广州市场主体与创业活力 - 截至2025年第三季度，广州市场主体数量达415.06万户，同比增长14.89%，其中企业数量达275.51万户，同比增长20.86%，占市场主体总量的66% [1] - 以常住人口1897万计，广州每5人中有1个是老板，每7人中有1个是企业家 [1] - 2025年上半年，广州新诞生33.97万家新企业 [1] 新质生产力产业发展 - 生物医药与健康产业市场主体达50.35万户，同比增长10.05% [1] - 智能装备与机器人产业市场主体达39.27万户，同比增长15.30% [1] - 软件与互联网产业市场主体达34.36万户，同比增长16.38% [1] - 未来网络与量子科技、深海深空产业新登记市场主体增速分别高达179.10%和143.01% [1] 科技创新创业大赛成果 - 连续举办10年的广州市科技创新创业大赛，共走出13家独角兽企业，约189家种子/未来/潜在独角兽企业，约205家国家专精特新“小巨人”企业，约3647家高新技术企业 [4] - 大赛助力1000多家企业获得近500亿元股权融资，300家企业获得155亿元银行授信 [4] - 大赛在2021年入选科技部科技体制改革典型案例，2025年入选广东省科技金融典型案例 [7] 大赛机制创新与演变 - 2017年大赛推出全国首个以风投创投为主题的广州创投周，打通“以赛选企、以投赋能”闭环 [6] - 2020年至2023年，大赛先后推出“以投代评”、“以贷代评”机制，并采取“免申即享”方式下达奖补资金 [6] - 2024年大赛首次实行“市场化办赛”，融合各类社会赛事 [6] - 2025年大赛设立1亿元直投基金，赛道扩至19个，精准服务广州“12218”现代化产业体系 [7] 成功企业案例 - 黑格智能科技在2015年参赛后，于2021年成长为估值超十亿美元的独角兽企业 [2] - 云舟生物在2017年参赛获一等奖后，于2023年跻身全球独角兽企业 [2] - 文远知行在2019年参赛获奖后，相继在纳斯达克和港交所上市，成为全球自动驾驶头部企业 [2] - 艾奇西新药研究有限公司通过连续参赛，获得千万融资并迅速发展壮大 [7] 广州创新支持生态体系 - 广州构建了“创投贷保服”综合创新生态，企业获奖后纳入“种子库”获得持续跟踪服务 [8] - 广州鼓励开放智慧城市、交通等应用场景，为技术型企业提供产品测试和商业化落地机会 [8] - 依托大湾区国家技术创新中心、广州颠覆性技术创新中心等50多个国家级平台，可将初创企业项目上升为国家项目 [9] - 广州建设全国高校区域技术转移转化中心和14个概念验证中心，推动科技产业互促双强 [9] 具体技术突破与产业化 - 精智未来公司开发全球首款芯片化呼气分子分析微型气相色谱仪，已获二类创新医疗器械注册证并出口美国 [9] - 中山大学团队与奥翼电子合作研制出世界首张30英寸柔性主动式矩阵大屏电子纸，并在高清显示柔性屏领域实现突破 [10] 政府服务与政策支持 - 市科技局以“广州科技GI”为中枢，将“免申即享”做成标配，政策信息直达企业，企业可“一键确认”获取资金 [10] - “广州科技GI”拥有政策智能问答和“科技服务十找”功能，方便企业匹配需求 [10] - 高新技术企业数量突破1.35万家，是2015年的7倍多 [11] 未来发展规划 - “十五五”期间，广州科技资源将进一步向科技企业倾斜，让企业在创新决策中深度参与、唱主角 [11] - 推动重大科技基础设施更大力度向企业开放共享，促进高水平科研人才向企业集聚 [11] - 在核心技术攻关中让企业挑大梁，提升企业主导实施的重点研发计划和重大专项项目占比 [11] 企业家财富表现 - 《2025胡润百富榜》中，广州有60位个人财富50亿元人民币以上的企业家入榜，比去年增加15位，数量升至全国第六 [1]

特斯拉的纯视觉自动驾驶技术路线 - 公司坚持采用纯视觉方案 其理念是模仿人脑与双眼的协同模式 反对依赖激光雷达等传感器[2] - 该技术路线曾因算法识别问题导致安全事故 例如将白色大车货厢误判为天空 虽经迭代修复 但在低对比度等极端情况下仍存在风险[2] - 纯视觉方案具有显著的成本优势 其摄像头模组成本极低 分析显示特斯拉单车自动驾驶系统成本不足Waymo的四分之一[2] 纯视觉方案对行业竞争格局的潜在影响 - 低成本优势可能对行业形成降维打击 一旦该方案跑通 行业可能形成特斯拉一家独大的局面[2] - 激光雷达方案面临挑战 其缓慢的降本模式在纯视觉方案的成本优势面前可能失去竞争力[2] 特斯拉Robotaxi业务面临的挑战与风险 - 公司将纯视觉自动驾驶的Robotaxi推向无安全员运营 此举是挑战成本的极致压缩与公众对出行风险零容忍之间的尖锐矛盾[3] - 该业务面临根本性的商业模式挑战 若仅作为现有运力体系的补充 则增量有限且成本难降 若大规模投放运力 则将与全球网约车司机形成对立并可能引发就业市场连锁反应[4] - 公众对技术风险的容忍度极低 任何安全事故都可能引发吞噬品牌的负面舆论[3][4] 公司的战略风格与历史背景 - 公司及其领导者以“极致成本”为矛进行颠覆性冒险 历史案例包括通过可回收火箭颠覆航天业 以及通过规模化与价格战撬开新能源汽车市场[3]

核心观点 - 美国网约车公司Uber和Lyft正与百度Apollo Go合作，在英国伦敦推进自动驾驶出租车试验计划，标志着中国自动驾驶技术正获得全球出行平台的认可，并在中美行业竞争中展现出吸引力 [1][3] - 全球自动驾驶出租车推广加速，各公司竞相在亚洲、欧洲等地区抢占市场先机，中国自动驾驶企业正成为越来越多国际合作伙伴的选择 [3][5] 合作与部署计划 - Uber计划于2026年上半年在伦敦与百度Apollo Go合作开展自动驾驶试点项目，双方于今年7月首次宣布全球范围合作 [3] - Lyft计划明年在伦敦使用数十辆百度Apollo Go RT6车辆进行测试，目前正等待监管批准 [3] - 百度Apollo Go的测试与运营已扩展至阿布扎比、迪拜及瑞士 [5] - Uber与文远知行已在阿布扎比展开无人驾驶运营，并计划拓展至中东其他地区 [5] 行业竞争格局 - 此前，Uber长期与Waymo在美国奥斯汀和亚特兰大合作提供自动驾驶网约车服务 [3] - Waymo曾计划与Uber支持的Moove合作于明年进军英国市场，其无人驾驶车辆已于12月在伦敦开始测试 [3] - 近期Waymo自动驾驶车辆在美国旧金山因停电导致停摆并引发投诉，这可能促使合作伙伴开始考虑中国自动驾驶公司 [4] 全球扩张趋势 - 东南亚网约车公司Grab正与Momenta、文远知行合作，计划将自动驾驶出租车服务扩展至东南亚地区 [5] - 文远知行和小马智行已在新加坡部分地区测试自动驾驶班车 [5] - 今年选择与中国自动驾驶公司合作的网约车平台及部署地区日益增多 [4]

股价表现与技术分析 - 特斯拉股价在周一盘中刷新历史新高，一度上涨3.66%至每股498.82美元，逼近500美元大关 [1][5] - 技术分析师认为，特斯拉在显著放量的情况下突破历史新高，是典型的看涨技术形态，买盘压力可能推动股价进一步上涨 [2][6] - 分析师预计，若股价能在高成交量配合下有效突破500美元关口，将迅速上探520美元，并最终达到550美元 [2][6] 公司治理与股权变动 - 美国特拉华州最高法院裁定恢复特斯拉2018年授予马斯克的薪酬方案，该方案最初价值560亿美元 [2][6] - 最高法院指出，2024年推翻该薪酬方案的判决存在不当之处，对马斯克有失公允 [3][7] - 若马斯克行权该薪酬方案中全部股票期权，在股份总数扩容的情况下，其持股比例将从目前的约12.4%提升至18.1% [2][6] 行业竞争与运营动态 - 因旧金山遭遇大范围停电事故，Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo暂停了其在旧金山湾区的无人驾驶打车服务 [3][7] - 马斯克表示，特斯拉的无人驾驶出租车服务未受此次旧金山停电事故的影响 [4][8]

希迪智驾上市与业务概览 - 公司于2025年底在港交所18C板块上市，成为“自动驾驶矿卡第一股”，开盘市值达115亿港元 [6] - 公司是第七家18C板块上市公司，曾三次交表，已累计交付110套自动驾驶系统，服务152家全球客户 [7] - 公司在中国智能驾驶商用车公司中排名第六，市场份额约为5.2% [7] - 2024年，公司于智能驾驶商用车市场的产品销售收入约为2.5亿元，以产品销售基准计约占16.8%的市场份额 [7] 公司发展历程与创立背景 - 公司前身长沙智能驾驶研究院于2017年10月由李泽湘与马潍博士联合创立，李泽湘任董事长，马潍任CEO [9] - 创立源于长沙市政府推动“智能网联汽车先导区”建设，李泽湘受邀参与筹建 [9] - 创始人马潍博士认为，矿区、港口等封闭场景是L4级自动驾驶破局的关键路径，而非竞争激烈的乘用车市场 [9] 业务进展与商业化落地 - 公司V2X+自动驾驶融合方案在长沙落地，实现全国首个“主动式公交优先”系统 [10] - 已向矿区交付自动驾驶矿卡56辆，与约500辆有人驾驶卡车混编作业 [10] - 2023年自动驾驶方案扩展至广州、无锡、雄安新区，服务超200条公交线路 [10] - 在干线物流领域，与东风柳汽合作“入厂物流自动驾驶项目”，并获得全国首张针对该场景的自动驾驶重卡测试牌照，已进入常态化运营 [10] 财务表现与增长 - 公司营收从2022年的3105万元跃升至2023年的1.3亿元，2024年进一步增长至4.1亿元，三年复合增长率达263.1% [10] - 2025年上半年营收达到4.1亿元，同比增长56% [10] 融资历程与估值变化 - 公司累计完成8轮融资，获得红杉中国、百度风投、联想控股等知名机构合计近15亿元投资 [12] - 估值从A轮投前的5600万美元，一路攀升至2024年C+轮的90亿元，增幅超217倍 [12] - 入股成本从最初的3.44美元/股，飙升至235.11元/股 [12] - 2018年A轮融资3000万美元，红杉中国出资1400万美元，百度风投跟进300万美元 [12] - 2021年是融资爆发期，完成A-3轮、B轮及B+轮三轮融资，累计募资超8亿元，B轮融资由新鼎资本领投 [13][14] - B+轮融资后估值达60亿元，IPO前最后一轮融资估值定格在90亿元 [13][15] 主要投资方与股权结构 - 红杉中国为最大机构股东，持股10.61%，新鼎资本、联想控股分别持股9.67%和3.49% [15] - 光大控股作为资深独立投资者，持股2.27% [15] 李泽湘的硬科技孵化版图 - 李泽湘在2025年底迎来“双IPO大年”，其投资的希迪智驾上市，另一家公司卧安机器人也通过港交所聆讯 [7][15] - 李泽湘通过松山湖机器人研究院等平台，孵化了超250家企业，其中15%成为独角兽或准独角兽，头部企业累计估值超100亿美元 [17] - 孵化企业涵盖无人机、智能制造、自动驾驶、家庭机器人等多个领域，代表企业包括大疆创新、云鲸智能、固高科技、海柔创新 [17] - 大疆创新占据全球消费级无人机市场70%以上的份额，估值高达200多亿美元 [17] 卧安机器人概况 - 卧安机器人是全球消费级智能控制领域隐形冠军，核心产品销往全球超过90个国家和地区 [16] - 在日本市场连续三年零售额排名第一，占据约28%的细分市场份额 [16] - 李泽湘在孵化过程中扮演“导师+资源链接者”角色，并通过旗下实体累计持股达12.98% [16] - 公司估值从1.6亿元增长至40.5亿元，吸引了高瓴资本、源码资本等一线机构跟投 [17]

事件概述 - 旧金山发生大范围停电，导致城市公共交通系统紊乱，红绿灯熄灭，高峰时段影响多达13万名用户[2][15] - 停电由Pacific Gas & Electric变电站火灾引发，至周日上午仍有约3.5万名用户处于断电状态[15] - Waymo自动驾驶出租车在停电后集体停摆，多辆车停在十字路口、主干道和车流中，亮起双闪无法移动，成为“路障”[4][6][7] - 社交媒体视频显示，至少五辆Waymo聚集在同一路口，阻塞交通，迫使人类驾驶员绕行[8][9] - Waymo发言人声明，由于大范围停电，公司已暂时暂停在旧金山湾区的网约车服务[10] Waymo的表现与技术路线分析 - Waymo依赖多传感器融合系统，包括激光雷达、雷达、摄像头以及定期更新的高精地图[22] - 该系统在秩序稳定的城市环境中表现极佳，是Waymo长期商业化运营的基础[23] - 当城市进入异常状态，红绿灯失灵、行人随意穿行、交通规则被打破时，系统所依赖的“确定性”被削弱，导致车辆迟疑或停驶[24][33][35] - 乘客Michele Riva的经历显示，车辆在拥挤且红绿灯失灵的路口前停下，系统处于“不知道下一步该不该走”的状态，乘客等待几分钟后无奈下车[28][29][30][31][44] - Waymo官方未解释停电如何直接影响车辆行驶，外界推测混乱的城市状态可能使系统“无法确认安全边界”[32][35] - 公司坚持“安全优先”逻辑，选择最保守的方式让车辆停下，但从城市层面看，大量车辆同时停摆导致道路阻塞、交通效率下降[37][38][39][41][42] - Waymo目前每周提供约45万次自动驾驶出租车出行服务，规模接近其今年春季披露数字的两倍，是当下最成熟的无人驾驶商业化用例之一[53] 特斯拉的对比与行业路线之争 - 与Waymo集体“趴窝”形成对比，特斯拉CEO埃隆·马斯克称其Robotaxi在停电中“完全未受影响”[13] - 特斯拉支持者发文称，在同样环境下，开启FSD的特斯拉车辆仍能继续行驶，而Waymo选择停止运营[49] - 两家公司技术路径截然不同：Waymo重传感器、重地图、重规则，利用多信息源与冗余及高精地图来降低不确定性；特斯拉则更依赖摄像头和AI，利用“视觉为主+大规模数据+深度学习”学习通用驾驶策略[48] - 此次停电放大了技术路径差异：Waymo依赖外部基础设施（如交通信号）和高精地图，在异常时选择暂停服务作为风险控制；特斯拉系统优势在于“不依赖外部基础设施”[49] - 需注意产品形态差异：Waymo运营的是完全无人驾驶的商业化Robotaxi服务，采取保守的风险控制策略；特斯拉FSD目前仍属高级辅助驾驶系统，驾驶责任由人类承担[51][52] - 事件更多反映不同产品形态与安全策略的差异，而非简单的“视觉路线战胜多传感器路线”[52] 核心观点与行业启示 - 事件折射出AI自动驾驶在突发情况下的脆弱性，其真正考验不在于日常运行，而在于城市突然失序的那一刻[7][55] - 自动驾驶系统在高度规则化的环境中表现良好，但在基础设施失效、秩序混乱的极端场景下面临挑战[24][35] - 如果每次城市出现异常，自动驾驶都只能停下，那么其真正融入城市仍有距离[46] - 自动驾驶在真实世界中的可靠性，仍需长期、系统性的验证[53] - 包括Waymo、特斯拉在内的整个行业，都需要为应对城市失序时刻给出更好的答案[56]

本文系深潜atom第990篇原创作品 2025年11月28日，专注于商用车智能驾驶领域的希迪智驾科技股份有限公司顺利通过港交所主板上市聆讯，中金公司、中信建投国际等担任联席保荐人。 12月19日，希迪智驾成功在港交所挂牌，募资总额约为14.2亿港元。这一进展不仅标志着希迪智驾跻身资本市场，更意味着港交所的自动驾驶板块再添核 心力量。 在全球自动驾驶市场规模持续扩张、技术迭代加速的背景下，港交所凭借对创新企业的包容态度，正成为自动驾驶企业开启全球化增长的重要门户，而希 迪智驾的突围之路，也为行业中小体量企业提供了差异化发展的参考样本。 市场和技术驱动，港交所打开全球化增长空间 当前，自动驾驶行业正处于政策支持与市场需求双轮驱动的黄金发展期，庞大的市场规模为企业成长提供了肥沃土壤，而港交所的制度优势则为企业对接 全球资本搭建了桥梁。 从市场基本面来看，全球及中国自动驾驶市场均呈现爆发式增长态势。《2025-2030全球及中国自动驾驶行业深度研究报告》数据显示，2023年全球自动 驾驶市场规模约为1583亿美元，同比增长29.97%，预计2025年将攀升至2738亿美元；中国市场表现更为亮眼，2023年市场规模达3 ...

文章核心观点 文章系统阐述了特斯拉FSD等端到端自动驾驶方案面临的三大核心挑战，并分别提出了三项创新性的技术解决方案，这些方案相互协同，形成了一个从高效感知决策到可解释性增强，再到物理一致评估的完整技术栈，有望推动行业向L4/L5级别自动驾驶发展 [30][31] 挑战一：维度灾难及其解决方案 - **挑战核心**：端到端自动驾驶面临维度灾难，需在输入层面高效处理海量多模态时序数据，在输出层面实现从原始感知到规划决策的真正端到端映射 [4] - **解决方案**：提出UniLION框架，这是业界首个基于线性组RNN的统一自动驾驶框架，采用类ViT范式，将多视角图像、LiDAR点云和时序信息统一转换为token序列，在3D空间进行高效融合 [4] - **架构特点**：UniLION具有统一的3D骨干网络，基于线性组RNN实现线性计算复杂度，解决了传统Transformer处理长序列时的计算效率瓶颈，能无缝处理不同模态和时序信息，无需显式融合模块 [7] - **核心组件**：UniLION Block包含四个关键设计：UniLION Layer（利用线性组RNN实现长距离特征交互）、3D空间特征描述器、体素合并与扩展、自回归体素生成，采用层次化结构提取多尺度特征 [9] - **性能表现**：在多项任务中达到卓越性能，包括检测任务75.4% NDS和73.2% mAP，跟踪任务76.5% AMOTA，地图分割73.3% mIoU，占用预测51.3% RayIoU，车辆运动预测0.57 minADE，行人运动预测0.37 minADE，规划任务碰撞率仅0.18% [11] 挑战二：可解释性与安全保障及其解决方案 - **挑战核心**：自动驾驶系统需具备可解释性以确保安全，但传统LLM缺乏精确3D空间感知能力，而基于视觉的模型缺乏可解释性和自然语言交互能力 [12] - **解决方案**：提出DrivePI框架，这是业界首个以单一LLM模型（仅0.5B参数的Qwen-2.5）实现视觉-语言-行为（VLA）和视觉-行为（VA）架构统一的框架 [13] - **架构特点**：DrivePI是一种空间感知4D多模态大语言模型，引入激光雷达作为补充传感模态以提供精确3D几何信息，生成中间的精细3D感知和预测表示，确保MLLM输出特征保持可靠的空间感知能力 [14] - **性能表现**：在文本理解方面超越OpenDriveVLA-7B模型2.5个百分点（60.7% vs 58.2%），碰撞率比ORION降低70%（从0.37%降至0.11%），3D占用性能超过FB-OCC模型10.3个RayIOU点（49.3% vs 39.0%），轨迹规划L2误差比VAD低32%（0.49m vs 0.72m） [13] - **主要贡献**：提出了首个统一的空间感知4D MLLM框架，弥合了基于视觉和基于VLA范式之间的技术鸿沟，尽管仅使用0.5B参数骨干网络，但在3D占用和占用流预测方面优于现有的基于视觉的专用模型 [17] 挑战三：系统评估及其解决方案 - **挑战核心**：自动驾驶系统评估面临人类驾驶行为不确定性与复杂交互场景多样性的挑战，传统方法难以覆盖足够的边缘场景和安全关键场景 [18] - **解决方案思路**：需要开发一个具备物理感知场景生成能力、长时序预测能力和高度可控性的自动驾驶世界模型 [20] - **具体解决方案**：提出GenieDrive，这是业界首个采用4D占据表征作为中间状态的自动驾驶世界模型，采用“先生成4D占据、再生成视频”的两阶段框架，能生成长达20秒的多视角高质量视频序列 [21] - **架构特点**：GenieDrive是一种以4D Occupancy作为中间表示的自动驾驶世界模型框架，通过Tri-plane VAE高效压缩技术，仅使用现有方法58%的潜在表示数量实现SOTA的占据重建性能，大幅降低计算和存储需求 [22] - **性能表现**：在4D占据预测任务上将mIoU提高了7.2%（相比I²-World），在视频生成质量评估中将FVD指标降低了20.7% [21] - **主要贡献**：开创了“先生成4D占据、再生成视频”的全新研究路径，在仅使用3.47M参数的情况下实现了41 FPS的实时推理速度，支持长时序视频生成和场景编辑功能，为自动驾驶系统的闭环评测、难例生成和安全验证提供了强大技术支持 [27] 技术协同与生态系统 - **技术闭环**：三项技术创新形成了一个相互赋能的完整技术生态系统：UniLION提供高效的感知和决策基础，并为DrivePI提供强大的视觉编码能力；DrivePI增强了系统的可解释性和人机交互能力，同时为GenieDrive提供控制输入条件；GenieDrive则为整个系统提供可靠的评估和验证环境，并通过生成合成数据反哺UniLION和DrivePI的训练过程 [31] - **整体意义**：通过这种系统性方法，构建了一个从感知到决策再到评估的完整闭环自动驾驶技术栈，每个环节都实现了显著的性能突破，为未来更安全、更可靠、更高效的自动驾驶系统开发铺平了道路，有望加速整个行业向L4/L5级别自动驾驶的跨越式发展 [31]

自动驾驶与Robotaxi - Waymo数十辆自动驾驶出租车因旧金山大范围停电导致红绿灯失灵而集体在十字路口停滞，造成交通拥堵，有乘客被困车内数十分钟[4] - 此次停电由太平洋燃气电力公司变电站火灾引发，波及约13万用户，覆盖旧金山约30%区域[4] - Waymo解释其系统设计为在信号灯失效时按四路停车规则通行，但此次停电规模过大导致车辆确认路口状态时间过长[4][5] - 特斯拉借机宣传其FSD系统，发布视频显示其Robotaxi能在无红绿灯路口自主执行四路停车规则，并称其系统已在数十亿英里现实世界里程中训练[5] - 特斯拉目前在湾区运行的Robotaxi仍配备安全员[5] AI硬件与可穿戴设备 - 小米系创业公司光帆科技将发布全球首款搭载摄像头的AI耳机，产品集成视觉摄像头与多模态感知，定价预计在2000元档位[8] - 光帆科技成立于2024年10月，由前小米自研手机及汽车OS负责人董红光创办，公司近期完成多轮融资，估值将增长至10亿元[8] - 产品亮点为自研的AgentOS及摄像头的环境感知功能，适配场景包括AI选餐厅、提醒日程等，旨在不依赖手机完成点外卖、订机票等日常需求[8] - 公司内部认为最佳穿戴式AI产品需离耳朵和眼睛更近，且需有成熟的消费者心智教育，因此选择先做AI耳机[9] 中国科技公司人事与组织调整 - 百度MEG进行新一轮调整，技术研发由副总裁赵世奇负责，用户侧产运由副总裁李小婉负责，搜索相关业务已合并统一管理[13][14] - 前字节跳动Seed大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时已加盟腾讯，担任腾讯AGI研究中心多模态团队负责人[18] - 冯佳时于2019年加入字节，曾被部分媒体誉为字节大模型“关键8人”之一，并曾为张一鸣提供一对一AI辅导[18] 消费电子与手机行业动态 - 小米总裁卢伟冰确认小米17 Ultra将涨价，且涨幅会“有点多”，主要原因是2025-2027年为内存成本上涨期，内存价格猛涨导致手机成本大幅上升[21] - 小米17 Ultra厚度为8.29mm，较前代减薄11.3%，为小米Ultra史上最薄，起售价将高于前代小米15 Ultra的6499元[21] - 荣耀高管林林表示整个电子行业成本趋势非常恶劣且将持续至少一两年，手机涨价不可避免，甚至已发布产品也可能突破原价，二手手机也可能涨价[32] - 华为发布nova 15系列，其中Ultra和Pro版搭载麒麟9010S芯片，标准版搭载麒麟8020，整机性能较上代nova 14 Ultra提升18%，起售价2699元[34][35] 企业资本运作与私有化 - 吉利汽车宣布已完成对极氪的私有化，极氪现为其间接全资附属公司，财务业绩将并入集团报表，极氪已从纽交所退市[14][15] - 高性能电动汽车品牌极星获得吉利瑞典控股集团提供的6亿美元贷款额度以维持运营，其中最后3亿美元需根据流动性需求获得同意[31] - 极星2025年销量有所回升，但财务状况仍面临挑战，公司旗下共有四款车型在28个国家销售[31] AI与机器人产业融资与发展 - 智元机器人创始人邓泰华透露，公司今年有望实现5000台机器人出货，销售收入有望超过10亿元，预计明年起出货量与收入将保持数倍增长[33] - 智元机器人发布第三方租赁平台“擎天租”，预计机器人租赁市场规模今年已突破10亿元，明年规模不低于100亿元[33] - 诺亦腾机器人完成Pre-A+轮融资，累计募集资金达数亿元人民币，本轮由启明创投领投，资金将用于具身智能多模态数据研发与规模化数据生产体系建设[29] - 诺亦腾机器人是一家面向具身智能与人形机器人产业的数据公司，以提供高质量训练数据为核心[29] 互联网平台与内容治理 - 快手平台多个直播间出现大量色情内容，平台回应称遭到黑灰产攻击，已紧急处理并报警，异常行为疑似与东南亚黑产团队有关[10] - 山姆App部分商品评论区用户实拍图片在被点开时饱和度会自动提高，与未点开原图存在明显差异，山姆客服称此为8月上线的测试功能，处于长期测试优化阶段[27] 国际科技巨头与AI竞赛 - 微软CEO纳德拉亲自抓AI产品，每周与约100名核心技术人员开会，反复追问进展并施压负责人，对消费级Copilot与邮箱连接功能表现不满[41] - 纳德拉加大AI人才招聘参与力度，亲自联系候选人并批准高竞争力薪酬方案，以从OpenAI和谷歌DeepMind挖角[42] - OpenAI CEO奥特曼称公司将保持每年1-2次的“红色警报”紧急状态，每次持续6到8周，以应对竞争威胁[44][46] - 近期“红色警报”由谷歌Gemini 3和中国厂商DeepSeek的技术表现触发，OpenAI为此集中精力发布了GPT-5.2模型[45][46] 芯片与半导体产业 - 英伟达获美国联邦贸易委员会批准，将对英特尔进行50亿美元战略投资，获得近4%股权，双方将共同开发基于x86架构的定制化CPU并与GPU深度集成[49] - 此次投资被视为将NVLink标准嵌入x86生态的关键一步，可能影响AMD及ARM生态的竞争格局[51] - 为应对存储芯片剧烈涨价，一家全球头部PC厂商（推测为联想或惠普）高管密集拜访三星、SK海力士、美光等供应商并达成供货保障协议[46][47] - 联想集团最新季度PC业务全球市场占有率达25.5%，惠普为19.8%[47] 汽车产业与海外市场 - 德国铁路公司向比亚迪订购200辆电动巴士，作为其总价值超10亿欧元的3300辆巴士采购计划的一部分，车辆将在比亚迪匈牙利工厂生产[47][48] - 德国财政部长对此表示不满，希望订单交给德国或欧洲制造商，此举被中方专家批评为贸易保护主义[48] - 保时捷中国回应将自2026年3月1日起有序裁撤自建的“保时捷尊享充电”服务设施，转向与第三方头部充电运营商合作，目前自建充电站约有200家[43] 企业薪酬与职场趋势 - 比亚迪确认对技术研发人员实施专项涨薪，覆盖全岗位序列，最高单次调薪幅度达3000元，部分项目组平均调薪幅度超20%[12] - 比亚迪技术岗每年有两次晋升窗口，晋升后薪资涨幅普遍在10%-15%，叠加本次调薪，资深工程师年收入增幅可超30%[12] - 智联招聘报告显示，国内8.4%的公司已正式推行“强制下班”制度，78%职场人会因内卷环境而跳槽[23] 其他行业要闻 - 影石创新旗下影翎Antigravity全景无人机上市2周内，网络上出现超过2500条虚假恶意内容，公司已报案并最高悬赏10万元征集线索[24][25] - 意大利竞争与市场管理局因滥用市场支配地位对苹果公司处以9863.5万欧元罚款，约合8.1亿元人民币，苹果表示将上诉[43][44] - 阿里千问发布“2025十大AI提示词”榜单，“股票”排名榜首，阿里巴巴已成立千问C端事业群，目标将其打造成AI时代用户第一入口[38]

行业评级与核心观点 - 国泰海通维持计算机板块“增持”评级 [1] - AI技术加速向产业渗透 供应链自主化与前沿场景商业闭环成为核心价值锚点 [1] AI大模型产业动态 - 火山引擎发布豆包大模型1.8及视频生成模型Seedance 1.5 Pro 其多模态与智能体能力进入全球第一梯队 [2] - 火山引擎通过“AI节省计划”等商业模式创新显著降低企业使用成本 日均tokens处理量已突破50万亿 [2] - 智谱AI与MiniMax于12月17日双双通过港交所上市聆讯 预计2026年初登陆港股 [2] - 智谱AI的核心竞争力在于基座模型与开源生态 GLM系列模型在海外已建立起显著影响力 [2] - MiniMax聚焦多模态模型 在影视等内容创作领域深入应用 [2] - 两家公司上市将为长期依赖一级市场融资的大模型行业提供可量化的二级市场估值基准 [2] 自动驾驶产业进展 - 工业和信息化部近期首次发放L3级自动驾驶汽车准入许可 标志着中国自动驾驶正式从测试进入“有条件商业化应用”新阶段 [3] - 长安与北汽极狐的两款特定车型获准在限定路段开启功能 最高车速分别被限制在50公里/小时和80公里/小时 [3] - 许可首次明确在系统正常运行时 车辆的责任主体为汽车生产企业 而非驾驶员 [3] - 初期车辆暂不向个人销售 将由指定运营主体开展试点 [3] - 此举将为后续完善技术标准、法律法规以及保险等配套体系提供至关重要的实践依据 [3] 国产GPU企业资本化进程 - 国产GPU企业密集冲刺资本市场 通过上市融资以支撑高强度的技术研发与市场拓展 [4] - 天数智芯已通过港交所上市聆讯 计划募资3至4亿美元 [4] - 壁仞科技同样选择港股 目前也已通过聆讯 [4] - AI芯片企业昆仑芯科技于近期完成股份制改造 注册资本大幅增加 推动独立上市进程 [4] - 这些企业旨在通过登陆公开资本市场为后续更先进制程芯片的研发、产能扩张及生态建设募集长期资金 [4] - 这标志着中国半导体产业在关键设计环节的自主化进程进入了借助资本市场力量加速发展的新阶段 [4]