据了解，此次印尼国家馆汇聚了电信、物流、金融科技、电商、经济特区等领域的15家企业，鲜明展示 其数字化成果；阿联酋国家馆涵盖人工智能、数字文娱、网络安全、云服务、智慧物流、医疗AI等多 个前沿板块，汇聚了政府机构与领军企业，共同呈现其数字生态的多维成果。(完) 中新网杭州9月25日电(蓝伊旎孙杨洋)9月25日，第四届全球数字贸易博览会(以下简称"数贸会")在杭州 启幕，主宾国印度尼西亚、阿联酋举行国家馆开馆仪式。 仪式上，印度尼西亚经济统筹部副部长阿里·穆尔托波·辛博隆表示，印尼是东南亚数字经济增长的重要 驱动力，在电子商务、金融科技等领域潜力巨大。印尼视中国为重要战略伙伴，愿与中国共同推动市场 拓展、技术发展与人才培育。 阿联酋驻华大使侯赛因·伊卜拉欣·哈马迪表示，数贸会是世界性盛会，阿联酋参与此次展会既有追求提 高阿联酋数字贸易和数字服务领先地位的战略愿景，也有同中国伙伴以及世界各国搭建合作桥梁的热切 期待。相信此次活动将为阿联酋与中国的合作开辟新前景，并将更好地帮助两国交流经验、共同探索各 方共赢的投资和贸易机遇。 （文章来源：中国新闻网） ...

美股市场表现 - 美股三大指数集体收跌 道指跌0.37% 纳指跌0.33% 标普500指数跌0.28% [1] - 热门科技股涨跌不一 英特尔涨超6% 特斯拉涨近4% 谷歌跌超1% 英伟达和苹果跌近1% [1] - 纳斯达克中国金龙指数涨2.83% 中概股普涨 阿里巴巴和万国数据涨超8% 百度和京东涨超5% 蔚来涨超2% [1] 大宗商品及欧洲股市 - 国际贵金属期货普遍收跌 COMEX黄金期货跌1.24%报3768.5美元/盎司 COMEX白银期货跌1.11%报44.115美元/盎司 [1] - 国际油价强势上扬 美油主力合约收涨2.21% 布伦特原油主力合约涨2.02%报68.32美元/桶 [1] - 欧洲三大股指收盘涨跌不一 德国DAX指数涨0.23%报23666.81点 法国CAC40指数跌0.57%报7827.45点 英国富时100指数涨0.29%报9250.43点 [1] 人工智能基础设施合作 - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 涵盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试 [2] - 阿里巴巴集团CEO宣布推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [2] - 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年到2032年提升10倍 [2] 数据中心与AI算力需求 - 云服务供应商2025财年资本支出提高180亿美元 推高AI领域对存储需求 [3] - 阿里平头哥PPU模块针对大模型推理优化 基础版峰值算力达120TFLOPS 高级版侧重AI训练 [3] - RISC-V架构在边缘计算和AI推理领域形成竞争力 概念股包括同有科技和全志科技 [3] 北斗卫星导航产业 - 2024年我国以北斗为核心的卫星导航与位置服务产业总体产值达5758亿元 [4] - 预计到2028年底新增支持北斗终端及设备总量突破4亿台套 智能手机及可穿戴设备成为应用主力军 [4] - 长征系列多型号火箭滚动发射 标志卫星组网能力实现质的飞跃 [4] 商业航天市场发展 - 中国商业航天市场规模从2020年92亿元暴增至2024年3100亿元 年复合增长率超100% 增速为全球5倍 [4] - 商业航天发射场投用与可重复使用火箭技术发展显著降低发射成本并提升运力 [4] - 2025年成为中国商业航天爆发元年 概念股包括天银机电 华力创通和上海瀚讯 [4] 医疗人工智能发展 - 首届医学人工智能大会(MAIC2025)将于9月26日在山东开幕 聚焦卫生健康行业人工智能+创新应用 [5] - 国家通过标准化建设 跨机构数据共享和垂类模型应用开发提升诊疗效率和精准度 [5] - 需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库 突破多模态处理等技术瓶颈 [6] 医疗AI政策与投资支持 - 国家卫健委发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》等政策文件支持行业发展 [5] - 各地设立创新基金支持医疗AI发展 概念股包括万达信息和卫宁健康 [6] 股东减持公告 - 浙江众成股东陈健拟减持不超过2717.34万股 占总股本比例不超过3% [7] - 汇宇制药股东王晓鹏拟减持不超过1270.8万股 减持比例不超过3% [7] - 宇晶股份股东杭州雀石私募基金拟减持不超过428万股 [7] - 赫美集团大股东北京天蝎座资管拟减持不超过3933.76万股 占总股本比例不超过3% [7] - 北摩高科股东陈剑锋拟减持不超过826.66万股(占总股本2.49%) 高管杨昌坤拟减持不超过11.21万股(占总股本0.03%) [7] - 藏格矿业股东新沙鸿运投资拟减持不超过933.71万股(占总股本0.6%) [8] - 国芯科技四名股东拟合计减持不超过4.5%股份 其中西藏津盛泰达拟减持850万股(占总股本2.53%) [8] - 华东重机两名股东拟合计减持不超过1511.45万股 [8]

行业动态 - 首届医学人工智能大会（MAIC2025）将于2025年9月26日在山东开幕 聚焦卫生健康行业"人工智能+"创新应用议题 [1] - 大会在医疗AI市场加速扩张背景下举办 成为资本与产业对接的关键窗口 [1] - 济南正构建"AI + 医疗"产业集群 与京津冀、长三角形成互补 凸显区域产业布局深意 [1] - 国家卫健委发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》等政策文件 各地纷纷设立创新基金支持医疗AI发展 [1] 公司参与 - 万达信息将以"AI+健康管理"为核心 展示医疗人工智能领域最新成果与典型应用案例 [1] - 卫宁健康将重点展示医生专属Al工作站WiNBOT、新一代智慧医院系统WiNEX、医疗大模型WiNGPT及医护智能助手WiNEX Copilot等创新成果 [1]

公司动态 - 联属公司天津开心生活科技中标山东衍渡生物科技重组人神经生长因子滴眼液III期临床研究项目 项目总金额约5581.76万元人民币 [1] 业务战略 - 公司定位为中国AI医疗变革驱动者 使命为使精准医疗惠及每一个人 [1] - 自主研发核心算法引擎YiduCore 构建"数据-算法-场景"飞轮闭环 实现AI技术高效率创新与低成本规模化应用 [1] - 通过智能决策赋能"医-药-险-患者"全产业链生态 [1] 行业价值 - AI医疗通过提升医学证据质量与生成效率优化研发诊断及治疗流程 [1] - 助力医生获得精准高效决策工具 帮助药企缩短分子到患者距离 [1] - 使患者享有更可负担的精准诊断和治疗 让公共系统获得更科学支撑 [1] - 最终实现更安全更优质更可及的医疗服务 体现对个体生命尊重与健康福祉守护 [1]

21世纪经济报道记者杨坪郑世凤实习生宋晨曦 近期，曾多次警告AI风险的图灵奖和诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），对 AGI的表 态乐观了许多。 对于AI的广泛应用，这位教父级别的科学家几周前还觉得是养虎为患，最新采访却改口说是一种母亲 和婴儿之间的亲密共生关系。而医疗，尤其是医学影像领域，恰恰是辛顿最看好的AI应用落地的方向 之一。 辛顿认为，AI能比人类医生获取更多信息，"比如AI可以通过分析眼底（视网膜）的扫描图像，就能准 确预测一个人患心脏病的风险，甚至能判断患者性别，这些都是人类做不到的。" 中国医学影像市场也在经历一场人工智能引发的变革——AI开始快速改变疾病筛查、诊断、风险评估 和临床决策的整个过程。 2017年，联影集团成立了专注于AI医疗解决方案、独立运营的子公司联影智能，承接集团在医疗数字 化和智能化方向上的技术创新与商业落地布局。目前，联影智能已推出12个产品平台、超100款Al应 用，其中有15款AI应用获批NMPA三类证，15款AI应用通过美国FDA认证，31 款AI应用获批欧盟CE认 证，成为全球医疗AI领域认证数量领先的企业。 在一系列的技术突破背后 ...

行业专家观点 - AI教父Geoffrey Hinton对AGI态度转向乐观 认为AI与人类是共生关系 尤其看好AI在医学影像领域的应用潜力[1] - AI可通过分析眼底扫描图像预测心脏病风险及判断患者性别 能力超越人类医生[1] 中国医学影像AI市场发展 - 中国医学影像市场正经历AI驱动的变革 AI全面渗透疾病筛查 诊断 风险评估和临床决策流程[1] - 联影智能作为联影集团AI子公司 已推出12个产品平台和超100款AI应用[1] - 获得15款NMPA三类证 15款FDA认证和31款CE认证 成为全球医疗AI认证数量领先的企业[1] 技术领军人物背景 - 联影智能高级研发副总裁高耀宗博士放弃美国优厚待遇回国 曾任职苹果公司计算机视觉与生成式AI领域[2] - 因推动医疗设备国产化贡献获2020年上海市五一劳动奖章和2024年上海市青年五四奖章标兵[2] 中国医疗AI发展优势 - 中国庞大人口基数和广泛疾病谱系为AI训练提供丰富数据土壤 罕见病数据量也具优势[3][19] - 医疗AI发展三要素完备：算力 数据及算法协同落地支撑[2][19] - 联影集团"设备+技术"全产业链生态提供独特优势 实现算法与临床设备深度融合[3][19] 产品技术突破 - 基于12万例中国人群肺部影像数据开发C-Lung-RADS系统 提升肺癌早筛精准性和临床适用性[4] - 智慧健康管理移动车搭载C-Lung-RADS系统 在四川多地筛查3万多人 发现100多例早期肺癌患者[4] - 电子病历智能体将医生撰写病历时间从20分钟缩短至5分钟 已在复旦大学附属中山医院等机构落地[4][17] - 2017年攻克三维医疗AI推理引擎技术 算法运行时间从十几秒缩短至1秒内 显存占用降低75%[20] - 开发全国首个获三类证的肺栓塞AI软件 具备CE FDA NMPA三大认证 实现危急症分诊突破[20] 技术路径与策略 - 采取"开源模型+自主研发"双路径：医疗影像领域完全自研 文本处理基于开源模型优化[6] - 通用计算机视觉模型在医疗三维多模态数据识别存在局限 需专用垂直模型[6][15] - 未来技术方向是通用大模型广度与垂直小模型深度结合 兼顾疾病识别多样性和关键任务精准度[4][15] 临床应用现状 - AI辅助诊断已成为放射科医生普遍使用工具 作为"第二双眼睛"降低漏检率[3] - AI应用已进入全球超4000家医院 通过两种渠道部署：深度集成影像设备或独立AI平台[11] - 天眼CT结合uAI vision技术实现全自动扫描 在疫情期间有效避免医患近距离接触[7] 数据策略与隐私保护 - 采取"数据不出院 研发走进院内"模式 与医院合作部署算力设备在院内直接训练模型[8][9] - 数据获取通过开源数据库和医院科研合作 所有数据经顶级医生专业标注和检验[8] - 与上海中山医院合作训练多模态大模型 实现一扫多查自动识别73种疾病 减少人工标注依赖[9] 医院合作模式 - 首选与头部医院合作 因数据质量高和专家标准严格 通过多中心验证确保模型泛化能力[10] - 知识产权分配视情况而定 医院注重科研探索和论文发表 企业注重技术转化和产品推广[10] - 基于中国医疗数据训练的模型在海外市场也表现优异[10] 技术挑战 - 尚未出现真正通用跨模态的医疗影像大模型 无法通过自然语言指令处理CT MR超声等不同影像[12] - 多模态信息融合方法仍需提升 如何将影像 文本 检验 心电图等多源数据在原层面有效融合是核心难题[13] 监管环境 - 医疗AI产品在国内按第三类医疗器械管理 已批准100多款AI三类证产品 以单模型单场景应用为主[14] - 企业积极参与国家药监局审评指导原则和行业标准制定 推动行业规范发展[14] - 针对大模型的AI产品在国内外复杂临床场景均尚未落地[14] 未来展望 - AI与医生是相互共生关系 人机协同是目前最优解 AI主要承担初诊报告撰写 病灶识别等辅助任务[5][16] - 电子病历智能体应用前景包括病历质控 诊疗辅助和医院管理三大方向[17] - 跨学科融合是趋势 需克服专业术语和思维方式差异导致的理解偏差[21]

(作者：郑世凤,杨坪,宋晨曦编辑：巫燕玲,视频编辑胡凯文) 要让这双"眼睛"更适配中国临床，研发基于本土数据的医疗AI应用至关重要。基于十二万例中国人群肺 部影像数据，并将影像学数据、临床病历信息以及随访期间的结节变化情况等多维度信息进行整合分 析，联影智能联合华西医院提出适合中国人群的肺结节诊断分级系统C-Lung-RADS，以更全面的视角 评估肺结节风险等级，提升了肺癌早筛的精准性和临床适用性，相关成果已应用于实际诊疗流程。 近日，聚焦于AI技术对医学影像市场的变化与未来发展趋势，联影智能高级研发副总裁、首席科学家 高耀宗接受了21世纪经济报道记者的专访。 据高耀宗介绍，目前AI辅助诊断对于放射科的医生来说，已是日常工作中非常普遍使用的工具了，"医 生通常在阅片时先查看AI标注的病灶位置，再结合人工复核，这样可以显著降低漏检率，AI已成为医 生的'第二双眼睛'。" ...

公司技术成就 - 上海影禾医脉在MICCAI 2025 3D视觉语言多模态挑战赛的CT影像自动报告生成任务中获得第一名 在18标签异常分类任务中获得第三名 参赛者分别为161位和118位 [1][3] - CT影像自动报告生成任务中平均BLEU（1-4）达到0.2791 相比基线准则高出5个百分点 多标签异常分类任务中18种胸部异常病变平均AUC达到0.846 [3] - 公司推出全球首个多模态全流程医学影像基座大模型"影禾觅芽®" 通过基座预训练加下游微调模式将AI产品开发周期缩短70%以上 [5] 行业地位与竞争优势 - 母公司一脉阳光是国内最大的第三方医学影像服务平台 覆盖115家影像中心的服务网络 年新增数据近千万例 涵盖CT和MR等多模态影像 [4] - 公司通过自有数据治理架构与隐私计算技术实现数据"可用不可见" 解决医疗机构数据共享的核心顾虑 [4] - 公司与华为、阿里、讯飞等企业联合研发大模型一体机和应用端数据产品 将应用场景从影像诊断拓展至健康管理和医保服务 [6] 技术应用与生态建设 - 公司技术深度融入中国医疗场景的具体需求 依托一脉阳光丰富的真实临床资源 形成数据-模型-应用-数据的闭环生态 [4][7] - 公司通过开放API接口吸引第三方开发者 推动技术平权 既响应政策开源生态繁荣的倡导 又打开技术变现的增量市场 [6] - 公司在2025年中国国际服务贸易交易会上发布基于"河图计划"的颅脑医学影像AI系统性研究成果 包括颅脑CT核心定义表与颅脑L1基座模型 [7] 国际合作与学术认可 - MICCAI 2025挑战赛主办方涵盖苏黎世大学、哈佛大学、约翰斯・霍普金斯大学等顶尖院校 以及美国国立卫生研究院等医学研究机构 英伟达提供计算平台支持 [2] - 赛事吸引来自哈佛医学院、麻省理工学院、斯坦福大学附属医院等全球顶尖机构的数百名参赛者 涵盖四大核心临床应用场景 [2] - 公司技术实力跻身国际领先水平 证明中国团队在医学影像计算与计算机辅助干预领域已具备国际领跑能力 [1][3]

医疗AI中试基地建设启动 - 北京市在2025年服贸会正式启动医疗领域国家人工智能应用中试基地建设 该基地是首批获批的国家人工智能应用中试基地 [1] - 中试基地定位为大型孵化工厂 为医院和企业提供诊疗 药物研发等全流程服务 [1] - 基地由北京市发改委主管 北京市卫健委主责 由中国联通旗下北京医疗健康大模型公司全面承接建设和运营 [7] 医疗AI产品展示与体验 - 中试基地展出31项医疗AI互动产品 包括15个公众体验产品和16个专业医疗产品 [4][6] - 眼底疾病与重大慢病预警系统可实现3分钟内从图像采集到生成分析报告 已累计服务超过400万人次 [4] - ePascal80东风系列超声设备可快速检测甲状腺结节等问题 [5] - 展出首日仅1小时就通过AI筛查发现3例未被察觉的眼底疾病病例 [4] 中试基地运营模式与方向 - 基地通过打造共性能力统一支撑平台 提供技术验证 临床实验 药械审批和推广落地全流程服务 [7][8] - 目前聚焦精准诊疗和生物医药制造两大方向 [9] - 精准诊疗涵盖需求验证—产品研发—应用推广三大阶段15个环节 [9] - 生物医药制造涵盖药物发现—临床前研究—临床试验—上市审批四大阶段15个环节 [9] 数据挑战与解决方案 - 数据权属模糊 交易机制不成熟和安全合规要求高是最大挑战 [10] - 正在打造医疗行业可信数据空间 对接北京区域三医数据包括门诊挂号 住院诊疗 CT影像 检查检验和医保支付等资源 [10] - 建立医疗大模型与应用评测体系 形成公正权威科学的评测标准 仅允许评分达标应用进入孵化流程 [11] 未来发展愿景 - 目标实现医疗机构与企业高效联动 解决算力 数据和合规支持等产业核心问题 [11] - 借鉴中医上医治未病理 通过AI提前识别健康风险实现让数据多跑腿 群众少生病 [12] - 通过对口支援和一带一路政策推动成果推广至基层 全国和全球 [9]

医疗AI在危急重症救治的核心应用进展 - AI开始进入危急重症救治的核心诊疗环节 例如胸痛急诊和ICU场景 [1][2] - 具体应用包括阿里巴巴达摩院与浙大一院联合发布的iAorta模型 可通过平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征 将确诊时间缩短至2小时内 [1][5] - 腾讯与迈瑞医疗共同研发的启元重症大模型可在5秒内回溯整合患者病情 并提供重症趋势预测和建议 [1] 医疗大模型技术突破与产品创新 - 蓝想数科发布LAN-AI Agents急危重症专科智能体 面向急诊 手术和重症三大核心场景 通过多模态数据构建数字患者 实现风险预测和诊疗建议生成 [3] - 该智能体可自动追踪生理参数变化 提前识别休克和呼吸衰竭风险 并推荐个性化抢救路径 实时触发备血和手术室预定等流程联动 [3] - 浙江医院升级后的Maicim®大模型将高年资专家经验转化为可复用算法 使医护人员效率提升30%以上 临床失误率降低25% [4][5] 医疗AI在急诊领域的专项应用 - 北京天坛医院2024年9月推出全球首款卒中辅助诊断AI机器人 对量表全流程自动评分准确率达95% 面瘫和肢体肌力评分达到资深医生水平 [5] - 急性主动脉综合征死亡率高达40%-50% 漏诊率约40% iAorta通过平扫CT识别该病症 对临床救治意义重大 [6][9] - AI可短时间内处理大量数据 在急诊救治中实现实时监测生命体征 自动追踪检查结果 并给出诊断建议和治疗方案 [7][8] 医疗大模型行业发展现状与竞争格局 - 截至2025年5月 国内已发布近300个医疗大模型 其中医疗服务场景占比超过一半 [1] - 当前医疗AI应用主要集中在辅助决策 预问诊 病历生成等外围场景 但正逐步向临床核心环节渗透 [2][7] - 清华大学研发的紫荆AI医生覆盖21个科室42位AI医生 诊治300多种疾病 其人工智能医院用2天完成三甲医院2-3年诊断量 准确率超96% [7] AI技术在医疗领域的独特价值与优势 - AI可完成医生无法实现的功能 例如iAorta通过比对训练成千上万张CT片 在几秒内勾画主动脉结构 判断血管壁变化 而人类医生无法用肉眼在平扫CT上发现主动脉穿透性溃疡 [9] - 大模型技术框架下 AI应用可实现多维度生命体征自动实时评估 动态生成质控报告 并建立知识沉淀机制 [4] - 在挽救生命的最高维度上 AI的进化具有积极意义 [10]