总资产规模 - 十家上市股份制银行总资产合计73.38万亿元，整体呈现多数增长、少数下滑格局 [2][3] - 招商银行总资产126571.51亿元居首，较上年末增长4.16%，增速领先 [3][4] - 兴业银行总资产106143.76亿元位列第二，增长1.01% [3][4] - 民生银行总资产77689.21亿元，较上年末下降0.59%，为少数负增长银行 [3][4] - 光大银行总资产72385.91亿元，增长4.02%，增速仅次于招商银行 [4] 营业收入 - 十家股份行中七成营收同比下滑，仅浦发银行、民生银行、渤海银行实现正增长 [5][6] - 招商银行营收1699.69亿元居首，但同比下降1.72% [6] - 民生银行营收723.84亿元，同比增长7.83%，增速显著 [6][7] - 渤海银行营收142.15亿元，同比增长8.14%，增速最高 [6][7] - 平安银行营收693.85亿元，同比下降10.04%，降幅最大 [6][7] 净利润表现 - 十家银行净利润合计2781.25亿元，六家实现归母净利润正增长 [2][5] - 招商银行净利润749.30亿元领跑，同比增长0.25% [6][8] - 浦发银行净利润297.37亿元，同比增长10.19%，增幅亮眼 [6][8] - 民生银行净利润213.80亿元，同比下降4.87% [6][8] - 平安银行、华夏银行、浙商银行出现营收与净利润"双降" [5] 净息差变化 - 受LPR下调及存量房贷利率调整影响，八家银行净息差延续下滑趋势 [2][9] - 招商银行净息差1.88%最高，但同比下降0.12个百分点 [10] - 平安银行净息差1.8%，同比下降0.16个百分点，降幅最大 [10] - 民生银行净息差1.39%，同比上升0.01个百分点 [10][11] - 渤海银行净息差1.32%，同比上升0.25个百分点，逆势提升 [10][11] 资产质量 - 十家银行不良贷款余额均较上年末上升，渤海银行增长4.79%最快 [12][13] - 渤海银行不良贷款率1.81%最高，较上年末上升0.05个百分点 [13][14] - 招商银行不良贷款率0.93%最低，且下降0.02个百分点 [13][14] - 浦发银行不良贷款率下降0.05个百分点至1.31%，改善明显 [13][14] - 华夏银行、中信银行、光大银行不良贷款率与上年末持平 [13][14] 风险抵补能力 - 十家银行拨备覆盖率七家下降，三家上升 [14][15] - 招商银行拨备覆盖率410.93%最高，但较上年末下降1.05个百分点 [15] - 浦发银行拨备覆盖率193.97%，较上年末上升7.01个百分点 [14][15] - 民生银行拨备覆盖率145.06%最低，但较上年末上升3.12个百分点 [14][15] - 平安银行拨备覆盖率下降12.23个百分点至238.48%，降幅最大 [14][15]

行业政策导向 - 中央政治局会议明确提出强化行业自律防止内卷式恶性竞争 [1] - 人民银行货币政策执行报告首次用内卷形容银行业 直指存贷偏离度较大影响货币效能 [1] - 综合整治内卷式竞争首次写入政府工作报告 国家层面传递推进供给侧改革规范市场秩序的鲜明信号 [5] 银行业战略转型 - 行业核心关注点从外部环境冲击转向内部结构性调整 聚焦反内卷与高质量发展 [1] - 多家银行高管在业绩会上强调高质量发展 摒弃规模情结 追求合理控制规模 [1][6][7] - 工行提出匀速平衡发展理念 认为盲目追求规模增速会削弱银行作为国民经济稳定器的功能 [8] 资产与负债结构优化 - 工行通过平衡量价策略同步调降存款挂牌利率 有效熨平LPR下调对净息差的影响 [4] - 中信银行构建40%公司业务 40%零售业务 20%金融市场业务的营收格局以分散风险 [5] - 多家银行遵循增高减低原则 提升实体信贷投放压降票据资产 同时优化行业与地域布局 [5] 非利息业务发展 - 工行上半年非利息收入达955亿元 其中其他非息收入285亿元同比增长38% [9] - 建行非利息净收入992亿元同比增长25.93% 占比提升4.68个百分点至25.70% [10] - 中信银行二季度非息净收入环比改善19.4个百分点 手续费收入逆势增长6.18% [10] 业务创新与实践案例 - 农业银行养老产业贷款余额216.2亿元较年初上涨94.6% 通过综合服务模式实现全链条服务 [11] - 工行国际化与综合化业务占集团营收和税前利润比重达9.8%和13% 成为新增长曲线 [9] - 农行通过科技赋能改造网点 将83项高频交易整合为9个场景 业务效率提升49% [11] 定价机制与风险管理 - 华夏银行坚持理性定价与风险定价 自觉维护市场竞争秩序 [3] - 中信银行强调不以风险下沉或削弱风险抵御能力换取短期利润增长 [7] - 资产端与负债端需协同反内卷 否则存款成本压降红利可能被信贷端内卷吞噬 [5]

东海证券处罚与IPO影响 - 因金洲慈航2015年重组项目存在重大遗漏和虚假记载 被证监会处以6000万元罚单 相当于去年净利润的2.55倍及上半年净利润超一半 [1] - 处罚可能阻碍IPO进程 公司需全面整改内部控制 投行业务2025年上半年净收入同比骤降56.6% [1] - 公司回应将落实整改并遵守法规 但近年违规频发且高管变动频繁 [1] 民生银行业绩与战略 - 2025年上半年营业收入723.84亿元同比增长7.83% 净息差1.39%同比上升1BP 负债成本下降支撑息差 [2] - 不良贷款率1.48%较上年末上升0.01个百分点 关注类贷款占比2.72%上升0.02个百分点 清收处置不良资产351.56亿元 [2] - 零售代销理财规模突破1万亿元 AI智能体平台新增78个应用场景 拟派发现金股利每10股1.36元 [2] 中小银行理财代销趋势 - 32家理财公司中30家拓展母行以外代销渠道 569家机构参与代销 中小银行加速转型代销机构应对竞争 [2] - 监管强调代销业务合规与消费者保护 中小银行需提升投研能力并开发特色产品避免同质化 [2] 三湘银行亏损与转型 - 2025年上半年净利润-2.14亿元 受宏观经济下行和小微企业信用风险影响 个人贷款占比74.8% [3] - 从互联网平台合作转向自营税票贷业务 因风控不足导致亏损 多家民营银行已缩减此类业务 [3] - 高层人事变动频繁 引入互联网背景人才推动数字化转型 [3] 劲嘉股份股东诉讼与业绩 - 控股股东劲嘉创投涉借款合同纠纷涉案6785万元 近一年累计涉案金额40.1亿元涉及15项诉讼 [3][4] - 2025年上半年营收同比下降16.56% 净利润同比下降32.54% 公司主营高端包装印刷 [4] 银行中期业绩表现 - 厦门国际银行2025年上半年营业收入64.62亿元同比增长11.19% 净利润10.30亿元同比增长5.93% 总资产11530.72亿元 [4] - 温州银行营业收入46.64亿元同比增长14.23% 净利润11.46亿元同比增长2.43% 总资产5080.02亿元 [4] - 青岛银行营业收入76.62亿元同比增长7.50% 净利润31.52亿元同比增长16.25% 总资产7430.28亿元 [5] - 杭州银行营业收入200.93亿元同比增长3.90% 净利润116.62亿元同比增长16.66% 总资产22355.95亿元 [6] 九台农商银行亏损与退市 - 预计2025年上半年净亏损8.98亿元 因资产减值损失增加 2024年全年预亏17亿至19亿元 [7] - 未发布2024年年报且中期报告延迟 H股自2025年3月停牌 吉林金控计划全面收购并申请退市 [7] 中金公司人事与业绩 - 任命王曙光为新任总裁 2025年上半年营业收入同比增长43.96% 归母净利润同比增长94.35% [8] - 投行业务收入同比激增149.70% 港股IPO主承销规模28.66亿美元位居市场首位 [8] - 市场关注与银河证券潜在合并 高管交流频繁且均属中央汇金旗下 [8] 不良资产市场动态 - 中国信达2025年上半年新增收购不良债权资产265.81亿元同比增长47.56% 其中金融业不良资产255.06亿元 [8] - 收购54家地方中小银行不良债权本息近600亿元同比增长85.4% 主业收入184.91亿元同比增长0.30% [8] - 海德资产持有不良债权本金97.68亿元 债权本息168.76亿元 市场份额领先 [8] 低空经济合作 - 农银金租与沃兰特航空签订10架确认订单和110架意向订单 总价值30亿元 获农业银行上海分行10亿元授信 [6]

核心财务表现 - 截至报告期末资产总额7768921亿元 较上年末减少46048亿元 降幅059% [1] - 2025年上半年实现营业收入72384亿元 同比增加5257亿元 增幅783% [1] - 归属于公司股东净利润21380亿元 同比下降487% [1] AI技术应用进展 - AI智能体平台新增78个细分应用场景 半年增量接近2024年全年80个场景总量 [1] - 大模型日均调用量较2024年底增长3倍 应用于授信尽调/零售营销/远程坐席/业务运营/知识问答等领域 [1][2] - 授信尽调场景大模型辅助生成风险分析报告 覆盖80%新增授信业务 [2] - 手机银行APP机器人智慧问答解决率提升16% [2] - 将大模型深入研发全流程 覆盖需求/开发/质检/测试/运维全领域 [2] 数字化基础设施 - 马坡数据中心二期建成4000个标准机柜 采用高效水冷技术和蓄冷罐节能技术 为首家采用该技术的全国股份制商业银行 [3] - 完成5000个标准机柜异地数据中心规划 [3] - 6月完成生产环境大规模灾备切换压力测试 [3] 经营管理数字化 - "数出一门"专项工作深化 通过指标体系/加工口径/数据源治理提升总分行决策质量 [3] - 全行级重大数字化项目11个 包括对公信贷端到端旅程优化/员工统一渠道平台/小微客群数字化营销体系建设项目 [4] - 民生e家平台服务中小微企业近3万家 上半年完善人事薪税/财资管理/费控报销等八大核心功能 [4]

银行风险识别案例 - 民生银行汕头潮南支行通过精准识别客户交易行为 发现账户存在频繁快进快出及多陌生人交易的特征 [2] - 工作人员确认客户使用"金荣中国"APP投资伦敦黄金 该平台宣称高收益和国资背景 客户已投入1万多元资金 [2] - 经核查发现APP制作粗糙 黄金行情与正规市场严重不符 且资金通过个人陌生账户收付 未与平台直接划转 [2] 诈骗平台特征 - 该APP被反诈中心认定为典型虚假投资理财诈骗平台 诈骗分子多位于境外 追款难度极大 [2] - 非法金融活动常以专业形象、国资背景和高回报承诺为伪装实施诈骗 [3] - 平台资金流向异常 未与宣称的投资标的产生直接关联 [2] 风险防控机制 - 银行遵循"了解你的客户"原则 成功拦截客户后续投资资金 [2] - 建立警银联动机制 反诈中心协同银行进行客户劝导和风险提示 [2] - 金融机构需持续提升对新型诈骗模式的识别能力 履行资金安全守护职责 [3] 案例启示 - 金融科技快速发展背景下 非法金融活动形态持续演变 [3] - 银行一线员工作为金融风险守门人 需将风险拦截在资金实际损失发生前 [3] - 该案例凸显银行风险识别体系在保护客户资产方面的重要价值 [2][3]

财政贴息政策执行期与范围 - 政策执行期为2025年9月1日至2026年8月31日 [1] - 贴息范围涵盖个人消费贷款中实际用于消费且银行可识别交易信息的部分 不含信用卡业务 [1] - 单笔5万元以下消费及5万元以上重点领域消费（家用汽车 养老生育 教育培训 文化旅游 家居家装 电子产品 健康医疗）可享受贴息 [1] 财政贴息标准 - 年贴息比例为1个百分点且不超过贷款合同利率的50% [2] - 贴息计算基数为符合条件的消费汇总金额 单笔5万元以上消费以5万元为贴息上限 [2] - 每位客户累计贴息上限为3000元 其中单笔5万元以下消费累计贴息上限为1000元 [2] 财政贴息规则 - 客户需通过手机银行APP签署贴息协议 授权银行获取贷款发放账户交易信息 [3] - 未签署协议则无法享受贴息政策 [4] - 银行通过系统识别或人工审核方式认定符合要求的消费交易 [5] - 贴息金额每日计算并在收取贷款利息时直接扣减 银行有权追回未经审核通过的贴息资金 [6] 业务办理与安全保障 - 银行不收取任何贴息业务办理费用 [7] - 提醒客户防范诈骗 仅通过官方渠道办理业务 [7]

核心观点 - 2025年A股上市银行中期分红总额达2375.4亿元 国有六大行以2046.57亿元占比86%成为绝对主力 行业呈现"主力领跑、梯队跟进、部分暂歇"的分化格局 [1][3] - 银行分红行为是资本充足率、业务扩张需求、监管要求与股东回报诉求综合权衡的结果 [1][9] 分红总体规模与政策背景 - 42家上市银行中已有17家公布2025年中期分红计划 分红总额2375.4亿元 [1][2] - 自2024年新"国九条"提出推动上市公司一年多次分红以来 银行中期分红明显增多 [2] 国有大行分红情况 - 工商银行以503.96亿元分红总额领跑 每10股派1.414元 上半年归母净利润1681.03亿元 [3] - 建设银行分红486.05亿元 每10股派1.858元 农业银行分红418.23亿元 每10股派1.195元 两家银行现金分红率长期维持在30% [3] - 中国银行分红352.50亿元 每10股派1.094元 邮储银行分红147.72亿元 每10股派1.23元 交通银行分红138.11亿元 每10股派1.563元 [3] - 六大行合计分红2046.57亿元 占17家银行总分红额的86% [3] - 国有大行成为分红主力源于雄厚的资本实力、稳定的盈利能力与充裕的现金流 [4] 股份制银行分红情况 - 4家股份行已公布中期分红计划 中信银行拟分红104.61亿元 每10股派1.88元 中期分红比例提升至30.7% [4] - 民生银行延续中期分红节奏 拟分红59.54亿元 每10股派1.36元 [4] - 平安银行分红45.80亿元 每10股派2.36元 华夏银行分红15.91亿元 每10股派1元 [4] 城农商行分红情况 - 7家城农商行已官宣中期分红 宁波银行每10股派3元 分红金额19.81亿元 上海银行每10股派3元 分红金额42.63亿元 [5] - 上海农商行中期分红23.24亿元 长沙银行首次推出中期分红 拟派发8.04亿元 [5] - 常熟农商行每10股派1.5元 张家港农商行每10股派1元 苏州农商行每10股派0.9元 [5] 推进中分红计划 - 招商银行中期利润分配计划已获股东大会批准 将以半年度归母净利润的35%用于现金分红 [6] - 南京银行、江苏银行、齐鲁银行、苏州银行、兰州银行、重庆农商行、紫金农商行等多家银行通过股东大会授权董事会为中期分红铺路 [7] 暂不分红银行情况 - 浦发银行、郑州银行、青岛农商行明确2025年上半年暂不分红 [1][8] - 贵阳银行表示暂无中期分红安排 [8] - 部分银行因业绩压力或补充资本金需求迫切而选择暂不分红 [9] 分红决策考量因素 - 资产质量与经营能力是分红的核心基础 资本充足率等监管指标是硬性前提 [8][9] - 需平衡当期分红与中长期资本实力增强的关系 过度分红可能制约内源性资本积累 [9] - 需响应中小投资者分红诉求 特别是在新"国九条"背景下 [8] - 持续分红有助于提升市场形象和股东信任 吸引投资者关注 为再融资提供支撑 [10]

存款规模与结构变化 - 13家主要商业银行存款余额合计187.4万亿元 同比增加13.78万亿元 较去年同期多增7.46万亿元[4] - 个人存款余额合计112.07万亿元 同比增加11.9万亿元 较去年同期多增2.69万亿元[4] - 工商银行个人存款余额19.83万亿元 同比增加2.31万亿元 农业银行个人存款余额20.16万亿元 同比增加2.3万亿元[4] - 定期存款占比达59.7% 较2024年上半年有所提升 10家银行定期存款占比出现上升[9] 存款成本与定价趋势 - 存款平均成本率1.61% 较2024年上半年下降34BP[2][12] - 邮储银行和招商银行存款成本率处于行业较低水平 分别为1.23%和1.26%[12] - 平安银行、工商银行等5家银行存款成本率同比下降超35BP 最高降幅达42BP[12] - 三年期高利率存款集中到期 预计2025年国有行/股份行负债成本将下降17BP/16BP[11] 财富管理业务发展 - 银行理财市场存续规模达30.67万亿元 较去年年末增长约7000亿元[6] - 7月末银行理财规模环比增长约2万亿元至32.67万亿元[6] - 13家银行手续费及佣金净收入合计3804.53亿元 同比增长3.18%[6] - 农业银行代理业务收入增长62.3% 理财代销和基金收入增加推动中收增长[6] 净息差表现与影响因素 - 商业银行净息差降至1.42% 13家银行平均净息差1.5% 同比下降12BP[2][15] - 国有大行净息差普遍降至1.5%及以下 邮储银行1.7%为最高但同比下降21BP[16] - LPR下调、存量房贷利率调整导致生息资产收益率下降48BP[17] - 二季度息差降幅趋缓 重定价一次性影响逐步消退[18] 负债端主动管理措施 - 邮储银行发展低成本同业活期存款 同业存款超1200亿元[12] - 邮储银行自营存款同比多增近1300亿元 创历史新高[12] - 多家银行明确将负债成本管理作为重点工作方向[13]

量化模型与构建方式 1 GAN_GRU 模型 - **模型名称**：GAN_GRU 模型[4][13] - **模型构建思路**：利用生成式对抗神经网络（GAN）进行量价时序特征处理，再通过 GRU 模型进行时序特征编码，最终输出选股因子[4][13] - **模型具体构建过程**： （1）**输入特征**：包括收盘价、开盘价、成交量、换手率等 18 个量价特征，频次包括日频和月频特征[14][17][19] （2）**训练数据设定**：使用所有个股过去 400 天内的 18 个量价特征，每 5 个交易日做一次特征采样，采样形状为 40×18（过去 40 天的量价特征），预测未来 20 个交易日的累计收益[18] （3）**数据处理**：每个特征在时序上去极值+标准化，每个特征在个股层面上截面标准化[18] （4）**训练方式**：半年滚动训练（每年 6 月 30 日和 12 月 31 日），训练集与验证集比例 80%:20%，batch_size 为截面股票数量，优化器为 Adam，学习速率 1e-4，损失函数为 IC，早停轮数 10，最大训练轮数 50[18] （5）**GAN 部分构建**： - 生成器（G）：使用 LSTM 模型，输入原始量价时序特征（形状 40×18），输出处理后的量价时序特征（形状 40×18）[33][37] 生成器损失函数： $$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中 z 为随机噪声（高斯分布），G(z) 为生成数据，D(G(z)) 为判别器对生成数据的输出概率[24][25] - 判别器（D）：使用 CNN 模型，输入真实数据或生成数据，输出为真实数据的概率[33] 判别器损失函数： $$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中 x 为真实数据，D(x) 为判别器对真实数据的输出概率[27] - 训练过程：生成器和判别器交替训练，首先生成噪声数据并生成假数据，计算损失并更新生成器参数；然后采样真实数据，计算判别器损失并更新判别器参数[28][29][34] （6）**GRU 部分构建**：使用两层 GRU 层（GRU(128,128)）和 MLP(256,64,64)，输出预测收益 pRet 作为选股因子[22] （7）**因子处理**：对因子做行业市值中性化+标准化处理[22] - **模型评价**：该模型通过 GAN 增强量价时序特征生成能力，结合 GRU 捕捉时序依赖关系，提升选股因子的预测效果[4][13][30] --- 量化因子与构建方式 1 GAN_GRU 因子 - **因子名称**：GAN_GRU 因子[4][13] - **因子构建思路**：基于 GAN_GRU 模型输出的预测收益 pRet 作为选股因子[4][13][22] - **因子具体构建过程**： （1）使用 GAN_GRU 模型对全 A 股进行预测，输出每只股票的预测收益 pRet[22] （2）对 pRet 进行行业市值中性化+标准化处理，得到最终因子值[22] （3）每月末调仓，选取因子值排名前 10% 的股票作为多头组合[4][48] --- 模型与因子的回测效果 1 GAN_GRU 因子全市场表现（2019 年 1 月至 2025 年 8 月，月频调仓）[41][42] - IC：11.36% - ICIR（未年化）：0.88 - 换手率：0.83 - 年化收益率：38.09% - 年化波动率：23.68% - 信息比率（IR）：1.61 - 最大回撤率：27.29% - 年化超额收益率：23.52% 2 GAN_GRU 因子近期表现（截至 2025 年 8 月 28 日）[41][42] - 最新一期 IC：-2.56% - 近一年 IC 均值：8.94% 3 GAN_GRU 因子行业表现（截至 2025 年 8 月）[42][44] - **当期 IC 排名前五行业**： - 食品饮料：22.17% - 煤炭：18.28% - 建筑材料：13.48% - 公用事业：13.20% - 社会服务：12.23% - **近一年 IC 均值排名前五行业**： - 公用事业：15.87% - 钢铁：13.95% - 商贸零售：13.51% - 非银金融：12.78% - 建筑材料：12.44% 4 GAN_GRU 因子多头组合行业超额收益（截至 2025 年 8 月）[2][44][45] - **当期超额收益排名前五行业**： - 纺织服饰：5.19% - 公用事业：3.62% - 汽车：3.29% - 非银金融：2.56% - 医药生物：1.47% - **近一年月平均超额收益排名前五行业**： - 家用电器：4.97% - 建筑材料：4.11% - 公用事业：3.94% - 食品饮料：3.86% - 纺织服饰：3.35% 5 最新多头组合（2025 年 8 月末因子值排名前十个股）[5][49] 1. 神火股份（有色金属） 2. 广州港（交通运输） 3. 中谷物流（交通运输） 4. 中国外运（交通运输） 5. 汉缆股份（电力设备） 6. 民生银行（银行） 7. 兴发集团（基础化工） 8. 驰宏锌锗（有色金属） 9. 中信特钢（钢铁） 10. 中直股份（国防军工）

新增房贷利率政策 - 上海新增商业性个人住房贷款利率不再区分首套和二套 利率水平根据市场利率定价自律机制要求、银行经营状况及客户风险状况等因素确定 [2] - 2025年第二季度全国新发放商业性个人住房贷款加权平均利率为3.09% 较上一季度下降2个基点 [2] - 上海二套房房贷申请最低利率可达3.09% 与首套房贷利率持平 [3] 存量房贷利率调整规则 - 存量房贷利率加点值高于上季度全国新发放房贷利率平均加点值加30基点以上的 可申请调整加点值 [4][10] - 重新约定的加点值不低于上季度全国新发放房贷利率平均加点值加30基点 [4][10] - 具体加点值根据市场供求、客户资信情况、贷款担保变化等因素确定 [7][11] 存量房贷利率调整实施 - 以8月20日发布的5年期以上LPR 3.5%为基准 存量利率3.45%的二套房贷款可申请降至3.36% [5][6] - 自9月1日起借款人可通过手机银行或线下贷款服务行申请调整利率加点值 [7][12] - 利率调整不收取任何费用 审核通过后新利率加点值即日生效 [7][13] 银行执行情况 - 包括工商银行、中国银行、农业银行、建设银行等23家银行上海市分行已发布利率调整公告 [1] - 工商银行上海市分行明确9月1日起启动调整工作 并提供全市29个贷款服务行联系方式及咨询时间 [12][15][17]