行业首家突破2万店的企业。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，中国证监会国际合作司于12月11日披露了《关于湖南鸣鸣很忙商业连锁股份有 限公司境外发行上市及境内未上市股份"全流通"备案通知书》。 这意味着，鸣鸣很忙已获得港交所聆讯的前置条件。根据备案通知书，鸣鸣很忙拟发行不超过 76,666,400股境外上市普通股并在香港联合交易所上市，25名股东拟将所持合计198,079,551股 境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联合交易所上市流通。 作为中国最大的休闲食品饮料连锁零售商，鸣鸣很忙通过"零食很忙""赵一鸣零食"双品牌深度融 合，整合经营体系与统一组织架构，实现无缝协同与标准化运营，以集团化运营全面提升供应链与运 营效率。 今年上半年，鸣鸣很忙实现零售额（GMV）411亿元人民币，上半年收入281.2亿元人民币，经调整 净利润10.34亿元人民币，门店总数已达16783家，覆盖全国28个省份、1327个县和所有线级城 市，2024年休闲食品饮料产品零售额位居行业首位。2025年9月，据第三方权威机构弗若斯特沙利 文认证，鸣鸣很 ...

公司IPO与股权结构 - 公司于2025年12月2日开启招股，计划于2025年12月19日在港交所主板上市，股票代码为“3881” [3] - 本次IPO计划发行5,407,980股H股，其中香港公开发售270,400股，国际发售5,137,580股 [3] - 以每股263港元的发行价计算，公司IPO市值将超过115亿港元 [3] - 本次IPO引入工银瑞信、联发股份及湘江、南宁两地国资作为基石投资者，累计认购超5.46亿港元 [3] - 公司此前已获得红杉中国、新鼎资本、联想之星、光大控股等知名机构及地方政府的投资 [3] - 公司创始人兼董事长是国际知名研究科学家李泽湘教授 [3] 公司业务与市场地位 - 公司成立于2017年，专注于研发用于采矿和物流的封闭环境自动驾驶卡车、V2X技术及智能感知解决方案 [4] - 按2024年收入计算，公司在中国自动驾驶矿卡解决方案市场排名第三，在中国所有智能驾驶商用车公司中排名第六，市场份额约为5.2% [5] - 公司交付了中国首个完全无人驾驶纯电采矿车队，并为中国某矿区交付了56辆自动驾驶矿卡，与约500辆有人驾驶卡车组成全球最大的混编作业采矿车队 [4] - 公司还交付了全球最大的与有人驾驶车辆协同作业的无人驾驶采矿车队 [4] - 公司的自动驾驶矿卡将采矿效率大幅提升至人工驾驶矿卡采矿效率的104% [5] 客户、订单与交付情况 - 截至2025年6月30日，公司已服务152名客户，客户数量从2022年的44名持续增长 [4] - 截至2025年6月30日，公司的积压订单总价值约5.84亿元 [4] - 截至同日，公司已向客户交付304辆自动驾驶矿卡和110套独立自动驾驶卡车系统 [4] - 截至同日，公司收到了357辆自动驾驶矿卡和290套独立自动驾驶卡车系统的指示性订单 [4] - 截至2025年6月30日，公司海外项目的指示性订单价值约0.65亿元 [5] 财务表现 - 公司营收从2022年的0.31亿元增长至2024年的4.10亿元，复合年增长率为263.1% [6] - 2025年上半年，公司营收同比增长57.9%至4.08亿元，已接近2024年全年营收规模 [6] - 公司毛利率从2022年的-19.3%持续改善至2024年的24.7% [6] - 公司经调整净亏损从2022年的1.59亿元持续收窄至2024年的1.27亿元 [6] 研发与团队 - 截至2025年6月30日，公司共有研发人员249人，占员工总数的54.1% [5] - 研发团队覆盖AI、计算机科学、机器人及车辆工程等领域 [5] - 公司已在长沙、重庆及成都战略性地部署研发团队 [5] - 公司与沙特阿拉伯的阿卜杜勒阿齐兹国王科技城等全球知名机构开展合作研发项目 [5] 行业市场规模与前景 - 全球商用车智能驾驶市场规模预计将从2024年的100亿元以133.3%的复合年增长率在2030年增至16,144亿元 [6] - 2024年中国商用车智能驾驶市场规模为48亿元，预计到2030年将达到7,743亿元 [6] 募资用途 - 本次IPO募集资金净额的约55%将用于研发 [7] - 约15%将用于提高国内外商业化能力及加强与客户的合作 [7] - 约20%将用于潜在投资和并购机会，以整合产业链上下游资源 [7] - 约10%将用于营运资金及一般公司用途 [7]

公司上市与市场地位 - 京东工业于2025年12月11日在港交所上市，开盘价13港元，总市值达349亿港元，成为京东集团旗下第六个上市子公司 [3] - 香港公开发售获超额认购，收到72234份有效申请，相当于初步可供认购股份总数的约60.25倍 [3] - 国际配售亦获超额认购，约为初步可供认购发售股份数的7.88倍 [4] - 全球发售2.11亿股，定价每股14.1港元，募资净额预计约28.27亿港元 [4] - 上市前引入七位基石投资者，按发售价计算，基石投资者认购股份数约9387.18万股，占总发售股份的44.4%及公司已发行股本总额的约3.5% [4] - 按2024年交易额计算，京东工业是中国MRO采购服务市场的最大参与者，规模为第二名的近3倍 [4] - 按2024年交易额计，京东工业是中国工业供应链技术与服务市场最大的服务提供商，市场份额达4.1% [4] 财务表现与盈利能力 - 公司营收持续增长，持续经营业务总收入从2022年的141亿元增至2023年的173亿元，并进一步增至2024年的204亿元，复合年增长率达20.1% [7] - 净利润方面，2022年录得净亏损13亿元，2023年迅速转为盈利，录得净利润480万元，2024年净利润大幅冲高至7.6亿元 [7] - 2025年上半年净利润达4.5亿元，同比增长55% [7] - 经调整利润从2022年的7.1亿元增至2023年的8.2亿元，并进一步增至2024年的9.1亿元，复合年增长率12.8% [12] - 截至2024年及2025年6月30日止六个月，经调整利润同比增长34.1% [12] - 收入结构中，商品销售占比91.5%，毛利率11.3%；技术服务收入占比不足10%，但毛利率高达90%以上 [12] 业务模式与核心能力 - 公司致力于通过技术推动工业供应链全链路的数智化变革，核心是“数实融合”的商业模式 [4][9] - 打造了“数字高速公路”，通过技术和服务链接供需两端，优化匹配、降低成本、提升效率 [9] - 截至2025年6月30日，可提供的SKU达约8110万个，涵盖80个产品类别，是国内最广泛的工业品供应平台 [9] - 截至2025年6月30日前的十二个月内，供应网络覆盖约158,000家制造商、分销商及代理商 [9] - “太璞数实一体化供应链解决方案”是核心，其中的墨卡托系统通过商品参数标准化和数字化，提升供应链对接效率和韧性 [12] - 在“实”的层面，依托京东物流网络和自建工业基础设施，打造专业可信赖的商品供应链 [12] 技术驱动与AI应用 - 公司推出行业首个以供应链为核心的工业大模型JoyIndustrial [5][14] - JoyIndustrial依托超过8110万工业品SKU数据，与超40个细分行业、超万家重点工业企业的实践积累训练而成 [14] - 核心价值是通过“工业大模型＋供应链场景应用”双引擎，构建全栈产品矩阵，助力产业降本、增效、合规、保供 [14] - 已打造商品治理、供需匹配、伴随出海三大深度应用智能体 [15] - 商品治理智能体“工品查”可将人效提升10倍以上；供需匹配场景中，千条商机澄清从5小时缩短至15分钟；关务评估实现准实时响应，人力成本降低逾一半 [16] - 已服务超11,100家核心工业企业和数百万中小企业，覆盖汽车制造、能源电池、钢铁冶金等多个行业，其中包括约60%中国500强企业以及40%在华全球《财富》500强企业 [15] 市场机遇与行业前景 - 中国工业供应链市场的数字化渗透率2024年仅为6.2%，预计到2029年达到8.2% [5] - 工业供应链技术与服务市场规模预计从2024年的0.7万亿元增至2029年的1.1万亿元，复合年增长率达9.8% [5] - 据测算，2024年中国工业供应链总成本约115.2万亿元；通过供应链创新优化和数智化转型，可为中国工业企业降低供应链成本6.8万亿元 [19] - 国家政策支持推进工业供应链智能协同和数智供应链发展，为行业提供发展动能 [17] 全球化与出海战略 - 出海已成为越来越多中国企业的重点，部分中国企业在非本土市场的收入占比已达30%-40% [21] - 公司已有重点企业客户发展或计划发展海外业务，并向其采购用于海外运营的工业品及非工业品 [21] - 公司已在部分海外地区设立子公司及销售集团，预计海外业务扩张将带动向京东集团的采购规模持续增加 [21] - 针对出海企业，公司通过商品、采购、履约和运营数智化，构建“数字高速公路”，提高供应链效率、降低采购成本 [23] - 为出海客户提供端到端的工业品供应链服务，以及匹配海外场景的数智化供应链和伴随式出海的全球履约交付服务 [23] - 将出海客户分为建设期、试产期和量产期，并提供四种供应链解决方案，包括通用现货SaaS商城、跨境商品一站式解决方案、长尾一站式方案及太璞数智化解决方案 [23] - 跨境商品一站式解决方案已积累超一百个优质品牌，并在当地实现48小时交付；长尾一站式方案覆盖80多个一级类目、上千个末级类目的海量商品 [23] - 公司已在巴西、印度尼西亚等地与多家合作伙伴达成战略合作 [24] - 已为数百家中资企业提供伴随式出海服务，覆盖印尼、马来西亚、泰国、越南、匈牙利、巴西和沙特等国家，涉及汽车制造、电子电气、冶金化工等多个领域 [24]

端侧部署定义高阶智能。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 深耕场景：让机器人大脑赋能千行百业 星源智的核心愿景是打造一个可跨越机器人本体的高泛化性通用大脑，其本质是连接数字智能与物理 世界的"物理AI"系统。据悉，公司创始团队汇聚了来自智源研究院、京东、北京大学、中科院等平 台的顶尖科学家与商业领袖，旨在让机器人不仅"看见"与"理解"世界，更能基于对物理环境的精准 认知，进行自主规划与实时决策。 为此，星源智构建了业内内涵最为丰富的全栈式具身技术体系，涵盖了从物理世界的多模态感知与数 字化重建、多模态具身世界模型，以及面向导航与操作任务的感知决策规划一体化模型等。这一完整 的技术栈，是实现机器从"感知智能"迈向"行动智能"的关键基础设施。 在通往物理AI的道路上，星源智不仅着眼星辰大海，也脚踏实地深耕场景落地——公司成立四个多月 来，与各大产业方的合作捷报频传。今年9月1日，北京亦庄机器人科技产业发展有限公司与星源智 签署战略合作协议，围绕具身智能机器人的技术研发、场景应用与市场推广展开全面合作，三年内完 成不低于五亿元订单； 11月11日，全球最大电动 ...

1993年至2000年2月，吴越担任LVMH集团旗下Parfums Christian Dior品牌总经理及董事总经 理，负责其在中国的业务；2000年2月至2005年10月，担任索尼国际音乐娱乐集团亚洲区副总裁， 负责其在中国的业务；自2005年11月起，担任LVMH大中华区集团总裁，负责监督LVMH多品牌组 合在中国市场的业务。 泡泡玛特对何愚任期内对公司的贡献表示衷心感谢。 本文由公众号IPO早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系C叔↓↓↓ 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，泡泡玛特于12月10发布公告称，何愚因其他工作安排已辞任公司非执行董事职 位，自2025年12月10日起生效。泡泡玛特对何愚任期内对公司的贡献表示衷心感谢。 此外，泡泡玛特还宣布，吴越已获委任为公司非执行董事，自2025年12月10日起生效。据介绍，吴 越现年69岁，于1984年5月获得加拿大约克大学国际关系与人文科学学士学位，并于1989年11月 获得加拿大约克大学舒立克商学院国际商务与市场营销硕士学位。 | 小马智行 ｜ 地平线 ...

公司战略升级与核心观点 - 群核科技宣布系统性持续开放其底层空间智能相关能力，以助力技术在千行百业的加速落地 [3] - 公司正从3D空间软件提供商逐步向空间智能基础设施提供商升级，使命从帮助人在三维空间实现想象力拓展至帮助具身智能、AIGC等智能体更智能 [3] - 公司致力于提供“可落地”的空间智能能力，不仅实现可视化层面的真实感，更要输出结构化的空间数据，并通过生成、仿真等技术组合高效连接物理世界与数字世界 [3] Aholo空间智能开放平台 - 正式发布Aholo空间智能开放平台，整合了公司过去14年在空间重建、生成、编辑与理解方面的核心能力，将以底层模型和工具形式逐步对外开放 [4][5] - 平台已启动内测，开发者和企业可通过API或SDK自由调取能力，用户可通过图片、视频或全景图等多模态输入快速构建高保真的全息3D空间 [7] - 平台旨在成为驱动空间智能创新的核心底座，应用领域涵盖空间设计、XR、影视短剧、文化遗产保护、工业数字孪生及机器人仿真训练等 [7] - 国内影视行业龙头企业华策影视与公司达成战略合作，将借助Aholo平台围绕虚拟片场生成、影视场景重建等方向展开合作，以提升制作效率与推动行业智能化转型 [7] 3D AI内容创作工具LuxReal - 公司孵化的3D AI内容创作工具LuxReal正式亮相，由一支95后团队历时半年打造，是基于其空间能力的一次AI原生化产品重要探索 [8][9] - 产品以公司自研的AI 3D生成模型Lux3D为底座，融合图像和视频生成模型，构建业内第一个3D Agent系统，能在保证时空一致性的前提下高效生成富有创意的视频内容 [11] - 该产品旨在解决现有AI视频生成技术因缺乏3D空间理解而导致的物体位置偏移、空间逻辑混乱等问题，通过构建3D渲染与视频增强一体化的生成管线，让AI视频真正“理解空间” [11] - LuxReal已开启全球内测邀请，并将于12月中下旬正式启动内测，目标满足电商、影视、广告、工业设计、游戏等领域更严格的内容创作需求 [11] 空间智能技术应用与行业合作 - 公司将3D高斯技术引入AI空间训练领域，借助其重建能力全面拥抱真实数据，显著提升仿真环境的真实感与物理一致性，缩小Sim2Real（仿真到现实）差距 [13] - 谋先飞（Motphys）、地瓜机器人与公司的空间智能训练平台SpatialVerse达成深度合作，将整合各自在具身智能仿真训练平台、云算力、空间训练数据等领域的优势，共建高效、精准、可扩展的机器人仿真训练体系 [13] - XR平台PICO与公司达成生态合作，双方将基于PICO的XR硬件系统与公司丰富的空间数据集，携手打造“世界最大的可交互XR资产库”，探索“空间智能 + XR”创新生态 [13] - 过去一年，公司产品矩阵持续AI化：酷家乐上线AI智能设计平台，成为用户全链路的AI设计智能体，仅需5分钟就完成一套全屋空间设计方案，效率提升100倍，该平台已上线全球化版本 [14] - SpatialVerse与智元机器人、银河通用、穹彻智能等一批具身智能企业达成合作，并拓展工业场景推出工业AI孪生平台SpatialTwin，探索具身智能时代的人机协作新模式 [14]

产品发布与开放 - 智谱于12月10日正式发布并开源GLM-ASR系列语音识别模型，并推出基于该系列模型打造的桌面端智谱AI输入法 [2] - 即日起，智谱AI输入法面向所有用户开放 [1][7] 核心产品功能与定位 - 智谱希望让用户真正做到“动动嘴，活就干了”，从“把话变成字”走向“直接用语音完成任务” [2] - 智谱AI输入法基于GLM-ASR系列模型打造，让用户在PC端用语音丝滑交互，实现“指尖即模型，语音即指令” [4] - 用户不仅可以实现精准的语音转文字，还可以在输入法中直接调用大模型能力，完成翻译、改写、情绪转化等操作 [4] 核心技术：GLM-ASR模型性能 - GLM-ASR-2512支持将语音实时转换为文字，在多场景、多语种、多口音的真实复杂环境测试中，字符错误率（CER）仅为0.0717 [2] - 智谱开源了GLM-ASR-Nano-2512，这是一个1.5B参数的端侧模型，取得了当前开源语音识别方向的SOTA表现，并在部分测试中优于若干闭源模型 [3] - 该模型将识别能力压缩到本地运行，在保证高精度的同时，实现更强的隐私保护与更低的交互延迟 [3] - 在多个基准测试中，GLM-ASR-Nano (1.5B) 的平均错误率为4.10，优于OpenAI Whisper V3 (1.5B) 的6.93和FunAudio-ASR (7.7B) 的3.67 [3] 输入法特色功能 - **所选即所改**：直接调用底层GLM模型帮助用户翻译、扩写、精简屏幕上的任意一段文字，并完成智能润色，整个过程在输入框内完成，实现“理解-执行-替换”一体化 [4] - **千人千面人设切换**：支持设置不同“人设”风格，如“面对老板”可将口语转化为逻辑严谨的工作汇报，“面对伴侣”可使文字变得温柔俏皮 [4] - **Vibe Coding（语感编程）**：针对开发者，结合多语言支持与代码理解能力，可通过语音快速输入代码逻辑和注释、查找Linux指令、用自然语言指挥AI完成复杂计算或脚本编写 [5] - **耳语捕捉与高效热词**：优化对微弱声音的捕捉能力，并区分环境噪声，解决公共场合使用痛点；支持用户一键导入专属词汇、项目代号及生僻人名地名 [6]

公司上市与投资背景 - 图达通于12月10日以股票代码“2665”在香港交易所挂牌上市[4] - 公司获得了包括蔚来资本、淡马锡、富达投资、高榕创投、斯道资本、华创资本、愉悦资本、BAI资本、顺为资本、和暄资本、国泰君安创投等多家知名机构的投资[4] - 和暄资本在2022年初作为C轮领投方投资了图达通，投资金额达3000万美元[5] 行业趋势与公司定位 - 激光雷达行业面临“高性能、低成本、可量产”的“不可能三角”挑战[7] - 图达通是少数跑通“性能-成本-量产”闭环并实现双路线产品规模化量产的公司[7] - 激光雷达是自动驾驶感知层最重要的硬件，核心性能指标是“看得远且看得清”[7] - L3级自动驾驶预计将成为2024年第四季度至2026年的主要升级方向，为激光雷达带来确定的上量窗口[7] - 多激光雷达配置正成为多个品牌技术旗舰车型的感知层标配[7] 投资逻辑与行业预判 - 投资决策基于对管理团队的深度确信，创始人鲍君威兼具硅谷前沿技术视野和中国工程师的务实落地能力[9] - 预判硬科技的终局在量产，而量产的中心在中国，依托中国深厚的供应链可将激光雷达成本从几千美元降至几百美元[9] - 坚信规模效应，预计激光雷达单价将从2022年的约1000美元下降至2023年的500美元左右，并在L3成熟时降至100美元以内[9] - 硬件成本的快速下降趋势参考了计算机领域的“摩尔定律”，将为自动驾驶提供成本可行性与商业利润空间[9] 公司业务进展与市场地位 - 图达通的猎鹰系列激光雷达已连续量产交付超过3年，累计上车超60万台，应用于蔚来旗下9款车型[10] - 公司是唯一一家实现图像级超远距激光雷达批量交付的企业[10] - 截至今年5月，公司已获得另外13家主机厂及智驾公司的定点订单[10] - 在商用车领域，公司与Deepway深向、陕汽重卡、赢彻科技等建立了稳定合作[10] 未来增长方向 - **海外市场**：凭借中国更快的商业化迭代和更低的供应链成本，公司在占据一定国内市场份额后，有机会打入包括欧洲和美国在内的海外市场[11] - **智慧交通**：路侧激光雷达市场潜力巨大，公司的路端产品已在全国20多个省市落地部署；三维点云数据比二维图像更适合人工智能直接分析[11] - **机器人**：公司已切入物流搬运、环卫作业等核心场景，并获得了九识智能、中力、驭势科技、库萨科技等头部企业的大规模订单[11] - 针对机器人场景的高粉尘、低温、强振动、强光反光、小尺寸、低功耗等挑战，公司通过硬件定制、自研ASIC芯片、优化算法及与客户共创等方式实现破局与规模化落地[12][13]

公司上市与投资背景 - 全球图像级激光雷达解决方案提供商Seyond图达通于2025年12月10日正式以“2665”为股票代码登陆港交所 [3] - 公司获得蔚来资本、淡马锡、富达投资、高榕创投、斯道资本、华创资本、愉悦资本、BAI资本、顺为资本、和暄资本、国泰君安创投等多家知名机构投资 [3] - 蔚来资本自2018年领投图达通A轮融资起，连续5轮投资支持，成为其IPO前最大机构投资方 [3] 投资决策的核心逻辑 - 投资方认为激光雷达是自动驾驶L3和L4必备的传感器，这是大的投资逻辑 [5] - 在评估多种技术路线后，基于真实场景测试反馈，认为1550nm激光雷达才能看得远，让车辆更早作出反应，是解决乘用车自动驾驶高效安全预警所需的技术 [5] - 尽管1550nm方案成本高且产业链不成熟，但投资方倾向于投资具备工程化和制造能力的团队，而非仅做硬件创新的美国企业 [6] - 选择投资图达通的核心原因在于其团队具备本源创新而非模仿，且创始人鲍君威拥有百度自动驾驶背景及促成百度投资Velodyne的经验，具备从终局、市场和客户角度选择创新领域的深刻认知 [6] - 创始人鲍君威有过成功创业并出售企业的经验，被认为不仅是技术专家，更是全面的经营者 [6] 产业协同与量产突破 - 2018年8月，蔚来资本领投图达通A轮融资，正式开启支持与陪伴 [8] - 蔚来资本、蔚来汽车与图达通以资本为联结、以产业为根基，在车规级激光雷达的研发与量产阶段展开深度协同、共研共创 [8] - 在2019年自动驾驶寒冬中，蔚来资本依托产业资源为图达通业务的破局提供助力，并促成其与蔚来汽车团队对接 [9] - 蔚来汽车最终选择图达通的激光雷达上车，但留给图达通的量产时间仅一年半，远短于国际OEM供应商通常所需的4-5年 [9] - 在蔚来及蔚来资本协助下，图达通在国内的量产能力迅速建立 [9] - 2021年1月，蔚来发布ET7宣布搭载由图达通合作开发的超远距离高精度激光雷达，图达通估值迅速提升 [9] - 随着ET7交付，图达通成为全球第一家实现量产上车的激光雷达公司 [9] - 从蔚来ET7首发搭载，到NT2.0平台9款车型实现全面标配，双方合作成果已成为智能驾驶领域的标杆范例 [10] 公司现状与未来展望 - 图达通已构建起“多元产品+多元客户+多元场景”的立体发展格局，客户包括易控智驾、赢彻科技等蔚来资本投资的生态圈企业 [10] - 蔚来资本投后团队在组织发展、人才招募等方面给予了图达通重要支持 [10] - 激光雷达在中国的渗透率仅为10%，但中国已是目前世界最大的市场，行业仍有巨大增长空间，存在进一步降本和拓展全球市场的机会，尤其当高阶自动驾驶到来时 [10] - 图达通的产品已开始应用于人形机器人领域 [12] 投资机构的整体布局策略 - 蔚来资本自2016年成立起便在汽车产业链上围绕电动化、智能化、网联化进行布局，成功押注图达通是该策略的缩影 [11] - 在智能化领域，自动驾驶、相关传感器及半导体是重要投资构成，例如黑芝麻智能（2024年港交所上市，据悉为蔚来资本带来10倍回报）、小马智行（2026年完成港股美股双重上市）、Momenta、嬴彻科技等 [12] - 投资逻辑分为两方面：一是从技术创新角度选择不同自动驾驶级别的公司（如L3选Momenta，L4 Robotaxi选Pony）；二是从场景角度布局（如重卡布局嬴彻，港口布局主线科技，矿山布局易控智驾） [12] - 蔚来资本提出了从In car，By car，到Beyond car的新汽车投资三阶逻辑，随着具身智能发展，投资将突破物理载具限制，通过自动驾驶能力外溢解锁具身智能市场 [12] - 在具身智能领域，将按照与智能驾驶同样的脉络，对做本体、大脑、小脑的企业进行持续投资，例如今年已投资逐际动力、原力灵机等项目 [13] - 沿上游会持续布局零部件企业，相信具身智能的零部件行业会诞生中国的博世；对于下游，未来可能在一定阶段分化出场景下的专项机器人 [14] - 蔚来资本的投资方法是结合自下而上（从项目流审视）和自上而下（判断大趋势，深度行业研究） [14]

公司上市与市场地位 - 图达通于2025年12月10日以股票代码“2665”在港交所挂牌上市，成为第三家以De-SPAC方式登陆港交所的公司 [2] - 公司本次上市合计募集资金约10.27亿港元，上市后股价报每股16.50港元，市值约215亿港元 [2] - 公司是全球首家实现车规级高性能激光雷达解决方案量产的供应商，2022至2024年期间ADAS激光雷达解决方案累计销售收入全球排名第二 [4] 技术实力与产品矩阵 - 公司是全球第一家实现1550nm高性能路线规模化量产的企业，并同时具备905nm高性价比路线规模化量产能力 [6] - 基于1550nm平台的“猎鹰”系列已大规模交付超过60万台，为L3及以上高阶智能驾驶规模化落地奠定先发优势 [6] - 产品矩阵扩张成效显著，2025年前五个月“灵雀”系列销量达11,228台，基本与2024年全年11,589台销量持平 [7] 财务表现与运营改善 - 2022年至2024年，公司总营收从6,630万美元增长至1.59亿美元，复合年增长率为55.1% [7] - 2025年前五个月，公司毛利率达到12.9%，标志着产品盈利进入正向循环 [7] - 从2024年第四季度到2025年第三季度，公司已连续四个季度实现正毛利率，完成了向利润驱动增长的转变 [7] 业务增长与客户拓展 - 2025年前三季度，公司交付了约181,131台车规级激光雷达，同比增长7.7% [7] - 公司已获得十四家主机厂及ADAS/ADS公司的设计定点，新定点预计将从2025年底开始贡献销售收入 [9] - 在巩固与蔚来深度合作的同时，客户多元化取得关键性突破 [9] 市场前景与行业规模 - 全球激光雷达解决方案市场规模预计从2025年的35亿美元以63.7%的复合年增长率增长至2030年的413亿美元 [11] - 其中，ADAS应用市场规模预计从2025年的19亿美元以59.8%的复合年增长率增至2030年的197亿美元 [11] - 全球非汽车激光雷达解决方案市场规模预计从2025年的12.74亿美元以48.4%的复合年增长率迅速增至2030年的91.58亿美元 [13] 多元化战略与增量市场布局 - 公司正加速渗透商用车、机器人、智慧交通、工业自动化等增量市场 [13] - 在机器人赛道已斩获九识智能、中力股份等头部企业的大规模订单，覆盖物流搬运、环卫作业等场景 [13] - 截至2024年底，公司在智慧交通、智慧轨交等行业的激光雷达解决方案已在全国20多个省市落地 [13] 战略愿景与公司定位 - 公司致力于以三维感知技术连接数字空间和真实世界，助力打造物理世界AI [4] - 公司战略布局正从“赋能智能驾驶”扩展到“赋能智能机器” [10][14] - 激光雷达被认为是创造未来的“必选项”，其重要性和增长指数将超越想象 [4] 投资方背景与支持 - 公司获得高榕创投、蔚来资本、华创资本、斯道资本、淡马锡、BAI资本、愉悦资本、大钲资本、顺为资本、国泰君安、和暄资本等知名机构投资 [16] - 高榕创投于2016年领投公司天使轮，看重创始人鲍君威在自动驾驶和精密光学领域的复合背景 [17] - 蔚来资本自2018年领投A轮起连续多轮支持，是公司IPO前最大机构投资方，并在业务协同、组织发展等方面提供关键助力 [18][19] - BAI资本、愉悦资本于2021年共同领投B轮融资，大钲资本同年参与B+轮，和暄资本于2022年初领投C轮融资 [20][22][23]