政策变动 - 财政部、海关总署、税务总局联合宣布自11月1日起废止已实施8年的陆上风电增值税即征即退50%的优惠政策[3] - 核电领域税收优惠迎来“新老划断”，2025年11月1日后的核电机组将不再享受长达15年的增值税先征后退优惠[3] 消费品价格异动 - “双十一”大促期间，电商平台53度飞天茅台补贴后价格跌破1700元/瓶[1][3] - 汾酒青花30等多个品牌名酒价格低于市场批发价[3] 股东减持 - 航天工程股东拟合计减持不超过6%公司股份[3] - 联动科技控股股东、实际控制人及其一致行动人拟减持不超过2.9963%公司股份[3] - 巨星农牧5%以上股东和邦集团计划减持不超过2%公司股份[3] - 圣邦股份控股股东一致行动人计划减持不超过1.28%公司股份[3] - 湖南白银第二大股东郴州国控计划减持不超过5646万股[3] 大比例解禁 - 10月20日，三柏硕解禁规模占公司总股本72.84%，预估金额27.88亿元[3] - 10月20日，永信至诚解禁规模占公司总股本51.71%，预估金额16.55亿元[3] - 10月20日，邦基科技解禁规模占公司总股本51.03%，预估金额22.06亿元[3] - 10月21日，恒帅股份解禁规模占公司总股本71.45%，预估金额84.03亿元[3] - 10月21日，金道科技解禁规模占公司总股本46.97%，预估金额13.43亿元[3] - 10月21日，中一科技解禁规模占公司总股本44.86%，预估金额37.46亿元[3] 公司业绩下滑 - 片仔癀第三季度净利润同比下降28.82%[3] - 晨化股份前三季度归母净利润5281.04万元，同比下降20.80%[3] - 光青股份前三季度归母净利润4420.97万元，同比下降38.35%[3] - 尚纬股份第三季度净利润同比下降72.48%[3] - 宏百科技第三季度净利润亏损1.35亿元[3] - 国机通用第三季度净利润同比下降46.73%[4] - 探路者前三季度净利润同比预降64.62%-70.51%[4] 重大交易终止 - 歌尔股份终止筹划104亿港元收购米亚精密科技有限公司及昌宏实业有限公司100%股权[3] 股价严重异动 - 华建集团股票22日涨幅偏离值达到198.90%[4] - 振德医疗股票28日涨幅偏离值达到180.69%[4] - 品茗科技股票11日涨幅偏离值达到159.54%[4] - 香农芯创股票25日涨幅偏离值达到150.03%[4] - 冠中生态股票9日涨幅偏离值达到75.90%[4]

市场现象分析 - 当前市场呈现“流动性牛市”特征，医药和科技板块行情表面基于基本面，实则暗藏玄机 [3] - 普通投资者与机构之间存在明显的时间差，导致普通投资者在利好消息公布后买入时，机构可能正进行获利了结 [3] - 市场中出现“双面挨抽”现象，即投资者调仓后，卖出的股票开始补涨，而买入的股票开启下跌模式 [3] 量化数据应用 - 量化数据可揭示股价表现背后的真实原因，例如，在调整期间机构资金未离场的股票，之后开启主升浪，而机构库存数据归零的股票，反弹后可能下跌更惨 [5] - 通过监测财报公布前后“机构库存”数据的变化趋势，可以提前感知机构的真实态度，判断是借利好出货还是真金白银加仓 [7] - 真正能走出长牛行情的个股，其“机构库存”数据往往呈现阶梯式上升特征，而非昙花一现的题材股所表现的脉冲式波动 [7] 投资策略洞察 - 在三季报披露高峰时期，“预期差”比业绩本身更重要，例如业绩增长50%却因机构预期为80%而暴跌，或亏损收窄但因好于预期而大涨 [7] - 连续获得主力资金净买入的个股名单（如凯盛科技、健友股份）既可能是机会也可能是陷阱，关键在于使用量化工具解读资金行为的持续性 [1][7] - 由数据和算法主导的市场中，传统的分析方法正在失效，投资者需要升级认知武器库，找到适合自己的量化工具 [8]

核心观点 - 报告期内（2025年10月13日至10月17日），高频选股因子整体继续表现疲弱，出现普遍回撤 [1][2] - 多粒度模型因子表现突出，实现显著反弹 [1][2] - AI增强组合持续反弹，其中严约束的中证1000指数增强组合在2025年内的超额收益创下新高，达到17.63% [1][2][5] 高频因子表现汇总 - 报告跟踪的十个高频因子在上周和2025年10月均录得负的多空收益，显示整体回撤态势 [5] - 具体来看，尾盘成交占比因子回撤幅度最大，上周多空收益为-1.57%，10月累计为-3.17% [5] - 改进反转因子上周多空收益为-1.05%，10月累计为-1.21% [5] - 然而，从2025年年初至今的表现看，多数因子仍保持正收益，例如开盘后买入意愿强度因子年内多空收益达23.09%，开盘后大单净买入占比因子为19.69% [5] - 平均单笔流出金额占比因子是唯一在年内录得负多空收益的因子，为-2.44% [5] 深度学习因子表现 - 深度学习因子表现出现分化：GRU(10,2)+NN(10)因子上周多空收益微跌-0.03%，10月累计为-0.55% [5] - 而GRU(50,2)+NN(10)因子则表现较好，上周多空收益为0.62%，年内累计高达43.14% [5] - 多粒度模型因子表现尤为强劲：基于5日标签的因子上周多空收益达2.04%，10月累计2.53%，年内累计高达55.62% [5] - 基于10日标签的多粒度因子同样出色，上周多空收益为1.14%，年内累计为50.35% [5] AI增强组合表现 - 所有AI增强组合在上周和10月均实现了正超额收益，呈现持续反弹 [5] - 中证500指数增强组合中：宽约束组合上周超额收益为3.51%，10月为4.71%，年内为4.65%；严约束组合上周为2.90%，10月为4.01%，年内为6.78% [5] - 中证1000指数增强组合表现更优：宽约束组合上周超额收益为3.20%，10月为5.02%，年内为12.94%；严约束组合上周为2.21%，10月为3.99%，年内高达17.63% [5] - 严约束组合在年内表现普遍优于宽约束组合，尤其是在中证1000指数上 [5] 因子分组收益特征 - 报告通过分组收益图展示了各因子在不同时间维度（上周、10月、2025年以来、2014年以来）的收益特征 [13][14][16][17][18][20][24][26][29][31][33][35][37][39][43][44][47][48][50][53][56][57][60][63][66][68] - 图表直观反映了因子在不同市场环境下的表现差异和稳定性，为因子选择提供了历史参考依据

远大控股股价异动 - 远大控股股票在短时间内上演“天地板”接“地天板”的极端行情，日内振幅高达20% [1] - 该股此前已连续五日涨停，累计涨幅超过60%，成为市场瞩目的短线热门股 [2] - 当日交易数据显示，股价最高触及10.74元，最低下探至8.78元，成交总额为51.8亿元，换手率达到16.50% [2] 市场行为分析 - 市场活跃时会出现“踩高捧低”现象，投资者倾向于回避涨幅大的股票而追捧看似安全的低位股，这被描述为一种认知偏差 [4] - 以贵州茅台为例，其在被质疑涨幅过高后依然继续上涨了十倍，表明股票能走多远不取决于已涨幅度，而在于机构资金的参与意愿 [4][5] - 远大控股的剧烈波动表面是散户狂欢，背后可能是机构资金利用资金优势制造的收割游戏，旨在吸引散户追涨杀跌 [5][11] 投资研究方法论 - 传统的技术分析或长篇研究报告可能充满专业术语但实际效果不佳，甚至存在利益关联，不能完全依赖 [5] - 量化数据如“机构库存”指标能反映机构资金的真实活跃程度，当该指标消失时，即使股价上涨也可能预示风险 [9] - 市场的本质是背后资金的真实意图，通过观察机构资金动向等量化数据，可以帮助投资者避免被情绪左右，看清市场本质 [11][12]

量化私募行业整体表现 - 近5年市场波动加剧的环境下，私募量化多头策略逆市实现96.15%的累计收益 [2] - 在AI和大数据技术加持下，量化多头策略在近1年、近2年、近3年的收益表现均位居各策略之首 [2] - 截至2025年9月底，A股市场量化多头策略以35.76%的年内收益领跑，主观多头策略收益为32.15% [3] - 行业内有业绩展示的量化私募机构共176家，今年前三季度收益均值为25.89%，正收益占比高达98.29% [4] 各规模量化私募业绩排名 百亿规模量化私募 - 百亿量化私募共45家，其中股票策略机构占38家，超八成 办公城市集中于上海（22家）和北京（10家） [7] - 17家百亿量化机构已持有香港9号牌照，成为国际化布局的重要标志 [7] - 32家符合排名规则的百亿量化私募管理324只产品，总规模430.51亿元，前三季度收益均值达31.90% [8] - 收益前十机构包括灵均投资、宁波幻方量化、稳博投资等，其中宁波幻方量化排名从8月的第8位升至9月的第2位 [9][13] 50-100亿规模量化私募 - 该规模区间机构旗下170只产品总规模约215.01亿元，前三季度收益均值25.70% [13] - 收益前三名为超量子基金、大岩资本、鸣熙资本 超量子基金专注于中低频股票Alpha策略，近期获私募金牛奖 [15][16] - 洛书投资9月业绩亮眼，闯入前十名，其创始人认为A股或维持慢牛格局但需警惕短期波动 [17] 20-50亿规模量化私募 - 153只产品总规模约170.75亿元，前三季度收益均值22.36% [18] - 收益前三名为云起量化、橡木资产、天算量化 云起量化由国际知名学府和科技公司背景团队创立，坚持数据驱动投资 [20] - 橡木资产深耕中高频量价策略，核心团队融合金融数学理论与工程实现能力 [21] 10-20亿规模量化私募 - 158只产品总规模约130.36亿元，前三季度收益均值25.67% [22] - 翰荣投资以显著优势领先，旗下3只产品规模10.37亿元，采用端到端机器学习策略，在高成交量市场中超额收益显著 [25][27] 5-10亿规模量化私募 - 129只产品总规模约66.30亿元，前三季度收益均值22.65% [28] - 华澄私募、上海陶山私募、巨量均衡基金收益居前 华澄私募9月业绩与管理规模同步提升，规模突破5亿元 [30][31] 5亿以下规模量化私募 - 353只产品总规模约131.81亿元，前三季度收益均值23.23% [32] - 京盈智投收益居首，实控人为卡耐基梅隆大学统计学博士，拥有十余年境内外量化投资经验 [35]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告主要涉及对市场风格和因子的跟踪分析，而非构建新的量化模型或因子。报告内容侧重于对现有风格指数和因子的表现、拥挤度、估值等进行监测和解读。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：动量因子（由“长江动量指数”表征）[25]** * **因子构建思路：** 该因子旨在捕捉A股市场中具有强势动量特征的股票表现。其构建逻辑是选择近期表现强势（高动量）且流动性好的股票[25]。 * **因子具体构建过程：** 指数以最近一年股票收益率减去最近一个月股票收益率（剔除涨停板）作为动量指标，综合选择A股市场中动量特征强且流动性相对较高的前100只股票作为指数成分股[25]。 * **因子评价：** 该指数能够较好地表征A股市场中最具动量特征的股票的整体走势[25]。 2. **因子名称：反转因子（由“长江反转指数”表征）[26]** * **因子构建思路：** 该因子旨在捕捉A股市场中具有反转效应（即近期表现弱势的股票可能反弹）的股票表现[26]。 * **因子具体构建过程：** 指数以最近一个月股票收益率作为筛选指标，综合选择A股市场中反转效应强、流动性较好的前100只股票作为指数成分股，并采用成分股近三个月日均成交量进行加权[26]。 * **因子评价：** 该指数旨在准确表征我国A股市场各阶段高反转特征个股的整体表现[26]。 3. **因子名称：风格拥挤度因子[36][119]** * **因子构建思路：** 该因子用于衡量特定风格（如成长、红利、小盘等）的交易热度或拥挤程度，以判断其配置风险与机会[36][119]。 * **因子具体构建过程：** 将各风格指数的近n个交易日的日均换手率在历史时间序列上进行z-score标准化，并与万得全A的标准化结果作差，最后计算该差值的滚动y年历史分位值[119]。 * 具体参数：n取63（近一个季度），滚动窗口为6年（历史数据量满1年且不足6年时，以全部历史数据进行计算）[119]。 * **因子评价：** 拥挤度分位值越高，表明该风格交易越拥挤，潜在风险可能越大；分位值越低，则表明该风格关注度较低，可能蕴含机会[36]。 4. **因子名称：风格超额净值因子[120]** * **因子构建思路：** 该因子用于衡量特定风格指数相对于市场基准（万得全A）的长期累计超额收益表现[120]。 * **因子具体构建过程：** 以2016年1月4日为基准日，计算各风格指数及万得全A指数的累计净值。将各风格指数的累计净值除以同一交易日的万得全A指数累计净值，得到各风格指数相对于万得全A指数的累计超额净值[120]。 5. **因子名称：机构调研活跃度因子[101][121]** * **因子构建思路：** 该因子用于衡量不同板块、行业或指数受到机构投资者关注的程度[101][121]。 * **因子具体构建过程：** 将板块（指数、行业）的近n个交易日的“日均机构调研次数”在滚动y年的历史时间序列上进行z-score标准化，并与万得全A的标准化结果作差得到“机构调研活跃度”，最后计算该活跃度的滚动y年历史分位数[121]。 * **长期口径参数：** n取126（近半年），滚动窗口为6年[121]。 * **短期口径参数：** n取63（近一季度），滚动窗口为3年[121]。 6. **因子名称：股债性价比因子（ERP）[69]** * **因子构建思路：** 该因子用于衡量权益资产相对于债券资产的估值吸引力，即风险溢价[69]。 * **因子具体构建过程：** 计算公式为： $$指数erp = 1/指数PE\_TTM – 10年期中债国债到期收益率$$ [69] 然后计算该ERP值在历史序列中的分位数。 因子的回测效果 1. **动量因子（长江动量指数）** * 近一周收益率：-5.3%[25] * 近一月收益率：-8.5%[25] * 年初至今收益率：25.4%[25] * 相对反转因子的超额收益（动量-反转）：近一周 -0.5%，近一月 -4.1%，年初至今 17.3%[25] 2. **反转因子（长江反转指数）** * 近一周收益率：-4.8%[25] * 近一月收益率：-4.5%[25] * 年初至今收益率：8.1%[25] 3. **成长因子（国证成长指数）** * 近一周收益率：-4.6%[25] * 近一月收益率：-0.8%[25] * 年初至今收益率：22.9%[25] * 相对红利因子超额收益（成长-红利）：近一周 -5.3%，近一月 -3.1%，年初至今 22.6%[25] * 当前拥挤度历史分位：41%（处于历史均衡位置）[36] 4. **红利因子（中证红利指数）** * 近一周收益率：0.7%[25] * 近一月收益率：2.3%[25] * 年初至今收益率：0.3%[25] * 当前拥挤度历史分位：45%（处于历史均衡位置）[36] 5. **小盘因子（巨潮小盘指数）** * 近一周收益率：-5.0%[25] * 近一月收益率：-2.7%[25] * 年初至今收益率：21.5%[25] * 相对大盘因子超额收益（小盘-大盘）：近一周 -3.1%，近一月 -3.1%，年初至今 6.7%[25] * 当前拥挤度历史分位：57%（处于历史均衡位置）[36] 6. **大盘因子（巨潮大盘指数）** * 近一周收益率：-1.9%[25] * 近一月收益率：0.4%[25] * 年初至今收益率：14.8%[25] * 当前拥挤度历史分位：100%（处于历史极高位置）[36] 7. **微盘股因子（万得微盘股指数）** * 近一周收益率：-1.5%[25] * 近一月收益率：0.2%[25] * 年初至今收益率：56.9%[25] * 相对基金重仓因子超额收益（微盘股-基金重仓）：近一周 2.2%，近一月 0.7%，年初至今 33.1%[25] * 当前拥挤度历史分位：5%（处于历史极低位置）[36] 8. **基金重仓因子（基金重仓指数）** * 近一周收益率：-3.7%[25] * 近一月收益率：-0.4%[25] * 年初至今收益率：23.8%[25] * 当前拥挤度历史分位：98%（处于历史极高位置）[36] 模型或因子指标取值总结 （本报告未提供传统意义上的量化模型回测指标，如夏普比率、信息比率(IR)、最大回撤等。所提供的“回测效果”主要为不同时间窗口的收益率和相对超额收益，以及拥挤度的历史分位数。）

宏观与策略观点 - 10月以来经济呈现回落加速迹象，30城新房销售环比回落1.1%，同比降幅扩大至26.6%，18城二手房销售同比由升转降21.8% [4] - 政策“适时加力”的必要性和可能性提升，关注点包括可能重启买卖国债、财政发力落地效果、年内出口及地产销售走势等 [4] - 9月广义财政收入当月同比回升至3.2%，但政府性基金预算可能存在约3700亿元缺口，预计2026年财政赤字率或维持4%左右 [5] - A股日线级别上涨大概率临近尾声，食品饮料、医药、消费者服务已确认日线级别下跌，但中期周线级别上涨显示牛市格局刚刚开始 [8] - 债市处于修复过程中，哑铃策略占优，即短信用/存单+长端高弹性品种具备更高性价比 [14] 行业景气与公司表现 - 煤炭行业长期需求面临结构性下降，BP展望预计全球煤炭消耗量在2020年代末达峰，到2050年需求将下降30%，中国需求降幅约20% [18][19] - 白酒行业于秋糖会期间显示动销筑底迹象，产品渠道积极变革，中长期配置价值凸显 [24] - 特斯拉在机器人与智驾领域催化密集，Optimus V3预计2025年底发布，2026年量产，FSD V14发布并改进导航与感知功能 [25] - 寒武纪-U 2025年第三季度营收17.27亿元，同比增长1333%，实现归母净利润5.67亿元，供给端改善显著 [32] - 海康威视2025年第三季度归母净利润36.62亿元，同比增长20.3%，利润端与现金流改善超预期 [36] 金融与流动性数据 - 2025年9月社融增速为8.7%，较上月下降0.1个百分点，剔除政府债券后的社融增速为5.9% [16] - 9月新增人民币贷款1.29万亿元，同比少增3000亿元，其中企业中长期贷款增加9100亿元，同比少增500亿元 [16] - 9月M1增速显著提升1.2个百分点至7.2%，M2-M1剪刀差收窄1.6个百分点至1.2%，释放积极信号 [16] - 资金面保持宽松，银行间杠杆率小幅上升，下周政府债券净发行转正但净缴款转负 [15]

爱诗科技融资与增长 - AI视频企业爱诗科技完成1亿元B+轮融资，为一个多月内第二次获得资本加持 [1] - 公司成立仅一年用户破亿，商业化后收入增长10倍 [2] - 公司拥有1600万月活跃用户和4000万美元年度经常性收入 [2] - 复星锐正、同创伟业等顶级机构连续加码投资 [2] 市场表现与轮动规律 - 2025年4月后指数上涨900点，但广聚能源等个股下跌60% [5] - 2025年前9个月几乎没有板块能连续两个月领涨，电子板块表现最佳但也有四个月下跌 [6] - 市场呈现轮动特征，没有永恒的赢家 [6] 机构资金行为分析 - 2025年5月限酒令事件前，通过跟踪白酒板块机构资金动向发现“聪明钱”早在年初反弹后已悄然离场 [8] - 决定股价的关键并非消息本身，而是机构对消息的定价能力 [10] - 当市场反弹缺乏机构参与时，“利空出尽”可能仅是散户的一厢情愿 [10] 个股案例与数据价值 - 诺泰生物被ST后股价反而大涨25%，关键在于提前捕捉到机构建仓痕迹 [12] - 机构投资行为常有数据指标先行异动，如爱诗科技获得融资前 [12] - 在信息过载时代，数据能穿透迷雾展现市场本质 [12]

产品发行与市场定位 - 兴证全球基金宣布将发行兴证全球中证500指数增强基金，由拥有15年量化投资经验的田大伟管理 [1] - 指数增强产品风险收益特征明确，旨在借助多因子量化选股和投资组合优化等方法，在跟踪指数基础上追求超额收益 [1] - 截至2024年底，公募基金发行指数增强产品295只，总规模达2127.6亿元，均创历史新高，但市场需求仍属“蓝海” [2] 中证500指数投资价值 - 自2004年12月31日基日至2025年8月31日，中证500指数累计上涨604.39%，年化回报达10.21%，高于同期沪深300指数的7.77%和上证50指数的6.48% [2] - 指数覆盖A股市值排名301至800名的股票，平均自由流通市值为137亿元，被誉为“中盘股大本营” [2] - 指数在新经济领域布局突出，超配电子、医药生物、国防军工等行业，国家级“专精特新”企业市值权重占30% [2] 量化投资策略与流程 - 投资流程包括：收集并清洗基本面、量价、高频及一致预期等原始数据；研发并优化阿尔法因子；筛选有效因子并确定权重；运用组合优化算法计算目标股票及权重；结合股票黑名单及异常值监控形成最终投资组合 [3] - 风险控制注重行业与风格中性，并控制跟踪指数的偏离度，避免风格漂移导致的风险暴露 [5] - 量化团队每天跟踪的因子超过2000个，并构建了完整的因子研究流程和自研的“研发+交易+跟踪”一体系统 [6] 历史业绩与团队模式 - 田大伟管理的兴证全球中证A500指数增强基金自2024年12月24日成立至2025年8月31日，A份额实现收益16.00%，超越基准0.66个百分点；今年以来超越基准1.91个百分点 [6] - 量化团队采用高度协同的作业模式，通过构建共享代码库和模块化框架，整合集体智慧并保留个体创新空间 [6] 行业展望与产品布局 - 公司认为AI在投资研究中的应用是重要方向，团队正持续研发机器学习模型，同时指出国内政策积极，权益市场下行风险可控且上行空间犹存 [7] - 兴证全球基金在指数增强领域已有15年积淀，布局了沪深300、中证800、中证A500、沪港深300、沪港深500等多只指增产品，形成系列图谱式布局 [8] - 2025年半年报显示，公司旗下4只指增基金共吸引超61万持有人，在港股指增产品方面已率先布局，成为市场上少数能同时覆盖A股和港股指增产品的基金公司 [8] - 产品策略强调纪律化的工具型投资，提供长期、稳定、可解释的超额收益，随着监管引导公募基金强化业绩基准约束，工具型产品迎来更好发展机遇 [8]

量化市场跟踪：大类因子表现 - 本周全市场股票池动量因子获取正收益0.43%，市场表现为动量效应 [4] - 本周Beta因子、市值因子、非线性市值因子分别获取负收益-1.50%、-0.91%、-0.54%，市场表现为小市值风格 [4] 量化市场跟踪：单因子表现（沪深300股票池） - 本周表现较好的因子有5日成交量的标准差 (2.12%)、下行波动率占比 (1.78%)、成交量的5日指数移动平均 (1.35%) [5] - 本周表现较差的因子有5日反转(-3.60%)、单季度总资产毛利率 (-3.43%)、单季度ROA (-3.38%) [5] 量化市场跟踪：单因子表现（中证500股票池） - 本周表现较好的因子有市盈率TTM倒数(3.99%)、下行波动率占比 (3.80%)、市盈率因子 (3.17%) [5] - 本周表现较差的因子有5日反转 (-1.95%)、5日平均换手率(-1.17%)、成交量的5日指数移动平均 (-1.15%) [5] 量化市场跟踪：单因子表现（流动性1500股票池） - 本周表现较好的因子有日内波动率与成交金额的相关性(2.27%)、下行波动率占比 (1.80%)、市净率因子(1.51%) [5] - 本周表现较差的因子有单季度EPS (-1.36%)、标准化预期外收入(-1.29%)、5日反转(-1.25%) [5] 量化市场跟踪：因子行业内表现 - 本周基本面因子在非银金融行业正收益较为一致，包括净资产增长率因子、净利润增长率因子、每股净资产因子、每股经营利润TTM因子 [6] - 本周估值类因子中，BP因子和EP因子在家用电器、综合、非银金融行业正收益较为一致 [6] - 本周残差波动率因子和流动性因子在煤炭行业正收益明显 [6] - 本周食品饮料、美容护理、银行行业大市值风格显著 [6] 投资组合跟踪：PB-ROE-50组合 - 本周PB-ROE-50组合在中证500股票池中获取正超额收益0.15% [7] - 本周PB-ROE-50组合在中证800股票池中获得超额收益-1.50% [7] - 本周PB-ROE-50组合在全市场股票池中获得超额收益-2.52% [7] 投资组合跟踪：机构调研组合 - 本周公募调研选股策略相对中证800获得超额收益-0.94% [8] - 本周私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益-4.83% [8] 投资组合跟踪：大宗交易组合 - 本周大宗交易组合相对中证全指获取正超额收益1.56% [9] 投资组合跟踪：定向增发组合 - 本周定向增发组合相对中证全指获取正超额收益1.86% [10]