文章核心观点 - AI产业已从“概念炒作”阶段进入“价值兑现”期，企业为降本增效而购买AI服务，创造了真实价值，反驳了“AI是泡沫”的论调[5][6][7][64][65][66] - 通过Snowflake、MongoDB、CrowdStrike三家海外巨头的强劲财报，证实了数据处理、平台适配、安全防护三条AI应用赛道已实现商业化成功，成为“印钞机”[5][6][67] - 投资AI的关键在于抓住解决真实问题的“硬需求赛道”，即数据基础设施AI化、AI原生平台崛起和AI安全刚需爆发，这些领域的龙头企业能长期享受赛道红利[7][69][73][74][76] 数据基础设施AI化：AI落地的“地基工程” - **Snowflake业绩表现强劲**：FY26Q3总营收达12.1亿美元，同比增长29%；核心产品营收11.6亿美元，增速一致；AI业务年化收入突破1亿美元，比原计划提前一个季度[10][11] - **客户基础坚实**：拥有福布斯2000强中776家客户，平均每年消费230万美元，证明了其服务的刚需属性[12] - **核心产品与战略**：推出“Snowflake Intelligence”AI代理，业务人员可通过自然语言分析数据，已吸引1200家客户，成为公司史上最抢手产品[16][17][18]；通过CortexAI套件和OpenFlow工具，能处理结构化和非结构化数据[20]；生态合作广泛，与AWS合作年销售额达20亿美元，与SAP、Salesforce实现“零拷贝数据共享”，埃森哲计划培训5000名专家帮助客户落地[22][23] - **增长前景与韧性**：尽管Q4营收增速指引27%略低于市场预期的30%，营业利润率7%低于预期的8.5%，但与Anthropic达成的2亿美元合作展现了后续想象空间，核心赛道的韧性不受短期波动影响[24][25][26] AI原生平台崛起：AI时代的“专用工具箱” - **MongoDB业绩超预期**：FY26Q3总营收6.283亿美元，同比增长19%；调整后EPS为1.32美元，超出预期；核心云服务Atlas营收增长30%，占总营收75%，且连续三个季度加速增长[30][31][32] - **技术优势契合AI需求**：其文档模型（JSON）能高效处理图片、音频、文本等非结构化数据，完美匹配AI应用需求[33][34]；通过Atlas Vector Search和Voyage AI模型，能提升大模型输出的准确性[35]；有全球媒体公司案例显示，迁移后延迟降低90%，运营成本节省65%，点击率提升35%[36] - **客户增长迅猛**：总客户数达6.25万，本季度新增2600家[40]；年消费超10万美元的大客户达2694家，同比增长16%；年度净增客户8000家，同比多增65%[41] - **市场地位与增长逻辑**：连续四年位居Gartner魔力象限“领导者”[46]；增长依靠企业上云、AI规模化、AI初创替代传统数据库三大支柱[43]；行业仍处早期红利期，企业从试点到生产级规模化应用还需3-5年，市场空间巨大[44][45] AI安全刚需爆发：智能时代的“防盗门” - **CrowdStrike业绩创纪录**：FY26Q3总营收12.3亿美元，同比增长22%；非GAAP每股收益0.96美元，超预期[51][52]；核心指标期末年度经常性收入（ARR）达49.2亿美元，同比增长23%；新增净ARR为2.65亿美元，同比飙升73%，创三季度纪录并超出预期逾10%[52][53] - **核心打法“用AI防AI”**：其CharlotteAI能自动溯源分析攻击路径，将原本需3小时的人工调查缩短至5分钟[57][58]；已获得Fed RAMP High认证，服务于美国政府客户，目标打造“无人值守安全中心”[59] - **产品矩阵与生态强大**：下一代SIEM成为AWS Security Hub默认工具，触达数百万客户[60]；Falcon Flex模式ARR超13.5亿美元，同比增长200%[60]；近一半客户使用6个以上模块，客户粘性高；云安全、身份保护业务新增ARR均创纪录[60]；据Canalys报告，Falcon平台每产生1美元产品收入，能为生态伙伴带来7美元服务机会，已构建“安全生态帝国”[60][61] - **赛道前景广阔**：AI降低了攻击成本与门槛，使得安全防护成为“必买保险”，需求刚性且将随AI普及呈几何级增长[49][50][63] AI产业趋势与投资逻辑 - **三条赛道逻辑闭环**：数据基建（如Snowflake）是AI落地的“前提”，原生平台（如MongoDB）是“载体”，安全防护（如CrowdStrike）是“底线”，三者共同解决企业真实问题[68][69][70] - **增长空间巨大**：传统数据仓库云迁移仅完成15%-20%，AI将加速此进程；金融、医疗等强监管行业的AI应用尚未爆发；未来每人可能管理多达90个AI代理，将驱动安全需求几何级增长[72] - **竞争格局清晰**：Snowflake凭借生态成为“基建话事人”，MongoDB凭借架构优势抢占“平台地盘”，CrowdStrike利用技术守护“安全大门”，它们是能长期享受赛道红利的龙头[73][74]

公司研发战略与本土化创新 - 欧莱雅中国研发和创新中心成立20周年，已从先行者成长为北亚乃至集团全球研发版图中的关键支柱，加速全球前沿创新在中国的落地转化，并以中国为支点推动区域协同创新[4] - 中国研发团队负责欧莱雅全球贴面面膜的创新和产品开发，并基于中国消费者需求研发的产品如巴黎欧莱雅玻尿酸洗护发系列已在全球多个市场畅销[4] - 由中国团队完全主导开发的修丽可多肽精华液P-TIOX，已进入欧美高端百货柜台，并连续出现在集团2025年半年报和前三季财报中，被誉为推动修丽可持续保持两位数增长的头号功臣[2][4] 产品创新与本土洞察 - 为中国消费者量身打造专属产品，例如巴黎欧莱雅胶原小蜜罐面霜采用经典茉莉为主调、柑橘调花蜜香气收尾的特别调配香气[1] - 美宝莲唇釉以中国流行餐饮口味为灵感，去年与海底捞联名推出川渝限定花椒麻感产品，以“微微辣”、“重辣”和“变态辣”命名，今年新推带有奶茶、烘焙香气的新系列如“雪顶莓莓饮”、“玫瑰乳酪”[1] - 兰蔻塑颜美容仪、欧莱雅PRO“光能吹风机”AirLight Pro、巴黎欧莱雅胶原小蜜罐第四代、理肤泉超分子水光家族等产品，均通过与中国本土科研生态深度合作孵化或推出[5] 核心技术突破与专利 - 在抗衰成分玻色因的配方技术上取得突破，相对于第一代产品配方，在相同原料添加浓度下，最新配方技术可以将玻色因的皮肤吸收率提高70多倍[5] - 在口红产品上实现层层锁色科技（Vinyl ink）突破，历时7年50多次筛选配方，该配方技术覆盖10项相关专利，并含有新版《化妆品监督管理条例》生效后集团第一个完成注册备案的新成分——聚甲基倍半硅氧烷/三甲基硅烷氧基硅酸酯[6] - 过去20年里，欧莱雅中国研发和创新中心共开展约35项针对中国消费者皮肤、头发和头皮的大型基础研究项目，每年对超过10万名中国消费者进行研究和测试[7] - 2024年，欧莱雅中国研发和创新中心在中国申请并公开的专利达372项，其中由中国研发中心产生的发明专利达81项[7] 产学研合作与基础研究 - 2021年，欧莱雅中国研发和创新中心携手上海交通大学医学院附属瑞金医院、国家转化医学中心陈赛娟院士团队，于上海成立首家设在世界500强外资企业内的院士工作站[9] - 在2025年进博会之际，与复旦大学附属华山医院成立“医研共创皮肤科学实验室”，围绕科学研究、技术转化和科学传播等领域展开合作[9] - 进博会期间发布《多聚脱氧核糖核苷酸（PDRN）护肤应用：科技与创新白皮书（2025）》，系统梳理PDRN的科学机制、临床证据及应用前景[7] 投资与生态圈构建 - 2024年5月，欧莱雅集团对中国创新生物技术公司未名拾光进行少数股权投资，共同研发创新生物活性成分并推动其规模化生产[10] - 未名拾光以AI与合成生物双引擎驱动，建立了涵盖植物、微生物、动物来源的300亿级分子数据库，通过AI算法实现靶向原料筛选，目前已发现并应用的生物活性物超过200个[11] - 未名拾光开发出创新型AI功效评价体系，采用AI算法替代传统实验，单日即可完成百万级原料筛选，效率提升千倍[11] - 2024年11月，欧莱雅集团通过旗下上海美次方投资有限公司，对纯净护肤品牌LAN兰进行少数股权投资，这是美次方首次对中国本土护肤品牌进行投资[12] - LAN兰在2023年618大促期间拿到李佳琦直播间油品类第一名，2024年双十一大促中，其时光油/气泡油单链在李佳琦直播间售出超7000单[14][15] - 欧莱雅中国投资的未名拾光、杉海创新均自“BIG BANG”美妆科技共创计划赛事崭露头角，对闻献、观夏、馥郁满铺、LAN兰、林清轩的投资，为本土香氛、精华油赛道带来肯定[15] 数据与AI驱动研发 - 欧莱雅集团凭借115年积累，已拥有超过17,000 TB的数据，这是全球最丰富的美妆数据库之一[11] - 当前AI已从单纯支持科学发展，演变为主动推动科学进步，并正重塑欧莱雅整个研发价值链，通过与IBM合作构建首个AI预测模型，实现了更高效、更具包容性和可持续性的配方开发[11] - 与未名拾光共同推进，利用基于AI的全链路能力发现并通过生物技术生产新分子[11]

行业活动与公司参与 - 2025年亚马逊全球开店跨境峰会在杭州举行 吸引超过万名行业从业者参与 [1] - 金融科技公司Payoneer派安盈受邀出席并设置展区 展示其金融全栈和跨境金融生态体系 [1] - 峰会主题为“向优、向新、向全球” 聚焦供应链 AI 选品 品牌 全球拓展及合规等热点议题 [3] 公司与亚马逊的合作关系 - 亚马逊全球开店在华展业十周年 Payoneer派安盈与亚马逊的合作也已步入第十年 [3] - 公司是首批加入亚马逊PSPP支付服务商计划及SPN服务商网络的支付伙伴 [3] - 公司持续为亚马逊卖家提供稳定高效的资金管理与运营支持 [3] 公司核心战略与服务定位 - 公司以“一站式金融全栈”为核心 围绕“收、管、增、拓”四大金融服务能力构建生态体系 [8] - 品牌出海被视为中国跨境电商走向精耕细作的必然趋势 [5] - 公司致力于将出海的“不确定性”变为“服务的确定性” 让卖家专注于业务增长 [5] 针对亚马逊卖家的具体解决方案 - 公司一站式金融全栈支持亚马逊全球多站点 多币种的本地化收款 打造资金闭环 [7] - 结合随心付卡 卖家可以原币种结算亚马逊广告费用 减少汇率转换损耗 [7] - 公司基于机器学习和AI技术构建智能风控体系 确保卖家经营安全 [7] 全球资源与生态赋能 - 公司“橄榄枝计划”为卖家在亚马逊上线新店提供绿色通道 [7] - 该计划已与全球40余家优质跨境电商平台建立合作 覆盖成熟和新兴市场 [7] - 公司通过扩展全球资源生态 实现对卖家从“点对点支持”到“平台化赋能”的升级 [5] 未来发展方向 - 公司将继续依托一站式金融全栈 筑牢跨境支付基础设施 [8] - 公司计划不断拓展和创新产品服务 并聚集顶尖合作伙伴提供增值服务 [8] - 目标是赋能更多中国中小企业抓住全球机遇 实现长期发展 [8]

市场表现 - A股三大指数午后集体拉升，沪指涨0.7%报3902点，深证成指涨1.08%，创业板指涨1.36% [1] - 全市场成交额达1.74万亿元，较前一交易日增加1773亿元，近4400只个股上涨 [1] - 大金融板块午后拉升，保险板块集体大涨，券商、多元金融等方向跟涨，中国太保涨近7%，中国平安涨近6%，中银证券涨停 [1] - 多只金融主题ETF大幅上涨，金融科技ETF富国涨超4%，金融科技ETF汇添富、华夏、易方达、证券保险ETF、港股通非银ETF等涨超3%，多只证券相关ETF涨超2.5% [1] 相关ETF产品 - 金融科技ETF标的指数重仓计算机与非银金融行业，覆盖互联网券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题 [1] - 证券ETF跟踪中证全指证券公司指数，包含49只上市券商股，是集中布局头部券商并兼顾中小券商的投资工具 [2] - 港股通非银ETF跟踪中证港股通非银行金融主题指数，成份股构成为“67%保险+13%港交所+15%券商”，是全市场保险与港交所含量最高的ETF标的指数 [2] - 香港证券ETF跟踪中证香港证券投资主题指数，包含16只成份股，如中信证券、香港交易所、中金公司等龙头公司 [2] 政策动态 - 国家金融监督管理总局发布通知，调整保险公司相关业务风险因子 [2] - 保险公司持仓超过三年的沪深300指数及中证红利低波动100指数成分股风险因子从0.3下调至0.27 [2] - 保险公司持仓超过两年的科创板上市普通股风险因子从0.4下调至0.36 [2] - 保险公司出口信用保险业务及中国信保海外投资保险业务的保费风险因子从0.467下调至0.42，准备金风险因子从0.605下调至0.545 [2] - 政策要求保险公司完善内控以准确计量股票持仓时间，并加强偿付能力管理 [3][4] 机构观点与行动 - 摩根士丹利将中国平安纳入中国内地/中国香港重点关注名单，维持“首选”评级，并将A股目标价从70元上调21%至85元，H股目标价从70港元上调27%至89港元 [4] - 东吴证券认为金融科技机会围绕两条主线：短期看市场活跃度持续性，预计互联网券商在2025年及2026年上半年仍有业绩释放；中期关注金融IT业绩弹性，受益于政策推动行业改善及券商信创推进 [4]

亚马逊全球开店跨境峰会概况 - 2025年亚马逊全球开店跨境峰会于12月4日至7日在杭州举行，吸引超过万名行业从业者参与[1] - 峰会主题为“向优、向新、向全球”，并设置战略发布会及六大平行分论坛，聚焦供应链管理、AI应用、选品拓展、品牌与流量、全球站点拓展及合规等热点议题[3] Payoneer派安盈的行业定位与合作关系 - Payoneer派安盈是首批加入亚马逊PSPP支付服务商计划及SPN服务商网络的支付伙伴，与亚马逊的合作已步入第十年[3] - 公司是专注于跨境商贸和全球支付的金融平台，为数百万企业提供金融产品及服务，尤其致力于帮助中小型企业及新兴市场企业参与全球贸易[10] Payoneer派安盈的核心产品与服务 - 公司展示了一站式金融全栈和跨境金融生态体系，为亚马逊卖家提供从收付款、资金管理到生态资源对接的全链路赋能[1] - 一站式金融全栈支持亚马逊全球多站点、多币种的本地化收款，打造“收款、付款、增长”等多维需求的资金闭环[8] - 结合Payoneer派安盈随心付卡，卖家可实现以原币种结算亚马逊广告费用，有效减少汇率转换损耗，实现更精细的资金管理和盈利能力提升[8] - 公司以“一站式金融全栈”为核心，围绕“收、管、增、拓”四大金融服务能力构建跨境金融生态体系[9] 公司的技术支持与风控体系 - 公司基于机器学习和AI技术构建了更加智能高效的风控体系，确保为卖家守住经营的“生命线”[8] - 公司正在构建更加完整的金融全栈以及更加完善的合规风控体系，帮助卖家构建资金的“安全底线”[5][6] 公司的全球资源与生态赋能 - 通过不断扩展的全球资源生态，公司实现了对卖家从“点对点支持”到“平台化赋能”的升级[6] - Payoneer派安盈“橄榄枝计划”已与全球40余家优质跨境电商平台建立合作，覆盖各大成熟和新兴市场，为卖家在新平台上线提供绿色通道，助力高效落地运营与增长[8] - 公司通过本地化的客户服务、市场洞察、增长融资、生态合作为中小企业提供一体化支持，助力其业务增长与长期发展[9] 行业趋势与公司战略 - 品牌出海被视为中国跨境电商走向精耕细作的必然趋势，越来越多的品牌卖家正在探索多元化的市场布局[5] - 公司旨在将出海的“不确定性”变为“服务的确定性”，让卖家可以安心专注于业务增长本身[6] - 立足跨境出海发展新阶段，公司将继续依托一站式金融全栈，筑牢跨境支付基础设施，不断拓展和创新产品服务，并聚集顶尖合作伙伴提供增值服务，赋能中国中小企业抓住全球机遇[9]

文章核心观点 - AI工具的应用正从传统的、自上而下的管理驱动，转变为由一线员工主导的、为解决实际工作“槽点”而生的自下而上模式 飞书举办的“AI效率先锋大赛”集中展示了这一趋势 其意义在于揭示了真正的AI应用应生长于具体业务痛点之上 并赋予普通打工人通过工具优化工作、赢得尊严的能力[5][8][10] AI应用模式的转变 - 传统的企业数字化转型往往是老板自上而下推动 侧重于为管理层服务的报表系统 反而增加了员工的工作负担[5] - 当前的转变体现为一线员工因自身痛苦而“自救” 主动利用AI工具解决其日常工作中低效、重复的痛点 实现了一种“反杀”[5] - 这种模式是实用主义导向的 核心逻辑是“哪里不爽改哪里” 而非“为了用AI而用AI”[8] 具体的应用案例与效果 - **电商运营（渝欧跨境）**：运营人员为免于每日手动查看十几张报表 利用飞书搭建AI助手 自动监控竞对动态、库存状况及投产比 并将结果准时推送到工作群 减少了加班[5] - **销售管理与日报（华熙生物）**：销售通过飞书语音转文字及AI总结功能 口述工作内容即可自动生成条理清晰的日报 经理则可获得AI浓缩的多人日报重点 提升了双方效率 旨在让大家早点下班[6] - **零售门店管理（罗莱）**：店员因厌烦每日被督导检查陈列和仪容 使用AI开发“智能找茬”系统 拍照后由AI直接打分 将管理任务游戏化[8] - **工业安全生产（鹏飞集团）**：安全员为规避亲赴高危场所排查风险 设计了一套AI全维监测系统来管理风险点[8] 对AI工具价值的重新定义 - AI不应是管理层描绘的虚幻蓝图 而应成为员工手中解决实际问题的“锤子” 用于锤碎低效、无意义、消磨热情的工作[8] - 对企业而言 AI的价值未必需要如“孙子兵法”般神机妙算 能像“靠谱的实习生”一样准确完成计算、填表、风险预警等基础工作就已足够[8] - 技术的价值在于赋予尊严 飞书将普通一线员工的案例海报展示于上海虹桥机场 象征着对用工具解决实际问题的普通工作者的认可[10] 对打工人的实际意义 - 使用AI工具的核心收益未必是直接升职加薪 而在于降低“单位时间的痛苦密度” 通过节省处理琐事的时间实现变相加薪[13] - 飞书提供了低门槛的“技能书” 有全网教程和同行分享 降低了学习与应用门槛[13] - 飞书联合37家企业发起AI年终奖倡议 旨在奖励那些主动优化工作流程的员工 提供实实在在的奖金与荣誉[13] - 工具如同“风灵月影”修改器 能帮助打工人提升效率（如倍速、自动拾取） 砍掉工作荆棘 为生活留出余地[13]

文章核心观点 - 金镒资本创始合伙人杨燚在WISE2025大会上提出“科技筑基，消费扬帆”的核心投资框架，认为“科技赋能消费、消费催生科技”的正向循环是驱动中国经济发展的蓬勃力量，并分享了公司在“科技创新+美好生活”主题下的投资布局与实践 [2][5][14] 金镒资本公司介绍 - 金镒资本是新一代本土私募股权机构和产业生态平台，专注于投资中国的科技创新和美好生活领域，即提升社会效率的新科技及新科技赋能改造的民生产业 [6] - 团队处于当打之年，在过去20年负责了600亿人民币的投资，投资了联想、海尔、李宁、太平洋保险、中金公司、和睦家医疗、科兴生物、分众传媒、京东物流、腾讯音乐、SHEIN、字节跳动等各时代龙头企业 [7] - 秉承“研究驱动、价值投资、生态赋能”理念，致力于发掘和支持中国产业龙头成为世界级企业，目前超过70%的投资企业已经上市或在申报 [7] 科技筑基：供给侧推动新质生产力发展 - **科研与人才实力**：中国R&D人员总量全球第一，2024年高层次科技人才全球占比28%，2020年STEM毕业人数世界占比37%，全球前20%的AI研究员中有一半在中国完成本科教育，远超美国的18% [8] - **研发投入与政策支持**：2024年中国研发经费投入达3.6万亿元，位居全球第二，占全球比重20%，“十五五规划”中“创新”一词提到61次，“科技”一词出现46次 [9] - **工业制造与技术突破**：中国制造业产值占世界30%，根据彭博社2024年10月图谱，中国在无人机、光伏、石墨烯、高铁、新能源汽车和锂电池等5项技术全球领先，在人工智能、半导体和机器人等7项技术具备全球竞争力 [9] - **细分赛道领先**：以DeepSeek为代表的AI大模型跻身世界第一梯队，具身智能机器人销量问鼎全球，C919国产大飞机量产，人造太阳EAST稳态运行403秒，新能源、量子计算、光伏全面领跑 [10] - **未来规划方向**：“十五五规划”提出优化传统产业、壮大新兴未来产业（如量子科技、生物制造、氢能和核聚变），构建现代化基础设施体系，攻关集成电路、工业母机等核心技术，实施“人工智能+”赋能千行万业 [10] 消费扬帆：需求侧释放统一大市场活力 - **市场规模与活力**：中国拥有全球最大的消费者市场，2024年完成1.46亿次出境游，销售3144万辆汽车，发出1750亿件快递，日均外卖订单超过8000万单 [12] - **居民收入与储蓄**：2024年中国人均可支配收入达4.1万元，相较于1990年增长46倍；国民总储蓄率达43%，远高于世界平均水平的20% [12] - **市场潜力与结构**：人均可支配收入东部地区是西部的1.6倍，城镇是农村的2.3倍，提升中低收入人群收入是释放消费潜力的重要抓手 [12] - **政策支持与趋势**：“十五五”规划高频提及消费内需，《扩大内需战略纲要》等政策致力提振消费，2025年社会消费品零售总额预计突破50万亿元人民币，中国市场实际购买力规模已达美国的1.6倍，消费服务在2020-2024年年均增速达9.6% [13] 投资策略：布局“科技创新+美好生活” - **核心逻辑**：科技与消费是共存共荣的共生体，供给侧的科技创新催生新消费需求，需求侧的消费诉求反向推动科技迭代，两大领域机会加速交织融合 [14] - **科技创新赋能消费的案例**： - **消费级科技硬件**：如智能手机、可穿戴设备、无人机及未来的具身智能机器人，是科技触达大众的直接入口 [15] - **零售行业**：数智化技术解决管理痛点，如投资的名创优品以智慧供应链中台管理全球超8000家门店；投资的沪上阿姨应用AI督导员并数字化管理，全球门店数量超万家 [15] - **美丽健康**：“分子革命”由生物科技驱动，如投资的巨子生物是全球第一大重组胶原蛋白公司，华熙生物是全球最大的玻尿酸企业，以“医疗级技术+消费级产品”开辟新市场 [16] - **食品工艺**：科技创新推动饮食升级，如元气森林采用赤藓糖醇主打健康概念，永辉彩食鲜以自建中央工厂标准化处理食材 [16] - **消费作为科技应用场景的案例**： - **2C端AI**：中国AI产业进入全球领先梯队，成为全球开源大模型最大提供者，通义千问、DeepSeek等大模型全球排名前列 [18] - **2B端AI**：如投资的第四范式是国内最大的企业级决策类AI平台，服务消费零售全链路；AI应用爆发带动算力基础设施升级，如投资的奕斯伟计算是全球最大的RISC-V架构芯片企业，面向智能终端和具身智能领域 [18] - **自动化/机器人**：中国是全球最大机器人生产国和使用国，更多服务轻工业及消费产业链，如投资的高仙机器人是全球最大的商业清洁机器人企业；投资的杉川谐波攻克机器人关节减速器“卡脖子”问题 [19] - **新能源领域**：新能源汽车作为大宗消费和科技终端，牵引技术迭代，公司沿产业链布局了欣旺达（动力电池）、丸旭电子（汽车电子PCBA）、瑞高新材料（汽车内饰PU复合材料） [20] - **航空航天领域**：技术突破开辟新消费场景，如中国星网和上海垣信的卫星组网计划提供全球互联网服务；亿航智能作为全球首家获证的电动垂直起降航空器企业，推动空中出行走向现实 [20] 未来1-3年科技与消费融合的具体机遇 - **AI硬件**：消费级AI硬件成为承载AI能力的核心载体，实现“硬件形态+AI技术”的体验革新，例如集成AI的多功能录音笔、具备AI视觉与语音交互的智能眼镜、以及进入家庭和商业服务场景的具身智能机器人 [23] - **AI软件**：行业正从“工具使用”步入“智能伙伴”时代，关键指标Token消耗量呈指数级增长，ChatGPT在2025年的消耗量同比增长超16倍；OpenAI预计2025年收入达130亿美元；多模态应用（如视频生成）成为新增长极；专业的AI Agent在编程、客户服务与营销等领域展现出巨大潜力，例如广告投放Agent Lexi上线三个月后月营收持续保持150%以上的增长，业务遍及94个国家 [24] - **发展图景**：AI硬件重塑人与世界的交互方式并提升实体经济效率，AI软件构建支撑全社会智能转型的底层生态，两者相互促进、协同进化，关键机遇在于“体验可感知、场景可落地、价值可闭环” [25]

中国外贸与跨境支付行业趋势 - 2025年前10个月中国货物出口同比增长6.2%，对东盟、中东、拉美等新兴市场增速亮眼；前三季度服务贸易出口增长14.4%，数字文化、游戏、SaaS等“软实力”加速出海[1] - 中国外贸正从“规模扩张”转向“高质量出海”，跨境金融服务业加速为出海企业提供定制方案，解决收款慢、结汇贵、合规难、多币种账目混乱等挑战[1] - 2025年秋季广交会显示，越来越多来自新兴市场的客户寻求便利的“直采中国”跨境支付解决方案[3] 万里汇(WorldFirst)业务表现与战略定位 - 2025年万里汇服务全球企业客户超过150万，处理交易金额近2000亿美元，同比增长接近100%，全球累计交易金额突破5000亿美元[1] - 公司通过“科技+合规+本地化”，为企业提供抗波动、可扩展、智能化的一站式跨境金融服务，助力企业以更稳健、可持续的方式拓展全球市场[1] - 公司增长反映了中国企业出海范式的深刻转变，从追求速度与规模转向追求效率、韧性与可持续性，跨境金融服务需构建系统化、智能化、合规化的全球运营能力[9] 核心产品与服务能力 - 2025年上半年，万里汇在新兴市场的交易量实现超过300%的增长[4] - 核心产品多币种账户“World Account”服务范围已拓展至全球220多个国家和地区，钱包余额覆盖32个币种，支持45个币种的收款和101个币种的付款[4] - 在结算效率上，95%的交易可实现当天到账，25个币种支持实时结算[4] - 公司推出“万里付卡World Card”及理财产品“万余盈World Wealth”，形成“收-存-付-兑-管”一站式跨境金融服务能力，支持15个币种[4] - 针对数娱、电商、航旅、灵活用工、SaaS等数字出海产业，推出面向开发者的解决方案及面向大型数字平台的API解决方案，将服务能力产品化、生态化[5] 合规与本地化布局 - 根据2025年二季度客户调研，43%的跨境卖家担忧合规成本上升[6] - 万里汇在全球范围内获得超过60张支付牌照及相关资质，并在2025年取得马来西亚MSB牌照[6] - 公司在马来西亚、墨西哥、沙特等地布局本地办公室，组建多语言服务团队[6] - 在东南亚与华侨银行、星展银行等合作；在中东与沙特央行监管下的安利捷金融公司合作；在非洲与跨国商业银行Ecobank合作[6] - 公司国内推出中非贸易收款解决方案，支持非洲13个国家、9个币种的本币收款[6] - 2025年11月，万里汇携手华侨银行OCBC深化合作，支持中小企业在东南亚地区展业[8] 人工智能(AI)技术应用 - 在客服领域，万里汇已实现100% 7×24小时对客跨境多语言服务，85%的客户问题可实现分钟级回复[8] - 蚂蚁国际自研的“鹰序”AI预测大模型，可按小时、天或周进行企业外汇需求预测，准确率超过90%，能帮助将外汇成本降低最高到60%[8] - SHIELD风控模型对交易进行实时监测与风险识别，保障资金收付安全，降低冻卡风险[8] - 目前已有90%的万里汇跨境卖家在经营中应用AI技术，包括市场分析、营销、客服等各领域[8]

核心观点 - 科技板块经历一个半月调整后，底部板块的低点已基本明确，泛科技ETF产品配置价值显现，市场达到“低吸”的较好“击球点” [1][5] - 下一轮行情的核心方向尚不明确，主要机会预计在低位品种，高位品种存在补跌风险且主升浪已过 [1][3] - 短期反弹更多由流动性主导，产业逻辑有限，属于普遍反弹，尚未形成明确的行业级抱团方向 [3][12] 市场复盘与现状 - **海外市场**：受12月降息预期降温影响，自11月11日起，英伟达、特斯拉、铠侠等出现无差别破位下跌，谷歌走势也曲折 [2][11] - **A股市场**：在国际关系承压及海外流动性预期收紧背景下，呈现“顶部板块缩圈式抱团、底部板块超卖式下跌”的分化格局 [2][11] - 强基本面公司如中际旭创被深度抱团，而二梯队的香农芯创、工业富联已开始下跌，调整的时间和空间尚不充分但抱团强劲 [2][11] - 相对弱势板块如机器人、端侧芯片、恒生科技已进入连续超卖阶段，属于资金避险式卖出 [2][11] - 新题材如谷歌TPU、商业航空、半导体设备等依据边际信息交易 [2][11] - **股价相对位置**： - 高位板块：中际旭创基本没跌，新易盛、工业富联股价回归9月10日位置，死守上行通道箱体下沿 [3][13] - 低位板块：端侧芯片、国产机器人、金融科技等板块已回到5月初位置，模拟芯片等“狗不理”板块已达到4月份低点，深度调整空间基本到位 [3][13] 特定公司与技术前景分析 - **谷歌**：其大模型和芯片组合拳逻辑顺风，但仅靠大模型难以推动其接近4万亿美元市值的公司股价短期再显著上涨20-30% [4][13] - **谷歌TPU vs. 英伟达**：谷歌v6p芯片单位算力性价比弱于英伟达B200，其v7p和v8e与英伟达Rubin系列推出节奏相似（2026年），因此TPU颠覆英伟达的逻辑尚未充分暴露 [4][13] - **潜在影响**：若TPU颠覆英伟达，创业板人工智能ETF华宝可能下跌，相关博弈在2026年上半年将持续反复，目前尚无定论 [4][13] ETF配置策略与产品关注 - **配置逻辑**：美股开始底部显著反弹，主跌浪或已结束；A股高位板块死守箱体，低位板块调整充分，泛科技ETF配置有价值 [5][14] - **具体产品建议按顺序关注**： 1. 创业板人工智能ETF华宝（159363）：以光模块为代表，相当于成长板块指数增强 [5][14] 2. 港股信息技术ETF（159131）：已具有一定安全边际 [5][14] 3. 金融科技ETF（159851）：作为指数情绪风向标 [5][14] 4. 港股通汽车50ETF（520780）：处于情绪低点，叠加机器人转型概念 [5][14] 5. 科创人工智能ETF华宝（589520）：科创板本轮跌幅较大，但预计短期起来较慢，可能需等待2月份以后 [5][14] 6. 港股通互联网ETF（513770）：顺周期属性 [5][14] 7. 电子ETF（515260） [5][14]

论坛概况 - 东吴证券与财视中国联合主办“中国私募基金高峰论坛”，超过200位行业领袖参与，涵盖主观多头私募、量化私募、FOF、信托、家族办公室、券商自营、银行等机构 [2] 主办方东吴证券业务介绍 - 东吴证券总裁薛臻指出，“924”行情后资本市场发展超预期，中国正构建长期慢牛格局，为证券私募基金带来重大发展机遇 [4] - 量化策略表现突出，获投资者与渠道广泛认可，对传统多头策略收益稳定性提出更高要求 [4] - 东吴证券投行业务北交所IPO数量位列行业前三，债券发行数量位居行业第六，江苏市场占有率达20%，且连续十多年领跑 [4] - 研究业务深耕卖方服务，“十五五”目标冲击行业前三 [4] - 自营投资精准把握权益和债券市场机遇，获业内广泛认可 [4] 宏观经济与资产配置展望 - 东吴证券首席经济学家芦哲认为，2026年经济逐步企稳、盈利改善可期，资本市场具备结构性机会，增量资金有望持续入市 [6] - “十五五”规划明确适度经济增速目标，政策重心转向产业升级 [6] - 2026年基建投资有望回暖，消费内生动力改善迹象显现，出口在美国鸽派货币政策及新兴市场需求支撑下有望保持稳定 [6] - 人民币汇率有望稳步升值，债券市场预计区间震荡，机会更多来自“固收+”策略 [6] - 商品领域可关注绿色通胀、贵金属及反内卷带来的结构性机会 [6] - 企业盈利有望随价格回暖而提升，市场风格或短暂再平衡，但全年主线仍聚焦于以AI应用与国产替代为代表的科技领域 [6] - 投资者可关注全球供应链、弱美元相关资源品及部分服务消费等支线 [6] 私募行业发展趋势 - 财视中国创始人朱浩指出，中国私募行业进入新发展周期，核心逻辑发生深刻变化 [8] - 募资逻辑从依赖渠道与明星基金经理的“单点募集”，转向以品牌为核心、多层次、结构化的“生态型募资”新阶段，技术化与系统化能力正取代传统人海战术 [8] - 竞争核心从“策略为王”转向“运营为王”，管理人需以创业者思维构建工业化运营体系，实现投研风控自动化与全球化资产协同 [8] - 全球化已成必然，行业须推动“生态出海”，主动嵌入全球资本网络，完成整体生态的集体输出与融合 [8] - 未来私募竞争力取决于品牌化募资、工业化运营与全球化生态融入的全链路升级 [8] FOF投资与策略筛选 - 在FOF筛选圆桌中，嘉宾指出主观多头私募筛选核心是“选人”，聚焦基金经理产业认知、投资框架及知行合一能力 [10] - 量化私募筛选关键在“选系统”，侧重模型稳定性、因子挖掘效率与技术团队支撑 [10] - 面对百亿量化私募扩容的行业格局，建议FOF细化策略标签，强化分散配置以规避拥挤风险 [10] - 黄金、REITs等新型资产能显著增强组合稳定性，但对FOF管理人提出新要求，需补足自上而下配置逻辑与资产定价能力 [10] - 主观与量化策略呈现互补格局，公募与私募FOF将在工具属性与阿尔法获取上走向有机融合 [10] 量化多策略配置与行业发展 - 在量化多策略圆桌中，嘉宾认为因子挖掘核心逻辑未变，但需与时俱进优化技术细节 [12] - 构建稳健多策略组合核心在于底层大量高质量、低相关性Alpha信号的储备，而非策略数量简单堆砌 [12] - 需通过持续投入数据源开拓、方法论创新与团队建设以实现真正的策略分散 [12] - AI技术已由辅助工具演进为重要生产引擎，在非线性因子组合与端到端策略建模方面展现出潜力 [12] - 量化公司应务实布局，深入理解投资场景，避免为AI而AI [12] - 面对策略趋同与行业拥挤，大型机构可凭借品牌与综合运营能力构建护城河，中小型机构则需聚焦产品力创新，开拓小众资产与策略 [12] - 量化私募竞争已从单一策略比拼，升级为涵盖信号挖掘、技术融合、策略广度及公司整体运营的全方位体系化竞争 [12] 国产算力芯片产业机遇 - 东吴研究所电子行业首席陈海进认为，国产算力正进入与海外“螺旋式追赶”新阶段，产业驱动力从产能约束转向需求爆发 [14] - 以豆包大模型为例，国内大模型tokens消耗量正以每隔几月即翻倍的速度增长 [14] - 叠加主要云厂商及运营商资本开支，预计将为国产算力卡带来千亿级市场需求 [14] - 三大关键赛道价值凸显：以寒武纪为代表的国产GPU主力军进入业绩兑现期；高速网络互联需求激增，Switch芯片重要性凸显 [14] - 国产算力已从主题投资步入基本面驱动时代 [14] 论坛成果 - “私募一对一交流会”平行会场吸引40余家机构投资者与近百家优质策略私募管理人展开精准对接，现场交流热烈，多家机构达成初步合作意向 [15] - 论坛搭建了高水平思想碰撞与经验分享渠道，以务实导向促成实质性合作落地 [19]