" 将 Key 跟 Value Cache 按照不同的方法压缩，可以让模型不掉 点。 " 作者丨张进 编辑丨 林觉民 目前，不同大模型厂商发布的大语言模型在处理超长上下文方面已经有显著突破，最高的已能支持数百万 Token 的输入，例如 MiniMax-M1、Qwen2.5-1M 系列模型，均支持百万Token（1M）级别的超长上 下文处理能力。 但是这场有关提升大模型上下文长度的"军备赛"依然不会停止，这是一项巨大的工程与效率之战。因为超 长下文为模型智能提供了最广阔的发挥空间——在处理如金融、法律、医疗等领域的长语境任务时表现更 好。所以谁能率先突破更长上下文处理能力，便有机会创造出更大的商业与技术价值。 胡侠团队便针对这一目标提出了一项最新研究方案——"通过有损计算（Lossy Computation）来提高大 语言模型的推理效率"。这项研究的基本思路是，利用大语言模型对来自低精度计算等"有损"操作产生的 噪声具有极强鲁棒性这一特点，主动引入可控的、不损害性能的信息损失，以换取显著的效率提升。 大模型中的"有损计算"是通过有选择地牺牲一部分精度来大幅降低计算或者存储成本，从而提升推理效 率，主要围绕模型 ...

要闻提示 NEWS REMIND 1.够猛！何小鹏立赌约：明年VLA追不上FSD，智驾负责人就裸奔 2.DeepSeek使用走私Blackwell芯片训练？英伟达回应：目前还没有看到任何证据 3.针对「行贿」新闻、中兴回应：反对一切形式的腐败行为 4.朱啸虎：腾讯过去20年从不烧钱试错，一直是等大家打明白了才发力 5.突发！魏牌CEO被曝"休假" 6.一骑手骗取苹果 iPhone 16 Pro Max 手机被判刑六个月 7. "国补"明年有望继续，官方定调 2026 年优化"两新"政策实施 8. OpenAI正式发布GPT-5.2！更实用：做表格、写PPT、敲代码等生产力大增 今日头条 HEADLINE NEWS 12月11日消息，据外媒报道，针对有关中国人工智能初创公司DeepSeek使用走私的Blackwell芯片开发 其即将推出的模型的报道，英伟达公司做出了回应。为了在AI竞赛中保持领先地位，美国禁止向中国出口 英伟达的Blackwell 芯片，该芯片被认为是该公司最先进的产品。据报道，DeepSeek 据称正在使用未经 授权偷运进入该国的芯片。 英伟达发言人在一份声明中表示：我们尚未看到任何证据或收到 ...

GAIR 2025大会概况 - 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会于12月12日在深圳博林天瑞喜来登酒店举办[2] - 大会共开设四个主题论坛与两个闭门会议，聚焦大模型、AI算力、世界模型、数据&一脑多形、AI硬件等领域的创新脉搏[2] - 大会旨在汇聚前瞻学者与行业先锋，搭建创造未来的思想与商业策源地，让AI思想火花碰撞出产业实践的全新范式[4][10] 大会历史与定位 - GAIR大会始于2016年，至今已举办八届，每届都在时代最前沿镌刻下新的记录[5] - 2018年，GAIR成为国内首个突破5000名AI专家参会的AI大会[5] - 2023年，GAIR代表中国AI顶会首次出海，正式在新加坡落地[5] - 当前AI大模型浪潮已从“技术破壁”迈入了“价值深耕”阶段[4] 本届大会亮点 - 汇聚全球院士、顶会主席、企业技术领袖，共话AI大模型的世纪变革[6] - 探讨领域包括具身智能、AI算力、世界模型、AI硬件等[6] - 呈现青年学者与前辈的跨代际共鸣，以及AI商业化浪潮下的机遇与挑战[6] 与会重要机构与人物 - 指导委员会主席为中国工程院院士、鹏城实验室主任高文[13] - 大会主席包括加拿大皇家科学院院士杨强、GAIR研究院创始人朱晓蕊[13] - 组委会主席包括清华大学教授杨士强、雷峰网创始人林军[13] - 大会程序主席为KDD China主席、京东集团副总裁郑宇[13] - 参与院士及专家包括中国工程院外籍院士郭毅可、欧洲科学院院士刘向阳、日本工程院院士Kazuhiro Kosuge等[17][21] - 参与企业及投资机构代表来自京东、腾讯、摩尔线程、诺亦腾、并行科技、燧原科技、英诺天使基金、IO资本等[13][17][26][27]

OPPO AI战略与组织架构调整 - OPPO对AI中心完成新一轮组织架构调整，将原小布记忆、小布助手、小布建议三项核心业务整合为“超级小布”，由新成立的智慧产品研发部统一负责[2] - 原小布记忆负责人、ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰将统筹未来“超级小布”的打造[2] - OPPO于2024年1月宣布成立AI中心，团队从数智工程、软件工程、研究院等与AI相关的业务整合而成，向公司高级副总裁兼首席产品官刘作虎汇报[2] OPPO的AI整合策略与行业定位 - 知情人士透露，OPPO是目前手机厂商中在AI战略上“想的比较通透的”，在其他品牌还在AI和操作系统之间争夺主导权时，OPPO早早就将两个部门整合在一起，向同一人汇报，如今进一步聚焦AI能力[2] - 过去两年，OPPO AI中心已交付了包括小布助手整合DeepSeek、打造一键闪记能力等产品[2] - OPPO更倾向通过Agent to Agent实现生态互联，将豆包手机采用的GUI Agent技术视为覆盖长尾场景的兜底方案[3] 关键人物与收购动态 - 姜昱辰于2023年创业成立波形智能，主力产品“蛙蛙写作”将长文本生成应用于小说写作领域[3] - 2024年10月，波形智能被OPPO收购[3]

大会概况与定位 - 第八届全球人工智能与机器人大会将于2025年12月12日至13日在深圳博林天瑞喜来登酒店举行 [3] - 大会定位为人工智能领域的风向标，旨在为产学研投各界搭建前沿交流的核心桥梁 [2] - 2025年被视作大模型从“技术破壁”迈入“价值深耕”的关键之年 [2] 大会规模与嘉宾 - 大会将汇聚上百位嘉宾和数千位专家参会 [3] - 历届大会已累计邀请多位图灵奖、诺贝尔奖得主、50位院士、30位人工智能国际顶会主席、100多位Fellow及500多位知名企业家、投资者和创新者 [2] - 本届大会指导委员会主席为中国工程院院士高文，大会主席为杨强院士与朱晓蕊教授 [3] 大会议程与核心议题 - 大会将开设四个主题论坛与两个闭门会议，聚焦大模型、AI算力、世界模型、数据&一脑多形、AI硬件等多个前沿议题 [3] - 首日主论坛设有“AI之道：教育的重新定义”与“AI之术：领域的范式重构”两大主题 [23] - 次日将并行举行“世界模型论坛”、“数据&一脑多形”和“AI算力新十年”三场专题论坛 [39] AI与教育革新 - “AI之道”主题将深度探讨人工智能如何颠覆传统高等教育模式，并对未来教育形态与人才培养方向进行前瞻 [25] - 相关报告包括“人工智能的兴起与高等教育的颠覆”及“人工智能与未来教育” [30] AI技术落地与产业应用 - “AI之术”主题将直击AI在机器人、时空AI、大模型服务、地球系统模拟、医疗、硬件等领域的落地场景与实践案例 [27] - 具体议题涵盖AI+机器人重塑生产流程、时空AI作为物理世界技术底座、大模型高效服务的技术突破等 [27] 世界模型与具身智能 - 世界模型专场以“走向可交互的3D AI世界模型”为主题，聚焦真实世界建模能力的跃迁与智能体体系结构的整体演化 [40] - 该领域旨在推动AI从二维平面智能迈向能感知、理解并作用于三维真实世界的具身智能阶段 [40] 数据新范式与多形体智能 - 数据&一脑多形专场以“具身数据新范式&多形体进化”为主题，探讨从静态感知数据转向行为驱动特征具身数据的范式变革 [41] - 议题关注在“一个大脑，多种形体”趋势下，统一智能体模型向不同机器人形态和任务场景迁移的技术 [41] AI算力基础设施与芯片 - AI算力专场论坛将聚焦“谁是下一个寒武纪”与“谁将定义中国智算未来”两大前沿话题 [49] - 讨论范围涵盖AI芯片的技术突破、资本化路径、智算中心的建设、投资及商业化闭环，旨在探寻中国AI基础设施的新周期 [48]

" L4 智驾公司的宿命就是大集成商，要么就做滴滴一样的大运营 公司。 " 作者丨 张进 编辑丨 李雨晨 从清华大学电子系博士毕业后，何贝选择了进国企。两年后的2015年，何贝加入百度地图，后又随着百度 地图进入Baidu iV（百度智能汽车事业部）。 Baidu iV 这波人非常神奇，他们很幸运地站在了时代的前沿，掀起了百度和中国自动驾驶的创业浪潮。 2016年3月， Cruise 以黑马之姿被通用汽车以5.81亿美元价格收购，轰动业内。此后，百度自动驾驶许 多人出走创业，现在的地平线创始人余凯、小马智行两位联创彭军与楼天城、文远知行CEO韩旭等人都是 在这个节点离开百度、自立门户，何贝也属于其中一员。 何贝告诉雷峰网，离开的原因更多是对技术前景的判断。当时，百度智能汽车事业部的目标是做车机和 Pilot（自动驾驶产品）。 何贝认为 Pilot 要便宜，核心在于走纯视觉路线，减少激光雷达在方案中的比重，因为成本太贵；其次， 要轻地图不能重地图。 但是，这种观点当时在内部并不是主流，高精地图作为一个"现金牛"难以被割舍。后来的创业过程中，何 贝的观点也有所松动，他觉得"为了足够的安全，激光雷达可能还是需要的" ...

合作背景与契机 - 电商平台Shopee业务覆盖新加坡、越南、菲律宾、泰国、马来西亚等多个东南亚市场，并在巴西等市场持续快速扩张[1] - 快递物流行业快速发展，订单量增长和用户体验提升对分拣效率提出了更高要求[1] - 为满足业务持续增长的需求，Shopee与德马科技展开深入合作，共同推动智能物流的创新和落地[1][2] 合作模式与客户特点 - Shopee团队在合作中展现出高度专业性和严谨态度，积极配合测试优化并提供详细运营数据与业务需求[2] - Shopee作为标杆客户，对技术标准、运营效率和系统稳定性要求极高[6] - 双方建立了讲信用、可靠、高标准的合作模式，使技术落地更加顺利，效果更加显著[2][6] 合作进展与成果 - 德马科技的智能分拣系统已先后在Shopee的新加坡、巴西等分拣中心投入使用，并在多种业务场景中实现规模化应用[4] - 今年，德马科技正式与Shopee签署年度框架合作协议，成为其全球智能物流供应商体系的一员[4] - 这一里程碑标志着德马科技在支持Shopee跨区域物流发展中承担更重要的责任和角色[4] 技术解决方案与价值 - 德马科技依托自主研发的智能分拣系统和数字化管理平台，为Shopee提供灵活、高效的解决方案[6] - 系统能确保分拣流程快速、准确，并具备可扩展能力以应对未来增长，无论是高峰期订单集中处理还是跨区域物流衔接[6] - 智能分拣设备和自动化解决方案旨在提升效率、保障履约，成为Shopee物流网络的核心力量[8] 战略意义与行业影响 - 双方关系不仅是供应商与客户，更是一种长期战略伙伴关系，共同在快速变化的市场环境中应对挑战、优化流程[6] - Shopee的开放与支持，为中国供应商出海提供了宝贵机会，让智能物流技术在东南亚和巴西市场顺利落地[4] - 合作推动全球快递分拣业务向更高效率、更智能化方向发展，并为行业树立榜样[6][8]

汽车行业动态 - 德国汽车行业面临裁员压力，奥迪计划2029年底前在德国裁减约7500个岗位，博世集团计划2030年前裁员约13000人，采埃孚集团计划2030年前在德国电气化动力总成部门裁员7600人 [6] - 小鹏X9超级增程车型吸引年轻消费者，车主中90后占比57.2%，00后占比13.7%，该车型CLTC综合续航里程达1602公里，纯电续航452公里 [39][40] - 地平线副总裁苏箐判断自动驾驶行业未来三到五年将进入“极致优化期”，而非理论内核重构阶段 [35][36][37] - 理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋认为，视觉语言动作模型（VLA）是自动驾驶最好的模型方案，具身智能最终比拼的是整体系统能力 [32][33] 人工智能与机器人 - 具身智能公司宇树科技与智元机器人竞逐2026年央视春晚赞助资格，据传智元报价6000万元，宇树将报价拉升至1亿元，智元方面回应称“不是真的” [8][9] - 商汤科技即将举办产品发布周，其开源的多模态架构NEO仅需业界十分之一的数据量即可达到旗舰模型性能，实时数字人技术SekoTalk在8卡服务器上生成速度达24fps [14][15] - 夸克AI眼镜S1市场需求旺盛，现货在二手市场被炒至4000-5000元，官方发货周期已拉长至45天 [27][28] - 快造科技完成数亿元B轮融资，其U1型号3D打印机众筹不到三天突破1000万美元，刷新全球纪录，计划2026年第一季度全球上市 [20][21] - 中兴通讯终端事业部总裁倪飞让豆包手机助手接管其微博评论区半小时，自动回复网友提问，测试显示AI回复仍有成长空间 [42] 半导体与硬件 - 长江存储正式起诉美国国防部和商务部，要求撤销将其列入“中国军事企业”名单的决定，称该决定基于过时信息，导致公司遭受重大经济和声誉损失 [11][12] - 英伟达开发出“芯片位置验证”技术，可通过分析通信延迟和遥测数据估算芯片大致地理位置，公司回应称该功能旨在帮助客户追踪GPU库存情况 [51] - SK海力士考虑在美国上市以提升企业价值，缩小与美光等美国同行的估值差距，该公司是高带宽内存（HBM）芯片主要供应商，今年以来股价已飙升约225% [59] - 摩尔线程在科创板上市，发行价114.28元/股，12月10日收盘报735元/股，总市值达3455亿元，世纪华通因间接投资摩尔线程，预计第四季度净利润增加6.4亿元，约占其2024年归母净利润的53% [30][31] 消费电子与互联网 - 苹果在中国大陆推出针对部分产品的免费三小时快送服务，iPhone、iPad、MacBook等产品可享免运费 [45] - 市场调研机构预测，2026年全球折叠屏手机市场份额将形成三星（60%）、苹果（22%）、华为（17%）三强格局，苹果iPhone Fold预计将于2026年9月发布 [56][57] - 小米回应“进军AI教育”传闻，称相关招聘岗位旨在为Redmi Pad2乐学版平板和小米米兔儿童手表产品服务，不涉及AI教育赛道 [24][25] - 京东以约34.73亿港元收购香港中环中国建设银行大厦部分办公楼层，面积超1.1万平方米，公司表示将围绕供应链持续投资香港市场 [13][14] 投资与市场观点 - 投资人段永平表示，投资最重要的是懂生意本身，随时准备逃就是在投机，并指出80%以上的散户在牛市和熊市都亏钱 [22][23] - 金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，拉长到五到十年，中国的开源AI生态将遥遥领先，十年后中国AI肯定领先美国，部分原因是美国的数据中心和电力供应可能跟不上 [46] 国际科技巨头动向 - SpaceX计划在2026年中至下半年进行IPO，目标募资超300亿美元，估值达1.5万亿美元，预计2025年营收约150亿美元，2026年营收增至220亿至240亿美元之间 [49][50] - 亚马逊宣布未来五年在印度投资350亿美元，用于扩大AI和物流基础设施等领域业务，目标到2030年在印度额外创造100万个就业岗位 [60][61] - 特斯拉CEO马斯克确认，将在三周内撤掉奥斯汀Robotaxi车辆中的安全监督员，实现完全无人监督运营 [62] - OpenAI任命Slack首席执行官Denise Dresser为首席营收官，负责全球收入战略，公司今年年化收入有望超过200亿美元 [63][64] - 韩国电商巨头Coupang因发生超3300万账户信息泄露事件，其CEO辞职，公司面临可能高达1万亿韩元（约48.12亿元人民币）的罚款 [64][65][66]

文章核心观点 - 智能割草机器人行业正处于技术路线分化的关键窗口期，激光雷达、视觉和RTK三种感知方案各有优劣，尚未形成统一标准 [8][10][11] - 行业当前的热潮并非单纯由技术驱动，而是激光雷达产业寻求新增长点与割草机行业寻求差异化突破两股产业脉冲共振的结果 [4][6] - 激光雷达能否大规模普及的核心矛盾在于成本，行业普遍将单颗500元人民币视为规模化应用的生死线，但目前成本仍在800-1500元区间 [30][32][34] - 行业表面繁荣下隐藏着订单泡沫、库存压力和对赌协议三大风险，真实出货节奏远低于宣传数字，供应链与真实需求的匹配是关键 [42][44][48] - 未来的竞争不仅是技术路线之争，更是供应链整合能力、成本控制能力和抗风险能力的综合比拼，最终能存活下来的将是少数公司 [54][71][75] 整机厂的路线抉择与战略 - **追觅**：作为行业晚进者，采取激进的“押注”策略，以速度和渠道优势抢占激光雷达割草机的窗口期，其新一代激光雷达成本已接近竞争对手的RTK模组，仅差几十元人民币 [13][14][16] - **松灵**：凭借深耕美国市场带来的高毛利和轻渠道模式，拥有行业少见的利润缓冲带，能够消化固态激光雷达初期的高成本，并与速腾签下三年120万颗固态激光雷达的框架协议 [18][19][21] - **九号**：坚持“工程主义”，通过自研EFLS融合框架将RTK模组成本压至约200元人民币，整套感知成本维持在三四百元区间，2024年实现约10万台出货，毛利率可达50% [22][23][27] - **科沃斯与石头**：在自研激光雷达上已具备成熟能力，累计出货量均超过100万台，但目前主要服务于扫地机器人，对割草机赛道是否自研持谨慎态度 [28] - **行业普遍状态**：多数厂商对激光雷达路线仍处于测试或预研阶段，不敢真正押注，实际采购节奏比外界想象中冷静 [52] 激光雷达的成本挑战与未来 - **当前成本高企**：户外割草机用激光雷达外部报价在1200-1600元人民币，头部厂商采购价可压至1000元以内，但对中小品牌而言价格仍然过高 [31] - **规模化降本门槛**：行业测算显示，只有当单一厂商采购量达到10万台以上，激光雷达成本才可能压至500元人民币以下，而目前订单普遍仅为一两万台规模 [32] - **技术路线演进**：行业正从机械式雷达（如览沃MID-360、禾赛JT16）向固态雷达（如速腾E1R）升级，后者在稳定性、寿命和未来降本空间上更具优势 [61][62] - **500元的象征意义**：500元人民币是行业对未来大规模量产能力的想象边界，若达到此区间将重塑格局，但也可能面临与RTK+双目方案的成本效能竞争 [34][37][38][39] - **低价搅局者出现**：2024年市场涌现一批报价“小几百元”的新激光雷达厂商，但其产品良率、性能稳定性未经验证，难以改变供给结构 [35] 上游供应链格局与暗流 - **速腾聚创**：策略最为激进，通过芯片自研、垂直整合绑定头部客户，旨在通过固态路线重塑割草机行业供应链秩序并夺回话语权 [60][62] - **禾赛科技**：其JT系列雷达因追觅采用而走红，在户外稳定性、精度方面有优势，但本质是自动驾驶雷达，存在性能过剩、成本过高的问题 [63][64][65] - **览沃（大疆）**：MID-360产品力强，但被收编为大疆内部部门后，资源向无人机、车载等主业倾斜，缺乏动力全力推动割草机赛道 [66][68] - **主控芯片三足鼎立**：形成全志（极致性价比）、瑞芯微（高算力）、地瓜机器人（算法集成）三分天下的格局，分别满足不同技术路线的算力需求 [69][70] 行业潜在风险与真实状况 - **订单泡沫与对赌协议**：市场上频现的“百万级订单”多为框架性规划数字，用于PR和资本叙事，部分背后捆绑对赌协议，迫使初创公司提前囤货导致库存飙升 [45][47][50][51] - **库存压力巨大**：一些品牌在海外渠道出现长达半年的库存压力，高价位机型长期打折促销，甚至出现700美元区间的清库存行为 [14] - **盈利难题待解**：搭载激光雷达的机型整机成本较高，以激光雷达成本1000元计算，整机成本已接近3000元，在欧洲市场的零售价被渠道和税费压缩后，实现高利润率难度大 [15] - **真实需求与供给错配**：2024年市场上的出货量是实际需求的近两倍，很多是供应商压货所致，行业需要供应链速度、整机厂节奏与真实需求逐步匹配 [48][49]

文章核心观点 - 国产算力发展的核心瓶颈不在于硬件，而在于软件生态，特别是底层软件接口与指令系统的统一[2] - 行业需要解决软件复用性问题，以降低全社会为芯片兼容性所付出的高昂隐性成本[2] - 构建统一的软件生态是决定未来算力格局的关键，其重要性超越单一硬件性能的领先[2] 国产算力产业现状与问题 - 国产算力赛道存在“硬件强、软件弱”的集体性难题[2] - 国内芯片产业表面“百花齐放”，但底层软件接口与指令系统混乱，导致软件无法复用，社会资源浪费[2][6] - 软件开发的实际总成本（分散在不同公司）远高于硬件开发，是更困难的部分[6] - 国内产业人才缺乏软件思维，存在“高不成低不就”的问题[2] 软件生态统一的关键与路径 - 解决问题的关键在于实现底层硬件API和指令系统层面的统一[8] - 实现路径有两种：一是由产业主管部门牵头组建联盟，让商业公司共同参与；二是通过残酷的商业技术自然收敛[7] - 指令系统本身的统一不会扼杀硬件创新，创新主要发生在指令系统之下的架构或之上的软件层面，如同样的Arm架构，苹果能做出更优产品[9] - 以英特尔x86为例，其生态优势在于大部分计算机和服务器软件都针对其优化，形成了强大的软件复用性[17] RISC-V架构的机遇与挑战 - RISC-V是一个开放的好平台，允许添加特有指令，既能做通用CPU也能做AI加速[10] - RISC-V在向高端服务器领域拓展时，主要突破点在于解决软件生态问题[11] - 目前国内阿里云等公有云主要使用英特尔CPU，同架构的AMD使用都不多，仅亚马逊开始使用自研Arm架构CPU，因其部分客户应用已能适配[11] - 推动RISC-V发展的动力可能来自国际形势，但国内手机厂商自研芯片的价值存疑，除非能像苹果一样显著提升技术壁垒和利润空间[13] - 可以整合RISC-V的国内外资源和人才，集中到该平台进行发展[13] 人才培养与教育体系问题 - 国内对软件知识产权尊重不足，导致软件价值被低估[20] - 教育体系培养的人才存在脱节问题：学集成电路的毕业生不会设计CPU，计算机学院毕业生只懂应用软件而不明白底层原理[20] - 教育专业划分过细，如电子工程与计算机专业被严格分开，人为制造了知识鸿沟，而发达国家大学常将两者置于同一系内[21] - 深圳理工大学采用项目制教学，以RISC-V为核心教学生设计CPU并运行操作系统，旨在培养符合产业需求的实践能力[23] 软件对于芯片公司的核心重要性 - 软件是芯片公司的命根子，英特尔公司的软件工程师数量就多于硬件工程师[24] - 国内有芯片大厂会为一个项目投入超过200人驻场，帮助用户优化和适配软件[24] - 计算机体系结构的本质就是划分硬件与软件的界面（指令系统），软件是计算机不可分割的核心部分[25] - 许多芯片公司人员出身电子工程，专注于器件和电路，对软件重要性认识不足，这在做GPU等复杂芯片时问题尤为突出[26] 未来潜在机会 - 大模型技术的收敛（如市场可能集中于ChatGPT或DeepSeek等少数模型）可能为国产算力公司提供机会，只需做好与少数主流模型的对接即可[27]