AI产业前景与投资机会 - AI将是一个持续20至30年的产业机遇，其投资机会绝不会在1、2年内结束 [4][11][15] - AI的产业级别被认为高于互联网，是电脑、半导体、互联网等一系列技术的总和，将深刻改变生活方式和各行业生产力 [13][14][76] - 过去2至3年，全球投入到AI的资本开支约为1万亿美元，但目前尚未形成相应的收入和利润 [5][6][23][24] 对AI泡沫的评估 - 关于AI泡沫，存在局部杠杆过高的问题，例如OpenAI与甲骨文的交易承诺在未来五六年投资1.4万亿美元，相比当前年化100多亿美元的收入显得过大 [18][80] - 但全局来看，主要的AI参与者如谷歌、亚马逊以及中国的阿里、腾讯，其收入、利润和资产负债表均处于健康状态 [18][19][81] - 评估AI不应仅静态看待当前投资回报率，而应从用户渗透率和产业渗透率角度衡量其未来潜力 [5][32][92] AI的用户基础与市场潜力 - 目前全球日常经常使用AI工具的用户约有20多亿人，但这些用户基本不付费，主要使用免费版或预览版 [7][25][27][87] - 全球已有几千万程序员开始为AI工具付费，AI已能显著提高编程效率，例如将原本10个人一个月的工作量缩短至两周 [7][28][29][89] - 当前AI用户（20多亿日常用户和几千万程序员）占全球人口或就业人口的比例仍然很低，在360行中的渗透率还处于早期，潜力巨大 [7][31][39][91] AI的宏观经济影响 - 2024年全球GDP约为110万亿美元，如果AI在未来十几、二十年内能将全人类劳动生产率提高20%，则意味着创造20至30万亿美元的价值 [7][33][36][95] - 从长周期看，AI仍处于发展早期，不能要求一项新技术在刚出现两三年时就产生现金流和利润 [38][39][98][99] 中国资产与A股前景 - 中国优秀企业的估值目前处于“山脚下刚起来”的阶段，中国资产的上涨刚刚开始 [8][41][102] - 从资产端看，A股和港股很多行业龙头不仅是中国的龙头，也已是全球龙头，这些上市公司本质上是全球跨国公司 [45][106] - 从资金端看，中国拥有庞大的可投资资金，包括2025年1至11月创造的历史性1万亿美元（约合7万亿人民币）贸易顺差，以及从房地产等领域流出的资金 [8][47][50][108] - 若贸易顺差积累的资金持续回流，其规模（假设十年达70万亿人民币）可买走A股总市值的三分之二，为A股中长期上涨提供动力 [48][106] 对投资者的建议 - 对于散户投资者，建议通过定投宽基指数的方式参与市场，其长期收获可能远高于市场上一些养老产品 [9][53][111] - 投资的本质在于对所投资产进行定价，并投资于自己能够理解的东西，长期坚持这两点能获得非常好的回报 [60][61][62][119] 投资理念与行业观察 - 运舟资本的投资理念从“聚焦成长”演进为“聚焦成长，价值投资” [2][58][117] - 整个中国资产管理行业正发生深刻变化，监管引导推动行业从短久期走向长久期，有利于形成长久期且受尊重的商业模式 [63][64][120][121]

文章核心观点 人工智能正从辅助工具转变为“数字伙伴”，推动职场进入“人机共生”时代，工作模式从“人机协作”升级为“人机共创”，这深刻重塑了组织形态、人机交互模式、个体成长路径以及对“好工作”的定义[11][12] 敏捷共生：组织形态与AI深度融合 - **企业AI资源供给增强**：对比2024年，表示企业提供的AI资源“很多且帮助很大”的职场人比例从10.4%提升至18.1%，“不多但很有用”的比例从12.8%上升至18.3%，合计36.4%的企业提供了有用资源[16][17] - **企业推进人机协作措施**：27.6%的企业组织专业培训赋能，27.2%创新管理机制，24.6%升级设施配备，采购与推荐优质AI工具的企业占18.6%[20][22] - **区域发展不均衡**：一线城市企业开展AI相关培训的比例达31.7%，领先于二三线城市[23] - **企业提升效率举措**：18.4%的企业倡导鼓励员工日常使用AI，13.8%设有专职人员探索工作流程AI化解决方案，12.9%通过培训课等方式提升员工AI能力[24][27] - **激励机制优化**：12.6%的企业将AI等新技能认证与薪酬挂钩，11.7%的企业奖励员工培训机会等[26] - **项目制协作模式崛起**：18.4%的企业推行跨部门的项目制/任务制工作，27.8%的职场人参与过此类项目[28][31] - **职场人对任务制项目感受积极**：46.9%的参与者认为目标更清晰，能更专注于结果，30.2%认为团队交流能激发更多创新想法[31][32] - **“数字员工”普及**：10.3%的职场人表示公司有“数字人”员工，其职能覆盖对外服务与营销(47.4%)、内部协同提效(39.4%)、战略决策支持(34.7%)及专业服务与创作(23.9%)[34][35] - **数字员工表现获认可**：19.7%的职场人评价其表现“很好”，27.2%评价“较好”[35][37] - **数字员工管理规范化**：在拥有数字员工的企业中，30%有完善的指导手册和风险提示，26.3%制定了一些简单规则[38][39] 协同进化：人机交互与能力体系双轨进化 - **AI能力成为基础竞争力**：近五成（48.1%）职场人过去一年被要求具备或提升AI使用能力，其中25.3%被明确具体要求[42][44] - **AI使用频率极高**：高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作，其中27.8%每周使用1-2次，18.9%每周使用3-5次[45][47] - **AI核心应用场景**：职场人最常使用AI处理文档撰写/编辑/校对(51.0%)、专业知识查询/学习/技能提升(45.6%)、数据分析/图表生成/信息整理(35.7%)[49][50] - **人机情感交互延伸**：超过四成（41.1%）职场人会向AI工具倾诉工作烦恼或吐槽工作内容，在市场/公关/广告岗位中这一比例达58.3%[51][53] - **AI角色认知多元**：68.3%的职场人视AI为效率工具，47.8%视为协作伙伴，25.4%视为决策辅助者，00后中有37%将其作为决策辅助者[55][56] - **理想人机协作模式**：63.1%的职场人认同“人类主导流程，AI辅助执行，实时响应”，51.4%认同“AI提供建议，人类最终决策”[58][60] - **AI增强个体独立性**：64.9%的职场人表示能够在AI辅助下完成原本需要真人同事协助的工作[62][63] - **人机互信处于磨合期**：仅13.3%的职场人对AI工作表现信任度很高，38.2%会经常验证其准确性与可靠性[66][68] - **AI主要不足**：46.0%的职场人认为AI存在信息差，资讯有延迟或不准确，43.3%认为其对复杂问题的理解和处理能力有限[69][71] - **构建信任的方法**：31.7%的职场人选择定期复盘优化使用方式，28.1%选择建立个人数据/资料库[72][74] 融合迭代：个体成长与组织文化的双向塑造 - **反内卷成为共识与行动**：职场人通过自学新技能(37.5%)、策略性摸鱼(40.7%)、下班后“失联”(36.6%)等方式对抗内卷[77][78] - **副业经济盛行**：超七成职场人对副业感兴趣，其中6.9%已有稳定副业，24.4%曾经干过副业[81] - **副业类型与收入**：技能变现型副业(如设计、写作)占比最高(29.4%)，14.7%的职场人副业收入接近甚至超过主业[81][83][84] - **数字游民接受度高**：58.1%的职场人愿意成为数字游民，95后和00后意愿比例均在六成以上[85][86] - **内卷成为离职主因**：78%的职场人表示若长期处于过度内卷环境会萌生离职念头[92][93] - **企业管理模式转变**：8.4%的公司已推行“强制下班”制度，50.8%的企业对加班持中性态度[95][101] - **考勤管理现状**：56.9%的公司采用“定位打卡”，31.8%设置“全勤奖”[97][98] - **结果导向考核获认同**：79.9%的职场人认可结果导向考核模式，其中35.1%非常支持[103][106] - **激励机制改革需求迫切**：54.5%的职场人将“优化薪酬激励机制”列为首选反内卷举措[108][110] - **企业文化更包容**：有副业的职场人中，51.7%表示公司知晓后持支持、默许或不干涉态度[112] - **支持员工兴趣发展**：56.7%的企业对员工发展工作外兴趣技能持中立态度，12.5%明确支持并提供资源[113][114] - **容错氛围有待提升**：仅35.5%的职场人认为所在企业具备较高的包容度，鼓励尝试并宽容失败[117][120] - **管理反馈需改进**：仅25.5%的职场人经常或总是能从直属领导那里得到具体有用的反馈[121][124] 价值共创：重新定义“好工作” - **择业核心因素**：64.1%的职场人最在意“工作与生活的良好平衡”，其次为“有竞争力的薪酬福利”(52.1%)和“有成长空间/职业发展路径清晰”(42.7%)[127][128] - **理想雇主特质**：77.8%的职场人认为理想雇主应“尊重员工个人时间与边界”，62.5%认为应“提供持续学习与技能升级机会”[131][133] - **对AI培训的期待**：69.9%的职场人希望企业强化“AI与本职工作的结合应用”培训，54.1%希望开展“AI工具使用”培训[135][137] - **AI增强工作自主感**：使用AI与数字化办公后，29.0%的职场人感到工作自主感“显著增强”，45.6%感到“略有增强”[138][139] - **工作自由度现状**：仅35.3%的职场人能够适当或完全灵活地调整工作安排，37.4%基本没有自主权[142][144] - **工作意义感来源**：71.0%的职场人将“稳定的收入”视为主要意义来源，55.4%看重“工作的实际成果被认可”[145][151] - **为更好体验接受降薪**：48.2%的职场人愿意为更好的工作体验接受降薪，其中31.0%可接受1%-10%的降幅，超过五成的95后、00后愿意接受[147][148] - **工作价值感知**：46.2%的职场人认为当前工作创造的价值“比较明显”，18.7%认为“非常明显”[152] - **企业提升价值感举措获认可**：46.7%的职场人认可企业为提升员工工作价值感所采取的措施，但57.1%的职场人表示所在企业暂未采取任何具体措施[152][153]

在产业变革的浪潮中，类似黄沙这样的超级创业者正在开始出现，并且，随着AI工具的不断迭代，还 会越来越多，创造出更多价值。但是，正如上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩所言，由于创办企业 必须有财务等行政人员的配置，所以，当SE向OPC转变升级时，就非常需要SE社区提供支持。SE社区 有别于常见的孵化器，它不仅可以为企业提供资源链接、办公空间、政策扶持等支持，更重要的是，它 还可以提供财务代理等专业综合服务，让"一人公司"在企业制度上成为可能。 AI时代，AI工具可以将创意人口中感性的"五彩斑斓的黑"转化为程序员可以理解的代码，也可以大幅降 低沟通成本和学习成本，让技术大牛"一人顶百"——禺海数字科技创始人黄沙告诉记者，在AI工具帮助 下，他们这个不超过5人的超级创业者团队得以同时为上海金陵东路上的国内首个AI智能交互建筑改造 项目"ARK新金陵"提供数字化改造和智能交互设计，并参加省级电视台的虚拟现实电影设计，而在传统 企业，这样的工作量需要上百人才能完成。这正是SE（英文词组Super Entrepreneur的缩写，意为"超级 创业者"）在当下诞生的背景和未来大力发展的意义。昨天，在北杨人工智能小镇上海创智 ...

上月，特朗普通过行政命令宣布启动该计划，旨在加强跨政府部门的科研统筹协调，更高效地整合AI 工具以取得更多科学突破。 Kratsios当时还指出，该计划将依托美国能源部下属国家实验室的算力资源，盘活联邦政府海量数据 （603138）集，推动更多AI驱动的实验项目开展。他预计，这项计划将有效缩短科学发现从理论到应 用的周期。 与此同时，美国政府官员也清醒认识到，AI发展所需的庞大算力依赖高能耗数据中心，因此正积极推 动新能源探索与电网升级工作。 重返白宫以来，特朗普将扶持AI产业列为施政重点，陆续宣布多项政策以简化AI设施建设审批流程、 加速技术研发。另一方面，政府着手限制州级监管规则，认为这些规定加重了企业负担。但AI批评人 士指出，联邦政府在相关监管政策制定上进展迟缓，各州层面的监管规则不可或缺，唯有如此才能及时 应对算法偏见、深度伪造内容、用户安全风险等现实问题。 据报道，24家顶尖人工智能(AI)企业已签署协议，加入美国联邦政府发起的"创世纪（300083）计划"。 这项由特朗普政府推动的举措，旨在推动新兴AI技术在科学探索与能源项目领域的应用落地。 白宫一份声明显示，OpenAI、微软(MSFT.US ...

AI转型的普遍性与必然性 - AI与所有公司都相关 任何一家公司都一定跟AI相关[2] - 企业需主动思考AI与自身工作的关系 这是2025年每个人都需要思考的问题[4] 企业应用AI的核心路径 - 首要任务是寻找业务痛点 任何企业都要去找那个痛点[2] - 其次需寻找相关AI工具 要去找相关的工具[2] - 应用目标是实现降本增效 用这个工具来改变你这个痛点 那就会产生两件事：要么你成本下降了 要么你效率提高了[3] AI赋能的具体案例与价值 - 在制造业能显著提升效率 生产线上交接班时 生成一份报告从20多分钟缩短至30秒以内 节省了29分30秒[3] - 工具具有广泛适用性 普通水果小商贩可用AI工具进行客户管理、广告投放和图片制作[3] - 人类进步是工具迭代的过程 当新工具出现时 各行各业人员都应思考其与自身工作的关系[4]

奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些时候宣布的一项计划的一部分，该计划旨在 与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。据彭博社5月报道，"OpenAI国家合作计划"旨在帮助 各国政府扩充数据中心容量，并根据当地语言和需求定制AI工具，资金将由OpenAI与参与国政府共同 承担，初步目标是启动10个国际合作项目。(作者/箫雨) 奥斯本 凤凰网科技讯北京时间12月17日，据彭博社报道，OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治.奥斯本(George Osborne)领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数 据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。 OpenAI首席运营官布拉德.莱特卡普(Brad Lightcap)周二在社交媒体发文称，奥斯本将担任"OpenAI国家 合作计划"(OpenAI for Countries)负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发 展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。 奥斯本目前兼任《政治资本》(Political Currency)播客联合主持人与大英博物馆董事会主席 ...

高女士的遭遇并非个例。《科创板日报》记者调查发现，随着AI工具普及，伪造瑕疵商品图片、视频 的技术门槛急剧降低。从生鲜到衣物，逼真的假"证据"正被少数人用于"薅羊毛"，甚至催生付费教学的 灰产。面对这类欺诈，电商卖家正陷入"举证难、立案更难"的维权困境。 AI破损图"薅羊毛"：退款纠纷背后的AI灰产 仅凭一张商品开箱原图，利用AI生成技术，便能轻松伪造出足以"以假乱真"的退款证据。 从事紫砂行业15年的电商卖家钟先生上个月也遭遇了AI假图骗退款：一位买家以商品破损为由申请仅 退款，并发送数张显示紫砂壶有多道裂纹的图片。凭借行业经验，钟先生虽察觉图片异常，却在对方不 去年以来，AI破损图在电商购物中"薅羊毛"，成了新灰产。 近日，江苏大闸蟹网店主高女士遭遇新型骗局。其发出的8只螃蟹，在买家次日发来的图片和视频中 竟"死了6只"，并被退款195元。经警方查明，该视频为AI伪造。涉事买家被处以行政拘留8日，此案成 为全国首例利用AI伪造视频骗取网购退款而受行政处罚的案件。 断催促与指责中一度动摇。在他坚持要求下，买家发来"破损视频"，经同行群辨认，被指出是AI生成的 假视频——"手一摸就开裂，就是AI的"。钟先生凭 ...

以下文章来源于科创板日报 ，作者李佳怡 田野 科创板日报 . 专注科创板和科技创新，上海报业集团主管主办，界面财联社出品。 去年以来，AI破损图在电商购物中"薅羊毛"，成了新灰产。 近日，江苏大闸蟹网店主高女士遭遇新型骗局。其发出的8只螃蟹，在买家次日发来的图片和视频中竟"死了6只"，并被退款195元。 经警 方查明，该视频为AI伪造。涉事买家被处以行政拘留8日，此案成为全国首例利用AI伪造视频骗取网购退款而受行政处罚的案件。 高女士的遭遇并非个例。《科创板日报》记者调查发现，随着AI工具普及，伪造瑕疵商品图片、视频的技术门槛急剧降低。从生鲜到衣物， 逼真的假"证据"正被少数人用于"薅羊毛"，甚至催生付费教学的灰产。 面对这类欺诈，电商卖家正陷入"举证难、立案更难"的维权困境。 AI破损图"薅羊毛"：退款纠纷背后的AI灰产 仅凭一张商品开箱原图，利用AI生成技术，便能轻松伪造出足以"以假乱真"的退款证据。 从事紫砂行业15年的电商卖家钟先生上个月也遭遇了AI假图骗退款：一位买家以商品破损为由申请仅退款，并发送数张显示紫砂壶有多道裂 纹的图片。凭借行业经验，钟先生虽察觉图片异常，却在对方不断催促与指责中一度动摇 ...

当全球跨境电商驶入 "新大航海时代"，流量低价的粗放增长已彻底落幕 —— 从 货品出海"到 品牌出海 的跃迁中，AI正成为重构行业的核心变量：它既重塑了从人群精细化运营到品牌内容创意的全链路流 程，也让智能供应链、合规化布局成为企业穿越周期的 "生存底线"。 据公开数据显示，2025年1-7月中国跨境电商累计营收突破 3200亿元、进出口额超9200亿元，行业规模 持续扩容的同时，"合规成本高企""全球化组织能力不足""AI工具落地难" 等痛点愈发凸显。2026年，如 何以 "智造" 为支点撬动增长，将成为决定跨境企业 "生死局" 的关键命题。 2025年12月25日，由南方都市报、出海网、全球青年跨境協會联合主办的 "智造出海 跨境向新" 湾区跨 境出海论坛 &海上之夜私享会，将在深圳蛇口希尔顿南海酒店正式启幕。 作为年末跨境行业的收官级盛会，本次论坛以 "AI 赋能跨境新生态" 为核心，聚焦智能供应链重构、品 牌全球化破局、合规体系搭建三大议题，汇聚跨境电商平台、亿级大卖、头部出海品牌、SaaS 服务 商、跨境律所等超百位行业 "新生力"，旨在通过实战案例与资源对接，为企业绘制智能时代的出海蓝 图。 亮点 ...

文章核心观点 - 人工智能的快速发展正在导致知识型白领工作被大规模取代，而需要实际到场、手工技能和人际接触的技术工种变得稀缺且价值飙升，这正在引发一场深刻的社会经济等级重构 [14][15][24] - 这场变革的速度可能非常快，类似于历史上的黑死病对劳动力市场的颠覆性影响，其核心是特定类型劳动力供需关系的剧变导致议价权和经济地位的彻底翻转 [20][24][35] - 变革带来的挑战不仅是经济层面的，更是心理和社会层面的，涉及人们对成功、身份认同和社会地位的固有定义，整个社会需要快速适应新的价值衡量标准 [17][29][43] 根据相关目录分别进行总结 当前现象与案例 - 开锁、水电工等技术工人因供不应求而大幅涨价，例如开锁费在四年内从200元涨至1000元，价格翻了5倍 [4] - 头部互联网公司为追求效率，使用AI工具取代人力，例如某公司一次会议就裁撤了43人的营销部门 [5] - 技术工人经济地位提升，例如一位开锁师傅在北京高档小区购买了投资性房产 [10][11] - 2024年前10个月，中国企业宣布裁员人数接近120万，其中互联网、金融、咨询行业占比最大 [25] 历史平行案例（黑死病） - 14世纪黑死病导致欧洲30%到60%的人口死亡，部分地区死亡率达80%，造成体力劳动者的突然稀缺 [21] - 劳动力稀缺使幸存的农奴首次获得议价权，能够要求更高的工资和更好的待遇，导致封建等级制度在约一代人的时间内崩塌 [23][24] - 当前AI造成的知识工作者过剩与技术工种稀缺，与黑死病造成的劳动力市场颠覆在经济学动态上具有平行性 [24] 劳动力市场颠倒的迹象 - 2024年第三季度，中国“最缺工”的100个职业中，技术工种占据相当比例，车工、焊工、机修工等技能人才紧缺程度创新高 [25] - 新能源汽车行业高技能工人严重短缺，例如电池技术工人、三电系统维修技师月薪达2-3万元仍难招聘，薪资超过许多互联网公司中层 [25] - 职业教育招生数量增长而普通本科报到率下降，高职院校过去三年招生数量增长28%，职校毕业生就业率96.5%连续两年超过本科毕业生的88.1% [25] 社会阶层与身份重构 - 中国社会存在以“体面”（白领、办公室工作）和“不体面”（蓝领、技术工作）来划分的隐形社会等级 [27] - 当白领工作消失而蓝领工作成为经济安全的唯一途径时，将冲击中国人建立中产生活的整套基础设施，包括福利、社会关系和文化资本的获取 [27] - 社会地位标志可能发生转变，例如电工收入超过市场总监，口腔护士比数据分析师更有工作保障 [27] 心理冲击与身份危机 - 职位头衔长期被用作衡量个人智力、价值和成就的社会速记，当经济现实颠覆时，人们将面临严重的身份认同危机 [29][32] - 调整心理预期将非常困难，例如向家人解释放弃市场总监工作去做月嫂，或承认MBA学位价值下降而技术工种邻居却购置了多套房产 [30] - 整个家庭围绕“书香门第”、“白领家庭”建立的自我价值感将受到挑战 [32] 变革的速度与护城河 - AI技术进步是指数级的，两年前的大语言模型尚不能写出连贯段落，如今已能处理法律、营销和数据分析工作 [36] - 技术工种（如超声技师、电力线路工、殡葬师）因需要长期培训、资格认证和实操经验，具有天然护城河，难以被快速自动化或通过短期培训补充 [38] - 历史表明，行业颠覆（如音乐产业从CD到流媒体）可能发生在十年之内，而AI革命的速度可能更快 [35] 未来社会图景与适应 - 社会交往、婚恋模式可能因底层经济地位变化而剧烈转变，例如人们对律师、商科学位持有者的看法可能改变 [40][41] - 需要新的语言和方式来展示社会地位与成就，不再依赖传统的企业职位头衔 [43] - 能够快速放下旧有地位标志、重新定义成功标准的人将更具韧性 [44] - 经济安全未来可能不再依赖于从事特定“体面”工作，而取决于灵活性、谦逊和适应能力 [48]