点击注册小程序 查看完整报告 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 量化市场跟踪 大类因子表现： 本周全市场股票池中，估值因子和盈利因子分别获取正收益0.27%、0.25%；市值因子、非线性市值因子分 别获取负收益-0.91%、-0.51%，市场表现为小市值风格；残差波动率因子获取负收益-0.44%；其余风格因 子表现一般。 中证500股票池中，本周表现较好的因子有市净率因子(1.78%)、标准化预期外收入(1.74%)、经营现金流比 率 (1.28%)。表现较差的因子有单季度净利润同比增长率(-1.19%)、单季度营业利润同比增长率(-1.06%)、 单季度ROA同比(-0.98%)。 流动性1500股票池中，本周表现较好的因子有市盈率因子 (1.44%)、下行波动率占比 (1.24%)、市 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** **模型构建思路：** 基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个核心指标进行选股，旨在寻找估值合理且盈利能力强的公司[23]。 **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建公式和步骤，仅提及其为基于PB和ROE的选股策略[23]。 2. **模型名称：机构调研组合（公募调研选股策略、私募调研跟踪策略）** **模型构建思路：** 利用机构调研事件作为信息源，构建选股策略[25]。 **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建公式和步骤，仅提及其为基于公募和私募调研事件的选股策略[25]。 3. **模型名称：大宗交易组合** **模型构建思路：** 基于“高成交、低波动”原则，从发生大宗交易的股票中筛选后续表现更佳的标的[29]。 **模型具体构建过程：** 报告提及该组合使用“大宗交易成交金额比率”和“6日成交金额波动率”两个指标，根据“高成交、低波动”原则，通过月频调仓方式构造组合[29]。具体公式和构建细节需参考其2023年8月5日的专题报告。 4. **模型名称：定向增发组合** **模型构建思路：** 以定向增发（定增）的股东大会公告日为事件节点，进行事件驱动选股[35]。 **模型具体构建过程：** 报告提及该组合以股东大会公告日为时间节点，综合考虑市值因素、调仓周期以及对仓位的控制来构造组合[35]。具体公式和构建细节需参考其2023年11月26日的专题报告。 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50组合**，本周超越基准收益率（中证500）为-0.02%[24]，本周超越基准收益率（中证800）为-0.19%[24]，本周超越基准收益率（全市场）为-0.75%[24]，今年以来超额收益率（中证500）为3.12%[24]，今年以来超额收益率（中证800）为17.02%[24]，今年以来超额收益率（全市场）为19.20%[24]，本周绝对收益率为-0.03%（中证500）/-0.39%（中证800）/-0.92%（全市场）[24]，今年以来绝对收益率为29.13%（中证500）/38.56%（中证800）/44.96%（全市场）[24] 2. **机构调研组合（公募调研选股）**，本周超越基准收益率（中证800）为-0.43%[26]，今年以来超额收益率（中证800）为18.56%[26]，本周绝对收益率为-0.64%[26]，今年以来绝对收益率为40.39%[26] 3. **机构调研组合（私募调研跟踪）**，本周超越基准收益率（中证800）为-1.92%[26]，今年以来超额收益率（中证800）为17.05%[26]，本周绝对收益率为-2.12%[26]，今年以来绝对收益率为38.60%[26] 4. **大宗交易组合**，本周超越基准收益率（中证全指）为-0.68%[30]，今年以来超额收益率（中证全指）为36.76%[30]，本周绝对收益率为-0.86%[30]，今年以来绝对收益率为66.32%[30] 5. **定向增发组合**，本周超越基准收益率（中证全指）为1.46%[36]，今年以来超额收益率（中证全指）为-6.90%[36]，本周绝对收益率为1.28%[36]，今年以来绝对收益率为13.22%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：单季度ROE同比** **因子构建思路：** 衡量公司最新单季度净资产收益率相对于去年同期的增长情况，反映盈利能力的改善趋势[12]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 2. **因子名称：单季度ROE** **因子构建思路：** 衡量公司最新单季度的净资产收益率，反映当季的盈利能力[12]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 3. **因子名称：市盈率因子** **因子构建思路：** 使用市盈率（PE）或其倒数衡量股票的估值水平，通常认为低估值股票未来收益更高[12]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 4. **因子名称：市净率因子** **因子构建思路：** 使用市净率（PB）或其倒数衡量股票的估值水平，通常认为低估值股票未来收益更高[14]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 5. **因子名称：标准化预期外收入** **因子构建思路：** 衡量公司营业收入超出市场预期的程度，通常认为超预期会带来正向股价反应[14]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 6. **因子名称：经营现金流比率** **因子构建思路：** 衡量公司经营现金流与相关财务指标（如营业收入、总资产等）的比率，反映盈利质量和财务稳健性[14]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 7. **因子名称：下行波动率占比** **因子构建思路：** 衡量股票下行风险的大小，通常认为下行波动率低的股票风险更小[16]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 8. **因子名称：对数市值因子** **因子构建思路：** 使用公司市值的对数来衡量公司规模，是市值因子的常见表达形式[13]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 9. **因子名称：残差波动率因子** **因子构建思路：** 衡量剔除市场（和行业）影响后的个股特异性波动率，通常认为低特质波动的股票风险更低[18]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 10. **因子名称：非线性市值因子** **因子构建思路：** 捕捉市值因子中非线性的部分，即市值与收益关系并非完全线性[18]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 11. **因子名称：估值因子（大类）** **因子构建思路：** 综合了多个估值类因子（如PE、PB等）的复合因子，代表整体的估值风格暴露[1][18]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建方法。 12. **因子名称：盈利因子（大类）** **因子构建思路：** 综合了多个盈利类因子（如ROE、ROA等）的复合因子，代表整体的盈利质量风格暴露[1][18]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建方法。 13. **因子名称：市值因子（大类）** **因子构建思路：** 代表公司规模大小的风格因子，通常小市值公司长期表现更优[1][18]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建方法。 14. **因子名称：BP因子** **因子构建思路：** 即市净率（PB）的倒数，是常见的估值因子[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 15. **因子名称：EP因子** **因子构建思路：** 即市盈率（PE）的倒数，是常见的估值因子[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 16. **因子名称：净资产增长率因子** **因子构建思路：** 衡量公司净资产的增长速度，反映公司内生增长和积累能力[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 17. **因子名称：净利润增长率因子** **因子构建思路：** 衡量公司净利润的增长速度，反映盈利的增长趋势[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 18. **因子名称：每股净资产因子** **因子构建思路：** 即每股净资产（BPS），是基本面因子之一[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 19. **因子名称：每股经营利润TTM因子** **因子构建思路：** 衡量公司过去十二个月每股经营利润，反映主营业务盈利能力[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 20. **因子名称：5日动量因子** **因子构建思路：** 衡量股票过去5日的价格走势，属于短期动量因子[22]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 21. **因子名称：1月动量因子** **因子构建思路：** 衡量股票过去1个月的价格走势，属于中期动量因子[22]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 22. **因子名称：流动性因子** **因子构建思路：** 衡量股票的成交活跃度或换手率，通常与流动性溢价相关[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体计算公式。 23. **其他单因子：** 报告还列出了大量其他因子，包括但不限于：大单净流入[13]、单季度EPS[13]、5日成交量的标准差[13]、早盘后收益因子[13]、市销率TTM倒数[13]、6日成交金额的移动平均值[13]、市盈率TTM倒数[13]、5分钟收益率偏度[13]、动量调整大单[13]、动量弹簧因子[13]、营业利润率TTM[13]、日内波动率与成交金额的相关性[13]、5日平均换手率[13]、EPTTM分位点[13]、单季度ROA[13]、单季度ROA同比[13]、ROE稳定性[13]、净利润率TTM[13]、6日成交金额的标准差[13]、单季度营业收入同比增长率[13]、总资产毛利率TTM[13]、标准化预期外盈利[13]、换手率相对波动率[13]、单季度总资产毛利率[13]、小单净流入[13]、动量调整小单[13]、5日反转[13]、单季度净利润同比增长率[13]、成交量的5日指数移动平均[13]、ROA稳定性[13]、毛利率TTM[13]、ROIC增强因子[13]、早盘收益因子[13]、净利润断层[13]、单季度营业利润同比增长率[13]、总资产增长率[13]。报告均未提供这些因子的具体构建公式。 因子的回测效果 **注：** 以下因子表现数据均为“最近1周”的收益，为剔除行业与市值影响后多头组合相对于基准指数的超额收益[12]。报告提供了沪深300、中证500、流动性1500三个股票池的因子表现，此处选取各股票池中本周表现最好和最差的几个因子作为示例。完整列表请参见报告图1、图2、图3[13][15][17]。 1. **单季度ROE同比因子**，最近1周收益（沪深300）为2.31%[13] 2. **单季度ROE因子**，最近1周收益（沪深300）为1.81%[13] 3. **市盈率因子**，最近1周收益（沪深300）为1.51%[13]，最近1周收益（流动性1500）为1.44%[17] 4. **总资产增长率因子**，最近1周收益（沪深300）为-1.28%[13] 5. **单季度营业利润同比增长率因子**，最近1周收益（沪深300）为-0.83%[13] 6. **市净率因子**，最近1周收益（中证500）为1.78%[15]，最近1周收益（流动性1500）为1.17%[17] 7. **标准化预期外收入因子**，最近1周收益（中证500）为1.74%[15] 8. **经营现金流比率因子**，最近1周收益（中证500）为1.28%[15] 9. **单季度净利润同比增长率因子**，最近1周收益（中证500）为-1.19%[15]，最近1周收益（流动性1500）为-1.00%[17] 10. **单季度ROA同比因子**，最近1周收益（中证500）为-0.98%[15] 11. **下行波动率占比因子**，最近1周收益（流动性1500）为1.24%[17] 12. **单季度营业收入同比增长率因子**，最近1周收益（流动性1500）为-0.82%[17] 13. **估值因子（大类）**，最近1周收益（全市场）为0.27%[18] 14. **盈利因子（大类）**，最近1周收益（全市场）为0.25%[18] 15. **市值因子（大类）**，最近1周收益（全市场）为-0.91%[18] 16. **非线性市值因子（大类）**，最近1周收益（全市场）为-0.51%[18] 17. **残差波动率因子（大类）**，最近1周收益（全市场）为-0.44%[18]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50 组合** [25] **模型构建思路：** 基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）这两个核心估值与盈利能力指标进行选股 [25] **模型具体构建过程：** 模型的具体构建过程未在提供的报告内容中详细描述 [25] 2. **模型名称：机构调研组合** [28] **模型构建思路：** 利用公募基金和私募基金的调研活动信息作为选股信号 [28] **模型具体构建过程：** 报告提及了公募调研选股策略和私募调研跟踪策略，但具体的组合构建细节（如如何根据调研信息筛选股票、权重分配等）未在提供的报告内容中详细说明 [28] 3. **模型名称：大宗交易组合** [32] **模型构建思路：** 基于“高成交、低波动”原则，从发生大宗交易的股票中筛选后续表现更佳的股票 [32] **模型具体构建过程：** 经过测算，选择“大宗交易成交金额比率”越高、“6 日成交金额波动率”越低的股票，通过月频调仓方式构造组合 [32] 4. **模型名称：定向增发组合** [38] **模型构建思路：** 以定向增发的股东大会公告日为事件节点，进行事件驱动选股 [38] **模型具体构建过程：** 以股东大会公告日为时间节点，综合考虑市值因素、调仓周期以及对仓位的控制来构造组合，具体构建方法可参考其专题报告 [38] 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50 组合** [26] **本周超越基准收益率（中证500）：** 0.47% **今年以来超额收益率（中证500）：** 2.06% **本周绝对收益率（中证500）：** 3.63% **今年以来绝对收益率（中证500）：** 25.34% **本周超越基准收益率（中证800）：** 1.54% **今年以来超额收益率（中证800）：** 15.14% **本周绝对收益率（中证800）：** 3.61% **今年以来绝对收益率（中证800）：** 34.74% **本周超越基准收益率（全市场）：** 1.59% **今年以来超额收益率（全市场）：** 18.32% **本周绝对收益率（全市场）：** 4.45% **今年以来绝对收益率（全市场）：** 42.79% 2. **机构调研组合** [29] **公募调研选股策略本周超越基准收益率（中证800）：** 3.63% **公募调研选股策略今年以来超额收益率（中证800）：** 16.50% **公募调研选股策略本周绝对收益率：** 5.74% **公募调研选股策略今年以来绝对收益率：** 36.32% **私募调研跟踪策略本周超越基准收益率（中证800）：** 3.32% **私募调研跟踪策略今年以来超额收益率（中证800）：** 15.79% **私募调研跟踪策略本周绝对收益率：** 5.43% **私募调研跟踪策略今年以来绝对收益率：** 35.49% 3. **大宗交易组合** [33] **本周超越基准收益率（中证全指）：** 2.93% **今年以来超额收益率（中证全指）：** 39.24% **本周绝对收益率：** 5.83% **今年以来绝对收益率：** 68.03% 4. **定向增发组合** [39] **本周超越基准收益率（中证全指）：** -0.01% **今年以来超额收益率（中证全指）：** -3.70% **本周绝对收益率：** 2.81% **今年以来绝对收益率：** 16.21% 量化因子与构建方式 1. **因子名称：动量弹簧因子** [12][14][18] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在多个股票池中表现优异 [12][14][18] 2. **因子名称：早盘后收益因子** [12][14][18] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在多个股票池中表现优异 [12][14][18] 3. **因子名称：单季度ROA** [12] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在沪深300股票池中表现较好 [12] 4. **因子名称：5日反转** [14][18] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在中证500和流动性1500股票池中表现较好 [14][18] 5. **因子名称：单季度营业收入同比增长率** [18] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在流动性1500股票池中表现较好 [18] 6. **因子名称：beta 因子** [20] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在全市场股票池中获得正收益，显示市场动量效应显著 [20] 7. **因子名称：残差波动率因子** [20] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在全市场股票池中获得正收益，且在多数行业内表现较好 [20][23] 8. **因子名称：动量因子** [20] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在全市场股票池中获得正收益，显示市场动量效应显著 [20] 9. **因子名称：规模因子** [20] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在全市场股票池中获得负收益，显示市场小市值风格占优 [20] 10. **因子名称：非线性市值因子** [20] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在全市场股票池中获得负收益 [20] 11. **因子名称：净资产增长率因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在综合、通信行业表现较好 [23] 12. **因子名称：净利润增长率因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在美容护理、轻工制造、通信行业表现较好 [23] 13. **因子名称：5日动量因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在多数行业表现为反转效应，在农林牧渔、纺织服装行业反转效应明显 [23] 14. **因子名称：1月动量因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在美容护理、食品饮料行业表现为动量效应，在综合、纺织服装、农林牧渔、建筑材料行业反转效应显著 [23] 15. **因子名称：每股净资产因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在计算机行业表现较好 [23] 16. **因子名称：每股经营利润 TTM 因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在通信行业表现较好 [23] 17. **因子名称：BP 因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在商业贸易行业表现较好 [23] 18. **因子名称：EP 因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在综合行业表现较好 [23] 19. **因子名称：对数市值因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在通信、综合行业表现较好 [23] 20. **因子名称：流动性因子** [23] **因子构建思路：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子具体构建过程：** 未在提供的报告内容中详细说明 **因子评价：** 本周在多数行业表现较好 [23] 因子的回测效果 *（注：报告提供了多个股票池下众多因子在“最近1周”、“最近1个月”、“最近1年”、“最近10年”等多个时间窗口的表现数据 [13][15][19]。由于因子数量众多且指标窗口期不完全统一，此处不逐一列出，具体数值请参考报告中对应的图表 [13][15][19]。）*

量化模型与构建方式 1. PB-ROE-50 组合 **模型构建思路**：基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个基本面指标进行选股，旨在挑选出估值合理且盈利能力强的公司[25] **模型具体构建过程**：该模型通过特定的筛选标准，从股票池中选取符合PB和ROE要求的50只股票构成投资组合，具体构建细节未在报告中详细阐述[25] 2. 公募调研选股策略 **模型构建思路**：跟踪公募基金调研活动，基于机构调研行为挖掘投资机会[28] **模型具体构建过程**：通过分析公募基金的调研数据构建选股策略，具体构建方法未在报告中详细说明[28] 3. 私募调研跟踪策略 **模型构建思路**：跟踪私募基金调研活动，利用私募机构的调研信息进行选股[28] **模型具体构建过程**：基于私募基金的调研行为构建投资策略，具体构建流程未在报告中详细描述[28] 4. 大宗交易组合 **模型构建思路**：基于"高成交、低波动"原则，从发生大宗交易的股票中筛选投资标的[32] **模型具体构建过程**：通过测算"大宗交易成交金额比率"和"6日成交金额波动率"两个指标，选择成交金额比率高、波动率低的股票，采用月频调仓方式构建组合[32] 5. 定向增发组合 **模型构建思路**：以股东大会公告日为时间节点，基于定向增发事件效应构建投资组合[38] **模型具体构建过程**：综合考虑市值因素、调仓周期和仓位控制，在定向增发事件发生时构建投资组合，具体方法参考了相关专题研究报告[38] 模型的回测效果 1. PB-ROE-50组合业绩表现 - 中证500股票池：本周超越基准收益率-0.23%，今年以来超额收益率2.92%，本周绝对收益率-1.49%，今年以来绝对收益率30.06%[26] - 中证800股票池：本周超越基准收益率-0.98%，今年以来超额收益率15.82%，本周绝对收益率-2.10%，今年以来绝对收益率38.80%[26] - 全市场股票池：本周超越基准收益率-1.39%，今年以来超额收益率18.21%，本周绝对收益率-1.91%，今年以来绝对收益率46.11%[26] 2. 机构调研组合业绩表现 - 公募调研选股策略：本周超越基准收益率1.82%，今年以来超额收益率14.61%，本周绝对收益率0.67%，今年以来绝对收益率37.35%[29] - 私募调研跟踪策略：本周超越基准收益率1.06%，今年以来超额收益率16.31%，本周绝对收益率-0.08%，今年以来绝对收益率39.39%[29] 3. 大宗交易组合业绩表现 - 本周超越基准收益率2.39%，今年以来超额收益率39.25%，本周绝对收益率1.84%，今年以来绝对收益率72.12%[33] 4. 定向增发组合业绩表现 - 本周超越基准收益率2.16%，今年以来超额收益率-0.56%，本周绝对收益率1.61%，今年以来绝对收益率22.91%[39] 量化因子与构建方式 1. 大类因子 **因子构建思路**：将多个相关性较高的单因子归类形成风格因子，用于分析市场风格特征[20] **因子具体构建过程**：报告中提到了残差波动率因子、杠杆因子、beta因子、规模因子和动量因子等大类因子，但未详细说明具体构建方法[20] 2. 单因子 报告中提及了大量单因子，包括但不限于：大单净流入、市盈率因子、市净率因子、下行波动率占比、对数市值因子、动量调整大单、5日反转等[12][14][18]，但未详细说明每个因子的具体构建公式和方法 因子的回测效果 1. 大类因子表现（全市场股票池） - 残差波动率因子：本周收益0.50%[20] - 杠杆因子：本周收益0.36%[20] - beta因子：本周收益-1.10%[20] - 规模因子：本周收益-0.92%[20] - 动量因子：本周收益-0.70%[20] 2. 单因子表现（按股票池分类） 沪深300股票池表现较好的因子 - 大单净流入：本周1.63%，最近1个月0.96%，最近1年1.22%，最近10年50.54%[13] - 市盈率因子：本周1.50%，最近1个月4.57%，最近1年-5.66%，最近10年20.77%[13] - 5日成交量的标准差：本周1.40%，最近1个月2.07%，最近1年7.76%，最近10年21.57%[13] 中证500股票池表现较好的因子 - 下行波动率占比：本周2.64%，最近1个月3.28%，最近1年-0.97%，最近10年108.73%[15] - 大单净流入：本周2.22%，最近1个月2.70%，最近1年-4.79%，最近10年102.70%[15] - 市净率因子：本周2.09%，最近1个月2.78%，最近1年-3.07%，最近10年52.58%[15] 流动性1500股票池表现较好的因子 - 对数市值因子：本周1.76%，最近1个月3.56%，最近1年-1.89%，最近10年-12.44%[19] - 日内波动率与成交金额的相关性：本周1.52%，最近1个月2.28%，最近1年4.61%，最近10年164.46%[19] - 下行波动率占比：本周1.38%，最近1个月1.35%，最近1年6.85%，最近10年117.62%[19] 3. 行业内因子表现 报告展示了各因子在申万一级行业中的表现情况，包括每股经营利润TTM、每股净资产、净资产增长率、净利润增长率、5日动量、1月动量、BP因子、EP因子、成长因子、残差波动率、流动性、对数市值等因子在不同行业的表现差异[24]

量化市场跟踪：大类因子表现 - 全市场股票池中估值因子获取正收益0.40% [4] - 市值因子和非线性市值因子分别获取负收益-0.72%和-0.40% 显示市场为小市值风格 [4] - 动量因子和Beta因子分别获取负收益-0.79%和-0.43% 市场表现为反转效应 [4] 量化市场跟踪：单因子表现 - 沪深300股票池中表现较好的因子有市盈率TTM倒数(3.05%)、市盈率因子(2.30%)、市净率因子(2.06%) [5] - 沪深300股票池中表现较差的因子有总资产毛利率TTM(-2.11%)、总资产增长率(-1.80%)、单季度总资产毛利率(-1.58%) [5] - 中证500股票池中表现较好的因子有市盈率TTM倒数(2.71%)、市净率因子(2.07%)、市盈率因子(1.74%) [5] - 中证500股票池中表现较差的因子有总资产毛利率TTM(-2.13%)、单季度总资产毛利率(-2.02%)、单季度ROA同比(-1.50%) [5] - 流动性1500股票池中表现较好的因子有市盈率TTM倒数(1.74%)、市盈率因子(1.68%)、市净率因子(1.34%) [5] - 流动性1500股票池中表现较差的因子有早盘后收益因子(-3.00%)、毛利率TTM(-2.64%)、单季度总资产毛利率(-2.50%) [5] 量化市场跟踪：因子行业内表现 - 基本面因子在各行业表现分化 净资产增长率因子、净利润增长率因子、每股净资产因子、每股经营利润TTM因子在石油石化行业均获取正收益 [6] - 估值类因子中BP因子表现良好 在多数行业获取正收益 [6] - 残差波动率因子和流动性因子在综合行业正收益明显 [6] - 市值风格上本周多数行业小市值风格显著 [6] 投资组合跟踪：PB-ROE-50组合 - 本周PB-ROE-50组合在中证500和中证800股票池中获取正超额收益 [7] - 中证500股票池中获得超额收益1.00% [7] - 中证800股票池中获得超额收益0.48% [7] - 全市场股票池中获得超额收益-2.00% [7] 投资组合跟踪：机构调研组合 - 本周私募调研跟踪策略获取负超额收益 [8] - 公募调研选股策略相对中证800获得超额收益0.00% [8] - 私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益-1.96% [8] 投资组合跟踪：大宗交易组合 - 本周大宗交易组合相对中证全指获取正超额收益1.08% [9] 投资组合跟踪：定向增发组合 - 本周定向增发组合相对中证全指获取正超额收益1.93% [10]

量化因子表现 - 估值因子本周获取正收益0.40% [4] - 市值因子和非线性市值因子分别获取负收益-0.72%和-0.40%，市场表现为小市值风格 [4] - 动量因子和Beta因子分别获取负收益-0.79%和-0.43%，市场表现为反转效应 [4] - 大宗交易组合相对中证全指获得超额收益1.08% [4] REITs市场表现 - 已上市公募REITs二级市场价格整体呈现波动下跌态势，加权REITs指数收于182.3，本周回报率为-0.48% [4] - REITs回报率在主流大类资产中排序靠后，低于可转债、原油、A股、纯债和黄金 [4] 信用债市场 - 本周信用债共发行334只，发行规模总计3634.03亿元，环比减少7.66% [5] - 产业债共发行162只，发行规模达1769.20亿元，环比增加5.36% [5] - 行业信用利差整体下行 [5] 石油化工行业 - OPEC+宣布将于12月增产13.7万桶/日，并将于2026年1-3月暂停增产计划 [6] - 暂停增产有望改善市场对原油供给端的担忧 [6] - 俄乌冲突长期化和对俄制裁加剧有望为油价持续提供地缘风险溢价 [6] 基础化工行业 - 储能及动力电池旺盛需求拉动磷酸铁供需情况持续趋紧，对应价格及盈利能力有望好转 [6] - 中短期内磷矿石新增产能相对有限，高品位磷矿石价格有望维持高景气 [6] 华虹半导体业绩 - 公司3Q25实现收入6.35亿美元，同比增长20.7%，环比增长12.2% [7] - 3Q25毛利率超预期，收入增长系晶圆出货量上升和ASP增长 [7] - 12英寸收入3.76亿美元，同比增长43%，环比增长12.8%，占比59.3% [7] 美丽田园医疗健康 - 公司通过“双美+双保健”商业模式构建高质量会员体系护城河 [8] - 2024年完成对奈瑞儿的收购，1H2025奈瑞儿经调净利率从收购前的6.5%提升至10.4% [8]

量化模型与构建方式 1 PB-ROE-50 组合 - **模型名称**：PB-ROE-50 组合[23] - **模型构建思路**：基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个基本面指标进行选股，旨在挑选出估值合理且盈利能力强的股票[23] - **模型具体构建过程**：该组合的具体构建过程未在报告中详细阐述，但明确指出其核心是结合PB和ROE指标进行选股[23] 2 机构调研组合 - **模型名称**：机构调研组合[25] - **模型构建思路**：根据公募基金和私募基金的调研活动来构建选股策略，跟踪机构调研行为以挖掘潜在投资机会[25] - **模型具体构建过程**：报告提及了公募调研选股策略和私募调研跟踪策略，但未详细说明其具体的构建步骤和规则[25] 3 大宗交易组合 - **模型名称**：大宗交易组合[29] - **模型构建思路**：基于“高成交、低波动”原则，通过分析大宗交易数据来构建选股组合，认为大宗交易背后蕴含超额信息[29] - **模型具体构建过程**：组合根据“大宗交易成交金额比率”越高、“6日成交金额波动率”越低的准则进行月频调仓[29] 具体构建方法可参考2023年8月5日的报告《提炼大宗交易背后蕴含的超额信息——量化选股系列报告之十一》[29] 4 定向增发组合 - **模型名称**：定向增发组合[35] - **模型构建思路**：以定向增发事件作为驱动，在再融资政策收紧的背景下，分析定增事件效应并构建投资组合[35] - **模型具体构建过程**：以股东大会公告日为时间节点，综合考虑市值因素、调仓周期以及仓位控制来构造组合[35] 具体方法详见2023年11月26日报告《多角度解析定向增发中的投资机会——量化选股系列报告之十二》[35] 模型的回测效果 1 PB-ROE-50 组合业绩表现 - **中证500股票池**：本周超越基准收益率1.00%，今年以来超额收益率3.16%，本周绝对收益率0.96%，今年以来绝对收益率32.03%[24] - **中证800股票池**：本周超越基准收益率0.48%，今年以来超额收益率16.96%，本周绝对收益率1.07%，今年以来绝对收益率41.77%[24] - **全市场股票池**：本周超越基准收益率-2.00%，今年以来超额收益率19.87%，本周绝对收益率-1.38%，今年以来绝对收益率48.96%[24] 2 机构调研组合业绩表现 - **公募调研选股策略**：本周超越基准收益率0.00%，今年以来超额收益率12.56%，本周绝对收益率0.58%，今年以来绝对收益率36.44%[26] - **私募调研跟踪策略**：本周超越基准收益率-1.96%，今年以来超额收益率15.09%，本周绝对收益率-1.38%，今年以来绝对收益率39.50%[26] 3 大宗交易组合业绩表现 - **大宗交易组合**：本周超越基准收益率1.08%，今年以来超额收益率36.00%，本周绝对收益率1.71%，今年以来绝对收益率69.00%[30] 4 定向增发组合业绩表现 - **定向增发组合**：本周超越基准收益率1.93%，今年以来超额收益率-2.27%，本周绝对收益率2.57%，今年以来绝对收益率21.45%[36] 量化因子与构建方式 1 大类因子 - **估值因子**：本周在全市场股票池中获取正收益0.40%[18] - **市值因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.72%，市场表现为小市值风格[18] - **非线性市值因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.40%[18] - **动量因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.79%，市场表现为反转效应[18] - **Beta因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.43%[18] 2 单因子（列举部分） 报告在沪深300、中证500和流动性1500股票池中跟踪了大量单因子的表现[12][14][16] 因子方向包括正向和负向，收益为剔除行业与市值影响后多头组合相对于基准指数的超额收益[12] 例如市盈率TTM倒数、市净率因子、总资产毛利率TTM等[13][15][17] 因子的回测效果 1 沪深300股票池因子表现（部分因子） - **市盈率TTM倒数**：最近1周收益3.05%，最近1月收益8.84%，最近1年收益5.38%，最近10年收益58.36%[13] - **市盈率因子**：最近1周收益2.30%，最近1月收益6.90%，最近1年收益-5.53%，最近10年收益18.98%[13] - **市净率因子**：最近1周收益2.06%，最近1月收益5.65%，最近1年收益-4.89%，最近10年收益34.98%[13] - **总资产毛利率TTM**：最近1周收益-2.11%，最近1月收益-5.93%，最近1年收益7.00%，最近10年收益-15.93%[13] 2 中证500股票池因子表现（部分因子） - **市盈率TTM倒数**：最近1周收益2.71%，最近1月收益7.16%，最近1年收益-0.03%，最近10年收益45.90%[15] - **市净率因子**：最近1周收益2.07%，最近1月收益4.41%，最近1年收益-6.49%，最近10年收益48.83%[15] - **市盈率因子**：最近1周收益1.74%，最近1月收益5.59%，最近1年收益-2.56%，最近10年收益25.32%[15] - **总资产毛利率TTM**：最近1周收益-2.13%，最近1月收益-4.89%，最近1年收益0.13%，最近10年收益17.65%[15] 3 流动性1500股票池因子表现（部分因子） - **市盈率TTM倒数**：最近1周收益1.74%，最近1月收益3.82%，最近1年收益-0.37%，最近10年收益59.73%[17] - **市盈率因子**：最近1周收益1.68%，最近1月收益3.19%，最近1年收益-3.03%，最近10年收益41.51%[17] - **市净率因子**：最近1周收益1.34%，最近1月收益4.18%，最近1年收益-4.58%，最近10年收益77.40%[17] - **早盘后收益因子**：最近1周收益-3.00%，最近1月收益-1.10%，最近1年收益12.49%，最近10年收益69.92%[17]

市场表现与指数特征 - 在货币政策宽松环境下小市值风格占优 北证50指数有效反映小微盘股票市场表现 兼具高弹性和政策适配性特征 是值得关注的投资标的 [1] - 截至2025年11月7日13:28 北证50指数强势上涨1.09% 成分股安达科技上涨23.94% 硅烷科技上涨10.27% 华密新材上涨6.88% 林泰新材和贝特瑞等个股跟涨 [1] - 北证50成份指数发起式基金(A/C：021687/021688)紧密跟踪标的指数 力争将日均跟踪偏离度绝对值控制在0.35%以内 年跟踪误差控制在4%以内 [1] 政策与制度动向 - 北交所将不断完善并购重组制度工具 引导金融资源向关键核心科技领域聚集 研究深化新三板改革 完善差异化制度安排 [1] - 北交所将深入推进三四板制度型对接 围绕落实国家战略推出更多债券品种 推动科创债和绿色债等专项债典型案例落地 [1] - 北交所将加快推出北证50ETF 并研究引入盘后固定价格交易 以提升投资交易便捷性 [1][2] 基本面与市场展望 - 北交所三季度整体收入利润回升 但盈利增速仍为负增长 转固压力是核心盈利压制因素 各项前瞻指标已回落至各板块最低水平 [2] - 关注北证周转改善后的盈利弹性 重视反内卷行业的盈利修复 这些机会集中在北证50权重股 [2] - 有利因素正在积累 对年底北交所持乐观态度 政策转暖信号明确 加快推出北证50ETF是市场最关心政策 因其能直接为北交所带来增量资金 [2]

宏观与策略观点 - 9月份土地市场持续低迷拖累地方政府性基金收入，专项债发行后资金加速盘活体现为财政存款同比大幅减少，政策性金融工具及地方债结存限额使用合计1万亿元对信用扩张和投资产生实际拉动效应[2] - 增量财政政策如提前下达下一年度债务限额和使用5000亿元结存限额有助于财政靠前发力，缓和基建投资下滑势头，并对社融和流动性产生积极意义[3] - 市场大方向或仍处牛市，但短期进入宽幅震荡阶段，当前最大回撤为4.01%，未超过历史水平，短期关注防御及消费，中期关注TMT和先进制造[4] 债券市场表现 - 公募REITs二级市场价格持续下跌，加权REITs指数收于181.3，本周回报率为-1.42%，回报率排序为黄金>美股>纯债>REITs>A股>可转债>原油[4] - 信用债发行规模总计4333.29亿元，环比增加206.54%，行业信用利差整体下行[5] - 可转债市场出现调整，中证转债指数涨跌幅为-2.3%，中证全指变动为-3.5%，2025年开年以来中证转债涨跌幅为+14.4%，中证全指涨跌幅为+19.0%[5] 市场数据概览 - A股主要指数普遍下跌，上证综指收于3839.76点跌-1.95%，深证成指收于12688.94点跌-3.04%，创业板指收于2935.37点跌-3.36%[6] - 商品市场中SHFE黄金表现突出，收于999.80涨3.45%，而燃油、铜、锌等多数商品下跌[6] - 海外市场表现分化，美股道琼斯指数涨0.52%至46190.61点，而恒生指数跌-2.48%，德国DAX指数跌-1.82%[6] 量化与市场风格 - 市场宽幅震荡背景下量能收缩，交易情绪回落，短期以防御为主要特征，红利风格或持续占优[7] - 本周市场表现为小市值风格，市值因子获取负收益-0.91%，大宗交易组合相对中证全指获得超额收益1.56%[8] 房地产行业 - 9月光大核心30城新房成交面积1080万㎡同比-1.2%环比+22.2%，成交均价24133元/㎡同比+1.9%环比+1.5%，核心15城二手房成交面积1223万㎡同比+15.5%环比+2.6%[9] - 建发物业关联方建发房产1-9月销售额956亿元同比+12.1%，公司25H1营收18.2亿元同比+13.8%，归母净利润2.2亿元同比+13.2%[14] - 金茂服务关联方中国金茂1-9月全口径销售额807亿元同比+27%，销售排名提升至行业第8[15] 电新与有色行业 - 高工产研预计中国储能锂电全年出货580GWh，英伟达发布800VDC白皮书明确其为下一代配电最佳架构[10] - 全球三大交易所电解铜库存创近5年同期新高，自由港削减2025-2026年铜产量导致供给维持紧张，10-12月空调排产环比持续改善[11] - 华友钴业2025年前三季度归母净利润42.2亿元同比增长39.6%，预计2025年归母净利润58.65亿元[16] - 紫金矿业2025年前三季度归母净利润378.6亿元同比增长55.5%，预计2025年归母净利润514.9亿元，Q3黄金业务毛利占比升至46%[17] 化工行业 - IEA下调原油需求预期，全球原油市场面临过剩和累库风险，油价短期或持续承压，“三桶油”在油价下行期业绩韧性凸显[12] - 六氟磷酸锂供需格局边际改善，价格有望持续上涨，建议关注天赐材料、多氟多等头部企业[13]

量化市场跟踪：大类因子表现 - 本周全市场股票池动量因子获取正收益0.43%，市场表现为动量效应 [4] - 本周Beta因子、市值因子、非线性市值因子分别获取负收益-1.50%、-0.91%、-0.54%，市场表现为小市值风格 [4] 量化市场跟踪：单因子表现（沪深300股票池） - 本周表现较好的因子有5日成交量的标准差 (2.12%)、下行波动率占比 (1.78%)、成交量的5日指数移动平均 (1.35%) [5] - 本周表现较差的因子有5日反转(-3.60%)、单季度总资产毛利率 (-3.43%)、单季度ROA (-3.38%) [5] 量化市场跟踪：单因子表现（中证500股票池） - 本周表现较好的因子有市盈率TTM倒数(3.99%)、下行波动率占比 (3.80%)、市盈率因子 (3.17%) [5] - 本周表现较差的因子有5日反转 (-1.95%)、5日平均换手率(-1.17%)、成交量的5日指数移动平均 (-1.15%) [5] 量化市场跟踪：单因子表现（流动性1500股票池） - 本周表现较好的因子有日内波动率与成交金额的相关性(2.27%)、下行波动率占比 (1.80%)、市净率因子(1.51%) [5] - 本周表现较差的因子有单季度EPS (-1.36%)、标准化预期外收入(-1.29%)、5日反转(-1.25%) [5] 量化市场跟踪：因子行业内表现 - 本周基本面因子在非银金融行业正收益较为一致，包括净资产增长率因子、净利润增长率因子、每股净资产因子、每股经营利润TTM因子 [6] - 本周估值类因子中，BP因子和EP因子在家用电器、综合、非银金融行业正收益较为一致 [6] - 本周残差波动率因子和流动性因子在煤炭行业正收益明显 [6] - 本周食品饮料、美容护理、银行行业大市值风格显著 [6] 投资组合跟踪：PB-ROE-50组合 - 本周PB-ROE-50组合在中证500股票池中获取正超额收益0.15% [7] - 本周PB-ROE-50组合在中证800股票池中获得超额收益-1.50% [7] - 本周PB-ROE-50组合在全市场股票池中获得超额收益-2.52% [7] 投资组合跟踪：机构调研组合 - 本周公募调研选股策略相对中证800获得超额收益-0.94% [8] - 本周私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益-4.83% [8] 投资组合跟踪：大宗交易组合 - 本周大宗交易组合相对中证全指获取正超额收益1.56% [9] 投资组合跟踪：定向增发组合 - 本周定向增发组合相对中证全指获取正超额收益1.86% [10]