行业与公司覆盖 * 行业覆盖包括宏观经济、股票市场（A股、港股）、科技板块（AI、互联网）、消费内需板块、分红/红利板块、创新药、外需相关板块、保险行业（商业健康险）、机器人/具身智能行业[1][3][10][12][14][23][28] * 公司类型涉及大型互联网平台、超大型保险集团、再保险公司、普通保险公司、医药上下游企业（创新药械企业、终端医疗服务机构、零售机构）以及国内外人形机器人企业[24][28][32] 核心观点与论据 宏观市场与信用周期 * 当前市场基本面和预期存在错配，科技板块受获利了结压力和利空消息影响波动加剧，而内需板块因基本面数据疲软难以形成共识，分红板块成为相对受益的替代选择[1][3] * 国内信用周期震荡或下行，若四季度政策力度不足，可能出现阶段性收缩[1][3] * 宏观环境整体看似通缩，但局部流动性过剩导致科创与消费二级市场估值分化，服务价格与衣食住行价格在 CPI 中也存在分化，有效需求不足由信用周期决定[1][5] * 展望未来，受高基数效应、地产拖累及政策发力速度影响，信用周期可能震荡或放缓，应寻找能提供信用扩张方向的领域，如科创和分红板块[1][6] 资产配置与投资策略 * 预计 2026 年恒生指数基准点位在 28,000-29,000 点之间，2025年港股恒生指数点位约为26,000点[8] * 建议采用哑铃型组合策略，以分红与 AI 相关互联网大厂作为底仓，平衡波动[1][12] * 值得关注的行业包括 AI 景气行业、成长板块以及外需相关板块，A 股主要倾向硬件，港股侧重应用端[10] * 内需板块基本面走弱，在信用周期和收入预期大幅改善前，不建议作为主要配置主线，但可通过分红对冲[11] * 企业出海、高技术产业主导及治理改善是日本90年代以来股市结构性行情的推动因素，对中国有借鉴意义[23][26][27] 商业健康险行业分析 * 中国居民个人支付占医疗卫生费用比例在 2022 年达到了 33.6%，显著高于美国、德国和日本等成熟国家 10%~15% 的水平，医保基金累计结余增速放缓为商业健康险发展提供空间[15][16] * 商业健康险面临市场份额低（仅占 4%~7%）、目录外责任覆盖不足、非标体人群保障不足、发展不及预期等问题[17] * 发展缓慢原因包括支付能力不足、医保广覆盖导致保障错觉、医疗服务体系与商保合作基础薄弱、保险公司专业化运营能力不足[18] * 推动发展需医保局和金融监管总局等外部力量介入，通过医保支付改革（如DRG/DIP）和政策调整，使基本医保回归"保基本"，多元化需求通过商保实现[2][19][20] * 预计12月份会有实质性政策落地帮助保险公司提升经营能力，中等收入人群增长推动差异化商保需求[21] 机器人/具身智能行业技术发展 * 具身智能大脑模型架构包括经典分层理论、VLA模型和世界模型，VLA模型追求统一平台架构，世界模型仍处科研阶段[28] * 数据获取方式包括真机示教、视频数据获取和仿真合成数据，各有优劣[29] * 异构训练旨在让不同形态机器人共享同一"大脑"，提高研发效率，如2024年9月MIT与Meta发布的HPT模型架构[30][32] * 当前行业挑战包括任务多样性、高质量数据迁移探索时间短、工程师操作手法噪音、缺乏统一评测基准[34][35] * 短期内难以出现类似ChatGPT的突破，分层架构是商业化主流，VLA展示C端潜力，世界模型属中长期探索方向[33][36] 其他重要内容 * 房地产市场影响居民资产，未来走向需动态判断，参考日本经验，需稳住价格以降低对居民资产负债表的损害[6][7] * 商业健康险若聚集居民医疗自费支出，可向医疗体系提供确定购买额换取折扣，改善销售困局并促进医疗行业发展[14] * 商业保险公司需发展保障属性强、对利差依赖低的产品，金融监管总局从微观层面打开堵点，如个人账户式长期医疗险和长护险[22] * 机器人行业缺乏评测基准，斯坦福大学李飞飞团队于2024年3月发布Behavior ONEK用于评测一千项活动，期待国产评测系统加速软件端收敛[35][36]

市场整体表现与核心矛盾 - 过去两个月港股市场震荡纠结、缺乏方向 恒生科技指数从高点一度最多回调约16.6% [1][2] - 市场表现疲弱的背后是国内信用周期震荡走弱的直接体现 私人社融脉冲在6月先行见顶 国内M1增速10月边际回落 [5][7] - 在“青黄不接”的环境下 红利资产成为市场首选 银行板块自9月底至今反弹近10% [1][2] 核心配置框架：信用周期与稀缺资产 - 过去两年中国资产的轮动本质是“过剩流动性”对“稀缺资产”的追逐 流动性“过剩”是信用周期不振的结果 [11] - 信用周期决定“稀缺资产”类型：整体收缩时债券和分红是稀缺资产 局部修复时体现为结构性行情 整体修复时体现为顺周期和泛消费的全面牛市 [11] - 面对高基数、收入预期下降和回报成本倒挂的结构性问题 除非财政大举加速发力 中国的信用周期大概率走向震荡甚至阶段性下行 [16] 四大板块投资分析 AI产业 - **优势**：全球AI产业趋势持续 国内政策支持力度大 四中全会公告中“科技”一词出现10次 显示其仍是政府工作重中之重 [17][21][30] - **不足**：存在高预期、高估值及高波动 市场对美股Mag 7和中国Terr 10年化业绩增速预期均约在20% 美股Mag 7远期市盈率约30x [32] - **择时**：需观察产业进展（尤其是应用端突破）和流动性环境（美联储降息节奏和扩表） [33] - **择线**：短期看硬件国产替代 长期看应用端需求与盈利兑现 [17][33] 外需拉动顺周期 - **优势**：美国信用周期或将逐渐修复甚至走向“过热” 在财政和货币“双宽松”环境下 信用周期向上 或将带动全球制造业周期回暖 [36][38] - **不足**：全年维度下机会持续性不够强 PPI与外需逻辑共振的窗口期有限 [36][44] - **择时**：观察美国制造业PMI与成屋销售 国内PPI在今年底到明年一二季度或阶段性走高 可提供短期交易窗口期 [36][38] - **择线**：结合产能供给寻找更具弹性的方向 如电新链、化学制品、家居等可能存在产能出清线索的行业 [36][40] 传统内需 - **优势**：估值和预期不高 表观估值便宜 [17][45] - **不足**：缺乏盈利支撑 基本面加速走弱 需当心“静态估值陷阱” [17][45] - **机会**：若有政策催化 可能存在潜在的波段交易机会 [17][45] 红利资产 - **本质**：是“内需不振”的对冲 作为提供稳定现金回报的资产具有配置价值 [1][46] - **吸引力**：恒生高股息指数的静态股息率仍有约5.8% 相较于10年期中国国债收益率（1.8%-1.9%）具备配置价值 [46] - **挑战**：“红利资产”范围“缩圈” 港股通标的中静态股息率高于5%的标的数量占比不足1/4 处于2020年以来约15%分位数水位 AH溢价显示港股红利相对A股的估值折价水平并不高 [46][49] 综合配置建议 - 投资者可延续“哑铃型”组合（红利+科技互联网）作为配置底仓 并结合拥挤度动态调整组合权重 [18] - 在此基础上 外需拉动的顺周期（铜铝等有色、化工、工程机械、甚至地产链）和创新药可作为组合弹性选择 尤其在一季度 [18] - 内需消费板块依然会受基本面拖累 [18]

市场近期表现与核心矛盾 - 过去两个月市场震荡纠结，缺乏明确方向，科技成长板块因预期和仓位较高导致投资者对利空敏感，叠加美股AI泡沫担忧和美联储降息预期降温，恒生科技指数从高点最多回调约16.6% [2] - 内需消费与地产链板块虽估值和仓位划算，但基本面加速弱化使其难以形成投资共识，而红利资产成为“青黄不接”环境下的首选，银行板块9月底至今反弹近10% [2] - 市场表现的本质是国内信用周期震荡走弱的直接体现，私人社融脉冲在6月先行见顶，M1增速10月边际回落，信用扩张疲弱制约整体市场方向 [7][8] 信用周期框架下的资产轮动逻辑 - 过去两年中国资产轮动特征可概括为“过剩流动性”追逐“稀缺资产”，信用周期不振导致流动性无法有效转化为信用扩张，形成空转和淤积 [12] - 稀缺资产的选择取决于信用周期阶段：信用整体收缩时债券和分红资产占优；局部修复时体现为互联网、新消费等结构型行情；整体修复时顺周期和消费板块迎来全面牛市；恶性通胀环境下黄金成为唯一选择 [12] - 2026年国内信用周期大概率走向震荡或阶段性下行，结构性问题凸显，需跟随信用扩张方向选择行业，代表需求和回报预期 [16] 行业配置方向与思路 - 科技板块仍是持续景气方向，A股硬件弹性大，港股软件韧性强，但估值、仓位和预期较高，需产业进展或流动性催化 [16] - 内需消费与地产链条预期、仓位和估值低，但基本面弱化难以形成持续共识，政策催化下可能存在短暂交易性机会，需警惕静态估值陷阱 [16][17] - 分红资产在内需信用收缩背景下是对冲较好选择，外需链条可关注强周期和早周期，催化来自美国财政发力、美联储降息及国内PPI上行 [16][17] - 建议延续“哑铃型”组合（红利+科技互联网）作为配置底仓，结合拥挤度动态调整权重，外需顺周期和创新药可作为组合弹性补充 [17] AI产业趋势详细分析 - 优势在于全球AI产业趋势持续，当前发展阶段类似1996-1998年科网行情，需求端接近1996-1997年，投资规模接近1997-1998年但融资依赖度更低 [21] - 国内政策对AI板块倾斜，词频统计显示科技仍是政府工作重点，国产替代持续获得政策支持，硬件环节如半导体具备基本面确定性 [21][30] - 不足在于高预期和高估值，美股Mag 7远期市盈率约30倍，PEG约1.5倍，中国Terr 10业绩增速预期约20%，需新催化驱动上行空间 [31] - 择时信号关注产业进展和流动性环境，硬件国产替代短期占优，长期看应用端需求与盈利兑现，市场对硬件业绩增长预期高于软件板块 [32][34] 外需拉动顺周期板块机会 - 美国信用周期有望修复甚至过热，“大美丽”法案每年3400亿美元支出相当于1% GDP，各国投资承诺年均接近1万亿美元，财政货币双宽松推动信用向上 [34] - 美国信用扩张将带动全球制造业周期回暖，利好中国出口板块（机械、化工）和全球定价商品（有色），PPI阶段性走高提供交易窗口期 [34][37][39] - 全年维度机会持续性不强，PPI与外需逻辑共振窗口期有限，需结合产能供给寻找弹性，电新链、化学制品、家居等行业存在产能出清线索 [41][42] 传统内需与红利资产定位 - 传统内需板块优势在于估值和预期不高，政策催化下可能存在波段交易机会，但缺乏盈利支撑，需满足“够便宜、不会更便宜、有上行催化”三条件 [42] - 红利资产本质是对冲内需不振，恒生高股息指数静态股息率约5.8%，相对国债收益率有配置价值，但高股息标的数量占比不足1/4，范围缩圈 [43] - AH溢价显示港股红利相对A股折价有限，整体溢价约130%，考虑红利税后合理溢价顶约125%，相对估值优势不显著 [43][45]

宏观策略周论：信用周期与行业选择 - 核心观点：探讨2026年AI将如何深度驱动计算机产业增长，并与国产化、量子科技、金融IT、智能驾驶等高景气赛道形成共振，同时关注模型迭代、算力需求、商业化落地及工业软件发展对行业业绩与估值修复的推动 [2] - 相关行业：计算机产业、AI、国产化、量子科技、金融IT、智能驾驶、工业软件 [2] 房地产2026年度策略 - 核心观点：2026年房地产行业将告别“规模扩张”走向“质量效率”新阶段，政策通过保障房与城市更新实现“托底+提质”双轮驱动，核心城市改善型住宅成为资金新锚点，供给出清后行业集中度提升重塑竞争格局，REITs与轻资产模式开启“低波动、稳回报”新投资逻辑 [4][5] 大宗商品2026年展望：石油天然气 - 核心观点：探讨石油现货过剩的拐点、明年供需两侧的边际转机及油价均衡位置，同时关注全球LNG扩张浪潮、燃气轮机热度以及欧美天然气市场的机会 [7] AI策略范式变革 - 核心观点：分析市场对AI泡沫的担忧，探讨传统宏观策略框架失效下如何理解AI的影响，并研究“泡沫论”之外AI的举债增长带来的机会 [9]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度调整后每股净投资收入为0.39美元，调整后净投资收入回报率为10.4%；调整后每股净收入为0.36美元，调整后回报率为9.6% [4] - 2025财年每股净资产值为14.97美元，较2010年首次公开募股时增长0.34美元 [4][5] - 2025财年累计每股派息1.65美元，占年末每股净资产值的10.9% [4] - 季度末每股净资产值下降至14.97美元，主要由于0.03美元的调整后净已实现和未实现损失 [17] - 投资收入收益率环比下降20个基点至10.4%，主要受基准利率小幅下降和投资组合利差温和压缩影响 [10][19] - 有效借款成本季度环比下降至年化5.6%，部分抵消了投资收入收益率的下降 [11][19] - 净投资利差季度环比小幅下降至4.8% [19][21] - 投资组合公允价值季度环比小幅下降至略低于88亿美元 [12] - 净债务与权益比率季度环比小幅下降至1.23倍，处于0.85-1.25倍的目标范围内 [15] 各条业务线数据和关键指标变化 - 约90%的投资组合按公允价值计位于内部最高评级类别 [10] - 非应计状态投资占总投资组合公允价值的比例降至0.3%（30个基点），远低于业务发展公司同业平均水平 [10][21] - 评级为3（表示借款人可能或正在表现低于承销预期）的贷款占比保持在9.6%的低位 [22] - 评级为1和2（最可能出现重大信用减值的贷款）的贷款占比非常低，仅为投资组合公允价值的1% [22] - 第一留置权高级担保浮动利率贷款占投资组合的92% [19] - 一揽子贷款继续占投资组合公允价值约87% [18] - 新投资承诺的加权平均率为8.9%，环比下降30个基点 [18] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 投资策略专注于向健康、有韧性的中型市场公司提供第一留置权高级担保贷款，这些公司由强大的、注重合作的私募股权赞助商支持 [3] - 在承保方面保持高度选择性和保守，季度内仅对审查交易的3.8%完成交割，加权平均贷款价值比约为42% [13] - 约一半的发债量依赖于现有的赞助商关系和投资组合公司合作关系，同时与新借款人的交易活动有所增加 [14] - 利用规模优势主导交易，季度内90%的交易作为唯一或牵头贷款人 [14] - 专注于核心中型市场，认为其风险调整后回报潜力优于大型借款人市场，季度内发债的中位税息折旧及摊销前利润为6100万美元 [14] - 董事会宣布2026财年第一季度每股派息0.39美元，并计划在明年初重新审视股息政策 [7] - 股息策略的四个目标：保持每股净资产值稳定、最小化消费税、不频繁调整基本分配水平、在可持续前提下支付尽可能高的股息收益率 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 直接贷款市场面临利差收窄、基准利率开始下降并预计进一步下降、以及处于信贷周期等不利因素 [5][6] - 当前信贷周期中，杠杆贷款市场存在异常水平的违约和信贷压力，这种情况已持续一年多，预计还将持续一段时间 [6] - 美国经济目前呈现令人困惑的局面，一方面显示出惊人的韧性，另一方面部分公司未能很好适应当前环境 [25] - 广泛银团贷款市场的违约率目前约为历史平均水平的两倍半，业务发展公司领域的已实现和未实现损失在增长 [26] - 预计信贷压力将持续高企，并对不同的业务发展公司产生不同影响，表现优异者与表现不佳者之间的差距将扩大 [26][27] - 对于次级消费者领域表示担忧，数据显示次级消费者面临压力，包括信用卡拖欠率上升、支出减少、次级抵押贷款和次级汽车贷款拖欠率显著增加 [36][37] 其他重要信息 - 季度内偿还和退出金额为3.71亿美元，净新增投资承诺为6000万美元 [12] - 季度内机会性回购了368,000股，2025财年总回购量达到290万股，总价值4060万美元；季度结束后又以每股13.69美元的平均价格额外回购了250万股 [16] - 债务融资结构高度多元化和灵活，49%的债务融资为无担保票据，到期期限分布良好 [23] - 2025年9月利用有利的市场条件额外发行了2.5亿美元的2028年到期票据，到期收益率为5.05%，并互换为SOFR加172个基点的浮动利率 [23] - 81%的总债务融资为浮动利率或已互换为浮动利率，这在行业中处于较高水平，有助于缓解利率下降对投资收入的影响 [24] - 季度末流动性状况强劲，来自无限制现金、公司循环信贷额度已提取承诺和顾问提供的无担保循环信贷额度的流动性约为12亿美元 [24] - 针对近期关于私人信贷的媒体报道，管理层澄清First Brands和Tricolor两家高调破产案与公司无关，其债务分别属于广泛银团贷款市场和证券化市场，并非典型的私人信贷 [28] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于市场中股权共同投资机会的可用性和质量变化 [31] - 公司背景是过去20年进行了约400笔股权共同投资，其内部收益率相当于顶级私募股权公司 [31] - 公司未发现其方法或历史上进行的股权共同投资的可用性有任何有意义的变化 [31][32] - 对于行业中因续期基金等产生的交易流增加是否带来更多投资机会，公司未直接评论自身情况 [33] 问题: 关于当前经济状况下的具体主题和领域 [35][36] - 乐观方面是，大型法案中使资本支出更具吸引力的条款开始产生效果，预计将推动资本支出解锁，这对经济总体有利 [36] - 担忧方面是次级消费者领域，多项数据点表明次级消费者面临压力，包括拖欠率上升和支出减少，反映了低收入消费者的困境 [36][37] 问题: 关于利差维持其溢价的风险以及利差普遍走高的条件 [38] - 指出一种"神话"，即认为私人信贷利差压缩是由于资本供需失衡，但这一理论无法解释包括投资级、高收益、广泛银团等领域在内的普遍利差压缩 [39] - 认为利差是信心指标，当前投资者对债务投资类别普遍乐观 [39] - 利差 situation 的改变需要投资者观点的广泛转变，可能由新事实引发，这种重置可能影响包括股票在内的多种投资类别 [40]

文章核心观点 - 2026年全球资产配置的核心逻辑是“跟随信用扩张的方向”，资产强弱和资金流向由信用扩张路径决定 [1][2] - 市场主线是过剩流动性对稀缺回报资产的追逐，导致资产轮动，后市关键看流动性环境是否被破坏及稀缺资产能否扩散 [3] - 投资策略需把握信用扩张的传导路径，以寻找下一个稀缺资产 [2] 市场的隐藏主线：信用扩张决定资产强弱 - 2025年全球资产的隐藏主线是信用扩张方向更好的资产表现领先，信用收缩方向则落后逆转 [3] - 过去一两年中国市场本质是过剩流动性追逐稀缺回报资产，资金涌入使涨幅透支后不断轮动，如分红、国债、黄金、成长等板块 [3] - 对后市判断的关键在于流动性环境是否被破坏，以及稀缺资产能否扩散到更广范围 [3] 信用扩张的三大主体决定2026年投资策略 - 中国市场信用周期从四季度开始转向震荡放缓，宏观流动性最确定，微观流动性更有利A股，海外流动性更有利港股 [6] - 美国市场在财政和货币双宽松、科技投资持续环境下信用周期向上修复，AI投资难言泡沫，财政走向扩张，传统需求小幅改善 [7] - 中国稀缺回报资产较难扩散，需寻找信用扩张方向，政策发力是关键但财政有偏好和约束，结构性景气仍在 [6] 中国信用仍能扩张的三个方向 - 产业趋势主导下的AI主线代表科技信用扩张 [9] - 产能周期视角下的困境反转代表信用收缩暂缓或结构信用扩张 [9] - 美国需求下的中美映射代表外部信用扩张 [9] - 中观景气变动与市场表现的相关系数今年以来明显上升，目前已处于历史上沿水位 [9] 港股的机会与空间 - 2026年港股转向信用周期震荡放缓和产业趋势继续，稀缺回报资产难以大幅扩散 [11] - 恒指动态估值为11.4倍，接近2015年以来均值上方一倍标准差，风险溢价一度低于2018年初低位，难言便宜 [11] - 指数层面空间有限，空间来自景气结构或意外回撤，接下来需要盈利修复而非单纯依赖估值扩张 [11] 重点推荐方向 - 建议适度保持分红资产配置，以应对整体信用周期扩张的疲弱，因国内货币环境和利率水平仍有下行必要 [13] - 景气结构上关注AI软件与硬件、电新、化工、家居、创新药等板块，需综合考虑估值和拥挤度以求更好成本介入 [13] - 中国PPI或在今年底到明年一二季度阶段性走高，可作为市场交易层面切换到顺周期和部分消费板块的契机 [14]

行业与公司覆盖 * **宏观市场**：涉及中国A股、港股、美国股市（标普500）及日本90年代后股市的信用周期、政策环境与牛市分析[1][2][3][6][7][8][9][10][11][12][13][15][16] * **AI产业**：讨论生成式AI的普及率、降本增效潜力、估值风险及对市场的影响[2][3][5][14] * **美国制造业**：分析制造业回流现状、投资与产出端滞后、成本挑战及周期性复苏前景[4][17][18][19] * **互联网与内容平台**：聚焦小红书、红果短剧、汽水音乐的崛起因素、商业模式及竞争格局[4][20][21][22][23][24][25] * **核聚变能源**：涵盖技术优势、全球项目进展（如ITER、中国EAST/BEST）、成本结构及商业化前景[4][26][27][28][29][30][31][32][33] 核心观点与论据 * **宏观市场与信用周期** * 10月金融信贷数据验证信用周期见顶下行，结构性收入预期与成本回报倒挂是主因，若政策对冲不及时，市场震荡或将持续[2][3][7] * 港股乐观情形下年内点位在26,000左右，建议关注分红配置及低价股机会，例如CPI转正后的消费类股票[2][7][8] * 预计2026年美国信用周期走向修复甚至过热，叠加美联储扩表和TGA提供流动性，将支撑美股走势[2][6] * 借鉴日本90年代地产泡沫破裂后三轮牛市经验（1992-1993年、1995-1997年、1998-2000年），仅靠流动性驱动难以支撑长期牛市，需关注基本面改善和政策支持力度[9][10][11][12][13] * 当前A股和港股估值较高（港股估值已超过过去十年历史均值的一倍标准差），总量政策驱动但基本面尚未好转，需警惕政策力度不及预期、AI泡沫及内部债务风险[2][9][13][14][15] * **AI产业发展与市场影响** * 生成式AI在企业端和居民端普及率远超之前技术路线，降本增效显著，美国各行业应用AI可使单位成本平均下降10%，少数企业可达20%[2][5] * 标普500整体SG&A费用约为3万亿美元，若下降10%则相当于3,000亿美元，而OpenAI年化收入预计为200亿美元，显示AI产业仍有较大发展空间[5] * AI产业短期估值和预期较高，对利空敏感，会导致波动，但判断其是否泡沫为时尚早[2][5] * **美国制造业回流与投资趋势** * 美国制造业回流在政策催化下出现脉冲式跃升，头部企业主导资本开支，但建设投资尚未明显释放产出端产值[4][17] * 美国制造业投资以电子半导体及电气设备为主导，占比从2020年的12%提升至2024年的55%，五年期间复合年增长率达到33%[17] * 截至2024年底，美国规划的大型项目投资达1.7万亿美元，但平均取消率为10%-11%，实际开工率仅为15%-16%[18] * 同一产品在美国生产成本较中国高出70%左右（微观层面企业反馈可收窄至30%-50%），劳动力成本是主要制约因素（美国工人工资平均约为中国的五倍）[19] * 随着降息及关税不确定性减退，美国工业生产呈现周期性复苏，对2026年之后制造业景气度持乐观态度[4][17][19] * **互联网与内容平台分析** * 小红书以"有用"为核心优势，通过图文内容、去中心化、社区真实感和信息搜索差异化竞争，获得年轻女性用户青睐[4][20][21] * 红果短剧与汽水音乐崛起源于字节跳动个性化推荐分发与数据运营思维，短剧具备故事逻辑、密集爽感及低成本生产优势，中国短剧市场规模已达500亿人民币，有望未来达到千亿规模[22] * 汽水音乐MAU已达网易云音乐的75%，接近酷我音乐体量，保持接近翻倍增速，有望到2026年成为行业单一最大音乐APP[23] * 汽水音乐采用需求驱动供给模式，以免费和低价为核心商业模式，挑战传统头部内容供给逻辑[24][25] * **核聚变技术发展与商业化** * 核聚变具有环境友好、资源瓶颈小（氘元素大量存在于海洋中）和安全性高等优势[26] * 全球核聚变技术大多处于实验阶段，中国环流3号和美国DAS项目在2025年取得进展[4][27] * 高温超导磁体成本占比最高（20%-40%），上海超导公司数据显示其材料单价成本年降幅超30%，将加速商业化进程[27][28] * 截至2025年底，全球累计商业聚变融资总额达98亿美元，中国多家央国企联合向中国聚变能源注资115亿元人民币[29] * ITER项目已完成80%总体建设，但初次点火时间推迟至2030年，公开预算已超过2000亿欧元[30] * 中国EAST项目计划到2050年实现商业化并网发电，BEST项目工程总装招标在2025年进展显著，带动相关上市公司股价上涨[31] * 核聚变项目成本结构中，磁体系统占比20%以上、容器内部件占28%、建筑占17%、真空室占14%[32] 其他重要内容 * **日本牛市终结因素**：亚洲金融危机、2000年互联网泡沫破裂、内部地产和债务问题爆发，以及每一波反弹中估值较高加剧下行风险[12] * **美国制造业产出端滞后**：制造业增加值滞后三年才能反映建设投资增速，需到2025甚至2026年之后才能逐步体现[17] * **音乐市场渗透空间**：音乐市场相对于短视频还有20%到30%的增长空间[23] * **核聚变设备供应链**：参与制造的企业通常与核电站或压力容器制造公司有紧密联系，涉及超导材料、钨材料等关键部件[32][33]

文章核心观点 - 2025年中国市场表现超出预期，牛市主要由流动性叙事、基本面改善和科技趋势驱动 [1] - 展望2026年，市场驱动因素将发生变化，关键在于判断流动性叙事、基本面改善和科技趋势中哪些是可持续的 [1] - 在二元结构割裂的环境和中国资产重估周期中，港股凭借独特优势有望强化其作为资金与资产交汇点的地位 [1][11] 宏观环境分析 - 过去两年中国市场脉络可概括为“过剩流动性”对“稀缺回报资产”的追逐，资产类别轮动明显 [2] - “稀缺资产”的认定由信用周期走向决定：信用收缩时债券和分红资产受青睐；局部修复时体现为结构性行情；整体修复时出现全面牛市；恶性通胀时黄金成为唯一选择 [2] - 当前局面是通缩与通胀并存，表现为资产估值极致分化、实体经济不同领域涨跌互现 [3] - 后市判断关键取决于流动性环境是否被破坏以及稀缺资产能否扩散到更广范围 [3] 流动性环境展望 - 2026年上半年流动性充裕局面将延续，依据是国内宏观流动性过剩、微观流动性维持宽裕、外部流动性维持宽松 [4] - 国内宏观流动性过剩源于回报和收入预期过低导致的信用收缩，政策发力是解法但存在偏好和约束 [4] - 微观流动性宽裕但作用不宜无限放大，利率走低是资金入市前提非必然，收入预期和债务压力是关键 [4] - 外部流动性宽松可能在下半年出现拐点，“去美元化”是局部共识而非全球现象 [4] - 三个流动性因素中，国内宏观流动性最确定，微观流动性更益A股，外部流动性更益港股 [4] 信用周期与稀缺资产扩散 - 2026年信用周期将走向震荡甚至放缓，结构性景气仍在，但稀缺回报资产难以大幅扩散 [5][6] - 信用周期分为新兴需求（科技）、政府支出、传统需求（地产、泛消费）三部分 [6] - 新兴需求（如AI）预计维持高景气，但预期过高；传统需求短暂修复后转弱，核心问题是收入预期不振；财政支出整体力度有限且结构性倾斜 [6] - 私人社融脉冲预计从当前小幅正增长降至2026年三季度-2%，若要对冲需新增6万亿元以上赤字，广义财政赤字脉冲需升至4.3%，接近2022年高点，并不现实 [6] - 2024年信用周期收缩且缺乏产业趋势，2025年信用周期修复与产业趋势共振，2026年将转向信用周期震荡放缓和产业趋势继续 [6] 市场走势与估值盈利预测 - 恒指动态估值为11.4倍，接近2015年以来均值上方一倍标准差，风险溢价低于2018年初低位，难言便宜 [8] - 指数层面空间打开需要盈利修复，不能单纯依赖估值扩张，今年估值贡献了恒生科技30%涨幅的全部 [8] - 基准假设下，若中美加权无风险利率从3.4%降至3.1%，同时科技板块ERP回到年内低点，其他板块维持均值，对应估值空间约5-7% [8] - 乐观假设下，若政策发力带动物价回升，顺周期板块情绪提振，其他板块ERP均回到年内最低，外资流入使南向占比30%加权，估值有望打开超15%上行空间 [8] - 整体信用周期扩张缺位下，盈利大幅改善难期待，基准情形下2026年盈利增长3%（2025年6%，市场预期9-10%），非金融增长6-7%，金融零增长 [9] - 基准情形下恒指中枢28000-29000点，乐观情形31000点左右，悲观情形21000点附近 [9] 配置策略建议 - 建议适度保持分红资产配置，以应对整体信用周期扩张的疲弱，中国国债利率和货币条件还有宽松必要 [10] - 在信用扩张疲弱环境下，应聚焦依然能扩张信用的方向，包括产业结构（AI科技）、产能出清与海外需求映射（新兴产业链与美国需求） [10] - 建议超配AI软件与硬件（AI产业趋势&外需映射）、电新（产能出清&外需映射）、化工（产能出清&外需映射）、家居（产能出清&外需映射）、创新药（产业趋势&外需映射） [10] - 建议低配地产、食品零售、家庭个人用品，具体配置需综合考虑估值和拥挤度 [10] - 中国PPI或在2024年底到2025年一二季度阶段性走高，可作为市场交易层面切换到顺周期的契机 [11] 港股市场展望 - 港股凭借独特卡位优势，在二元结构割裂环境和中国资产重估小周期中，有望强化资金和资产的交汇点 [11] - A股和中国优质资产赴港上市增多，南向资金持续涌入，港股作为离岸人民币和离岸金库支点的宏观角色，对市场长期大有裨益 [11]

2025年市场回顾 - 2025年港股市场表现优异，恒指与恒生科技指数均上涨30%，领跑全球 [17] - 市场上涨由产业趋势（AI）和基本面改善（财政发力与私人信用修复）推动，但流动性和情绪（风险溢价）的贡献更大，例如恒生科技30%的涨幅几乎全由风险溢价贡献 [2][17] - 市场呈现显著结构性行情，15家个股贡献了指数涨幅的70%，同时仍有一半个股跑输指数 [2][18] - 板块轮动显著，一季度互联网、二季度新消费、三季度创新药、四季度又回到互联网 [2][19] - 南向资金大幅涌入，年内流入规模达1.26万亿港元，创下纪录 [19][87] 宏观逻辑框架："过剩流动性"追逐"稀缺资产" - 过去两年中国市场的核心脉络是"过剩流动性"对"稀缺回报资产"的追逐 [4][25] - "稀缺资产"的类型由信用周期的走向决定：信用收缩时债券和分红资产受青睐；局部修复时体现为结构性行情（如互联网、新消费）；整体修复时出现全面牛市；极端通胀环境下黄金成为唯一选择 [3][25] - 这种组合导致表面通缩与局部通胀并存的现象，体现在资产估值极度分化以及实体经济不同领域的价格走势迥异 [3][26] - 对后市判断的关键在于流动性环境是否被破坏，以及稀缺资产能否扩散到更广范围 [4][26] 2026年流动性环境展望 - 宏观流动性预计在2026年上半年仍将维持充裕甚至过剩，原因是回报和收入预期过低导致信用收缩，资金淤积，M2规模达335万亿人民币，为GDP的2.4倍 [4][5][30] - 微观流动性维持宽裕但不宜过度放大其作用，利率走低是存款"活化"的前提，但居民长期入市更取决于收入预期、养老和债务压力 [5][33] - 外部流动性在上半年维持宽松，美联储处于降息通道，但下半年存在变数；"去美元化"是局部共识而非全球现象，呈现二元化结构 [5][34] - 以上三个因素中，宏观流动性最确定，微观流动性更利好A股，外部流动性更利好港股 [35] 2026年信用周期与稀缺资产展望 - 2026年中国整体信用周期将转向震荡甚至放缓，私人部门社融脉冲预计在明年三季度降至-2% [6][8][40] - 稀缺资产难以大幅扩散，市场将呈现信用周期震荡放缓与产业趋势延续的局面 [8][40] - 新兴需求（科技）预计维持高景气，但预期过高；AI领域短期内难以证伪，中国在政策支持下投入可能更强 [8][41] - 传统需求（地产、泛消费）在短暂修复后再度转弱，核心问题仍是收入预期不振与回报成本倒挂 [8][39] - 财政支出整体力度有限且更多结构性倾斜，除非出现内部就业压力或外部关税风险等催化剂，否则难以期待大举发力 [8][45] 2026年市场走势与估值预测 - 经过2025年上涨，市场估值已不便宜，恒指动态估值11.4倍接近历史均值上方一倍标准差，风险溢价一度低于2018年初低位 [10][76] - 指数进一步上涨空间需要盈利修复驱动，不能单纯依赖估值扩张；基准情形下预计2026年盈利增长3%（非金融增长6-7%，金融零增长），低于市场预期的9-10% [11][76][78] - 基准情形下恒指中枢预计在28000-29000点（盈利增长3-4%+景气结构情绪推动）[11][76] - 乐观情形可达31000点（政策超预期推动盈利增长6-7%+各板块情绪回到年内低点）[11][76] - 悲观情形可能回落至21000点（政策不及预期盈利零增长+情绪回到4月关税低点）[11][76] - 基准假设下，估值层面有约5-7%的上行空间（中美利率下行+结构主线情绪回落）[81] 2026年配置策略 - 建议适度保持分红资产配置以应对整体信用扩张疲弱，中国国债利率和货币条件仍有宽松必要 [12] - 在信用扩张疲弱环境下，应聚焦依然能扩张信用的方向，主要从三个维度寻找：产业趋势（AI）、产能出清、海外需求映射 [12][58] - 具体建议超配AI软件与硬件（AI产业趋势&外需映射）、电新（产能出清&外需映射）、化工（产能出清&外需映射）、家居（产能出清&外需映射）、创新药（产业趋势&外需映射）[12] - 建议低配地产、食品零售、家庭个人用品 [12] - 预计中国PPI在2025年底至2026年一二季度阶段性走高，可能成为市场交易层面切换到顺周期的契机 [12]

行业与公司 * 行业涉及宏观经济、中美贸易、大宗商品（特别是农产品与稀土）、资产配置（黄金、分红、成长资产）、科技（AI链条）及港股市场 [1][2][6][11][17][21] * 公司层面提及美国本土稀土公司MP Material 其仅具备轻稀土矿产能 不具备中重稀土矿开采及冶炼分离能力 也不掌控下游磁材加工能力 [22] 核心观点与论据 宏观市场与资产配置 * 四季度市场配置方向集中在黄金、分红和成长三类资产 判断市场支撑位时技术支撑位比基本面或估值更为重要 [2] * 当前市场流动性充裕 主要由于存款活化和资金入市 资金追逐稀缺回报导致债券、分红上涨后 黄金和成长型资产也随之上涨 形成局部通胀现象 [5] * 美林时钟框架在中国市场难以完全适用 因受政策预期影响大且存在冷热不均 应结合信用周期分析未来资产轮动 [7] * 信用周期分析可从政府部门（广义财政赤字脉冲）与私人部门（社融脉冲）信用扩张强度入手 两者不同步可划分四个阶段解释中期市场走势 [8] * 中美信用周期可能分化 美国或走向修复甚至过热 中国或走向震荡或小幅放缓 关键变量在于政策发力速度 [9] * 若私人部门需求疲弱且财政发力不足 或财政强但仅限于结构性科创领域 市场风格将转向避险（分红、债券、黄金） 若财政强且顺周期基建发力 则会推高周期类板块 [10] 中美贸易与关税 * 中美关税谈判短期或有进展 但长期不确定性增加 非理性高关税水平对双方均不利 可能通过通胀预期、美债影响金融稳定 [1][2] * 出口数据超预期但内需走弱 若再遇外部冲击增长压力将加大 从博弈论角度看 势均力敌且后续影响大情况下可能达成阶段性妥协 [1][3] * 中美关税政策变化影响大宗商品 玉米、大豆等价格承压 而贵金属和铜因避险需求和供给风险表现坚挺 [17] 特定资产类别表现 * 今年黄金、分红与成长资产同涨 打破传统资产定价逻辑 原因包括地缘政治、全球脱钩、央行购金、宏观环境复杂性及全球美元货币体系重构 [1][4] * 美国市场冷热不均 科技领域（以七姐妹为代表的AI链条）强劲增长与其他领域疲软形成对比 中美科技互相影响加剧此现象 [1][6] * 港股市场表现出经济结构轮动特征 互联网、新消费和创新药三大类资产每个季度轮动一次 需在景气结构中找到合适配置节点 [11] 出口与产业链 * 2025年1-9月以美元计价出口增速达6.1% 9月同比增长8.3% 远超年初预测的0.88% 出口韧性强劲 [12] * 出口结构变化 中间品占比从2017年的41.9%升至2025年1-8月的47.5% 主要产品为机电产品、电子元器件等 与新兴市场国家工业化进程相关 [12][13] * 中国对非美地区（非洲、东盟、欧盟、拉美）出口增长迅速 对美国出口下降近20个百分点 [12] * 中国出口到越南和墨西哥的主要是中间品 出口到美国的是消费品 通过全球价值链分解分析 中国产品在其他地区对美国出口中的增加值占比较低 转口贸易说法不准确 [16] * 预计2026年出口仍将保持韧性 因中间品需求旺盛且与新兴市场工业化进程紧密相关 在美联储降息背景下新兴市场名义增速保持较高水平 有利于中国中间品出口 [14][15] 大宗商品（农产品与稀土） * 中美贸易摩擦导致北美大豆价格持续低于种植成本 新季大豆种植面积减少4% 但单产创历史新高 美国农业部将2025年出口预期调低10% 上调生物燃料消费量27% 预计北美有1000~1500万吨大豆过剩 [17] * 2025年中国进口大豆总量约8000多万吨 同比增400多万吨 一季度进口1700万吨中美国占1100万吨 但因关税摩擦今年尚未采购新季美国大豆 明年一季度可能出现供给偏紧 [18][19] * 中国逐步增加从南美进口大豆 美国仍是中国最大单一供应国（占比约40%）但份额有所下降 [20] * 中国稀土总储量占全球34% 其中中重稀土储量占比超90% 中国对稀土全产业链主导地位强 上游采矿由中国和缅甸垄断 中游冶炼分离中国占比超98% 下游磁材加工中国占比超90% [21] * 中国通过政策整合（组建四大稀土集团、建立溯源体系）和出口管制（2025年4月4日对7种中重稀土物项管制 10月9日强化设备、技术等管制）提升控制力 [21][22] * 伴随新能源车、人形机器人等领域需求增长 国内永磁材料需求预计保持10%以上增速 供需紧张态势有望推动价格上涨 [22] 其他重要内容 * 在缺乏政策大规模对冲之前 可得出景气结构延续或阶段性避险这两个结论以指导投资策略 [10] * 在当前节点提前布局不输空间但可能输时间的方向 如银行和低拥挤度的互联网 从长期看是不错的建仓选择 [11] * 在大国博弈背景下 随着各国加大储备力度 中国优势矿产资源尤其是中重稀土的战略配置价值将不断提升 [22]