蔚来汽车安全事故回应 - 官方发布说明称车辆碰撞事故中两位用户已及时就医且无生命危险 [2] - 事故发生时车辆未开启辅助驾驶系统 碰撞后车门自动解锁且动力电池未发生安全风险 [2][3] 电影票房表现 - 《疯狂动物城2》上映6天累计票房达19.84亿元 进入中国影史动画电影票房前三名 [3] - 该片票房超过《熊出没·逆转时空》 仅次于《哪吒之魔童闹海》和《哪吒之魔童降世》 [3] 新能源汽车销量 - 零跑汽车11月销量70,327辆 环比增长0.05%刷新月销量纪录 [5][6] - 小米汽车11月交付量持续超过4万台 小鹏/蔚来/理想月销量均突破3万辆 [5][6] - 蔚来11月交付新车36,275台 同比增长76.3% 其中蔚来品牌/乐道品牌/firefly品牌分别交付18,393/11,794/6,088台 [7] - 理想汽车交付33,181辆 环比增长4.45% 小鹏交付36,728辆同比增长19% [6][7] - 极氪11月销量28,843辆 环比增长34.64% 岚图汽车销量20,005辆环比增长16.19% [6] - 比亚迪11月新能源汽车销量48.02万辆 当月出口13.19万辆 动力电池及储能电池装机总量约27.669GWh [12] 中国汽车全球市场份额 - 10月中国汽车世界份额回升至38% 较去年提升1个百分点 [7] 企业人事与组织变动 - 宁德时代宣布2026年1月1日起对1~6职级员工基本工资上调150元 创始人曾毓群确认该涨薪计划 [7] - 原娃哈哈集团董事潘家杰已加入古茗担任供应链高级副总裁 主管新业务孵化等部门 [9] - 百度移动生态事业群组被曝裁员 新人补偿N+1.5老员工可达N+3 与AI/云计算相关岗位基本保留 [9] - 苹果AI主管吉安南德雷将卸任 其继任者为萨布拉马尼亚并将负责基础模型等关键领域 [13] 科技与AI动态 - 罗永浩宣布将召开年度科技创新分享大会 发布细红线科技自研AI软件且非带货直播 [7] - 字节跳动豆包团队发布豆包手机助手技术预览版 售价3499元并可跨应用执行复杂任务 [9] - ChatGPT发布三周年 美国黑五期间零售网站AI驱动流量同比飙升805% [12] - DeepSeek发布V3.2正式版模型 强化Agent能力并融入思考推理 [17] - 极佳视界开源具身世界模型GigaWorld-0 可实现90%世界模型生成数据占比 [21] - AWS或将发布Trainium 3芯片 并在re:Invent 2025大会公布Nova系列模型更新 [21] 企业战略与市场拓展 - 法拉第未来计划未来五年实现40-50万台产销目标 FX Super One零部件已运抵美国工厂 [9] - 腾势品牌正式进入巴西市场 首家展厅落户圣保罗并携Z9GT/D9车型亮相车展 [12] - 苹果加速推进首款可折叠iPhone研发 预计2026年秋季发布且售价约2400美元 [15] - 顺丰推出"超时赔付"服务 因运输原因导致的派送超时可获现金赔付且成本由公司承担 [11] 投融资与并购 - IDG资本拟买入法国酸奶品牌优诺中国 天图投资公告出售旗下子公司持有的优诺股权 [16] - 高端黄金珠宝品牌寶蘭完成过亿元A轮融资 由挑战者创投领投且开云集团/顺为资本跟投 [16] - 群创子公司CarUX完成收购Pioneer Corporation 后者正式成为CarUX成员 [16] - 吉因加完成3亿元D轮融资 由绍兴市越城区科创引智基金等联合投资 [16] 行业数据与监管 - 新加坡将从2026年1月起禁止中学生在校内使用智能手机或智能手表 [23] - 今年我国快递业务量首次突破1800亿件 已超过2024年全年1750.8亿件的业务量 [23]

文章核心观点 - 文章以英国欣克利角C核电站的“鱼类保护”项目为引子，通过钢铁、汽车、军工等多个行业的案例，系统阐述了英国“去工业化”的现状与后果，指出其工业实力已严重衰退，并警示工业基础一旦丧失则极难恢复 [5][10][23][39] 英国工业衰退的典型案例：钢铁行业 - 英国最后两座位于斯肯索普的炼铁高炉于2024年4月关闭，使英国可能成为七国集团中首个不能炼铁的国家 [10] - 这两座高炉隶属于英国钢铁公司，该公司于2020年被中国河北敬业集团以7000万英镑收购，但收购后累计投入近12亿英镑仍持续亏损，平均每日亏损约70万英镑 [14][17] - 高炉技术老旧、污染严重，属于落后产能，但因是英国最后两座能用铁矿石炼铁的高炉而具有特殊象征意义，现已被英国政府立法接管，前景不明 [11][17][19] - 2024年英国粗钢产量约400万吨，仅相当于中国唐山市不到半个月的产能 [20] 英国工业衰退的典型案例：汽车行业 - 英国传统汽车品牌如劳斯莱斯、宾利、路虎、捷豹、莲花、名爵等，在21世纪后基本被外国企业收购 [25] - 具体收购案例：劳斯莱斯和迷你归属宝马，宾利归属大众，捷豹与路虎归属印度塔塔汽车，莲花归属吉利集团，名爵归属上汽集团 [28] - 名爵品牌在英国市场表现强劲，2024年在英销售8.2万辆，占英国新车销量4.18%，其中27.2%为新能源车 [28] - 纯电动迷你车型选择在中国生产并出口全球，主因是中国在动力电池等环节拥有成本优势 [31] - 部分高端品牌如劳斯莱斯虽在英国生产，但核心动力总成来自德国，英国本土主要承担奢华内饰等附加值环节，例如手工绘制车身腰线报价近10万美元 [31] 英国工业衰退的典型案例：军事工业 - 英国军工体系外表齐全但内在问题严重，核潜艇、驱逐舰等关键装备故障频发 [35] - “机敏级”攻击核潜艇项目因人才断档而严重依赖美国协助，首舰海试即故障，2017年曾出现7艘攻击型核潜艇全部无法出航的局面 [35] - 6艘45型驱逐舰因综合电力系统故障，在2017年全部无法出航 [36] - 军工企业BAE于2023年声明，因生产线关闭和设备缺乏，已不再具备制造火炮炮管的能力 [38] 英国去工业化的背景与宏观数据 - 英国制造业占GDP比重从1950年的35%大幅下降至2022年的不到10%，几乎是主要发达国家中最低的 [23] - 战后英国政策在国有化与私有化间反复，撒切尔政府推动的私有化促使资本从制造业流向金融业，导致经济“脱实向虚” [23] - 英国将伦敦打造为世界金融中心的代价是不断消耗其工业革命积累的工业资产 [23] 其他行业现状与总结 - 航空发动机制造商罗尔斯·罗伊斯是英国目前少数仍具竞争力的工业家底 [39] - 以曼彻斯特、伯明翰为代表的传统工业城市，其现代形象已更多与足球而非工业关联 [39] - 文章认为，金融资本回报快，导致英国工业长期被忽视，而工业实力一旦退化则极难恢复 [39]

文章核心观点 - 比亚迪当前市值表现低迷，宁德时代市值已达其两倍，但基本面问题不大，走势反映AI与新能源两条技术路线的市场选择 [6][11] - AI技术路线属于“切蛋糕”逻辑，短期冲击知识工作者生产率，商业模式尚未跑通，利润来源是人力与资本的利益再分配 [12][13][15] - 新能源技术路线属于“做大蛋糕”逻辑，通过降低能源成本扩大全球财富总量，是解决全球分配问题的长期方向 [17][18] - 比亚迪处于全品类多品牌全球化第三阶段，市值仅八九千亿人民币，在牛市中具备攻守兼备属性 [10][21][25] 公司发展阶段分析 - 车企全球化分为三阶段：切入细分市场、扩大品类、全品类跨国运营，比亚迪已进入第三阶段且进展平稳 [10] - 腾势、仰望等高端品牌发展需长期积累，丰田雷克萨斯历经40年才确立地位，比亚迪高端化速度已较快 [10] - 品牌长期基础依赖技术而非短期销量，四电机调头等技术优势构成核心竞争力 [11] 技术路线对比：AI vs 新能源 - AI本质是分配逻辑，直接冲击会计师、律师、文员等知识工作者，爆破其技能护城河 [13][15] - 新能源是增长逻辑，通过光伏、氢能等降低能源成本，实现财富扩张，光伏发电成本不可逆下降 [17][18] - 美股AI概念受资金追捧，A股科技成长股映射美股行情，资金集中于AI赛道 [22][23] 新能源产业格局与货币体系 - 电力人民币可能成为未来汇率锚点，需以稳定、可交易的电力为基础，依赖统一电网与新能源发电能力 [19][21] - 新能源产业链代表公司包括下游比亚迪、中游宁德时代、上游隆基绿能，当前市值表现均弱于AI板块 [21] - 美元储备货币地位面临挑战，历史案例显示卢布曾从0.68兑1美元贬至3235兑1美元，美元存在周期性风险 [23] 市场资金行为与估值 - 比亚迪市值约八九千亿人民币，相比全球新能源龙头地位存在低估，在牛市中具备上涨潜力 [6][25] - 资金短期偏好AI赛道，但新能源是产业资本长期方向，若AI退潮资金未必流向新能源 [24][25] - 公司处于攻守兼备位置，牛市中有补涨空间，熊市中可能提供正收益 [25]

文章核心观点 - Robin AI作为明星AI法律公司因商业模式存在根本缺陷而面临破产出售，其"SaaS+人力服务"的混合模式本质上是人力密集的法律外包，而非可高倍数放大的纯软件业务，在资本收紧时因成本结构线性增长、毛利低、缺乏自我造血能力而失败[6][9][16] - 法律科技行业的AI投资热情未受影响，资本持续押注能实现“技术复利”和指数级价值增长的纯软件模式，如Harvey、Legora等公司，其核心在于用AI重写而非嵌入原有工作流，实现模型能力提升带来的场景成倍扩张[13][14][16] Robin AI的兴衰历程 - 公司在高光时期曾获得13家世界500强客户，包括瑞银、辉瑞、百事、GE，2024年美国业务增长6倍，年收入达到1000万美元[5][8] - 2024年公司完成B轮2600万美元融资及B+轮2500万美元追加融资，投资方包括淡马锡、软银、谷歌早期基金等一线机构[9] - 2025年财报曝光1400万美元净亏损，亏损额超过收入，导致计划中的5000万美元C轮融资流产，引发CTO被降职离职、战略高管跑路、员工规模从200多人裁至100人等连锁反应[11] - 2025年10月公司在破产交易网站IP-BID.com被挂牌出售，面临破产结局[11] 商业模式缺陷分析 - 公司交付的不是传统SaaS产品，而是由持证律师、合同分析师、运营人员组成的“准服务体系”，AI生成初稿必须经过人工复核，本质是“AI参与，人力兜底”[6][9] - 商业模式导致成本结构被“线性增长”锁死，每新增一个客户就需要新增人力，规模越大业务越重，毛利率和可扩展性有限，不符合资本对AI软件公司年增长3-5倍、毛利80%以上的预期[13][16] - 公司未能清晰界定人机边界，坚持“lawyer in the loop”的人力复核模式，用人工填补技术短板，使其更像“带一点自动化的外包服务”而非可高倍数放大的SaaS[16] 行业对比与成功路径 - 行业内的Harvey在2025年完成1.5亿美元融资，估值高达80亿美元；Legora估值突破18亿美元；Eudia在A轮获得超亿美元投资，显示资本对法律AI的热情未减[13] - 成功的关键在于找到“技术复利”路径，即不是把AI填充到现有律师流程中，而是用AI重写整个流程，将合同起草、条款引用、批量审查等抽象为可调用的AI工作流[14][16] - 当模型能力每提升10%，可覆盖的场景就成倍扩张，对人工审核的依赖不断削弱，产品价值呈指数级跳跃，这才是资本愿意押注的能跑出“软件曲线”的模式[16]

Faraday Future (FF) 战略规划 - 公司公布未来五年战略规划 在融资到位及合作伙伴支持下 FF及其FX计划努力实现40万至50万台的产销目标 [2] 小米汽车销售动态 - 公司即将开启“现车选购” 包含全新现车、官方展车和准新车 已锁单用户可于12月1日优先改配 全部用户自12月3日起可选购 [2] - 所有现车均通过严格质检 部分车型经官方修复 均为未登记车辆 购买可享快速提车、完整原厂质保及售后 部分车型有优惠 [2] - 2025年12月26日前锁单预计2025年底前提车 若因公司原因导致2026年完成交付 可享跨年购置税补贴 [2] 赛力斯汽车技术合作 - 清华大学与赛力斯汽车有限公司的电池创新技术联合研究中心正式揭牌 旨在突破新一代电池关键技术难题 构建“理论—技术—产品”的产学研创新模式 [2] 汽车保险行业趋势 - 一项针对美国3002名驾驶员的调查显示 42%的受访者曾使用AI助手协助寻找车险产品 [2] - 研究还发现 高达86%的美国人信任AI能够引导他们完成保险购买流程 反映出公众对算法建议的接受程度远超预期 [2]

新兴职业与市场概况 - 秒回师作为新兴职业因满足年轻人即时情绪回应需求而受到热议，收费标准根据时间段划分：12点至17点收费20元/小时，17点至23点收费30元/小时，23点至3点收费50元/小时，包月价格约为400元/月[10] - 行业从业者多为兼职，包括大学生和自由职业者，服务内容涵盖工作、八卦、生活、情感话题，但明确拒绝有色话题并承诺保密[10] - 部分秒回师主打解决问题型服务，如星座分析、恋爱攻略等，其中一则服务链接获得4.1万次浏览量和近7000人购买意向[11] 用户需求与消费行为 - 核心用户为面临独居、高压、社交圈狭窄的年轻人，如何岑（上海独居职场人）和苏婷婷（英国留学生）将秒回师视为情绪加油站，愿意为即时回应支付费用[8][9][10] - 消费者需求集中于情绪宣泄而非实际解决方案，多数情况只需"无脑附和"即可满足，本质是为情绪安全感买单[11] - 年轻人对普通社交的滞后性不满，转而追求付费模式下的确定性回应，避免情感分享被忽视[11] AI工具对行业的补充与竞争 - DeepSeek、豆包等AI工具以无压力、灵活陪伴的特性承接细碎情绪需求，豆包遵循情绪优先原则，DeepSeek被评价为"理性又带点浪漫"[15] - 37.9%的年轻网民愿意向AI虚拟人倾诉烦恼，13.5%的受访者更倾向选择AI而非父母作为倾诉对象[15] - 新京报调查显示，179名参与者认为"和AI聊天没压力"（总投票274人），远超其他选项[16] - AI服务时间灵活且无社交回报压力，能捕捉真人陪伴难以实现的凌晨、深夜等时段需求[18] 行业局限性与发展挑战 - 秒回师服务存在内容同质化风险，部分回复由AI软件生成，难以建立有温度的情感联结[18] - 过度依赖AI或秒回师可能导致情感认知偏差，因长期沉浸于无批判的正面反馈环境[18] - 服务模式需先转账后服务，部分要求备注"自愿赠予"，可能存在交易规范性隐患[10]

公司概况与市场地位 - 公司Anthropic的估值在近期飙升至3500亿美元 [2] - 其产品Claude Opus 4.5在企业级市场占据了32%的份额 [2] - 公司已从最初的实验室演变为一个由11位背景传奇的高管组成的强大团队 [2] 领导团队：核心与起源 - 首席执行官Dario Amodei是前谷歌科学家和OpenAI研究副总裁，因安全理念分歧，于四年前带领六名亲信离开OpenAI并坚持独立发展 [4][6] - 总裁Daniela Amodei是CEO的姐姐，拥有从政治竞选到Stripe风控，再到OpenAI安全副总裁的独特履历，负责公司的实际运营与管理 [6][8] 产品与工程领导 - 首席产品官Mike Krieger是Instagram联合创始人，在将其新闻应用Artifact出售给雅虎后迅速加入，旨在将AI模型打造成国民级产品 [9][10][12] - 首席技术官Rahul Patil两个月前从支付巨头Stripe的CTO职位卸任加入，拥有微软、亚马逊和甲骨文的工作经验，负责掌管所有工程系统 [12][14] 技术研发与安全理念 - 对齐科学负责人Jan Leike曾是OpenAI“超级对齐”团队的联席主管，因不满前公司对安全的忽视而离职，其理念在Anthropic得到贯彻 [15][16][18] - 首席科学官Jared Kaplan是约翰霍普金斯大学教授，以理论物理学和“第一性原理”思维指导公司的长期科研方向 [18][20] - 首席计算官Tom Brown是GPT-3的幕后缔造者，正主导被YCombinator称为“人类历史上最大规模的基础设施建设” [20][22] - 首席架构师Sam McCandlish是公司初创元老，拥有斯坦福理论物理博士学位，其论文引用量超过10万次，专注于解决硬核的模型训练难题 [22][24] 运营、安全与政策 - 首席信息安全官Vitaly Gudanets曾在Netflix全球扩张期间守护其数据安全，并于今年9月加入，负责网络安全 [26][27][30] - 政策负责人Jack Clark由彭博社科技记者转型，曾撰写Import AI通讯并担任OpenAI政策总监，现负责对外政策沟通与游说 [30][32] - 首席财务官Krishna Rao曾在Airbnb和Fanatics负责财务战略，现为公司规划财务路径 [32]

我国能源与航天领域最新进展 - 我国单机容量最大的燃气电厂首台机组投产 该机组属于国家能源集团浙江安吉电厂，于30日完成168小时满负荷试运行，机组效率高达64.15%，与常规百万千瓦燃煤机组相比效率提升约17个百分点，具备低碳、高效、启停快及变负荷能力强等特点，能精准响应用电峰谷变化，保障电网稳定运行，并与可再生能源高效互补[1] - 中国成功发射实践二十八号卫星 北京时间30日20时20分，中国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭成功发射该卫星，卫星顺利进入预定轨道，此次任务是长征系列运载火箭的第611次飞行[1] - 欧洲航天局双卫星成功入轨 欧航局HydroGNSS任务的两颗卫星于11月28日从美国范登堡太空军基地由“猎鹰9”火箭成功发射并进入预定轨道[1] 产业数据与信息服务 - 提供涵盖多领域的产业资讯与服务 相关服务提供AI、汽车、智能制造等行业的日报、图谱和报告[3] - 平台涵盖广泛的投融资及企业数据 数据包括2万+LP数据、10万+基金数据、独角兽企业、1万+专精特新小巨人企业以及1400家相关企业，并提供产业图谱和行业示会等服务[4] - 提供AI智能体验服务 平台提供名为“睿兽Ai智能体验”的AI智能服务[5]

文章核心观点 - 具身智能领域“通用机器人大脑”赛道正成为全球资本与技术竞争的新焦点，以Physical Intelligence (PI)和Skild AI为代表的公司正通过不同的技术路径（真实世界训练 vs. 大规模仿真）和商业模式（纯软件平台 vs. 垂直场景切入）竞逐未来主导权 [2][5][9][17][18][21] - 中国创新力量如千诀科技等公司正在快速崛起，其技术路线和平台化战略与PI高度对齐，标志着围绕机器人“大脑”的全球竞赛已拉开帷幕 [9][21][22] - 行业当前存在“大脑”（高级认知）与“小脑”（运动控制）发展不均衡、“数据与硬件耦合度”以及“软硬一体”与“纯大脑”平台化路线的核心争论，2025年被视为人形机器人从“演示价值”走向“实用价值”的关键分水岭 [29][30][25][26][35] Physical Intelligence (PI) 公司概况 - **融资与估值**：公司在最新一轮（A轮）融资中获6亿美元，估值从20亿美元跃升至56亿美元（约396亿元人民币），成为赛道估值最高的玩家 [2] - **投资方**：本轮由Alphabet旗下CapitalG领投，现有投资者Lux Capital、Thrive Capital、杰夫·贝索斯加码，新晋投资方Index Ventures与T. Rowe Price参与，OpenAI也是其早期投资者 [2][3] - **团队背景**：组建了来自Google DeepMind、加州大学伯克利分校、谷歌、特斯拉、斯坦福大学等机构的“全明星团队”，学术与产业深度融合 [4] - **技术路线**：坚持“软件先行”和“真实世界训练”策略，旨在打造不依赖特定硬件的“通用机器人大脑”，让一个模型控制不同机器人本体成为可能 [5][17] - **核心理念**：提出“世界多样性被高估了”，认为实现通用智能需要精心挑选的、高质量的真实操作数据，而非无限多样的数据 [19] - **最新成果**：发布新一代机器人基础模型π*0.6，引入RECAP训练方法，在制作咖啡、折叠衣物、组装纸箱等复杂任务中成功率突破90% [6][8] - **商业模式**：坚守平台化梦想，致力于成为纯粹的“机器人大脑”供应商，赋能各种机器人硬件，模式类似机器人领域的“OpenAI”或“Android系统” [21][34] Skild AI 公司概况 - **融资与估值**：在两年内完成三轮融资总额超4亿美元，估值从2024年7月A轮的15亿美元跃升至2025年6月的45亿美元（约318亿元人民币），一年内翻了三倍 [13] - **投资方**：投资方阵容包括软银集团、贝佐斯、红杉资本、光速创投、Coatue、英伟达、三星以及卡内基梅隆大学等 [14][15] - **技术路线**：全力构建超大规模仿真训练场，已完成“相当于一千年”的机器人仿真训练，相信规模定律适用于机器人学习 [18][19] - **能力展示**：展示了出色的抗损伤与自主恢复能力，在腿部关节严重受损后能快速调整步态继续任务 [20] - **商业模式**：选择从垂直场景突破的务实路线，已明确将工业安防和巡检机器人作为首个商业化落地点，追求快速产生收入 [21] 中国代表公司：千诀科技 - **公司定位**：国内少数几家只专注于研发通用“机器人大脑”的公司，由清华自动化系类脑中心孵化，旨在打造能跨形态、跨环境、跨任务部署的通用机器人大模型 [22] - **技术路线**：技术上对标PI核心成员Sergey Levine的研究，坚持独特的“类脑分区”路线，模仿人脑功能区协同工作以实现长时程自主工作能力 [22] - **商业模式**：与PI一致，通过打造“脑坞”等端侧计算方案为硬件厂商提供大脑能力，自身不制造机器人本体，商业化路径清晰：先家庭，后服务，最后进入工厂 [22] - **商业进展**：其具身大脑已在家庭服务、物流配送、商业运营等多个场景运行，与7类不同形态的具身机器人公司达成商务合作 [22][23] - **融资情况**：已完成多轮融资，投资方包括钧山投资、祥峰投资、德同资本、英诺天使基金、水木清华校友种子基金等 [23] 行业技术路线与争论 - **软硬一体 vs. 纯大脑平台**： - **软硬一体派**（如特斯拉、Figure AI）：认为为特定机械结构优化的控制模型具有高度专属性，“数据跟着本体走”，自研大脑和本体是保证性能与打造壁垒的务实选择 [25][26] - **纯大脑平台派**（如PI、千诀科技）：押注通用平台价值，致力于打造可跨本体通用的机器人大脑，模式类似“Android系统” [21][34] - **数据来源与训练方法之争**： - **真实世界训练**（PI）：认为必须在真实物理环境中学习和验证，注重数据质量和有效性 [17][19] - **大规模仿真训练**（Skild AI）：通过仿真整合海量数据，让机器人在短时间内经历数百万次失败学习 [18][19] - **视频数据预训练**（智源研究院思路）：认为通过观看海量互联网视频可先建立对物理世界的通用理解，再适配不同机器人本体 [27] - **“大脑”与“小脑”发展现状**：行业面临“小脑”（运动控制）相对成熟，但“大脑”（高级认知）发展滞后的困境，导致许多机器人硬件能力强但智能水平低 [29][30] - **主流技术架构**：“大小脑”分层架构成为当前主流折中方案，即“大脑”负责认知规划（追求通用化），“小脑”负责运动控制（与硬件结合紧密） [33] - **前沿探索方向**：如“具身神经智能”概念，旨在用一个统一模型处理感知、认知和运动控制，模仿人类“全脑”工作方式，从根本上解决协同难题 [33] 行业生态与竞争格局 - **全球主要玩家**：除PI和Skild AI外，中国公司如千诀科技、智平方、自变量机器人等也在快速崛起，构成全球竞争格局 [9][37] - **商业化路径差异**：短期看，从垂直工业场景切入（如Skild AI）可能更快产生收入；长期看，通用平台模式（如PI）若走通则想象空间更大 [21] - **发展关键节点**：随着硬件成本快速突破和大模型技术加速渗透，2025年被视为人形机器人从“演示价值”走向“实用价值”的关键分水岭 [35] - **竞争核心**：谁能更快破解数据与机器人本体之间的耦合难题，谁就能在智能体进化竞赛中占据先机 [36]

AI产业投资动态 - 全国首支AI领域孵化培育型创新基金启动，由中关村学院、中关村人工智能研究院与上海大钧资产管理中心共同发起，采用“投早、投小、投好、投AI”策略和“用AI投资AI、用AI孵化AI”模式，配套“前店后厂”深度赋能机制 [2] - 基金提供“科学家、研究中心、算力、数据、产业资源”全周期投后服务，致力于打造完整AI创新生态 [2] AI技术研发进展 - 西藏发布千亿级参数藏语基座大模型“阳光清言”V1.0，标志着西藏AI发展从场景应用走向系统性研发阶段 [2] - 模型训练依托约288亿Token高质量藏语数据，涵盖新闻、法律、医学、教育、科技等多领域，包含藏语单语数据、多语种平行语料和双语辞典条目 [2] AI人才流动 - 特斯拉流失至少10名AI人才跳槽至机器人初创公司Sunday Robotics，包含多位曾参与特斯拉人形机器人与自动驾驶项目的资深员工 [2] - Sunday Robotics由斯坦福博士创办，已发布家用机器人Memo [2]