港股AI板块市场表现 - 11月26日港股AI板块延续涨势，重仓互联网龙头的港股互联网ETF（513770）场内价格续涨逾1%，连续3个交易日上涨 [1] - 主要互联网公司股价走势分化，美团-W上涨超过6%，小米集团-W上涨近2%，腾讯控股、快手-W跟涨，而阿里巴巴-W在财报公布后一度下跌超过2%，现跌1% [1] - 南向资金近期明显增仓港股互联网龙头，阿里巴巴获南向资金大幅净买入56.16亿港元，此前5日累计加仓5466万股，小米集团获最新净买入2.31亿港元，此前5日累计加仓7220万股 [4] - 港股互联网ETF（513770）近5日连续吸引资金流入，合计1.14亿元 [4] 阿里巴巴AI与云业务分析 - 阿里巴巴第三季度因对淘宝闪购和AI大幅投入，经营利润同比下降85% [3] - 公司单季度实现云业务营收398.24亿元，同比增长34%，连续多个季度增速提升 [3] - AI相关产品收入已实现9个季度三位数同比增长，成为云业务增长的核心引擎 [3] - 阿里明确将积极加码AI能力建设，不排除在已承诺的三年超3800亿元云和AI硬件基建投资外追加投入 [3] - 今年上半年阿里云在中国AI云市场份额达35.8%，远超第二至第四名总和 [3] - To C端产品千问App公测一周下载量突破千万，未来将接入电商、地图、本地生活等生态 [3] AI行业趋势与投资逻辑 - 中国AI价值重估行情或仍在持续演绎，具备算力资源、模型能力与应用场景协同优势的平台型互联网公司受到关注 [4] - 机构指出阿里当前的投入逻辑已获验证，AI+云的技术壁垒与即时零售的场景壁垒正加速形成 [3] - 随着算力供给瓶颈逐步缓解、即时零售单位效益持续改善，盈利端有望进入修复周期 [3] - 阿里CEO吴泳铭表示未来三年内不太可能出现人工智能泡沫，人工智能资源整体将处于供不应求的状态 [3] 港股互联网ETF产品特征 - 港股互联网ETF（513770）及其联接基金被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数重仓互联网龙头 [6] - 指数前三大权重股为阿里巴巴-W（18.89%）、腾讯控股（17.01%）、小米集团-W（10.05%），前10大持仓合计占比超过73% [7] - 该ETF最新规模超过百亿元，年内日均成交额超过6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制 [6]

行业投资评级 - 维持社会服务行业“优于大市”评级 [4][26] 核心观点 - 伴随国家不断出台扩大内需的利好政策，社服板块估值有望持续修复 [4][26] - 建议在当前经济环境和市场风格下配置中国中免、华住集团-S、携程集团-S等公司 [4][26] - 中线优选标的涵盖免税、酒店、旅游、教育、餐饮及人力资源等多个细分领域 [4][26] 板块复盘总结 - 报告期内（2025年11月10日至11月23日）消费者服务板块下跌2.03%，跑赢沪深300指数（下跌4.81%）2.78个百分点 [1][13] - 板块涨幅居前的股票包括百胜中国（上涨9.53%）、科德教育（上涨9.20%）、锦江酒店（上涨8.99%） [1][14][17] - 板块跌幅居前的股票包括呷哺呷哺（下跌20.20%）、中国东方教育（下跌13.28%）、全聚德（下跌11.93%） [1][14][17] 行业与公司动态总结 - **免税消费刺激**：三亚于11月19日启动第六期免税消费券发放，活动持续至12月31日，采用“三天一轮”滚动发放模式，消费券面额从“满6000减300”到“满50000减4000”不等 [18] - **教育行业动态**：2026届全国普通高校毕业生规模预计达1270万人，同比增加48万人，教育部已部署开展促就业行动 [2][19]；山东省印发《山东省普通高中和中等职业学校学生互转实施办法》，自2026年1月1日起施行 [20] - **旅游需求变化**：外交部提醒中国公民近期避免前往日本旅游，预计部分冬季出境游需求将回流国内市场 [2][19] - **企业业务进展**：京东零售战略升级，正式成立预制食品业务部并列为C1级核心部门 [2][21]；锅圈食品累计注册会员数突破6000万 [2][20] - **公司财报与回购**：网易有道第三季度在线营销服务收入同比增长51.1%至7.4亿元，首次成为单季度第一大收入来源 [22]；祥源文旅拟以不超过1.2亿元资金回购股份，用于股权激励或员工持股计划 [2][23] 港股通持股变动总结 - 报告期内，天立国际控股、古茗、小菜园获港股通增持，持股比例分别增加0.62、1.04、0.48个百分点 [3][25] - 海底捞、茶百道、蜜雪集团遭减持，持股比例分别减少0.97、0.09、0.08个百分点 [3][25] 重点公司盈利预测 - 亚朵：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为12.16元，对应PE为21.62倍 [5] - 携程集团-S：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为26.55元，对应PE为18.43倍 [5] - 华住集团-S：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.41元，对应PE为21.96倍 [5] - 中国中免：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.91元，对应PE为41.39倍 [5] - 华图山鼎：投资评级“优于大市”，预计2025年EPS为1.77元，对应PE为37.32倍 [5]

行业与公司 * 行业涉及A股主要指数（上证指数 上证50 创业板 科创50）及券商 银行 食品饮料 电芯 基础化工 钢铁 医药 有色 消费者服务 电子等板块[1][10][26] * 公司提及英伟达 小米集团 阿里巴巴 中信证券 国泰君安 海通证券等[6][13][16][21] 核心观点与论据 市场技术分析与走势判断 * 上证指数跌破4月7日以来上升趋势线 确认五浪结构破位及日线MACD底背离 预示将进入ABC调整结构[1][11] * 上证指数在3700-3800点区域具备较强支撑 关键点位包括3732点（9月4日低点 2021年高点） 3774点（前期探底回升位） 3702点（10月10日最大调整位）[1][12] * 创业板指数自10月17日创新高后形成A浪下跌 从3300点跌至2920点左右 风险相对较高 结构形态不如恒生科技和科创50明确[1][14] * 科创50呈现ABC结构 C段加速下跌 跌幅超过40% 接近之前涨幅一半 跌破60日线但仍在120日线上方 调整较为充分[1][13] * 恒生科技指数达5400点以下 吐掉4月以来涨幅55% 权重股小米和阿里巴巴达关键支撑位 调整充分[13] 板块表现与轮动 * 本周无行业板块上涨 前期强势板块电芯 基础化工 钢铁 医药 有色显著回调 锂矿链条跌幅接近10%[10] * 防御性板块银行（因前期回调）和食品饮料（年内涨幅小且风险释放）相对抗跌[10] * 科技成长拥挤度从高位下滑 价值风格优于成长风格 价值红利和消费板块具备防御属性[25] * 消费者服务行业表现良好 消费相关行业如食品饮料 商贸 交通运输（航空） 农业等打分较高[26][27] 外部环境影响 * 美联储降息预期减弱导致全球流动性收紧 比特币价格从12万美元跌至8万多美元 引发抵押比特币的经营经理流动性紧张 负面影响传导至股票市场[7] * 英伟达财报超预期但应收账款和存货增加引发华尔街质疑 可能影响国内科技股 尤其创业板光模块企业[1][6][14] 关键节点与操作策略 * 券商指数在11月26日左右形成ABC结构 为变盘节点 若券商指数能打出5个点大阳线（龙头券商涨停） 市场调整可能结束 否则可能形成对等C浪调整 导致12月无特别机会[3][16][17] * 市场调整持续时间取决于券商板块表现 券商作为市场情绪放大器 其走势对指数有前瞻性作用[15] * 不建议在当前点位随意加仓或减仓 应审视持仓风险 高位拐头向下个股应尽快处理 低位板块和个股可继续持有[3][18][22] * 春季行情布局应保持风格均衡 关注消费风格 科技股不建议盲目抄底 可在广义成长的消费板块中寻找机会[3][23][25] 其他重要内容 * 去年（2024年）9月24日许多股票达历史低点 随后反弹 高点出现在10月8日或11月8日左右 之后回落到前期涨幅0.618或年线附近横盘震荡 在固态电池 机器人 新能源和创新药等领域出现主升浪标的[19] * 当前值得关注的二级行业包括旅游酒店 饮料 农产品加工 航空机场 渔业 农用化工 专业市场运营 航运港口 一般零售 纺织制造 大型国有银行 电商及服务业 医药医疗等[29] * TMT领域算力板块存在质疑 计算机和传媒板块拥挤度较低 短期内表现可能更好 但明年前景不明朗[28] * 春季躁动可能为时尚早 需先度过11月和12月震荡期 目前未到波动率企稳收敛的时候[30]

核心观点 - 受美联储降息预期减弱影响，全球及A股市场出现系统性回调，短期仍有惯性调整需要，但部分宽基指数回调已较充分，不宜盲目止损 [1][4] - 系统性“慢牛”行情尚未结束，预计在调整后有望进入第二阶段 [1][4] - 配置上建议避免盲目杀跌，持仓等待调整结束，并将回调至年线上方的券商板块作为市场企稳增配的信号弹 [1][5] - 行业配置需区分对待，规避近期破位的高位标的，保留相对低位板块及年线上方的低位滞涨个股 [1][5] 本周行情概况 - 主要宽基指数普遍下跌，权重指数上证、上证50、沪深300分别下跌3.90%、2.72%、3.77%，成长指数中证500、中证1000、国证2000跌幅更大，分别为5.78%、5.80%、6.24%，双创指数创业板指、科创50分别下跌6.15%、5.54%，北证50下跌9.04% [12] - 行业板块全线回调，电新、基础化工、钢铁、有色行业跌幅居前，分别为9.41%、8.24%、7.02%、6.75%，银行和食品饮料相对抗跌，仅下跌0.87%和1.36% [14] - 市场情绪降温，沪深两市日均成交额降至1.85万亿元，主要股指期货合约呈现贴水状态 [23] - 资金面上，两融余额小幅下降0.04%至2.48万亿元，股票型ETF整体净流入95亿元，其中医药ETF净流入最多达2.8亿元，银行ETF净流出最多达13.9亿元 [29] 本周行情归因 - 中国向日方通报暂停进口日本水产品，地缘政治关系紧张引发市场关注 [53] - 中国商务部部长会见美国驻华大使，双方就中美经贸关系等议题交换意见 [53] - 贷款市场报价利率连续第6个月维持不变，1年期LPR为3.0%，5年期以上LPR为3.5% [53] 下周行情展望 - 随着上证指数跌破上升趋势线，市场由“权重强、双创弱”的双轨特征转为各指数族同步调整的格局 [4][56] - 短期调整仍需时日，但部分指数回调已较充分，例如恒生科技指数回撤近半年涨幅的55%，科创50指数回撤本轮涨幅的40%，当前位置无需盲目止损 [4][56] - 主要宽基指数估值水平有所回落，例如上证指数PE-TTM为16.1，深证成指PE-TTM为28.98，创业板指PE-TTM为37.72 [47] - 从更长周期看，综合多方面因素，系统性“慢牛”行情仍未结束 [4][56]

核心观点 - 市场整体流动性呈现净流出状态，资金净流出金额为126.93亿元，净流入较上周减少283.46亿元 [1][13] - 行业表现分化，消费者服务板块领涨，周涨幅达4.81%，而通信、电子板块领跌，跌幅分别为4.90%和4.44% [2][18] - 市场风格切换，消费风格表现最佳，周涨幅为2.70%，成长风格表现最弱，跌幅为2.38%，但成长风格仍是市场交易最活跃的板块，日均成交额占比达52.92% [3][34][36] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - 银行间市场短期利率上行，R007由1.4677%增加至1.4945%，较前期增加2.68个bp；DR007由1.4130%上升至1.4673%，较前期增加5.43个bp [1][9] - R007与DR007利差收窄，较前期减小2.75个bp，中美利差在本周增加3.09个bp [1][9] 资本市场流动性 - A股市场资金供需失衡，资金供给为447.35亿元，资金需求为574.28亿元，导致资金净流出126.93亿元 [1][13] - 资金供给结构变化显著，股票分红增加147.06亿元，股票型ETF净申赎增加83.05亿元，但融资净买入减少74.36亿元，股票型与混合基金成立减少128.03亿元 [1][13] 主板市场成交与流动性 - 宽基指数流动性分化，除沪深300和中证500外，其余指数融资余额环比上升；除其他股票外，其他指数融券余额环比下降 [16] - 市场活跃度不一，除沪深300和中证500外，各宽基指数的日均成交额和日均换手率均出现环比上升 [16] 行业板块流动性跟踪 行业涨跌幅 - 多数行业板块上涨，消费者服务板块表现最为突出，周涨幅达4.81%，纺织服装、医药等行业亦有小幅上涨 [2][18] - 通信和电子板块领跌市场，跌幅分别为4.90%和4.44% [2][18] 行业资金流向 - 杠杆资金加仓行业数量与减持行业数量大致相当，基础化工行业获杠杆资金净加仓最多，达49.35亿元，计算机行业杠杆资金净流出最显著，达37.28亿元 [21][22] - 陆股通重仓股主力资金整体呈流出态势，机械行业资金净流入最多（6.33亿元），电子行业净流出最多（94.17亿元） [22] 行业热度与拥挤度 - 行业热度纵向对比显示，电力设备及新能源行业的杠杆资金占比位于近16周高位，煤炭、计算机行业则位于低位 [26] - 消费者服务行业综合拥挤度最高，其拥挤度得分达90.00%，基础化工和电力设备及新能源行业拥挤度得分分别为81.67%和76.67% [2][28][29] 风格板块流动性跟踪 风格表现与成交活跃度 - 消费风格涨幅最大，为2.70%，成长风格跌幅最大，为2.38% [3][34][36] - 成长风格是市场最活跃板块，日均成交额占比达52.92%，日均换手率为2.89%，均领先于其他风格 [3][34][36] - 消费风格日均成交额占比环比增加1.98%，成长风格占比回落2.20% [31] 风格资金流向 - 陆股通重仓股主力资金在各风格板块上总体以减持为主，对稳定风格增持0.35亿元，对成长风格减持力度最大，达178.77亿元 [33]

港股市场整体表现 - 上周港股市场冲高回落，恒生指数上涨1.3%，恒生科技指数下跌0.4% [1] - 12月开始港股流动性压力出现边际暂缓 [1] 行业板块表现 - 行业间高低切换演绎较为极致，今年以来相对滞涨的板块上周涨跌幅排名靠前 [1] - 表现领先的板块包括农林牧渔、房地产、医药、石油石化、纺织服饰等 [1] - 资金提前切换发生在盈利数据并未明显改善的情况下 [1] 资金流向与交易因素 - 资金高低切换或与当前流动性承压、主线不清晰等交易性因素有关 [1] - 若资金高低切持续，短期建议关注今年以来表现排名靠后的消费者服务、建筑、纺织服装、家电 [1] - 同时建议关注具有防御属性的红利方向 [1] 配置建议 - 切换或难一帆风顺，依然建议均衡配置 [1]

根据提供的金融工程日报内容，报告主要描述了市场表现、情绪指标和资金流向等观测性指标，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试和评价。报告内容属于市场数据统计和描述，而非量化模型或因子研究。 因此，本报告中没有需要总结的量化模型或量化因子相关内容。

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“优于大市” [1][4][6][26] 报告核心观点 - 社会服务板块在报告期内（2025年10月27日至11月7日）表现强劲，消费者服务板块上涨4.04%，跑赢大盘（沪深300指数上涨0.39%）3.65个百分点 [1][13] - 伴随国家不断出台扩大内需的利好政策，社服板块估值有望持续修复 [4][26] - 投资建议配置及中线优选一系列社服行业公司，涵盖旅游、酒店、餐饮、教育、免税、人力资源等多个细分领域 [4][26] 板块复盘总结 - 报告期内，国信社服板块涨幅前五的股票为：凯撒旅业（18.39%）、中国中免（12.01%）、全聚德（11.86%）、张家界（8.35%）、海伦司（8.00%） [1][14][15] - 报告期内，国信社服板块跌幅前五的股票为：KEEP（-12.91%）、九毛九（-12.20%）、东方甄选（-11.98%）、天立国际控股（-11.37%）、新东方-S（-10.52%） [1][14][15] 行业与公司动态总结 - **行业资讯**：全国多地试点中小学春秋假制度，旨在优化学生假期结构，例如浙江杭州将秋假与国庆相连形成11天长假 [2][16] - **行业资讯**：海南离岛免税新政于11月1日实施，首周（11月1日至7日）购物金额达5.06亿元，同比增长34.86%，购物人数7.29万人次，同比增长3.37% [2][18] - **行业资讯**：商务部等五部门印发《城市商业提质行动方案》，旨在构建以示范步行街和商圈为引领、特色商业街区为支撑、一刻钟便民生活圈为基础的三级商业体系 [2][19] - **行业资讯**：饿了么部分版本测试更名为“淘宝闪购”，强化30分钟送达服务；大众点评宣布未来五年追加至少30亿元升级本地生活信息基础设施 [2][20][21] - **行业资讯**：星巴克以40亿美元出售中国业务60%股权给博裕投资，合资企业估值超过130亿美元 [2][22] - **上市公司公告**：思考乐教育成立合资公司研发教育AI机器人，合资公司注册资本为3.85亿元人民币 [2][23] - **上市公司公告**：海伦司宣布计划回购不超过已发行股份总数10%的股份以提升股东价值 [2][23] 港股通持股梳理总结 - 报告期内，社服港股核心标的获港股通增持的情况包括：海底捞持股比例增加0.48个百分点至28.03%，天立国际控股持股比例增加2.80个百分点至57.09%，古茗持股比例增加1.95个百分点至26.24% [3][25] - 报告期内，社服港股核心标的遭港股通减持的情况包括：茶百道持股比例减少1.35个百分点至23.97%，蜜雪集团持股比例减少0.15个百分点至20.31% [3][25] 投资建议总结 - 维持社会服务行业“优于大市”评级 [4][26] - 当前建议配置的公司包括：亚朵、华住集团-S、中国中免、携程集团-S、华图山鼎、锅圈、小菜园、锦江酒店、长白山等 [4][26] - 中线优选的公司范围广泛，包括中国中免、美团-W、蜜雪集团、古茗、海底捞、同程旅行、北京人力、BOSS直聘、锦江酒店、九毛九等约30家公司 [4][26] 重点公司盈利预测 - 亚朵（ATAT.O）：投资评级“优于大市”，昨收盘价278元，总市值384亿元，2025年预测EPS为12.16元，对应PE为22.86倍 [5] - 携程集团-S（9961.HK）：投资评级“优于大市”，昨收盘价498元，总市值3553亿元，2025年预测EPS为26.55元，对应PE为18.75倍 [5] - 华住集团-S（1179.HK）：投资评级“优于大市”，昨收盘价29元，总市值886亿元，2025年预测EPS为1.41元，对应PE为20.23倍 [5] - 中国中免（601888.SH）：投资评级“优于大市”，昨收盘价79元，总市值1617亿元，2025年预测EPS为1.91元，对应PE为41.36倍 [5] - 华图山鼎（300492.SZ）：投资评级“优于大市”，昨收盘价66元，总市值130亿元，2025年预测EPS为1.77元，对应PE为37.37倍 [5]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股多维择时模型**[2][9] * **模型构建思路**：从估值、情绪、资金、技术四个维度对万得全A指数进行整体方向性判断，各维度采用不同逻辑（反转或趋势）以捕捉市场机会和规避风险[9] * **模型具体构建过程**：选取四个维度的具体指标，包括股权风险溢价（估值）、期权沽购比/期权隐含波动率/期货会员持仓比（情绪）、融资买入额（资金）、布林带/个股涨跌成交额占比差（技术）[9][11][15]；各维度日频发出信号，每日信号取值为0（看平）、+1（看多）、-1（看空）[9]；以各维度得分之和的正负性作为最终多空观点依据[9] 2. **模型名称：红利风格择时模型**[3][17] * **模型构建思路**：结合中证红利相对中证全指的动量、10Y-1Y期限利差和银行间质押式回购成交量三者的趋势对红利风格进行择时[3][17] * **模型具体构建过程**：使用三个指标：中证红利相对中证全指的动量（正向指标）、10Y-1Y期限利差（负向指标）、银行间质押式回购成交量（正向指标）[3][21]；三个指标从趋势维度日频发出信号（0, +1, -1）[17]；以各维度得分之和的正负性作为红利风格多空观点依据[17]；当看好红利风格时全仓持有中证红利，否则全仓持有中证全指[17] 3. **模型名称：大小盘风格择时模型**[3][22] * **模型构建思路**：采用基于拥挤度分域的趋势模型进行择时，在不同拥挤度区间采用不同参数的均线模型判断趋势[3][22] * **模型具体构建过程**：首先计算大小盘风格拥挤度得分[22]；拥挤度得分基于动量之差和成交额之比构建[22][26]： * **动量得分**：计算万得微盘股指数与沪深300指数的多个窗长（10/20/30/40/50/60日）动量之差，再计算各窗长动量之差的多个年数（3.0/3.5/4.0/4.5/5.0年）分位数的均值，对小盘风格取分位数最高的3个窗长结果均值，对大盘风格取分位数最低的3个窗长结果均值[26] * **成交量得分**：计算万得微盘股指数与沪深300指数的多个窗长（10/20/30/40/50/60日）成交额之比，再计算各窗长成交额之比的多个年数（3.0/3.5/4.0/4.5/5.0年）分位数的均值，对小盘风格取分位数最高的3个窗长结果均值，对大盘风格取分位数最低的3个窗长结果均值[26] * **拥挤度得分**：将小盘（大盘）风格的动量得分和成交量得分取均值，得到小盘（大盘）风格的拥挤度得分；小盘风格得分大于90%视为触发高拥挤，大盘风格得分小于10%视为触发高拥挤[22][26]；若最近20个交易日中任一风格曾触发高拥挤，则模型运行在高拥挤区间，否则在低拥挤区间[24]；在高拥挤区间采用小参数双均线模型，在低拥挤区间采用大参数双均线模型判断趋势[22][24] 4. **模型名称：遗传规划行业轮动模型**[4][29][33] * **模型构建思路**：采用遗传规划技术（特别是双目标遗传规划）直接对行业指数的量价、估值等特征进行因子挖掘，不再依托逻辑设计打分规则，以提升因子多样性和降低过拟合风险[4][33][34] * **模型具体构建过程**：底层资产为32个中信行业指数[29]；使用双目标遗传规划，以|IC|（信息系数绝对值）和NDCG@5（前5名归一化折损累积增益）两个指标同时评价因子的分组单调性和多头组表现，并采用NSGA-II算法进行优化[33]；因子挖掘的底层输入变量包括行业指数的标准化价格、成交额、换手率分位数、市净率分位数等[37]；每季度末更新因子库[4]；每周末，结合贪心策略和方差膨胀系数将共线性较弱的多个因子合成为行业得分，并选出多因子综合得分最高的五个行业进行等权配置[4][34] 5. **模型名称：中国境内全天候增强组合**[5][39][42] * **模型构建思路**：采用宏观因子风险预算框架，在增长和通胀两个维度下根据是否超预期划分四象限并进行风险平价，再基于宏观预期动量主动偏配看好的象限，实现全天候增强[5][39][42] * **模型具体构建过程**：策略构建分为三步：1) 宏观象限划分与资产选择：选择增长超预期、增长不及预期、通胀超预期、通胀不及预期四个宏观风险源象限，结合定量与定性方式确定各象限适配的资产[42]；2) 象限组合构建与风险度量：象限内资产等权构建子组合，注重刻画象限的下行风险[42]；3) 风险预算模型确定象限权重：每月底，根据由宏观预期动量指标给出的"象限观点"调整象限风险预算，进行主动偏配[42]；模型月频调仓[5] 模型的回测效果 1. **A股多维择时模型**[2][9][14] * 今年以来收益：36.03%[2][14] * 年化收益：24.54%[14] * 最大回撤：-28.46%[14] * 夏普比率：1.14[14] * Calmar比率：0.86[14] * 上周收益：-0.65%[14] 2. **红利风格择时模型**[17][20] * 今年以来收益：25.04%[17][20] * 年化收益：16.20%[20] * 最大回撤：-25.52%[20] * 夏普比率：0.88[20] * Calmar比率：0.63[20] * 上周收益：2.23%[20] 3. **大小盘风格择时模型**[24][27] * 今年以来收益：78.29%[24][27] * 年化收益：27.79%[27] * 最大回撤：-116.07%[27] * 夏普比率：-0.32[27] * Calmar比率：0.87[27] * 上周收益：3.44%[27] 4. **遗传规划行业轮动模型**[4][29][32] * 今年以来收益：40.67%[4][32] * 年化收益：32.96%[32] * 年化波动：17.77%[32] * 夏普比率：1.85[32] * 最大回撤：-19.63%[32] * 卡玛比率：1.68[32] * 上周收益：-0.64%[32] 5. **中国境内全天候增强组合**[5][40][43] * 今年以来收益：11.10%[5][40][43] * 年化收益：11.64%[43] * 年化波动：6.19%[43] * 夏普比率：1.88[43] * 最大回撤：-6.30%[43] * 卡玛比率：1.85[43] * 上周收益：0.16%[40][43] * 月度胜率：100%[5][40] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：遗传规划挖掘的权重最高因子（最新一期）[37][38] * **因子构建思路**：通过双目标遗传规划算法从行业量价等数据中自动挖掘[33][37] * **因子具体构建过程**：因子表达式为 `ts_grouping_deczscorecut_torch(ts_covariance_torch(wlow_st, mopen_st, 25), whigh_st, 15, 2.0, 2)`[37]；具体计算步骤：1) 在过去25个交易日中，计算周度标准化最低价(`wlow_st`)和月度标准化开盘价(`mopen_st`)的协方差，记为变量A[38]；2) 在过去15个交易日中，对周度标准化最高价(`whigh_st`)进行zscore标准化，筛选出标准化值大于2.0的日期，对变量A进行反转（乘以-1）后，计算这些日期内A值的总和[38]

根据提供的金融工程日报内容，报告主要描述了市场表现、情绪、资金流向等市场监测指标，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试与评价。因此，本总结中量化模型与因子部分无相关内容。 **市场监测指标与计算方式** 1. **指标名称：封板率**[17] * **构建思路**：用于衡量涨停股票的封板质量，即最高价涨停的股票中，有多少能够维持涨停直至收盘[17] * **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。封板率的计算公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ [17] 2. **指标名称：连板率**[17] * **构建思路**：用于衡量涨停板的持续性，即昨日涨停的股票中，有多少今日继续涨停[17] * **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。连板率的计算公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ [17] 3. **指标名称：大宗交易折价率**[26] * **构建思路**：通过大宗交易成交价与市价的差异，反映大资金的交易偏好和市场情绪[26] * **具体构建过程**：计算每日大宗交易的折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ [26] 4. **指标名称：股指期货年化贴水率**[28] * **构建思路**：衡量股指期货价格与现货指数价格的差异，并年化以方便比较，其变化反映市场对未来预期和套利成本[28] * **具体构建过程**：计算股指期货主力合约的年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [28] 其中，基差 = 期货价格 - 现货价格。当结果为负时表示贴水[28]。 **市场监测指标的当前取值** 1. **封板率与连板率**：2025年10月31日，封板率为61%，连板率为31%[17] 2. **大宗交易折价率**：截至2025年10月30日，近半年平均折价率为6.23%，当日折价率为5.18%[26] 3. **股指期货年化升贴水率**：2025年10月31日，上证50股指期货主力合约年化升水率为0.86%，沪深300主力合约年化贴水率为1.43%，中证500主力合约年化贴水率为8.63%，中证1000主力合约年化贴水率为13.18%[28]