" 甲方不为过程买单，乙方不为过程内耗。 " 作者丨周蕾 编辑丨包永刚 放眼 2025 年，声称投身 Agent 转型的中国 To B 厂商比比皆是，从发布会到行业白皮书， " 企业级 AI 智能体 " 、 " 数字员工 " 已成为最性感的标签。但人们往往容易沉醉于如火如荼的讨论，而忽略了一个 残酷的事实： 任何对新技术或是新产品逻辑的探索，并不会自动地等同于其发展道路上的救命稻草，光鲜的技术名词或 许能带来短暂的估值光环，却未必能改变厂商长久以来的 To B 商业化困境。 01 传统To B的双输困局 To B 商业化实际上一直存在着一种 " 双输 " 局面。 要打破 " 工具买卖 " 的零和博弈，需要的不仅是一个新概念，更需要对产业价值链条的深刻重构能力。 百融云创之所以能率先探索 " 结果即服务 " 的企业级 AI 新范式实践，正源于其自身商业模式的持续进化 史。 百融云创首席产品与市场官王伟民，在接受雷峰网采访时指出，传统模式下，甲方企业对软件或服务的采 购逻辑，一直是 " 价低者得 " 的招标思维，既要产品卓越又要成本低廉；而乙方厂商的生存逻辑，则是 在有限预算内完成交付并争取微薄利润。 早在云计算 ...

基于此，百融云创将公司级战略定位为"为客户提供交付结果的硅基员工"，在CX（Customer eXperence，客户体验）领域，百融云创产出对外创收硅基员工，覆盖智能营销、客户服务等场景，硅 基员工可完成精准触达、个性化推荐、复杂问题处理等任务。在EX（Employee eXperience，员工体 验）领域，可打造公司内部硅基员工，深入财务、税务、法务等专业服务环节，充当员工的"超级副 手"。 北京商报讯（记者 魏蔚）12月18日，企业级 AI Agent （智能体）公司百融云创发布企业级 AI Agent 战 略，提出 RaaS（Result as a Service，结果即服务） 商业模式，同时推出 Results Cloud（结果云） 与面 向多业务岗位的企业级 Agent 产品体系。百融云创创始人兼 CEO 张韶峰介绍："企业级 AI 的下一站， 不是更会说，而是更能做；不是交付一个功能，而是交付一个结果。" ...

行业背景与核心矛盾 - 2025年被业界视为大模型落地应用元年和AI Agent元年，相关探索已从概念验证走向初步部署，在客服、代码生成、文档处理等标准化场景得到验证 [1] - 然而，AI Agent的大规模落地仍面临挑战，许多应用仅停留在Demo阶段或无法进入企业核心业务流程，未能实现从1到100的规模化 [1] - 根本矛盾在于AI解决方案提供商与企业客户之间存在“激励不相容”：AI厂商主要售卖Token、订阅或账号等工具，而企业客户的核心诉求是为业务结果和生产力提升付费，双方目标不一致导致AI落地多停留在表面或边缘场景 [2] 破局之道：新商业模式 - 破局关键在于重塑商业契约，推动AI厂商从“卖工具”转向“卖成果”，即交付可执行任务的“硅基员工”，企业则直接为可衡量的业务成果付费 [3] - 这种新模式被概括为RaaS，即“结果即服务”，当AI厂商的收入与“硅基员工”创造的业务成效直接挂钩时，双方形成“激励相容”的价值共同体 [3][5] - 红杉资本指出，AI行业正在从“卖软件”进化为“卖成果” [4] 公司战略与产品发布 - 百融云创于12月18日正式发布企业级AI Agent战略，明确提出RaaS商业模式，并推出Results Cloud与面向多业务岗位的企业级Agent产品体系 [5] - 公司宣布与产业伙伴共建“硅基生产力生态”，旨在加速“硅基员工”在营销、客服、人力、法务等高价值岗位的规模化应用 [7] - 公司创始人强调，企业级AI的下一站是交付可执行、可衡量、可审计的业务结果，而不仅仅是功能 [7] 技术能力与支撑 - 公司成立于2014年，长期致力于将AI技术应用于解决具体行业问题，经历了从决策式AI、自研语音交互栈到多模态基础模型的技术演进 [9] - 公司认为大模型具备拟人沟通、处理非结构化数据、执行复杂工作流三大特质，使其能够胜任“员工”角色，独立完成端到端任务 [10] - 新商业模式要求技术具备高度的“确定性”与“成熟度”，公司自信源于三大关键技术突破 [8][13] - 突破一：实现从“被动问答”到“主动引导”的范式升级，自主研发的面向金融行业的主动大模型能围绕业务目标主动推进任务并引导用户 [14] - 突破二：通过“决策优选”范式消除AI幻觉，将回复机制从生成转变为从高质量合规话术库中选择，实现回答100%可控 [14][15] - 突破三：通过模型蒸馏等技术将大模型压缩，结合自研技术实现200毫秒以内的实时语音交互响应，达到“真人级”体验 [15] 落地应用与成效 - “硅基员工”已在金融、运营商、零售、政务、招聘等多个行业落地应用并产生实际价值 [16] - 在金融领域，为某头部民营银行进行存款产品智能营销，项目月均新增活跃客户超3000人，累计带来4.6亿资产管理规模，其中70%的产能由“硅基员工”创造 [17][18] - 在运营商领域，为某运营商提供营销服务，使营销活动策略生成与内容适配效率提升近300%，并能实现千万级用户的实时需求分析，综合营销成本下降约25%—35% [18][19] - 在政务领域，为西部某市就业服务中心部署一站式AI智慧就业服务系统，“硅基员工”日均处理回访数据达700条，累计成功完成就业情况回访1069条，实际接通率78.67%，远超传统人工水平 [19] - 在招聘领域，与某招聘企业合作，“硅基员工”负责海量企业的初步需求筛选、岗位匹配外呼与意向确认，优化了业务流程，实现了人机协同 [19] 行业影响与未来展望 - “硅基员工”及其“按效果收费”的模式改变了AI厂商与企业客户的关系，减少了传统采购中的漫长博弈，使双方立场一致 [21] - 新模式对AI厂商提出持续挑战，要求其形成技术与业务双向强化的飞轮效应，以持续证明价值 [21] - 公司未来工作重心包括：研发Training-Free方案以实现Agent在线自主进化；探索处理20到30分钟长程任务的能力，以解决更复杂的企业问题 [22] - “硅基员工”正在重塑企业劳动力结构，当前主要承担标准化、重复性的“外包”角色，未来将逐渐成为劳动力结构的重要组成部分，并向决策参与者跃迁 [22][24]

不止于"更聪明"，而在于"可生产" 百融云创认为，随着模型能力的快速提升，企业级智能服务的爆发点将锚定AI纳入企业生产体系之后 带来的长期价值。 近日，百融云创荣获由北京商报评选的"2025年度北京金融业十大品牌之年度技术突破标杆机构"。这一 奖项是对百融云创在过去一年的技术投入、产品演进及产业落地能力的一次系统性检验与认可，也折射 出公司驱动AI参与业务增长的实践价值。 推动智能体走向生产线，让AI真正进入业务流程 "硅基员工"——这是百融云创2025年技术演进路径的直观表征。 在百融云创看来，人工智能的价值不应停留在工具层面的效率提升，而应成为能够参与业务执行、融入 组织结构的生产要素。围绕这一目标，公司持续推进以智能体（Agent）为核心的技术架构，驱动AI 从"辅助决策"走向"参与执行"，以硅基员工的形态真正进入企业的业务流程之中。 走进生产线的"硅基员工"可以承担起清晰、稳定的职责，与人类员工协同完成任务。比如：在智能出行 车联网场景中，百融云创打造的"硅基质检专员"能够听懂对话中的成交信号与流失风险，实现质检相关 运营成本直接降低60%–70%，潜在服务风险与违规行为的识别、发现与预警时效平均提前 ...

当钟摆划向AI时刻，我们迎来了第四次工业革命。AI带来的不仅仅是技术革新，更是一场认知重构 ——它让人类开始正视工具逻辑的局限性，重新建构人工智能应用的价值本源。 在这样的背景下，百融云创在业内首倡并落地实践"硅基员工"，将AI深度融入风控、营销、质检等关键 业务流程，成为商业机构内部稳定可靠的生产力单元。 "硅基员工"正驶入金融核心场景 在具体实现上，以企业级智能体构建平台"百融百工"为底座，百融云创将通用能力与金融行业知识进行 系统融合，通过多智能体协同机制，为机构提供可在多业务场景中部署的一站式解决方案。由此，智能 体能够自然嵌入金融机构的业务链路，承担具体岗位职责，并以RaaS（Result-as-a-Service，结果即服 务）模式实现面向KPI的端到端交付。 这一创新探索得益于百融云创在供给侧十余年的深耕。凭借深厚的技术底座和行业Know-how，百融云 创让AI技术的"可复用"能力在百工平台集中放大。百工平台通过模块化技术与成熟的工程化体系，将智 能体的开发与部署从单点项目升级为流水线式批量产出，从而大幅降低了企业的使用门槛和试错成本。 除了批量制造硅基员工团队，百工平台也将向更多机构开放底座 ...