凤凰网财经讯 9月29日，A股三大指数集体高开，沪指平开，深成指涨0.30%，创业板指涨0.43%。电 池、能源金属等板块涨幅居前。 机构观点 光大证券：节前指数或维持震荡格局 光大证券认为，沪指目前仍在区间震荡的格局，节前大概率延续震荡之势；市场风格方面，科技赛道短 期休整，不改中期上行趋势。方向上，合肥国际新能源汽车大会9月29日开幕，计划投入消费券及补贴 超1亿元，或将刺激新能源汽车相关概念。 广发证券：Q4日历效应显现 看好顺周期行业及高增长板块 广发证券表示，进入四季度，市场板块结构上存在一个重要特征：05年至今，顺周期行业在四季度的上 涨概率超过65%，且有超过60%的概率跑赢沪深300。但需要满足一定条件，即"顺周期"行业在四季度 的"日历效应"基于宏观经济基本面变好的预期。在宏观基本面亮点不多，但产业赛道活跃年份，四季度 股价对来年指引作用更强，业绩真空期提前演绎来年高增长板块。 华泰证券：适度向低位板块做切换 10月将迎来政策及业绩布局窗口期 华泰证券表示，近期A股市场进入上行平台期，结合日历效应来看，节前投资者情绪或以避险为主，但 考虑到资金 正反馈仍在持续、基本面改善仍在蓄势，市场或偏向 ...

市场表现 - 上证指数收盘3828.11点，下跌0.65%（-25.20点）[1] - 深证成指收盘13209.00点，下跌1.76%（-236.90点）[1] - 创业板指收盘3151.53点，下跌2.60%（-84.23点），盘中跌幅超2.5%[1][2] - 科创50指数收盘1450.82点，下跌1.60%（-23.66点）[1] - 北证50指数收盘1528.98点，下跌1.81%（-28.24点）[1] - 沪深两市成交额2.15万亿元，连续12个交易日突破2万亿元，较前一交易日缩量2242亿元[4] 板块表现 - 申万一级行业涨幅前五：石油石化（+1.17%）、环保（+0.38%）、公用事业（+0.35%）、农林牧渔（+0.29%）、房地产（+0.20%）[1] - 申万一级行业跌幅前五：计算机（-3.26%）、电子（-2.75%）、传媒（-2.65%）、通信（-2.55%）、机械设备（-2.31%）[1] - 概念板块涨幅前五：大豆（+1.02%）、摘帽（+0.97%）、草甘膦（+0.94%）、人造肉（+0.89%）、煤化工概念（+0.80%）[1] - 概念板块跌幅前五：同花顺果指数（-4.09%）、AI PC（-4.01%）、铜缆高速连接（-3.79%）、共封装光学CPO（-3.67%）、光纤概念（-3.61%）[1] 盘面动态 - 风电概念股集体走强，半导体产业链局部回暖，汽车板块表现活跃[2] - 超1800只个股上涨，近60只个股涨停[2] - TMT板块走势较弱，因前期交投拥挤及长假前资金避险兑现需求[4] 政策与资金面 - 基本养老保险基金投资运营规模达2.6万亿元，较"十三五"末翻一番，2016年底以来连续8年实现正收益，年均收益率5.15%[3] - 国务院强调巩固房地产市场止跌回稳态势，"北上深"出台楼市新政，多维度惠及购房者[3] - 融资融券余额未明显收缩，流动性宽松和政策支持继续对市场形成支撑[4] 技术分析与展望 - 沪指和深成指短线走势略有走弱，但整体向上趋势未改变[4] - 四季度市场预计呈现震荡上行态势，关注点在于稳增长政策向企业盈利改善的传导及市场主线从题材驱动转向业绩支撑[4] - 建议重点关注TMT、公用事业、有色金属、金融等板块[4]

资料显示，华夏上证580ETF联接基金(024943)不低于90%的基金资产将投向上证580ETF华夏(530530)， 以实现对上证580指数的紧密跟踪。指数经流动性筛选和严格的ESG考量后，剔除上证180、上证380指 数样本，选取近一年日均总市值排名靠前的580只证券作为样本，能够有效反映沪市小盘股的整体表 现。 Wind数据显示，截至今年上半年末，上证580指数前三大申万一级行业分别为电子、医药生物、机械设 备，权重占比分别为13.9%、10.0%、9.0%。此外，与上证180、上证380指数相比，上证580指数更聚焦 于新兴产业，其TMT板块(通信+电子+计算机+传媒)合计权重为27.2%，高于上证180、上证380指数的 16.8%、19.6%。 今年6月，上证580指数正式发布，成为完善沪市"超大盘、大盘、中盘和小盘"指数矩阵的又一块拼图。 随后，华夏基金于8月份迅速发行成立了全市场首只跟踪上证580指数的ETF产品。日前，华夏基金再度 发布公告，公司旗下华夏上证580ETF联接基金(024943)将于10月9日起通过工商银行等各大银行、券商 及华夏基金官方直销平台等渠道发行，该基金将为广大场外 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 今年以来收益最高的私募类型为事件驱动型，收益率达39.3% [4] - A股市场小幅震荡，风格分化明显，各板块本周也产生分化；基金市场收益率中位数有高有低，主动权益基金随股票市场分化，TMT板块基金今年以来收益反超医药板块成冠军，中小市值和中高估值优势明显 [6] 根据相关目录分别进行总结 本周市场涨跌 大类资产表现 - A股市场小幅震荡，沪深300回撤0.4%，中证500和中证1000小幅上涨，金融回撤高，成长正收益1.5%，二者差距近5%；债券市场国债和企业债小幅涨跌，转债下跌1.5%；港股和美股市场不同幅度上涨；农产品产生回撤 [10] 行业主题表现 - 医药板块整体走弱，内部子行业回撤超1.5%；科技板块大部分收正，云计算回撤3.1%；传媒板块涨幅高，动漫游戏正收益超5%；中游制造板块分化明显，智能汽车涨4.7%，稀土跌4.3%，差距达9% [12] 概念指数表现 - 本周涨幅最高的五个概念为光刻机、光模块(CPO)、半导体设备、摄像头、汽车配件精选，光刻机涨幅达9%；跌幅最高的五个概念为稀土、黄金珠宝、操作系统、保险精选、小金属，稀土跌幅达-7.4% [17] 交易热度跟踪 - 本周交易热度最高的五个概念为国企综合、基金重仓、核心资产、5G应用、科技龙头，国企综合日均交易量达561.3亿股；相比于上周，热度上升前五的概念为煤炭开采精选、航空运输精选、城中村改造、近端次新股、跨境电商；热度下降前五的概念为数字孪生、时空大数据、黄金珠宝、航运精选、氟化工 [21][22] 主动权益基金跟踪 分类收益及上涨占比 - 近1周收益率中位数最高为国际(QDII)股票型，收益率为1.4%；最低为增强指数型债券，收益率为-0.3%。近1月收益率中位数最高为偏股混合型，收益率为7.0%；最低为混合债券型一级，收益率为-0.0%。近1月上涨基金占比最高为增强指数型债券，上涨比例为100.0%；占比最低为混合债券型一级，上涨比例为37.7%。近1月最大回撤最低为短期纯债型，最大回撤为-0.0%；最高为普通股票型，最大回撤为-5.0% [29] 细分标签收益情况 - 从板块看，本周医药板块基金回撤2.3%，TMT板块基金上涨2.2%，TMT板块基金今年以来收益反超医药板块成冠军；从风格标签看，中小市值和中高估值优势明显 [32] 板块内部基金分化情况 - 板块层面，消费板块近1周和近1月分化程度最低，TMT板块近1周和近1月分化程度最高 [34] 风格内部基金分化情况 - 风格层面，低盈利质量近1周分化程度最低，低市值和高估值近1周分化程度最高；低估值近1月分化程度最低，高估值、高成长和高质量近1月分化程度最高 [38] 各板块内涨幅靠前基金 - 报告列出各板块近1月收益率前五位的基金 [43][44] 各风格内涨幅靠前基金 - 报告列出各风格近1月收益率前五位的基金 [46] 私募市场表现 私募整体市场表现 - 今年以来收益最高的私募类型为事件驱动型，收益率达39.3%；股票策略型私募收益靠前产品多为股票主观多头，今年以来收益大部分位于0%-20%区间 [4][53] 各类私募收益情况 - 债券策略型私募收益靠前产品均为债券复合，今年以来收益大部分位于0%-5%区间 [57] - 组合基金策略型私募收益靠前产品均为FOF，今年以来收益大部分位于>10%区间 [61] - 货币市场策略型私募收益靠前产品皆为信托产品，今年以来收益大部分位于0%-2%区间 [64] - 管理期货型私募收益靠前产品多为程序化交易策略，今年以来收益分布较广，<-10%和>10%区间皆有产品 [67] - 相对价值策略型收益靠前产品均为股票市场中性，今年以来收益大部分位于10%-20%区间 [70] - 宏观策略型私募产品本周仅8个公布净值，今年以来收益大部分位于>20%区间 [73] - 复合策略型私募收益靠前产品多为信托产品，今年以来收益大部分位于0%-10%和>30%区间 [77] - 其他策略型私募收益靠前产品多为外贸信托旗下产品，今年以来收益大部分位于0%-10%区间 [80]

市场表现 - 本周沪深300指数上涨1.38% [1][2] - 计算机行业指数上涨3.37%，跑赢沪深300指数1.99个百分点 [1][2] - TMT行业成为市场主要热点 [1][2] 英伟达战略调整 - 英伟达淡出面向外部客户的云服务角色 [1][2] - 该举措被描述为"守护护城河、避免分心"的选择 [1][2] - 巩固英伟达GPU龙头地位但放弃部分"向上整合"机会 [1][2] 国内云计算行业影响 - 英伟达与国内云厂商形成简单上下游关系 [2] - 国内云厂商构建云服务时不再担心与英伟达竞争 [2] - 为国产GPU构建自有算力生态提供利好窗口期 [2] - 对自主可控战略形成积极影响 [2] 行业投资评级 - 维持计算机行业增持投资评级 [2] - 电子行业市占率再创新高 [2] - 短期策略建议继续看好电子行业(AI芯片) [2] - 谨慎看好通信行业（光模块）及计算机行业（AI服务器） [2]

市场表现 - 上证指数涨1.61%至3875.31点 深证成指涨3.36%至12979.89点 创业板指涨5.15%至3053.75点 创三年多新高[2][3] - 沪深京三市总成交额2.46万亿元 较前日放量4600亿元 连续22个交易日超万亿元[2][3] - 全市场4221只个股上涨 94只涨停 1047只下跌 6只跌停[5] 行业板块 - 电子元件 半导体 通信设备 电子化学品 证券 消费电子板块涨幅居前[4] - 通信设备板块获主力资金净流入94.89亿元 元件板块净流入72.98亿元 半导体板块净流入64.45亿元[4] - 贵金属 珠宝首饰 采掘 旅游酒店板块跌幅居前 通信服务板块主力资金净流出20.21亿元[4] 个股表现 - 工业富联连续两日涨停 股价59.04元创历史新高 市值达1.17万亿元 年内涨幅超180%[5] - 胜宏科技大涨16%至338元创历史新高 市值2900亿元 年内涨幅超700%[5] 机构观点 - 居民储蓄向资本市场转移形成增量资金 美联储降息预期推动外资回流A股[6] - 流动性是驱动本轮行情主要因素 TMT板块因国产替代需求和降息周期存在上行催化[7][8] - 牛市正逐渐走向中期 行情中期TMT成为主线概率较高 后期可转向金融板块[7][8] 指数走势 - 相较4月初低点 上证指数累计上涨27% 深证成指涨42% 创业板指涨73%[6] - 深证成指创2022年8月以来新高 创业板指创2022年2月以来新高[3]

市场表现 - A股市场全天震荡调整 创业板指领跌 个股跌多涨少 [1] - 三大指数集体收跌 呈现放量回调格局 成交额与两融余额连续双破2万亿 [1] - 大盘报收在5日均线之上 上行趋势暂时保持完好 属于良性调整 [2] 板块表现 - TMT板块成交额占比突破40% 部分赛道拥挤度较高 风险有所积聚 [1] - 科技成长板块全线重挫 银行/贵金属/电力等防御性板块逆势收红 [1] - 市场风格分化显著 呈现避险防御板块走强与成长板块回调并存特征 [1] 资金动向 - 前期获利盘集中性获利了结 踏空资金出现新配置 筹码交换充分 [2] - 资金避险情绪较为浓厚 市场交投情绪仍较为火热 [1] 后市展望 - 9月国内政策推进和美联储议息会议成为重要观察窗口 [1] - 投资策略可适当积极布局低位方向等待轮动 [1] - 放量回调后市场需要震荡整固 但不一定改变中期趋势 [1]

市场表现 - A股早盘震荡走强 新能源、有色、食品饮料等低位板块补涨 [1] - 跟踪中证A500指数的A500ETF基金盘中涨超1% 截至11:23涨0.72% [1] - 持仓股先导智能20cm涨停 赢合科技、宁德时代涨超10% 国轩高科、华海药业等多股涨停 [1] - A500ETF基金成交额超39亿元断层领先同类 位居第一 [1] 业绩与盈利 - 多数公司实现归母净利润同比增长 头部公司业绩表现不俗 [1] - 企业盈利能力逐步修复 [1] 市场情绪与资金流向 - 8月市场信心明显回升 市场交投热度提升 杠杆资金表现活跃 [1] - 围绕反内卷的政策带动产业链景气度回升 [1] - 科技成长板块热度继续提高 TMT板块资金流入量领先 [1] - 医药、机械设备等板块多个细分赛道得到市场关注 红利风格有所回调 [1] - A股市场流动性有望继续好转 [1] 产品特征 - A500ETF基金跟踪中证A500指数 采取行业均衡配置与龙头优选双策略 [2] - 覆盖中证全部35个细分行业 融合价值与成长属性 [2] - 相比沪深300超配AI产业链、医药生物、电力设备新能源、国防军工等新质生产力行业 [2] - 具备天然的哑铃投资属性 [2]

市场表现 - 三大股指震荡上扬 创业板指盘中最大涨幅约2% 午盘收窄至0.55% [1] - 沪深北三市成交额达18467亿元 超3100只个股上涨 [1] - 沪指午盘涨0.12%报3862.65点 深证成指涨0.11% 科创50指数涨0.71% [1] 板块分化 - 保险 券商 银行 军工板块表现疲弱 [1] - 有色 医药 半导体 零售 传媒板块走强 [1] - 黄金概念与创新药概念表现活跃 [1] 机构观点 - 市场交易情绪进入过热阶段 抱团倾向明显 需警惕交易结构恶化 [1] - TMT板块拥挤度接近预警线 消费与周期等低热度板块性价比提升 [1] - 2025年上半年企业营收及净利同比转正 盈利周期拐点确认 [1] - 资金配置从避险转向攻守兼备 青睐稳健型与成长性资产 [1] - 长期趋势未变 建议关注低估值消费与周期板块（大消费/有色/新能源） [1]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：温度计模型 - 模型构建思路：通过监测市场温度来预警超涨状态，判断市场是否可能进入震荡调整[1][8] - 模型具体构建过程：基于历史数据测算超涨阈值，当市场温度计指标达到高位预警线时触发预警信号[1][8] - 模型评价：能够有效预警市场超涨状态，但在市场变化时可能失效[1][3] 2. 模型名称：风险溢价模型 - 模型构建思路：通过分析风险溢价指标在布林带中的位置来判断市场状态[1][8] - 模型具体构建过程：计算风险溢价指标，并观察其在布林带下轨的停留时间，当指标在布林带下轨停留一定时间后，表明市场可能进入震荡状态[1][8] 3. 模型名称：周期分析模型 - 模型构建思路：通过历史周期对比来分析当前市场走势[8][10] - 模型具体构建过程：参考历史牛熊转换规律，将当前市场走势与历史相似周期（如2020年6月及以后的上涨）进行对比分析[8][10] 4. 模型名称：拥挤度分析模型 - 模型构建思路：通过分析板块拥挤度来判断市场结构状态[2][9] - 模型具体构建过程：计算TMT等相关板块的拥挤度指标，结合历史类似情景判断是否过于拥挤[2][9][13] 5. 模型名称：行业分化程度模型 - 模型构建思路：通过分析行业分化程度来评估市场结构[2][9][16] - 模型具体构建过程：计算行业分化指标，观察分化程度的强化情况，为高低切决策提供依据[2][9][16] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：风险溢价因子 - 因子构建思路：衡量市场风险溢价水平，作为市场状态的判断依据[1][8] - 因子具体构建过程：基于布林带分析，观察风险溢价指标在布林带下轨的停留情况[1][8][12] 2. 因子名称：温度计因子 - 因子构建思路：反映市场整体温度水平，用于预警超涨状态[1][8] - 因子具体构建过程：通过历史数据测算超涨阈值，当温度计因子触及阈值时触发预警[1][8] 3. 因子名称：拥挤度因子 - 因子构建思路：衡量特定板块（如TMT）的拥挤程度[2][9][13] - 因子具体构建过程：计算板块拥挤度指标，结合历史分位数判断当前位置[2][9][13] 4. 因子名称：行业分化因子 - 因子构建思路：反映行业间走势分化程度[2][9][16] - 因子具体构建过程：计算行业分化指标，监测分化程度的变化趋势[2][9][16] 5. 因子名称：中期趋势因子 - 因子构建思路：衡量市场中长期趋势强度[8] - 因子具体构建过程：通过趋势指标对比不同时期的市场趋势状态[8] 模型的回测效果 （报告中未提供具体的模型回测结果数据） 因子的回测效果 （报告中未提供具体的因子回测结果数据）