文章核心观点 - AI时代产品创新需要借鉴全球顶尖公司的方法论并结合AI技术实现加速迭代和精准执行 通过产品规划 设计与研发 推广三阶段系统化方法提升创新成功率 [9][10][11][42][50] 全球顶尖公司产品创新方法论 - 苹果采用设计驱动和ANPP流程 通过"10-3-1"原型筛选漏斗从10个概念收敛到1个最终产品 设计团队拥有至高地位 [12][13][14][17] - 亚马逊运用逆向工作法 通过PR/FAQ文档以终为始规划产品 Kindle和AWS均由此方法孵化 [18] - 谷歌结合OKR体系与设计冲刺 5天内完成从问题定义到原型测试 高度数据驱动 [20] - 特斯拉采用第一性原理和五步工作法 通过敏捷硬件开发拆分零部件独立迭代 打破传统汽车"模型年"周期 [22] - 华为使用"五看三定"进行多维信息收集和体系化执行 IPD体系包含6阶段决策评审流程 [24] - 阿里中台战略标准化通用能力 使前台敏捷创新 如淘宝与饿了么快速联合依赖底层能力复用 [26] - 腾讯强调用户价值 通过赛马机制多团队竞争同一方向 结合敏捷开发和小步快跑迭代 [28][29] - 字节跳动应用工厂模式多产品尝试 数据驱动和A/B测试支撑决策 建立技术中台支持大规模测试 [31] - 宝洁以消费者为中心 结合定性与定量市场调研 擅长整合营销推广 [33] - 强生科学驱动加严谨流程 横跨制药 医疗科技和消费者健康三大领域 容错率极低 [35] 方法论共性与差异 - 共性包括客户中心主义 迭代反馈 数据驱动 跨职能协作和系统化流程 [40] - 差异体现在软件硬件开发成本与周期 安全风险控制 创新来源（愿景或市场驱动）及商业模式（产品 平台或数据变现） [41] AI时代产品创新方法 - 产品规划阶段AI实现大规模信息洞察 AI研究助手可替代分析师进行市场研究 自动化工具如Manus处理用户反馈 [51][52] - 产品设计与研发阶段AI支持高频率迭代 几分钟生成可交互原型 AI将设计稿转前端代码并自动生成测试脚本 [54] - 产品推广阶段AI实现个性化精准营销 大规模生产个性化内容 实时监控用户行为并分群 预测模型识别高价值用户 [55][56] - 推荐工具包括ChatGPT-Deep Research Midjourney Jasper HeyGen Amplitude等覆盖全流程 [58] AI应用实践建议 - 传统行业应先梳理全流程再通过AI提效 并考虑开发第二曲线创新产品 [60] - 解决AI专业领域准确性问题需构建企业知识库限制检索范围 外部信息交叉验证和限定权威来源 [61]

泡泡玛特市值表现 - 泡泡玛特股价经历近一年节节攀升后出现阶段性回调 但相较于发行价仍展现出成长韧性与爆发力[1] - 公司市值从3000多亿港元增长至4000多亿港元 每日涨跌2%即意味着约100亿港元市值波动[1] 课程核心分析框架 - 采用心理学与商业双视角 将"情绪价值"从概念转化为可量化的增长公式[7] - 运用代际洞察工具箱分析90/95/00后消费群体的情绪消费差异[8] - 通过跨行业案例揭秘"无用之物"的溢价逻辑 寻找持续复购动力[9] 消费时代核心命题 - 探讨企业从产能稀缺到产能过剩背景下突破价格内卷的路径[6] - 分析代际消费差异本质 解读消费新生代价值取向[6] - 研究从小圈层到大IP的发展路径 揭示"小而美"品牌抓住机遇的关键步骤[6] 课程预期收获 - 理解并运营"情绪价值" 使产品具备"人感"特质[10] - 掌握通过"小而美"切口击穿圈层 从边缘需求走向主流市场的方法论[10] - 识别情绪操纵与情绪剥削边界 避免将"情绪价值"异化为"情绪收割"[10] 目标受众群体 - 深陷价格战的消费品牌创始人[13] - 渴望触达年轻群体的传统企业决策者[13] - 关注出海的全球化创业者[11]

直20直升机 - 直20是10吨级通用直升机 是当前和未来人民军队最重要的直升机型号 相比70周年阅兵时已从新兵成长为绝对主力[7][8] - 直20外观与美军黑鹰相似但具备后发优势 采用五片桨叶主旋翼(黑鹰为四片) 材料和电子设备更先进[10][11] - 衍生型号直20T配备机翼挂载导弹和火箭 专为火力压制和清扫机降场地面目标设计[12] 直升机技术体系 - 空中护旗梯队包含13吨级运输直升机直8 6吨级专用武装直升机直10 4吨级侦查武装直升机直19[15] - 直升机属于旋翼飞行器而非"直升飞机" 其空气动力学复杂度高于固定翼飞机 专业设计独立成体系[17][18] - 旋翼与固定翼界限逐渐模糊 新型混合属性飞行器可能出现在未来阅兵中[19] 主战坦克发展 - ZTZ-99A主战坦克重60吨 配备125毫米坦克炮 与美M1、德豹二同级 但重型坦克在城市和复杂地形受限[22][25][26] - ZTQ-15轻型坦克重35吨 配备105毫米坦克炮 可空运至前线野战机场 主打复杂环境急先锋角色但防护力较弱[27] - 主战坦克陷入"甲弹对抗"发展停滞 99系列源于上世纪末 竞争对手多为80年代产品 轻型坦克仅在幅员辽阔国家受重视[30] 新型坦克技术突破 - 新型"双离谱"坦克采用无人炮塔设计 仅需两名成员 其中一名佩戴VR头盔操控[36] - 全电子化信号传输系统通过电缆/光缆将光学设备数据传至车体 配合四面相控阵雷达实现全方位感知[37][38] - 配备主动拦截弹防御系统 多边形隐身炮管设计 增程式混合动力系统(柴油发电+电动机驱动) 显著提升隐蔽性与机动性[39][40][42] 高超音速反舰导弹 - YJ-18C采用多棱柱弹体设计提升雷达隐身性能 YJ-17/YJ-19/YJ-20均为首次亮相高超音速反舰导弹[49][50][51] - YJ-17需在高速大气机动中精确命中移动舰船 制导难度指数级高于地对地型号[58][59] - YJ-20配备助推器可从舰艇垂直发射 YJ-19采用乘波体冲压发动机实现超燃推进 依赖高超音速风洞与超算基础设施支撑[60][64][67][68] 激光武器与无人系统 - 激光武器以电能/燃料为消耗品 成本远低于传统拦截弹药 具备无后座力、指哪打哪优势 已列装并出口[70][73][74] - 新型空战无人机担任"忠诚僚机" 执行高风险空战探路任务 需配合专用指挥系统[80][81] 航空装备升级 - 歼20S双座型后座飞行员专司电磁指挥 引导无人机协同作战 歼35海军型与空军型歼35A同时亮相[85][87][89] - 轰-6系列持续改进达26个型号 轰六K/N/J采用全新发动机、电子设备及作战方式[93][94][95] - 运9平台衍生电子侦察、反潜、预警等多型号 运20B换装涵道比5以上大推力发动机(原发动机涵道比仅2) 解决"心脏病"问题[101][104][125][126] 航母配套体系 - 歼35海军型、弹射型歼15T、空警-600预警机场成航母作战体系 空警-600专为舰载空间优化设计[89][131][133] 战略导弹迭代 - 东风-5C液体燃料导弹配备更大战斗部 东风-61采用八轴卡车搭载固体燃料发射筒 实现机动发射[139][140][142][143] - JL-3潜射导弹克服水下发射介质转换难题 JL-1"惊雷"为空射战略弹道导弹 由轰六改型挂载[145][147][148][150] 装备代际更替 - 歼10仅出现在教练编队与表演队 显示空军从四代机向五/六代机全面迭代 装备更新速度超越国际标准[152][154][156]

核心观点 - AI咨询师2 0正式上线 实现商业分析能力革命 打破知识 成本与效率壁垒 让企业 创业者和投资人拥有顶级战略智慧 [2][3] - 产品定位为7x24小时在线战略分析师 商业洞察引擎和智能战略伙伴 具备深度意图理解 自主分析框架选择和组合能力 [11] 成本控制模式 - 推出"一口价"模式 每次深度分析固定消耗500积分 无论后台调用多复杂模型 进行多少轮深度搜索或消耗多少计算资源 [6] - 消除隐藏消耗和失控风险 提供成本确定性和明码标价承诺 解决AI Agent类产品预算意外耗尽问题 [5][6] 知识库能力建设 - 构建强大知识库 集成超过20,000份覆盖各行业的深度研究报告 提供经过提炼的专业智慧而非泛泛公开信息 [12] - 独家集成混沌商业智库 首次开放沉淀十年的商业案例库 为战略分析提供现实参照和灵感启发 [12] - AI搜索引擎升级 更精准广泛穿透信息迷雾 链接全网价值信息确保分析有坚实依据 [12] 文件理解与可视化功能 - 显著提升对上传文件的理解记忆能力 精准吃透公司财报 业务计划书和市场调研稿内容 实现个性化定制化咨询 [13] - 一键生成战略分析框架可视化图表 包括SWOT PEST 波特五力和商业模式画布 以清晰专业图表呈现复杂商业关系 [13] 产品定位与价值主张 - 从智能助手蜕变为不可或缺的智能战略伙伴 专注于消除战略思考时的成本焦虑 提升专注度 [4][6][11] - 致力于让每个渴望成长的主体获得顶级战略智慧 突破传统商业分析在文本层面的局限 实现思考过程可视化和成果直观化 [3][10]

文章核心观点 - AI时代加剧人类机械化趋势 但个人内在成长能重新连接情感与生命意义 这是应对AI挑战的关键路径[3][14][21] - 量子力学世界观提供新视角 强调连接与互动而非控制与分解 这为人类超越机械思维提供理论基础[17][19][21] - AI技术本质是数学运算 缺乏意义理解能力 若被商业滥用将导致人类更焦虑空虚 但也可转化为支持内在成长的工具[25][27][34] 个人成长转变 - 从理性效率优先的"机器人"状态转变为重视情感体验 情绪感受成为鲜活生命的重要标志[6][7][9] - 深度人际连接带来满足感 自卑感从八九分降至一两分 显著改善人际关系质量[11][12] - 生命意义来源从外在成就转向内在平静 实现无需依赖事件的持续满足感[13][21] 社会现状数据 - 英国89%年轻人认为生命无意义 美国20%-50%人群感到极度孤独 显示物质丰富与精神匮乏的背离[22] - 美国CDC数据显示近25%女孩有自杀倾向 10%曾尝试自杀 中国青年自杀数据同样严峻[22] - 社会普遍存在焦虑与空虚交替 愤怒成为掩盖内心缺失的防御机制[23] AI技术本质 - AI基于线性代数与概率论运作 通过tokenize将词汇数字化 完全脱离意义理解[25][26][27] - Transformer架构依赖参数调整(backpropagation) 本质是数学预测模型 无情感体验能力[26][27] - OpenAI投入上亿美元验证大数据训练有效性 但过程未涉及任何意义构建[27] AI社会影响 - 短视频等刺激产品延长用户使用时长 Instagram应用AI后用户时长增长15%[28] - 《机器人总动员》场景渐成现实 人类每日屏幕时间超10小时 与真人及自然接触锐减[28][29] - 外卖快递等服务加剧隔离 商业平台通过行为编程影响用户 非出于恶意但强化机械惯性[29] 解决方案与工具化应用 - 重新连接身体感受 识别情绪的身体表征(如脸红胸口堵) 而非逻辑化叙述[31] - 发掘真我本质品质(平静/喜悦/力量) 通过练习建立内在连接 减少外界依赖[32] - AI硬件未来2-3年可实现全程陪伴 需主动选择将其用于内在成长提示(如情绪管理)而非商业刺激[34] - AI可实时监测情绪并提供干预建议 如提醒深呼吸避免习惯性反应 促进有意识回应[34]

核心观点 - 国产AI六小龙（智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物）面临产品同质化、战略摇摆、技术壁垒不足等挑战，DeepSeekR1的崛起加剧行业竞争压力，但部分公司仍保持技术竞争力[2][3][7][9] 产品与商业化困境 - C端产品同质化严重且生命周期短，两年内推出数十款应用，虚拟陪伴、聊天搜索、效率工具领域死亡率最高，例如阶跃星辰的"冒泡鸭"因DAU不及头部产品一年内并入其他业务[3] - B端市场被华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头垄断，创业公司如百川智能在医疗AI领域缺乏资源与渠道优势[4] - 商业化路径不清晰，研发资源浪费导致用户审美疲劳[3] 战略失误与团队动荡 - 零一万物战略摇摆：出海工具PopAI表现亮眼（九个月ROI接近1、千万用户、年经常性收入近千万美元），但跟风推出国内版"万知"后失败，导致资源分散、产品三个月下线[6] - 战略反复横跳（开源/闭源、B端/C端）造成团队分裂，2023年底至2025年中零一万物核心技术骨干频繁流失，包括核心成员谷雪梅和产品负责人曹大鹏[6][8] 技术竞争与行业格局 - DeepSeekR1以不足600万美元成本训练出媲美OpenAI-o1的模型，颠覆行业规则，对闭源模型公司构成压力[7] - 大厂入局加速技术壁垒瓦解，阿里通义千问、字节豆包在技术、资源、生态上远超创业公司[7] - 行业排名显示，阿里Qwen3 235B 2507和DeepSeak V3.1居全球第一梯队，GLM-4.5、MiniMax M1-80k、Kimi K2仍占据第二梯队[9] 发展经验与行业反思 - 需保持战略定力而非追逐热点，避免资源浪费和团队分裂[8] - 用户体验优先于技术参数，产品需解决实际问题[8] - 平衡技术与商业化，避免过度技术开发或盲目买量[8] - 行业可能无法容纳六家独角兽同时壮大，幸存者需通过转型垂直赛道寻求机会[12]

最近，你的朋友圈是否也被这些刷屏？ "XX95后小伙儿，AI创业融资X亿！" "XX大模型又更新了！" "AI颠覆XX行业，未来这几个职业危险了……" 焦虑，像潮水般涌来。我们疯狂学习新工具，生怕被时代列车抛下。但你是否也感到一丝疲惫和迷茫？ 我们似乎陷入了一个误区：在 AI 时代，我们只专注于如何 " 更像机器 " 去竞争，却忘了追问：人之为人的根本优势，究竟是什么？ 混沌 Spark 培养营，正是为了回应这个时代最深刻的叩问而生。它不只是教你使用 AI 工具， 而是 点燃你内在那簇独一无二、 AI 永远无法复制的 " 创造 之火 " AI 正在 " 合并同类项 " ： 通用能力（如信息处理、基础执行）将快速被 AI 替代。仅靠学习工具（如 Prompt 、 Agent ）无法建立真正的护城河。 你的 " 人类优势 " 正在失效？ 明明已经知道很多方法和理论，却在真正行动时感到困难重重？想做点什么，脑中总有声音质疑：这样可以吗？会不会做 错？面对复杂的现实，是否常觉得自己一个人很难扛下来？ 如果你也曾这样卡住、迟疑、独自推着重重的车往前走 —— 那么， " 混沌 Spark 培养营第八期在长沙等你 " 。 ...

漫剧市场崛起背景 - 真人短剧市场增长放缓 成本上升 审查趋严 套路化严重 [1] - 动漫短剧看播人群突破20亿 付费规模达2600万 [1] - AI技术结合短剧特征的漫剧加速崛起 [1] 漫剧形态分类 - 分为动态漫画和沙雕漫剧两类 [3] - 沙雕漫剧以表情包人物头为标志 剧情荒诞搞笑 通过融梗反转制造笑点 [3] - 动态漫介于漫画与动画之间 进行动作处理并添加运镜音效等辅助效果 [5] 动态漫发展历程 - 因国漫热和国内动画产能不足而兴起 [6] - 平台通过头部网文和漫画IP改编作品填补市场空缺 如《斗罗大陆》 [6] - 2019年腰部IP也开始动漫态化 [6] - 本质是对网文漫画IP的升维 非传统动画降维 [7] 漫剧与短剧生态关系 - 漫剧在短视频生态中找对短剧模仿对象 [8] - 与真人短剧同根同源 能承载末日科幻悬疑等特殊题材 [8] - 受众更广 除网文粉丝外还吸引二次元用户与年轻群体 [8] AI技术带来的变革 - 大模型多模态能力成熟 在转绘分镜特效剪辑配音环节降本增效 [13] - AI工具可实现听指令图生视频 几秒生成角色动作片段 [13] - AI短剧将传统50人以上团队控制在10人以内 周期从月缩短至周 [14] - 制作流程全面优化 前期策划美术设计演员选角等环节效率提升 [15] 具体成本与效率案例 - 《明日周一》采用10人团队45天完成50集 上线5天播放量破500万 [16] - 《仙界第一徒》制作周期15天 综合成本降至600元/分钟 [16] - 传统漫剧制作成本每分钟需数万元 [10] 行业竞争本质 - AI降低制作门槛但长期竞争仍回归剧本与创作力 [24] - 当前题材集中在男频玄幻奇幻科幻 存在版权风险与创新不足问题 [24] - 需形成技术加内容创新的合力 高质量内容才是突破口 [24] - 技术红利会过去 故事永远是核心 [24]

从一名三甲级医院的医生，到 闺蜜家副总裁兼COO， 陈曦， 混沌AI院1期学员，大胆拥抱AI，大胆做 自己。 以下是她的故事： 她说： "做自己比当老板更重要！ " ...

核心观点 - 国务院发布《"人工智能+"行动意见》，将AI定义为"新质生产力"核心要素，提出"6×8"发展框架，明确三阶段发展目标：2027年智能终端普及率70%、2030年普及率90%、2035年全面进入智能经济社会 [2][6][9] - 政策采用"第一性原理"思维，从供需两端构建闭环生态系统，六大行动聚焦应用场景牵引产业，八项支撑夯实基础设施 [6][7][8] - 类比2015年"互联网+"政策催生美团/滴滴/字节跳动等平台巨头，本次AI+战略预计将重塑产业格局，创造新经济价值 [5][43] 六大行动领域 科技行动 - 推动AI与基础学科融合，加速"从0到1"原始创新，典型案例包括DeepMind AlphaFold2蛋白质预测、中国DeepFlame平台实现火箭发动机仿真速度千倍提升、Uni-Lab-OS实验室智能操作系统 [12] - 创业机会集中于AI驱动的实验辅助系统、数据分析平台及仿真软件开发，建议与科研机构合作提供"AI科研加速器"服务 [12] 产业行动 - 聚焦制造业/农业/服务业智能化升级，案例包括感图科技AI视觉检测进入苹果供应链、点甜网络农用机器人实现"一人千亩"耕作、纬尔科技棉花打顶机器人降低新疆棉田人工成本 [15] - "智能原生"企业涌现：澎湃动力发布万亿参数语言模型、无问芯穹提供大模型异构云平台、百度电商数字人直播单场GMV突破5500万 [15][16] 消费行动 - 覆盖智能家居/网联汽车/AI娱乐/脑机接口等领域，案例包括盒马AI视觉秤实现人货场数字化、得物AI鉴别系统保障商品真伪、微盟WAI提供自动化营销、丽人丽妆通过AIGC提升电商效率 [17][18] - 创业方向集中于家庭助手产品开发、车载AI服务、AI创作平台及数字人直播 [17][19] 民生行动 - 促进教育/医疗/养老公共服务优质化，案例包括学而思九章教育大模型实现问答式教学、字节跳动小荷AI医生提供全天候咨询、科大讯飞云医声系统提升诊疗效率 [21] - 创业机会在于在线教师助理、AI影像诊断、慢病管理平台及智能陪护机器人开发 [21] 治理行动 - 推动"科技+监管"模式，案例包括深圳龙华区AI监控电动车、阿里巴巴城市大脑优化交通调度、腾讯华为AI安全平台监测网络攻击 [22][24] - 核心赛道为智能交通（车路协同）、智慧安防（多模态监控）、智慧环保（污染监测）及智能政务（大数据决策平台） [24] 全球行动 - 加强国际规则对话与发展中国家合作，案例包括中国倡议成立世界人工智能合作组织、推动联合国AI能力建设决议、DeepSeek开源模型降低非洲算力门槛 [25] - 建议创业者拓展"一带一路"市场，提供农林监测/医疗诊断等本地化解决方案，参与国际标准制定 [25] 八项支撑体系 模型支撑 - 国内大模型多元发展：阶跃星辰发布多领域基础模型、无问芯穹专注训练基础设施、DeepSeek/阿里千问/百度文心/字节豆包/Kimi/智谱等百花齐放 [29] - 建议基于通用大模型构建垂直应用（如医学/金融），参与政府联合攻关项目 [29] 数据支撑 - 数据标注成为关键基础设施，全球龙头Scale AI 2023年营收7.5亿美元，国内澳鹏中国营收2.5亿人民币 [30] - 建议整合行业数据资源，建立标注平台，利用开源语料/医疗影像库等数据集 [30] 算力支撑 - 国产算力装备突破：云脉芯联YSA-100智能网卡支持400G网络互联并批量生产，达到国际水平 [33] - 创业公司可利用云平台GPU/TPU服务（AWS/Azure/阿里云/华为云），开发边缘AI芯片及低功耗设备 [33] 开源支撑 - 开源生态降低创业成本，案例包括AlphaFold科研工具开源、TensorFlow/PyTorch/百度飞桨/华为MindSpore框架广泛应用、DeepFlame仿真平台开源 [38] - 建议充分利用开源框架开发产品，将通用算法工具包开源以吸引开发者社区 [38] 人才支撑 - 教育部"人工智能育人项目"对接2400家单位与2000所高校，立项4.5万个校企项目，惠及620万学生 [39] - 建议企业与高校共建实习基地，参与国家人才计划（如"双千计划"）及国际合作项目 [39] 政策支撑 - 工信部发布AI安全标准化指南，各地提供资金补贴/税收优惠/专利支持等措施 [41] - 建议申请高新技术企业认证、研发费用加计扣除、参与政府AI专项扶持 [41] 安全支撑 - 国家强制标准《人工智能生成合成内容标识办法》实施，要求生成式AI服务上线前备案及安全评估 [42] - 建议产品设计嵌入敏感内容过滤/隐私保护机制，关注行业安全框架与第三方评测要求 [42]