纪要涉及的行业和公司 - **行业**：燃气轮机行业、航发发动机行业、核能核电领域、低空经济板块 - **公司**：应流股份（英牛股份、英洛股份、英诺股份、英力股份）、西门子、东方电气、GEV、三菱、豪迈、PDC、HOMET、赛峰、基翼航空、罗罗、普惠、中国商发、安徽矩变新材、一飞航空、追梦空天、顺丰、南康无人机、美国 Howmet、霍尼韦特、雷神技术 纪要提到的核心观点和论据 应流股份发展潜力与现状 - **股价表现与驱动力**：从 2024 年底推介，股价从 10 元左右接近翻倍创新高，驱动力是人工智能数据中心投资逻辑，特朗普投资 700 亿美元、扎克伯格将投资数千亿美元用于人工智能，显示算力需求增长[3]。 - **行业地位**：经过十年发展成国内两机叶片龙头企业，突破全球头部客户，产品批量供货赛峰、机翼、罗罗等航发客户，能生产匹配 400 兆瓦以上功率燃气轮机叶片[2][8]。 - **财务与业绩**：固定资产和再建工程保持增长，低谷期投入重资产和研发，2025 年进入订单交付期，产能利用率、收入、利润率预计提升；研发费用占比 10% - 12%，固定资产周转率上升，业绩拐点预计在三季报体现[9][10][11]。 - **盈利能力**：两机业务毛利率 40%左右，高毛利业务占比将从 38%提至 60%，推进木头项目预计形成 15 亿元产值，未来盈利能力显著提高[12]。 燃气轮机行业 - **市场规模与趋势**：受益于全球 AI 数据中心扩张，预计到 2029 年销量达 100GW，五年内翻倍；国内加速推进国产化替代，东方电气自主化重型燃气轮机收入快速增长[4][12][18]。 - **订单情况**：头部主机厂订单充足，排产到未来四年以上，但核心零部件叶片供应成瓶颈，国内叶片供应商有机会；主机厂积极扩产，但受叶片供应限制[4][12][14]。 - **合作情况**：零部件公司与主机厂紧密合作，西门子因产能爆发与应流股份签长协，推动其合同负债增长[15]。 航发发动机行业 - **行业景气度**：头部主机厂新签订单量逐步恢复，但交付能力低于新签一半，自 2024 年起启动扩产及维保扩展，推动上游零部件需求增长[16]。 - **应流股份表现**：自 2024 年起与赛峰、基翼航空等签长协，对海外客户交付量预计从今年三季报开始大幅增长[16][17]。 其他领域 - **核能核电领域**：整体平稳增长，核能材料需求受益于维保和后处理市场，预计增速 15% - 20%；应流股份有核主泵一级资质，铸件业务随核电审批数量上升[22]。 - **低空经济板块**：应流股份布局较早，今年大幅减亏接近盈亏平衡，明年实现盈亏平衡；无人机领域订单量高，今年小批量交付，明年加速交付，预计低空经济板块明年盈利[25][26]。 应流股份业绩预期与估值 - **业绩预期**：2025 年是业绩爆发元年，预计全年业绩 4.45 亿元，同比增长 55%，未来几年增速 40%以上[27]。 - **估值情况**：对比国外同类企业，有较大估值提升空间；目前估值未完全反映行业高景气度，今年市值至少超 200 亿，有 30% - 40%增长空间[27][29][32]。 其他重要但可能被忽略的内容 - **海外市场**：科技公司二季报指引显示算力需求超预期，GEV 二季度订单环比增长，下半年可能有更多超预期订单提升估值[30]。 - **近期订单**：应流股份自 1 月更新长协合同，近期可能有新订单，下半年有更多超预期点推动业绩增长[31]。 - **投资者担忧**：部分投资者担忧过去业绩受低空经济影响，随着报表发布，误解将逐步消除[33]。

股价表现 - A股光模块双雄中际旭创与新易盛6月分别上涨43.90%和56.54%，截至7月14日当周又分别上涨41.96%和27.22% [1] - 2025年2月5日节后首日，中际旭创与新易盛分别大跌14.43%和18.49%，光模块指数跌幅近9% [5] 行业地位 - 中国光模块企业全球市占率从2018年32%升至2023年55%，全球前十大厂商中占据7席 [1][6] - 中际旭创与新易盛分别代表硅光模块和LPO两大技术路线，均为AI时代高速光模块代表企业 [3][4] 财务数据 - 新易盛2024年营收86.47亿元（同比+179.15%），净利润28.38亿元（同比+312.26%） [3] - 中际旭创2024年营收238亿元（同比+122.64%），净利润51.71亿元（同比+138.66%） [4] - 新易盛2025年上半年预计净利润37亿-42亿元（同比+327.68%-385.47%） [8] 技术发展 - LPO技术因低功耗、通用性优势在算力中心快速起量，硅光模块CPO技术因更高速率和更低能耗被视为未来方向 [3][5] - 800G到1.6T光模块出货量实现近四倍增长，预计2026年1.6T规模商用 [10] - 2025年硅光模块渗透率预计达50%，CPoE技术逐渐受市场关注 [10] 市场需求 - 2025年Q2全球三大云厂商合计资本开支520亿美元（同比+42%），AI投资占比超60% [2] - 微软单季度AI基础设施投资190亿美元（同比+67%），明确表示AI算力需求未饱和 [2] - 2024年全球400G+光模块出货量预计2040万颗，2025年将超3190万颗（年增56.5%） [8] 客户结构 - 新易盛与中际旭创约80%客户来自海外，海外巨头资本开支增长直接反映在公司财报 [8] - 英伟达恢复H20芯片供货改善市场预期，国产光模块厂商实际未受海外限制冲击 [6] 需求驱动因素 - AI智能体应用消耗算力达普通大模型百倍至千倍，推理算力需求因"慢思考"功能提升3-5倍 [7] - AI大模型边缘化与企业独立部署趋势进一步催生算力需求 [7]

报告行业投资评级 - 科技行业评级为增持（维持），计算机行业评级为增持（维持） [6] 报告的核心观点 - 未来算力需求中存在Token调用量随推理扩展倍数增长、算力需求随Token增长倍数增长两个倍数关系，共同决定推理端未来算力需求广阔，目前市场存在较大预期差，长期看好算力需求持续快速增长 [89][90] 根据相关目录分别进行总结 New Scaling：不止于预训练，三条Scaling推动算力需求增长 - 市场认为预训练Scaling law可能见顶，但考虑后训练Scaling和推理Scaling，AI对算力需求仍有大量空间 [10] 从三条Scaling law的差异看为什么算力需求将继续增长 - 预训练和后训练Scaling属训练阶段，推理Scaling属推理阶段 [11] - 预训练Scaling性能和数据、参数量相关，后训练Scaling利用微调等技术提高模型能力和领域特异性，推理Scaling性能与推理时间相关 [13] 推理Scaling的必要性和算力消耗量化 - 推理Scaling能大幅提高模型回答困难问题能力，是通往Agentic AI的重要路径 [15] - 预训练受训练数据约束，推理Scaling能提高模型性能，特别是困难问题方面 [15] - 推理模型的Token消耗可能是传统模型的10倍左右 [18] Grok系列模型的发展对应了三条Scaling曲线 - Grok系列模型发展历程对应三条Scaling曲线，Grok 3对应预训练阶段的Scaling law，Grok 4对应后训练与推理过程的Scaling law [19] - Grok 4在HLE测评集上的突破证明了推理Scaling的有效性 [22] 从Deep Research看Agentic对Token量的影响 - Deep Research是“Agentic化”的AI Search，以其为研究Agentic AI的抓手，分析Token量变化并拓展到广泛Agentic AI场景进行量化 [28] - Agentic AI与狭义AI Agent存在差异，前者涉及多流程多工具调用，任务更复杂 [32] Deep Research是研究Agentic AI的重要抓手之一 - AI Search成为Token消耗的重要组成，Google Token量增长可能源于搜索业务 [34] - Deep Research产品是AI Search的Agent路径拓展，被多家厂商竞相推出 [37] Deep Research的Token多在哪？基于底层系统设计视角的分析 - 以Anthropic的Deep Research系统设计为例，其将任务分配给多个Agent，带来成倍Token消耗 [41] - 搜索过程是迭代式的，Token量进一步增加 [44] 从Search到Research，量化Agentic的Token影响 - Anthropic Deep Research的Token消耗达到聊天的15倍 [46] - Google/OpenAI Deep Research的Token消耗量可能接近聊天的50倍 [50] - Agent使用和多工具调用能进一步提升Grok 4在HLE测试中的结果 [55] Deep Research在Agentic AI中并不复杂，真实Token量会更高 - Deep Research任务相对简单，普遍的Agentic AI会有更高Token消耗量，未来Token量增长可能是指数增长 [57][58] Token量的增长会带来算力需求的非线性增长 - 算力需求增长远高于Token量的增长，Token量增长10倍，所需算力量可能增长百倍 [60] 延迟和吞吐量是推理过程中两个重要指标 - 延迟和吞吐量是推理过程的关键指标，相互关联，分别决定用户使用体验和厂商总任务处理量 [61] 为什么延迟和吞吐量互相制约？中间变量——批处理 - 为提升吞吐量需进行批处理，延迟随批量大小线性增长，吞吐量随批量增长先增后缓，两者相互制约 [68] 模型厂商的帕累托最优需要追求“量价”的平衡 - 模型/AI应用厂商需追求用户使用量与AI服务质量之间的平衡，实现收益最大化 [74] 增加硬件是实现模型最优收益边界前移的重要方式 - 增加硬件可减少模型服务延迟，实现模型最优收益边界前移，算力需求增长与Token增长呈倍数关系 [81][82] 总结：两个倍数关系决定未来推理算力需求空间广阔 - 未来算力需求中Token调用量随推理扩展倍数增长，算力需求随Token增长倍数增长，决定推理端未来算力需求广阔 [89] 产业链相关公司 - 海外算力链涉及PCB、铜互联、光模块光器件光芯片相关公司，国内算力链涉及中芯国际、寒武纪等公司 [92]

Grok 4发布与性能升级 - Grok 4正式发布并开放使用 包括Grok 4和Grok 4 Heavy两个版本 B端API定价输入3美元/百万Tokens 输出15美元/百万Tokens 较o3贵50% C端30美元/月订阅可使用Grok 4 Heavy版本需300美元/月 [2] - 专业学科和复杂任务推理能力大幅提升 在HLE测试集中正确率从不使用工具的26 9%提升至使用工具的41 0% 加大RL算力投入后达50 7% 较此前SOTA模型21 6%翻倍增长 [3] - 在商业环境测试Vending-Bench中得分是第二名Claude Opus 4的两倍 在GPQA等专业测试集中4项夺冠 AIME25与HMMT25分别获100%/96 7%接近满分表现 [3] 技术突破与算力需求 - 训练量较Grok 2提升100倍 较Grok-3后训练强化学习计算量提升10倍 Grok 4 Heavy通过提高RL算力投入验证Test time computing有效性 推理性价比显著高于此前所有模型 [4] - 工程创新包括预训练阶段学习使用工具提升推理表现 以及在后训练强化学习中找到可靠奖励信号方案 为后续模型推理能力升级提供新思路 [4] 多模态与交互升级 - 发布新语音助手Eve 对话延迟降低一半 用户使用时长提升10倍 音色语气与真人高度相似 具备模仿耳语或演唱功能 [5] - 展示游戏开发潜力 设计师4小时内利用AI制作简单第一人称射击游戏 视觉能力仍不足 预计数周至数月内改进 计划8月发布代码模型 9月发布多模态智能体 10月发布视频生成模型 [5] 投资主线梳理 - 建议关注三条投资主线 1）通用管理软件 2）工具软件和其他重点行业软件 3）AI基础设施 [1]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI 行业 - **公司**：OpenAI、谷歌、Meta、英伟达、Deep Sea 公司、DPC 纪要提到的核心观点和论据 GROX4 相关 - **亮点进展**：推理能力大幅提升，HLE 测试中 heavy 版本得 50 分超 OpenAI 的 23 分，美国奥数竞赛表现优异；通过稀疏激活策略优化参数，参数量减少 40%，用 1.7 万亿 TOKEN 性能超 GROX3 的 2.7 万亿 TOKEN；引入多模态融合，含音频、图像、实时搜索和工具调用，支持实时上网；API 定价提高，输入每百万 TOKEN 收费 3 美元，输出每百万 TOKEN 收费 15 美元是 O3 一倍；训练加入多智能体协同机制，提高模型后续调用能力[1][3][6] - **对 AI 产业影响**：为未来 AI 产业发展提供新方向，可能重构商业价值分配，提高模型智能化水平和应用场景广泛性，对算力需求提出更高要求[1][7] - **编程能力表现**：Benchmark 测试高分有局限性，因训练数据可能受污染，在非标准 Benchmark 问题上表现大幅下降，在指令遵循、基本对话能力及幻觉率方面比大厂稍差[14] - **定价分析**：定价 300 美金每月昂贵，反映自信及成本因素，对普通用户实际体验未显著优于其他大厂产品，高定价或基于成本非市场需求[15] GPT5 相关 - **发布预期**：原定于 7 月发布，因模型能力和测试结果不满意可能推迟 1 - 2 个月，最晚 9 月发布[5] - **技术进步方向和亮点**：集中在多模态深度整合，包括文生图、文生视频、音频交互能力；增强 agent 功能提升产品体验；继续进行 Pre - train 阶段 scale up，但面临 ROI 较低瓶颈[5] Grok 创新模式相关 - **对 AI 大模型发展影响**：从量变引发质变，提高模型智能化和应用场景广泛性，可能重构商业价值分配，对算力需求提出更高要求[7] - **技术实现方式**：将 agent 调用放入预训练，多个 agent 协作完成任务，agent 在预训练阶段有调用能力[7] - **对行业分工模式影响**：可能改变 AI 行业分工模式，大厂或主导 agent 开发，挤压初创企业空间，但行业数据敏感企业有独特价值，初创企业在某些功能超越大厂可找到生存空间[11] AI 大模型发展趋势相关 - **发展阶段**：仍处高速上升阶段，强化学习技术不断 scale up，但预训练阶段未来可能进入 log 函数式缓慢增长阶段[8] - **算力需求**：持续增长，英伟达市值突破是信号，训练和推理阶段算力需求呈指数级增长，训练端目标两至三年 H100 和 B100 卡片从超 20 万张到 100 万张，推理端因多 agent 调用算力需求达 8 倍增长[2][8][19] 其他模型技术对比相关 - **GPT O1 和 Grok 区别**：GPT O1 2024 年 9 月推出，后训练引入强化学习，通过思维链提高答案质量；Grok 是第二代强化学习后训练，延续思维链机制，加入工具调用和网络搜索功能，派出多个 agent 平行搜索、整合自评，提高结果质量增加算力需求[9][10] 市场定价策略相关 - **AI 产品定价**：部分 AI 产品定价较高但未达难以接受程度，如 Grok 300 美元/月、OpenAI 的 O3 200 美元/月，Grok 具备强大 agent 功能，个人用户付费订阅占比 10% - 20%，高端用户可获高级体验，部分用户能回本[16] 各公司动态相关 - **海外一线梯队厂商**：迭代方向集中在多模态原生整合和智能代理整合，谷歌、Meta 探索多种模态融合，谷歌 JM2.5 支持视频输入，发力智能眼镜领域[21] - **广告植入计划**：谷歌和 Meta 计划将广告植入大语言模型，已处实验阶段，落地面临确保广告商公平性挑战，预计 2025 年底前有 Beta 版本[22] - **国内 Deep Sea 公司**：R2 模型进展缓慢，受算力瓶颈限制，未获取大量海外 H100 卡片，达到预训练推理端算力需 20 万张卡是巨大挑战[23][24] - **DPC**：目前无海外市场动作，算力或限制实验和能力提升，可能不采用 Grox 铺张训练方式，强化学习非增长受益者，但有算法创新值得期待[25] - **模型发布时间**：GPT - 5 预计 7 月底 - 9 月发布，各公司根据自身训练进度决定发布时间，下半年重磅新模型可能是 JNI3，各公司不会刻意同步发布时间[26] 其他重要但可能被忽略的内容 - Grok 即将发布专属编码模型，基础模型有强大编码能力，agent 能实现整合现有代码库功能，但系统协调能力未在 Benchmark 展示，考虑功能和潜力定价不算过于不合理[17][18] - AI 行业每半年出现新范式带动增长，现阶段 GPU 需求持续快速增长推动市场发展[20]

报告行业投资评级 - 看好（维持） [1] 报告的核心观点 - 主权AI+应用token消耗支撑算力需求的持续性，非Gen - AI标的亦有望受益，传统AI可对Gen - AI形成较好补充，具备较好的行业景气度 [4][7] 根据相关目录分别进行总结 算力需求持续性原因 - 主权AI市场逐步清晰，且头部大模型厂商token消耗量未见动能减速，AI算力资本投入仍有较强的持续性 [4] - 政府主导下的主权AI确定性相对更高，一定程度上延伸了中长期对算力需求的展望，如英伟达宣称欧洲将规划并建设20座AI工厂，其中5家为超10万块芯片的超级工厂等 [5] - 海内外互联网龙头应用的token消耗佐证了算力需求的稳健性，如截至2025年5月，豆包大模型日均token调用量达16.4万亿，占中国公有云大模型调用量的46.4%，同比增长137倍，较3月增长29%；海外Google 5月月token消耗量达480万亿（日16万亿），1年内增长50倍，且后续提升空间大 [6] 非Gen - AI行业机会 - 在CoT和模型幻觉有待改进的背景下，在偏人力工程、可重复、追求信息准确性的场景中，传统AI可对Gen - AI形成较好补充，受益标的有第四范式（聚焦决策式AI）、百融云 - W（聚焦金融行业） [7]

柴油发电机板块调整与市场情绪 - 柴油发电机板块调整主要受芯片禁令影响 国内大厂资本支出强度和节奏低于预期 [1] - 随着英伟达B30芯片的投放预期 市场情绪有望缓解 该芯片计划今年生产逾100万颗 [1] - 海外算力需求保持高景气 新一轮中美会谈预期下市场风险偏好有望改善 [1] - 核心AIDC电气设备公司近期调整后性价比凸显 [1] 行业供需与价格趋势 - 柴发涨价核心逻辑在于外资排产拉长价格提升 内资逐步导入市场并采取价格跟随策略 [1] - 机构预计25H2开始内资主机厂将主导涨价旋律 排产周期拉长至明年 [1] - 25H2内资主机厂价格突破300万的可能性较大 [2] - Q2数据中心建设进度缓慢未影响需求总量 行业景气时间延长至至少明年年底 [2] - 下半年大厂计划提前启动26年柴发招标 招标体量和价格均超过此前4-5月情况和当前预期 [3] 公司动态与业绩 - 潍柴动力2024年M系列大缸径发动机销售8100余台 海外销量占比62% 收入同比增长20% [4] - 潍柴动力数据中心产品销售同比增长148% 达到近400台 海外销售实现爆发式增长 [4] - 潍柴动力2025年M系列大缸径发动机及数据中心产品预计实现同比高速增长 [4] - 重庆机电2024年归母净利润约4.31亿元 增幅约42% [4] - 重庆机电受益国内AIDC及数据中心建设持续高景气 高端柴油发电机需求高增 [4] - 重庆康明斯已成为国内领先的大马力发动机制造企业 [4]

通信ETF表现与行业动态 - 通信ETF（515880）涨超2%，受益于端侧AI加速落地与算力需求高景气共振 [1] - 通信设备指数（931160）聚焦通信技术领域，具有较高科技含量和成长性，综合反映通信设备行业表现 [1] AI算力基础设施发展 - 全球AI算力基础设施高景气度持续，英伟达计划在欧洲新建20家"人工智能工厂"，配备10000个GPU [1] - 欧洲AI算力预计两年内增长10倍，同时深化量子计算和工业AI领域合作 [1] - Oracle云基础设施收入同比增长52%，预计2026财年增长率超70%，资本支出将达250亿美元 [1] 通信行业表现与前景 - 光模块光器件领域表现突出，本周上涨2.07%，受益于AI算力需求拉动 [1] - 2025年世界移动通信大会（MWC）将聚焦5G融合、人工智能+等主题，推动行业创新 [1] - 三大运营商经营稳健，分红比例提升，高股息价值凸显 [1]

报告公司投资评级 - 首次覆盖给予“买入 - A”评级 [3][108] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是国内高端 PCB 龙头，多层板/HDI 板技术领先，通过收购形成“软硬兼具”布局 [3] - 算力需求爆发和汽车电动化、智能化、轻量化驱动 PCB 行业快速增长，高附加值产品需求旺盛 [4] - 公司在产品、客户、产能三端发力，AI 算力需求带来超预期增长空间 [5] 根据相关目录分别进行总结 胜宏科技：PCB 硬板龙头，AI 助力业绩爆发式增长 - 深耕 PCB 近二十载，终成 PCB 行业龙头：公司主要从事高精密多层板、HDI 板、FPC 和软硬结合板的研发、生产和销售，产品应用广泛，多年入围全球百强印制电路板企业名单，与全球 160 多家顶尖企业建立合作关系 [16] - 受益 AI 战略布局，25Q1 业绩爆发式增长：2024 年公司营收和归母净利润同比增长，25Q1 业绩呈爆发式增长，盈利能力显著增强，持续加大研发投入，费用率整体控制良好 [28][31][33] 算力需求爆发 + 汽车三化驱动 PCB 行业高增 - 算力需求爆发推动 AI 服务器 PCB 量价齐升：受益于大模型算力需求爆发，2024 年全球服务器出货恢复增长，AI 服务器占比提升，预计 2025 年 AI 服务器产值进一步提升，AI 服务器中 PCB 单机价值量明显增长，英伟达 GB200 系列升级有望带动 PCB 单机价值量进一步提升，GB300 和 Rubin 持续迭代推动 PCB 要求增长 [37][38][45][53] - 电动化、智能化、轻量化驱动车用 PCB 价值量增长：汽车 PCB 应用广泛，产值和市场份额有望上升，电动化带动 PCB 用量和价值量提升，智能化带动车载传感器用量提升，带动车用 PCB 需求增长，轻量化发展趋势下 FPC 代替传统电池线束带来新增量 [55][57][62][65] - PCB 迎来新一轮成长周期，高附加值产品需求旺盛：预计 2025 年 PCB 迎来新一轮成长周期，中长期看增量需求明显，全球 PCB 产值预计以 5.4%的年复合增长率成长，到 2028 年预计超过 900 亿美元，上游覆铜板价格影响中游 PCB 厂商成本，下游应用场景广泛，服务器/数据存储和汽车下游应用增速最快，高端多层板、HDI 板等高附加值产品需求旺盛 [67][71][75] 横向并购完成软硬布局，高端 PCB 深度受益大客户放量 - 产品端：形成“软硬兼具”布局，产品结构高端化：2023 年公司收购 PSL 补足柔性电路板产品，形成全系列 PCB 产品组合，收购推动横向一体化，实现协同效应，公司持续加强技术实力，多层板和 HDI 线路板工艺不断迭代，产品结构持续优化，高附加值产品占比不断提升 [80][81][84][88] - 客户端：坚持创新驱动，紧密绑定优质客户：伴随 AI 算力需求提升，公司持续加大研发投入，围绕客户进行技术创新与产品布局，在多个领域取得进展，紧密绑定优质大客户，建立战略合作关系 [91][92][93] - 产能端：产能持续释放，经营效率稳步提高：公司合理调整产能布局，未来产能释放空间大，率先建成第一代工业互联网智慧工厂，显著提升经营管理效率 [96][100] 盈利预测与投资建议 - 盈利预测：预计公司 2025 - 2027 年分别实现营业收入 191.80、251.34、289.31 亿元，同比分别增长 78.7%、31.0%、18.7%，分别实现归母净利润 46.50、65.81、81.49 亿元，同比分别增长 302.8%、41.5%、23.8% [107] - 投资建议：首次覆盖给予“买入 - A”评级，选取可比上市公司采用 PE 法估值，公司当前股价对应 PE 低于可比公司，受益于 AI 服务器需求增长，HDI 板导入大客户占据优势份额，收购 PSL 带来软板稳定收入，综合考虑给予该评级 [108]

软件行业整体运行态势 - 2025年前4个月中国软件业务收入达42582亿元 同比增长10.8% [1] - 同期利润总额5075亿元 同比增长14.2% [1] - 软件出口额172.6亿美元 同比增长3.5% [1] - 全球97%开发者和99%企业已使用开源软件 [1] 政策支持与产业升级 - 工信部将加快开源基础设施建设 重点支持基础软件和工业软件开源社区发展 [1] - 中国启动制造业大规模设备更新工程 预计撬动超5万亿元市场 [1] - 到2027年计划更新200万套工业软件和80万套操作系统 覆盖石油化工航空等关键行业 [2] - 工业软件升级纳入国家发改委"两新"政策支持范围 [2] 工业软件市场发展 - 2023年中国工业软件市场规模2824亿元 五年复合增长率13.8% [2] - 2024年市场规模预计达3332亿元 同比增长18.0% [2] - 工业软件升级可提升企业效率降低运营成本 但对制造业数字化转型支撑力仍需增强 [2] 资本市场相关 - 软件ETF（515230）跟踪中证软件指数（H30202） 反映中国软件行业上市公司整体表现 [2] - 该指数样本来自沪深市场软件开发服务及相关领域公司 具有显著成长性和科技创新特征 [2]