算力是数字经济时代的发动机。从大模型掀起新一轮人工智能浪潮以来，算力不再只是产业背后的技术 细节，而一跃成为社会数智化转型中不可或缺的核心资源。 截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFlops （EFlops指每秒百亿亿次浮点运算），位居全球前列。然而，随着AI快速迭代，算力不足的隐忧仍如影 随形。 "算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。"在日前举行的华为全联接 大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军说，要迈向真正的AGI（通用人工智能），走向物理 AI、世界模型，需要海量算力作支撑。 "基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造'超节点+集群'算力解决方案，来满足持续增长的算力 需求。"徐直军说，这不仅是华为自身的发展目标，更是对产业、对国家的长期承诺。 差异化路径突破外部限制 面对持续攀升的算力需求以及芯片制造工艺的外部限制，华为选择了一条差异化路径：以"超节点+集 群"构建全新的算力供给体系。 "我们换条路走。"徐直军直言，"只有依靠超节点和集群，才能规避中国在芯片制造工艺上受到的限 制，为中国AI算力提供源源不 ...

当英伟达以50亿美元入股英特尔、OpenAI与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时，全球AI产业正迎来一场以生态整合为核心的格局 重塑。 这一系列交易勾勒出美国AI产业链的清晰布局：从英伟达的GPU霸权到英特尔的x86生态，从OpenAI的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与技术正加速 流向"芯片-算力-模型-应用"的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。 几乎在同一时间，上海华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。 这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的"回归"，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇腾芯 片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互联架构，展示了业界少有的AI算力全栈技术能力。 有人形容，徐直军的演讲，"终于把他这六年最想说的话说了出来"，其背后蕴含的复杂情感与战略决心不言而喻。 算力超节点和集群，不仅是一项技术架构的革新，更是在特定地缘政治与产业环境下，为规避先进半导体制程限制而精心设计的战略博弈。 实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路径：通过系 ...

实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路 径：通过系统工程和联接技术的优势，弥补单颗芯片性能的短 板。由此还传递出另一层信息：华为不再试图在由他人制定 的"单芯片性能"竞赛规则中追赶，而是要通过改变游戏规则本 身——即转向"系统性能"来获得领先。 作者： 陈今 封图：图片资料室 当英伟达以 50 亿美元入股英特尔、 OpenAI 与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时，全球 AI 产业正迎来一场以生态整合为核心 的格局重塑。 这一系列交易勾勒出美国 AI 产业链的清晰布局：从英伟达的 GPU 霸权到英特尔的 x86 生态，从 OpenAI 的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与 技术正加速流向"芯片 - 算力 - 模型 - 应用"的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。 几乎在同一时间，上海华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。 这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的 "回归"，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇 腾芯片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互 ...

涉及的行业与公司 * 涉及的行业为中国半导体行业 特别是人工智能AI芯片与半导体设备WFE行业[1] * 核心讨论的公司为华为Huawei 及其AI芯片与集群产品[1] * 报告覆盖并给出投资评级的上市公司包括：中芯国际SMIC[1][4][6]、华虹半导体Hua Hong[1][4][7]、中微公司AMEC[1][4][9]、北方华创NAURA[1][4][8]、拓荆科技Piotech[1][4][10]、海光信息Hygon[1][4][11]、寒武纪Cambricon[1][4][12] 核心观点与论据 **华为AI战略与能力** * 华为在2025年9月18日的HUAWEI CONNECT上公布了其AI路线图 战略基于三大支柱：下一代Ascend AI芯片路线图、开源统一总线UB协议、以及全球最强大的SuperPoD和SuperCluster[1] * 华为单颗芯片Ascend 950的性能仅为英伟达VR200的6% 但通过创新的UB网络协议和全光互联硬件 其单个SuperPoD可集成114倍于英伟达的芯片数量 从而实现6.8倍的总算力[3] * 华为的Atlas 960 SuperCluster计划使用超过100万颗芯片 以提供4 ZFLOPS的FP4算力[3] * 该解决方案需要约16倍数量的芯片 这对晶圆代工和半导体设备需求是通胀性的[1] * 华为公开阐述其AI路线图的意愿 表明其对其未来本土晶圆代工供应韧性的信心[2] **对本土半导体产业链的影响** * 华为AI SuperPoD和SuperCluster的宏大规划 预示着对本土先进逻辑制程产能的爆炸性需求[3] * 华为的战略是以更多但工艺稍逊的产能 通过数量优势进行竞争[3] * 据金融时报FT报道 本土AI产能预计在2026年将增长两倍 该机构的WFE进口追踪器也显示中国资本支出强于预期[3] * 这为整个本土AI供应链带来积极影响 受益方包括晶圆代工厂、半导体设备商和AI芯片设计公司[4] * 中芯国际作为先进逻辑制造能力的领先供应商将显著受益 其7纳米产能扩张直接支持华为加速器生产[4] * 半导体设备商将从产能扩张计划中获得巨大利益 行业领导者如北方华创、中微公司、拓荆科技存在明确的上行空间[4] * 海光信息作为本土领先的x86服务器CPU提供商 在AI集群方面具有优势 但可能面临来自华为的更激烈竞争[4] * 寒武纪作为领先的AI加速器ASIC芯片提供商 是华为的主要替代选择 但面临估值过高的担忧[4][12] **技术规格与路线图** * Ascend芯片路线图包括：Ascend 950PR（2026年Q1）、Ascend 950DT（2026年Q4）、Ascend 960（2027年Q4）、Ascend 970（2028年Q4）[15] * Ascend 960芯片的互联带宽为2.2 TB/s 计算能力为2 PFLOPS FP8和4 PFLOPS FP4 内存容量为288 GB 内存带宽为9.6 TB/s[15][16] * Atlas SuperPoD路线图包括：Atlas 900 A3（2025年）、Atlas 950 SuperPoD（2026年Q4）、Atlas 960 SuperPoD（2027年Q4）[23] **风险与挑战** * 华为尚未证明其能够执行该路线图并获得商业吸引力 因为芯片成本和功耗可能会高得多[1] * 晶圆代工供应链尚未完全本土化 仍存在进一步中断的风险[2] 其他重要内容 **投资建议与目标价** * 报告对多家公司给出Outperform评级：中芯国际H股目标价30港元 A股目标价110元[6]；华虹半导体H股目标价60港元 A股目标价85元[7]；北方华创目标价450元[8]；中微公司目标价300元[9]；拓荆科技目标价300元[10]；海光信息目标价220元[11] * 报告对寒武纪给出Market-Perform评级 目标价1100元[12] **估值方法** * 中芯国际H股估值基于1.5倍NTM市净率P/B 预计未来四个季度每股账面价值为2.64美元[6] * 华虹半导体H股估值基于2.0倍P/B 预计未来四个季度每股账面价值为3.78美元（约合29.41港元）[7]

2025年9月18日，华为在全联接大会上首次公布了昇腾AI芯片的完整发展路线图。通过超节点架构与自研互联协议，华为在芯片 制造受限的背景下，成功实现了从单点突破到系统级创新的跨越，为中国AI产业构建了自主可控的算力底座。 华为之外，阿里、百度、腾讯、字节跳动正以不同路径切入AI芯片生态，形成多路并进的国产替代格局。 华为同时发布了全球最强超节点集群，分别是Atlas 950 SuperCluster和 Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到 百万卡。 硬件之外，华为加码软件与生态开放：开源CANN编译器及虚拟指令集接口，其他软件全开源；计划2025年12月31日前开源 Mind系列应用使能套件、工具链及openPangu基础大模型；同时开放灵衢2.0技术规范，邀产业界共建生态，旨在形成与英伟达 CUDA生态竞争的技术联盟。 多路径并进的国产替代生态 华为之外，阿里、百度、腾讯、字节跳动正以不同路径切入AI芯片生态，形成多路并进的国产替代格局。 阿里巴巴在AI芯片领域的布局较为多元，其自研的AI推理芯片用于轻量级模型训练，性能媲美英伟达H20。此外，阿里巴巴的 倚天710服 ...

行业投资评级 - 报告对科技行业持积极看法 强烈看好AI应用驱动的算力需求持续高增长[2] 核心观点 - AI应用进入普及拐点 驱动算力需求高增长 海内外算力需求维持景气[2] - 国产算力产能瓶颈已突破 预计2026年迎来放量[2][3] - 建议关注业绩持续兑现能力 警惕出货节奏、份额波动等短期风险[2] 国产算力供应链 - 国产算力卡脖子环节（先进制程产能、先进封装、HBM供给等）正被逐步攻克[3] - 华为发布算力芯片路线图 计划在26Q1/26Q4/27Q4/28Q4分别推出昇腾950PR/950DT/960/970[13] - 华为推出Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster 分别配备8,192张和15,488张算力卡 Atlas 950算力达英伟达GB300 NVL144的6.7倍[13] - 互联网企业（如字节跳动、阿里）存在智能算力真实需求 推理用算力需求高速增长[3] - 建议关注寒武纪、中芯国际、华虹半导体、海光信息、芯原股份等国产算力硬件产业链公司[4][13] 通信能力升级 - 谷歌、Meta、AWS的ASIC需求上修 带动光模块需求攀升[5] - 2026年1.6T光模块预期出货超1,000万只 800G光模块预期出货超4,000万只[5] - 定制化PCIe交换机成为柜内芯片互联主流方案 AWS、Meta、AMD采用NeuroLink和UALink协议[6] - 某美国公司（推测为Astera Labs）在台积电5nm晶圆投片量从2025年6k升至2026年30k[6] - 建议关注中际旭创、新易盛、应用光电、Astera Labs、澜起科技等通信产业链公司[5][6] 端侧AI机会 - Meta发布3款AI智能眼镜 包括首款搭载显示屏的Meta Ray-Ban Display[7][14] - OpenAI计划推出AI硬件（音箱、眼镜等）[8] - 端侧AI硬件需高算力、低功耗 存储硬件需迭代升级[8] - 建议关注兆易创新、佰维存储等端侧存储芯片公司[8] 存储与模拟芯片机会 - SanDisk于2025年9月5日宣布NAND Flash模块涨价10% 长江存储预计25Q4跟进涨价[9] - 消费SSD的256Gb TLC NAND晶圆价格涨幅高于512Gb 原厂产能转向V8/V9导致产能下滑[9] - 商务部对美国进口模拟芯片发起反倾销调查 模拟芯片终端价格近期上涨10-20%[9] - 德州仪器通知客户对工业和汽车料号涨价 晶圆代工价格顺势上涨[9] - 建议关注德明利、兆易创新、香农芯创、华虹半导体、纳芯微、思瑞浦、南芯科技等存储及模拟芯片公司[9] 行业动态 - 英伟达与英特尔合作开发AI基础设施 英伟达以每股23.28美元向英特尔投资50亿美元[12][14] - 合作内容包括：NVLink技术互联CPU与GPU、英特尔为英伟达定制x86 CPU、推出集成英伟达GPU的x86 SoC[14] - 华为公开自研HBM及互联协议灵渠技术 推动中国算力体系化自主化[13] - 国产晶圆厂测试上海宇量昇制造的浸没式DUV光刻机 初步结果鼓舞但大规模生产时间未定[14] - 中国监管机构称英伟达违反反垄断法 继续推进调查[14]

行业投资评级 - 维持计算机行业"推荐"评级 [2][20] 核心观点 - 中美AI竞争正从"单卡性能"转向"系统级效率" 中国通过集群建设+开源生态+工程化交付实现AI基建弯道超车 [20] - 华为超节点技术用工程系统化弥补国产卡单芯片性能不足 实现从可用到好用的跨越 [17] - 阿里巴巴"云+AI"成为接替电商的第二增长曲线 AI基础设施+大模型+应用格局筑牢竞争壁垒 [19] 华为全联接大会成果 - 发布Atlas 950 SuperPoD超节点 支持8192张昇腾卡 预计2026年四季度上市 [4][13] - 发布Atlas 960 SuperPoD超节点 支持15488张昇腾卡 预计2027年四季度上市 [4][14] - 基于超节点构建Atlas 950 SuperCluster集群 算力规模超50万卡 [4][12] - 基于超节点构建Atlas 960 SuperCluster集群 算力规模达百万卡 [4][12] - Atlas 950超节点相比英伟达NVL144：卡规模达56.8倍 总算力达6.7倍 内存容量达15倍 互联带宽达62倍 [4][14] - Atlas 960超节点相比Atlas 950：总算力/内存容量/互联带宽再翻倍 训练性能提升3倍 推理性能提升4倍 [4][14] 阿里巴巴云栖大会前瞻 - 大会将于2025年9月24-25日召开 聚焦AI基础设施建设和AI应用方向 [4][18] - 主要议题包括：超节点Scale Up互连UALink技术/企业级Agent构建/AI Coding/AI+医疗 [4][18] - FY2026Q1云智能集团收入同比增长26% AI相关产品收入连续八个季度三位数增长 [4][18] - 当期资本性支出386.76亿元人民币 同比增长220% [4][18] - 维持未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施目标 [4][18] 投资建议标的 - AI基建领域关注：中科曙光/神州数码/浪潮信息/首都在线/软通动力/优刻得-W [5][20] - 阿里持股/合作伙伴关注：数据港/润建股份/恒生电子/金桥信息/税友股份/亚信安全/用友网络/石基信息 [5][20] 行业动态 - 河南省出台人工智能赋能新型工业化行动方案 目标2027年AI产业规模突破1600亿元 [11] - 恒为科技拟收购上海数珩信息科技75%股份 [11] - 索辰科技全资子公司拟收购北京力控元通科技51%股权 [11] - 东软集团获56亿元智能座舱域控制器定点 [11] 市场表现 - 申万计算机指数周下跌0.16% [7] - 涨幅前五：卡莱特/信息发展/有棵树/安联锐视/开普云 [7][9] - 跌幅前五：*ST东通/新炬网络/*ST云创/纬德信息/博睿数据 [7][9]

网龙公司分析 - 网龙2025年上半年营收23.8亿元人民币，同比下降28%，毛利17亿元，同比减少24.7%，毛利率提升2.9个百分点至69.5%[5] - 游戏业务收入17.4亿元，同比下降18%，但经营利润率环比回升至28.8%，MAU同比增长11%[6] - 教育业务收入6.4亿元，受客户预算收紧影响，公司正开拓新兴市场应对挑战[7] - 公司财务状况稳健，账面净现金23亿元人民币，持有12,000枚以太币，承诺一年内向股东提供不低于6亿港元回报[5] - 目标价调整至20.24港元，较当前股价有71%上升空间，维持买入评级[8][12] - 2025年预测EPS下调25%至1.004港元，2026年预测EPS下调22%至1.175港元[2] 多邻国公司分析 - 多邻国股价回调48%，因AI叙事反噬与竞争门槛下移，Q2 MAU环比下滑1%，美国8月预订量下滑8.1%[14] - MAU天花板测算为1.6亿，当前1.28亿已过快速发展阶段，年付费用户占比90%但跨年续费率仅30%[18][34] - AI策略引发用户反弹，CEO激进表述导致Reddit负面评论如潮，课程质量受质疑[14][51] - 苹果AirPods实时翻译功能支持多语言，直接冲击多邻国"学会外语以便交流"的基本逻辑[18][19] - 估值EV/EBITDA去化区间40-65%，当前处于40.2x但仍有向下空间[16][64] 科技行业趋势 - 推理应用驱动算力投资，国产算力产能瓶颈突破，2026年预计放量，华为发布昇腾芯片路线图[72][73][82] - 光模块需求攀升，2026年1.6T光模块预期出货超1,000万只，800G超4,000万只[75] - 端侧AI硬件发展，Meta发布AI智能眼镜，OpenAI计划推出AI硬件如音箱和眼镜[77][82] - NAND存储涨价，SanDisk调涨报价10%，长江存储预计跟进，消费SSD需求疲弱但产能排挤导致价格上涨[79] - 模拟芯片国产替代加速，商务部对美进口模拟芯片反倾销调查，终端价格小幅上涨10-20%[79] 宏观经济与策略 - 联储议息会议分歧巨大，鸽鹰之比9:8，点阵图26年置信度下降，市场短期乐观但长期不确定[86][88] - 核电组合一周涨幅显著，上游Cameco涨12%，中游Centrus Energy涨40%，下游Oklo涨72%，产业政策支持趋势不改[86] - 量子计算板块普涨，Qbts涨60%，IonQ涨31%，Rigetti涨59%，技术成熟预期约20年但事件驱动股价[90] - 以太坊质押收益率从3.5%降至2.5%，质押比率提升至31%，但缺乏催化剂，溢价率升至56.9%[91][92]

科创50ETF市场表现 - 午后开盘大幅拉升 上涨4.05% [1] - 单日成交额超40亿元 [1] - 持仓股票芯原股份、海光信息、晶晨股份涨超10% [1] 华为昇腾技术发展路线 - 2026年Q1计划推出950PR芯片 [1] - 2026年Q4计划推出950DT芯片 [1] - 2027年Q4计划推出960芯片 [1] - 2028年Q4计划推出970芯片 [1] - 开发Atlas 950 SuperCluster支持8192卡超节点 [1] - 开发Atlas 960 SuperCluster支持15488卡超节点 [1] 科创50指数行业构成 - 电子行业持仓占比68.77% [1] - 医药生物行业持仓占比9.85% [1] - 两大核心行业合计占比78.62% [1] - 覆盖半导体、医疗器械、软件开发、光伏设备等硬科技领域 [1] 指数投资价值定位 - 当前指数位置接近基点 [1] - 参照创业板历史走势具备成长空间 [1] - 与国产芯片、人工智能、机器人产业发展方向高度契合 [1] 相关金融产品 - 科创50ETF（代码：588000）为追踪标的 [2]

算力技术突破 - 公司发布全球最强算力超节点Atlas 900 最大算力达300 PFLOPS [5] - 推出Atlas 950/960 SuperPoD超节点 分别支持8192及15488个昇腾计算单元联接 [5] - 基于超节点构建Atlas 950/960 SuperCluster集群 算力规模超50万卡/达百万卡 为全球最强算力集群 [5] - 公司Ascend芯片规划三个系列 包括950/960/970系列 具体芯片持续开发中 [4] - Atlas 950超节点算卡规模达英伟达NVL144的56.8倍 总算力为其6.7倍 [5] 市场表现与业务进展 - 2025年第二季度手机出货量1250万台 以18.1%市场份额重返中国市场榜首 [1][11] - 2025年上半年手机出货量2540万台 市场份额18.1% 稳居国内第一 [11] - 鸿蒙智行全系累计交付突破90万辆（截至8月） 后更新至93万辆（截至9月16日） [1][11] - 与广汽联合打造新品牌"启境" 拓展智能汽车业务布局 [1][11] 研发与技术积累 - 近10年研发投入累计约1.25万亿元 超半数员工从事研发工作 [12] - 截至2024年底全球累计持有有效授权专利超15万件 [12] - 通过持续技术创新实现算力领域曲线突围 历时6年形成独特技术路径 [1][7]