算力是数字经济时代的发动机。从大模型掀起新一轮人工智能浪潮以来，算力不再只是产业背后的技术 细节，而一跃成为社会数智化转型中不可或缺的核心资源。 截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFlops （EFlops指每秒百亿亿次浮点运算），位居全球前列。然而，随着AI快速迭代，算力不足的隐忧仍如影 随形。 "算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。"在日前举行的华为全联接 大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军说，要迈向真正的AGI（通用人工智能），走向物理 AI、世界模型，需要海量算力作支撑。 "基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造'超节点+集群'算力解决方案，来满足持续增长的算力 需求。"徐直军说，这不仅是华为自身的发展目标，更是对产业、对国家的长期承诺。 差异化路径突破外部限制 面对持续攀升的算力需求以及芯片制造工艺的外部限制，华为选择了一条差异化路径：以"超节点+集 群"构建全新的算力供给体系。 "我们换条路走。"徐直军直言，"只有依靠超节点和集群，才能规避中国在芯片制造工艺上受到的限 制，为中国AI算力提供源源不 ...

记者丨 倪雨晴 编辑丨张星 刘雪莹 （华为常务董事汪涛 图源：华为） 9月27日，在开源鸿蒙技术大会上， 开源鸿蒙6.0版本正式发布 ，可支持手机、平板、电脑等 终端设备。目前，开源鸿蒙已汇聚9200多名社区贡献者，累计贡献1.3亿多行代码， 推出70多 个行业发行版 ，应用于金融、交通、教育、能源等关键行业。同时，大会计划孵化开源鸿蒙 跨平台框架PMC（项目管理委员会）及具身智能PMC。据悉，具身智能PMC将完成首套开源 鸿蒙与昇腾算力赋能的 全尺寸类人型机器人 。 此外， 华为的生态布局也传来新消息。 汪涛表示："繁荣的生态，不仅是产业前行的核心引擎，更是智能世界可持续发展的基础。面 向智能时代，华为坚持'创新引领，开源开放，共创智能世界生态新选择'，将发展生态提升至 前所未有的战略高度。" 智能世界的到来，不再是单点技术的比拼，而是一场全产业的共同进化。对于华为而言，生态 建设是通过合作共赢，与产业链一同探索智能时代的无限可能。 华为生态的战略跃升 承载华为生态的，是其在操作系统、计算平台和云服务上的多重核心布局。 在今年的华为全联接大会上， 生态理念被提升到前所未有的高度 。华为常务董事汪涛宣布， 未 ...

超节点技术架构创新 - 华为发布创新的超节点架构，覆盖数据中心到工作站的全场景产品线 [3] - Atlas 950 SuperPoD采用正交架构实现零线缆电互联和液冷接头浮动盲插设计，光模块液冷可靠性提升一倍 [4] - 创新的UB-Mesh递归直连拓扑网络支持8192卡无收敛全互联，以64卡为步长按需扩展 [4] - Atlas 850是业界首个企业级风冷AI超节点服务器，支持多柜灵活部署形成1024卡集群，无需改造现有风冷机房 [8] - Atlas 350标卡采用昇腾950PR芯片使向量算力提升2倍，推荐推理场景性能提升2.5倍 [10] - TaiShan 950 SuperPoD具备百纳秒级超低时延和Tb级超大带宽，提升数据库及大数据场景业务性能 [13] 性能对比优势 - Atlas 950超节点相比英伟达NVL144规模达56.8倍、总算力达6.7倍、内存容量达15倍（1152TB）、互联带宽达62倍（16.3PB/s） [5] - 对标英伟达2027年计划上市的NVL576仍保持领先优势 [6] - Atlas 950 SuperCluster规模达xAI Colossus的2.5倍，算力达1.3倍，成为全球最强算力集群 [48] 开源开放生态战略 - 全面开放超节点技术硬件包括NPU模组、风冷/液冷刀片、AI标卡等基础硬件 [18] - 开放灵衢协议和超节点参考架构，允许产业界基于技术规范自研产品 [17] - 操作系统灵衢组件全部开源并合入openEuler等社区，支持用户自行迭代维护 [20] - 昇腾CANN全面开源开放，Mind系列组件同步开源并支持PyTorch等开源社区 [20] - 通过开源降低适配成本，推动产业协同发展和行业场景化解决方案建设 [22][23] 灵衢协议技术特性 - 灵衢（UnifiedBus）是面向超节点的互联协议，实现资源池化、线性扩展和长稳可靠 [33] - 通过大带宽低时延互联网络统一通信协议，消除协议转换开销并实现全局资源池化 [31] - 解决传统集群规模扩大时效率下降和可靠性难题，使集群像单机一样协同工作 [32] - 协议全面开源支持自由开发系统调度软件，促进生态繁荣 [34][36] 产业应用与生态建设 - 超节点已服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业 [29] - 构建开放的综合交通枢纽式生态，打破封闭式协议隔阂 [40][42] - 支持不同规模用户搭建AI高速路，实现硬件软件算法共建共赢 [51] - 形成AI时代自主可控的技术基座和标准话语权 [52] - 通过最大市场优势形成创新飞轮效应，类似新能源汽车发展路径 [53]

公司战略与投入 - 未来5年每年投入150亿人民币生态发展费用、1500P开源社区算力及15000人进行生态平台开发与支持 [1][6] - 提出"四个坚定"战略方向：开源开放、发展人才、全球合作、战略投入 [1] - 业务从"联接"核心扩展至终端、计算等生态型产业 服务群体新增ToD开发者 [1] 开源生态建设 - 作为全球20多个开源基金会创始成员或顶级成员 在300多个上游社区成为核心代码贡献者 [1] - OpenHarmony开源5年汇聚9200多名贡献者 贡献1.3亿行代码 孵化1100多个三方组件库 [2] - 昇腾基础软件全面开源 新增CANN、Mind系列套件等 优先支持PyTorch等主流开源社区 [2] - 将低密度计算HiF8/HiF4数据格式技术捐赠全球计算联盟GCC 显存占用降低50%-75% 矩阵乘算力提升2-8倍 [3] 技术落地成果 - 1300多软硬件产品通过OpenHarmony兼容性测评 应用于金融、交通、能源、航天等行业 [2] - 60多款华为终端设备搭载鸿蒙5 总量超1700万台 9000个应用基于系统创新能力开发70多种体验创新 [2] - 星闪技术吸引1200多家伙伴共建生态 终端设备超1亿台 联合定义HDR Vivid等视听新标准 [3] - 华为云开发者新增200万 累计达850万 支持直接使用鲲鹏/昇腾算力进行云端开发 [3] 人才发展体系 - 与全球高校合作开发3000多门课程 设立3000多所ICT学院 培养超170万名人才 [4] - 启动"基础软件千校行动"覆盖20多国2000多所高校 计划培养1万名教师和100万新型软件人才 [4] 全球合作机制 - 联合开放原子开源基金会等国内机构及Linux Foundation等国际基金会加强开源生态建设 [6] - 通过知识、赋能、开发与激励四大体系支持全球开发者创新 [6]

在金融领域，漆远团队在恒生指数创新挑战赛中夺得第一，其核心技术是将大语言模型与符号计算结 合，构建"神经符号系统"，以控制幻觉、确保推理的准确性。他强调："我们解决的问题是指数生成的 广度、深度、速度和颗粒度。" 在强调技术进步的同时，漆远反复强调"安全可信"是AI发展的底线。他指出，大模型存在"造假""幻 觉"等问题，医疗领域模型的准确率甚至只有55%，这令人"肯定是有担心的"。 新浪科技讯 9月11日下午消息，今日，在2025 Inclusion·外滩大会期间，复旦大学人工智能创新与产业研 究院院长漆远围绕人工智能的发展趋势，提出了三大核心观点：开源开放、价值交付、安全可信，并结 合具体案例深入阐述了AI技术如何真正落地并推动产业变革。 漆远指出，2025年人工智能领域最显著的变化是"开源开放"已从理念变为现实，并正在重塑整个行业生 态。他特别提到"DeepSeek"的出现，"把整个人工智能生成式AI的游戏给改变了"，其开源架构和强大性 能实现了"十倍的增长和变化提效"。 这一趋势甚至影响了原本封闭的巨头。漆远提到："OpenAI时隔六年第一次再次开源"，其创始人Sam Altman坦言"我们有可能站在了 ...

公司战略与生态建设 - 华为通过开源开放策略构建算力生态，宣布昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主深度挖潜和自定义开发 [3] - 公司推出"xPN先锋行动"全方位支持伙伴，共同推动千行万业数智化升级，包括投入800万助力伙伴拓展研发、营销和销供服全生命周期 [1][10] - 华为计算产品2025年全面升级，开放鲲鹏模组、昇腾板卡等，支持伙伴开发边端AI产品，部件伙伴业务实现翻番增长 [6] 产品与技术布局 - 昇腾部件产品覆盖AI全场景，从模组到标卡共9款，2025年下半年实施从低算力到高算力全面覆盖边端场景策略，重点投入Atlas 300I A2和310模组 [4] - 鲲鹏模组集成网络、核心电源、桥片及内存，伙伴可快速开发产品，计划推出8核和12核低算力产品实现全系算力覆盖 [9][12] - CANN作为神经网络异构计算架构，连接上层AI训练框架和底层昇腾芯片，2025年底将完成A2版本开源 [3][4] 伙伴生态与协同成果 - 通过APN和KPN两大伙伴计划构建生态，截至2025年昇腾APN伙伴已发展到100多家，累计开发产品100多款，鲲鹏KPN伙伴发展100多家，基于鲲鹏模组开发产品达70多款 [8] - 伙伴协同创新案例包括：图灵智感基于昇腾算力开发智能病房监护系统，北京杰创永恒科技推出算力达20TOPS的启智01开发者套件 [8][9] - 软通华方基于华为全栈方案实现端侧70B、32B模型部署，北京乐研科技基于鲲鹏模组打造高接口密度平台 [11] 市场拓展与目标规划 - 华为2025年xPN伙伴业务目标增长350%，基于客户需求和支撑能力设定，提出"数智世界 一触即达"战略目标 [12] - 营销支持包括全开放营销资源、专项营销资金支持，通过空中覆盖和地面活动支持伙伴，商机共享达30亿 [10] - 供应稳定性表现显著，累计14天齐套比例达成73%，通过满天星计划提升伙伴服务能力 [10] 行业应用与场景落地 - 算力应用覆盖教育、政务、医疗、制造等多个行业，在教育场景支持六四级考试、长文本处理及多模态处理 [11] - 政务应急场景实现部门级算力需求，网络安全领域满足不同场景接口组合需求 [11] - 算力架构实现云边端协同，从数据中心侧延伸到边端，使算力同宗同族更便利 [11]

文章核心观点 - 人工智能发展面临数据枯竭、算力成本限制、算法偏见、能源消耗和安全治理等主要技术困境 [1][7] - 中国通过开源开放、算法创新和产业应用突破AI发展瓶颈 改写全球AI竞争规则 [2][24][69] - 中国在AI芯片、光子量子计算、自动驾驶和人形机器人等应用领域形成核心竞争力 [35][51][55] 当前人工智能发展所面临的主要技术困境 生成式大模型的算法偏见与困境 - GPT-5上线后被吐槽反应速度慢、处理问题频繁出错 [10] - 生成式AI存在系统幻觉现象、逻辑推理能力有限、数据依赖性、偏见与缺乏可解释性等缺陷 [10] - 第三方测试显示GPT-5领先优势微乎其微 大模型边际收益递减趋势明显 [1] AI算力增长的能源消耗问题 - 英伟达H100芯片单片功耗峰值达700W 10万块总功耗接近小型发电厂输出功率 [11] - AI系统需要执行大量矩阵运算和密集型计算任务 依赖高性能计算机和GPU支持 [11] - "星际之门"计划若采用现有高端AI芯片 年耗电量将是上海市全年用电总量的三倍 [49] 大模型训练数据枯竭 - 数据作为AI的"化石燃料"正日益枯竭 将迫使改变当前AI大模型的预训练方式 [12] - 高质量训练数据几近枯竭 成为AI发展的核心瓶颈之一 [1] 人工智能安全管理与风险控制 - AI技术面临科林格里奇困境 早期难以实施有效控制 技术深入社会后改变成本显著增加 [15][16] - AI指数级发展带来模型能力快速扩张 但社会伦理风险愈发难以预测和控制 [16] AI系统开发软件开源争议 - 开源软件基于GPL规则存在多种收费模式 包括分发收费、担保条款收费、商标许可费和技术服务费等 [20][21] - AI软件代码开放被认为是历史发展的必经之路 虽然存在波折但大势所趋 [20] 中国的优势、贡献和挑战 算法创新与开源开放 - DeepSeek-V3采用MoE架构+MLA机制 训练成本低于600万美元 实现高性能低成本 [24][25] - 阿里通义千问Qwen3-Coder性能强于所有开源模型 实际体验不输Claude和GPT4.1等闭源模型 [24][32] - 中国开源模型推动全球AI普惠 将"大力出奇迹"变为"巧力出奇迹" [24] 芯片自主与算力突破 - 华为昇腾910采用7nm工艺 提供256 TFLOPS的FP16计算能力 [35] - 寒武纪推出思元290和370高性能AI芯片 配套云端智能加速卡和训练整机 [36] - 中国成熟制程芯片(28nm及以上)占据75%以上应用市场 形成稳固本土产业链 [38] - 光子芯片利用光速传输信号 运算效率远高于现有AI芯片 功耗极低 [41] - 量子芯片在量子纠错技术取得突破 谷歌Willow芯片5分钟完成超级计算机1025年计算任务 [43] 产业应用与场景落地 - 中国电动汽车产销量连续八年全球领先 促进自动驾驶技术发展 [53] - 人形机器人产业链相关企业达6.7万家 国家级专精特新企业1051家 [55] - AI智能体具备多模态理解处理能力 在工业制造、物流配送等领域发挥重要作用 [57][58] - 中国生成式AI企业超4500家 核心产业规模达6000亿元 用户数2.3亿人次占总人口16.4% [66] 全球治理与合作 - 中国提交《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》和《全球人工智能治理倡议》 [67] - 联合国通过中国提出的"加强人工智能能力建设国际合作"决议 143个会员国联署 [67] - 中国颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》促进AI健康发展与规范应用 [66]

开放计算技术大会核心议题 - 2025开放计算技术大会聚焦MoE大模型与AI智能体技术发展趋势 探讨如何通过开放计算实现纵向扩展性能(Scale up)与横向扩展效率(Scale out)的协同发展 [1] - 开源开放的全球化协作平台成为AI时代主流趋势 通过提升单系统性能满足万亿参数大模型需求 同时应对GW级AI数据中心的系统性工程挑战 [1] - 大会由OCP与OCTC联合主办 主题为"开放变革：筑基、扩展、进化" 覆盖计算 存储 网络 液冷等基础设施创新及算法与算力系统协同 [1] 开源开放对AI产业的影响 - 开源大模型(Llama3 DeepSeek Qwen等)降低AI技术门槛 推动研发范式从封闭转向开放协作 加速实现"智能平权" [3] - 公共云平台与模块化AI基础设施普及 为开源模型规模化落地提供开放算力基础 驱动海量长尾应用爆发 [3] - 开放计算增强数据中心产业链协同效应 对快速迭代的AI产业至关重要 [3] MoE大模型与计算架构创新 - MoE大模型参数量高速增长 对单系统算力密度与互联速率提出极致要求 带动计算架构变革 [4] - 超节点计算架构在高速互联 通信协议 内存控制等维度实现全创新 满足万亿参数MoE大模型需求 [4] - 单机柜功率将从100+kW跃升至1MW以上 AI数据中心电力需求步入GW级 需全球产业链协同应对 [4] GW级AI数据中心的挑战与机遇 - GW级AI数据中心需优先考虑电力供给 中国可再生能源发电量达8160亿千瓦时(占总量35.9%) 具备能源基础设施优势 [5] - 面临全光互联方案 能效管理技术 基建模式等挑战 需产业链协同创新与跨社区协作 [5] - OCP筹备成立"GW级开放智算中心OCP中国社区小组" 推动AI开放系统战略在中国落地 建立全球性标杆 [5] 开放计算的全球化协作 - 开放计算技术大会将打造全球开源开放联合体 为数据中心产业链搭建全球协作平台 [6] - 推动跨国开发者参与开放计算项目 加强产业链互联互通 促进供应链创新融合 [6]

华为昇腾生态开源 - 华为宣布昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主深度挖潜和自定义开发 [1] - 与会代表和华为共同发起《CANN开源开放生态共建倡议》，共建昇腾生态 [1] 辉瑞制药财务表现 - 第二季度营收146.5亿美元，超过市场预期 [2] - 预计全年调整后每股收益2.90美元至3.10美元，全年营收610亿美元至640亿美元 [2] 深圳华强与宇树科技合作 - 业务合作正处于推进阶段，规模有待进一步提升 [2] - 公司未销售宇树机器人产品，旗下"华强电子世界"商户有销售 [2] 吉利汽车智驾团队调整 - 智驾领域处于大调整中，整合方案和涉及品牌及人数尚未确定，各方仍在商讨中 [3] - 传闻称极氪智驾团队、吉利研究院及迈驰智行将合并进入千里智驾，涉及3000人 [3] 全日空与Joby合作 - 达成基本协议，将就成立合资公司在日本提供空中出租车服务展开全面磋商 [3] - 目标最终部署超100架空中出租车，计划以东京都为起点，服务范围扩大到日本全国 [3] 小米智造基金投资 - 入股重庆华辉涂料公司，注册资本由约2778万元人民币增至约3167万元人民币 [3] - 公司现由王平、比亚迪股份有限公司及新增股东等共同持股 [3] 腾讯投资赛丽科技 - 广西腾讯创业投资有限公司入股赛丽科技（苏州）有限公司 [4] - 公司为无晶圆芯片设计公司，经营范围包括集成电路芯片设计及服务等 [4] VinFast印度工厂 - 在印度泰米尔纳德邦正式落成电动车装配厂，为全球第五个项目、第三座投运生产基地 [5] - 全面投产后预计为当地直接创造3000至3500个就业岗位，初期年产能5万辆，未来可提升至15万辆 [5] 中国航油投资公司 - 成立中国航油集团投资有限公司，注册资本10亿元人民币，经营范围为以自有资金从事投资活动 [5] 强脑科技融资与IPO - 正洽谈以超过13亿美元的估值筹集约1亿美元IPO前融资 [6] - 可能在香港或中国内地进行首次公开募股，已开始准备上市文件 [6] 万兴科技新产品 - 正式开放Web端创作平台万兴天幕创作广场，推出移动端AIGC应用万兴天幕AI App [6] - 首月AI视频生成单条低至0.25元，已上线苹果APP Store及多个安卓商店 [6] 宇树科技新产品 - 发布新款四足机器狗产品Unitree A2，整机约37千克，空载续航20km [7] - 最大奔跑速度5米/秒，最大攀爬高度1米 [7] 达嘉维康研发进展 - 子公司天济草堂部分在研产品沙库巴曲缬沙坦钠片正在进行技术审评，依折麦布阿托伐他汀钙片正在准备申报 [8] - 持续看好中药新药、创新药的发展潜力和市场前景，密切关注并探索布局可行性 [8] 日本央行政策讨论 - 多位政策委员会成员认为过快削减购债量可能对市场稳定产生不可预见的影响 [9][10] 期货市场客户增长 - 2025年上半年全市场新增期货客户41万个，较去年同期增长2.5% [10] - 截至2025年６月末，全市场有效客户总量攀升至261万个，创历史新高，同比增长12% [10] 学前教育政策 - 国务院办公厅印发《关于逐步推行免费学前教育的意见》，从2025年秋季学期起免除公办幼儿园学前一年保育教育费 [10] - 对民办幼儿园参照当地同类型公办幼儿园免除水平相应减免保育教育费，高出部分可继续收取 [10]

国家级AI开源平台启动 - 国务院国资委统筹指导 中国移动牵头运营的国家级AI开源开放平台"焕新社区"正式启动 标志着中国AI国家队建设进入实质性阶段[1] - 平台以开源开放协同创新为核心 通过开放算力集群 共享模型资源 搭建开发社区降低AI技术应用门槛 旨在培育具有国际竞争力的国产人工智能生态[2] - 肩负整合央企资源 打破技术壁垒 推动AI普惠发展的战略使命 成为国家队核心载体[2] 中兴通讯技术贡献 - 作为首批共建单位一次性开源11项核心技术成果 包括6个自研大模型和5个行业数据集 形成覆盖模型-数据-工具的完整技术矩阵[1][2] - 开源的NTele-R1-32B-V1电信大模型基于DeepSeek-32B-Distill架构训练 仅用800个样本实现高效训练[3] - 多模态智能领域开源7B-Curr-ReFT与3B-Curr-ReFT模型 采用独创Curr-ReFT训练范式 通过课程强化学习和拒绝样本自我改进机制提升小参数模型性能[4][6] - 同步开源5个行业数据集覆盖通信数学Code视觉识别关键领域 其中TFCE数据集包含1800余个函数和917道Python题目 全面覆盖4G/5G/6G通信技术应用场景[7] 技术性能表现 - NTele-R1-32B-V1在AIME2024测评中得分82.5 超越Qwen3-32B的78.75 在MATH500测试中准确率达95.2% 领先同类模型1-2个百分点[3][4] - 3B-Curr-ReFT在AI2D数学推理测试中准确率达83% 超越26B参数的InternVL-26B 7B版本在MathVista测评中得分92.2% 较基础模型提升33.6个百分点[6] - 与国产GPU厂商合作推动开源模型与国产芯片深度适配 目前算力效率较通用方案提升40%[8] 生态建设意义 - 形成模型-数据-工具三位一体支撑体系 为开发者提供一站式支持模式 有效降低AI创新门槛[8] - 体现科技企业对国家AI战略的深度响应 强化焕新社区技术底座 为央企间协同创新提供范本[8] - 国家队加龙头企业协同模式将推动中国AI产业从技术跟跑向生态领跑跨越 为数字经济高质量发展注入动能[8]