行业核心观点 - AI在心理学领域的应用正在快速增长，其核心价值在于提升效率与可及性，但行业对其数据安全、伦理偏见及临床可靠性存在普遍担忧，未来发展的关键议题在于如何以负责任的方式平衡AI的效率与人类共情[1] AI在心理学领域的应用现状与趋势 - 过去一年中，超过一半（56%）的心理学家尝试使用AI工具辅助工作，该比例显著高于2024年的29%[2] - 经常使用AI的心理学家比例翻倍，29%的心理学家每月至少使用一次AI，而2024年这一比例仅为11%[2] - 目前AI主要用于辅助行政与文书工作，最常见的用途包括：协助撰写电子邮件等材料（52%）、生成内容（33%）、总结临床笔记或文章（32%）以及记笔记（22%）[3] - 直接用于临床诊疗的比例很低，仅8%的使用者将其用于辅助临床诊断，5%使用聊天机器人为患者提供帮助[3] 行业对AI应用的主要担忧 - 超过九成（92%）的心理学家对AI工具在心理学领域的应用表示担忧[2] - 最主要的担忧包括：潜在的数据泄露、意想不到的社会危害、输入和输出中的偏差、缺乏严格的风险缓解测试以及输出不准确或出现“幻觉”[2] 心理健康服务需求增长，特别是青少年群体 - 英国一项研究显示，在1991年出生的人群中，仅5.8%在18岁前接受过儿童和青少年心理健康专科服务（CAMHS）[4] - 相比之下，2005年出生的人群中，这一比例急剧上升至20.2%，意味着不到20年间，英国年轻人在成年前寻求专业心理服务的比例增长了近4倍[4] - 青少年心理健康服务需求的激增凸显了现有服务能力的不足，以及利用AI等技术提高服务效率的必要性[4][5] - 年轻患者对AI助理给出的意见可能更为接受和信任，这成为行业引入AI的推动因素之一[5] 负责任地引入AI的行业规范与定位 - 行业建议通过获得患者知情同意、评估工具偏见、审查数据隐私合规性以及了解数据使用政策等方式，确保AI安全、负责任地融入工作[6] - AI的角色应定位于强大的辅助工具，在人类专家严格监督下，帮助心理学家从繁重的行政工作中解放出来[6] - AI的应用目标是使心理学家能将更多时间投入到复杂的临床判断、建立治疗联盟和人性化关怀中，从而接收更多病人并提供更好服务[6]

行业应用现状与趋势 - 超过一半（56%）的心理学家在过去一年中至少使用过一次AI工具辅助工作，使用率较2024年的29%显著提升 [2] - 每月至少使用一次AI的心理学家比例达到29%，是2024年（11%）的两倍多 [2] - AI在心理学领域的主要应用集中于行政文书工作，包括协助撰写邮件和材料（52%）、生成内容（33%）、总结临床笔记或文章（32%）以及记笔记（22%）[3] - 目前极少有心理学家依赖AI直接治疗患者，仅8%的使用者将其用于辅助临床诊断，5%使用聊天机器人为患者提供帮助 [3] 行业需求与驱动力 - 全球心理健康服务需求持续增长，青少年群体表现尤为突出 [4] - 一项针对英国威尔士地区的研究显示，在2005年出生的人群中，有20.2%在18岁前接受过儿童和青少年心理健康专科服务，相比1991年出生人群的5.8%，比例在不到20年间增长了近4倍 [4] - 日益增长的供需矛盾凸显了利用AI等技术提高服务效率的必要性 [5] - 激增的年轻用户可能对AI助理的意见更为接受和信任，成为行业引入AI的推动因素之一 [5] 行业担忧与挑战 - 绝大多数（92%）的心理学家对AI工具在心理学领域的应用表示担忧 [2] - 最常见的担忧包括潜在的数据泄露、意想不到的社会危害、输入和输出中的偏差、缺乏严格的风险缓解测试以及输出不准确或出现“幻觉” [2] - 专家警告现有传统服务可能无法满足当今年轻人的需求，且该领域的研究和评估远远不足 [4] 行业规范与发展方向 - 行业需要清晰的规范以确保AI能够安全、负责任地融入工作 [6] - 相关建议包括获得患者知情同意、评估AI工具的潜在偏见、审查其数据隐私与安全合规性，并了解供应商的数据使用政策 [6] - AI的角色应定位于强大的辅助工具，在人类专家严格监督下，帮助心理学家从繁重行政工作中解放出来，将更多时间投入临床判断与人性化关怀 [6] - 安全且符合伦理的AI应用可以提高心理学家工作效率，使其能接收更多病人并更好地服务 [6]

AI产业前景与投资机会 - AI将是一个持续20至30年的产业机遇，其投资机会绝不会在1、2年内结束 [4][11][15] - AI的产业级别被认为高于互联网，是电脑、半导体、互联网等一系列技术的总和，将深刻改变生活方式和各行业生产力 [13][14][76] - 过去2至3年，全球投入到AI的资本开支约为1万亿美元，但目前尚未形成相应的收入和利润 [5][6][23][24] 对AI泡沫的评估 - 关于AI泡沫，存在局部杠杆过高的问题，例如OpenAI与甲骨文的交易承诺在未来五六年投资1.4万亿美元，相比当前年化100多亿美元的收入显得过大 [18][80] - 但全局来看，主要的AI参与者如谷歌、亚马逊以及中国的阿里、腾讯，其收入、利润和资产负债表均处于健康状态 [18][19][81] - 评估AI不应仅静态看待当前投资回报率，而应从用户渗透率和产业渗透率角度衡量其未来潜力 [5][32][92] AI的用户基础与市场潜力 - 目前全球日常经常使用AI工具的用户约有20多亿人，但这些用户基本不付费，主要使用免费版或预览版 [7][25][27][87] - 全球已有几千万程序员开始为AI工具付费，AI已能显著提高编程效率，例如将原本10个人一个月的工作量缩短至两周 [7][28][29][89] - 当前AI用户（20多亿日常用户和几千万程序员）占全球人口或就业人口的比例仍然很低，在360行中的渗透率还处于早期，潜力巨大 [7][31][39][91] AI的宏观经济影响 - 2024年全球GDP约为110万亿美元，如果AI在未来十几、二十年内能将全人类劳动生产率提高20%，则意味着创造20至30万亿美元的价值 [7][33][36][95] - 从长周期看，AI仍处于发展早期，不能要求一项新技术在刚出现两三年时就产生现金流和利润 [38][39][98][99] 中国资产与A股前景 - 中国优秀企业的估值目前处于“山脚下刚起来”的阶段，中国资产的上涨刚刚开始 [8][41][102] - 从资产端看，A股和港股很多行业龙头不仅是中国的龙头，也已是全球龙头，这些上市公司本质上是全球跨国公司 [45][106] - 从资金端看，中国拥有庞大的可投资资金，包括2025年1至11月创造的历史性1万亿美元（约合7万亿人民币）贸易顺差，以及从房地产等领域流出的资金 [8][47][50][108] - 若贸易顺差积累的资金持续回流，其规模（假设十年达70万亿人民币）可买走A股总市值的三分之二，为A股中长期上涨提供动力 [48][106] 对投资者的建议 - 对于散户投资者，建议通过定投宽基指数的方式参与市场，其长期收获可能远高于市场上一些养老产品 [9][53][111] - 投资的本质在于对所投资产进行定价，并投资于自己能够理解的东西，长期坚持这两点能获得非常好的回报 [60][61][62][119] 投资理念与行业观察 - 运舟资本的投资理念从“聚焦成长”演进为“聚焦成长，价值投资” [2][58][117] - 整个中国资产管理行业正发生深刻变化，监管引导推动行业从短久期走向长久期，有利于形成长久期且受尊重的商业模式 [63][64][120][121]

文章核心观点 人工智能正从辅助工具转变为“数字伙伴”，推动职场进入“人机共生”时代，工作模式从“人机协作”升级为“人机共创”，这深刻重塑了组织形态、人机交互模式、个体成长路径以及对“好工作”的定义[11][12] 敏捷共生：组织形态与AI深度融合 - **企业AI资源供给增强**：对比2024年，表示企业提供的AI资源“很多且帮助很大”的职场人比例从10.4%提升至18.1%，“不多但很有用”的比例从12.8%上升至18.3%，合计36.4%的企业提供了有用资源[16][17] - **企业推进人机协作措施**：27.6%的企业组织专业培训赋能，27.2%创新管理机制，24.6%升级设施配备，采购与推荐优质AI工具的企业占18.6%[20][22] - **区域发展不均衡**：一线城市企业开展AI相关培训的比例达31.7%，领先于二三线城市[23] - **企业提升效率举措**：18.4%的企业倡导鼓励员工日常使用AI，13.8%设有专职人员探索工作流程AI化解决方案，12.9%通过培训课等方式提升员工AI能力[24][27] - **激励机制优化**：12.6%的企业将AI等新技能认证与薪酬挂钩，11.7%的企业奖励员工培训机会等[26] - **项目制协作模式崛起**：18.4%的企业推行跨部门的项目制/任务制工作，27.8%的职场人参与过此类项目[28][31] - **职场人对任务制项目感受积极**：46.9%的参与者认为目标更清晰，能更专注于结果，30.2%认为团队交流能激发更多创新想法[31][32] - **“数字员工”普及**：10.3%的职场人表示公司有“数字人”员工，其职能覆盖对外服务与营销(47.4%)、内部协同提效(39.4%)、战略决策支持(34.7%)及专业服务与创作(23.9%)[34][35] - **数字员工表现获认可**：19.7%的职场人评价其表现“很好”，27.2%评价“较好”[35][37] - **数字员工管理规范化**：在拥有数字员工的企业中，30%有完善的指导手册和风险提示，26.3%制定了一些简单规则[38][39] 协同进化：人机交互与能力体系双轨进化 - **AI能力成为基础竞争力**：近五成（48.1%）职场人过去一年被要求具备或提升AI使用能力，其中25.3%被明确具体要求[42][44] - **AI使用频率极高**：高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作，其中27.8%每周使用1-2次，18.9%每周使用3-5次[45][47] - **AI核心应用场景**：职场人最常使用AI处理文档撰写/编辑/校对(51.0%)、专业知识查询/学习/技能提升(45.6%)、数据分析/图表生成/信息整理(35.7%)[49][50] - **人机情感交互延伸**：超过四成（41.1%）职场人会向AI工具倾诉工作烦恼或吐槽工作内容，在市场/公关/广告岗位中这一比例达58.3%[51][53] - **AI角色认知多元**：68.3%的职场人视AI为效率工具，47.8%视为协作伙伴，25.4%视为决策辅助者，00后中有37%将其作为决策辅助者[55][56] - **理想人机协作模式**：63.1%的职场人认同“人类主导流程，AI辅助执行，实时响应”，51.4%认同“AI提供建议，人类最终决策”[58][60] - **AI增强个体独立性**：64.9%的职场人表示能够在AI辅助下完成原本需要真人同事协助的工作[62][63] - **人机互信处于磨合期**：仅13.3%的职场人对AI工作表现信任度很高，38.2%会经常验证其准确性与可靠性[66][68] - **AI主要不足**：46.0%的职场人认为AI存在信息差，资讯有延迟或不准确，43.3%认为其对复杂问题的理解和处理能力有限[69][71] - **构建信任的方法**：31.7%的职场人选择定期复盘优化使用方式，28.1%选择建立个人数据/资料库[72][74] 融合迭代：个体成长与组织文化的双向塑造 - **反内卷成为共识与行动**：职场人通过自学新技能(37.5%)、策略性摸鱼(40.7%)、下班后“失联”(36.6%)等方式对抗内卷[77][78] - **副业经济盛行**：超七成职场人对副业感兴趣，其中6.9%已有稳定副业，24.4%曾经干过副业[81] - **副业类型与收入**：技能变现型副业(如设计、写作)占比最高(29.4%)，14.7%的职场人副业收入接近甚至超过主业[81][83][84] - **数字游民接受度高**：58.1%的职场人愿意成为数字游民，95后和00后意愿比例均在六成以上[85][86] - **内卷成为离职主因**：78%的职场人表示若长期处于过度内卷环境会萌生离职念头[92][93] - **企业管理模式转变**：8.4%的公司已推行“强制下班”制度，50.8%的企业对加班持中性态度[95][101] - **考勤管理现状**：56.9%的公司采用“定位打卡”，31.8%设置“全勤奖”[97][98] - **结果导向考核获认同**：79.9%的职场人认可结果导向考核模式，其中35.1%非常支持[103][106] - **激励机制改革需求迫切**：54.5%的职场人将“优化薪酬激励机制”列为首选反内卷举措[108][110] - **企业文化更包容**：有副业的职场人中，51.7%表示公司知晓后持支持、默许或不干涉态度[112] - **支持员工兴趣发展**：56.7%的企业对员工发展工作外兴趣技能持中立态度，12.5%明确支持并提供资源[113][114] - **容错氛围有待提升**：仅35.5%的职场人认为所在企业具备较高的包容度，鼓励尝试并宽容失败[117][120] - **管理反馈需改进**：仅25.5%的职场人经常或总是能从直属领导那里得到具体有用的反馈[121][124] 价值共创：重新定义“好工作” - **择业核心因素**：64.1%的职场人最在意“工作与生活的良好平衡”，其次为“有竞争力的薪酬福利”(52.1%)和“有成长空间/职业发展路径清晰”(42.7%)[127][128] - **理想雇主特质**：77.8%的职场人认为理想雇主应“尊重员工个人时间与边界”，62.5%认为应“提供持续学习与技能升级机会”[131][133] - **对AI培训的期待**：69.9%的职场人希望企业强化“AI与本职工作的结合应用”培训，54.1%希望开展“AI工具使用”培训[135][137] - **AI增强工作自主感**：使用AI与数字化办公后，29.0%的职场人感到工作自主感“显著增强”，45.6%感到“略有增强”[138][139] - **工作自由度现状**：仅35.3%的职场人能够适当或完全灵活地调整工作安排，37.4%基本没有自主权[142][144] - **工作意义感来源**：71.0%的职场人将“稳定的收入”视为主要意义来源，55.4%看重“工作的实际成果被认可”[145][151] - **为更好体验接受降薪**：48.2%的职场人愿意为更好的工作体验接受降薪，其中31.0%可接受1%-10%的降幅，超过五成的95后、00后愿意接受[147][148] - **工作价值感知**：46.2%的职场人认为当前工作创造的价值“比较明显”，18.7%认为“非常明显”[152] - **企业提升价值感举措获认可**：46.7%的职场人认可企业为提升员工工作价值感所采取的措施，但57.1%的职场人表示所在企业暂未采取任何具体措施[152][153]

在产业变革的浪潮中，类似黄沙这样的超级创业者正在开始出现，并且，随着AI工具的不断迭代，还 会越来越多，创造出更多价值。但是，正如上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩所言，由于创办企业 必须有财务等行政人员的配置，所以，当SE向OPC转变升级时，就非常需要SE社区提供支持。SE社区 有别于常见的孵化器，它不仅可以为企业提供资源链接、办公空间、政策扶持等支持，更重要的是，它 还可以提供财务代理等专业综合服务，让"一人公司"在企业制度上成为可能。 AI时代，AI工具可以将创意人口中感性的"五彩斑斓的黑"转化为程序员可以理解的代码，也可以大幅降 低沟通成本和学习成本，让技术大牛"一人顶百"——禺海数字科技创始人黄沙告诉记者，在AI工具帮助 下，他们这个不超过5人的超级创业者团队得以同时为上海金陵东路上的国内首个AI智能交互建筑改造 项目"ARK新金陵"提供数字化改造和智能交互设计，并参加省级电视台的虚拟现实电影设计，而在传统 企业，这样的工作量需要上百人才能完成。这正是SE（英文词组Super Entrepreneur的缩写，意为"超级 创业者"）在当下诞生的背景和未来大力发展的意义。昨天，在北杨人工智能小镇上海创智 ...

上月，特朗普通过行政命令宣布启动该计划，旨在加强跨政府部门的科研统筹协调，更高效地整合AI 工具以取得更多科学突破。 Kratsios当时还指出，该计划将依托美国能源部下属国家实验室的算力资源，盘活联邦政府海量数据 （603138）集，推动更多AI驱动的实验项目开展。他预计，这项计划将有效缩短科学发现从理论到应 用的周期。 与此同时，美国政府官员也清醒认识到，AI发展所需的庞大算力依赖高能耗数据中心，因此正积极推 动新能源探索与电网升级工作。 重返白宫以来，特朗普将扶持AI产业列为施政重点，陆续宣布多项政策以简化AI设施建设审批流程、 加速技术研发。另一方面，政府着手限制州级监管规则，认为这些规定加重了企业负担。但AI批评人 士指出，联邦政府在相关监管政策制定上进展迟缓，各州层面的监管规则不可或缺，唯有如此才能及时 应对算法偏见、深度伪造内容、用户安全风险等现实问题。 据报道，24家顶尖人工智能(AI)企业已签署协议，加入美国联邦政府发起的"创世纪（300083）计划"。 这项由特朗普政府推动的举措，旨在推动新兴AI技术在科学探索与能源项目领域的应用落地。 白宫一份声明显示，OpenAI、微软(MSFT.US ...

AI转型的普遍性与必然性 - AI与所有公司都相关 任何一家公司都一定跟AI相关[2] - 企业需主动思考AI与自身工作的关系 这是2025年每个人都需要思考的问题[4] 企业应用AI的核心路径 - 首要任务是寻找业务痛点 任何企业都要去找那个痛点[2] - 其次需寻找相关AI工具 要去找相关的工具[2] - 应用目标是实现降本增效 用这个工具来改变你这个痛点 那就会产生两件事：要么你成本下降了 要么你效率提高了[3] AI赋能的具体案例与价值 - 在制造业能显著提升效率 生产线上交接班时 生成一份报告从20多分钟缩短至30秒以内 节省了29分30秒[3] - 工具具有广泛适用性 普通水果小商贩可用AI工具进行客户管理、广告投放和图片制作[3] - 人类进步是工具迭代的过程 当新工具出现时 各行各业人员都应思考其与自身工作的关系[4]

奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些时候宣布的一项计划的一部分，该计划旨在 与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。据彭博社5月报道，"OpenAI国家合作计划"旨在帮助 各国政府扩充数据中心容量，并根据当地语言和需求定制AI工具，资金将由OpenAI与参与国政府共同 承担，初步目标是启动10个国际合作项目。(作者/箫雨) 奥斯本 凤凰网科技讯北京时间12月17日，据彭博社报道，OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治.奥斯本(George Osborne)领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数 据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。 OpenAI首席运营官布拉德.莱特卡普(Brad Lightcap)周二在社交媒体发文称，奥斯本将担任"OpenAI国家 合作计划"(OpenAI for Countries)负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发 展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。 奥斯本目前兼任《政治资本》(Political Currency)播客联合主持人与大英博物馆董事会主席 ...

高女士的遭遇并非个例。《科创板日报》记者调查发现，随着AI工具普及，伪造瑕疵商品图片、视频 的技术门槛急剧降低。从生鲜到衣物，逼真的假"证据"正被少数人用于"薅羊毛"，甚至催生付费教学的 灰产。面对这类欺诈，电商卖家正陷入"举证难、立案更难"的维权困境。 AI破损图"薅羊毛"：退款纠纷背后的AI灰产 仅凭一张商品开箱原图，利用AI生成技术，便能轻松伪造出足以"以假乱真"的退款证据。 从事紫砂行业15年的电商卖家钟先生上个月也遭遇了AI假图骗退款：一位买家以商品破损为由申请仅 退款，并发送数张显示紫砂壶有多道裂纹的图片。凭借行业经验，钟先生虽察觉图片异常，却在对方不 去年以来，AI破损图在电商购物中"薅羊毛"，成了新灰产。 近日，江苏大闸蟹网店主高女士遭遇新型骗局。其发出的8只螃蟹，在买家次日发来的图片和视频中 竟"死了6只"，并被退款195元。经警方查明，该视频为AI伪造。涉事买家被处以行政拘留8日，此案成 为全国首例利用AI伪造视频骗取网购退款而受行政处罚的案件。 断催促与指责中一度动摇。在他坚持要求下，买家发来"破损视频"，经同行群辨认，被指出是AI生成的 假视频——"手一摸就开裂，就是AI的"。钟先生凭 ...

以下文章来源于科创板日报 ，作者李佳怡 田野 科创板日报 . 专注科创板和科技创新，上海报业集团主管主办，界面财联社出品。 去年以来，AI破损图在电商购物中"薅羊毛"，成了新灰产。 近日，江苏大闸蟹网店主高女士遭遇新型骗局。其发出的8只螃蟹，在买家次日发来的图片和视频中竟"死了6只"，并被退款195元。 经警 方查明，该视频为AI伪造。涉事买家被处以行政拘留8日，此案成为全国首例利用AI伪造视频骗取网购退款而受行政处罚的案件。 高女士的遭遇并非个例。《科创板日报》记者调查发现，随着AI工具普及，伪造瑕疵商品图片、视频的技术门槛急剧降低。从生鲜到衣物， 逼真的假"证据"正被少数人用于"薅羊毛"，甚至催生付费教学的灰产。 面对这类欺诈，电商卖家正陷入"举证难、立案更难"的维权困境。 AI破损图"薅羊毛"：退款纠纷背后的AI灰产 仅凭一张商品开箱原图，利用AI生成技术，便能轻松伪造出足以"以假乱真"的退款证据。 从事紫砂行业15年的电商卖家钟先生上个月也遭遇了AI假图骗退款：一位买家以商品破损为由申请仅退款，并发送数张显示紫砂壶有多道裂 纹的图片。凭借行业经验，钟先生虽察觉图片异常，却在对方不断催促与指责中一度动摇 ...