区域产业协同发展 - 河北承接京津研发项目，形成以半导体、现代通信、新型显示为主体的全产业链体系，新一代电子信息产业集群加速崛起 [3] - 天津围绕智能网联汽车、工业母机等领域举办京津冀产业对接活动20多场，促成合作超80项 [3] - 广东粤北、粤东、粤西地区建设“反向飞地”超110个，15个产业转移主平台累计新承接1620个产业转移项目 [6] 区域一体化与基础设施 - 长三角城市群印发包含30项具体任务举措的行动方案，聚焦基础设施、科技产业创新、生态环境等领域，放大6个都市圈的协同联动效应 [4] - 长三角综合立体交通网越织越密，促进人才、资金、技术在区域内自由流动与高效聚合 [4] - 浙江启动87条省级发展轴建设，以“县城—中心镇—重点村”为载体推进发展 [6] 城乡融合与民生服务 - 福建龙岩市上杭县划分为四个片区，实施覆盖产业、教育、医疗领域的民生项目 [6] - 福建整合农村运力，建成311个村级客货邮融合站点，将进村快递派件时间缩短至2天 [6] - 浙江通过强城、兴村、融合三篇文章推进城乡融合发展 [6]

10月18日，2025世界智能网联汽车大会闭幕。作为我国首个国家级智能网联汽车专业会议，本届大会由 工信部、交通运输部、北京市人民政府联合主办，展示在智能网联汽车领域的新技术、新产品、新模 式、新生态、新产业（300832）。 此次多方联合发布的"数据拼车"模式形成了政府支持、国企运营、众源参与、多元融合的数据生态空 间。一方面，车端数据众源汇聚更新，经数据沙盒共享后的数据集，在训练基地沉淀，通过拼车后的二 次加工，企业无需为已有的基础数据重复付费，以传统自采集1/3的成本就能使用高质量数据集。另一 方面，路侧数据共享标注，通过同路段车端、路侧数据映射、共享标注，支持多车型、多场景复用，以 传统自采集1/10的成本使用高质量数据集。 基于该模式，北京亦庄已构建全场景、全天候、全链条、全要素的数据空间，打破数据需求激增与单一 采集手段的局限。目前，智能网联数据规模超7PB。 作为该创新模式的主要发起方及设计者，恺望数据创新提取11V、BEV、行车、泊车、高频高危等产业 生态共性需求，通过众源汇聚车端数据实现供需高效匹配，让车企像拼网约车一样共享应用数据，能够 有效解决数据鲜度不足、规模不够大、获取成本居高不下等 ...

中国汽车召回总体情况 - 截至2025年9月，中国累计实施汽车召回3230次，涉及车辆总数达1.2亿辆 [3] - 其中，受市场监管总局调查影响实施的召回有652次，涉及车辆6378.86万辆，占召回车辆总数的53.18% [3] - 不足半数的车辆是企业主动发起召回 [3] 辅助驾驶与新能源汽车召回趋势 - 2024年因辅助驾驶系统问题召回的车辆达到255.61万辆，占全年召回数量的23% [3] - 新能源汽车在电池安全等传统问题之外，软件缺陷日益成为安全隐患的重要来源 [4] - 2024年，汽车企业实施OTA（远程升级）召回19次，涉及车辆406.8万辆，比上年大幅增长246.8% [9] 近期代表性召回事件 - 2025年9月，小米汽车宣布召回11.7万辆标准版SU7，原因为L2高速领航辅助驾驶在极端场景下可能识别或处置不足 [4] - 2025年10月17日，比亚迪和吉利分别宣布召回11.6万辆和4.6万辆汽车，原因分别为S安全缺陷和E环保缺陷 [4] 监管政策与质量提升举措 - 监管部门频繁出台智能驾驶宣传和安全、产品一致性监管政策，行业竞争重点从智能化竞速转向质量为先 [3][5] - 已推动企业开展汽车安全沙盒深度测试，累计发现并完成安全预防和性能改进61项 [5] - 已建立缺陷召回与技术标准研制的联动机制，发布汽车产品安全与召回管理相关国家标准19项 [5] - 工信部与国家市场监管总局联合发布通知，强化智能网联汽车准入、召回及软件在线升级管理，要求消除缺陷的措施若涉及主要技术参数变更，需取得许可后方可恢复生产 [10] 行业挑战与企业责任 - 市场对智能化功能的旺盛需求倒逼车企加速创新迭代，智能化功能开发阶段出现软件故障的风险难以避免 [8] - 部分企业为抢占市场，可能将未经充分验证的技术投入应用，让首批用户承担较高风险 [8][9] - 监管机构强调，提升质量、保障安全归根结底要靠企业，企业应将安全优先原则嵌入研发全流程，杜绝牺牲安全性换取上市速度的短视行为 [9]

行业发展成就与现状 - 中国智能网联汽车产业已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘实现批量上车 [1] - 搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60% [1] - 中国市场销售的新车中约半数已配备L2级智能辅助驾驶系统 [4] - 中国汽车出口量从2019年的约100万辆跃升至2024年的超580万辆，新能源汽车出口量从2019年的约25万辆增加至2024年的128万辆左右 [2] 技术领先与创新动力 - 中国在人工智能技术、人机交互、协同感知等技术领域实现全球领先 [1] - 行业发展模式为“中央规划引导+地方试点创新”的双轮驱动模式，截至2024年已有超过3万公里道路获准用于自动驾驶测试，超过50个城市出台了地方支持政策 [4][5][6] - 科技企业成为汽车行业进步的主要推动力，开始左右汽车新时代发展方向的关键角色 [2] 未来展望与预测 - 未来三五年将见证智能驾驶的飞跃发展 [1][2] - 摩根士丹利预测到2030年中国将占据全球“L2+”级别智驾汽车市场的半壁江山 [4] - 高盛预测到2025年底中国无人驾驶出租车约有5000辆上路，至2030年将跃升至63.2万辆，同期美国预计仅为1800辆和3.5万辆 [4] - 工业和信息化部将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，并加快相关标准制定 [6] 国际竞争力与合作 - 中国汽车品牌在智能网联技术加持下国际知名度大大提升，市场竞争力大幅增强 [2] - 欧洲汽车行业正加强与中国智能驾驶企业合作，例如小马智行与斯泰兰蒂斯在卢森堡开启测试，大众汽车预计从2026年开始在其中国产品上使用中企设计的驾驶辅助系统 [7] - 自2024年起中国智能驾驶企业开始加大向中东和欧洲扩张的力度，未来将与美国企业展开激烈竞争 [8]

会议概况 - 2025世界智能网联汽车大会京津冀产业协同发展会议于10月17日在北京亦庄举办 [1] - 会议由北京市经济和信息化局、天津市工业和信息化局、河北省工业和信息化厅联合主办 [1] - 会议有工业和信息化部及京津冀三地工信部门负责人出席并发言 [1] 参会企业与活动 - 北汽自主品牌、理想汽车和小米汽车3家企业代表发布了供应链建设目标和需求 [1] - 上述整车厂与国内知名汽车零部件企业代表进行了现场合作洽商 [1] - 比博斯特、蔚乐科技、瑞立美联等零部件企业介绍了在京津冀智能网联新能源汽车科技生态港的发展经历 [1] 项目签约与产业投资 - 顺义、武清、廊坊三地生态港集中签约12个优质项目 [2] - 签约项目将显著增强区域在车载芯片、智能座舱、电控系统等核心环节的配套能力 [2] - 北京经济技术开发区完成了汽车产业重点项目的集中签约 [2] - 北京亦庄投资控股有限公司与中关村京津冀新能源汽车协同发展促进会达成合作 [2] - 合作将支持成立一支服务于下一代智能网联汽车和机器人产业的基金 总规模10亿元 [2] - 北京绿色能源等3家市级基金、顺创产投等5家区属投资机构以及小米产投等产业基金支持产业链建设 [2] 战略意义与产业影响 - 会议是京津冀三地在智能网联新能源汽车领域推动政策协同、产业链协作、创新协同的重要实践 [3] - 京津冀正加快打造开放、协同、富有韧性的产业生态 [3] - 目标是建设具有全球影响力的智能网联新能源汽车产业集群 [3] - 大会体现了三地政府、产业、金融携手联动 打造京津冀智能网联汽车新质生产力发展样板 [2]

政策核心 - 住房城乡建设部办公厅等9部门印发行动方案 提出推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展[1] - 行动方案时间跨度为2025年至2027年[1] - 结合“车路云一体化”应用试点 以需求为导向推动建设[1] 智慧道路基础设施 - 推动以智慧多功能杆为主要载体的道路基础设施智能感知系统和城市云平台建设[1] - 通过部署智慧多功能杆感知系统 实现车与路、云的实时数据交互[1] - 此举能弥补单车智能的盲区 显著提升行车安全与交通效率[1] - 是构建城市动态感知网络 推动治理模式从被动响应转向主动干预的核心举措[2] 智能网联汽车发展 - 智慧城市基础设施与“车路云一体化”建设对智能网联汽车迅速发展显得尤为必要[1] - 当前单车智能在复杂城市环境中仍存在感知局限[1] - 这是实现高级别自动驾驶规模化应用的关键支撑[2] 智慧停车发展 - 持续推进智慧停车 推进城市停车设施智能化改造和建设[1] - 鼓励地方建设城市智慧停车服务管理平台[1] - 平台功能需完善信息查询、车位预约和共享、路线导航、无感支付等[1] - 将碎片化泊位资源整合为“一张网” 极大缓解“停车难”问题[2] - 通过预约共享与无感支付 提高停车资源使用效率 减少寻找车位造成的附加拥堵[1][2] 整体影响与目标 - 支撑智能网联汽车应用 改善城市出行环境[1] - 助力提升城市数字化治理水平[1] - 二者协同发力优化市民出行体验 以“出行即服务”为导向[2] - 为城市数字化治理夯实基础 推动城市运行系统向更高效韧性的方向演进[2]

文章核心观点 - 终端市场对辅助驾驶能力的认知存在显著偏差，消费者认为简单的场景（如识别静止纸箱、砖头）对智驾系统而言是技术难题，这种“反常识”的认知差异是当前智驾安全问题的核心 [3][5][6] - 智驾系统基于数据和概率进行感知，其逻辑与人类基于常识的感知方式存在根本不同，导致系统在处理未标注的通用障碍物和静止物体时面临挑战，并倾向于谨慎忽略静止物体以避免频繁“幽灵刹车” [10][11] - 行业正通过多传感器融合、收集极端案例数据以及加强终端市场教育（如制定试驾培训材料）来明确能力边界、提升安全性并推动技术进步，目标是实现长期的完全自动驾驶 [12][13] 辅助驾驶的认知偏差 - 信息从智驾专业团队到车企营销团队，再到终端消费者传递过程中会出现失真和模糊，导致消费者对辅助驾驶能力产生过高预期 [5] - 消费者普遍认为辅助驾驶应能轻松识别大型静止物体（如工程车）或常见障碍物（如50厘米纸箱），但这些场景实际是当前技术的难点，高度依赖高性能激光雷达，纯视觉方案更难应对 [6] - 人类大脑是精密的感知模型，能轻易调用常识识别物体，而机器需依赖海量标注数据训练，对未标注的通用障碍物识别能力有限 [7][11] 技术挑战与系统逻辑 - 智驾系统将摄像头捕捉的像素点或激光雷达的点云数据通过标注分类，若物体未被标记则无法识别，这与人类直观认知形成反差 [11] - 系统对静止物体识别极其谨慎，因为道路大部分静止物（如路灯、阴影）无需避让，过度反应会导致频繁“幽灵刹车”从而带来更大安全风险 [11] - 移动物体因是道路异常信号，系统可通过连续帧图像轻松计算其速度和轨迹，从而更有效地作出反应 [11] - 技术案例显示，系统可能误判广告牌上的车辆图片或起跑人像为真实障碍物引发急刹，这体现了机器感知基于概率的特性 [9][10] 行业解决方案与进展 - 技术层面采用多传感器融合（如激光雷达、4D毫米波雷达）提供感知冗余，并加速收集极端案例数据以填充模型认知空白 [12] - 企业加强终端市场教育，例如与车企合作制定试驾路线培训材料，让销售人员在试驾中明确告知用户适用场景和能力边界 [13] - 行业价值观强调对安全的敬畏心，指出汽车软件工程需高要求纪律，与互联网产品快速迭代模式不同 [12] - 行业设定技术发展目标为3年实现“脱手”驾驶、5年“闭眼”驾驶、10年“随心”驾驶的完全自动驾驶愿景 [12]

文章核心观点 - 终端市场对辅助驾驶能力边界存在显著的“反常识”认知鸿沟，即消费者认为简单的场景对机器而言可能极其复杂，这是当前辅助驾驶安全面临的核心挑战 [2][3] - 行业认为，明确并教育市场认知辅助驾驶的能力边界是提升安全性的重要前提，同时正通过技术进步和用户培训来解决问题 [2][8] 辅助驾驶的认知鸿沟 - 行业高管指出，关于辅助驾驶能力边界的信息从技术团队到营销团队再到终端消费者传递过程中出现失真和模糊，导致消费者认知偏差 [3] - 消费者普遍认为辅助驾驶应能轻松识别大型静止物体如箱子、砖头、翻倒货车等，但实际上这些是技术上的长尾难题，识别难度大 [3] - 具体案例显示，一辆开启ACC（自适应巡航控制）的车辆在高速路段未能识别静止工程车和雪糕筒警示物，未减速导致追尾，引发消费者对辅助驾驶识别能力的困惑 [3] 技术挑战与“反常识”逻辑 - 工信部L2强制性国标征求意见稿中最难的试验场景是50厘米纸箱子障碍物探测，该场景高度依赖高性能激光雷达，目前能通过该试验的车企很少 [4] - 人类大脑是超级复杂精密的大模型，能基于常识瞬间识别通用障碍物，而机器感知系统完全依赖数据和概率，需海量数据训练和标注才能识别 [4][6] - 智驾系统对静止物体识别尤其困难，因为道路上大部分静止物是道路一部分，无需避让；若对每个静止物都反应会导致频繁“幽灵刹车”，危害更大 [6] - 系统内置重要安全策略是对静止物体识别非常谨慎甚至“忽略”，而更易识别和处理移动物体，因其可通过连续帧图像或雷达回波计算速度和轨迹 [6][7] 行业解决方案与努力 - 技术层面通过多传感器融合方案如激光雷达、4D毫米波雷达做感知安全冗余，并加速收集极端案例数据填充模型认知空白，攻关长尾问题 [7] - 企业通过试驾路线培训，制定销售人员与用户沟通辅助驾驶功能的内容，让用户理解适用场景和当前技术能力边界，并做成培训材料 [8] - 行业价值观上强调对安全的敬畏心，汽车软件对工程质量、流程、纪律要求高，需要沉重的责任感 [7] - 行业目标为加速推动智能驾驶三年“Handsoff”（脱手），5年“Eyesoff”（闭眼开），10年“Mindsoff”（随心开），实现完全自动驾驶 [7]

大会概况 - 2025世界智能网联汽车大会历时3天，共举办17场重要活动，包括3场全体大会、3场特色活动、6场主题论坛和5场同期边会 [1] - 大会吸引来自全球10余个国家和地区的政府、企业和科研机构8000多名代表参会，在线观看人次超过2100万 [1] 政策支持与监管框架 - 中国在政策、标准等方面推出系列支持措施，助力智能网联汽车产业发展取得显著成效，未来将在技术创新、政策法规标准、产业化应用及国际合作等方面持续发力 [3] - 安全已成为产业发展的关键，未来需凝聚共识建立多层次对话机制，创新引领研发安全产品及数据跨境流动方案，并注重合作共赢建立灵活高效的合作模式 [3] - 开展示范应用是实现大规模商业化部署的必经之路，中国已实现"连点成片、连片成域"的规模化应用部署，下一步将完善顶层设计、开展测试示范、强化标准引领并探索数据共享 [6] - 北京将以开放姿态扩大制度型开放，打造"创新友好、场景丰富、政策开放"的产业生态，推动产业链上下游深度协同与融合创新 [6] 技术发展与行业挑战 - 智能网联汽车正迈向规模化发展的关键时期，但仍面临关键技术待突破、标准法规需完善等挑战 [4] - "人工智能+汽车"在驾驶自动化、座舱智能化及全环节智能化方面呈现最新趋势，需统筹发展与安全，推进安全防护技术攻关并完善标准体系 [4] - 数据已成为数字经济发展的关键引擎，中国已开展可信数据空间创新发展试点工作，未来将从制度完善、应用创新、标准研制及国际合作等方面推动其发展 [5] 重要成果发布与合作倡议 - 大会发布《智能网联汽车标准化工作十大成果》、《智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)》及《汽车行业可信数据空间研究报告》等系列成果 [7] - 举行"十城十车"交管信息服务规模上车应用合作签约，推动向"强化数据质量，服务量产商用"新目标迈进 [7] - 发布《自动驾驶"数据拼车"众源共享新范式》，为自动驾驶数据流通和融合提供典范 [7] - 揭牌"智能绿色车辆与交通全国重点实验室北京亦庄研究基地"，面向国家重大战略需求开展技术、人才、产业三大高地建设 [7] - 启动"车路云一体化"中外车企协同开发测试行动(2026)，推动产学研用深度融合，加速技术向量产车型应用 [7]

行业发展阶段与趋势 - 智能网联汽车已从技术探索阶段迈入规模化发展的关键期 [1] - 2025年被视为中国汽车智驾普及元年 城区辅助驾驶功能从高端高价车型快速渗透至15-20万甚至15万以下价位车型 [1] - 行业呈现电动化、智能化、全球化、多元化四大核心发展趋势 [2] - 未来三到五年可能见证智能驾驶的飞跃发展 支撑未来智能化发展的关键相当于手机上的4G时刻 [2] 技术进展与安全标准 - 中国在自动驾驶技术、车路协同等关键领域取得突破性进展 [1] - 创建了自动驾驶系统预期功能安全指数 包含SOTIF指数1.0的100类场景清单、测试体系 该方法在联合国世界车辆法规协调论坛得到高度认可 [1] - 地平线公司预计未来三到五年可达成L4能力 2028年可基于L4能力实现L3级别落地 2030年将支持全场景、全区域下的L4 [2] - 长城汽车以电子架构演进为基石 构建智慧行驶与智慧空间两大智能体 通过VLA+世界模型、AI原生座舱等创新推动汽车进化 [2] 企业战略与技术融合 - 小鹏汽车重点在智能硬件与软件的协同、云端技术与大数据的互通、车辆与外部生态的互联三大技术领域实现深度融合 [2] - 中国智能网联汽车在市场渗透率、技术突破与用户认可度三大维度具有明显优势 [2] - 国际星闪无线短距通信联盟发布《星闪短距通信技术的汽车数字钥匙蓝皮书》 自2023年成立兴趣小组以来已有25家成员单位开展合作 [3] - 华为、远峰科技、联合电子、埃泰克等公司积极开展星闪数字车钥匙解决方案研究并逐步实现量产装车 [3] 产业链合作与生态建设 - 中国汽车智能化已形成大量行业合力 构建起完整的合作体系 [1] - 国际星闪联盟联合车企、芯片商、Tier1、测试机构及运营商 推动星闪数字车钥匙标准纳入国标 并启动与智能家居、移动支付、数字身份等跨行业互联互通计划 [3] - 已有赛力斯、江淮、北汽、奇瑞、东风、阿维塔、比亚迪、长安、广汽、广丰等多款车型已支持或即将搭载星闪数字车钥匙 [3]