【导读】可灵AI亮相首届香港国际AI艺术节，携手全球顶尖学者、艺术家共话AI创作新趋势 紫荆文化集团副总经理丁伟表示："我们今天欣喜地看到，以可灵AI为代表的大模型正在迈向智能化、 高效化、低门槛的时代，AI技术正在重塑产业生态创作逻辑，甚至拓展艺术表达的边界，极大地释放 了内容生产的创意潜力。" 可灵AI产品及运营负责人温园旭在演讲时也表示，可灵AI珍视与各界伙伴合作的机会，共同推动"用AI 规模化生产好内容"临界点的加速到来。 围绕AI与艺术创作的关系、产业融合与生态构建，在"AI创作全球生态论坛"上，学界、艺术界与AI产 业界代表就AI与艺术创作的关系展开了深刻思辨。 当技术展示强大生产力时，艺术家的思考指向了更深层的本质。中央美术学院教授费俊提出了"感 能"与"混合智能"的概念。他强调，在AI时代，需强化人类不可被计算替代的感知力与感性表达能力。 "今天我们不仅要讨论AI如何提升效率，更要追问人类还有哪些能力是机器不可替代的。"费俊通过 其"情绪剧场"等艺术项目，展示了AI作为"灵媒"，而人类作为"疗愈师"等人机协同关系，并提炼出多种 基于混合智能的人机共创模式。他总结道："在这个时代，艺术家应以反因 ...

论坛概况与核心观点 - 快手可灵AI于2025年12月19日在首届香港国际AI艺术节期间主办“AI创作全球生态论坛”，主题为“技术、艺术与影视的跨界探索”，汇集全球艺术、学术、影视及AI技术领域的顶尖专家，共同探讨AI赋能创意产业的未来[2] - 论坛核心观点认为，AI视频生成正迈入规模化应用前夜，各界正共同推动“用AI规模化生产好内容”临界点的加速到来[4][5] - 各界共识表明，AI正演进为激发创意的“协同伙伴”，而人类的感性、判断力与价值观是引领创作的重要环节[16] 技术发展与产业应用 - 以可灵AI为代表的大模型正迈向智能化、高效化、低门槛的时代，AI技术正在重塑产业生态创作逻辑，拓展艺术表达边界，释放内容生产的创意潜力[5] - 在影视工业中，AI已实现降本增效与激发创意的双重价值，例如将概念图绘制时间从一两天缩短至几分钟，并应用于特效预览、声纹复制、本土IP开发等具体场景[8] - 研究者指出当前AI创作的核心矛盾是计算机表征与人类创作意图之间的差异，通过开发可控AI模型、添加控制信号以及构建多智能体协同框架，旨在提升生成精度、效率与规模，并降低使用门槛[8] 艺术创作与哲学思辨 - 中央美术学院教授费俊提出“感能”与“混合智能”概念，强调在AI时代需强化人类不可被计算替代的感知力与感性表达能力，艺术家应以反因果、反编码、反经验的方式创作，与AI形成既协作又对抗的共生关系[6] - 中国电影导演协会秘书长王红卫将AI电影的诞生与130年前电影从短片起步的历史类比，呼吁业界避免过早预设AI将完全替代真人电影，应保持思维开放性，探索全新的语言模式和观看习惯[6] - 香港城市大学协理副校长林芬提出，AI时代正从“知识经济”范式拓展至“想象力经济”范式，需构建支持创意中后端服务的生态系统以应对“创作之后怎么办”的挑战[9] 人机协同与创作者价值 - 多位嘉宾强调AI的辅助定位，认为AI并非要取代人类，而是将琐碎平凡的事交给AI处理，让创作者拥有更多空间，创作者需领先于AI，明确自身需求，使其成为创作伙伴[8][15] - 创作者的核心不可替代价值被归纳为“判断主权”、人性、好奇心、创造力、冒险精神及精准的专业精神，尤其是在AI提供的无数可能性中做出精准选择以服务于故事的能力[15] - 新媒体艺术家指出，将个人独特体验、调研和故事融入创作，是赋予AI生成作品灵魂与温度的关键[15] 平台愿景与生态构建 - 可灵AI作为平台方，将持续通过技术迭代、创作者扶持计划与全球赛事降低创意表达门槛，并搭建让优质创作被看见、被认可的生态系统，其愿景是“让每个人都能用AI讲出好故事”[16] - 公司正不断探索AI与内容创作、艺术创作的融合，从“导演共创计划”到联动全球顶尖艺术家与AI创作者共同创作艺术短片，并期待迎接第一部真正意义上的AI电影长片等里程碑[9][16] - 论坛现场展映了三位全球顶尖艺术家与可灵AI超级创作者联动完成的三支AI艺术短片，包括《进化于灵与智之间》、《东方奇谭x云端寻窟》及《1432：未来前史》，获得热烈反响[9] 教育与未来展望 - 从教育层面看，AI时代最重要的核心与底线是人性，在此基础上才能用好科技且不被科技所困，不断突破内在与外在的边界[13] - 教育与科技的关系被比喻为一场面对“未知的未知”的“奥德赛”式漫长探险，而非简单的比赛[13]

12月16日晚，由中信书店、杨浦科创集团、V聚场联合主办，杨浦区融媒体中心协办的"AI Workshop"系列活动第二期如期在杨浦V聚场举行。B站百大 UP主"图灵的猫"的一句话，吸引台下观众纷纷抬头。 本期活动聚焦AI创作工具"Creaibo创伴"，邀请Creaibo创伴智能创始人、B站百大UP主"图灵的猫"王依然与Creaibo创伴智能CTO沈家成来到现场，以"在 Creaibo，玩转你的创作！"为主题，通过深度讲解、实操演示和互动答疑，带领创作者、职场人开启了一场"人机协同"的创作之旅。 "在这个AI工具层出不穷的时代，很多人困惑于'AI怎么用'，更担忧'创作者的主体性被替代'。"活动现场，王依然的分享直击行业痛点。他坦言，AI在工 作效率上的碾压式优势是不争的事实，但优质创作的核心始终在于人类的创意与思考。"我们不想做一键生成的'傻瓜工具'，而是希望Creaibo成为创作者 的'外骨骼'，为创意装上一对翅膀。" 这番理念正彰显了Creaibo的设计初衷。这款中文名为"创伴"的AI工具，诞生于创始人自身的创作经历——作为B站UP主，也是长期深耕内容领域的创作 者，王依然深知从灵感到作品的每一个环节痛点， ...

AI PC的兴起与核心价值 - AI PC正在从底层计算范式上改变个人电脑的功能和使用方式，使其从一个被动的计算终端进化为主动的、智能的生产力和创造力中心 [9][36] - AI PC打破了专业与业余的界限，将许多曾经需要专业工作站才能完成的任务，带入到轻薄的笔记本电脑中 [10][11] 具体应用场景与用户体验提升 - 在AI PC上，用户可以利用本地大模型进行免费AI作曲，例如在QQ音乐上，用户只需输入灵感并选择曲风，即可在几分钟内生成一首包含引子、主歌、副歌的完整原创歌曲 [1][2][3][4] - AI PC极大地降低了各类创意工作的门槛，例如视频剪辑、修图、制作PPT、撰写报告等，使非专业人士也能轻松完成高质量创作 [7][8][23] - 本地AI计算提供了更高的安全性和自由度，用户数据无需上传云端，保护了隐私，并允许用户随时随地、断网使用AI功能 [24][25] 英特尔酷睿Ultra处理器的技术革新 - 英特尔酷睿Ultra处理器进行了史无前例的架构革新，首次在消费级PC处理器中集成了独立的NPU硬件单元，形成了CPU+GPU+NPU的异构计算架构 [29][30][31] - 在新的计算架构中，CPU负责通用计算和任务调度，GPU（集成锐炫显卡）专注于图形渲染和高吞吐量并行计算，而NPU则专为高效、低功耗地处理持续性AI工作负载（如实时字幕、背景虚化）而设计，从而提升能效和电池续航 [33][38] - 英特尔发起了“AI PC加速计划”，已吸引超过350家独立软件开发商参与，共同打造了近500多款AI优化应用，支持超过900个AI模型 [34] 行业趋势与未来展望 - 2023年被视为AI PC的元年，英特尔酷睿Ultra系列将AI能力从云端拉回本地设备，解决了数据隐私、网络依赖和实时性等关键痛点 [40] - 未来的竞争将是整个AI生态的较量，包括硬件算力协同效率、软件应用丰富程度以及开发者社区活跃度 [41] - 按计划即将上市的下一代处理器Panther Lake将在算力上进一步提升，带来更多元、更智能的AI PC体验 [41] - 技术升级的最终目的是满足更细分、更多元的用户需求，酷睿Ultra是朝着该目标迈出的关键一步 [44]

公司概况与产品 - 公司ArtArch于2024年底成立，2025年初连续完成两轮融资，投资方包括锦秋基金、九合创投、BV百度风投 [2] - 公司于2025年十月底发布首款产品Skira，这是一款短视频生成产品，分为面向专业制作人的PC端和面向普通用户的App端 [2][3] - 创始人兼CEO黄严拥有深厚技术背景，曾是格灵深瞳第5号员工，经历公司从早期到上市的全过程，后加入字节跳动AI Lab（后整合为智能创作部）担任工程研发leader [2][3] 核心技术与理念 - 产品Skira的PC版采用“积木化”或“AI工作流乐高化”的工具思路，将不同模型和效果设计成模块，制作人可通过拖拽组合形成工作流 [3] - 实现此独特创作方式的底层是名为“想象力引擎”的创作架构，该引擎内置了团队自研的编译器和编程语言，封装了多模态模型能力、创作素材和工作流 [4] - 公司认为当前基于自然语言提示词（prompt）的AI创作工具存在意图传达误差和产出不稳定的问题，因此选择了一条不同的道路，旨在给予创作者更精准的表达权力 [5][6] - 想象力引擎被定位为一套面向AI-Native时代的创作操作系统，其核心是从理解创作者意图与语境开始，系统化完成从“意图 → 结构 → 流程 → 作品 → 反馈 → 演化”的完整创作闭环 [7] - 引擎追求的目标是“语境最优”，即产出最贴合创作者意图的解，而非模型认为的最优解，核心在于保护和完善创作者的表达权 [8][9] 产品生态与商业模式 - Skira构建了一个以“玩法”为中心的供给—消费双向循环生态，PC端供专业制作人搭建玩法模板，App端供普通用户低门槛使用玩法生成视频，两者协同形成平台结构 [9] - 目前产品生态中专业制作人（Pro C）与普通用户（C端）的比例约为1:10 [10] - 商业化路径注重成本管控，通过优化技术架构降低对昂贵模型的依赖，收费模式基于用户对产品和玩法的喜爱，通过购买创作Credit包或订阅实现 [13][14] - 推广策略较为克制，旨在吸引真正对玩法感兴趣的用户，避免制作人群像出现偏差 [14] 市场定位与竞争优势 - 公司专注于30秒短视频内容生成，团队深谙该时长的创作逻辑，认为在30秒内解决抓人眼球、防止跳出、提升完播率等问题，比中长视频更具挑战且能覆盖AI创作的核心难题 [10] - 与剪映的核心区别在于：剪映的核心是提供模板以加速创作，而Skira提供的是由制作人搭建的“玩法”，这是一种更丰富的表达方式，并衍生出更强的社交和社群属性 [12] - 目标专业制作人群主要来自中国现有的短视频生态（如抖音、小红书），他们不缺商单，但存在工具不趁手和无法被看见的痛点，Skira旨在为其提供一体化创作工具和展示平台 [14][15] - 对专业制作人的激励包括根据玩法被调用情况提供的分佣和补贴，以及组织创作比赛并提供现金奖励，为其开辟新的收入路径 [15] 市场反馈与发展愿景 - 产品上线一个月，已吸引一批全球化的创作者KOC，有创作者利用其玩法模板在YouTube上从0起号获得单视频上万播放，用户留存与活跃指标超预期 [16] - 公司愿景是让更多人将想象力转化为表达能力，并致力于成为全球AI-Native创作的基础设施 [16]

蔡志忠喜欢物理与数学，便用精准的数字去描述自己的极简生活，"我一天只吃一顿饭，已经54年不吃早餐，25年 不吃晚餐，午餐就八分饱。" 一个没学历、没背景的人，靠一支笔，选择一条极具辨识度的路，让自己的漫画走遍世界各地。 台湾漫画家蔡志忠77岁了，走起路来，丝丝缕缕的齐肩白发在阳光下飘逸。他语气柔和，用不紧不慢的语速描述 自己晚年在杭州的独居生活，仿佛一位隐居神仙。 蔡志忠在杭州西溪湿地一栋近千平方米的双层别墅中住了十多年，这里陈列着他珍藏的诸多佛像。他生活朴素， 物欲很低，房子虽大，实际上"只用得到4平方米"，沙发床旁边就是画画的工作台。他很少出门，不用手机，也不 看电视，鲜少社交。睡眠少，作息规律，总是下午4点入睡，晚上8点起床，每天要画近千张漫画，一幅漫画观音 像耗时49秒。 上个月，蔡志忠出席了在杭州举行的"飞龙在天——纪念古龙逝世四十周年系列活动"，只因古龙是他的故友。在 他杭州的家中，还珍藏着为古龙画的漫画版《绝代双骄》手稿。 接受第一财经专访时，他并不急着回答问题，而是从那只背了很多年、磨损了边角的黑色公文包里拿出一副扑克 牌，递过来，开始表演魔术。他能在被打乱的扑克牌中寻到刚被玩牌者抽出的牌，双 ...

文章核心观点 - 字节跳动旗下AI创作工具即梦Dreamina通过“青年导演合作计划”等深度共创项目，验证了AI作为人类创造力“放大器”和“伙伴”的潜力，正在推动影视创作平权并探索未来全新的内容形态 [6][11][20][21][52] 人与AI的关系演进 - AI与创作者的关系正从“驾驭”演变为“共创”，创作者通过与AI“做游戏”、“做实验”，发现AI能带来超乎想象却又契合内核的“神奇时刻” [15][16][17] - AI应被视为人类能力的“放大器”，其关系是共同协作：AI激发人，人再借助AI走得更远，而非简单的控制与被控制 [18][20] - 在创作与表达场景中，人类必须深度参与，AI则扮演“全能团队”的角色，协助创作者填补因资源、能力或支持不足而留下的空白，但表达的源动力始终来自于人 [35][36] AI对创作生态的影响 - AI显著降低了高质量影像叙事的门槛，使缺乏传统行业资源但拥有故事和情感的创作者（如编剧）能够独立完成创作，实现了创作的“平权” [2][21][22] - 传统影视制作门槛极高，需要复杂的团队调度和“街头智慧”，而AI工具正在改变这一状况 [23][24] - 公司发起的“青年导演合作计划”已进行三期，从普通AI创作者、擅长讲故事的AI创作者，到邀请获得釜山国际电影节等大奖的传统体系导演，逐步深入探索AI与专业创作的结合 [12] 对Sora的评估与产品思考 - 不认同“Sora是AI版抖音”的观点，认为抖音的本质是记录真实生活，而Sora是基于想象力的创作，后者面临想象力容易枯竭的挑战 [25][26][27] - 肯定Sora将模型迭代与真实应用场景紧密结合以推动协作的做法，认为其产品与技术对齐的思考很充分 [27][28] - 技术本身并非最重要或最困难的部分，关键在于如何利用技术服务人，并找到正确的“目标函数” [29][31] 即梦的产品理念与设计 - 产品的核心目标是帮助创作者提升甚至激发创造力上限，而非单纯追求生产效率 [33][36] - 产品设计追求“不谄媚用户”，需要在减少创作摩擦力和激发创作者深度参与之间取得平衡，AI应作为伙伴去“质疑”和“激发”用户，促使作品打磨 [36][37][38] - 工作流正从单向的Prompt生成，转向以智能体Agent为核心的协作模式，强调创作者在过程中的深度参与、决策权和引导能力 [38] - 在创作场景中，创作时间变长未必是坏事，关键在于与AI进行高质量、多轮次的思维碰撞和对话 [39][40] AI时代的组织形态 - 在探索创新业务时，公司采用类似小型创业团队的组织模式，团队精干（例如10人），集产品、技术、设计于一体，沟通高效紧凑 [42][43][44] - 对于探索型项目，实行“探索产品Demo制”，想法可快速实现和迭代，无需严格的项目评审 [44] - 公司为创新业务提供了现成的基础设施、技术储备和人才流动机制，让团队能专注于产品创造本身 [48] 未来方向与行业展望 - 公司现阶段聚焦于做好AI工具，但对未来的内容形态有强烈好奇心，认为未来的叙事可能从基于“时间轴”的线性叙事转向基于“空间图”的空间叙事，观众可在故事中“行走” [51][52] - 技术持续进步、成本降低以及创作者越来越多地利用AI完成创作，是已经显现的确定性趋势 [35] - 对于团队而言，“创造”是比“创业”更底层的驱动力，在大厂平台的支持下专注于实现想法是更优路径 [49][50][51]

公司概况与市场定位 - 公司“想法流”于2023年在深圳成立，其核心产品“造梦次元”App于2024年2月上线，定位为Z世代含量最高的互动内容社区[8] - 公司于2024年12月完成数千万人民币的A轮融资，由锦秋基金领投，高榕创投、明势创投、商汤科技等参投[8] - 公司不将自己定位为工具或单纯的AI陪伴，而是一个从内容生产到消费全闭环的“内容社区”，其工具服务于社区内的创作者[13] - 公司的终极形态是构建一个由AI驱动的“国民原创AI宇宙”，在这个生态中，消费与创作的边界被打破，用户与AI角色共同创造内容[30][31] 产品运营与用户数据 - 截至2025年6月，“造梦次元”App累计用户超1000万，日均活跃互动时间超过100分钟，是AI内容领域用户使用时长最高的产品之一[7] - 平台已吸引超23万创作者，每天为平台带来超3000个新作品[7] - 根据算力合作伙伴商汤的公开评价，造梦次元每日平均模型调用量高达6000多万次，一天消耗的token达千亿级别[7] - 互动内容的受众主要为年轻人，如初高中生、小学生及部分年轻成年女性，公司预计加入AI变量后，该赛道日活做到5000万问题不大[17][18] 行业洞察与产品理念 - 内容产业正从“可生成”、“自动化创作”的效率革命，走向“可共情”、“个性化互动”的情感革命[4] - AI不会取代创作者，反而会放大他们的价值，创作者的想象力与互动力是AI驱动内容生态的核心[5][51] - 互动内容的核心特点是“内容大于玩法”，类似于轻度休闲游戏（如蛋仔派对、迷你世界）或互动小说，其底层逻辑更偏内容消费和社交消费[16][17] - 当前互动内容生态的最大痛点是内容供给不足，受限于单一游戏的世界观、IP和美术风格，而AI的发展提供了突破这一限制的可能性[19] 技术应用与产品创新 - 公司产品基于两大核心认知构建：**互动性**（由大语言模型LLM驱动，提供简单轻快的互动体验）和**想象力**（由多模态内容生成能力驱动，创造超越现实的内容）[21][22] - AI为生态带来两个核心突破点：大语言模型（LLM）提供了最小单元的互动循环；多模态内容（如视频模型）能创造出超越现实边界的内容[20][22] - 公司紧跟AI能力发展，持续降低创作门槛，推出了三层工具体系（从专业Studio到极简模板，再到新的Agent工具）以覆盖全创作人群[32][36] - 创新玩法基于模型能力开发，例如利用LLM的超长上下文能力开发“线索卡”玩法，利用文生图模型的角色一致性能力开发换装、送礼等全局性玩法Agent[43] 商业模式与创作者生态 - 平台商业模式类似蛋仔派对、迷你世界但更丰富，创作者通过用户打赏角色、订阅角色更新、购买角色专属头像框/皮肤等方式获得收入，平台与创作者分账[23] - 公司旨在为创作者构建从内容创作到IP孵化的完整变现路径，当角色成长为IP后，商业想象空间可延伸至授权、衍生品开发等领域[23] - 平台上IP的版权由公司与创作者共有，类似于MCN与虚拟IP签约的模式[28] - 拉开创作者等级的核心能力是**选题能力**（理解用户、捕捉喜好）和**执行能力**（将AI模型能力发挥到极致），工具复杂度旨在匹配不同能力层级的创作者[34] IP孵化与内容战略 - AI原生IP属于由海量内容支撑的IP（如迪士尼），其内容来自社区的UGC创作与共创，在持续互动中被塑造和立体化[25] - 平台的核心记忆点是IP角色本身，通过支持多元内容类型（文字、音视频、音乐、短视频等），让用户在各种场景消费角色，形成强情感连接，使角色沉淀为IP[26] - IP孵化机制包括：在平台内鼓励创作者围绕单一IP产出多元内容；当IP粉丝数达到1万以上且具爆款潜力时，帮助创作者对接外部资源进行改编和衍生品开发[27] - 公司战略是构建“工具-平台-IP”的完整AI原生价值链：工具是手段，平台是土壤，IP是果实，三者内生一体[47][48] 竞争格局与未来规划 - 目前大厂资源主要投入在基础模型开发和助手类工具上，而“工具+内容社区”模式需要很长的链条构建生态，公司尚未感受到来自大厂直接竞争压力[45] - 公司近期计划上线基于用户与AI互动记录生成音乐和短剧的玩法，其中音乐功能即将上线，短剧受限于当前底层模型能力[44] - 下一个关键技术节点是多分镜故事性视频模型（如Sora 2）的成熟，这将极大降低漫剧和动画制作门槛，为公司带来巨大机遇[44] - 公司强调在快速迭代中做减法，集中火力在“工具-内容-IP”的闭环上前进[49]

AI长视频内容发展现状 - AI视频时长显著提升，从普遍的数十秒或2分钟以下，发展到近期出现5分钟至接近半小时的作品[5] - B站UP主@龙林yys使用AI续写《你的名字》后续剧情，视频时长超5分钟，播放量超过500万[5] - UP主@黄浦江三文鱼创作的《把远古沧龙做成六道菜》上中下三期总时长约24分钟，总播放量超过1100万[5] - 即梦AI发起的青年导演合作计划上线7部AI短片，时长短则6分钟左右，长则接近20分钟，作品具备统一视觉风格和完整叙事结构[8] AI视频技术迭代与创作模式 - 视频模型在物理一致性、镜头连续性与声画统一上显著提升，例如Sora 2在理解物理世界、模拟光影、处理材质细节方面优于前一代[18] - 可灵2.5 Turbo模型引入首尾帧控制功能，实现对视频内容起点和终点的精准控制[18] - 创作者采用多模型协作模式，例如使用文生图模型确定角色场景，再用图生视频模型生成关键镜头，最后用另一模型进行修复和风格统一[18] - UP主@黄浦江三文鱼单期视频提示词近20万字，共生成了多达1000多个视频片段[11] AI对影视创作流程的重构 - AI将传统线性、不可回溯的创作流程改造为可循环、可持续试错的创作流，剧本部门和视听部门能同时开工[9] - 创作者可以随时回到剧本阶段修改，在生成视频阶段同时开始剪辑，发现需要补镜头时可重新生成补充镜头，形成"可无限回溯的交替式生产"[22] - 传统影视工作流每个环节费用需要几万、几十万，每次返工意味着巨大成本，而AI工作流大幅降低了试错成本[21] - AI长片仍需表演部门、造型部门和摄影部门，但人员会减少，约90%的现场拍摄类岗位在AI视频生产中不再具有稳定需求[27] AI带来的创作平权与行业影响 - AI让导演、编剧被稀释的话语权、丢失的剧本定稿权、选角权、主创选择权、终剪权缓慢回到创作者手中[9] - 传统影视制作需要上百人从筹资、制片、现场调度、灯光、美术、后期的协作，而AI降低了这种规模化协作的门槛[29] - 青年导演陈小雨表示，AI带来的最大变革是创作平权，让作品最终决定权重新回到导演、编剧手上[32] - 导演王人超认为，AI长视频将大幅提升长视频供给总量，中小预算、类型明确、视觉高概念的作品数量会大量增加，为更多垂类内容和创作者腾出空间[19] AI视频内容类型与市场接受度 - AI目前更适合非现实题材，更可能率先在科幻、奇幻、动画等虚构类型中成熟，而非与真人影视正面对抗[19] - AI生成真人电影难以被观众接受，即使做到99.99%相似度，剩下的0.01%差异也会让人产生抗拒感，催生恐怖谷效应[20] - B站用户对AI视频接受度较高，会在弹幕玩梗、讨论技术实现难度，而同一内容在其他平台播放数据和讨论度远不如B站[26] - 创作者普遍具有进行时心态，不期待下一部作品完美，而是将其视作不断试错和进步的一部分[37]

AI长视频内容的发展现状 - 过去一两个月AI视频出现显著分水岭，时长从普遍的十几秒或2分钟以下，延长至5分钟甚至接近半小时[1] - B站UP主使用AI续写《你的名字》后续剧情的视频时长超5分钟，播放量超过500万[1] - UP主使用AI创作《把远古沧龙做成六道菜》三期总时长约24分钟，总播放量超过1100万[1] - “即梦AI青年导演合作计划”上线7部AI短片，时长短则6分钟，长则接近20分钟，作品具备初步统一视觉风格和完整叙事结构[4] 技术进步与模型协作 - 视频模型在物理一致性、镜头连续性与声画统一上显著提升，例如9月底发布的Sora 2在理解物理世界、模拟光影和处理材质细节方面优于前一代[14] - 可灵同期推出的2.5 Turbo模型引入首尾帧控制功能，实现对视频内容起点和终点的精准控制[14] - 创作者采用多模型协作流程，例如使用文生图模型确定角色场景，再用图生视频模型生成关键镜头，最后用另一模型进行修复和风格统一[14] - UP主单期视频提示词近20万字，共生成了多达1000多个视频片段进行最终剪辑[6] 创作流程的重构 - AI将传统线性、不可回溯的创作流程改造为循环、可持续试错的创作流，剧本和视听部门可同时开工，后期也可随时调整剧本[4] - 导演将新工作流称为“可无限回溯的交替式生产”，写作、生成和剪辑环节在一台电脑上同时进行，创作链条变得灵活可逆[19] - 传统工作流是顺序的，每个环节严格串联，费用需几万到几十万，返工成本巨大，而AI工作流本质是概率博弈，需不断改写提示词和切换模型[16][19] - 创作者显示出不同应用路径，B站UP主精确界定视觉风格和镜头要素，而传统导演沿用先文生图再生成视频的传统制作路径[20][21] 行业生态与内容供给变化 - AI长视频可能大幅提升长视频供给总量，中小预算、类型明确、视觉高概念的作品数量将大量增加，院线和平台的腰尾部内容会显著扩容[15] - 创作者生态可能接近于B站UP主模式，每个创作者拥有几十万垂类观众即可构成稳定观看群体和自洽内容世界[15] - 金字塔顶端集体观影仪式感需求仍存，但整个金字塔会被拉高拉宽，为更多垂类内容和创作者腾出空间[15] - AI更适合非现实题材，可能率先在科幻、奇幻和动画等虚构类型中成熟，而生成真人电影则可能因恐怖谷效应难以被观众接受[15][16] 创作平权与行业竞争 - AI让作品最终决定权回归导演和编剧，剧本定稿权、选角权、主创选择权和终剪权重新回到创作者手中[4][27] - 传统影视行业新人导演入行路径冗长，需经过短片开发、创投会、路演和产业洽谈等多环节，导演话语权被层层稀释[27] - AI让导演从产品经理变回讲故事的人，使创作者能保持对故事的兴奋感并立刻呈现给观众，实现更纯粹的创作状态[29][33] - 随着AI内容池充盈和创作者数量激增，行业竞争将进入优胜劣汰阶段，可能形成新的话语权体系和竞争形态[37]