英伟达算力预期与生态战略 - 英伟达CEO黄仁勋预测AI推理将迎来十亿倍增长 由AI增强的经济活动将催生每年5万亿美元的AI基础设施资本支出市场[2] - 英伟达与OpenAI达成战略合作 计划建设高达10GW的AI数据中心 相当于部署400万-500万个GPU[2][3] - 合作模式被比喻为"梯云纵" 向OpenAI投资1000亿美元 资金以订单形式回流英伟达 提前锁定利润[2] 全球算力竞争格局 - 算力竞赛进入淘汰赛阶段 需求不断抬高[3] - 大模型迭代加速 新框架与算法多基于英伟达平台开发 生态结构固化将增加后来者兼容成本与技术负担[3] - 甲骨文、英特尔等厂商以订单、资金或股权方式与英伟达结盟 形成美国企业主导的AI新生态[2] 华为算力生态战略 - 华为宣布软件全面开源开放策略 包括开源CANN、Mind系列应用使能套件和openPangu[5] - 未来5年计划每年投入150亿人民币生态发展费用 1500P开源社区算力 15000人进行生态平台开发[5] - 明确变现依靠昇腾硬件 通过开源开放促进硬件规模使用 换取更广阔生态空间[5] 中国算力产业现状 - 从硬件突破向生态构建转型 昇腾处理器在算力密度、能效比等指标具国际竞争力[6] - 寒武纪、海光信息等国产企业在特定领域实现技术突破[6] - 缺乏"中国版CUDA"生态平台 现有CUDA生态将AI应用锁定在英伟达硬件平台[6] 华为生态建设具体措施 - 与Triton、PyTorch、vLLM等开源社区深度合作 贡献插件化架构降低生态维护成本[7] - 作为PyTorch基金会最高级别会员参与主流框架建设[7] - 昇腾主导开源60多个项目 累计6500多名核心贡献开发者 在50多个开源社区贡献37万行代码[7] 生态竞争核心观点 - 黄仁勋承认中国拥有最优秀企业家、最多AI工程师且行动迅速 但强调英伟达护城河比三年前更宽[6] - 华为选择不兼容CUDA生态 坚持开源生态和MindSpore 旨在构建不依赖西方供应链的软件生态[7] - 生态建设需要产业链同心协力 芯片供应问题曾阻碍发展 但"生态是用出来的"[8]

公司估值与投资规模 - OpenAI当前估值达5000亿美元 [1] - 英伟达向OpenAI投资1000亿美元 [1][3] - 与甲骨文达成3000亿美元算力采购协议 [1] - CoreWeave提供224亿美元AI算力（较3月119亿美元提升88%） [1] - 博通获得100亿美元新客户订单（分析师指向OpenAI） [1] 基础设施合作网络 - 英伟达通过66亿美元融资轮对OpenAI进行财务投资 [2] - OpenAI在CoreWeave IPO前购入其3.5亿美元股份 [2] - 甲骨文投入400亿美元采购英伟达芯片用于"星际之门"数据中心 [2] - CoreWeave披露英伟达价值63亿美元订单 [2] 财务表现与战略 - 公司2024年预计实现130亿美元营收 [4] - 管理层明确优先保障增长与投资 接受阶段性亏损 [4] - 基础设施投入被视为"百年一遇机遇"的必然选择 [6] 行业需求与资金缺口 - 全球算力需求预计2030年达200吉瓦 [6] - 满足需求需年投入5000亿美元建设数据中心 [6] - AI行业需产生2万亿美元年营收才能覆盖成本 [6] - 当前资金缺口达8000亿美元 [6] 市场争议与类比 - 部分分析师将投资模式类比2000年初互联网泡沫供应商融资 [5] - 英伟达分期投资被质疑可能影响生态系统可持续性 [5] - 交易规模被指出"远超历史水平" [6] - 公司需创造惊人营收以履行偿付义务并回报投资者 [6]

文章核心观点 - 科技"七巨头"投资组合已不足以全面代表人工智能领域的投资机会 需要扩展至"八巨头"或"十巨头"等新组合以涵盖更多AI受益企业 [1][2][4] - AI投资机会正从大型科技公司向更广泛生态扩展 包括芯片制造商、云计算服务商和AI软件公司等多元化领域 [1][4][8] - 原有七巨头内部出现显著分化 英伟达、微软、Meta和Alphabet表现领先 而苹果、亚马逊和特斯拉相对落后 [2][9] 七巨头市场表现 - 七巨头市值占标普500指数权重近35% 在13%营收增长支撑下 2026年盈利预计增长超15% [2] - 自2023年初以来七巨头贡献标普500指数超过70%涨幅中的超一半涨幅 [1] - 七巨头年内表现分化：英伟达股价涨33% Alphabet涨21% Meta和微软表现强劲 而苹果、亚马逊和特斯拉前景不明朗且股价严重落后 [2][9] 新巨头组合提议 - Seaport Research提议剔除特斯拉形成"六巨头"组合 [3] - Melius Research建议在七巨头基础上加入博通组成"八杰" 博通按市值已是美国第七大企业 [4] - Cboe推出"十巨头指数"期货期权产品 除七巨头外新增博通、Palantir和AMD 选择标准基于流动性、市值、交易量及AI领域领导力 [4] 被忽视的AI赢家企业 - 博通被多家机构视为新巨头候选 市值排名美国第七 [4][8] - 甲骨文2023年初以来股价表现超越多数七巨头企业 今年股价上涨75% AI云计算业务蓬勃发展 [1][4][5] - Palantir在纳斯达克100指数中表现最亮眼 2025年因AI软件需求强劲股价飙升135% [4][8] - 台积电被提名为AI生态系统关键组成部分 与甲骨文和博通并驾齐驱 [8] AI投资生态扩展 - AI受益行业名单延长至电力生产商、通信设备公司Arista Networks、内存芯片制造商美光科技及西部数据、希捷科技和闪迪等存储企业 [9] - 多家关键AI企业尚未上市 包括OpenAI（估值约5000亿美元）、Anthropic和SpaceX [10] - AI普及将推动受益者从技术开发企业转向AI专用服务提供商 最终惠及运用AI提升效率的企业 [10] 历史组合演变 - 华尔街历来创建热门股票组合 从1960年代"漂亮50"到互联网时代"四骑士" 再到"FAANG"组合 [8] - 这些组合最终都将领导地位让给新名字 AI领域也将发生类似演变 [8]

Equity Research 25 September 2025 U.S. Semiconductors & Semiconductor Capital Equipment NVDA's Vision Coming to Life: $2T and Counting When tracking AI capacity additions over the LTM, AI TAMs don't seem so outlandish anymore and NVDA looks like the most interesting name in our group. When Jensen first forecast a $1T industry by the end of the decade, we admittedly balked. With the wave of announcements that have come over the last 6-9mo, we now estimate over $2T of planned spend at ~40GW of power in total. ...

华尔街分析师对这笔交易的收益前景持乐观态度。根据美银发布研报估算，英伟达和OpenAI的合作可能 为英伟达创造约3000亿至5000亿美元的累计收入，同时将直接提升对竞争对手（如博通和AMD）的竞争 壁垒。 需要强调的是，OpenAI早已是英伟达的重要客户，英伟达此次对一个主要客户进行如此大规模的投资， 可能会引发外界关于会计处理和真实意图的疑问。然而从战略角度看，这笔投资本质上是一次前瞻性布 局：通过资本绑定，英伟达不仅确保了未来巨大的硬件订单，还进一步稳固了其在AI计算与网络系统中 的绝对统治地位。 Insider Intelligence分析师Jacob Bourne指出，这一交易减轻了市场对英伟达可能受地缘政治因素影响而 导致收入波动的担忧。同时，它也击碎了"英伟达主导地位将被撼动"的市场传言。事实证明，即便像 OpenAI这样在AI技术上最前沿的企业，依然选择与成熟可靠的英伟达展开深度合作，而非转向其他尚处 追赶阶段的芯片厂商。 资本市场的热情与宏观风险交织 美股市场近来利好消息不断。美东时间9月22日，人工智能（AI）领域再度迎来重磅消息——英伟达 （NVIDIA）宣布，将投资高达1000亿美元， ...

核心观点 - ASIC芯片在AI推理侧的成本效益优势显著，能效比和成本降低表现突出，市场规模增长迅速，2028年全球AI ASIC市场规模有望达1250亿美元[5][6] - 国产ASIC发展呈现PD分离和超节点两大趋势，头部云厂商自研成果显著，国产设计服务商在产业链成熟与需求增长共振下有望放量[13][15] - 小核酸药物市场从罕见病向常见病领域加速扩容，2033年全球市场规模预计达467亿美元，国内企业聚焦心血管等大病种研发[14][17] - 国产算力生态持续完善，GPU厂商沐曦股份累计出货2.5万颗芯片，2024年中国AI芯片市场规模超270万张[16][17] - 风电行业盈利修复趋势明确，2025年6月风机投标均价同比提升10.3%，海风市场预期共振推动估值切换[22][23] 行业表现数据 - 主要指数表现：上证指数下跌0.65%，深证综指下跌1.54%；风格指数中大盘指数近6个月涨幅16.84%，小盘指数涨幅17.2%[2] - 涨幅居前行业：化学纤维（昨日+3.08%，近6个月+12.99%）、风电设备（昨日+2.67%，近6个月+33.05%）、动物保健（昨日+2.06%，近6个月+24.03%）[2] - 跌幅居前行业：消费电子（昨日-4.79%，近6个月+47.38%）、元件Ⅱ（昨日-4.5%，近6个月+75.89%）、游戏（昨日-4.01%，近6个月+67.02%）[2] ASIC芯片行业 - ASIC与GPU技术边界趋同但商业模式差异显著：ASIC为专用芯片聚焦特定推理场景，GPU需覆盖全场景通用需求[5][15] - 成本优势验证：谷歌TPU v5能效比为英伟达H200的1.46倍，亚马逊Trainium2训练成本较GPU降低40%，推理成本降55%[5][15] - 头部厂商增长强劲：博通2024年AI ASIC收入122亿美元，2025年前三季度达137亿美元，季度环比增速超越英伟达[5][15] - 推理需求驱动市场：ChatGPT C端WAU达7亿，OpenRouter的Token消耗量近一年增长近10倍，外采芯片需承担厂商高额利润（英伟达FY2025净利率57%）[6][15] - 设计服务商格局：博通和Marvell份额领先，博通凭借30亿美元IP投入、TPU设计经验及3.5D封装技术建立壁垒[6][15] 国产ASIC发展 - 云厂商自研进展：百度昆仑芯第三代实现万卡集群部署并中标10亿元中国移动订单；阿里平头哥PPU显存带宽超英伟达A800，签约中国联通16384张算力卡订单；字节计划2026年前量产自研芯片[15] - 国产服务商优势：芯原股份具备5nm工艺能力，翱捷科技在手订单充足，灿芯股份依托中芯国际布局成熟制程[15] - 技术趋势：PD分离（华为异腾950分PR/DT型号适配不同场景）、超节点（海光开放HSL协议，华为灵衢总线支持8192卡扩展）[15] 小核酸药物行业 - 技术优势：研发周期短、靶点丰富、效果持久，直接作用于mRNA层面靶向"不可成药"靶点[14] - 市场规模：全球从2019年27亿美元增长至2023年46亿美元（CAGR 14.3%），预计2033年达467亿美元（CAGR 26.1%）[17] - 研发方向：海外聚焦罕见病向常见病跨越，国内直接切入心血管、乙肝、癌症等大病种[17] - 重点企业：国内关注瑞博生物、圣诺医药、舶望制药等，海外龙头包括Alnylam、Ionis、Arrowhead[17] 国产算力与GPU - 市场规模：2024年中国加速芯片市场规模超270万张，本土品牌AI芯片出货量超82万张，GPU市场规模约1000亿元，ASIC/DSA芯片规模约425亿元[17] - 生态建设：Deepseek V3.1引入FP8精度适配国产芯片，阿里未来三年计划投入超3800亿元用于AI算力，字节2025年算力采购预算约900亿元[17] - 沐曦股份：累计出货2.5万颗GPU，2023-2025年主力产品曦云C500系列收入从1547万元增长至3.1亿元（2025Q1），占主营业务收入97.87%[17] 其他重点行业 - 风电行业：风机投标均价1616元/千瓦（同比+10.3%），2026年欧洲海风装机量预计8.7GW（同比+107%），主机环节盈利弹性突出[22][23] - 万国数据：全球IDC巨头，25H1营收56.23亿元（同比+12.4%），在建IT功率379MW，储备资源900MW，境外DayOne板块在建+储备超1200MW[21][23] - 新疆众和：铝电子材料全产业链布局，新建240万吨氧化铝项目预计2026年投产，依托港口区位降低运输成本[18][20] - 紫光国微：股权激励覆盖466名核心骨干，要求2025-2028年净利润较2024年增长10%/60%/100%/150%，对应CAGR 25.7%[25][27][29]

自2023年AI大浪潮驱动美股市场迈向长期牛市以来，华尔街最为强势的股票投资组合——"七大科技巨头"(即所谓的 Magnificent Seven，Mag7)——看起来有点过时了。让路给"伟大八强(Great Eight)"，或者说是"黄金十二罗汉"(Golden Dozen)"，又或者是所谓的"华丽十巨头"(Magnificent 10)与"TenAI of GenAI(全球生成式AI十强)"。这种投资组合不断 趋于扩容的态势，很大程度上意味着AI赢家版图扩张之势不可避免，最终势必扩张至更多AI基建与AI应用软件领军 者。 OpenAI重磅推出且风靡全球的ChatGPT使人工智能成为全球经济增长的最中心已经长达三年，这段时间有一笔交 易，从更广义概念来说是一种投资组合彻底主导了美国股市：即买入"七大科技巨头"。 占据标普500指数以及纳斯达克100指数高额权重(大约35%)的所谓"七大科技巨头"，即"Magnificent Seven"，它们包 括：苹果、微软、谷歌、特斯拉、英伟达、亚马逊以及Facebook母公司Meta Platforms，它们乃标普500指数屡创新高 的核心推动力，也被华尔街顶级投资机 ...

对于国内算力市场，建立自己的生态系统也开始变得迫切。 尽管资本市场对算力泡沫发出的警告不断，但英伟达CEO黄仁勋依然对算力产业的发展调高了预期。在 近期一次访谈中，他预测AI推理即将迎来十亿倍的增长，并指出由AI增强的经济活动将催生一个每年5 万亿美元的AI基础设施资本支出市场。 值得注意的，就在访谈前的72小时，英伟达与OpenAI正式达成战略合作，黄仁勋称这笔交易为"能想象 到的最聪明的投资之一"。但也有券商分析师将这种交易模式比喻为金庸小说中的"梯云纵"——看似向 OpenAI投资1000亿美元，实则这些资金又以订单形式流回自家口袋。这种左脚踩右脚的模式，使英伟 达提前锁定利润。 面对这样的"算力激进者"，比起泡沫更担心的是错过，近一个月以来，如甲骨文、英特尔等厂商开始以 订单、资金或股权方式与英伟达结盟，一个以美国企业主导的AI新生态正在酝酿。而在国内算力市场 上，随着单颗算力芯片的焦虑逐步缓解，建立一个具有同样生命力和吸引力的生态系统也开始变得迫 切。 生态竞争进入拐点 不断被抬高的需求正在驱动全球算力竞赛进入淘汰赛阶段。 这一决策也意味着华为主动斩断了一条可能的"利润路径"，为了获得互联网等企业的 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容来自 中时新闻网 。 美国政府近年来推行了一连串锁定中国大陆的芯片出口管制措施，意图打压大陆芯片产业的发展。 然而，已有不少专家指出，美国的技术封锁反而促使大陆持续推动"去美化"政策，并加快芯片自主 化。 AI霸主英伟达执行长黄仁勋早前已直言，美国管制AI芯片出口"根本是政策错误"，近日更警 告，大陆在芯片领域仅落后美国"几纳秒"！ 根据香港《南华早报》28日报导，英伟达执行长黄仁勋近日指出，大陆在芯片领域仅仅落后于美 国"几纳秒"，在芯片的研发和制造方面拥有极为强大的潜力。他呼吁美国政府允许美国的科技公司 在包括大陆在内的市场上进行竞争，借此"提升美国的影响力"。 黄仁勋在26日播出的Podcast节目《Bg2 Pod》中表示，芯片产业是一个"充满活力、富有创业精 神、高科技的现代产业"，大陆不但拥有丰富的人才资源，且内部竞争激烈，在芯片的研发和制造 方面极具潜力，"大陆落后美国几纳秒，因此我们必须参与竞争"。 黄仁勋认为，美国应当允许其科技产业在全球范围内展开竞争，其中也包括大陆市场，进而"在世 界各地传播技术"，才能"最大限度地提高美国的经济 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容 编译自 wccftech 。 看来 NVIDIA 和 AMD 正在竞相打造更卓越的 AI 架构，两家公司都在修改其下一代设计以获得 优势。 NVIDIA 和 AMD 未来的 AI 产品备受期待，因为它们计划在多个方面进行大规模升级，包括功 耗、内存带宽、工艺节点利用率等等。然而，根据一些报告和 SemiAnalysis 的一篇 X 文章， AMD 的 Instinct MI450 AI 系列与 NVIDIA 的 Vera Rubin 之间的竞争预计将比以往产品更加激 烈，因此，随着时间的推移，架构发生了许多变化。 SemiAnalysis 援引了 AMD 高管 Forrest Norrod 的言论，其中提到他对 MI450 产品线持乐观态 度。他声称，Instinct MI450 AI 产品线将成为 AMD 的"米兰时刻"，这指的是随着 EPYC 7003 系列服务器处理器的推出，EPYC 产品线发生了怎样的变化。更重要的是，Norrod 明确表示， MI450 将比 NVIDIA 的 Vera Rubin 更具竞争力，并且下一代产品线将毫不犹豫 ...