文章核心观点 - 国联民生证券总裁葛小波认为，财富管理与资产管理本质不同，前者如同“医生”负责诊断客户需求与资产配置，后者如同“药”提供策略产品，当前行业需厘清两者关系并深化协同以服务客户 [2][5][6] - 中资券商与国际一流投行在财富管理服务能力、交易深度广度及国际影响力三方面存在显著差距，需通过重塑买方投顾模式、拓展多资产策略、科技赋能等方式追赶 [3][4] - 财富管理转型的核心难点在于“人”，即缺乏足够优秀的客户经理来建立客户信任并提供定制化方案，需提升专业素养并借鉴线上独立投顾的“顾”之长处 [7][8] - 券商资管应发挥私募属性优势，借鉴对冲基金模式，专注于策略丰富性、金融工程及灵活账户体系，以服务高净值客户，而非仅追求公募化转型 [2][10][11] - 国联民生证券合并后，国联资管规模突破1900亿元，未来将通过提升主动管理规模、加强投研团队、发展多元策略（如ABS）来巩固市场地位并持续增长 [12][13] 行业现状与差距分析 - 国内券商财富管理功能相对缺失，客户获得感较弱，与世界前十财富管理机构相比，在规模、服务能力、手段及客户信任度上均有差距 [3] - 中资券商在交易深度和广度上不足，个性化服务能力存在短板，难以满足成熟投资者对复杂策略、多元工具及风险规避的高要求 [3] - 中资机构国际影响力有限，虽在中国香港市场有一定影响力，但在亚洲乃至全球市场影响力不足，对“走出去”的国内企业及高净值客户综合服务能力仍待提升 [3] 财富管理与资产管理的本质与关系 - 财富管理核心是客户资产的保值增值与跨代传承，着力于资产配置，而非等同于经纪业务，需避免客户非理性操作导致的“基金赚钱基民不赚钱”现象 [5][6] - 资产管理核心在于策略，每种策略有其贝塔和回撤，而财富管理需通过配置不同风险收益特征的策略与产品来综合管理回撤风险，满足客户个性化需求 [5][6] - 两者关系如同“医生与药”，财富管理机构需基于高度信任，像医生一样精准匹配“药方”（资产配置），长期陪伴客户，目前行业缺乏此类信任场景 [2][6] 财富管理转型的挑战与路径 - 转型难点在于“人”，市场上优秀客户经理相对缺乏，其市场认知、客户需求理解、金融工具运用及科技赋能水平不足，难以提供有效解决方案 [7][8] - 需借助人工智能、多元化工具及系统化培训提升客户经理综合素养，并借鉴线上独立投顾在客户交流与陪伴（“顾”）方面的优势，弥补传统投顾短板 [7][8] - 财富管理应坚持全市场产品选择，为客户配置最优秀的产品，而非内部消化，强调多元化配置低相关性、高夏普比率、低回撤的产品以优化投资效果 [9] 券商资管的发展方向与优势 - 券商资管最大优势是产品和策略的丰富性，应借鉴对冲基金模式，发挥私募牌照禀赋，专注于对冲型策略（如统计套利、高频量化、衍生品组合）以设计高夏普比率、绝对收益特色的产品 [2][10][11] - 券商资管拥有灵活的账户体系，能高效覆盖多投资品种（包括海外市场），为高净值及专业机构客户提供定制化解决方案，在服务灵活度和执行效率上具备领先优势 [10][11] - 券商资管应持续发挥策略与金融工程优势，不必拘泥于获取公募牌照，其差异化竞争力在于通过组合构建满足专业投资者门槛的高净值客户需求 [10][11] 国联民生证券的实践与规划 - 国联与民生证券合并后，截至2025年9月末，国联资管管理规模突破1900亿元，私募规模在券商资管行业中排名第11名附近，民生证券资管补充了权益类策略 [12] - 未来五年，国联资管计划适度增长规模，保持市场地位，并大幅增加主动管理规模，同时提升策略灵活性，加强多策略能力 [12][13] - 公司将在ABS（尤其消费金融领域）巩固特色优势，拓展多元策略工具与多资产组合，并大力打造投研团队，结合金融工程与科技提升综合能力 [12][13] - 财富与资管业务在同一框架下统一领导，以促进认知贯通与策略协同，提升综合服务能力，但产品选择保持相对独立 [9] - 行业并购需充分考虑业务互补性，整合过程中人的因素最为关键，需妥善安排人员以实现“1+1>2”效果 [13]

文章核心观点 - 人工智能板块进入阶段性盘整，市场关注“AI是否存在泡沫”的讨论升温 [1] - 2026年AI投资的五大关键变量与市场机遇是分析重点，明年上半年尤其是一季度至二季度是关键观察窗口期 [1] - 当前是盘整和布局时期，明年一季度结合流动性改善及AI技术迭代，科技板块有望获得积极提振 [3] - 整体上对中国科技产业的长期发展抱有信心和期待 [3] AI产业发展的关键变量 - **AI模型能力的根本性提升**：关键在记忆能力和个性化能力的突破，以解决模型“健忘”问题，提升用户使用频率和付费意愿，为AI与更广泛行业深度结合打开新局面 [1] - **多模态能力的持续进化**：不仅关乎内容生成，更在于对物理世界的理解，应关注“AI+3D”技术（3D场景的生成与理解能力），这对机器人等需要复杂现实交互的场景落地具有决定性意义 [1] - **数据价值的重新凸显**：随着模型发展进入深水区，其能力突破与数据质量关系愈发紧密，拥有高质量、专业化数据资产及数据处理能力的公司，其价值和投资机会可能变得更大 [2] - **基础设施的持续需求**：包括传统硬件（算力芯片、存储）和新兴的能源支撑，AI基础设施建设需求远未结束，同时能源与电力成为更底层和长期的变量，中国在电力供应和能源基础设施方面具备显著优势，而海外存在瓶颈 [2] - **全球流动性环境的变化**：对市场走势有直接影响，展望明年一季度，从流动性角度看比较看好后续机会，A股和港股的科技板块都可能受益，港股市场更多受海外流动性环境直接影响，A股市场近期有不少半导体和科技公司上市，带来了新的市场关注度和热度 [2] 市场展望与投资机会 - **关键时间窗口**：明年上半年，尤其是一季度至二季度是观察AI产业趋势与投资机会的关键窗口期 [1] - **市场板块影响**：A股和港股的科技板块都可能受益于潜在的流动性环境改善，结合AI模型迭代、新技术催化等因素，科技板块有望获得积极提振 [2][3] - **产业信心**：A股和港股市场的科技公司都是中国资产，整体上对中国科技产业的长期发展抱有信心和期待 [3]

中国AI大模型突破的全球影响 - 以DeepSeek、Kimi、通义千问为代表的中国大模型取得突破，正深刻影响全球资本对中国科技资产的配置逻辑[1][7] - DeepSeek为整个中国资产做了一次强有力的“全球广告”，立竿见影地带动了国内互联网大厂的股价表现和市场预期[1][7] - 中国大模型能力的突破改变了全球投资者对中国科技公司的整体看法和关注度，从全球视角评估中国机会将在估值层面处于有利位置[1][7] 投资逻辑的双重维度：估值与基本面 - 看待中国科技板块投资机会需从“估值提升”和“基本面改善”两个维度综合考量[2][8] - 海外科技巨头通过AI已实现可观且持续的收入增长，若中国企业能证明AI技术带来持续稳健的收入增长，将实现基本面根本性改善[2][8] - 当“估值提升”与“基本面改善”形成共振时，对市场信心的提振将非常强劲[2][8] AI应用层投资机会：多模态内容生成 - AI领域一个显著趋势是多模态内容生成能力的飞跃，在图片、视频等领域带来肉眼可见的变化，预计明年能力还将进一步提升[2][8] - 多模态能力正推动影视、内容创作等传统行业变革，海外如Sora、Vthree，国内如可灵等产品正在推动内容产业进入新时代[2][8] - 多模态内容生成领域蕴含的投资机会值得密切关注[2][8] AI应用层投资机会：与硬件融合及端侧机遇 - 多模态能力与硬件载体深度融合将催生全新机遇，例如AI眼镜这类新型交互终端[3][9] - 随着多模态技术进步，端侧硬件（如AI眼镜）的体验将迎来质的飞跃，其中投资机会值得深入挖掘[3][9] - 多模态能力的价值绝不局限于内容产业本身[3][9] AI应用层投资机会：智能驾驶与机器人 - 从产业落地看，智能驾驶是已走在商业化前列的重大AI应用场景，国内外公司的智驾方案能力都在快速进化[3][9] - 例如，海外FSD系统已能实现超长距离的无人接管，说明AI在复杂场景下的落地应用正在加速变为现实[3][9] - 机器人领域承载着市场对未来的更高期待，是展望明年时非常看好的方向[4][10] 未来立体化的AI投资与应用图景 - 未来机会立体且丰富，包括持续拓展的代码生成等场景[4][10] - 机会还包括随多模态能力兴起的内容创作领域，以及与硬件结合的端侧机会[4][10] - 在更宏大场景中，智能驾驶正在逐步落地，机器人则是紧随其后的重要方向[4][10]

市场对AI板块调整与“泡沫论”的讨论 - 近期AI板块进入阶段性调整，市场上关于“AI是否存在泡沫”的讨论再度升温 [1][6] - 市场的每一次调整与质疑，都伴随着产业自身的前进节奏，从ChatGPT开启的生成式AI浪潮以来，“在质疑中创新高”的循环已反复上演 [1][6] 对“泡沫论”核心原因的分析 - 当前“泡沫”讨论的核心导火索并非技术失效或前景黯淡，而在于产业发展的客观规律与资本市场主观预期之间出现了“节奏性错配” [1][6] - 人工智能对各行业的渗透与改造是渐进式的，但投资者期望在短时间内兑现未来数年甚至十年的增长红利，导致市场情绪在极度乐观与过度悲观之间剧烈摆动 [1][6] - 当技术进展或商业兑现速度暂时跟不上被过度透支的预期时，“泡沫论”便随之兴起，这种由预期差驱动的波动在过去两三年里已成为市场常态，而非产业趋势逆转的信号 [1][6] AI与互联网泡沫的根本区别 - 互联网的核心价值在于“信息的连接”，重塑了信息流通方式并催生了平台经济 [2][7] - 人工智能的本质是“生产力的提升”，直接介入生产与创造过程，优化流程、提升效率、激发创新，其价值创造更为直接和底层 [2][7] - 在广告、电商、内容生成、代码编写等领域，AI工具带来的效率飞跃是每月、每季度都清晰可见的 [2][7] - 作为一种通用技术，AI的影响广度和深度远超单纯的连接 [2][7] AI领军企业的商业化与估值现状 - 当前的AI领军企业已经展现出清晰的商业化路径和健康的财务模型 [2][7] - 以谷歌为例，若将AI相关的资本投入按合理的折旧年限摊薄，其由AI驱动带来的收入增量已经能够覆盖甚至超过这些投入，投入产出比（ROI）模型正在被验证 [2][7] - 从估值角度看，许多核心的AI硬件公司基于明年的盈利预测，市盈率仅在20多倍的水平，这与历史上泡沫时期的极端估值相去甚远，尚处在可理解的成长股估值范畴内 [2][7] AI产业的长期发展趋势 - 行业正处在AI改造世界的第一阶段，这场变革才刚刚拉开帷幕 [3][8] - 从代码生成到科学发现，仍有无数行业与场景等待与AI深度融合 [3][8] - 市场的短期疑虑不会改变技术迭代（如多模态、记忆能力、个性化）与应用落地持续加速的长期趋势 [3][8]

市场整体表现与资金流向 - 本周A股主要指数小幅震荡上扬，上证指数收复3900点，深证成指回到13000点之上并创半个月新高，北证50站上1400点 [1] - 周成交额进一步降低至8.48万亿元，创近5个月来新低（完整周） [1] - 融资客本周加仓99.89亿元，电子行业获得逾29亿元融资净买入，机械设备、有色金属等行业均获得逾27亿元净买入，国防军工、汽车、食品饮料等行业获得超10亿元净买入 [1] - 公用事业行业被融资净卖出9.9亿元，电力设备、基础化工、计算机、传媒等行业被净卖出超亿元 [1] - 电子行业全周获得逾313亿元主力资金净流入，机械设备行业获得逾296亿元净流入，通信行业获得逾218亿元净流入，国防军工行业获得逾217亿元净流入，有色金属、汽车行业获得超百亿元净流入 [1] - 传媒行业遭主力资金净流出逾80亿元，计算机行业净流出逾69亿元，银行行业净流出逾45亿元 [1] 国防军工与商业航天热点 - 国防军工股整体经过3个多月横盘整理后，近来有重新走强的趋势 [1] - 商业航天领域最为活跃，板块指数高开高走，率先突破整理平台，创历史新高，周成交首次突破2000亿元 [1] - 航天发展自11月中旬以来收获10个涨停板，累计大涨逾140% [2] - 顺灏股份连续6日上涨，其中5日涨停；龙洲股份同样连续6日上涨，其中3日涨停；力星股份、长光华芯、斯瑞新材、乾照光电等批量创历史新高（复权） [2] - “星聚生态·链启未来——2025卫星互联网产业生态大会”于12月4日—5日在上海举办，上海垣信卫星与空中客车公司就“千帆星座”市场合作签约 [2] - 《上海卫星互联网产业报告（2025）》数据显示，近10年来我国卫星发射年复合增长率超过27% [2] - 随着千帆星座、星网星座、鸿鹄星座等主要项目的常态化发射，未来将加速增长 [2] - 中金公司表示，全球商业航天正蓬勃发展，强力牵引火箭发射需求攀升，建议关注相关投资机会 [2] 个股事件与后市展望 - 摩尔线程作为国内稀缺的全功能GPU头部企业上市，受到市场热烈追捧，刷新A股多项历史纪录 [3] - 摩尔线程发行价114.28元/股，上市首日大涨逾425%，创百元以上发行价个股上市首日涨幅历史纪录 [3] - 以收盘价600.5元/股计算，每中1签投资者浮盈约24.31万元，创A股新股上市首日盈利最高纪录 [3] - 国联民生指出，春躁行情多启动于12月下旬至1月中旬，启动时点中位数为节前11个交易日 [3] - 历年春躁行情走势可分为对称V型、大级别趋势上涨、小级别趋势上涨三类 [3] - 若春躁启动时点较早，则大概率是趋势行情；若启动时点较晚，则大概率是对称V型 [3] - 大盘价值在春躁前性价比高，小盘成长在春躁中占优 [3] - 招商证券称，今年底明年初增量资金将更加充裕，12月是提前布局时机 [3] - 综合考虑季节性等因素，12月推荐大盘风格，可能先成长后价值 [3] - 行业重点关注“库存低位企稳+产能结构优化+景气持续改善”的领域，推荐中高端制造业如国防军工、电力设备以及业绩景气持续改善的非银等 [3]

公司11月销量表现 - 11月新能源汽车批发销量为48.0万辆，同比下降5.3%，环比增长8.7% [1] - 分品牌销量：王朝海洋品牌42.4万辆，腾势品牌13,255辆，方程豹品牌37,405辆，仰望品牌703辆 [1] 海外市场拓展 - 公司加大海外市场投入，比亚迪巴西乘用车工厂已落成投产 [1] - 后续计划在乌兹别克、匈牙利、土耳其、印尼布局工厂 [1] - 预计出海业务有望在欧洲、东南亚、澳新市场迎来快速发展，并提振盈利 [1] 技术下放与产品力 - 预计到2026年，低温快充电池、天神之眼B激光雷达、云辇-C智能底盘等原属汉唐旗舰车型的技术，将下放到走量车型 [1] - 此举旨在进一步构筑公司的“技术护城河” [1] 公司发展前景 - 看好公司通过技术驱动产品力与品牌力向上 [1] - 公司正加速出海，同时高端化进程稳步推进 [1]

市场表现 - 中资券商股午后普遍走高 截至发稿 弘业期货涨6.1%报3.48港元 国联民生涨3.9%报5.6港元 华泰证券涨3.66%报18.39港元 东方证券涨3.27%报6.95港元 光大证券涨2.67%报9.22港元 [1] 行业观点与展望 - 广发证券研报指出 2025年市场活跃度回升 经纪两融业务高速增长 泛自营业务贡献分化弹性 券商业绩高速增长但估值滞涨 [1] - 该行认为 2026年随着慢牛预期改善及政策利好 行业ROE将持续提升 alpha有望更加突出 将催化机构资金增配 [1] - 行业景气度持续上行 春季躁动行情有望打开估值修复窗口期 [1] - 建议关注受益于行业格局优化主线 以及受益于泛财富管理提速回暖 投行资本化弹性的券商 [1] 政策环境 - 年底重要政策窗口期临近 按照惯例 12月中上旬将召开中共中央政治局会议和中央经济工作会议 部署2026年经济工作 [2] - 中信证券指出 2025年中央经济工作会议大概率在“稳中求进”总基调下 从消费扩张 科技创新 财政货币协调 房地产风险化解等方面形成系统部署 [2] - 短期稳增长 稳预期是核心任务 中期推动产业与投资结构优化 长期着力构建新质生产力和新发展模式 [2]

文章核心观点 - 国际化是成就一流投行的必由之路，是中国金融体系融入全球的关键一环 [1] - 券业出海是响应国家金融强国战略的核心举措，是建设一流投行的必然路径 [2] - 中资券商的国际化需立足中国国情和自身优势，走差异化发展道路，并与中国产业出海相协同 [4] 全球投行国际化模式 - 投行项目驱动型：以高盛、摩根士丹利为代表，依托顶尖研究能力和客户资源，专注于并购重组、IPO及结构化融资等业务，以项目制为核心 [3] - 综合性全能银行模式：以花旗、汇丰、摩根大通为代表，核心是商业银行与投行业务深度融合，借助低成本存款和信贷资源支持承销、并购等业务 [3] - 精品投行模式：以Evercore、Lazard和Citadel为代表，凭借专业化与技术创新，聚焦垂直领域或特定业务，通过精耕行业或量化做市提供定制服务 [3] 中资券商国际化现状与机遇 - 中国企业出海已从贸易出口转向全产业链布局，催生了跨境并购、境外上市、全球发债等多元化金融需求，为国内券商创造服务蓝海 [2] - 中国资本市场双向开放不断深化，已形成从管道式开放到制度型开放再到全面开放的递进格局，为券商国际化铺设政策通道 [2] - 以中信证券为例，通过2011年H股发行及收购里昂证券，实现了伴随客户出海、提升跨境服务能力的目标，并将海外收入占比提升至15%~20% [4] 中资券商国际化挑战与关键 - 国际化对券商的资本实力、人才储备和风控能力提出更高要求，部分机构因境外业务亏损而不得不剥离低效资产 [4] - 国际化发展应把握三个关键：坚持服务实体经济导向，与中国产业出海相协同；以中国视角提供差异化全球资产配置建议；构建科技+金融复合竞争力 [4] 政策建议 - 完善顶层设计，完善出海的政策性指引，实现更顺畅的跨境并表监管 [5] - 优化政策环境，在境外机构设立、境外子公司注资等涉及跨境资金流动方面提供更多便利，同时健全风险防控框架 [5] - 为券商境外子公司注资1元钱，可以帮中资企业多融资10元甚至100元钱，具有很强杠杆效应 [5] - 鼓励尝试海外并购，通过并购快速获取客户资源及专业团队，加速国际化进程，政策上可给予支持和引导 [5]

股份及股本情况 - 截至2025年11月底，公司H股法定/注册股份442,640,000股，面值1元，股本442,640,000元[1] - 截至2025年11月底，公司A股法定/注册股份5,237,952,806股，面值1元，股本5,237,952,806元[1] - 2025年11月底公司法定/注册股本总额5,680,592,806元[1] - 截至2025年11月底，公司H股已发行股份442,640,000股，库存股份0[2] - 截至2025年11月底，公司A股已发行股份5,237,952,806股，库存股份0[2] 其他情况 - 公司股份期权不适用[3] - 公司有关香港预托证券资料不适用[4]

公司投资者关系活动 - 老板电器于2025年12月2日接受了国联民生证券的调研 [1] - 公司参与接待的人员包括任富佳、王刚、陶一荻 [1] - 公司在调研中回答了投资者提出的问题 [1]