行业整体表现与核心数据 - 2024年前11个月中国汽车累计销量达3112.7万辆，同比增长11.4% [1] - 同期新能源汽车累计销量达1478万辆，同比增长31.2%，占汽车总销量的47.5% [1][3] - 新能源汽车单月市场渗透率连续两个月突破50%，11月渗透率进一步提升至53.2% [1][3] 新能源汽车市场增长动力 - 纯电动与插电式混合动力车型是增长主引擎，11月销量同比分别增长28.9%和7.9% [4] - A00级与A0级小型电动车销量增长迅猛，前11个月同比分别增长56.9%和65.1% [4] - A级和B级车型市场是新能源汽车销量的主要集中地，前11个月累计销量同比分别增长17.2%和7% [4] 市场竞争格局与头部企业 - 前11个月新能源汽车销量排名前十五位的集团合计销量为1407.2万辆，占销售总量的95.2% [5] - 比亚迪以418.2万辆的交付成绩成为销冠，独占28.3%的市场份额 [5] - 预计2024年全年将有5家车企新能源汽车销量超过百万辆，目前排名前五的车企市场占有率达63.5% [5] - 11月多家新势力车企交付量高增：鸿蒙智行交付超8万辆（同比+89.61%），小米汽车交付超4万辆，“蔚小理”均破3万辆，零跑汽车交付超7万辆（同比+75%） [5][6] - 鸿蒙智行首次进入乘联分会发布的11月零售量排名前十榜单，位列第八 [6] 年末市场动态与车企策略 - 车企与经销商正为完成年度销量目标进行最后冲刺，加大促销力度 [7] - 新能源车购置税政策即将退坡，以旧换新补贴政策进入尾声，刺激年末购车需求 [7] - 多家车企推出购置税兜底政策以锁定订单，抢夺今年收官放量期并为明年蓄力 [9] - 部分车企通过提供现车、启用双供应商模式等方式加速交付与生产 [8] 上游产业链与配套设施 - 新能源汽车销量增长直接拉动上游动力电池装机量，前10个月国内动力电池装车量达578.0GWh，同比增长42.4% [10] - 磷酸铁锂电池是主流技术路线，前10个月累计装车量470.2GWh，占总装车量81.3%，同比增长59.7% [10] - 充电基础设施建设快速推进，前10个月充电基础设施增量为582.7万个，同比上升77.2%，桩车增量比为1:1.9 [10] - 根据《行动方案》，目标到2027年底在全国建成2800万个充电设施，满足超8000万辆电动汽车充电需求 [10]

行业变革与未来愿景 - 人工智能技术正在全方位重塑汽车行业的产品形态、用户体验、生产方式和商业模式 [1] - 未来5至10年，汽车将从工业时代的交通工具转变为AI时代的“空间机器人”，这是产品形态和产业范式的革命 [2] - 电动化是过程，AI才是终局，行业竞争核心将从硬件制造转向软件和人工智能技术驱动的全面能力 [2] - 公司认为L4级自动驾驶的实现将是汽车行业真正的“iPhone 4时刻”，将引发深刻的产业革命 [7] 用户体验与产品演进 - 对车主而言，AI将从“辅助工具”跃升为“生产工具”，带来三大体验变化 [3] - 首先是彻底的驾驶解放，通过VLA司机大模型，用户可在出行途中自由工作、休息或娱乐 [3] - 其次是自然的人机交互，用户可使用自然语言与车辆沟通复杂指令 [3] - 最后是超越人类的安全与舒适，通过“超级对齐”等技术，目标是带来比人类驾驶更安全、更舒适的体验 [3] - 公司计划在3年内（约2028年）推出首款L4级自动驾驶定义的汽车 [6] - L4级车型将根本改变设计理念，传统驾驶舱、方向盘、踏板可能不再是必需品，汽车将转变为纯粹的“生活空间”或“工作空间” [6][7] - 公司CEO畅想，到2030年有50%的概率会推出一款人工智能超级跑车 [7] 技术路径与核心投入 - 公司认为L3级自动驾驶是通往L4级的必经之路和关键先导程序，并非伪命题 [3] - 实现L4级需在核心技术、算力资源和数据闭环三方面取得关键突破 [4] - 核心技术依赖于VLA司机大模型的成熟，需具备完整的视觉感知、语言理解和思维链推理能力 [4] - 算力是实现AI突破的物质基础，公司在人工智能的模型、算力与基建方面，1年投入超过60亿元，属于行业最高投资级别之一 [4] - 数据闭环需要大规模车队收集海量驾驶数据，预计2025年需要2000万Clips（视频片段）数据以实现L3级，L4级则需要至少500万辆能够采集数据的车辆 [12] 技术挑战与市场障碍 - “没有驾驶座的车”落地面临巨大的技术挑战和市场考验 [7] - 技术层面，L4级自动驾驶是复杂的系统工程，需在感知、决策、控制等环节达到极高可靠性和安全性，冗余设计、网络安全等也有待攻克 [7][8] - 市场层面，消费者接受度、法律法规完善以及保险责任界定是制约大规模商业化落地的重要因素 [8] - 一旦障碍被克服，“没有驾驶座的车”将开启一个万亿元级的新市场，彻底改变出行、工作、生活方式 [8] 产业AI应用与模型泛化 - 当前汽车生产端的AI应用多为“点对点”模型，泛化能力差 [9] - 解决之道在于构建通用的AI基础模型和能力平台，公司正致力于研发能深度理解物理世界的VLA“世界模型” [9] - 该模型核心能力可复制到制造、供应链管理等多个环节，例如通过视觉分析自动检测生产缺陷 [9] - 公司坚持关键领域自研，同时积极拥抱开源，例如将自研的“理想星环OS”操作系统开源，以避免行业“重复造轮子” [10] 国内外技术差距 - 国内VLA技术与海外顶尖技术相比，在算力基础设施、数据闭环构建等多个维度存在显著差距 [11] - 首先是算力基础设施存在明显的“代差”，中国车企在算力总体规模和投入上与海外同行仍有较大差距 [11] - 其次在数据闭环与模型迭代方面，尽管中国车企在数据规模和市场应用上有优势，但在数据处理效率和闭环构建完整性上与海外顶尖企业仍有差距 [12] 组织架构与人才战略 - 为适应“人工智能+”时代对人才和组织的要求，公司在2025年进行了深刻组织架构调整，CEO开始直管人力资源部门 [12] - 调整旨在将人才战略与企业整体发展战略更紧密地结合，确保在关键领域精准、快速配置人力资源 [13] - 公司正从传统职能部门制向更灵活的矩阵型组织架构转型，以打破部门壁垒，促进跨部门协同和创新 [13] - 公司通过简化审批流程、下放决策权提升组织反应速度，并营造鼓励创新、宽容失败的企业文化以激发创新活力 [13]

行业动态与主要参与者 - 谷歌宣布开发两类AI眼镜（带显示屏和主打音频），首款合作产品预计2026年上市 [1] - 腾讯内部小范围研究AI眼镜，字节跳动去年已立项两个AI眼镜项目 [1] - 夸克于11月27日发布两个系列AI眼镜产品，理想汽车于12月3日推出首款AI硬件产品理想AI眼镜Livis [1] - 以Rokid、雷鸟、XREAL为代表的创业公司加快产品迭代，行业关注度提升 [4] - 目前国产市场尚未出现像Ray-ban Meta二代一样引爆市场的拳头产品 [5] 产品分类与市场策略 - 行业研究报告将AI智能眼镜按功能分为三类：AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜 [6] - AI拍摄眼镜与AI+AR眼镜的主要区别在于有无显示功能，导致重量和价格差异 [7] - AI+AR眼镜更贵更重，定价约4000元，克重约50克；AI拍摄眼镜更便宜轻便，定价约2000元，克重低于40克 [7] - 夸克发布两款产品：AI拍摄眼镜G1（1999元起）和AI+AR眼镜S1（3999元起） [8] - 理想AI眼镜Livis为AI拍摄眼镜，国补最低价1699元，聚焦“人-车-家”生态 [10] - 百度AI智能眼镜PRO无显示功能，主打拍摄、AI翻译、识物等；联想AI眼镜带显示功能，主打翻译、问答、导航等，但不能拍照 [16][17] 技术路径与竞争优势 - 开发核心是让用户在特定场景解放双手，无需使用手机，但需在功能和轻便（<60克）间取舍 [11] - 夸克背靠阿里，可搭载通义千问大模型，并与高德地图、支付宝等生态应用联动 [12] - 理想利用其汽车生态，AI眼镜主要功能为语音控车（空调、冰箱、充电、远程召唤等） [12][13] - 夸克AI眼镜G1的语音助手支持知识问答、导航、支付、翻译等广泛功能；理想AI眼镜Livis的语音控制深度集成于车辆相关场景 [13] - 硬件创新：夸克采用可换电池设计；理想设计支持无线充电的眼镜盒，适配行车场景 [14] - 创业公司如Rokid、雷鸟、XREAL技术优势在于光学显示与AR体验 [19] - Rokid Glasses采用单绿色Micro-LED+衍射光波导方案，平衡清晰显示与佩戴舒适 [19] - 雷鸟X3 Pro是全球首款量产双目全彩MicroLED+光波导AR+AI眼镜 [21] - XREAL One Pro搭载自研X1芯片实现3毫秒超低延迟，57°视场角较上一代提升超63% [21] 市场竞争与创业公司应对 - AI智能眼镜与AR眼镜市场需求不同：前者强调日常长期佩戴、轻便与智能；后者强调沉浸式体验与彩色显示 [22] - 创业公司在AI大模型技术积累和软件应用生态联动上不及互联网与科技大厂 [23] - 创业公司的竞争立足点在于显示技术（关乎佩戴舒适度）以及产品的日常实用性、性价比 [23] - Rokid Glasses开售5天全渠道售出40000台 [24] - 雷鸟在2022-2025年连续四年双十一期间实现AR眼镜销量第一 [25] - XREAL在2025年第二季度AR+VR整体市场出货量全球第二，同比增长113.7%，累计出货量突破70万台 [25] 市场表现、定价与挑战 - 夸克AI眼镜S1在天猫旗舰店已有超8000人付款；理想AI眼镜Livis发布会后不到2小时基本售罄 [28] - 无显示功能产品定价具吸引力：理想Livis（1699元）、夸克G1（1999元）、小度PRO（2299元）、小米标准版（1999元）、华为智能眼镜2（2299元） [29] - 带显示功能的产品成本更高：Rokid Glasses正式售价3299元（预售2499元），雷鸟X3 Pro券后8699元起 [31][32] - 大厂可能将AI眼镜视为AI技术落地入口，采取“以价换量”策略，行业价格战已现苗头 [33] - 2025年第二季度全球智能眼镜出货量255.5万台，同比增长54.9%；中国市场出货量66.4万台，同比增长145.5% [36] - IDC预测2025年全球智能眼镜出货量1280万台（增26%），中国出货量275万台（增107%） [37] - 行业面临高退货率挑战，电商平台AI眼镜平均退货率达30%，用户反馈问题包括重量超40克、拍摄防抖差、漏音严重等 [39] - 部分产品存在产能不足问题，如Rokid眼镜预售后排期达大半年 [39] - 行业处于L2-L3（智能辅助级-智能助理级）过渡阶段，预计2027年进入L4阶段，成为更智能、轻量、长续航的计算终端 [41]

文章核心观点 - 全球AI眼镜赛道正迎来热潮，国内外科技巨头与厂商纷纷加快布局与新品发布，行业竞争格局正在形成，其发展受到技术进步、供应链成熟、市场需求及产品体验等多重因素推动，但距离“人人佩戴”的普及阶段仍需克服重量、续航、价格及核心应用场景等挑战 [1][3][4][7] 行业动态与巨头布局 - 谷歌计划于2026年推出其首款AI驱动的智能眼镜，这是其在2012年首次尝试失败后的“二次创业”，新策略包括通过无线连接智能手机处理计算任务，使眼镜更轻薄 [1] - Meta与依视路陆逊梯卡合作的Ray-Ban Meta眼镜取得显著成功，2025年上半年占据全球智能眼镜出货量约73%的份额 [2] - 苹果公司被曝搁置头显升级计划，战略转向AI智能眼镜，同时三星电子实施“混合发展”战略，在合作与自研AI模型上并行 [2] - 国内市场方面，搭载阿里千问大模型的夸克AI眼镜于11月27日发布，理想汽车的首款AI眼镜Livis也于近期发售 [1][2] 市场潜力与增长预测 - 市场研究公司IDC预测，2025年全球智能眼镜出货量将达到1280万台，同比增长26%，其中中国市场的出货量预计将超过275万台，同比增长107%，位居全球第一 [3] - 2025年上半年全球智能眼镜出货量同比增长110% [2] - 企业布局的考量包括：将其视为可能替代手机的新一代智能入口、成本下降与市场需求崛起带来的市场潜力、前期用户教育积累的消费基础，以及技术可迁移至机器人等其他智能设备领域 [3] 产品功能与技术突破 - AI眼镜的核心功能包括实时翻译、语音助手导航、播放音乐、视觉识别（如扫码支付）等 [3][4] - 行业发展的两大关键突破是：大模型技术进步提升了核心功能实用性；硬件技术升级使产品更轻便并支持独立联网通话 [3] - 当前产品挑战包括重量（首批产品多在40克以上，佩戴有压迫感）、佩戴舒适度与美观度，这些因素的重要性甚至超越现阶段的智能功能，明年主流产品重量有望从40克向30克乃至20克迈进 [4] 竞争格局分析 - 全球AI眼镜竞争形成三个梯队：第一梯队以Meta为代表，在技术成熟度、生态整合和用户规模上领先；第二梯队是中国头部厂商如夸克、小米、雷鸟创新、Rokid等，在产品力与技术创新上可“平视”甚至超越海外；第三梯队以魅族、DPVR等为代表，主打观影等细分小众市场 [4] 供应链与产业生态 - 全球智能眼镜供应链中超过80%的厂商来自中国 [5] - AI眼镜的开发正推动供应链转型，催生涵盖芯片、光学声学模块、OEM及品牌合作伙伴的新供应链，合作模式从传统“图纸交付”转向“共创式”深度合作 [5][6] - 中国凭借最完整的制造链条与最快的硬件创新速度，在定义下一代计算平台标准上占据重要位置 [6] 普及挑战与未来展望 - AI眼镜普及的核心挑战包括：产品轻便度（需向普通眼镜重量靠拢）、续航能力、独特刚需场景的挖掘（以区别于手机和智能手表），以及价格（目前国内售价通常在3000—4000元之间，仍有下降空间） [4][6][7] - AI眼镜可能比手机更适合作为AI载体，因其更接近人类五官，能实时捕捉更多视觉信息，可被理解为“外置大脑” [6] - AI眼镜能否达到智能手机级别的普及，核心在于AI能力是否足够强大，目前许多消费者的购买动力仍主要源于对科技的追求 [6]

市场整体表现 - 热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数收涨0.64% [1] 公司股价表现 - 虎牙股价上涨超过6% [1] - 大全新能源、禾赛科技、百胜中国股价上涨超过2% [1] - 阿里巴巴、百度、爱奇艺股价上涨超过1% [1] - 理想汽车、老虎证券股价下跌超过1% [1]

趋势投资服务 - 订阅者可提前获取投资观点和最新趋势的文章 尤其关注电动汽车和电动汽车金属领域 并享有独家文章 CEO访谈 以及与其他专业投资者交流的聊天室访问权限 [1] - 服务团队由具备应用金融与投资研究生文凭的合格金融人员组成 拥有超过20年的金融市场专业经验 在全球范围内寻找优质投资机会 重点聚焦于趋势性和新兴主题 [2] - 当前服务关注的重点领域包括电动汽车 EV金属供应链 固定式储能以及人工智能 [2] - 服务内容包括访问趋势投资组合 每月7次新闻更新 每月宏观趋势更新 股票观察清单 CEO访谈 以及通过聊天直接联系社区和团队负责人 [2] 分析师持仓披露 - 分析师通过持股 期权或其他衍生品方式 对多家公司持有有益的多头头寸 包括特斯拉 比亚迪股份 吉利汽车控股有限公司 小米集团 以及浙江零跑科技股份有限公司 [3]

公司近期财务与运营表现 - 2025年第三季度营收为274亿元，同比下滑36.2%，环比下滑9.5% [2] - 第三季度车辆销售收入为259亿元，同比下滑37.4%，环比下滑10.4% [2] - 第三季度交付总量为9.32万辆，同比下滑39.0% [3] - 第三季度净亏损为6.24亿元，结束了此前连续11个季度的盈利 [3] - 公司预计第四季度车辆交付量为100,000至110,000辆，同比减少37.0%至30.7% [5] - 公司预计第四季度收入总额为265亿元至292亿元，同比减少40.1%至34.2% [5] 公司面临的挑战与困境 - 纯电车型交付进度受产能爬坡掣肘 [1] - 增程赛道已触及增长天花板，同质化严重，护城河作用弱化 [1][4] - 面临产品周期、公关舆情、供应链爬产、政策变化等多重挑战 [4] - 遭遇近三年来首次季度亏损，Non-GAAP净亏损3.6亿元 [3] - 因MEGA车型召回事件产生一次性成本，导致毛利率承压 [3] - 主动召回生产日期在2024年2月18日至12月27日的理想MEGA 2024款汽车，共计11411辆，为历史上首次大规模召回 [3][4] - 为满足召回需求优先生产电池，导致2025款MEGA交付量下降 [4] 公司战略与管理模式变革 - 创始人李想宣布从2025年第四季度开始，坚定回归创业公司的管理模式 [1][6] - 认为创业公司管理模式更适合当前激烈竞争、技术巨变且格局未明的行业环境 [6] - 将“组织选择”置于面向第二个十年三个最重要关键选择的首位 [6] - 近一年来多次进行组织调整，包括设立五大战区、整合智能汽车群组及多轮组织优化，旨在决策下沉、权责重构、链路精简，实现更敏捷协同与高效响应 [6] - 未来管理将聚焦：用深度对话而非汇报决策、聚焦用户价值而非仅交付、提升效率（去年花10元做的事今年花8元做）、识别关键问题而非创造信息不对称 [7] 公司未来技术方向与产品布局 - 战略重心押注“具身智能”赛道，将产品定义为“具身智能”机器人，脱离电动车层面的“参数大战” [1][7] - 认为具备感知、模型、计算和线控底盘的智能汽车是现实世界中最大的具身智能硬件 [8] - 未来智能汽车目标不仅是自动驾驶，更能提供“管家级”全场景服务，如自动迎接用户、代客停车充电、车内头等舱服务等 [8] - 2025年5月推出“理想VLA司机大模型”，通过三阶段训练让AI具备像人类司机一样处理复杂交通情况的能力 [8] - 公司自主设计的M100 AI推理芯片正在进行大规模系统测试，预计明年商业化，通过与软硬件协同设计，其性能成本比预计达当今高端芯片三倍以上 [8][9] - 2025年第三季度研发费用同比增长15%，主要用于新车型、产品配置调整及智能驾驶技术迭代 [9] - 发布首款AI眼镜Livis，实现向智能穿戴设备领域的跨界突破，镜架重36克，续航18.8小时，可与汽车语音联动控制 [10]

公司对VLA模型的技术立场与信心 - 理想自动驾驶负责人郎咸朋认为，经过两个多月的实践，VLA（视觉-语言-动作）模型是自动驾驶最好的模型方案 [1] - 公司坚持VLA模型的原因在于其拥有由数百万辆车构建的数据闭环，这使其能在当前算力下将驾驶水平做到接近人类 [1] - 公司CEO李想认为，未来五到十年，具身机器人核心将有两种形态：汽车类具身机器人和人形类具身机器人 [1] 行业技术争议与公司回应 - 宇树科技创始人王兴兴曾对VLA模型表示怀疑，认为其是“相对比较傻瓜式的架构” [1] - 公司方面回应称，在自动驾驶领域，脱离海量真实数据谈模型架构是空中楼阁，强调“空谈架构不如看疗效” [1] - 公司认为具身智能最终比拼的是整体的系统能力 [1] 公司技术应用的未来规划 - 理想的VLA模型不仅服务于公司当前的各类汽车产品形态，也将服务于未来的汽车类具身机器人 [1]

公司股价表现 - 理想汽车-W股价于12月10日盘中跌至66.5港元，创下自2022年11月末以来近三年的新低 [1] - 自2023年8月历史高点185.50港元以来，公司股价累计最大跌幅高达64% [1] - 公司股价在2023年下跌36%，2024年跌幅又超过了29% [1] - 横向对比，蔚来汽车2024年股价上涨11%，小鹏汽车年内涨幅超过60%，小米集团年内累计涨幅达20% [3] 公司财务与运营状况 - 2024年第三季度，公司营收为274亿元，但同比下降36.2% [3] - 第三季度净利润由去年同期盈利28亿元转为亏损6.24亿元，为近三年首次出现季度亏损 [3] - 季度亏损原因之一与MEGA召回事件有关，相关费用被一次性计入三季度财报 [3] - 公司曾凭借增程式赛道优势成为最早开始盈利的新能源公司之一，但当前面临“L”系车型老化、新车型青黄不接的窘境 [4] - 新推出的纯电“i”系车型初具竞争力，但尚未形成规模效应 [4] 市场竞争与行业环境 - 市场竞争日趋白热化，问界、乐道、岚图等竞品持续围攻，导致理想汽车“彩电、冰箱、大沙发”的产品优势不再独特 [4] - 公司市场地位出现不断下滑 [4] 公司面临的挑战与转型 - 公司正处在一个艰难的“换挡”周期，股价深度回调反映了市场对其短期业绩的失望以及对战略转型期的担忧 [4] - 公司售后维护服务体验相较三年前有所下滑，老车主忠诚度面临挑战 [4] - 公司后续能否重获投资者信心，将取决于其能否有效执行战略，在激烈的市场竞争中成功突围 [4]

报告行业投资评级 * 该报告为产业跟踪资讯类报告，未提供明确的行业投资评级 [1] 报告的核心观点 * 报告核心观点为跟踪并呈现人工智能产业的最新发展趋势与动态，涵盖行业政策、企业合作、产品发布及前沿技术突破等多个层面，展现了产业活跃的生态和快速的技术迭代 [1] 根据相关目录分别进行总结 1. AI 行业动态 * 2025脑机接口大会将于12月4日至5日在上海开幕，最大亮点为首创聚焦情绪感知、疲劳监测等4条细分赛道的脑机接口竞技赛，旨在推动技术从实验室走向产业化应用 [5] * 工业和信息化部电子信息司于12月1日组织召开座谈会，就筹备中国人工智能终端行业协会听取意见，与会单位一致认为需加快推动协会筹备工作，以助力产业高质量发展 [6] * 优必选与卓世科技签署战略合作协议，聚焦“行业模型+具身智能”方向，计划在2031年之前达成**1万台**机器人部署 [7] * 小红书已完成对AI搜索产品“点点”开发主体上海生动诗章科技有限公司的全资收购，将其纳入集团体系 [8] 2. AI 应用资讯 * 理想汽车发布首款AI眼镜Livis，实现跨界突破，该眼镜重量**36克**，模拟日常使用可连续工作**18.8小时**，配备**1200万像素**镜头，并可通过语音指令与汽车联动 [9] * 字节跳动豆包团队发布豆包手机助手技术预览版，该助手整合了针对屏幕内容提问、智能修图、一键多软件安装及跨平台比价下单等多项功能 [10][11] * 蚂蚁通用AI助手“灵光”升级上线闪游戏功能，支持用户通过自然语言描述，最快**30秒**生成一个可修改的闪游戏 [12] * 高德地图发布“AI停车雷达”功能，通过空间智能感知与AI视觉分析技术，实现对城市道路车位占用情况的分钟级推演与动态可视化，已在北京覆盖全市**数万个**道路停车位 [13] 3. AI 大模型资讯 * 火山引擎发布豆包语音识别模型2.0，其上下文整体关键词召回率提升**20%**，支持多模态视觉识别，并新增对日语、韩语等**13种**海外语种的精准识别 [14] * 商汤科技发布并开源全新多模态模型架构NEO，该架构从底层原理出发进行多模态深层次融合，旨在实现性能、效率和通用性的全面提升 [15] * 阿里巴巴更新图片生成及编辑模型Qwen-Image，新模型在图像编辑中维持了更高一致性，并已首发接入千问APP供用户无限次免费使用 [16] * DeepSeek同步推出DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale两款正式版本模型，标志着开源模型与闭源商业模型的性能差距进一步缩小 [17] 4. 科技前沿 * 腾讯发布EdgeOne Pages正式版，这是国内首个边缘全栈开发平台，旨在让开发者能快速构建Web项目，实现“即刻上线，轻松出海” [18] * 何恺明团队推出Improved MeanFlow (iMF)，解决了原始模型在训练稳定性等问题，在ImageNet 256×256基准测试中，其iMF-XL/2模型在单步函数评估中取得了**1.72**的FID成绩，相较于原始MF提升了**50%** [19][20] * 中国科学技术大学研究团队利用光镊囚禁的量子基态单原子，首次忠实地实现了“反冲狭缝”量子干涉思想实验，证明了海森堡极限下的互补性原理 [21] * 蓝箭航天自主研发的朱雀三号遥一可重复使用液氧甲烷运载火箭成功发射入轨，该火箭箭体直径**4.5米**，全箭长**66.1米**，具备垂直返回回收与再利用能力 [22]