]等 - 呈现了各标的如50ETF、沪300ETF等的价格、隐波近三年走势，价格、隐波近一年走势，不同月份平值IV日内走势，ATM IV期限结构，主力月份微笑曲线，隐波和隐波均值走势，隐波及成交量走势等图表及相关数据 [8][19][27]等

公司金融衍生品投资业务授权 - 公司拟开展金融衍生品投资业务，授权期限至2026年度 [1] - 业务在任意时点的最高余额不超过6000万美元或等值外币，额度可滚动使用 [1] - 期限内任一时点的交易金额（含收益再交易）不得超过6000万美元额度 [1] 交易保证金与担保安排 - 预计衍生品业务动用的交易保证金和权利金上限在任何时点不超过6000万美元或等值外币 [1] - 上限金额包括担保物价值、占用的金融机构授信额度及应急预留保证金等 [1] - 业务将优先使用银行授信 [1]

公司金融衍生品投资业务授权 - 公司拟开展金融衍生品投资业务，授权期限至2026年度 [1] - 业务在任意时点的最高余额不超过6000万美元或等值外币，额度可滚动使用 [1] - 期限内任一时点的交易金额（含收益再交易）不得超过6000万美元额度 [1] 业务资金与担保安排 - 预计动用的交易保证金和权利金上限在任何时点不超过6000万美元或等值外币 [1] - 相关上限包括担保物价值、占用的授信额度及应急预留保证金等 [1] - 业务将优先使用银行授信额度 [1]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股指期货短期内维持区间震荡，当前市场处于政策利好预期发酵与资金止盈节奏博弈阶段，多空因素交织致股指震荡反复；中长期政策利好预期与资金净流入股市趋势构成较强支撑，但11月政策面增量信号减弱、外部风险仍存，上行驱动力有限，且股票估值提升使获利资金止盈需求上升，股指有技术性整固需求 [3][9][84] - ETF期权与股指期权隐含波动率处于相对低位，鉴于股指中长线向上，维持牛市价差或比例价差温和看涨 [4][85] 根据相关目录分别进行总结 市场回顾 股指走势 - 上周各股指探底回升，市场处于政策利好预期发酵与资金止盈节奏博弈阶段，多空因素交织使股指震荡反复；中长期政策利好预期与资金净流入股市趋势构成支撑，但11月政策面增量信号减弱、外部风险仍存，上行驱动力有限，股票估值提升使获利资金止盈需求上升，股指有技术性整固需求 [9] - 上证50指数收盘价3038.346，日涨跌幅 -0.21%，周涨跌幅0.89%；沪深300指数收盘价4678.794，日涨跌幅 -0.31%，周涨跌幅0.82%；中证500指数收盘价7327.911，日涨跌幅 -0.24%，周涨跌幅 -0.04%；中证1000指数收盘价7541.88，日涨跌幅 -0.13%，周涨跌幅0.47% [11] 期权价格走势 - 50ETF周涨幅0.82%，收于3.186；300ETF（上交所）周涨幅0.82%，收于4.795；300ETF（深交所）周涨幅0.71%，收于4.941；沪深300指数周涨幅0.82%，收于4678.79；中证1000指数周涨幅0.47%，收于7541.88；500ETF（上交所）周涨幅0.05%，收于7.440；500ETF（深交所）周跌幅0.03%，收于2.968；创业板ETF周涨幅0.60%，收于3.185；深证100ETF周涨幅0.03%，收于3.567；上证50指数周涨幅0.89%，收于3038.35；科创50ETF周跌幅0.07%，收于1.49；易方达科创50ETF周涨幅0.00%，收于1.44 [16] - 给出各期权品种主力合约周度涨跌幅 [18][19][20][21] 股指期货基差与月差 - IF与IH基差处于正常分位数水平，IM与IC表现为期货远月大幅贴水状态；IC与IM的期货当季 - 下季跨期价差有所回升，表明市场对IC与IM的短线风险偏好上升 [22] 期权指标 PCR指标 - 给出上证50ETF期权、上交所300ETF期权、深交所300ETF期权等多种期权的成交量PCR和持仓量PCR及其上一交易日数据 [36] 隐含波动率 - 给出上证50ETF期权、上交所300ETF期权、深交所300ETF期权等多种期权2025年11月平值期权隐含波动率和标的30交易日历史波动率 [56] 结论 - 股指期货短期内维持区间震荡，当前市场处于政策利好预期发酵与资金止盈节奏博弈阶段，多空因素交织致股指震荡反复；中长期政策利好预期与资金净流入股市趋势构成较强支撑，但11月政策面增量信号减弱、外部风险仍存，上行驱动力有限，且股票估值提升使获利资金止盈需求上升，股指有技术性整固需求 [84] - ETF期权与股指期权隐含波动率处于相对低位，鉴于股指中长线向上，维持牛市价差或比例价差温和看涨 [85]

监管动态 - 美国商品期货交易委员会代理主席确认 正在与持牌交易所商讨推出具备杠杆属性的加密现货交易产品 [1] - 该举措依据《商品交易法》现行条款 规定涉及杠杆、保证金或融资安排的零售商品交易须在受监管交易所进行 [1] 产品与市场 - 具备杠杆属性的加密现货交易产品最快将于下月上线 [1] - 相关参与平台包括 CME、Cboe、ICE 及 Coinbase Derivatives 等 [1]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：期权PCR择时策略[5][73] - **模型构建思路**：该策略基于期权持仓量PCR（Put/Call Ratio）这一市场情绪指标进行择时，逻辑结合了顺趋势（PCR上行提示情绪较好）和反趋势（PCR较低指示情绪低点未来可能反转）两种模式[5][73] - **模型具体构建过程**：策略的具体构建方法参考了另一篇专题报告《捕捉情绪拐点—衍生品市场指标如何驱动权益投资》(2024-12-12)[73]，报告中未提供更详细的构建公式和参数说明 模型的回测效果 1. 期权PCR择时策略（上证50）[80] - 收益：14.20% - 最大回撤：24.96% - 年化波动率：18.33% - 胜率：50.58% - 卡尔玛比率：0.57 - 夏普比率：0.76 2. 期权PCR择时策略（沪深300）[79] - 收益：19.13% - 最大回撤：23.42% - 年化波动率：19.03% - 胜率：51.24% - 卡尔玛比率：0.82 - 夏普比率：0.97 量化因子与构建方式 1. 因子名称：期权持仓量PCR[65][73] - **因子构建思路**：PCR（Put/Call Ratio）是衡量市场情绪的指标，通过计算看跌期权持仓量与看涨期权持仓量的比值来反映市场多空力量对比[65][73] - **因子具体构建过程**：PCR = 看跌期权持仓量 / 看涨期权持仓量[65]，该比值上升代表市场情绪相对较好，下降则可能预示情绪转弱 2. 因子名称：股指期货基差比例[18][23] - **因子构建思路**：通过计算期货价格与对应现货指数价格的相对差异，反映市场对未来走势的预期和情绪[18][23][25] - **因子具体构建过程**：基差比例 = （期货价格 / 对应指数 - 1）[23]，该指标为正值表示升水（看涨情绪），负值表示贴水（可能预示悲观或流动性紧张）[25] 3. 因子名称：期权隐含波动率（VIX）[51][53] - **因子构建思路**：VIX指数反映市场对未来30天股市波动性的预期，是衡量市场恐慌情绪的重要指标[51] - **因子具体构建过程**：基于期权市场价格计算得出的波动率指数，数值越高代表市场预期的未来波动越大，恐慌情绪越强[51][53] 因子的回测效果 *注：报告中主要展示了基于PCR因子构建的策略回测结果，未单独提供各因子的IC值、IR等传统因子测试指标[79][80]*

业务表现 - 三季度“互换通”累计清算金额达1.41万亿元，较上季度增长22.6%，较去年同期上升45.7% [1] - 自2023年5月上线以来，业务累计清算规模已达8.58万亿元 [1] - 截至季度末，参与机构覆盖全球15个国家和地区的103家金融机构 [1] 产品发展 - 当季推出以一年期贷款市场报价利率（LPR1Y）为标的的利率互换合约，旨在精准对接境外投资者在人民币贷款业务中的利率风险管理需求 [1] - 新产品上线初期已获得境内外机构的积极参与 [1] - FR007品种仍占据主导地位，但投资者在期限选择上更趋多元，对中长期品种的配置有所增加 [1] 市场结构 - 做市商结构保持稳定，中资机构继续发挥主要作用 [1] - 部分券商与外资机构的业务量呈现增长 [1] 制度支持 - 人民银行宣布将扩充“互换通”报价商队伍、优化管理机制，并提升每日交易净限额 [2] 风险控制 - 三季度尽管市场波动加剧，“互换通”依托中央对手清算（CCP）机制，实现了业务整体平稳运行，风险资源占用持续处于安全区间 [1]

核心观点 - 黄金资产近年来表现强劲，2025年以来国际现货黄金价格从年初约2025美元/盎司起步，截至10月21日伦敦金现价格为3183.66美元/盎司，较年初涨幅超23% [1][4] - 国内黄金ETF市场快速发展，截至2025年10月末全市场黄金ETF共14只，总规模突破1620.46亿元，较去年同期增加65.8%，其中华安黄金ETF规模超365亿元，较去年同期增长63.3% [1][34] - 黄金定价核心因子为美国国债实际收益率，两者呈反向关系，同时受美国经济数据、金融市场避险属性及黄金供求变化影响 [1][36][37][68][72] - 基于对数收益率的量化择时策略为投资提供指引，华安黄金ETF量化择时策略自2024年以来年化收益率6.36%，最大回撤-10.20%，2025年策略实现年化收益率21.26%，最大回撤-11.43% [1] 国内黄金资产发展现状 中国的黄金储备与市场地位 - 中国黄金储备持续增长，截至2025年3月末黄金储备达2141.13吨，稳居全球第6位，2025年上半年央行增持黄金13.65吨 [1][9] - 2025年上半年国内原料产金165.348吨，同比下降4.06%，若加上进口原料产金，全国共生产黄金100.965吨，同比增长4.33% [9][10] 2025年全球黄金需求趋势概况 - 2025年三季度全球黄金需求总量达1361.6吨，同比增长5%，前三季度调整后总需求量进一步攀升至4565吨，创近年同期新高 [12] - 投资需求成为核心驱动，三季度全球黄金投资总需求量达3156.1吨，同比激增45%，占全部三季度黄金净需求的40% [12][13] - 金饰消费呈现量减价增格局，三季度全球金饰消费量同比下降15%至456.2吨，但消费金额达453亿美元，同比增长13% [12][13] - 全球央行持续购金，三季度净购金量达116吨，较上年同比增长16%，2025年前三季度累计购金量为648吨 [15] 国内黄金投资市场全景扫描 - 实物黄金投资中，金条金币需求旺盛，2025年三季度中国金条与金币销量达69吨，同比增长15%，前三季度零售黄金投资需求达261吨，为2013年以来最高水平 [14][21] - 黄金期货市场活跃，2025年10月上海期货交易所黄金期货成交量345.497万手，同比增长53.49%，成交额为9.63万亿元，同比增长105.53% [28] - 黄金ETF规模创新高，2025年二季度中国市场黄金ETF流入545亿元人民币，持仓增加56吨，上半年资产管理总规模飙升66.1%至6010亿元人民币 [30][34] 黄金定价因子 黄金简易定价因子——美国国债实际收益率 - 美国10年期国债实际收益率是黄金定价核心反向指标，代表持有黄金的机会成本，两者历史负相关性显著 [36][37] - 2025年该收益率呈政策与基本面博弈下的震荡，年初至年中受美债供给等因素影响名义收益率升至4.35%，但黄金在实际利率未显著上行及风险溢价上升背景下突破并持续创新高 [37] 实际利率定价底层逻辑——美国基本经济数据 - 失业率波动直接影响美联储政策路径，2025年美国失业率从年初4.5%加速攀升，3月升至4.8%，触发美联储6月降息25个基点，黄金价格开启强势上涨 [41][42][43] - CPI与PPI通过影响通胀预期作用于实际利率，2025年通胀数据温和可控为美联储降息提供窗口，黄金成为应对政策转向与长期通胀风险的核心资产 [46][47] - GDP增速与黄金价格呈反向关联，经济放缓时避险需求推动金价上涨，GDP平减指数上升则强化黄金抗通胀价值 [51][52][53] - 短长期国债利差是经济周期转向领先指标，2024-2025年美债收益率曲线倒挂解除后，黄金在利差转正但驱动逻辑异常背景下加速上涨 [58][59] 黄金与金融市场相关性——金融市场避险属性 - 黄金与美股（如标普500指数）通常呈负相关性，但在市场极端风险事件中可能因流动性危机出现同跌，随后在政策宽松下避险属性重现 [63][64] - VIX恐慌指数与黄金存在正向关联，市场恐慌情绪加剧时黄金避险需求显著增加，例如2008年金融危机期间VIX飙升至80以上，金价大幅上涨 [64][65] 黄金定价底层机制——黄金的供求变化 - 全球黄金供应中矿产金产量相对稳定，2024年全球金矿产量约为3636吨，同比微增0.39%，按当前开采速度全球黄金储量仅可维持25年左右 [68] - 需求端投资需求高涨，2025年7月全球实物黄金ETF单月流入创纪录，推动三季度总流入达145亿美元，央行购金需求强劲，二季度全球官方黄金储备增加288吨 [68][72][73] 黄金价格时序模型的探讨 黄金ETF收盘价序列的单位根特性 - 华安黄金ETF价格自2013年上市以来呈现单边上涨趋势，ADF检验显示原序列P-value大于0.99，存在单位根，表明价格序列长期不可预测 [77][81][83][87] - 对原序列进行对数收益率变换后，新序列ACF和PACF自相关系数均小于0.05，ADF检验P-value小于0.01，转为平稳序列，适合作为预测目标 [88] 黄金ETF对数收益率时序预测模型构建 - 模型自变量选择美元挂钩类指标，美元指数与黄金ETF对数收益率的滚动相关系数平均在-0.20左右，符合美元信用替代的负相关逻辑 [92] - 美国10年期国债实际收益率差分与黄金对数收益率的滚动相关系数同样平均在-0.20左右，是预测黄金对数收益率的有效指标 [93]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 国债期货为金融市场参与者提供利率风险对冲手段，深化中国债券市场并促进利率市场化进程，报告是国债期货入门指南，详细介绍各品种特征和相关概念[11] 根据相关目录分别进行总结 国债期货基本品种 - 我国国债期货在中国金融期货交易所上市，有4个交易品种，覆盖不同期限维度，每个品种每年有4个固定合约，交割月为3、6、9、12月，仅交易最近三个季月合约[12] - 2年期国债期货合约标的面值200万元，其余品种为100万元，均以票面利率3%的名义国债为标的；期限越短的期货品种最低保证金比例越低，2年期保证金比例为0.5%，最高杠杆率200倍，30年期为3.5%，最高杠杆率28倍[12] - 10年期国债期货持仓规模最大，目前达28万手；5年期和30年期持仓规模接近，为18万手；2年期持仓规模最低，仅8万手[13] - 2025年2、5、10、30年期国债期货日均成交规模为4万手、7万手、9万手和12万手，长期品种成交量领先，30年品种成交占比领先[15] 国债期货基本概念 - 介绍主力合约、连续合约、可交割债券与转换因子、CTD、国债期货定价原理及基差、净基差、隐含回购利率等概念，揭示期现套利机会和市场内在联系[20] 主力合约 - 某一品种中成交量、持仓量最大、市场影响力最强的合约，是市场交易核心标的，价格波动反映市场对利率的预期和供求关系，是投资者套期保值、套利和投机的主要工具[21] - 通常为当季合约，因临近交割，套保与套利需求集中，流动性最优；当季合约进入交割月前20 - 30天，成交量下降，次季合约接替成为新主力[21] 连续合约 - 人为创建的虚拟合约序列，将不同到期月份的单个国债期货合约价格连接起来，形成连续价格序列，便于技术分析、回测研究和观察长期趋势[22] - Wind金融终端编制时采用“后复权法”，在主力合约切换日，将新合约价格调整至与旧合约最后一刻价格一致，消除换月缺口[22] 可交割债券和转换因子 - 国债期货合约标的是虚拟标准券，为将不同可交割债标准化处理，引入转换因子概念，其定义是将某只可交割国债未来现金流按虚拟标准券票面利率贴现至交割日的现值除以面值得到的系数[25] - 实际交割中，买方支付给卖方的发票价格 = 期货结算价 × 转换因子 × 面值 + 应计利息[25] CTD（最廉可交割券） - 期货卖方在交割时会选择交割成本最低的债券作为CTD，可通过计算每只可交割券的交割净成本（交割净成本 = 债券市场价格 -（期货结算价 × 转换因子））来确认[33][35] - CTD受转换因子、市场利率波动、债券流动性影响；当市场收益率 > 3%时，低票息、长久期债券易成为CTD；当市场收益率 < 3%时，高票息、短久期债券易成为CTD；久期相同时，收益率高的券更易成为CTD[36] - 近几年中长期国债收益率下行，10年期和30年期国债期货的CTD大部分是短久期品种，期货价格涨跌与7年期和25年期国债关联度更大[37] 国债期货定价 - 通过“无套利机会”定价，构建“买现卖期”套利策略，在市场有效且无摩擦的情况下，期货结算价 = 现券净价 + 利息损益 + 资金成本 - 票息收入；考虑到卖方选择权价值，现货价格相对期货价格往往偏高[39][41] 基差 - 广义基差指现货价格与期货价格差额，国债期货基差 = 可交割券的净价 - 期货结算价 * 可交割券的转换因子 = 利息收入 - 融资成本 + 空头选择权价值[42][43] - 资金利率上升，基差缩小；资金利率下降，基差扩大；市场利率变动影响CTD券切换时，原CTD券基差扩大，新CTD券基差缩小[43] 净基差 - 净基差等于基差扣除持有期间的全部融资成本后的净额，能直接反映某一类期货品种的空头选择权的价值，CTD的净基差最高[44][45] 隐含回购利率（IRR） - 衡量“买入现货国债，同时卖出国债期货”基差交易持有至交割的理论年化收益率，当IRR高于市场无风险利率时，存在无风险套利机会；反之可能存在反向套利空间，但反向套利有换券成本[48] - IRR代表套利机会不存在时的融资利率，CTD券的IRR最高[48]