第一是场景的极端性与碎片化，如地下500米的矿井充斥粉尘、潮湿与信号屏蔽；精密面板产线上可能 存在上百种微米级缺陷，通用模型难以直接应对这些极端、离散的现场环境。 "AI重在应用，不重在发明。发明AI只是一家IT公司，应用AI则会强大一个国家。" 近日，任正非在ICPC上没有谈大模型的参数竞赛，也没有谈技术巨头的军备比拼，而是将话题引向了 高炉、矿井和码头这些实体经济的核心场景。 他的判断引发了行业的广泛共鸣，也让一个共识逐渐浮现：AI的下半场，不在于模型本身有多强大， 而在于它能在多大程度上与真实世界的复杂场景相结合。 1.技术的价值在于落地 技术史反复印证了一个规律：一项颠覆性技术的价值，最终由其应用场景所定义。多年前，施乐率先发 明了图形界面和鼠标，但这些足以改变世界的技术却被锁在实验室；直到乔布斯将它们嵌入个人电脑， 才真正开启了一个时代。 今天的AI正处于一个类似的十字路口。顶尖科技巨头们纷纷构建更强大的通用大模型，他们将此视为 类似"发电厂"的基础设施。然而，对工业制造、能源开采、交通物流等具体产业场景而言，它们需要的 远不止是"点亮一盏灯泡"那么简单。 发电厂发出的电，须经过一整套由变压器、输电 ...

生成式AI产业发展现状 - 生成式AI技术发展已近两年，商业世界出现明显分水岭 [2] - 资本狂热和发布会喧嚣后，现实显示许多颠覆级产品仅停留在Demo阶段，难以规模化且无法创造真实业务回报 [3] - 技术与真实商业场景割裂导致应用落地艰难，从模型诞生到应用生长存在漫长道路 [4] 成功落地案例特征 - AI在制造业实现毫秒级工业瑕疵精准捕捉，切实提升良品率 [5] - AI在营销领域高效生成千人千面内容并精准触达，实现转化率肉眼可见增长 [5] - AI重塑企业运营后台复杂流程与数据，解放员工重复性劳动以投身创造性工作 [5] - AI正从炫技走向价值，从模型比拼走向产业共生，产业落地是检验AI价值的唯一标尺 [6] 大鲸榜评选活动聚焦领域 - 评选聚焦智能制造赛道，关注AI深入生产线驱动质量、效率与规模化增长 [7] - 评选聚焦企业运营赛道，关注AI重塑流程、人效与组织协同以释放商业韧性 [7] - 活动旨在寻找敢于在真实场景中试错、迭代、落地的实干家企业 [7] 落地价值核心维度 - 落地作为生产力关乎真实投资回报率，表现好的AI是能持续创造利润的增长引擎 [10] - 落地作为体验关乎用户体验革新与员工创造力解放，好的AI提供无缝智能人性化交互 [10] - 落地作为模式关乎商业模式可复制性，好的AI能形成标准化产品与服务构建生态壁垒 [10] 参选大鲸榜的商业价值 - 真实背书基于过去12个月落地成果，用ROI、效率、成本等硬指标说话 [11] - 品牌放大通过深度报道与案例库展示，使内部经验成为行业标杆教材 [11] - 产业链接直连CIO/CEO、甲方决策人和投资机构，将声誉转化为直接商业机会 [11] - 话语权与影响力使入榜企业成为行业样本，被学习模仿与复制 [11] 评选机制保障 - 聚焦真实价值，唯一标准是落地成果，避免空洞概念与PPT创新 [12] - 权威评审体系汇聚技术专家、行业CIO/CEO、业务专家和投资人，从产品技术、商业客户、行业影响力三维度评估 [12] - 构建价值链接通过案例展示、媒体传播、高端对接，让最强落地不止于荣誉 [12]