混沌HDDI产品发布 - 混沌在2025云栖大会发布商业创新智能体HDDI，旨在用AI重构企业战略决策[2] - HDDI深度融合混沌独有的创新理论框架与十年案例库，工作方式类似真正的咨询顾问[3] - 产品通过多轮引导式对话帮助决策者定义核心问题，并在十几分钟内生成包含根本性剖析、跨行业案例佐证及实施路径的深度分析报告[6] - 商业模式从一次性项目制转向可随时响应、持续陪伴的订阅制伙伴关系[3] AI行业生产力与就业影响 - 红杉资本援引研究指出，仅5%企业能从生成式AI获得显著商业价值，95%企业收效甚微，形成“GenAI鸿沟”[8] - AI已开始大规模替代22-25岁初级岗位，这些岗位依赖的“书本知识”易被自动化[8] - 员工自费购买个人AI服务完成工作的“影子AI”经济，揭示市场存在巨大未满足需求[13] - 年轻一代程序员将“凭感觉编码”视为默认方式，预示人机协作范式转变[14] 巨头战略与技术进展 - OpenAI首席科学家透露公司终极目标是构建能自主发现新思想的“自动化研究员”，GPT-5是推向主流的关键一步[9] - OpenAI未来评估基准将转向衡量模型能否做出新发现并在具备经济相关性的领域取得实际进展[9] - 英伟达将投资高达1000亿美元，为OpenAI部署至少10吉瓦的AI数据中心，系统将包含数百万块GPU[17][23] - 联发科发布天玑9500芯片，其NPU峰值性能提升111%，功耗降低56%，端侧AI能力实现重大突破[19][24] 模型与产品创新 - 阿里云栖大会发布Qwen3-Max模型，总参数超过1万亿，支持100万Token上下文，并在编程和Agent能力上表现突出[12][15] - Qwen3-VL原生支持256K tokens上下文，可扩展至100万，相当于支持长达2小时的视频处理[16] - AI硬件公司Plaud年收入有望突破2亿美元，全球销量超百万，其成功归因于“软硬结合”的产品哲学[10] - Plaud产品定位从录音笔记工具升级为“工作伙伴”，未来将提供超越事务性助理的战略决策支持[10] 行业生态与竞争格局 - 巨头如华为、微信和飞书正将AI能力深度整合进核心产品线，以此构建新增长引擎并探索“第二曲线”[20] - 创业者可利用巨头开放的API和接口，深入挖掘特定行业痛点，提供专业化、定制化的AI解决方案[20] - 创业公司应进行错位竞争，利用巨头开放的基础模型，聚焦被忽视的边缘市场和需要深度行业知识的垂直难题[22] - 北京海淀区AI创造者嘉年华以“社区化”和“跨界融合”为核心，展示了从兴趣启蒙到产业落地的全周期创新生态[11]

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 聚是「天才少年」，散是满天星。 说「天才少年」不可谓不贴切。这个在华为最艰难时期被推出的人才计 划， 一度备受瞩目，一度千金市骨，一度吸引了最具才华和实力的 中国年轻人奔赴松山湖 ——华为公司 总部办公所在地。 但人如流水，有来有往。特别是在AI技术爆发的新周期里，「天才少年」开始四散江湖，成为了中国AI浪潮里的满天繁星。 有人创业，有人重返高校。 随便一盘点，就有10位身处江湖的华为天才少年。 聚是「天才少年」，散是满天星 根据公开资料，目前天才们有两个比较引人注目的就业方向—— 创业派和高校派 。 | 去向 | 姓名 | 入职华为时间 | 原职务方向 | 离职时间 | 现状 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 创业 | 彭志辉 | 2020年 | 昇腾计算 | 2022年 | 智元机器人 | | | 季宇 | / | 昇腾编译器 | 2023年 | 行云集成电路 | | | 丁文超 | 2020年 | 智能驾驶 | 2023年 | 它石智航 | | | 王乃行 | 1 | Al 算力 | 2024年 | ...

公司战略合作 - 公司与华东师范大学共建智能安全密码芯片联合实验室 [1] - 公司执行董事彭一楠担任实验室副主任职务 [1] - 合作涵盖国家级科研项目联合申报 包括国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目 [1] 技术研发方向 - 联合实验室聚焦特定密码芯片领域 包括后量子密码领域的自主技术研发 [1] - 致力于研制具有自主知识产权的密码算法 协议及安全芯片 [1] - 合作包含上海市重大重点科研专项的联合研究 [1] 产业化发展 - 实验室旨在促进密码芯片产业化发展 推动自主知识产权成果转化 [1] - 合作将显著提升公司在密码芯片基础研究 关键技术攻关与产业化应用的能力 [1] - 进一步增强公司在高端数字安全领域的核心竞争力 [1] 人才培养与成果共享 - 合作包含联合人才培养计划 [1] - 双方将共享技术研究成果 [1]

中国汽车芯片产业发展 - 芯片产业最困难的是从0到1的破局 一旦完成从0到1 中国企业就非常擅长完成从1到100的持续迭代 [1][2] - 十多年前中国汽车芯片市场几乎被欧美巨头垄断 国产芯片在车企供应链中处于无人问津阶段 五年前情况依然如此 [2] - 2024年汽车模拟芯片CR10占比86.1% 其中海外厂商占比达84.3% 国产芯片渗透率仍有很大提升空间 [10] 纳芯微发展历程 - 2015年转向门槛更高的工业和汽车电子市场 2016年推出首款汽车级芯片 [4] - 2021年新能源汽车销量爆发式增长 叠加智能化浪潮和全球芯片供应短缺 改变了汽车价值构成 [4] - 2022年4月登陆上交所科创板募得发展资金 2025年4月在港交所递交招股书拟香港主板上市 [5][19] - 2024年10月完成对麦歌恩收购 并购后在中国磁传感器公司中排名第一 [17] 技术突破与产品布局 - 基于Adaptive OOK信号调制技术的隔离产品解决电动汽车高压安全痛点 [5] - 2023年数字隔离器 隔离采样芯片等产品在国内市场份额位居前列 汽车电子领域出货量达1.64亿颗 [5] - 推出国内首颗集成LIN总线物理层和小功率MOS管阵列的单芯片车用小电机驱动SoC NSUC1610 [5][11] - 2025年发布基于HSMT公有协议的车规级SerDes芯片组 实现视频信号在车内高速无损传输 [6] 市场竞争格局 - 2023年后缺芯潮退去 市场从供给为王切换回存量竞争 海外芯片巨头以威胁性价格冲击中国芯片 [8] - 在新能源汽车三电系统尤其是主驱逆变器等高压核心领域 与国际巨头短兵相接 [8] - 数字隔离器 隔离驱动等产品打入头部车企供应链 在国产新能源汽车中占据接近一半市场份额 [8] - 2025年上半年汽车电子业务收入占比34.04% 汽车电子领域出货量3.12亿颗 汽车芯片累计出货量突破9.8亿颗 [9] 供应链关系变革 - 智能电动汽车时代供应链关系发生深刻变革 传统链式结构被高效扁平网状协同新模式取代 [13] - 主机厂为掌握定义产品和用户体验主动权 必须将触角直接伸向最底层芯片 [13] - 组建专门服务主机厂的销售团队 在新车型规划阶段就介入前期沟通 [14] - 建立极度紧密的沟通机制应对市场不确定性 以车型为维度管理项目跟踪从设计导入到量产全程 [15] 企业发展策略 - 目标在一辆新能源汽车上提供价值超过2000元的芯片产品 [9] - 摆脱原位替代(me-too)产品困境 围绕应用创新进行针对性设计 [10][11] - 比拼平台化能力和组织能力 构建能让企业不断产生优秀产品的系统 [11] - 2024年海外营收占比约15% 通过港股上市加快国际化发展并储备资金 [19]

公司与高校合作 - 公司与华东师范大学共建智能安全密码芯片联合实验室 [1] - 公司执行董事彭一楠担任实验室副主任 [1] 合作研究内容 - 联合申请国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等国家级科研计划项目 [1] - 联合申请上海市发布的科研重大重点专项 [1] - 联合开展人才培养并共用技术成果 [1] 实验室目标 - 促进密码芯片产业化发展 [1] - 在特定密码芯片领域（如后量子密码领域）研制具有自主产权的密码算法、协议及安全芯片 [1] - 获得自主产权并推动产业化实现 [1] 战略意义 - 合作对公司具有重要而深远的战略意义 [1] - 显著提升公司在密码芯片基础研究、关键技术攻关与产业化应用等方面的能力 [1] - 进一步增强公司在高端数字安全领域的核心竞争力 [1]

公司战略合作 - 公司与华东师范大学共建智能安全密码芯片联合实验室 [1] - 公司执行董事彭一楠担任实验室副主任 [1] - 合作包括联合申请国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目及上海市科研重大重点专项 [1] 技术研发方向 - 实验室旨在促进密码芯片产业化发展 [1] - 重点研制具有自主产权的密码算法、协议及安全芯片 [1] - 聚焦特定密码芯片领域如后量子密码领域 [1] 战略意义 - 合作显著提升公司在密码芯片基础研究、关键技术攻关与产业化应用的能力 [1] - 进一步增强公司在高端数字安全领域的核心竞争力 [1] - 董事会认为合作具有重要而深远的战略意义 [1] 合作机制 - 联合开展国家级及上海市级科研计划项目 [1] - 联合人才培养 [1] - 共用技术成果 [1]

对于此次募资用途，地平线在公告里表示拟用于扩大其海外市场业务；投资研发以进一步提升技术能 力，并支持中高阶辅助驾驶解决方案的规模化应用；投资新兴领域，例如与Robotaxi相关的计划；及对 上游及下游业务合作伙伴进行策略性投资。 登陆资本市场后，地平线机器人（下称"地平线"）开启了高频融资。 一年不到融资超150亿元 9月26日，地平线宣布以每股9.99港元的价格向现有股东配售股份，净筹约63.4亿港元（约合人民币 58.12亿元）。 配售价较9月25日的收盘价折让约5.75%，配售股份占公司现有已发行股本约4.6%，占已发行股本在股 东大会上的投票权约1.9%。 公告发布后，地平线股价迎来下跌，盘中一度跌超9%，最终报收9.7港元，下跌8.49%，相较前一日市 值蒸发超124亿港元（约合人民币113.2亿元）。 实际上，融资成了地平线近年来的发展主旋律。 去年10月港股上市，地平线便募资54.07亿港元，今年6月其以先旧后新方式配股融资46.74亿港元，三个 月后再度募资63.4亿港元，一年内合计募资164.21亿港元，约合人民币 150.29亿元。地平线曾在中报里 直言，主要通过筹资和经营所得现金为其提供 ...

新产品和新技术研发 - 公司与华东师范大学共建智能安全密码芯片联合实验室[4] - 双方将联合申请国家级及上海市科研项目[4] - 实验室旨在促进密码芯片产业化，研制自主产权算法[4] 其他信息 - 公司执行董事为彭一楠、刘斐[5] - 非执行董事为崔巍、陶舜晓、曾國偉[5] - 独立非执行董事为钱自嚴、林霆、陈汉聪[5]

近日，高通发布了年度旗舰芯片，在高通负责人的演讲中，频频提到一个关键词——端侧AI。 记者注意到，为了支撑端侧AI，高通也提到了计算架构的变化。安蒙称，需要构建一个全新的计算架 构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。他认为，在由智能体主导的未 来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容，而高通正面向这 样的需求打造全新的处理器。 值得一提的是，除了消费级的终端，未来工业级的终端也将具备AI能力。在业内人士看来，各行各业 中采用的大量传感器会产生海量数据，这些数据往往尚未被充分利用，摄像头就是典型的例子，它们遍 布各个角落，为什么不让每一个摄像头都具备AI能力，使其能够基于输入的数据流进行分析并做出决 策？ 因此，端侧AI的故事才刚刚开始，不仅仅是如今的智能手机、智能手表以及智能汽车，甚至未来每一 台工业级边缘终端、各行各业的传感器——无论是制造工厂、配送中心，还是零售场景，这些领域中的 传感器都将具备AI能力。 当然，强调端侧AI的能力并不意味着云侧AI不重要。未来，最好的局面是，无论在终端还是云端进行 AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧"云+端" ...

记者从业内了解到，一些端侧AI应用已经崭露头角。例如，当你想要利用AI为你制作一份旅游计划表 时，传统的AI会为你提供一份大众化攻略，但通过端侧AI，它可以自动识别你的日历表中哪些日期、 哪些时段已经安排了其他行程，在制作攻略时会主动避开这些时段，从而提供更合理的出行建议。 无独有偶，联发科在本周发布旗舰芯片时也对端侧AI功能着墨不少。该公司声称，其最新发布的旗舰 芯片率先支持Bitnet 1.58 Bit推理框架，端侧AI能力获得了史诗级的提升，大幅减少AI计算、图像识别 及自然语言处理能力运算对于云的需求，让以往需要依赖云端才能做到的4K超高分辨率文生图、128K 长文本处理、AI写真等功能得以在端侧实现。 近日，高通发布了年度旗舰芯片，在高通负责人的演讲中，频频提到一个关键词——端侧AI。 端侧AI是将AI模型部署在终端设备上，让终端设备具备本地的智能处理能力，无需依赖云端服务器就 能完成一些AI任务。与之相对应的是云侧AI，云侧AI是指将人工智能的模型训练和推理任务放在云端 服务器进行处理。 从名称上就可以感受到端侧与云侧两种AI处理模式的差异，在端侧处理，省去了信息在终端与云端的 交互时间，处理速度 ...