政策与战略背景 - 中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出“促进人工智能助力教育变革” [1] - 教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，强调“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程” [1] - 推动人类智慧与人工智能技术的深度协同，是优化教育生态、赋能教育现代化、加快建设教育强国的核心驱动力 [1] 行业价值与范式构建 - 人机协同是当前以生成式人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术推动教育迈入智能化深度融合新阶段的核心特征 [2] - 人工智能在教育中的核心价值在于解放教师重复性劳动，增强个性化学习支持，提升教育管理与决策的科学性 [2] - 需构建“师导生创、人机共育”的融合式教育模式，实现从经验判断到数据驱动的教学决策转变，真正实现规模化教育与个性化培养的有机统一 [2] - 需整合政府、学校、企业、科研机构力量，建设国家级或区域级“人机协同教育资源云”，汇聚高质量、结构化、可交互的智能化教育资源 [2] 应用场景与产业机遇 - 应聚焦核心场景，推动教、学、评的智能化升级，包括发展人工智能助教、虚拟教师、智能备课系统、自适应学习平台、智能学伴、沉浸式学习环境等 [3] - 利用人工智能进行多模态学习分析，实现过程性、发展性、综合性评价，突破传统考试的局限 [3] - 需推动“教育+人工智能”产业生态繁荣，鼓励校企合作，共同研发具有自主知识产权的教育人工智能核心技术与产品 [3] - 支持培育一批具有国际竞争力的教育科技企业，并推动国内优质在线教育平台、智能教育产品与服务“走出去” [3] 治理框架与发展基础 - 人机协同潜藏着数据安全、算法伦理、数字鸿沟、技术依赖等风险，配套治理体系尚不健全 [4] - 需加快制定专项法规，明确教育数据的采集范围、使用权限、存储规范与流转规则，并建立健全算法监管与评估机制 [4] - 探索在教育领域建立“监管沙盒”，鼓励在可控环境下进行人机协同创新试点 [4] - 需将“人机协同素养”纳入师生信息素养提升工程的核心内容，加强教师人工智能应用能力培训，并面向学生开展人工智能通识教育与伦理教育 [4]