雷军微博恢复健身打卡与小米公关策略 - 雷军在小米SU7车祸事件后进入40天公关静默期，期间降低微博更新频率并取消十五周年庆典活动[1][5] - 车祸事件发生在3月29日安徽铜陵高速，造成三名大学生遇难，事发前一天雷军刚纪念小米汽车一周年[5] - 雷军上周恢复健身打卡和长微博更新，被视为风波平息的信号[4][6][7] 雷军的个人IP与流量运营 - 雷军是社交平台最活跃的互联网车企CEO，今年已发布45次健身打卡[9] - 截至5月16日，雷军在抖音拥有4547万粉丝，微博2659.4万粉丝，B站547.3万粉丝，小红书449.2万粉丝[9] - 雷军个人IP包含多个出圈梗如"Are you OK"、与周鸿祎约架、与董明珠打赌等[9] 小米面临的舆论挑战 - SU7 Ultra车型因引擎盖涉嫌虚假宣传引发退款风波，补偿方案未获部分车主接受[6] - 雷军设置微博100天关注才能评论功能引发热议，公司解释为防水军措施[5] - 内部演讲透露公司对公众期待超出预期感到惊讶，承认造车比造手机更复杂[11] 小米的营销策略选择 - 雷军个人IP与品牌强绑定，公司短期内难以找到更符合调性的替代代言人[12] - 相比过去三位塌房明星代言人，雷军被视为风险最小的品牌形象代表[12] - 京东案例显示个人IP绑定策略存在周期性调整可能[11][12] 电动车行业营销特点 - 微博仍是电动车厂商竞争舆论的主要阵地[5] - 互联网公司需要持续与年轻用户建立连接，库克中国行是典型案例[12] - 行业面临流量红利与舆论风险并存的挑战[10]

在过去的几十年中，在全球化和自由贸易的推动下，世界经济持续繁荣。降低关税、破除壁垒、统一规则，为自由贸易一路搭桥开路。 我们在很长一段时间里，忽视了这种国际经济秩序运转基础的脆弱：比如它需要一个中央银行，也需要不停地财政扩张政策。如果贸易的一方遭遇了严重 的国际收支失衡，以及国内经济结构的失衡，那么就最终会站出来反对 "全球化"这种被认为的理所应当的存在。 即便很长一段时间，中美是最完美的互补市场。但在特朗普上台后，也坚持不懈地在用近乎极端的方式来试图解决美国遇到的问题。好消息是，从 4 月 4 日特朗普发布对等关税政策到 5 月 12 日 中美日内瓦经贸会谈，接下来 9 0 天，美国对华关税从 1 45% 降到 3 0% ，中国对美关税降到 1 0% 。由于 2 019 年的基础上，双方已各加了 1 0% ，美国此次给全球也都加了 1 0% ，所以基本相当于没有实质的区别。 这场建设性的谈判得以继续，背后的原因是，美国国内承压，同时 他们也无法承受完全与中国脱钩的结果。下文的发言人经纬创投创始管理合伙人徐传陞 有一句话说得很有意思： " Continue to tango and untangle." 我们 ...

经济周期与企业韧性 - 经济周期和企业生命周期是影响企业发展的两大关键因素 考验企业管理者的应对能力[1] - 易点云在经济下行周期实现逆势增长 2023年营收13.57亿元(同比+6.8%) 经调整净利润8016.9万元(同比+427%) 活跃客户数和在服务设备数分别增长9.1%和14.1%[2] 企业发展三阶段 第一阶段(2015-2021) - 经济上行期年均增长率达70% 组织靠自然增长拉动 主要挑战是市场教育 需反复解释"随用随还"的办公设备租赁模式[6][7][8] - 采用"稳定快速增长"战略 累计亏损仅2-3亿元 拒绝盲目扩张融资 避免现金流断裂风险[8][9] 第二阶段(2021-2023) - 经济下行与内部转型叠加 业务增速放缓 但市场潜力仍大 中国150万中型企业仅覆盖3万家(2%)[11] - 组织变革重点调整产品/供应链/财务等负责人 CEO亲自兼任销售负责人 高管团队更换率达80%-90%[12] 第三阶段(2024至今) - 服务企业数和设备数恢复高速增长 净利润同比翻4倍 建立包含IT服务/再制造/供应链/风控的综合体系[20] - 内部培养高管占比80%-90% 2020年后新晋高管中80%-90%为25岁左右年轻人[21][22] 穿越周期的核心能力 - 创始人使命感是关键 需培育核心团队的长期主义精神 打造"高韧性组织"[2][15][16] - CEO三大职责调整为"育人、挣钱、找方向" 强调能力提升优于短期收益[13][14] - 创新驱动型组织特征显现 自下而上产生AH21/AI01等爆款产品 主动拥抱技术变革[24][25] 商业模式壁垒 - 构建包含两小时达服务体系(行业最快)/深度再制造工厂(唯一)/中小企业通用风控体系(唯一)的多领域复合壁垒[20] - 重资产模式下电脑采购成本行业最低 自建处置平台完成设备全生命周期管理[20][25]

投资哲学：能力圈与认知边界 - 坚持不投资超出认知范围的项目，例如因看不懂日本账本而减持日本商社和其他海外资产 [4][5] - 即使面对微软这样的优秀公司，也因不理解科技行业护城河与变化速度而决定不投资 [5] - 投资不是博弈，若无法判断企业核心逻辑、盈利方式或产业周期则应回避，此逻辑长期应用于回避新兴互联网股、区块链资产和特斯拉 [6] 合作伙伴选择与人生影响 - 人生最重要的选择之一是与谁同行，你会变得越来越像你最亲近的那几个人 [7][8] - 优秀的伙伴不仅是资源，更是一种长期精神影响力 [9] - 人生中至少有十个人给予了非常正面的影响，选择真正值得追随的老师至关重要 [8] 应对人生低谷的心态 - 在人生低谷时专注那些美好的事情和仍在发光的人和事，以此快速从情绪中脱离 [11] - 低潮是人生的一部分，但不会死掉，应看好的一面并想办法扩展生命 [11] - 疗愈路径是投身值得热爱之事重拾信任与意义，而非思考失败 [11] 财富观与社会责任 - 身为全球最富裕国家的少数人是一种巨大优势，必须用好运做对的事 [12] - 真正重要的不是赚了多少钱，而是是否用财富做了有价值的事 [13] - 自觉担当长期主义者的责任，用好运做对的事是财富观的最终表态 [12][13] 投资策略：耐心与果断 - 投资不是天天操作的游戏，而是等待能改变命运的几次机会，伯克希尔常年持有大量现金因为好机会不常有 [14][15] - 一旦看到极具价值的投资机会可在几秒钟内拍板，因为已经思考了50年 [15] - 不用把资金随时投入市场，学会保留弹性错峰操作才是高级控制力，伯克希尔账上持有3470亿美元现金储备 [16] 市场本质与投资意义 - 美国金融体系像一座大教堂旁边是个巨大的赌场，投机情绪蔓延会使金融市场失去为真实经济服务的初衷 [17][18] - 投资终极意义是参与伟大企业成长而非压宝市场情绪 [18] - 不要迷恋短期收益，应忽略价值创造 [18] 应对不确定性的方法 - 预测世界不确定性是徒劳的，伯克希尔不押注特定方向而是构建能穿越不同周期的组合 [19] - 外部环境存在巨大不确定性如贸易战地缘政治通胀持续时持币观望是战略防守 [16] - 如果强迫每年投资500亿美元是最愚蠢的做法 [16] 估值判断与逆人性操作 - 减持苹果美国银行等公司不是因为失去信心，而是估值与心中价值之间不再平衡 [20] - 在所有人看涨兴奋追高时选择谨慎退出，践行别人贪婪时我恐惧的原则 [20][21] - 市场估值整体偏高经济环境不确定，与其追涨不如持币等待更具性价比机会 [20][21] 快乐与长期满足感 - 快乐的人活得更久，能否从生活工作中获得持续满足感是一种内在秩序 [23] - 如果做的事让你起床就兴奋就值得做一辈子，如果痛苦疲惫多高薪都无法补偿耗损 [24] - 满足感与财富名望无关，而是一种内在秩序 [23]

AI创新者的进化方向 - AI创新者不会被AI替代 而是为AI创造岗位的人 他们善于利用AI完成目标并创造价值 成为"机上人" [6] - AI创新者的核心是定义价值 而非提升工作技能 需要选择、判断和整合能力来连接AI生产力与商业价值 [9] - AI在各领域超越人类是必然 但关键在于定义"好"的标准 通过明确目标让AI创造商业价值 [8] AI应用的关键要素 - 下一阶段AI应用需聚焦需求、效果和质量 而非算力、算法和数据 [12] - 找准有需求的场景是第一步分水岭 需求不明确则技术再强也无济于事 [13] - 质量是未来核心竞争力 稳定高质量输出才能建立用户认知和竞争壁垒 [15] - 壁垒是别人做不到的事 护城河是难以复制的竞争优势 需对行业有深刻认知 [16] AI创新者的能力体系 - 需具备四种能力：AI领导力、认知力、业务力和组织力 [21] - AI认知力是从0到1的关键 决定公司能否开启AI之旅 [22] - AI业务力是将AI融入产品服务的能力 组织力解决团队协作和授权问题 [23] - 领导力是先人一步的关键 需带领团队定义"好"的标准并成长 [23] AI时代职业发展层级 - L1（AI主管）：用工具提升个人效率 不涉及公司整体AI化 [26] - L2（AI管理者）：应用于内部职能提升团队效率 未触及企业竞争力 [26] - L3（AI一号位）：对外产品服务AI化 提升企业核心竞争力和壁垒 [27] - L4（AI生态）：构建行业级AI协作生态 大厂主要处于此层次 [26] - 从L2到L3是分水岭 决定是管理者还是拥有者 需突破信心障碍 [28] AI的商业本质与进化 - AI本质是具有生物特质的"硅基生命" 基于进化论而非工具化思维 [33] - AI提供个性化服务而非标准化生产 制造业标准化场景不适用 [35] - 服务平权是重要方向 如自动驾驶让普通人享受司机服务 [35] - AI发展将经历教育阶段 分为强推理和通才两个方向 [43] - 未来需为AI创造岗位 市场机会包括工具开发和工作设计 [45]

电影行业现状 - 今年五一档电影总票房7.47亿元，同比暴跌51.1%，观影人次1889.5万，同比下降50.03% [1] - 传统电影院吸引力下降，五一档观众人均观影1.14次，92%的观众只看一部电影，结伴观影比例跌至66% [1] - 观众并非排斥线下体验，而是排斥“被动接受”的内容形式，电影院需转型为融合多种交互模式的综合体验空间 [2] 新兴娱乐模式 - 沉浸式娱乐逆势增长，例如上海影视乐园的沉浸式戏剧《新世界·破笼之宴》连演5天场场爆满 [1] - 影院创新模式涌现，包括在影院举办韩国男团TXT的VR演唱会，以及结合剧本杀、VR互动的电影主题酒店客房，后者五一入住率飙升25% [1] - 部分影院推出“观影+餐饮+周边”套餐，通过差异化服务留住观众 [1] AI技术对娱乐行业的影响 - AI技术正颠覆娱乐行业，使生产成本和效率发生十倍速变化，涵盖文生图、文生视频、AI音乐等领域 [6] - 具体案例显示降本增效显著：古风短剧《浮梦吟》利用AI后成本降低30%，制作周期缩短40%；传统MV制作成本约300万元，使用AI后成本降至原来的十分之一 [7] - AI降低了技术门槛，让普通人也能成为“导演”，只需输入想法即可自动生成画面、配音和配乐 [7] AI应用的效率案例 - 漫威《毒液3》的水墨风宣传片，传统素材制作需数周，而清华系AI视频创业公司使用Vidu模型将时间压缩至2天，全片制作仅用10天 [7] - Vidu模型仍在进化，效率持续量级性提升 [7] 商业与艺术的平衡 - AI带来工业革命级变革，但也导致平台同质化内容泛滥，引发版权纠纷，稀释了艺术的独特性 [8] - 过度依赖技术可能使创作趋同，2025年沉浸式演出贡献了60%的大型活动票房，但观众评价最高的项目仍是“手工打磨”的原创剧本 [8] - 观点认为商业与艺术并非对立，最伟大的艺术应创造最大的收入，内容的核心在于“有没有独一无二的表达” [9] 行业未来方向 - 未来娱乐产业的关键在于找到商业与艺术、技术与人性的交汇点，不属于完全由AI主导的“效率至上”，也不属于固守传统的“孤芳自赏” [11] - 随着AI带来的社会变革更深入广泛，商业与艺术、技术与人性的交汇点正在被放大和增多 [11]

Spark培养营核心定位 - 最初为混沌十年转型中的种子计划 融合组织共创 企业战略 个人成长等多维度深度实践[1] - 演化成表里如一 知行合一 边干边悟的一体化交付场 强调真实交互而非知识灌输[1][2] - 课程内容占比50% 另50%为场域互动 教师仅分享亲身实践内容[5] 课程特色 - **真实表达**：要求学员卸下标签 从内在出发进行真实表达 创造从"松动"开始[7][9] - **共创空间**：持续三个月的高密度工作坊 学员关系升级为"战友"与"共鸣者"[10][11] - **长期陪伴**：包含复训 分享会 线上共创组 形成持续进阶的创造力社群[14][15] 运营数据与用户反馈 - 转介绍率高达90%+ 学员自发形成互助网络[13] - 学员案例显示其帮助AI创业者改变工作方式 更注重过程而非结果[22] - 武汉学员反馈课程突破传统培训模式 提供盲点洞察与实战支持[13][16] 课程结构设计 - 唯一融合"内在信念"与"商业模型"的混沌体系课程 针对创业者与实干者[18] - 三模块9天线下课程+实践任务+社群陪伴 内容与交互深度绑定[19][24] - 50%商业结构教学+50%深度对话 适配AI时代能力需求[26] 地域化运营策略 - 第五期选址武汉 结合城市江湖气与烟火气打造沉浸式体验[22][23] - 线下课程时间为2025年6月13-15日 同步提供线上支持[24] - 目标用户为创业 组织转型及寻求高效表达连接的人群[24]

AI产品化的核心观点 - AI带来的核心变化是智能供给的十倍速提升，包括成本、速度和质量的显著改善，从而创造新的供需匹配机会 [3][4][5] - AI产品化的本质不是简单在产品中嵌入AI技术，而是通过AI帮助用户更高效地完成目标任务，解决实际痛点 [9][10][13] - 机会挖掘应聚焦用户任务全流程中的低效环节，用AI重构或优化流程，而非局限于现有产品形态 [12][15][19] - AI产品化的终极目标是开拓新市场和服务新用户群体，通过降低使用门槛激活潜在需求 [26][28][30] AI产品化的机会挖掘方法 - 采用"任务导向"思维，拆解用户完成目标的全流程步骤，识别可优化的疲惫点 [12][15][16] - 典型案例：求职平台可通过AI生成定制简历、自动匹配岗位、面试辅助等重构求职全流程 [16][17][18] - 搜索引擎应直接生成答案而非链接列表，播客可AI剪辑个性化内容，社交电商可AI生成千人千面文案 [15][22][24] - 突破性创新需跳出人类思维限制，探索更"浪费"但高效的AI应用方式 [25][30][31] AI产品化的实现路径 第一层次：优化现有流程 - 用AI替代用户需要动脑的环节，如自动生成关键词、筛选信息、理解内容等 [15][21][22] - 内部流程同样适用，如医生笔记自动化可节省60%文档记录时间 [42] 第二层次：创造新流程 - 完全重构服务链：JobBright通过内推机制绕过传统招聘流程 [18][24] - 教育领域用AI引导辩论而非授课，作文批改用AI生成动画演示 [24] 第三层次：开拓新市场 - 服务特殊群体：AI帮助盲人、聋哑人突破使用障碍 [26] - 降低价格门槛：AI法律服务处理小额纠纷，激活长尾市场 [28] - 突破能力门槛：美颜相机简化修图，3D打印通过自然语言控制专业软件 [30][31] AI产品化的商业模式 - 本质是替代知识工作，市场规模远超传统软件行业 [32][34] - 未来趋势是培养AI Agent替代人类岗位，如工业软件操作、客服等标准化工作 [34][43] - 技术平权效应显著：AI已能100%完成中台代码编写，中级程序员工作将被全面替代 [35][36] - 成功关键在于率先识别可被AI替代的工作环节并快速部署 [40][43][44]

核心观点 - 胖东来通过30年发展验证消费变迁本质是价值重构而非简单升级或降级 [3] - 公司成功源于构建信任复利、品质溢价和自有品牌定价权三大核心能力 [24][57][94] - 独特商业模式融合地理优势、供应链共生关系和用户认知教育 [7][55][97] 业绩表现 - 2022-2024年销售额从70亿元增长至169.64亿元，2025年Q1已达80亿元 [6] - 2023年中秋国庆接待游客270万人次，2024年同期达300万人次 [4] - 生鲜损耗率2.3%远低于行业平均6.5% [97] 地理优势 时间维度 - 许昌位于郑州"米"字形交通网中心，2小时可达北京/西安，3小时达长沙 [9] - 常住人口从87万增至133万，人口净流入带来庞大用户基础 [11] 空间维度 - 地处优质农业带可实现两年三熟，供应链覆盖双汇/思念/蜜雪冰城等河南食品企业 [12] - 多层次门店布局覆盖中高端/年轻/社区消费群体 [11] 发展阶段能力构建 初创期（1995-2002） - "假一赔十"承诺解决假货泛滥痛点，建立信任复利 [18][20] - 无理由退货政策消除消费心理屏障，案例包括使用两年的空调免费换新 [22] 前成长期（2002-2009） - 生活广场/时代广场开业标志业态升级，延续"真品换真心"理念 [27] - 2010年日本考察发现规模扩张导致管理能力不足 [31] 变革期（2010-2012） - 关闭16家盈利门店反思盲目扩张，确立"责任不超能力"原则 [32][34] - 淘汰三四线品牌，聚焦TOP3-5品牌建立品质标准 [40] 后成长期（2013-2023） - 构建四大溢价能力：安全溢价（欧盟标准中央工厂）、技术溢价（黑豆酱油）、体验溢价（宠物看护服务）、价值观溢价（AOP黄油） [58][60][61][63] - 供应商"五维资质审查"和飞行检查制度确保品控 [46][50] - 买手负责制培养供应链人才，为自有品牌奠基 [41] 长青期（2023至今） - 自有品牌占比将达30%，已培育4个亿元级单品 [72][79] - 定价权公式=差异化产品×供应链控制×用户认知 [94][101] - 反向让利供应商案例：果汁采购利润从1.2%提至2% [87] 供应链管理 - 供应商合作周期长达五年，当月结清货款提升资金周转效率 [55] - 建立司机浴室/休息室等设施强化共生关系 [86] - 公开供应商名录形成"东来严选"行业标准 [92] 用户运营 - 商品标签包含产地/检验员等12项信息，实现产品服务化 [99] - 不做打折促销避免伤害顾客/员工/品牌 [38] - 圆角垃圾桶/果切甜度标识等上千项细节设计提升体验 [63]

文章核心观点 - AI时代不变的是商业本质和认知范式变革，AI提升的是可能性和效率，关键在于人机协同的认知范式变革[17][20][56] - 企业面临四大困局：老用户复购、新客户破圈、产品溢价、员工提效，AI提供了系统性解决方案[10][11][12][13] - 混沌AI创新院课程设计基于"一思维四步法"和"单点三步法"，聚焦六大实战场景：战略、客户、创新、品牌、电商运营和组织提效[16][17][23] 时代的四个困局 - 全要素生产率自2018年见顶，行业进入产能过剩阶段，需寻找新突破方向[7][8] - 外部面临美国关税政策冲击，消费预期不足叠加外贸商品回流，竞争加剧[10] - 四大困局本质：挖掘用户增值价值（复购）、破圈获客（新客户）、创造高价值产品（溢价）、提升人效（员工提效）[10][11][12][13] AI创新院课程设计 - 方法论迭代：从"八个思维模型"到"一思维四步法"，核心三步法为看外部趋势找刚需场景、拆解要素构建核心能力、AI赋能击穿单点[16] - 课程体系覆盖战略、用户、产品、营销、运营、组织、AI赋能企业七大模块，强调场景、本质、方法、工具和案例结合[17] - 课程分四部分：基石篇（工具基础）、应用案例（三步法实战）、六大场景（业务结合）、实战专题（AI赋能产品与业务）[21][22][23][24] AI落地三大场景 - **战略场景**：采用"10-3-1"原则（看十年、谋三年、干一年），AI可归类业务问题（战略/产品/组织等）并推导恶性循环根因[32][33][34] - **营销场景**：需求从功能转向情绪价值，需三轮驱动（生意阵地、内容阵地、私域），避免偏科[39][40][44][45] - **组织场景**：AI提升岗位能力，实现"超级个体+智能体"模式，月薪8000元员工可创造3万元绩效[46][47][49][50] AI时代核心能力 - 稀缺能力从创造力转向鉴赏力，需具备设计感、故事力、交响力、共情力、娱乐感、意义感六大高感性能力[52][54] - 企业应关注理念价值（如京东为外卖员交五险一金、胖东来利他主义），从性价比转向情价比[39][40][41] - 行业突破机会在于规模大、竞争乱、从业者水平参差，可通过降维打击实现增长[51]