博通 ( AVGO .US)和 甲骨文 ( ORCL .US)发布财报后遭遇股价惊魂一日， 博通 接连暴跌，两日内失血17%。上周五， 瑞银 与 博通 ( AVGO .US)管理团队举行了线下投资者会议，结合会议沟通内容，该行认为上周五的市场反应属于过度反 应。基于管理层对2026财年AI 半导体 业务收入的相关表述，该行上调了业绩预期，预计2026财年AI 半导体 收入将超 600亿美元，同比增长近3倍，并将目标价由472美元上调至475美元。 鉴于当日公司股价大幅回调，且本季度业绩公布后投资者疑问集中爆发，该行认为该股已成为市场普遍看好的多头 标的。 博通 的AI业务综合毛利率接近60%——XPU业务毛利率在55%以上，AI网络业务毛利率在80%以上。 博通 预计AI 收入综合毛利率 在60%以上，但因包含转售组件，机架产品的发货毛利率会更低。最终2026财年的毛利率将取决 于新增AI订单的结构，但 博通 预计2026财年毛利率同比下滑，而营业利润率大概率同比持平。 4、公司未明确该210亿美元机架订单的毛利率，但 未反驳45%-50%的市场预期;同时重申，受此影响，2026财年 毛利率将同比下滑，但营业 ...

文章核心观点 - 瑞银认为市场对博通财报的反应过度，基于管理层对AI业务前景的积极指引，该行上调了业绩预期和目标价，并认为股价回调后该股成为普遍看好的多头标的 [1] AI半导体业务收入预期 - 预计2026财年AI半导体业务收入将超过600亿美元，同比增长近3倍 [1] - 管理层对2026财年AI业务收入超出当前市场预期充满信心，并表示将高于任何买方或卖方机构的预测值 [3] - 博通重申，2026财年AI业务收入的增速将超过2025财年 [4] AI业务订单积压与交付周期 - AI业务订单积压达730亿美元，覆盖周期18个月，但管理层表示实际交付周期将接近12个月 [2] - 第四财季总订单积压环比增长50%，其中AI半导体业务订单积压翻倍 [2] - 若剔除Anthropic新增的110亿美元订单，剩余订单积压仍增加200-250亿美元，主要来自谷歌和Meta，暂未包含OpenAI的订单 [2] Anthropic机架订单详情 - Anthropic的210亿美元机架订单可能因电源组件准备进度而延至2027财年交付，但客户希望2026财年交付 [2][4] - 瑞银当前建模为2026财年交付150亿美元，剩余60亿美元在2027财年交付 [4] - Anthropic是订单积压中唯一的机架类客户，OpenAI（一旦纳入）将成为传统ASIC客户 [2] - 该机架订单因包含转售组件，整体毛利率预计在45%-50%区间，低于博通自有组件约60%的综合毛利率 [2][3] - 该订单被视为一次性合作，长期关系预计将转向标准ASIC/XPU供应模式 [3] 毛利率与营业利润率展望 - 公司未反驳市场对Anthropic机架订单45%-50%毛利率的预期 [2] - 受此影响，2026财年毛利率预计同比下滑，但营业利润率将至少与上年持平（瑞银预测下滑30个基点） [2] - AI业务综合毛利率接近60%，其中XPU业务毛利率约55%，AI网络业务毛利率约80% [3][4] - 2026财年毛利率最终取决于新增AI订单的结构 [4] AI网络与XPU业务增长 - 2025财年AI交换机业务收入为30亿美元，但订单数据显示2026财年可能达到120亿美元 [4] - DSP业务收入预计从2025财年的10亿美元增长至2026财年的50亿美元 [5] - 瑞银将2026财年AI网络业务的同比增速预估从55%上调至103% [5] - 博通认为XPU业务的增速不会超过AI网络业务 [4] - AI网络业务势头强劲，由AI扩展需求驱动的规模化扩张及早期以太网扩容需求带动 [4] 目标市场规模与市场趋势 - 一年前预计2027年XPU+网络业务目标市场规模为600-900亿美元，如今该数据已失效，实际规模将显著扩大 [3] - 一方面XPU业务受益于AI推理需求的加速增长，另一方面AI大模型实验室正抢占博通原本预期的企业级市场 [3] - 出现“AI实验室抢占更多市场”的趋势，原计划采用GPU的企业级市场正逐渐转向使用OpenAI、Anthropic等服务 [5] - 越来越多的企业客户选择使用AI实验室的服务，而非自行微调大语言模型，因为将AI技术栈投入生产的流程较为复杂 [5] 企业级订单与客户集中度 - 企业级订单积压从1100亿美元增至1620亿美元，增幅超50% [5] - 博通回应“谷歌直接对接代工厂”的担忧，称未来5年内不太可能发生，但长期策略是拓展多元客户以分散风险 [5] 财务预期与目标价调整 - 瑞银上调2027财年营收预期至1350亿美元（高于市场共识2%），上调每股收益预期至14.15美元（高于市场共识1.7%） [3] - 将目标价从472美元上调至475美元 [1][3] 定制芯片变现模式 - 博通对定制芯片的变现形式持开放态度，不排除推出类似特许权使用费的模式 [6] - 在此模式下，芯片平均售价中与博通IP相关的部分会减少，但整体毛利率/营业利润率会更高 [6] - 公司在HBM业务中已实现对完整XPU解决方案的掌控，但会根据客户需求灵活调整 [6]

核心观点 - 瑞银认为市场对博通财报的反应过度，基于管理层对AI半导体业务增长的强劲指引，上调了业绩预期和目标价，并认为股价回调后该股成为普遍看好的多头标的 [1] 财务表现与预期 - 瑞银预计博通2026财年AI半导体业务收入将超过600亿美元，同比增长近3倍 [1] - 瑞银上调2027财年营收预期至1350亿美元，高于市场共识2%，上调每股收益预期至14.15美元，高于市场共识1.7%，并将目标价从472美元上调至475美元 [1][3] AI业务订单与积压 - 公司披露AI业务订单积压达730亿美元，覆盖周期18个月，但管理层表示实际交付周期将接近12个月，数据极为保守 [2] - 第四财季公司总订单积压环比增长50%，其中AI半导体业务订单积压翻倍 [2] - 若剔除Anthropic新增的110亿美元订单，剩余订单积压仍增加200-250亿美元，主要来自谷歌和Meta，暂未包含OpenAI的订单 [2] - 企业级订单积压从1100亿美元增至1620亿美元，增幅超50%，其中AI相关订单积压环比翻倍 [5] 大客户订单详情 - 向Anthropic交付的210亿美元机架订单可能因电源组件准备进度延至2027财年，Anthropic是订单积压中唯一的机架类客户 [2] - 瑞银将Anthropic的发货量建模为：2026财年150亿美元，剩余60亿美元在2027财年交付 [4] - OpenAI一旦纳入订单积压，将成为传统ASIC客户 [2] - 公司回应“谷歌直接对接代工厂”的担忧，称未来5年内这种情况不太可能发生，长期策略是拓展多元客户以分散风险 [5] 毛利率与利润率展望 - 公司未明确Anthropic的210亿美元机架订单毛利率，但未反驳45%-50%的市场预期 [2] - 受Anthropic订单影响，2026财年毛利率将同比下滑，但营业利润率将至少与上年持平 [2] - 瑞银预测2026财年营业利润率较2025财年下滑30个基点 [2] - AI业务综合毛利率接近60%，其中XPU业务毛利率约55%，AI网络业务毛利率约80% [3][4] - AI机架中的博通自有组件综合毛利率约60%，但因包含转售组件，该210亿美元收入的整体毛利率将降至45%-50%区间 [3] - 2026财年的毛利率将取决于新增AI订单的结构，但预计毛利率同比下滑，营业利润率大概率同比持平 [4] AI业务增长动力与市场趋势 - 公司重申，2026财年AI业务收入的增速将超过2025财年 [4] - 公司预计2026财年AI业务收入将超出当前市场预期，且将高于其所见的任何买方或卖方机构的预测值 [3] - 一年前预计2027年XPU+网络业务的目标市场规模约600-900亿美元，如今该数据已失效，实际规模将显著扩大 [3] - XPU业务受益于AI推理需求的加速增长 [3] - 出现“AI实验室抢占更多市场”的趋势，这些市场原本是博通预期的企业级AI市场，如今正逐渐转向AI实验室 [5] - AI实验室需求增加是因为将AI技术栈投入生产的流程复杂，越来越多企业客户选择使用OpenAI、Anthropic等服务，而非自行微调大模型 [3][5] 各细分业务表现 - XPU业务的增速不会超过AI网络业务 [4] - AI网络业务当前势头强劲，由AI扩展需求驱动的规模化扩张以及早期以太网扩容需求带动 [4] - 2025财年AI交换机业务收入为30亿美元，但订单数据显示2026财年可能达到120亿美元 [4] - 除交换机外，博通预计DSP业务收入将从2025财年的10亿美元增长至2026财年的50亿美元 [5] - 瑞银将2026财年AI网络业务的同比增速，从之前预估的55%调整为103% [5] - Anthropic的机架规模订单属于一次性合作，长期来看双方关系将转向标准ASIC/XPU供应模式 [3] 商业模式与策略 - 博通对定制芯片的变现形式持开放态度，若客户有需求，不会排除推出类似特许权使用费的模式，在此模式下芯片平均售价中与博通IP相关的部分会减少，但整体毛利率/营业利润率会更高 [6] - 公司在HBM业务中已实现对完整XPU解决方案的掌控，但会根据客户需求灵活调整 [6]

文章核心观点 - 瑞银认为市场对博通财报的反应过度 基于管理层对AI半导体业务增长的积极指引 该行上调了业绩预期和目标价 并认为股价回调后该股成为普遍看好的多头标的 [1] AI业务订单与积压 - AI业务订单积压达730亿美元 覆盖周期18个月 但管理层预计实际交付周期将接近12个月 [2] - 第四财季总订单积压环比增长50% 其中AI半导体业务订单积压翻倍 [2] - 若剔除Anthropic新增的110亿美元订单 剩余订单积压仍增加200-250亿美元 主要来自谷歌和Meta 暂未包含OpenAI订单 [2] - 企业级订单积压从1100亿美元增至1620亿美元 增幅超50% 其中AI相关订单积压环比翻倍 [5] 2026财年AI业务收入预期 - 预计2026财年AI半导体收入将超600亿美元 同比增长近3倍 [1] - 管理层对2026财年AI业务收入超出当前市场预期充满信心 并表示将高于任何买方或卖方机构的预测值 [3] - 重申2026财年AI业务收入的增速将超过2025财年 [4] Anthropic大额订单细节 - 向Anthropic交付的210亿美元机架订单可能因电源组件准备进度延至2027财年 [2] - Anthropic是订单积压中唯一的机架类客户 OpenAI若纳入订单将成为传统ASIC客户 [2] - 瑞银将Anthropic发货量建模为：2026财年150亿美元 剩余60亿美元在2027财年交付 [4] - 该210亿美元机架订单的整体毛利率预计在45%-50%区间 [2][3] - 该机架规模订单被视为一次性合作 长期关系将转向标准ASIC/XPU供应模式 [3] 毛利率与营业利润率展望 - AI业务综合毛利率接近60% 其中XPU业务毛利率约55% AI网络业务毛利率约80% [3][4] - 因包含转售组件 机架产品的发货毛利率会降至45%-50% [3][4] - 预计2026财年毛利率将同比下滑 但营业利润率将至少与上年持平 [2][4] - 瑞银预测2026财年营业利润率较2025财年下滑30个基点 [2] AI网络与交换机业务增长 - 2025财年AI交换机业务收入为30亿美元 但订单数据显示2026财年可能达到120亿美元 [4] - DSP业务收入预计将从2025财年的10亿美元增长至2026财年的50亿美元 [5] - 瑞银将2026财年AI网络业务的同比增速预估从55%上调至103% [5] - AI网络业务当前势头强劲 由AI扩展需求驱动的规模化扩张及早期以太网扩容需求带动 [4] 目标市场规模与行业趋势 - 一年前预计2027年XPU+网络业务目标市场规模约600-900亿美元 如今该数据已失效 实际规模将显著扩大 [3] - XPU业务受益于AI推理需求的加速增长 [3] - 出现“AI实验室抢占更多市场”的趋势 这些市场原本是预期的企业级AI市场 如今正逐渐转向AI实验室 [5] - AI技术栈的复杂性和创新速度 使得越来越多企业选择使用OpenAI、Anthropic等服务 而非自行微调大模型 [3][5] 客户关系与业务模式 - 回应“谷歌直接对接代工厂”的担忧 称未来5年内不太可能发生 长期策略是拓展多元客户以分散风险 [5] - 对定制芯片的变现形式持开放态度 不排除推出类似特许权使用费的模式 该模式下整体毛利率/营业利润率会更高 [6] - 在HBM业务中已实现对完整XPU解决方案的掌控 但会根据客户需求灵活调整 [6] 财务预期与目标价调整 - 瑞银上调2027财年营收预期至1350亿美元 高于市场共识2% [3] - 上调每股收益预期至14.15美元 高于市场共识1.7% [3] - 将目标价从472美元上调至475美元 [1][3]

博通对硅光子技术的看法 - 公司首席执行官认为硅光子技术短期内不会对数据中心产生影响，尽管其最终将成为必然选择[2] - 该技术成为必需品前需经历两波创新：扩展铜基互连技术以及发展可插拔光器件[2] - 只有当可插拔光学器件无法满足需求时，行业才会转向硅光子技术，公司已为此进行研发准备[2] 人工智能硬件业务表现强劲 - 公司拥有价值730亿美元的积压订单，其中超过500亿美元来自超大规模客户的定制AI加速器订单[3] - 首席执行官认为客户对AI硬件的需求不会降温，并以一位新客户10亿美元及Anthropic公司额外110亿美元的XPU订单作为例证[3] - 过去三个月的订单量前所未见，积压订单预计将继续增长，且供应链与产能（如台积电、新加坡新工厂）可满足需求[4] 2025财年第四季度及未来财务表现 - 第四季度半导体业务营收达110亿美元，同比增长35%，其中AI产品贡献67亿美元[4] - 公司AI硬件营收在不到三年内增长了10倍[4] - 基础设施软件业务营收为69亿美元，同比增长19%，增长主要来自VMware销售，其软件利润率上升6个百分点至78%[4] - 公司给出2026财年第一季度营收预期为191亿美元，同比增长28%[4] 市场反应 - 公司股价在业绩公布后立即上涨约3%，但随后迅速回落5%[5]

博通FY2025Q4业绩核心表现 - 第四季度营收180.15亿美元，创历史单季新高，同比增长28%，环比增长13%，略超此前约174亿美元的指引[3] - 第四季度毛利率为77.9%，同比增长1个百分点，环比下降0.4个百分点，高于此前约77.7%的指引[3] - 公司合并未完成订单达1620亿美元，创历史新高，其中AI业务订单远高于非AI业务[3] - 2025财年全年合并营收达到创纪录的640亿美元，同比增长24%[9] 半导体业务分析 - 第四季度半导体部门收入110.72亿美元，占总收入61%，同比增长35%[4] - 半导体部门毛利率为68%，同比上升100个基点，运营利润率为59%，同比提升250个基点[4] - AI半导体业务收入达65亿美元，同比增长74%，连续十一个季度环比增长[4] - 非AI半导体业务收入为46亿美元，同比增长2%[4] - XPU业务同比增加一倍以上，AI网络业务需求持续强劲[4] 基础设施软件业务分析 - 第四季度基础设施软件收入为69.43亿美元，占总收入39%，同比增长19%，超出此前67亿美元的预期[4] - 基础设施软件部门毛利率高达93%[4] - 第四季度总合同价值已超过104亿美元，去年同期为82亿美元[13] - 基础设施软件积压订单达730亿美元，高于去年同期的490亿美元[13] 未来业绩指引 - 预计FY26Q1合并营收约为191亿美元，同比增长28%，环比增长6%[5] - 预计FY26Q1合并毛利率约为76.9%，同比下降2.2个百分点，环比下降1个百分点，主要因AI营收组合较高[5] - 预计FY26Q1半导体部门收入为123亿美元，同比增长50%，环比增长11%[5] - 预计FY26Q1人工智能收入为82亿美元，同比增长100%，环比增长27%[5] - 预计FY26Q1非人工智能半导体收入约41亿美元，同比持平，环比下降11%[5] - 预计FY26Q1基础设施软件收入为68亿美元，同比增长1%，环比下降2%[5] AI业务增长动力与订单情况 - 当前AI业务在手订单超过730亿美元，占公司合并积压订单1620亿美元的近一半，预计未来18个月完成交付[6] - 公司预计2026年客户AI支出势头将持续加速[6] - 第四季度再获Anthropic 110亿美元订单，计划于2026年底交付[6] - 第五家客户带来10亿美元订单，可能于2026年稍晚交付[6] - AI交换机积压订单超过100亿美元，102Tbps Tomahawk 6交换机是目前唯一具备该能力的产品，订单以创纪录速度预订[6] - 在DSP、光学组件和PCIe交换机上也获得了创纪录的订单[6] 财务状况与资本配置 - 第四季度调整后EBITDA为122.1亿美元，同比增长34%，占营收的68%，高于此前67%的指引[9][15] - 第四季度自由现金流为75亿美元，占营收的41%[15] - 截至第四季度末，库存金额为23亿美元，环比增长4%，库存周转天数为58天，环比减少8天[3][15] - 截至第四季度末，公司现金及现金等价物为162亿美元，未偿还债务总额为671亿美元[15] - 第四季度向股东支付了28亿美元现金股息，普通股季度现金股息为每股0.59美元[16] 管理层对关键问题的阐述 - 730亿美元AI积压订单是截至当前已锁定的未来18个月最低交付额，考虑到交货周期，预计期间会有更多新订单，实际收入应高于此数值[18] - 针对客户自研AI加速器的趋势，管理层认为这是一项高门槛的战略投资，考虑到技术快速演进和竞争压力，完全转向自研不会成为主流趋势[18] - 针对TPU等定制芯片以“类商用”模式提供给其他客户的现象，管理层认为这更多是市场选择的扩展，其替代方案通常是商用GPU，而非直接替代定制ASIC业务[18] - AI业务的毛利率确实低于软件及其他半导体业务，且系统级销售会进一步稀释毛利率百分比，但由于营收增长极快，运营杠杆效应显著，绝对利润额将持续提升[19] - 供应链管理具有优势，许多关键有源组件由内部生产，提供了高可见性，在先进封装方面通过新加坡工厂实现部分内包以保障供应链[19][22] - 非AI半导体业务中，宽带业务复苏势头良好，但其他领域如企业存储表现平稳，整体处于底部企稳状态[22]

作者 | 哥吉拉 数据支持 | 勾股大数 据（www.gogudata.com） 甲骨文绩后股价暴跌引发美股对AI板块大跌的市场情绪还没平复，周五晚的博通带来更大的惊魂夜。 因为部分数据没能让狂热的市场预期满意，博通绩后单日重挫11.43%，一举击溃市场信心。 雪上加霜的是，除了甲骨文和博通的业绩利空冲击，彭博也同时报道了甲骨文将部分为Open AI开发的数据中心的竣工时间从2027年 推迟至2028年的消息。 还有一家网红AI基建公司Fermi被爆重要客户取消租约导致股价盘中崩盘暴跌46%，引发更大恐慌。 联合冲击下，一股极为强烈的抛售潮迅速蔓延，光模块、交换机、电力、存储等一众AI产业链股跟随跳水，多只此前热门概念股如 Astera Labs、Core Weave、Coherent 等跌幅都超过了10%，最终美股纳指大跌1.91%。 一时间，"AI泡沫崩盘"的担忧在市场蔓延。 对于这一次越发强烈的AI抛售潮，我们应该更关注什么？ 暴跌真相 01 如何认真去研判甲骨文和博通的财报数据，其实可以发现AI行业的基本面还很稳固。 此次AI板块的全线大跌，核心逻辑绝非AI需求的突然收缩。 博通财报显示，未来18个月 ...

文章核心观点 在算力成为基础设施的时代，产业各界正从芯片架构、软件生态、商业应用等多维度探索能够穿越周期、占据价值链顶端的技术路径与战略 核心在于通过软件定义、生态协同、应用驱动和系统级创新来突破硬件限制，构建自主可控的AI算力体系 [1][3][35] 技术路径与架构创新 - 算力芯片发展面临核心矛盾：摩尔定律放缓导致传统处理器迭代变慢，而生成式AI对算力的需求呈指数级增长 [7] - 应对矛盾的主流方向是推动“异构计算”，但带来了编程复杂度激增和软件兼容性差的新瓶颈 [7] - 反对指令系统碎片化，认为现有指令系统足以支撑架构创新，RISC-V应成为产业统一标准，其包容性可整合CPU、GPU及AI处理器特性 [9] - 计算芯片产业呈现螺旋式发展，未来将回归融合异构特性的CPU中心化架构 [9] - 在工艺受限背景下，需依靠新的技术路径超越国际领先者，国内创新企业路径呈现多元化特征 [32] - 数据中心AI芯片部分企业摒弃对单卡算力的盲目追求，转而构建更高效的系统，例如TPU路线通过打造大规模超节点、省去交换机和HBM，在集群层面追求更高性价比 [33] - 大算力芯片正在向三维架构变革，先进封装及其检测设备成为决定性能和良率的核心，光电合封被认为是下一代AI算力的基石，能以数量级优势提升集成度、降低功耗 [33] 软件生态的关键作用 - 软件生态对算力芯片产业具有决定性作用，生态是绕不开的命题，X86架构历经四五十年沉淀的软件生态壁垒极高 [7] - 用户选择的核心在于软件优化的积累，而非单纯硬件性能 [8] - 当前算力性能突破需跨学科交叉与软件深度优化双轮驱动，通过软硬件协同优化，在现有制程限制下实现算力效能最大化 [8] - 中国半导体受全球趋势及制程限制，必须通过软件定义算力，打破传统软硬件隔阂 [8] - 软件生态是GPU硬件行业的胜负手，其竞争已超出硬件性能本身 [16] - 软件层面需要深度拥抱开源软件生态，如DeepSeek，Qwen，ChatGLM3等，借助生态的力量充分释放硬件的算力 [17] - 破局国产算力技术生态需要拥抱开源，构建开放、统一的技术体系，避免“烟囱式”发展 [18] - 国产AI推理芯片的发展方向之一是软件生态兼容，以平衡算法迭代与算力利用率 [28] 产业发展趋势与挑战 - 2025年，AI芯片消耗将迎来重要转折，推理芯片消耗量或将超过训练芯片，源于企业端推理需求的爆发，例如谷歌日调用量已达43万亿Token，字节跳动近期或突破40万亿 [27] - 全球算力投资资本支出预计将超过4600亿美金，超过美国登月计划的总投入，中国市场中BAT等互联网大厂占据了68%以上的份额 [16] - AI商业化主战场包括AIGC在数字人、游戏、影视行业，今年国内产值预计超1000亿，全球数字内容生成市场规模已近500亿美金，加上AI编程领域、虚拟交互 [16] - 国产算力行业将迎来淘汰赛，由于系统级产品研发需海量资金投入，今年国内算力企业正全力冲击资本市场，预计未来一年A股和港股至少6家公司冲刺上市，资金技术储备不足、生态布局薄弱的企业或将加速出局 [17] - 大模型发展有从“百模大战”向“十模争锋”的收敛趋势 [12] - 模型发展正逐渐走向集约化路线，不是只比谁规模大，而是看谁能用最少的数据、最少的算力、最少的能耗做出好用的模型 [13] - 中国已成为大模型领域的开源生态领导者，HuggingFace Top10模型中，9个来自中国公司，在实际商业化场景中，中国开源模型生成的Token量已超过全球其他开源模型总和 [16] - 中国AI发展路径为“数据飞轮”模式：应用生产数据-数据训练算法-算法定义芯片-芯片赋能规模化应用，区别于美国通过政策强推技术突破的路径 [27] 企业实践与解决方案 - 燧原科技得益于丰富的商业化应用场景，产品迭代获得了坚实支撑，国民级爆款应用已经用到了燧原的算力 [17] - 鹏城实验室作为国家实验室定位“保底线”，致力于保障国产算力主权和模型的自主可控 [13] - 鹏城实验室发布了2000亿参数的大语言模型后，又推出了33B和2B参数的中小尺寸模型，并将2B参数模型全过程开源，包括所有数据和数据配比、权重和训练环节 [13] - 鹏城实验室正与气象、金融、文博、生态环境、智能制造等行业合作，推动大模型在典型场景中的示范应用 [13] - 摩尔线程提供了从Model Studio一站式平台、深度融合的MT-MegatronLM与DeepSpeed框架，到底层MUSA计算库及KuaE集群平台的全栈软件支持 [23] - 摩尔线程构建了贯穿训练前、中、后期的智能工具体系，包括SimuMax支持训练资源规划与时间估算，慢节点检测系统，分布式Profiling系统等 [23] - 对于特定大模型，千卡集群需耗时173天，而在万卡集群上，即便模型浮点运算利用率会从40%降至30%，训练时间也能被大幅压缩至23天 [21] - 大模型训练完成时间越短越好，最好不要超过1个月 [21] - 云天励飞已完成芯片架构升级，实现全流程国产工艺转型，构建起覆盖端边云的产品矩阵 [29] - 国产AI推理芯片的发展方向包括突破存储技术瓶颈支持3D memory技术，以及通过异构计算优化性价比，目标在未来三到五年内让百万Token成本降至1元以内 [28] 边缘与端侧算力创新 - 随着桌面级AI应用井喷，专为这些场景设计的LPU架构等应运而生，它们通过3D DRAM堆叠等技术，在有限功耗和成本下实现惊人的内存带宽 [33] - 在端侧AI芯片方向，存算一体与近存计算成为关键，例如将计算单元嵌入存储芯片的3D-CIM架构，或在LPDDR内存中集成处理能力的PIM方案，目标是在手机有限的面积和功耗预算内，流畅运行数10亿参数的大模型 [33]

公司业绩与财务表现 - 博通公司股价在盘后交易中上涨约3% 因业绩全面超预期[1] - 公司预计当前季度营收展望将高于市场预期[1] - 公司对下一季度的业绩指引比分析师预期高出约7亿美元[4] AI半导体业务前景 - 公司预计其AI半导体营收将实现同比翻倍增长[1] - 本季度业绩超预期主要与谷歌及其TPU业务相关 来自谷歌的TPU订单存在上修和提前拉货的情况[4] - 分析师认为 此次财报表现出的上行趋势将特别指向谷歌TPU业务的增长[5] 客户与市场动态 - 上一季度AI加速器业务表现优异 部分归因于三大主要客户及第四家客户的超预期表现[2] - 甲骨文的业务重心在GPU并将转向XPU 但与谷歌的TPU无关 这凸显了博通在TPU市场的地位[5] - 目前所有的TPU都由博通供应 联发科未来也将参与其中[5] 估值与投资观点 - 即便只看未来12个月 公司估值也已偏高[6] - 若展望至2027年 并考虑到将有新客户陆续加入 市盈率预计在20多倍高位 对于此类成长股更为合理[6]

文章核心观点 - 华尔街对迈威尔科技(Marvell Technology)的竞争地位转趋悲观，主要担忧其可能失去亚马逊(Amazon)关键客制化芯片设计订单，导致股价下跌，但公司长期数据中心业务增长前景仍受关注 [2][3][4] 分析师评级与市场反应 - Benchmark分析师Cody Acree将迈威尔股票评级由买进下调至持有，理由是高度确信公司已失去亚马逊Trainium 3和Trainium 4设计案，相关订单可能转向台湾的世芯(Alchip) [2] - 降评导致迈威尔股价在周一(8日)下跌6.99% [2] - Acree建议投资人在公司上周公布财报后股价表现异常亮眼的情况下先行获利了结，认为市场对公司近期释放的亚马逊稳定讯号过度乐观且误判 [2] 亚马逊业务风险分析 - 亚马逊是迈威尔XPU(客制化芯片)业务的最大客户 [3] - 分析师认为，迈威尔对亚马逊年度营收增长的指引主要依赖Trainium 2的持续出货以及Kuiper低轨卫星计划，而非市场普遍认为已顺利转换到Trainium 3的设计 [3] - 亚马逊与世芯合作，是希望在即将到来的芯片专案中采取更具成本效益的设计、晶圆代工与后端支援模式 [2] - 亚马逊将为Trainium 3与4采用Synopsys的SerDes技术，这将进一步削弱迈威尔的相关业务 [3] - Trainium 2明年的出货量可能仍足以支持迈威尔的短期展望，因为客户目前仍在评估Trainium 3的气冷版本，而其液冷版本至少要到2026年中才会推出 [3] 公司长期展望与新客户潜力 - 迈威尔预期其XPU业务将在2028财年迎来重新加速，来自一位新崛起的超大规模云端客户，该项目将在后续年度逐步增量 [4] - 迈威尔首席执行官Matt Murphy表示，公司2028财年的数据中心营收可能会较前一年明显加速 [4] - TD Cowen分析师Joshua Buchalter与其他分析师认为，迈威尔的新客户可能是微软，用于该公司的Maia AI加速器 [4] - 收购Celestial AI，加上对2028年的展望，为多头提供了不少可以引用的利多论点 [4] 竞争环境与不确定性 - 《The Information》周五报导，微软正考虑由博通(Broadcom)作为可能的芯片设计合作伙伴，这进一步拖累了迈威尔周一的股价 [4] - 尽管长期展望正面，但分析师指出迈威尔在明年下半年仍有很多需要证明的地方，届时部分芯片项目将开始加速生产 [4]