中国代表介绍了如何通过小破绽发现企业财务资料造假的案例，展示出审计人员既要有临门一脚的魄 力，更要有持之以恒的韧性。"中国审计人员的专业素养和职业精神令人敬佩。"来自乌兹别克斯坦的审 计人员艾哈迈德江感叹。 面对发展环境和经济活动的复杂多变，审计工作要主动适应新形势、应对新挑战、解决新问题；要敢于 查真相、说真话、报实情，保障国家安全和公共利益；要通过锤炼审计本领，承担起促进完善国家治理 时代重任的使命担当……在这次研修项目中，中国审计理念引发广泛共鸣。 开发多样化的人工智能审计工具，并注重对审计人员的职业技能和新技术培训；注重对被审计对象的审 前研究，强调审计人员的职业敏感性培养；将人工智能技术广泛应用于被审计单位的风险识别和预 警……本次研修项目中，外方审计人员分享了各自国家的审计工作亮点与创新实践，互学互促、合作共 赢氛围浓厚。 中国审计署国际合作司有关负责人表示，本次研修的深层价值，在于构建了一个平等互鉴的"亚洲审计 青年共同体"，有关国家通过交流互鉴，促成多元智慧的碰撞融合，凝聚更广泛的合作共识。 9月22日至26日，首届亚洲审计组织青年研修项目在南京、上海举办，来自42国最高审计机关的90余名 青 ...

近日，复旦大学会计硕士（MPAcc）专业学位项目联合复旦管院商业知识发展与传播中心、复旦MPAcc CFO50人+论坛，正式发布《2025中国财务人员AI应用现状蓝皮书》。 专家组预测，未来三到五年，AI与财务专业的融合将进一步深化。AI应用将从"自动化"走向"智能化"； 人机协同将成为财务组织的新范式：未来的财务团队将是人类专家与AI系统深度协作的共同体，人类 的判断力、伦理观，以及战略思维将和AI的计算力与洞察力实现互补。核心能力要求将发生根本性重 构：对财务人员而言，专业技能与数字素养必须双轨进化。除传统的财务知识外，数据解读、流程建 模、提示工程及AI工具治理能力，将成为财务人才的核心竞争力——企业教育和培训体系需积极响应 这一能力结构的转变。 课题组组长、复旦大学管理学院会计学系副系主任，教授，博士生导师张新指出："这份报告不仅记录 技术变迁，更揭示了组织与个体协同进化的密码。人工智能不会取代财务专业，但会重新定义它。那些 积极拥抱变化、主动驾驭技术，并持续进行能力增值的个人与组织，将在智能财务新纪元中赢得前所未 有的发展机遇。" 人工智能正重塑商业世界，而财务，作为企业的核心枢纽，正站在这场变革的 ...

在AI上我们正处在一个微妙而关键的时刻。 最近与此最直接相关的是一件事情是，Anthropic的联合创始人Clark在访谈中提到： "我们在 Anthropic 内部做了调研，和 130 名工程师聊了聊他们过去一年使用 AI 的体验——他们的工作发生了翻天覆地的变化。很多人现在的工作量是以 前的两、三倍，但他们已经不再写代码了，而是管理 AI Agent 系统集群。 他们说：'我的工作完全变了，我得重新思考自己在 Anthropic 的角色。" 这实在是温和拐点的再明显不过的信号。 也许不好理解，我这里做一点解读： 软件可以看成是世界的一种另一种表示，所以有"软件在吞噬世界一说"。 一般感知里，AI正以"副驾驶"（Copilot）和效率工具的形态，温和地融入我们的工作流程，带来了生产力的提升，但尚未颠覆组织的根本形态。 水平面之下，一股决定性的力量则正在积聚。 我们正在接近一个"温和的拐点"——从"人机协同"到"人机委托"的范式转移点。一旦越过这个点，竞争的本质将不再是谁能更好地"使用"AI，而是即将 迎来一个全新的竞赛周期：比拼谁能更快、更彻底地将任务"撒手"给自主的AI Agent。 顺道说一句，这个号上 ...

"AI时代的新工作方式，就是要让AI和我们现实的物理世界真正连接起来，渗透到千行百业，钉钉致力 于构建一个开放、智能、以人为本的协同工作平台，与所有合作伙伴一起，开启下一个人机协同、双向 赋能的共生时代。"朱鸿指出。 "我们首创了'AI按效果付费'模式——先用后付，效果说话，让企业敢用、能用、用得起AI，也在积极 布局更多行业大模型，携手行业先锋，共同探索AI技术在垂直领域的深度应用。"朱鸿表示。 据了解，目前，钉钉已经帮助合作伙伴训练了国内首个达到"主任医师"专业水准的垂直医疗大模型豆蔻 妇科大模型。同时，钉钉也通过和顾家家居（603816）、通义实验室合作，打造了"听得懂行话"的行业 语音大模型，帮助顾家家居实现AI销售助理、AI服务质检和AI智能洞察。 9月24日，钉钉AI新品集中亮相2025云栖大会。在云栖展区，钉钉呈现了AI时代的工作方式和软硬一体 化的办公生态系统。下一代办公应用产品钉钉One，钉钉首款AI硬件DingTalk A1，以及AI听记、AI搜 问、AI表格等五大AI新品。 钉钉CTO朱鸿在云栖分论坛演讲中表示，AI变革本质是人机协同关系的进化。未来的工作方式是人辅 助AI工作，AI将成 ...

北京国际城市发展研究院创始院长连玉明以"让人工智能激发文化原创力"为题展开演讲。他提出打造具 有国家代表性和世界影响力的人工智能文化新高地。他认为，北京正在形成以人工智能发展为主导，科 技文化融合发展的新质生产力发展走廊——世界第四大"全球创新圈"，不仅正在成为全球人工智能的技 术研发高地、产业高地，也必将成为具有国家代表性和世界影响力的人工智能文化新高地。 北京文艺评论家协会主席、北京语言大学特聘教授王一川表示，在日新月异的科技浪潮时代，科学技术 不仅是工具，更是驱动文化创新的超强引擎，孕育文艺创造的丰沃土壤，深刻影响和重塑文艺创作的格 局和境界。期待通过在数智时代思考如何用科技激发文化原创力，以文艺为媒介讲好中国故事，并与世 界更多国家进行文化交流对话，促进中外文明交流互鉴。 （文章来源：经济日报） 当前，如何充分运用科技力量激发文化原创力，是摆在文化工作者面前的一个时代命题。9月23日， 2025北京文化论坛"破界共生：科技激发文化原创力"平行论坛举办。来自18个国家和地区的150余位文 化界、科技界嘉宾，聚焦文艺发展新趋势、新现象，深入讨论"文化原创力"内涵以及"科技激发文化原 创力"的路径，为提高" ...

在电商竞争日益激烈的环境下，不少企业面临一个共同困境：店铺咨询量高，但最终成交率却偏低。数据显示，若客户咨询后24小时内未下单，90%的客户 将会流失。这背后往往存在一个关键原因——售前客服缺乏有效的促单技巧。 高询单低转化问题的根源 客户主动咨询时，往往已具备购买意向，是促成交易的宝贵机会。然而，许多客服人员未能把握住此类机会，主要原因包括： 智能客服Agent的解决方案 针对上述问题，智能客服Agent提供了一套完整解决方案，可有效提升售前转化率： 响应迟缓，消耗客户耐心：研究表明，客服响应时间超过30秒，客户流失率增加40%；若超过1分钟，65%的客户会直接关闭对话框。很多客服因同时 处理多个对话导致回复延迟，或使用生硬、模板化的应答，缺乏亲和力。 缺乏主动挖掘需求的能力：客户有时并不清楚自身需求，客服未能通过有效提问进行引导，挖掘潜在需求。往往仅机械回答客户问题，未能深入理解 其真实意图。 产品知识不专业，难以建立信任：面对客户疑问，客服回答不够准确专业，常使用"可能是""不太清楚"等模糊表述，无法使客户放心。 缺乏促单技巧，错失成交时机：即便客户已表露购买意向，客服也未能及时识别购买信号并促成交易， ...

21世纪经济报道记者杨坪郑世凤实习生宋晨曦 近期，曾多次警告AI风险的图灵奖和诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），对 AGI的表 态乐观了许多。 对于AI的广泛应用，这位教父级别的科学家几周前还觉得是养虎为患，最新采访却改口说是一种母亲 和婴儿之间的亲密共生关系。而医疗，尤其是医学影像领域，恰恰是辛顿最看好的AI应用落地的方向 之一。 辛顿认为，AI能比人类医生获取更多信息，"比如AI可以通过分析眼底（视网膜）的扫描图像，就能准 确预测一个人患心脏病的风险，甚至能判断患者性别，这些都是人类做不到的。" 中国医学影像市场也在经历一场人工智能引发的变革——AI开始快速改变疾病筛查、诊断、风险评估 和临床决策的整个过程。 2017年，联影集团成立了专注于AI医疗解决方案、独立运营的子公司联影智能，承接集团在医疗数字 化和智能化方向上的技术创新与商业落地布局。目前，联影智能已推出12个产品平台、超100款Al应 用，其中有15款AI应用获批NMPA三类证，15款AI应用通过美国FDA认证，31 款AI应用获批欧盟CE认 证，成为全球医疗AI领域认证数量领先的企业。 在一系列的技术突破背后 ...

行业专家观点 - AI教父Geoffrey Hinton对AGI态度转向乐观 认为AI与人类是共生关系 尤其看好AI在医学影像领域的应用潜力[1] - AI可通过分析眼底扫描图像预测心脏病风险及判断患者性别 能力超越人类医生[1] 中国医学影像AI市场发展 - 中国医学影像市场正经历AI驱动的变革 AI全面渗透疾病筛查 诊断 风险评估和临床决策流程[1] - 联影智能作为联影集团AI子公司 已推出12个产品平台和超100款AI应用[1] - 获得15款NMPA三类证 15款FDA认证和31款CE认证 成为全球医疗AI认证数量领先的企业[1] 技术领军人物背景 - 联影智能高级研发副总裁高耀宗博士放弃美国优厚待遇回国 曾任职苹果公司计算机视觉与生成式AI领域[2] - 因推动医疗设备国产化贡献获2020年上海市五一劳动奖章和2024年上海市青年五四奖章标兵[2] 中国医疗AI发展优势 - 中国庞大人口基数和广泛疾病谱系为AI训练提供丰富数据土壤 罕见病数据量也具优势[3][19] - 医疗AI发展三要素完备：算力 数据及算法协同落地支撑[2][19] - 联影集团"设备+技术"全产业链生态提供独特优势 实现算法与临床设备深度融合[3][19] 产品技术突破 - 基于12万例中国人群肺部影像数据开发C-Lung-RADS系统 提升肺癌早筛精准性和临床适用性[4] - 智慧健康管理移动车搭载C-Lung-RADS系统 在四川多地筛查3万多人 发现100多例早期肺癌患者[4] - 电子病历智能体将医生撰写病历时间从20分钟缩短至5分钟 已在复旦大学附属中山医院等机构落地[4][17] - 2017年攻克三维医疗AI推理引擎技术 算法运行时间从十几秒缩短至1秒内 显存占用降低75%[20] - 开发全国首个获三类证的肺栓塞AI软件 具备CE FDA NMPA三大认证 实现危急症分诊突破[20] 技术路径与策略 - 采取"开源模型+自主研发"双路径：医疗影像领域完全自研 文本处理基于开源模型优化[6] - 通用计算机视觉模型在医疗三维多模态数据识别存在局限 需专用垂直模型[6][15] - 未来技术方向是通用大模型广度与垂直小模型深度结合 兼顾疾病识别多样性和关键任务精准度[4][15] 临床应用现状 - AI辅助诊断已成为放射科医生普遍使用工具 作为"第二双眼睛"降低漏检率[3] - AI应用已进入全球超4000家医院 通过两种渠道部署：深度集成影像设备或独立AI平台[11] - 天眼CT结合uAI vision技术实现全自动扫描 在疫情期间有效避免医患近距离接触[7] 数据策略与隐私保护 - 采取"数据不出院 研发走进院内"模式 与医院合作部署算力设备在院内直接训练模型[8][9] - 数据获取通过开源数据库和医院科研合作 所有数据经顶级医生专业标注和检验[8] - 与上海中山医院合作训练多模态大模型 实现一扫多查自动识别73种疾病 减少人工标注依赖[9] 医院合作模式 - 首选与头部医院合作 因数据质量高和专家标准严格 通过多中心验证确保模型泛化能力[10] - 知识产权分配视情况而定 医院注重科研探索和论文发表 企业注重技术转化和产品推广[10] - 基于中国医疗数据训练的模型在海外市场也表现优异[10] 技术挑战 - 尚未出现真正通用跨模态的医疗影像大模型 无法通过自然语言指令处理CT MR超声等不同影像[12] - 多模态信息融合方法仍需提升 如何将影像 文本 检验 心电图等多源数据在原层面有效融合是核心难题[13] 监管环境 - 医疗AI产品在国内按第三类医疗器械管理 已批准100多款AI三类证产品 以单模型单场景应用为主[14] - 企业积极参与国家药监局审评指导原则和行业标准制定 推动行业规范发展[14] - 针对大模型的AI产品在国内外复杂临床场景均尚未落地[14] 未来展望 - AI与医生是相互共生关系 人机协同是目前最优解 AI主要承担初诊报告撰写 病灶识别等辅助任务[5][16] - 电子病历智能体应用前景包括病历质控 诊疗辅助和医院管理三大方向[17] - 跨学科融合是趋势 需克服专业术语和思维方式差异导致的理解偏差[21]

高耀宗认为，医疗领域上AI和医生是相互共生的。至少在目前，人机协同仍是公认的最优解，"我们希 望的是，AI成为医生的辅助工具，能够自动完成初诊报告撰写、病灶识别与测量等繁琐任务，并为低 资历的医生提供诊断建议和罕见病提示，缓解医生的负担。未来若想实现更高自主性，比如说代替医 生，仍需解决医疗伦理、责任认定等关键问题。" （原标题：联影智能首席科学家高耀宗：人机结合是当前最优解决方案） 21世纪经济报道记者杨坪 郑世凤，实习生 宋晨曦 近日，聚焦于AI技术对医学影像市场的变化与未来发展趋势，联影智能高级研发副总裁、首席科学家 高耀宗接受了21世纪经济报道记者的专访。 ...

目前我们正处在存量竞争时代，企业普遍陷入"增长焦虑"和"效率瓶颈"。传统自动化工具往往局限于单一任务，难以 适应复杂多变的业务场景，而人力资源的天花板效应则限制了规模化运营的可能性。此时智能体技术出现，它通过将 大语言模型的认知能力与工具调用功能相结合，从根本上改变这一局面，让AI从"辅助工具"进化成为"自主生产力"。 下面我们就来深入盘点智能体在企业运营的三个核心场景。 1、智能客服与问答系统场景 过去企业数据分析和决策过程长期依赖人工经验，效率低下且缺乏科学性。市场团队需要花费数天甚至数周时间才能 完成用户分群、旅程设计和效果归因。腾讯企点推出的营销决策引擎Customer AI解决了这一痛点。该系统以用户为中 心，编排全旅程个性化体验，彻底改变了过去依赖经验的低效策略循环。 Customer AI的核心能力体现在"四维匹配"上，真正实现了"人、内容、商品、权益"的最优组合。它能够进行智能用户 价值分层，预测用户的转化概率和流失风险，并在此基础上为不同人群精准匹配最合适的商品和权益。 此外还有Magic Agent，其智能体系由多个专门Agent构成，其中包括"人群圈选Agent"、"旅程编排Agent" ...