公司战略核心与规模驱动 - 公司战略的核心是规模，规模变化受三个关键变量影响：用户需求、技术产品、组织能力 [5] - 公司2024年收入达1450亿元人民币，2025年预计将超过1000亿元人民币 [5] - 为实现更大规模，公司计划拓展产品线，包括推出轿车和更丰富的MPV车型，同时有效控制SKU数量 [6] - 当汽车实现全自动驾驶后，将成为人工智能时代营收最高的终端，单一企业营收可能达到千亿美元级别，超过中国所有手机厂商收入之和 [7] 人工智能时代终端定义与布局 - 人工智能时代的终端需具备四个特点：360度物理世界感知能力、认知决策能力、执行能力、自我反思反馈能力 [8] - 公司目标是成为全球领先的人工智能终端企业，未来进入的任何终端都必须符合以上四个特点 [14][18] - 除了汽车，公司也在研究其他AGI终端可能性，如穿戴设备（眼镜）和家庭机器人，但具体节奏取决于行业进展和技术成熟度 [25][26] - 公司从人工智能公司到人工智能终端企业的定位变化，是明确战略选择的结果 [15] 技术产品演进路径 - 软件层面需具备三大能力：优秀的模型能力（尤其需理解物理世界）、实时并行操作系统能力、高效的工具生态 [18][19] - 硬件层面将发生三大变化：自研线控系统等本体变化、强化终端NPU本地推理能力、制造环节变革（工厂机器人化） [20][21] - 操作系统需满足实时性要求，不能采用安卓的任务排列式或Autosar的链式架构，而要并行且实时 [19] - 服务层面需解决AGI运营以及AGI与人连接的问题，传统IT软件无法有效管理Agent [22][23] 组织能力学习与进化 - 公司发展分为三个阶段：第一阶段学习丰田工作法、GM研发流程、谷歌OKR，实现理想ONE超100亿美元营收 [10] - 第二阶段学习华为IPD及三支柱模式（财务/流程/人力资源），借助L系列产品实现年营收超1000亿元人民币 [11] - 第三阶段计划学习苹果，借鉴其从电脑公司成功转型为多终端及服务生态公司的能力 [12][13] - 组织能力建设与规模直接相关，千亿规模后需要构建万亿收入公司级别的能力 [9] 关键业务举措与成本考量 - 公司开展操作系统、芯片、基座大模型等自研项目，主要目的是为了降低成本，当前千亿收入规模下进行这些投入是合理的 [29] - 自研操作系统虽投入10亿元人民币，但预计可节省成本50-60亿元人民币，具备经济合理性 [29] - 公司认为实现L4级自动驾驶后，可用5-10万人员规模实现1000亿美元营收，从而证明人工智能战略的价值 [28] - 对AGI在制造业的应用，应关注生产效率提升而非简单替代人工，因为工厂人力成本占比不高且就业有必要性 [21] 风险与生存基础 - 公司生存依赖于三个基础：把握用户需求、掌握最好的产品和技术、强大的组织能力，任何一方面出问题都会导致公司消失 [30] - 公司承认当前市场给予其汽车公司估值是合理的，因为人工智能能力带来的价值尚未充分体现 [28] - 公司强调基本功的重要性，在人工智能时代能力建设没有捷径，必须脚踏实地 [29]

关于理想汽车的非共识本质 - 市场对公司的非共识主要集中于四点：对李想能力与如何看待一把手错误的非共识、对今年销量不佳归因的非共识、对智能车前进方向与终局的非共识、对物理AI前景与实现路径的非共识 [1] - 这些非共识之间会相互影响，其本质是不同投资者基于不同先验信念和新证据进行的贝叶斯推理 [1] - “因为相信所以看见”的投资者拥有强先验，对连续困难容忍度高；“因为看见所以相信”的投资者先验较弱，更侧重当前销量和实际体验 [1][2] - 前者在人数上明显少于后者，但随着时间的推移，两者会逐渐形成共识 [2] 智能车行业的发展流派与终局判断 - 行业当前存在两大前进方向流派：现阶段高销量车型亮点为王派、以终为始派 [3] - 对行业终局的判断主要分为三个流派：认为AI软件是核心灵魂导致终局只有少数几家、认为硬件是核心软件可外包导致终局有多家公司、介于两者之间的中间派 [3] - “亮点为王派”的核心逻辑是分析高销量车型的成功要素，并倾向于认为这些是先进方向 [4] - 该派别认为有利于卖车的因素包括：车内空间大、情绪价值、零重力座椅、更大电池续航、更低价格、经销商、尊贵感、吸引眼球的新功能等 [4] - 该派别认为对卖车帮助不大的因素包括：规格一致的双联屏、好用的智能座舱、智驾、5C电池、5C超充站、为低风阻的非常规外型、不显眼的用户体验细节等 [4] - “以终为始派”则相信自动驾驶+AI Agent智能座舱将重新定义新能源车，并看好公司的中长期战略选择与能力 [5] 公司战略与市场评价分歧 - 公司的纯电产品定义是第一性原理上面向自动驾驶时代的充分正向设计，追求更低风阻、更快补能、更大内部空间和舒适性 [5] - 市场评价的分歧点在于：锚定2025年当下智驾和座舱实际表现的人易给予低评价，而锚定公司核心理念和生产要素完备度的人易给予高评价 [5] - 越认为“车总归是车”的投资者，越倾向于认为行业终局会有很多参与者 [5] - 在公司L系列自6月销量连续滑坡及MEGA产能不足的背景下，市场对李想能力的怀疑明显增多 [5] - 这种怀疑的本质是投资者对一把手能否连续错误判断的容忍度不同，以及对事件归因和行业方向判断的不同 [5] 公司近期动态与产品评价 - 公司纯电销量增长后，市场会快速认为其大面积铺设5C充电站是亮点 [4] - 对于公司第一代AI眼镜，建议降低预期，因公司尚未解释为何现在进入该领域 [6] - 理想同学APP则相对容易理解，对自动驾驶和智能座舱均有帮助，终局适合公司自己运营并能直接产生用户价值 [6] - 对该APP的评价高低再次体现了“相信看见派”与“看见相信派”的观点冲突 [6]

财报发布安排 - 公司将于2025年11月26日发布2025年第三季度财报并召开电话会议 [1] - 财报公告平均提前12.6天发布，最长提前18天，最短提前7天 [1] 季度运营与财务数据趋势 - 2025年第三季度交付量为93,211辆，较2025年第二季度的111,074辆有所下降 [2] - 2025年第二季度自由现金流为负38亿元，现金储备为1069亿元，营收为302.5亿元，营业利润为8.27亿元 [2] - 2025年第一季度自由现金流为负25.3亿元，现金储备为1107亿元，营收为259.3亿元，营业利润为2.72亿元 [2] - 2024年第四季度交付量达到158,696辆的峰值，自由现金流为61亿元，营收为442.7亿元，营业利润为37.03亿元 [2] - 2024年第三季度交付量为152,831辆，自由现金流为90.5亿元，现金储备为1065亿元，营收为428.7亿元，营业利润为34.33亿元 [2] - 2024年第二季度自由现金流为负18.5亿元，现金储备为973亿元，营收为316.8亿元，营业利润为4.68亿元 [2] - 2024年第一季度交付量为80,400辆，自由现金流为负50.6亿元，营收为256.3亿元，营业利润为负5.85亿元 [2] - 2023年第四季度交付量为131,805辆，自由现金流为146.38亿元，现金储备为1037亿元，营收为417.3亿元，营业利润为30.36亿元 [2] - 2023年第三季度交付量为105,108辆，自由现金流为132.2亿元，现金储备为885亿元，营收为346.8亿元，营业利润为23.39亿元 [2] - 2023年第二季度交付量为86,533辆，自由现金流为96.2亿元，现金储备为738亿元，营收为286.5亿元，营业利润为16.26亿元 [2] - 2023年第一季度交付量为52,584辆，自由现金流为67亿元，现金储备为650亿元，营收为187.9亿元，营业利润为4.05亿元 [2] - 2022年第四季度交付量为46,319辆，自由现金流为32.6亿元，营收为176.5亿元，营业利润为负1.33亿元 [2] - 2022年第三季度交付量为26,524辆，自由现金流为负19.6亿元，现金储备为558亿元，营收为93.4亿元，营业利润为负21.3亿元 [2] - 2022年第二季度交付量为28,687辆，自由现金流为4.517亿元，现金储备为537亿元，营收为87.3亿元，营业利润为负9.8亿元 [2] - 2022年第一季度交付量为31,716辆，自由现金流为5.02亿元，现金储备为512亿元，营收为95.6亿元，营业利润为负4.1亿元 [2] - 2021年第四季度交付量为35,221辆，自由现金流为16亿元，现金储备为502亿元，营收为106.2亿元，营业利润为0.24亿元 [2] - 2021年第三季度交付量为25,116辆，自由现金流为11.6亿元，现金储备为488亿元，营收为77.75亿元，营业利润为负0.98亿元 [2] - 2021年第二季度交付量为17,575辆，自由现金流为9.821亿元，现金储备为365.3亿元，营收为50.39亿元，营业利润为负5.36亿元 [2] - 2021年第一季度交付量为12,579辆，自由现金流为5.702亿元，现金储备为303.6亿元，营收为35.75亿元，营业利润为负4.08亿元 [2] - 2020年第四季度交付量为14,464辆，自由现金流为15.99亿元，现金储备为299亿元，营收为41.6亿元，营业利润为负0.79亿元 [2] - 2020年第三季度交付量为8,660辆，自由现金流为7.499亿元，营收为25.1亿元，营业利润为负1.8亿元 [2] 投资者交流 - 提供渠道供投资者深度交流公司实际经营情况与长期基本面 [4]

质量事故与内部问责 - 理想汽车对MEGA电池召回和25款L系列下摆臂问题进行了内部问责 共处理18名员工 [1] - MEGA电池召回主要责任归因于冷却液验证不充分和动力电池试验验证及渗漏风险评估不充分 次要责任涉及冷却液渗漏风险评估和用户车辆处置环节应对不当 [1] - 25款L系列下摆臂问题因衬套油脂试验验证不充分 对4名相关员工进行问责处理 [1] 公司内部文化与价值观 - 公司HR负责人直接向CEO李想汇报 预示其将更大程度抓价值观落实 [1] - 公司官方价值观核心为以不同方式创造用户价值 激发人向善 讲究科学方法论堂堂正正取胜 [1] - 公司内部有不少秉持理想价值观的员工已离开 同时有相当比例留存员工感到有劲使不出且抑郁 [2] - 预期公司价值观将回归 这基于CEO李想的股权结构 年龄和强大驱动力 使其有条件持续试错调整 [2] 公司现状与市场观察 - 市场观察认为公司目前意识到自身存在多方面问题 正处于尝试改正阶段 但改正效果有待后续验证 [1] - CEO李想具备充足驱动力 即使面临巨大困难和挫折也坚持将事情做成 [2]

文章核心观点 - 文章围绕理想汽车2025年销售不及预期的原因、公司应对思路及长期竞争力展开分析 [1][2] - 核心矛盾在于“理想缺二把手派”与“次要矛盾派”的视角分歧 前者认为公司需加强运营以改善当前销售 后者认为主要矛盾在于构建适应未来AI发展的新型组织形态 [1] - 公司长期竞争力根植于其在L4级自动驾驶、AI Agent智能座舱及重新定义智能车方面的清晰路线与顶尖产品定义能力 [10][12] 理想汽车2025年销售表现分析 - 分析框架基于价值创造、价值传递、价值交付三个维度 [3] - **L系列车型**：价值创造方面 硬件迭代小 自动驾驶芯片差异难以体现 车机AI理念领先但实用性不足 价值传递方面 销售团队难以专注 负面舆情影响 价值交付方面 25焕新版曾出现下摆臂问题 通过延长质保和免费更换解决 [4] - **i8车型**：价值创造存在严重非共识 产品力评价两极分化 价值传递方面 发布会SKU设置未达预期 爆发卡车舆情 价值交付方面 低配版选配率仅约2% 导致砍掉欣旺达版本 宁德时代产能受限 早期试驾车不足 [5][6] - **i6车型**：价值创造基于价格争议小 是很好的产品 价值传递无显著槽点 价值交付因主动砍掉欣旺达版本导致产能严重不足 [7][8] 预期理想汽车的解决思路 - **价值创造**：明确未来每年产品力提升幅度将显著高于2025款L系列的提升幅度 [9] - **价值传递**：将更重视负面舆情 但自2024年3月以来负责部门未形成有效合力 优势点传递效果待观察 [9] - **价值交付**：预期谋求工信部理想牌电池 新车产能问题存在不确定性 因备货过多有明确坏处 [9] 理想汽车的长期竞争力 - 公司前进路线清晰：实现L4级自动驾驶、基于真正AI Agent的软硬件结合智能座舱、并据此定义新的智能车 [10][12] - 未来可能推出其他物理AI终端（如眼镜）但短期内可能难以商业闭环 人形机器人是未来规划而非当前重点 [10][11] - 该技术路线将导致行业高集中度 理想是有力竞争者 因其具备顶尖的底层完备低熵产品定义能力 明显领先国内对手 [12] - 基于AI的软硬件结合是全新产业形态 与软件1.0时代差异巨大 公司自研MindGPT等是未来基础设施 [13] - 公司预计2030年收入可能扩大5到10倍 但员工总数可能不超过5万人 体现其对高效AI组织形态的预期 [14]

2025年10月交付数据 - 公司2025年10月总交付量为31,767辆，其中增程式车型交付18,340辆，纯电车型交付13,427辆 [1][2] - L6车型当月交付量最高，为9,680辆，其次是i6和i8，分别为5,775辆和5,749辆，MEGA交付1,903辆 [1][2] - 与2025年9月相比，总交付量环比下降约6.4%（从33,951辆降至31,767辆），纯电车型交付量环比显著增长42.9%（从9,397辆增至13,427辆），而增程式车型交付量环比下降25.3%（从24,554辆降至18,340辆） [2] 历史交付趋势分析 - 2025年5月为公司年内交付高峰，总交付量达40,856辆，随后呈现波动下降趋势 [2] - 纯电车型交付量在2025年4月处于低位，仅为103辆，之后逐月攀升至10月的13,427辆 [2] - 增程式车型交付量在2025年5月达到峰值39,862辆，之后整体呈下降趋势 [2] 产品与市场动态 - 有市场观点指出，部分L6车主购车动机更倾向于自我表达，对公司传统的家庭用户叙事认同度有所减弱 [2] - 有分析认为i6车型同样适合单人用户，拓宽了产品定位 [2] - 关于公司车机系统的正面解读在特定圈层传播，但未能实现更广泛的破圈 [2] 技术研发进展 - 公司发布ReflectDrive技术，旨在提升自动驾驶系统的安心感 [2] - 公司宣布TXB一体双门环试制成功，称其为突破行业壁垒的安全承压部件 [2] - 公司发布DrivingScene技术，可实现基于两帧图像的动态驾驶场景实时重建 [2] - 公司操作系统架构负责人分享了星环OS的技术优势 [2] - 有分析指出公司智驾技术参考了特斯拉，并有证据表明其已具备较强实力，公司相关人员也在ICCV'25会议上分享了世界模型相关成果 [2] 充电网络建设 - 公司宣布在国庆期间，其超充站提供了全国高速充电量的12% [2] 公司战略与高管观点 - 公司召开全球合作伙伴大会，分享未来三年的战略展望 [3] - 公司创始人李想提及在向AI转型过程中，关于算力投资的决策最为艰难 [2] - 李想预测未来5年推理算力需求可能扩大100倍，训练算力需求可能扩大10倍，并认为特斯拉FSD V14采用了与公司VLA相似的技术 [2] - 李想在访谈中谈及公司估值被当作汽车公司看待的问题，以及其与DeepSeek创始人交流后的深刻印象 [2] 运营与声誉事件 - 有第三方指出存在一定比例的用户对公司近期的交付体验给予较低评价 [2] - 公司于2025年10月31日宣布召回2024款MEGA车型 [4]

公司管理结构分析 - 存在偏高比例的深入研究人士认为公司缺乏一个具备更强运营能力、与创始人互补、有温度的二把手 [1] - 创始人本人亦持有不擅长运营的观点 [1] - 在汽车之家时期，创始人主要负责产品，秦致基本管理剩余所有事务且其决策通常获得尊重 [3] - 公司内部马东辉被视为可能的二把手人选，但外界普遍认为其可能不擅长运营或给予组织温度 [5] - 从外部寻找类似秦致角色且能与创始人建立双向信任的人选存在核心困难点 [5] 公司当前面临的挑战 - 大量部门存在组织偏乱、价值观稀释、表演工作的现象 [2] - 部分车主因负面舆情及公司解释力度不足而产生不敢向身边朋友推荐的情绪 [2] - 对2025年新车新车型的市场判断或应对连续出错 [3] - 现象1和现象2的根源被认为是缺乏一个处理相关事务的总负责人，多个部门在孤立局部处理 [2] 潜在的解决方案与未来展望 - 解决管理问题的第一性原理是弥补创始人弱势项对销量与组织建设的影响 [3] - 解决方案存在三种可能性，包括创始人自我成长补足弱势项 [3][4] - 公司总体上仍维持快速基于市场反馈进行强化学习并执行的能力，例如i6发布会修正了i8发布会的所有吐槽点 [6][7] - 公司决定顺应舆情在2025年版砍掉欣旺达电池版本，导致2025年交付能力受限，但中长期不存在问题 [7] - 2025年增程和纯电车型的销量表现将直接影响公司进行深层次改革的动力，销量越背离预期，改革动力越强 [7] 市场认知与投资者预期 - 对公司的长期发展预期高度取决于是否相信创始人 [7] - 互联网舆情在公司顺境期相信创始人的人变多，逆境期则变少 [7] - 作者个人相信创始人，并预期其将来必然还会有很多错误判断与执行 [8]

中文AI媒体对理想汽车的报道热度 - 机器之心、量子位、新智元被戏称为“中文AI三大顶会”，在懂中文的AI从业者中拥有广泛读者群 [1] - 量子位于2025年11月8日发布关于ICCV自动驾驶新范式的文章，获得3.2万阅读、926大拇指赞、1617次转发和610爱心赞，阅读量在其近一周推文中排名第二 [1] - 机器之心于2025年10月31日发布关于理想汽车L4自动驾驶新范式的文章，作为次条推送获得3.9万阅读，该阅读量在机器之心的次条和头条中均属较高水平 [1] - 机器之心对理想汽车的报道跟进最为细致，覆盖了i8发布会自动驾驶内容并对多篇论文进行跟踪 [4] - 量子位除2025年11月的报道外，上一次专门撰写理想汽车的内容是对其24Q1财报的解读，再之前的报道集中在2021年 [10] - 新智元对理想汽车的上次报道集中在2022年 [15] 理想汽车自动驾驶技术进展与行业认可 - 理想汽车在ICCV 2025上提出“训练闭环”新范式，为全球首个将世界模型与强化学习结合并落地量产自动驾驶系统的公司 [2] - 该技术通过合成数据解决罕见场景问题，使MPI（人类接管里程）显著提升，技术细节扎实，对自动驾驶/AI领域从业者极具参考价值 [2] - 评论区对理想的评价非常正面，用户称赞其为“中国车企楷模”，认为其科研硬核得不像车企 [2] - 理想的研发资金近一半投在了人工智能领域 [2] - 专注于自动驾驶内容的媒体“自动驾驶之心”在2024年至2025年间约有45篇文章讲述理想汽车，表明理想已成为该领域主流玩家 [17] - 理想汽车从2021年开始辅助驾驶研发，历程从最初的BEV方案发展到无图辅助驾驶 [5] - 公司在自动驾驶技术上探索端到端（e2e）和视觉语言模型（VLM）的实现路径 [5] 理想汽车的AI战略与长期愿景 - 理想汽车在2022年9月内部达成共识，认为要实现自动驾驶，公司必须成为一家AI公司，并于2023年1月正式对外公布，目的之一是招人广告 [17] - 公司创始人李想在2015年因相信自动驾驶能实现且智能车产业足够大而选择创业，当时未意识到自动驾驶本质是AI问题 [17] - 至2024年12月，李想接受了OpenAI定义的AI五阶段理论，认为自动驾驶变成中短期可实现目标，并认为VLA是解决方案 [17] - 公司现阶段需要自己做基座模型，自己开发大语言模型（LLM） [17] - 公司从事这些研究的最终目的不仅是为了实现自动驾驶，更是基于对OpenAI AI五阶段的远期展望，为了挑战成长极限，旨在成为最顶尖的AI公司 [18] - 有AI领域账号在2025年4月对理想汽车做LLM感到困惑，不确定其是想开辟新赛道还是在车企中做差异化竞争 [17] 理想汽车在AI圈的品牌认知度 - 截至2025年5月，理想汽车在自动驾驶以外的中文AI圈知名度很低 [22] - 尽管量子位、机器之心在2025年11月的报道提升了其知名度，但预期现阶段理想在中文自动驾驶圈已非常有名并被充分认可为主流玩家，在非自动驾驶中文AI圈则知名度相当低 [22]

文章核心观点 - 理想汽车通过理性的量化数据和物理调校，在理想i6这款SUV上实现了与其定位匹配的操控乐趣，核心在于硬件配置、安全冗余、自研控制系统、性能组合及情绪价值模拟五个方面的优化 [1][2][6] - 车辆操控与舒适性由车重、轴距、重心和悬架主结构四大物理属性决定，调校的核心是在跳动和晃动间取舍，i6作为短轴距低重心SUV适合增加跳动以减少晃动，从而提升操控 [1][4][5] - 中国汽车工业的进步使公司能够实现大量底盘和软件自研，让用户以二十多万的价格享受到百万级底盘的体验，形成了用户品味提升与企业价值创造的良性循环 [2][13] 车辆操控的物理基础与调校理念 - 决定车辆操控和舒适性的四大物理属性包括：车重（类比体重）、轴距（类比身高）、重心（SUV高/轿车低）以及悬架主结构（双叉臂运动性强但占空间，麦弗逊反之）[1][4] - 调校的核心在于跳动与晃动的取舍，悬架硬则跳动多、路感清晰、操控好但牺牲舒适性，悬架软则晃动多、吸收冲击、舒适性好但易晕车 [1][4][5] - 短轴距、低重心的车（如轿车/跑车）适合增加跳动以提升响应速度和稳定性，而长轴距、高重心的车（如SUV/MPV）适合增加晃动来保证稳定性，i6作为SUV需增加跳动、减少晃动以增强操控乐趣 [1][5] - 基础的物理调校决定了车辆80%-90%的表现，剩余部分通过附件和软件优化来塑造独特风格 [1][5] 理想i6提升驾驶乐趣的五大方面 - **顶级硬件配置**：采用前双叉臂、后五连杆、全铝悬架、双腔空悬+CDC+液压衬套，以及52000的扭转刚度，属于百万级SUV的硬件水平 [1][7] - **安全冗余设计**：底盘真实极限为100分，但通过调校使驾驶者体感在90%时即感知到极限，从而保留安全边界，降低了事故率 [2][8] - **自研控制系统**：自研整车控制，使ESP、转向、刹车等系统协同工作，即便新手在山路驾驶也能感觉车辆易于掌控，不像传统SUV [2][9] - **性能组合调节**：通过转向、动力、悬架、动能回收的可调节组合，提供“开起来就有”的驾驶乐趣，而非逼近极限的危险乐趣 [2][9] - **模拟超跑情绪价值**：在高性能模式下细腻模拟超级跑车加速时的不平顺感，使用户无需极快速度（如0-200公里/小时7秒）即可体验相似的情绪价值 [2][10] 公司研发优势与行业背景 - 公司CEO因其生理上对晃动和震动极度敏感，其感官与研发测量值高度一致，能有效统一团队对操控表现的认知 [2][12] - 公司已实现大量底盘和软件的自研，从过去依赖国外供应商转变为自主掌控核心技术 [2][13] - 行业竞争加剧（“卷”）提升了产品价值，用户现以二十多万价格即可获得i6这样百万级底盘体验，用户品味的提升与企业价值创造形成良性循环 [2][13]

文章核心观点 - 一位从宝马X5和腾势N7转向理想汽车的车主，对理想L8（i8）的综合体验给予高度评价，认为其产品力远超两年前同价位的腾势N7，满意度很高 [1][3] - 尽管对现有产品（如L系列、MEGA、L6）的某些方面存在批判性看法，并指出AI智驾和舆情管理存在不足，但车主仍因产品力而盲订了L6，并表达了对理想全家桶产品的期望 [4][5][8] - 文章通过真实用户视角，揭示了理想汽车在产品体验上的核心优势以及在外观设计、舆论应对和产品线广度上面临的挑战 [1][4][6][7][8] 用户购车决策与初始体验 - 用户此前驾驶宝马X5，首款电车为38万顶配腾势N7，但因体验未达预期，使用几个月后亏损十几万卖出 [1] - 用户购车主要考虑因素包括安全、好看、预算、功能（智驾/车机/座椅/娱乐/冰箱/便捷） [2] - 到店体验理想L8展车后，被其精美的方向盘、工整的双联屏（重要决策点）、精致的空调出风口、门侧板设计、氛围灯等吸引，同时认可舒适度、冰箱、电视、音响和车机流畅度，从而决定购买 [1] 实际使用中的超预期优点 - **舒适性**：座椅和底盘舒适度超出预期，NVH表现安静 [3] - **智能化**：车机对话流畅便利性高，智驾系统在长途高速中表现出色，显著降低驾驶疲劳 [3] - **补能效率**：体验了5C充电，补能速度快，十分钟即可完成 [3] - 综合体验被认为远超两年前同价位购入的腾势N7 [3] 对现有产品的批判性感受 - **产品设计**：认为L系列存在审美疲劳，MEGA车头设计受欣赏但尾部设计潦草，黑色饰条破坏了前脸和侧面的极简风格 [4] - **外观与选择**：L8（i8）被认为“帅得不明显”，销量普通的原因包括显性魅力普通、发布会效果不佳、外观内饰颜色选择过少（如没有免费的低饱和度颜色，内饰白色不耐脏、棕色怕压抑、橙色小众） [4] - **L6（i6）评价**：虽产品力拉满（20多万价位），但外观不够好看，未达到ET5T等车型的公认美感 [4] AI智驾与舆情管理短板 - **AI车机**：理想同学虽先进，但日常使用中仍有卡壳或答非所问的情况，期望值从别家的80分、理想的95分提升至110分 [5] - **智驾系统**：虽带来巨大惊喜，但偶尔的闯黄红灯和神经表现让体验存在瑕疵，网络舆论中特斯拉和问界在智驾心智上占优势 [5] - **舆情应对**：认为理想官方或高管对负面舆情（如停车梗/车主被扔臭鸡蛋/三元电池/卡车对撞等）解释次数太少，第三方解释效力不足 [6][7] - 针对5C充电的负面内容，用户希望官方能给出明确辟谣或定量使用建议，而非模糊回应 [7] 用户对未来产品的期望与行业对比 - **产品线期望**：用户希望购买理想全家桶，存在往下十几万小车和往上50-100万价位段的需求，并期望更多车型和豪华风格 [8] - **舆情管理重要性**：引用雷军对“水军行为”破坏信息透明度的认知，指出理想汽车在此方面的重视度可能依然不足，需加强为车主发声 [9][10] - 对比指出，小米在维护车主、应对诋毁方面做得比理想更好，而失真的口碑可能对企业改进和用户选择产生巨大误导 [9][10]