公司近期融资与市场动态 - 公司近日完成数千万元B+轮融资，由普华资本领投，常金控和杭州人才基金跟投，探针资本担任独家财务顾问 [1] - 所筹资金将投入核心产品“全诊医学大模型及临床应用”的深度研发，加速医院和医生的合作推广，并启动海外市场拓展计划 [1] - 此次融资是公司约一年内完成的第三轮融资，刷新了国内医疗大模型企业融资速度纪录 [1] 公司背景与使命 - 公司是中国最早专注医疗大模型后训练与临床落地的创新企业之一，以“让AI增强医生能力”为核心使命 [2] - 公司长期致力于在医疗文书自动化、临床决策支持、患者服务等关键场景实现AI的系统化赋能 [2] - 公司创始人薛翀博士拥有“临床医生+AI研究者”的双重背景，毕业于北京协和医学院，曾任职于浙大二院，并在约翰·霍普金斯大学从事AI与机器人外科手术研究 [4] 市场合作与覆盖 - 公司已合作医院超过百家，其中八成以上为三甲医院，包括浙大邵逸夫医院、浙江省人民医院、广安门医院、重庆医科大学附属儿童医院等 [4] - 公司构建了覆盖多专科的AI应用网络，服务医生超过3万人，日均AI生成病历草稿逾10万份 [4] 核心产品与技术功能 - 旗舰产品“全诊通（Trizen AI）”是国内首个面向医生的智能病历与临床辅助系统，核心功能包括病历自动生成、临床决策支持、医保编码辅助与患者服务闭环 [6] - 产品通过实时采集医患对话及病历数据，利用医疗大模型自动生成结构化病历草稿，使病历书写效率提升超过65% [6] - 系统可覆盖门诊记录、住院病历、手术记录、出院小结、会诊记录等多类型医疗文书，生成准确率及语言逻辑在实测中优于业内同类产品 [6] - 相较于国际竞争者如美国Abridge，产品的优势在于多场景适配与本地化优化，支持中英文混合医学语料理解，并针对中国医院的HIS、EMR系统定制优化接口 [6] - 公司正将产品从单一病历工具拓展为全能“AI医生助理”平台，覆盖从诊前导诊、诊中记录到诊后随访的完整流程，协助生成出院医嘱、随访计划、科研记录及医保编码等 [6] 技术体系与研发实力 - 公司自2023年起构建了完整的“基础—模型—应用”技术体系，以后训练方法为核心，针对医疗场景进行专属优化 [7] - 在模型架构上，采用本地化大模型部署，将通用模型压缩为10亿至百亿参数级的医疗专用模型，以降低推理成本并提升响应速度 [10] - 通过“大小模型串联与并联”技术，在病历生成、诊断辅助、风险预警等任务中实现“最低成本、最高精度、最快响应”的平衡 [10] - 在训练方法上，建立了包括监督微调、强化学习、生成对抗网络在内的多维度体系，通过上万名临床医生的反馈迭代，显著降低医疗大模型常见的“幻觉”与误判率 [10] - 公司自主研发AI标注系统，使医疗数据标注效率提升十倍以上，形成持续的数据飞轮效应 [11] - 截至目前，公司已获得60余项专利与软件著作权认证，并连续多年在国家卫健委主办的全国数字健康创新应用大赛中获奖 [11] 行业趋势与公司定位 - 自2024年以来，全球医疗AI赛道保持热度，美国Abridge和Open Evidence等医疗生成式AI企业的估值持续攀升 [12] - 行业趋势背后的逻辑是：有价值的医疗大模型必须深度嵌入并优化真实的“诊疗流程”，能够为医生和患者提供实用的智能工具 [12] - 公司作为国内最早进行医疗大模型后训练和AI医生助理开发应用的创新企业之一，是这一理念的践行者 [12]