算力资源建设运营合作模式 - 公司采用外购模式和共建模式进行算力资源建设运营 [1] - 通过测试验证推广服务一体化平台接入多种类型国产芯片算力资源 [1] - 提供与国产算力资源相关的技术服务 [1] 算力资源利用情况 - 公司自有GPU算力资源利用率维持在85%~90%区间 [1] 战略合作内容 - 与阿里云共建国产算力中心 [1] - 与阿里云共营公共云专区 [1] - 与阿里云共推行业大模型 [1]

算力资源建设运营模式 - 公司采用外购模式和共建模式进行算力资源建设运营 [1] - 通过测试验证推广服务一体化平台接入多种类型国产芯片算力资源 [1] - 提供国产算力资源相关技术服务 [1] 算力资源利用情况 - 公司自有GPU算力资源利用率保持在85%-90%区间 [1] 战略合作布局 - 与阿里云共建国产算力中心 [1] - 与阿里云共营公共云专区 [1] - 与阿里云共推行业大模型 [1]

算力资源获取与运营模式 - 公司通过共建和外购模式获取算力资源，外购是与上游供应商签协议，将算力纳入超算云平台服务下游；共建是采购设施形成计算集群提供自有算力 [3][4] - 公司正探索联合运营算力资源模式扩充算力资源池，该模式多方参与、共享收益、共担风险，整合资源实现高效利用与价值最大化 [4] 国产算力资源使用情况 - 算力用户分基础大模型训练、行业模型等类型，基础大模型训练、主流大模型推理等对算力需求最大 [5] - 公司国产算力测试验证推广服务一体化平台接入多种国产芯片算力资源，国产算力事业部工程师负责相关保障工作，国产算力在大模型推理上可覆盖，核心问题是性价比 [5] 算力资源利用率 - 公司自有 GPU 算力资源基本饱和，2025 年上半年利用率在 85% - 90%区间 [6] 与阿里云战略合作内容 - 共建国产算力中心，采用“投建运一体化”模式，阿里云提供服务器与基础建设，公司提供智算优化与运营，聚焦高校、科研场景降本增效 [7][8] - 共营公共云专区，打造训推一体化生态，融合双方技术与平台，推广“云 + AI + 存储”方案 [8] - 共推行业大模型，公司提供算法优化技术服务，阿里云开放大模型及算力，提供一站式服务 [8] 大股东减持情况 - 清控银杏南通基金已完成预披露减持计划，清控银杏南通基金等一致行动人未来将根据自身经营、资金需求及市场状况决定是否进一步减持，如有变动公司将依规披露 [9] 半年度智算云业务线毛利率下降原因 - 算力服务业务涵盖通用云、行业云及智算云产品线，毛利率受客户需求产品形态、算力资源配置及利用率、市场竞争和销售价格等因素影响，各产品线毛利率有差异 [10] - 2025 年上半年通用云、行业云服务收入占比下降，智算云服务收入占比提升，外购算力资源贡献比例增加，导致整体算力服务毛利率下降 [10]

| 该指数由科创板中市值大、流动性 | 今日 | 该指数 | 该指数自 | | --- | --- | --- | --- | | 好的50只股票组成, "硬科技"龙 | 该指数涨跌 | 滚动市盈率 | 发布以来1 | | 头特征显著,半导体占比超60%, | | | | | 与医疗器械、软件开发、光伏设备 | 1.5% | 146. 1倍 | 99 | | 行业合计占比超75% | | | | 今日科创板再度走高，盘面上，半导体方向强势发力，创新药、CPO概念股表现活跃。截至收盘，上证科创板成长指数上涨2.3%，科创100指数上涨1.9%， 科创综指上涨1.8%，上证科创板50成份指数上涨1.5%。Wind数据显示，科创板50ETF（588080）昨日获2.4亿元资金加仓，最新规模达677亿元、再次创下年 内新高。 广发证券研报称，目前最值得关注的是科创板，背后是国产算力（科创芯片等）、AI应用等前期滞涨方向有望在行业轮动中重新获得资金青睐。 | 今日 | 该指数 | 该指 | | --- | --- | --- | | 该指数涨跌 | 滚动市盈率 | | | 1.8% | 233.4倍 | 2025年1 ...

行业趋势 - 人工智能算力需求激增，算力资源多元化与国产化成为行业焦点 [1] - 国产算力在整体部署中已接近"半壁江山"，尤其在推理和部分训练场景中表现突出 [7] - AI算力正从"技术红利期"向"价值闭环期"过渡，性价比成为关键突破口 [10] 公司技术 - 无问芯穹打造"世界通用语言"，实现不同芯片之间的无缝通信与协同，让算力资源即插即用 [1] - 公司专注于在资源受限的终端设备上实现高效AI计算，拥有近20年的软硬件协同优化经验 [7] - 推出中试平台，连接芯片厂商、整机制造商与算法开发者，推动全链条协同创新 [10] 商业模式 - 不同于传统"大集群打包售卖"模式，无问芯穹采用"普惠"基因的商业模式，为中小企业提供弹性灵活的算力服务 [7] - 服务计费方式多样，可按卡、按小时计费，也可按调用量或服务稳定性付费 [8] - 构建"大盒子、中盒子、小盒子"产品矩阵，通过不同形态提升算力的生产价值 [9] 融资与市场地位 - 无问芯穹被视为业内最有可能突破国内算力瓶颈的AI算力运营商之一 [6] - 公司在成立后的16个月时间里累计融资额已接近10亿元 [6] 应用场景 - 端侧AI推理迎来爆发式增长，中国庞大的用户基数与强大的制造能力为端侧AI提供广阔市场 [9] - 笔记本电脑、手机、汽车、机器人等作为人机交互的核心接口，将优先实现AI能力落地 [11] - 国产算力在推理场景中已形成商业化闭环，未来在端侧设备、垂直行业等领域将占据更重要的地位 [10] 生态构建 - 致力于打造从模型、系统到硬件的闭环，推动国内形成"硬件迭代—模型优化—场景落地"的正向循环 [10][11] - 借鉴美国"芯片—模型—应用"的协同经验，构建生态飞轮 [11]

大模型创新与应用拓展 - 腾讯全球首发开源"混元3D世界模型" 通过文字或图片输入可在几分钟内生成3D虚拟世界 大幅降低专业建模门槛并推动游戏开发、VR及数字内容创作领域发展[4] - 网易推出矿山级具身智能模型"灵掘" 采用端到端一体化模型设计 基于真实矿山作业数据训练 实现全面国产化框架与硬件芯片自主可控 显著提升露天矿山挖掘机装车场景的泛化性能[4] - 京东升级"JoyAI"大模型矩阵 覆盖3B至750B全尺寸模型 支持语言、语音、图像、视频及数字人多模态 已应用于零售、物流、医疗和工业等超百万商家及数百细分场景[5] - 大模型创新向多模态与特定场景应用拓展 开源趋势加速技术普及 腾讯开源混元模型促进全球开发者协同优化[5] 具身智能与机器人技术突破 - 超150台人形机器人同台亮相 上海智元机器人"天工Ultra"具备走跑跳、骑自行车及负重深蹲等运动技能 搭载多模态交互大模型实现毫秒级情感识别与拟人化回应 曾获全球人形机器人半程马拉松冠军[6] - 北京银河通用机器人零售抓取VLA模型 通过视觉识别探头实时规划路线 可精准抓取随机摆放物品包括卤蛋等柔软物体 技术处于全球领先水平[6] - 杭州云深处科技推出国内首款电力巡检轮足机器人 擎朗智能发布双足人形服务机器人XMAN 深圳赛博格机器人推出负载20千克且故障率低于0.1%的重载机器人Cyborg-R01 自主化率超90%[7] - 智能眼镜成为AI应用新风口 Rokid Glasses集成物体识别、实时翻译及导航功能 李未可科技智能眼镜支持近180种语言翻译及商务会谈纪要生成[7] - 机器人运动能力、交互与环境适应性全面提升 应用场景从工业物流向医疗零售及家庭服务拓展[8] 国产算力全链路自主化 - 沐曦首次公开展示自研训推一体GPU曦云C600 采用XCORE 1.5架构及HBM3e显存 支持人工智能训练与推理计算 其PCIe/OAM服务器解决方案实现编译器至卡间互联协议全链路国产化[9] - 中昊芯英"刹那"系列TPU采用自研指令集与Chiplet 2.5D封装技术 相同AI任务能耗降低30% 最高支持1024片芯片互联 单集群算力达400P(TF32)以上 适配千亿参数大模型与无人驾驶训练场景[10] - 华为"384超节点"实现业界最大规模384卡高速互联 已适配超80个大模型包括讯飞星火、DeepSeek及LLaMA等 并在互联网、金融、政务及医疗等行业落地解决方案[10] - 摩尔线程展示12项行业Demo 视频超分技术提供端侧2-4倍实时超分能力 以SDK形式支持播放器与浏览器集成[11] - 国产算力通过自主研发芯片与架构提升性能 注重行业应用结合 呈现高低搭配与全域覆盖发展态势[11] 行业发展趋势 - 人工智能技术向多模态、场景化及开源化方向演进 大模型与垂直行业深度融合挖掘数据价值[5][12] - 机器人技术从实验室走向实用化 产业即将迎来爆发期[8][12] - 国产算力聚焦自主可控与务实转型 推动人工智能产业健康发展[11][12]

创业板人工智能ETF表现 - 创业板人工智能ETF国泰（159388）单日涨幅超2.1% [1] - 该ETF跟踪创业板人工智能指数（970070），单日涨跌幅可达20% [1] 人工智能产业前景 - 未来1-2个月内人工智能产业边际变化可能较大，新模型推出将带来显著利好 [1] - 国产算力作为国家发展基石，预计将持续获得政策支持，包括央国企采购和重大科技项目扶持 [1] - AI应用板块前期涨幅较小，随着新模型发布及技术普及，量变正积累成质变 [1] - 机器人作为AI重要应用领域，未来有望加速 [1] 行业配置与投资方向 - 科技板块将成为后续行情主线，周期板块关注度边际降低 [1] - 人工智能全产业链上涨中更看好国产算力、AI应用、PCB相关和机器人细分领域 [1] - 创业板人工智能指数覆盖软硬件研发、智能服务等多个领域，侧重信息技术与高端制造行业配置 [1]

A股计算机板块表现 - 7月29日A股三大指数午后走强 计算机概念反复翻红 计算机ETF（159998）上涨0.32% 成交额超5700万元暂居同标的第一 [1] - 成分股中恒生电子涨停 江波龙、华勤技术、财富趋势、奇安信-U等多股跟涨 [1] - 计算机ETF近3个交易日累计获资金净流入超3700万元 最新流通规模36.33亿元居同标的首位 实时净申购达1560万份 [1] - 计算机ETF跟踪中证计算机指数（930651.CSI） 覆盖信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务 [1] AI行业发展趋势 - AI推理芯片成为人工智能行业新方向 2025年大模型技术将达新成熟高度 模型调用成本显著降低 AI从"专家工具"演变为"全民基础设施" [1] - AI正从训练时代迈入推理时代 推理算力需求将迎爆发式增长 [1] - 全球AI算力需求以每两年750倍速率极速扩张 [2] 投资机会分析 - 投资机会从单卡走向机柜 从训练走向推理 建议关注算力、模型、AI PCB、散热、AIPower等方向 [2] - 全球厂商加速推出性能更强、功能更综合的模型和智能体产品 GPT-5及DeepSeek-V4/R2等领军模型即将发布 [2] - 由推理和多模态引领的AI技术正在办公、搜索、多媒体、金融、法律、教育等行业加速落地 关注国产算力与AI应用机会 [2]

纪要涉及的行业或公司 - **通信**：旭创新盛、新医圣、光迅科技、华工科技、锐捷网络、中天科技、亨通光电、中国移动、中国电信、中国联通 - **食品饮料**：白酒（贵州茅台、舍得酒业、水井坊、酒鬼酒）、啤酒（燕京啤酒、珠江啤酒、青岛啤酒）、软饮料（东鹏饮料、华润饮料）、休闲零食（盐津铺子、友友食品、西麦食品）、保健品（百龙创元、康比特）、调味品 - **建筑建材**：玻璃、玻纤（巨石、中材）、水泥（华新水泥、海螺水泥、上峰水泥）、消费建材（科达制造、三棵树、蒙娜丽莎、坚朗、雅仕、伟星、宇宏、北新建材）、建筑央企（中国化学、中国能建、中国核建、中国电建）、地方国企（四川路桥、山东路桥、安徽建工）、钢结构（鸿路钢构、精工钢构）、国际工程（北方国际、中材国际、中钢国际）、专业工程（3D化学、东华科技、华铁、江河集团） - **计算机**：达梦数据库、海光信息、瑞明、道通、福昕软件 - **金属材料**：铜矿、电解铝（中国红桥）、氧化铝（中福实业、宏创控股）、稀土、小金属、黄金（山东黄金、中金黄金、招金矿业、山金国际、紫金矿业、中国黄金国际） - **其他**：AI算力（铂科新材、博迁新材、东方钽业）、新启微装、凯德新机、工程机械（徐工、恒力、山推、三一）、摩托车（隆鑫通用、春风）、柴发机（潍柴动力、长源东谷、动力新科）、机器人（维科科技、恒能股份、福达股份）、锂电设备（先导、联影）、核电设备（江苏神通、中核科技） 纪要提到的核心观点和论据 1. **市场中报业绩预期**：市场整体对中报业绩持乐观态度，但投资者对后续市场波动感到迷茫；主板公司披露率和预喜率最高，地产、煤炭等行业披露率较高，非银金融等行业预警率较高；中大市值公司披露率和预喜率最高，小市值公司披露率仅28%，预警率9% [1][2] 2. **中报业绩看点**：看点为景气度、复苏情况以及原材料涨价影响，今年上半年样本公司整体增速预计约28%；医药、钢铁等行业盈余惊喜概率较高 [1][3][4] 3. **各行业表现** - **通信**：海外算力需求快速增长，旭创新盛和新医圣业绩预告亮眼，北美数据中心对800G光模块需求强劲，1.6T光模块需求下半年预计放量；国产算力领域增长强劲，光迅科技等公司业绩显著提升，国内CSP市场表现强劲，液冷和同联机环节发展机会良好，中天科技和亨通光电下半年业绩预计向好；电信运营商二季度表现有所提升，收入和利润增速优于一季度 [1][5][8][9] - **食品饮料**：整体处于低基数情况，各子板块分化明显；白酒受政策影响动销下滑，预计单二季度收入增速中枢为 -20%到 -30%，仅贵州茅台和舍得酒业正增长，未来几季仍承压；啤酒受餐饮行业影响大，燕京啤酒和珠江啤酒业绩预告较好，其他公司利润增速多为个位数至10%；软饮料中东鹏饮料业绩符合预期，华润饮料因费用投放利润下滑20%到30%；休闲零食及保健品子板块相对有弹性，调味品及餐供类产品弹性有限 [1][10][11][12][13][14][15] - **建筑建材**：玻璃价格二季度显著下行，玻纤龙头公司实现100%以上增长，水泥行业上半年增长显著，消费建材公司业绩压力较大；建筑行业整体业绩相对稳定，部分公司预计全年稳中略增或持平，偏制造和专业工程标的表现较好 [1][18][19][22][23] - **计算机**：二季度整体表现疲软，信创和国产算力领域景气度较高，出海业务部分公司业绩不错；投资机会围绕Agent和稳定币方向布局 [24] - **金属材料**：第二季报盈利总体平平，铜矿企业估值稳定，电解铝公司中国红桥预计上半年盈利大幅增长，氧化铝价格回调利好相关公司；稀土板块基本面修复强烈，中报及后续业绩预计环比好转；小金属板块中报承压，三四季度基本面将回暖；黄金股适合在关注度低时布局 [3][25][26][27][28][29][30][31] 4. **其他公司表现** - **成长风格股票**：AI算力和消费电子领域部分公司值得关注，虽中报未必超预期，但兑现程度较好且有增长潜力 [33] - **新启微装和凯德新机**：新启微装上半年发货量达去年全年水平，预计全年业绩可能翻倍；凯德新机二季度利润同比增幅显著，全年有望翻倍增长 [34] - **工程机械**：板块整体表现良好但未超预期，普遍有20% - 30%左右的增速 [35] - **摩托车**：隆鑫通用和春风值得关注，春风在墨西哥有产能布局，8月将推出多款新车型 [36] - **柴发机**：潍柴动力表现超预期，新增推荐长源东谷，动力新科红岩资产出表及自主品牌柴发机放量是看点，明年利润可能达5亿元 [37] - **机器人**：维科科技和恒能股份业绩突出，福达股份等也有较好表现 [38] - **锂电设备和核电设备**：锂电设备三季度进入高业绩释放期；核电设备相关公司对半年度业绩表现信心较强 [39] 其他重要但可能被忽略的内容 1. 通信板块国内数据中心厂商需求强劲，一旦英伟达卡限制解除，将进一步推动国产算力发展 [5][6] 2. 建筑行业钢结构板块鸿路钢构扣非后二季度有望同比平稳并实现约10%的增长，显示出逐步企稳态势 [22] 3. 国际工程板块中北方国际受焦煤价格影响业绩下滑，三季度焦煤价格回升将带来显著利润弹性 [22] 4. 金属材料行业电解铝板块供给侧改革成功，单吨盈利水平强于上个周期且持续时间可能更长，新增指标控制严格使资本开支下降，股息率吸引长期投资者 [27]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：算力基础设施、光模块、交换机、服务器、AI 端侧应用、卫星互联网 - **公司**：旭创、新易盛、天孚、太辰光、长盈精密、仕佳光子、中兴通讯、烽火通信、星网锐捷、锐捷网络、华工科技、光迅科技、英维克、润泽奥飞光环、广和通、泰明科技、硕贝德、英翰通、超捷、航天动力、曾磊、陈昌、汉训、海格、中宇通讯 纪要提到的核心观点和论据 1. **市场处于算力军备竞赛状态**：过去一周 Meta、OpenAI、Oracle 等发布多个大规模算力项目，谷歌规划未来五年 5000 万张 H100 算力，市场需求旺盛、情绪高涨 [3] 2. **CSP 云厂商积极投入 AI 领域**：积极投入 800G 和 1.6T 技术，月底 Meta、微软和亚马逊财报预计加大 AI 投入；6 月 MPU 光缆跳线出口数据显著增长，广东增长 20%、河南增长 60%、上海和武汉增长 10% [4][5] 3. **光模块及相关器件类公司前景良好**：天孚、太辰光等公司受益于行业发展；美国对东南亚关税政策缓和及发布 AI 行动计划提升行业景气度 [6] 4. **国产算力领域配置价值高**：Q2 主动权益基金加大对旭创、新易盛持仓，减持国内 IDC 公司如中兴通讯；英伟达 H20 和 AMD AI 芯片解禁及生成式人工智能技术发展将使国产算力受益 [7] 5. **海外与国产算力发展路径有差异**：海外科技巨头加码投资应对军备竞赛，国产算力面临政策解禁机遇和国内技术进步需求提升 [8][9] 6. **推荐相关领域公司** - **交换机领域**：星网锐捷和锐捷网络 [10] - **光模块方面**：华工科技和光迅科技 [10] - **液冷技术方面**：英维克以及 IDC 的润泽奥飞光环 [10] - **服务器领域**：中兴通讯和烽火通信，2025 年 Q2 及上半年业绩显著增长 [2][11] - **AI 端侧应用**：广和通成立 AI 研究院布局端侧 AI，泰明科技等公司也值得关注 [12] - **卫星互联网**：关注商业民营火箭如超捷、航天动力，卫星互联网通信载荷相关公司如曾磊等 [13] 7. **8 月财报及催化事件刺激 AI 行业发展**：8 月进入中报季且可能发布 ChatGPT GPT - 5，光模块、国内典型企业、交换机及 IDC 液冷相关标的持续受益 [14] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 中兴通讯适配卫星通信且涉及远期 6G 技术，是长周期底部值得关注 [11] - 星网锐捷、华工科技和光迅科技年中业绩预告显示强劲趋势 [10] - 广和通计划在港股上市，对行业要求较高 [12] - 今年下半年民营火箭可能有可回收突破，如新网发布第五组卫星互联网，Starlink 已发射 9200 多颗卫星，约 7000 颗在轨运行 [13]