活动核心定位 - 聚焦2025至2027年AI产业格局，通过前沿预判与系统实践经验帮助行业厘清AI应用方向[1][2][8] - 基于超过200个真实商业案例，覆盖零售、教育、医疗、制造、金融等多个行业，展示AI在降本增效、开辟新增长方面的实际成果[2][55] - 强调从“听懂”到“用上”的转化，提供一站式AI工具与应用资源链接，推动AI深度融入业务场景[4][44] 核心内容与议程 - 探讨AI商业化下一个机会点、标杆企业AI布局逻辑及可复制落地方法[8][9][55] - 设置AI落地全景路演环节，展示企业如何用AI重构业务，例如商用厨房设备AI平台实现24小时智能服务、AI财务解决方案将审单效率提升80%、AI销售培训体系与可口可乐达成合作[16][17][18][19] - 发布《混沌AI商业应用白皮书》，提供体系化行动指南[10][55] 嘉宾与导师资源 - 邀请百度集团执行副总裁沈抖、特赞科技CEO范凌、凌迪科技CEO刘郴、清华大学首席科学家刘嘉等行业领袖分享技术趋势与产业洞察[9][10][54] - 组建混沌AI教练天团，涵盖英伟达、飞书等企业合作伙伴及工信部认证导师，具备商业与AI双重基因，可提供实战指导[28][58][59][60] - 云启资本执行董事、峰瑞资本合伙人等投资人组成评审团，从投资视角点评AI方案可行性[34][35][38][56] 行业案例与成果展示 - 同学A打造全球商用厨房设备AI平台，年销售额达5亿元，覆盖1500个SKU，目标重塑千亿美元规模产业效率[17] - 同学B通过AI原生设计实现财务审单效率提升80%，错误率降至0.5%以下，报销周期从3天缩短至1天[18] - 同学C将AI引入销售培训，与可口可乐合作，通过智能体家族赋能销售全流程[19] - 路演案例覆盖AI+服装、AI+医疗、AI+跨境电商等30余个细分领域，展示AI在具体业务场景中的突破性应用[23][24] 互动与资源对接 - 提供1对1专家问诊，帮助企业针对业务痛点定制AI解决方案，节省百万咨询费用[3][25][26] - 设置AI市集，链接AI产业链上下游资源，促进供应商与需求方精准匹配[4][44][72] - 组织海澜之家智慧工厂游学，实地探访百亿级服装企业如何通过AI与大数据驱动云服5G智慧工厂[5][45] 活动形式与附加价值 - 结合学习与度假场景，在飞马水城度假区提供马车游园、马术表演等休闲设施，满足社交与亲子需求[6][48][73] - 面向企业创始人、CEO及中高管群体，构建2000余人的AI领域从业者社群，促进高价值资源匹配[44][52] - 设置先锋票价为2499元/人，提供AI院专享优惠，鼓励团队参与以转化战略方向为落地路径[75][76][52]

课程核心观点 - 在人工智能时代，人类面临的核心挑战并非技术本身，而是思想与认知体系的过时，关键在于重构人机关系，明确机器作为工具的属性，并提升人类自身的决策与判断力 [1][7][8] - 技术进步的冲击本质上是彻底撼动了人类进化几千年的认知体系，需要用新的思维模型应对高度互联的复杂系统环境 [8][28][34] - 真正的竞争力公式是“最终成果 = 人 x 技术能力”，其中“人”的变量（价值观、思维模式）是决定性因素，可为正数也可为负数，技术能力差距反而不大 [76][78] 技术变革的历史经验 - 从90年代至今，技术迭代不断重塑行业，例如DTP桌面排版让植字员失业、摩托罗拉寻呼机被短信取代、功能机被智能机取代 [1][6] - 企业成功的关键在于思想不过时，没有过时的企业与个人，只有放不下过时思想的企业与个人，需将“尽人事，听天命”升级为“知天命、尽人事” [1][7] 人工智能时代的核心挑战 - 当机器具备无限学习能力时，人类生活、学习、工作的基本范式必须改变，思维方式需进化到能充分利用机器 [8] - 面临“思想肥胖症”的挑战，即信息过载导致注意力稀缺，需要建立“认知免疫系统”来甄别和过滤信息 [80][82] - 最令人担忧的潮流是机器拟人化，这本质是价值观问题，应明确打造为人类服务的AI，而非成为人的AI [69][84][87] 应对策略：思维模型（SCBIG） - **系统思维（S）**：任何复杂系统都由组件、连接、整体目的性构成，需结合硬系统、软系统和批判系统思维来应对社会组织的复杂性 [28][29][31] - **审辩性思维（C）**：本质是中华文明的“学问思辨行”，是一种持续学习、进步的科学思想，而非对立的批判 [36] - **贝叶斯思维（B）**：核心是用新信息不断纠偏和优化对事物的先验认知，是一种承认不完美但无限接近真相的科学精神 [40][42] - **逆向思维（I）**：核心是“永远反着想”，从思考如何失败来避免失败，并区分充分条件思维和必要条件思维 [44][46][48] - **成长型思维（G）**：关键是从“我都知道”转变为“我永远学习”，接受犯错是进步的必然，并应用“三错法”尽快改错 [49][50][51] 个人成长框架：成长之树 - 模型类比树木，根系代表个人的初心、价值观和第一性原理，茎干代表坚定的三观，枝叶代表能力，花朵是表象，果实是人生的意义 [20][22][23] - 智能的本质可抽象为IPOF模型：输入、处理、输出、反馈，所有具备学习能力的复杂系统都遵循此模型进行迭代优化 [55][56][59] - 学习应回归“格致之学”，即“知止定静安虑得”和“学问思辨行”，强调“看到听到≠知道≠理解≠做到≠做好”的转化过程 [13][14][15] 未来趋势与风险警示 - 物联网与人工智能的结合是未来的关键转折点，机器将具备物理行动能力，对社会产生比当前更彻底的挑战 [68] - 提出了“自动机第四定律”：在未经许可、未达成共识下，机器不允许自我标注为人，必须明确标识为机器生成，这对保护老人和孩子尤为重要 [85][86] - 应对信息过载需遵循“数字信息零信任”原则，即对任何信息都需先验证再接收，将注意力用于“验证”而非“接收” [83]

AGI的演化路径与核心特征 - AGI的核心是在开放环境中实现动态策略切换，具备任务切换和环境适应两大特点[4][5][6][7] - AGI演化分为三阶段：以大语言模型为代表的问答阶段、结合自主代理的任务执行阶段、以及目标驱动的生成式代理阶段[8] - 生成式代理是下一代智能体，无需具体指令即可完成目标，具备欲望、信念、意图和行动能力[11][12] 智能体能力构建维度 - 智能体需要具备多种技能、处理各种情况的能力以及与真实世界交互的具身智能[13][14] - 群体智能形成后会产生复杂博弈，进而催生"我"的概念和意识，进入全新智能阶段[14][15] - 智能发展三层次模型：任务特异模型→领域模型→具备看听思考规划能力的认知模型[16][17] 人工智能的情感维度与发展前景 - 当前大语言模型仅学习人类理性层面，缺乏情感温度，需要通过"身临"和"体验"来获得感性特征[21][22][23][24] - 大语言模型目前仍停留在机房内，尚未真正迈入世界获得真实体验[26] - AGI超越人类智能后将面临三种可能前景：友好协作、人机合一实现永生、或人类被取代[32][33] 行业活动与商业应用 - 混沌2025AI应用成果大课将展示200+优秀AI案例，覆盖制造、电商、大健康、教育等千行百业样本[35][41] - 活动汇聚2000多位AI创新者与领域专家，提供AI战略与能力构建的体系化行动指南[35][39][40] - 通过实战专家面对面交流，可立省百万咨询费，获得精准的AI产业链上下游资源对接[42][50]

公司技术与产品 - 公司凭借全球顶尖的柔性仿真引擎技术打造3D仿真建模软件Style3D Studio，并自研基于GPU的3D仿真、光追渲染等全球领先的核心技术[4][15] - 公司核心产品Studio发布9.0版本预告，新版本通过AI大模型学习行业知识，自动生成3D服装，实现从设计到3D模型的快速转化[10] - 公司近期正在攻坚全球首创的AIGP技术（AI生成版片），AI首先生成2D的结构化数据，再通过自动化建模得到3D模型，支持实时修改和优化，大幅缩短从设计到生产的周期[19][20][21] AI与行业应用 - 公司在AIGC时代实现AI生成设计灵感、AI生成3D数字样衣和营销内容，并在央视《赢在AI+》节目斩获AIGC+设计赛道冠军，从700多家企业中脱颖而出荣获"2025中国AI创业十骏"[4] - 公司自研全球首个服装时尚领域Agent DeepModa，采取多智能体架构，构建五大核心组件，覆盖设计、营销、生产完整链路的端到端模型框架[22][23][32] - DeepModa在设计阶段支持实时流行趋势分析、智能化款式生成和花型设计，在生产阶段进行款式解析并生成版型和3D样衣，在销售阶段自动生成文案、电商图和营销短视频[23][24][25] 客户案例与市场表现 - 全球已有超2000家客户使用公司核心软件，包括李宁、安踏、波司登等知名品牌，海外客户收入占公司营收一半，第二届伙伴大会集结超600位海内外头部时尚企业嘉宾[4] - 太平鸟与公司合作后，经3D建模的款式最终复样比率约为10%，未采用3D建模的款式复样比率接近50%，并将AI技术深度融入产品推广场景优化模特表情[12] - 以Shein、Halara为代表的出海快时尚品牌基于公司技术实现以小时计的产品设计周期，实现更快测款、更快获得反馈和更多订单的增长飞轮[38] 行业趋势与战略定位 - 公司认为垂直领域的Agent需要专业化、本地化部署，其核心竞争力源于对客户需求的深度理解、独家工具API调用能力、行业认知和数字资产积累[34] - 工业软件是链接行业客户业务场景和AI新技术的抓手，AI需与工业软件结合才能完成具体业务需求，未来所有CAD软件都会AI化实现全新升级[35][37] - 服装时尚企业对全球供应链布局需求迫切，公司跟随全球化客户脚步进行海外布局，有望迎来客户数大幅增长拐点并发展成为产业的基础操作系统[37][38]

文章核心观点 - 在人工智能技术快速迭代的背景下，个体不应盲目追逐技术表象，而应回归并强化自身作为“沉默的主角”的核心地位[4] - 技术的价值由使用者的底层认知和思维模型决定，其关系是乘法而非加法，根基不稳将导致技术产生负面效应[11] - 构建以五种底层思维模型为“根”、以“以人为本”三观为“茎”的“成长之树”，是驾驭AI时代的关键[13][14][15] 技术追赶的现状与反思 - 技术更新速度极快，导致从业者陷入持续学习却疲于奔命的焦虑状态[2][3] - 信息过载现象被类比为“思想肥胖症”，即精神食粮的工业化导致个体像原始肠胃面对食物过剩一样无法有效处理信息[6][7] - 过度消费信息并未增长智慧，反而喂养了深不见底的焦虑感[8] 个体与技术的相互作用模型 - 个体与技术的关系应被理解为乘法公式：最终成果 = (个体的思想、组织、文化) × (技术)[11] - 该模型揭示，若个体认知为负值（-1），即使技术高度发达（100），最终成果也将为负（-100），技术将放大固有缺陷[11] - 真正决定差距的是驾驭技术的人，而非技术本身[12] 构建核心竞争力的框架 - 提出“成长之树”框架，强调个人与企业的成长需从根基开始[13] - 树的“根”是五种穿越技术周期的底层思维模型：系统思维、审辩思维、贝叶斯思维、逆向思维、成长思维[14][19] - 树的“茎”是唯一的主干，即确立“以人为本”的三观，旨在打造为人类服务的AI，而非成为人的AI[15] - 根深茎强是长出繁茂枝叶（即具体能力与应用）的基础[15]

AI Agent行业发展态势 - AI Agent在短短2年内已从实验品转变为企业的优先事项 自2023年以来在财报电话会议上提及Agent的次数增加了10倍 [3] - 2025年按投融资交易数量排名前10的科技赛道中有5个与AI Agent直接相关 占据最火爆投融资热点的一半 [3] - AI Agent是当下最吸金的创业赛道 同时在估值与营收两端刷新最快成长记录 [4] 市场成熟度与商业化进展 - 82%的企业表示将在未来12个月内把AI智能体应用于客户支持领域 [3] - 在2025年收入最高的20家Agent初创公司里 有一半3年前都不存在 几乎从零起步迅速闯进营收榜前列 [13] - 每5家新晋独角兽中就有1家把Agent技术作为核心产品 [13] 头部初创公司营收表现 - 软件开发Agent在商业化中领先 有6家公司进入收入榜单前列 市场领导者Cursor年经常性收入达5亿美元 Replit为1.5亿美元 [34] - 客户服务AI智能体获得最高估值溢价 平均收入倍数高达219倍 远高于所有顶级创收AI智能体的平均值80倍 [34] - 这些创收领先的公司平均成立时间只有3.8年 大多数已处于部署或规模化产品的阶段 [35] 技术演进路径 - 2025年AI Agent运行在受限环境中 利用结构化工作流和护栏完成特定目标 [6][7] - 2025年以后将发展为完全自主代理 在没有人为干预的情况下运行 具有更复杂的决策和任务执行能力 [9] - AI Agent正从副驾驶时代转变为超能力仪器或工具 将推动工作走向以前不可能的方向 [10][11] 2026年六大趋势预测 - 语音AI加速崛起 企业正为人类通过对话而非文本界面与AI交互的未来做准备 Meta在2025年接连收购语音AI初创企业Play AI与WaveForms AI [16][17][18] - AI并购潮席卷智能体领域 截至2025年AI智能体与Copilot领域已发生35笔以上的收购 [19][20] - 利润压力蔓延 推理模型将输出Token数量增加约20倍 导致计算成本显著增加并侵蚀利润空间 [22][23] 新兴商业模式与基础设施 - 新一批初创公司正在构建AI原生支付轨道和数字钱包 支付巨头Stripe在2025年9月宣布推出代理式支付API [25][26] - 随着AI智能体能力增强 现有软件巨头正在限制对其客户数据的访问 引发数据护城河之战 [28][29] - AI智能体可靠性仍是主要挑战 推动了市场对智能体监控工具的需求 今年该领域已发生7笔早期交易 总融资额3090万美元 [31][32][34] 企业应用落地进展 - 软件开发智能体正在超越编程 纳入测试、质量保证、代码审查和调试等护栏功能 超过一半公司专注于降低氛围编程风险 [44] - 网络浏览智能体从通用走向专业化 通过有针对性的应用进行差异化竞争 例如遗留系统集成和软件测试 [45] - 医疗保健和金融服务占智能体AI公司的19% 其中32%的垂直化智能体已在积极部署解决方案 另有45%处于新兴/验证阶段 [46]

活动概述 - 2025混沌AI应用成果大课将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办 [2] - 活动定位为“一站式学习”模式，结合学习、练习与放松 [3] - 活动旨在帮助企业透彻思考AI战略，并精准链接产业链上下游资源 [3][8] 活动内容与价值主张 - 大课将展示约200个真实商业AI落地应用案例 [3] - 活动提供立省百万的企业AI转型方案与专家问诊模式 [3] - 课程由混沌内部AI创新院及AI研究中心负责人等专家团队设计，经过数十次迭代打磨 [8][11] 讲师与资源 - 讲师阵容被描述为“炸裂”且具有高含金量 [3] - 混沌教练将提供手把手的实践指导，帮助企业解决实际问题 [11] - 活动中设有AI市集，便于参与者进行产业链资源对接 [3] 预热活动与福利 - 为推广大课，公司将于10月21日晚20:00在混沌APP直播间举行揭秘直播 [9][11] - 直播将提供大课购票优惠，并设有抽奖环节，奖品包括混沌2025限定T恤、刘嘉老师最新书籍、纪念版城市徽章、思维模型扑克牌及神秘终极大奖 [9]

双十一战略转型 - 双十一从短期促销节转变为长期运营战，重点转向用户留存、供应链管理和内容营销等综合能力比拼[8] - 各平台将促销周期延长至一个月，最低价难以形成决定性优势，电商行业进入精耕细作时代[8][11] - 大促周期延长给中小商家带来机会，反应快、决策灵活的中小商家可快速调整货品，与大品牌竞争[8] 平台差异化竞争策略 - 京东依托自建物流体系实现"现货直发"，全国拥有1600多个自营仓库和2000多个云仓，几乎覆盖所有县区[5] - 阿里向"大消费平台"转型，整合饿了么、飞猪等业务打造全域生活圈，淘宝闪购上线不足四个月日订单峰值突破1.2亿单，带动手淘DAU同比增长20%[6][7] - 抖音推动"全域兴趣电商"，形成"人找货"与"货找人"闭环；小红书通过"买手计划"提升内容转商效率，在消费决策环节抢占用户心智[7] AI技术全面落地 - 天猫首次将AI深度融入购物全流程，算力提升40倍，用户行为感知周期从半年延长到10年，"智惠引擎"消费券转化率比人工投放高出15%[13] - 京东免费开放超过50款AI工具，覆盖客服沟通到广告设计全流程，服饰业务全面启用"言犀AI模特"系统，成本仅为真人模特的十分之一[13][14] - 抖音智能投放系统能实时分析ROI和用户转化数据，在直播过程中自动提升热度商品的曝光量[15] 电商行业变革趋势 - 双十一成为检验平台供应链效率、生态整合能力和内容营销效果的综合考场[9] - 品牌商更注重在长周期促销中保持品牌调性，通过内容和服务建立长期用户信任[11] - AI技术正将电商带向"智能经济"，决策方式从依靠经验转向依赖数据预测和算法[15]

活动基本信息 - 2025混沌AI应用成果大课将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办 [2] - 活动定位为AI已成为每个企业的生存必修课 旨在帮助企业迎接AI时代 [3] 活动内容与特色 - 大课讲师阵容含金量高 包含AI星光阵容带来的知识盛宴 [3] - 展示约200个真实AI落地商业应用案例 涵盖多个行业 这些案例令商业大咖拍案叫绝 [3][11] - 提供立省百万的企业AI转型秘密武器 包含教练问诊模式 由混沌教练手把手帮助企业救场 [3][11] - 设有AI市集 可精准链接AI产业链上下游资源 [3] - 采用边学边练边放松的一站式学习模式 [3] - 经过数十次迭代打磨 旨在让参与者在三天内将企业AI战略思考透彻 [8] 讲师与负责人团队 - 讲师团队包括混沌AI创新院负责人王欣明等核心成员 [11] - 参与策划与讲解的负责人包括混沌在线课程负责人 期货 AI研究中心负责人 混沌教练生态负责人 创新研究中心负责人等 [11] 相关直播与福利 - 于10月21日晚20:00在混沌APP举行揭秘直播 一次性讲解大课详情 [3][9][11] - 直播提供购票优惠 并设有直播限定福利 包括混沌2025限定T恤 刘嘉老师最新书籍 混沌纪念版城市徽章 混沌思维模型扑克牌及神秘终极大奖 现场抽奖 [9]

出海业务的挑战与机遇 - 企业出海成功率低于20%，失败是大概率事件 [1] - 中国企业出海常见八大坑，平均每个坑的学费高达1000万人民币 [1] - 出海利润丰厚，例如一款为中东定制的耳机售价接近700元人民币，而其华强北进价不超过38元 [1] 海外业务发展不佳的核心原因 - 缺乏市场决心：老板需以身作则将出海视为第二次创业，高管需亲自到海外蹲点 [4] - 缺乏市场规划：大多数企业出海时没有清晰的国别策略、产品策略等详细规划 [4] - 缺乏资源：95%以上的企业在拓展海外市场时面临人才短缺难题，同时资金匮乏 [4] 传统出海模式的困境 - 外贸环境剧变，全球客户资源稀缺，广交会客户名单价值有限仅售6.6元 [7] - 海外展会效果大减，布展方多于参展方，逐渐变成“中国专场” [7] - 代工业务毛利率从五年前的10%-15%降至约5%，越南、印尼等地成本更低，非洲马达加斯加工人月工资仅200元人民币 [7] 跨境电商的现状与挑战 - 2024年全球跨境电商规模约1.2万亿美元（约8万亿元人民币），中国跨境电商规模约2.5万亿元人民币 [8] - 过去三年中国跨境电商年增长率在8%到10%之间 [8] - 各国推动本土化制造，例如欧盟及许多国家计划到2030年将本土化制造比例提升至40%到60% [8] - 跨境电商对税收、就业贡献有限，运营难度增加，企业需向本土化品牌和制造转型 [8] “五个一”模型：突破国别市场的关键路径 - 选择1个“对”的国别市场：从233个国家和地区中聚焦，考量政治环境、经济环境、营商环境和对华关系 [14][20] - 准备1份报告：深入了解目标国别和行业，至少需一年时间 [15] - 搞定1个关键客户或渠道：海外80%以上中国企业采用渠道销售，例如迈瑞医疗海外销售98%以上依赖渠道 [16][32] - 找到1匹头狼：头狼是出海成功的关键，占50%以上要素，需具备信念、韧性和适应复杂环境的能力 [17][41][43] - 建立1套机制：包括销售目标管理、客户管理和薪酬激励机制，薪酬分配合理是管理核心 [18][44][45][48] 国别市场选择策略 - 市场分层分级，将国别分为三类：A类战略市场、B类重点市场、C类一般市场 [21] - 聚焦一个国别做透，形成组织能力后再辐射其他国别，例如在埃及投入10万元效果可能优于在英国投入100万元 [20][21][24] 行业出海机会分析 - 95%以上的行业适合出海，特别推荐两类行业：国内毛利低于15%的内卷行业，以及存在“反杀机会窗”的行业（如通信、光伏、新能源汽车） [28] - 出海八大坑包括国别坑、市场坑、客户坑等，中大型企业需注意规避 [28] - 避免“工厂坑”，出海核心是搞定客户而非盲目建厂，中国不缺产品但缺客户 [28]