核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋在CES 2026上阐述了公司围绕物理AI（机器人、自动驾驶）的战略布局，并回应了关于游戏显卡供应及AI技术发展的行业焦点问题 [1][5] 机器人战略与展望 - 黄仁勋将机器人定位为“AI移民”，旨在解决人口结构变化导致的经济规模支撑问题，承担人类不愿从事的工作 [1][5] - 机器人革命被视为推动经济发展、维持低通胀、创造就业的关键动力 [5] - 预计在“今年内”（指2026年），将出现移动能力、关节活动度与精细动作技能达到人类水平的机器人 [5] - 当前机器人研发的关键挑战在于赋予其触觉能力，以实现更精细的动作技能，公司正在该领域积极推进技术突破 [5] 自动驾驶战略与Alpamayo平台 - 公司发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [7] - 公司定位是自动驾驶技术平台提供商，而非汽车制造商，为行业提供包括训练计算机、仿真计算机和车载计算平台在内的完整技术栈与解决方案 [9] - 该平台策略使公司与行业上下游广泛合作，客户包括特斯拉（采用其训练系统）、Waymo（使用其车载计算平台）、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等 [9] - 公司奉行全面开源策略，客户可选择使用其训练好的模型或基于其技术框架自行训练 [11] - 黄仁勋预测，未来10年，全球超过10亿辆汽车中将有数亿辆具备强大的自动驾驶能力，该领域可能成为未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一 [10] 游戏显卡与AI图形技术 - 由于DDR5内存和SSD价格暴涨，RTX 5090在部分零售渠道售价逼近4000美元，显卡价格面临成本上升和供应紧张的双重压力 [14] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场情况的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新一代的AI技术移植到上一代GPU产品中 [15] - 公司未在CES 2026发布消费级游戏显卡，但升级了超级分辨率模型，推出全新DLSS 4.5版本及增强版多帧生成模型 [19] - 黄仁勋认为图形技术的未来方向是神经渲染（如DLSS），未来将能以每秒500帧的速度生成从写实到卡通的各种风格图像 [19] - 未来的游戏将充满由AI驱动的角色，每个角色拥有自己的AI并进行机器人式动画驱动，游戏真实感将在未来几年大幅跃升 [19] AI基础设施与内存供应 - 公司将AI基础设施定位为“AI工厂”，这是一种将电力、芯片和数据转化为智能产出的新型基础设施建设 [22] - 当前高带宽内存供应紧张，现有HBM容量远不足以支撑GPU运行需求，且内存瓶颈问题将愈发严重 [22] - 公司是横跨HBM、GDDR与LPDDR的“全球最大记忆体买家之一”，对内存的需求已从容量竞争转向系统层级 [22] - 公司是全球首家且短期内几乎是唯一的HBM4主要用户，已与主要内存供应商建立紧密的产能协同规划机制，确保新产品量产与平台发布同步，各供应商正在为其全面扩产且产线表现良好 [22] 其他行业动态 - AMD高管David McAfee在CES上透露，公司或计划复产旧款AM4接口桌面处理器，以增加市场供应 [17] - 黄仁勋在联想Tech World活动上宣布与联想合作“联想人工智能云超级工厂”，其最新发布的Vera Rubin超算平台将是该合作的重要组成部分 [3] - 黄仁勋因其前瞻布局能力和对创新的坚持，被授予2026年IEEE荣誉奖章 [3]

至于游戏玩家，英伟达或许要考虑重启旧产线（如RTX3060），移植一些新技术了。 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黄仁勋最新发言： 机器人就是AI移民，能承担人类不愿意从事的工作。 现在内存卡了GPU的脖子。 在全球最大消费电子展CES 2026上，黄仁勋不仅一口气推出多款AI新品，在采访环节也是直面行业焦点。 而且老黄很忙，采访完下一站就是出席联想Tech World活动，与杨元庆 共同宣布" 联想人工智能云超级工厂 " ，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 。 总之，老黄在自家发布会没说的内容，我们都整理在这了： 采访整理 CES 2026上，老黄整个核心主题都围绕着物理AI展开，包括机器人、自动驾驶等。 在机器人方面，他表示，从人口结构来看，我们已无法支撑起理想中的经济规模。因此， 需要更多的 AI新移民 ，来助力我们的生产车间 ， 承担那 些我们或许已不愿再从事的工作 。 紧接着又现身IEEE颁奖现场， 领取IEEE最高荣誉——2026年IEEE荣誉奖章 （2 026 IEEE Me dal of Honor） 。 IEEE授予黄仁勋该奖，以表彰其领先行 ...

【钛媒体综合】2026年中国人民银行工作会议1月5日-6日召开。会议强调，2026年重点抓好以下工作：持之以恒推进全面从严治党，继续实施好适度宽松的 货币政策，提升金融服务实体经济高质量发展质效，稳妥化解重点领域金融风险，持续深化金融改革和对外开放，积极推动全球金融治理改革，进一步提升 金融管理和服务能力。 继续实施好适度宽松的货币政策方面，把促进经济高质量发展、物价合理回升作为货币政策的重要考量，灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具，保持 流动性充裕，保持社会融资条件相对宽松，引导金融总量合理增长、信贷投放均衡，使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长和价格总水平预期目标相 匹配。畅通货币政策传导机制，发挥好政策利率引导作用，做好利率政策执行和监督，促进社会综合融资成本低位运行。有序扩大明示企业贷款综合融资成 本工作覆盖面，推动明示个人贷款综合融资成本。保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定，防范汇率超调风险。 会议提出，提升金融服务实体经济高质量发展质效。进一步完善金融"五篇大文章"政策框架，实施好考核评价制度，加强金融服务效果评估，提升金融服务 专业化精细化水平。完善结构性货币政策工具体系，优化工具 ...

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐”，且为“维持” [5] 报告核心观点 - 2026年是智能驾驶和robotaxi产业爆发之年，应重视该产业趋势，预计市场将持续交易产业进展 [1][3] - 英伟达发布开源VLA模型Alpamayo 1，标志着“物理AI的ChatGPT时刻”到来，无人出租车是首批受益者，首款搭载该模型的奔驰CLA计划于2026年Q1在美国上路 [1][2] - 产业端，Waymo、特斯拉、小马智行、文远知行等公司在运营规模、财务影响、单车盈利及商业许可方面取得积极进展 [3] - 法规端，中国L3准入许可发布及自动驾驶交规测试国标立项，预计后续L3法规进展将提速 [3] 行业规模与市场表现 - 行业覆盖股票家数267只，占市场总数5.2%；总市值4785.2十亿元，占市场总市值4.4%；流通市值4146.4十亿元，占市场流通市值4.2% [5] - 行业指数近1个月绝对表现8.0%，相对沪深300指数表现5.1%；近6个月绝对表现26.4%，相对表现7.9%；近12个月绝对表现54.0%，相对表现29.0% [7] 产业进展与催化事件 - **Waymo**：2025年周订单量突破45万单，车队规模达到2500辆 [3] - **特斯拉**：Robotaxi在奥斯汀进行四轮扩张运营面积，预计2026年下半年产生显著财务影响；其FSD有望验证从L2到L4的渐进路线成功，强化头部车企加码智能驾驶的决心 [3] - **小马智行**：第七代Robotaxi在广州已实现单车盈利转正 [3] - **文远知行**：在阿联酋获得城市级全无人驾驶商业运营许可 [3] - **法规进展**：2025年12月15日，工信部发布两个车企的L3准入许可；12月17日，公安部发布自动驾驶交规测试国标立项公示 [3] 相关投资标的 - **线控制动**：伯特利 [4] - **线控转向**：耐世特、浙江世宝 [4] - **芯片**：地平线、黑芝麻 [4] - **域控制器**：德赛西威、经纬恒润、科博达 [4] - **传感器清洗**：恒帅股份 [4] - **激光雷达**：禾赛 [4] - **整车厂**：华为系、小鹏 [4] - **Robotaxi**：文远知行、小马智行；锦江在线、大众交通 [4] - **无人物流/环卫**：中邮科技、劲旅环境、五菱汽车、玉禾田 [4]

英伟达发布自动驾驶开源模型Alpamayo 1 - 公司在CES 2026发布了面向自动驾驶的开源视觉-语言-行动模型Alpamayo 1，参数量为100亿 [1] - 模型的核心突破在于其开放度，此次开源了从数据到部署的完整开发资源，而非仅源代码 [1] - 模型为推理型VLA，可在决策前推理因果关系、预测他方意图并处理多步决策，主要提升长尾场景性能 [1] - 具体性能提升包括：规划精度提升12%，推理行动一致性提升37%，距离碰撞率减少25% [1] 英伟达DRIVE系统商业化进展 - 英伟达DRIVE系统已进入量产阶段，首个搭载车型为奔驰全新CLA [1] - 该车型计划于2026年在美国上路 [1] - 公司计划于2027年与合作方共同测试Robotaxi服务 [1] 自动驾驶开源模型对行业生态的影响 - 开源端到端模型将重构智能驾驶生态，进一步降低L4级别自动驾驶的门槛 [2] - 此趋势利好Robotaxi算法提供商，推荐关注小马智行、文远知行 [2] - 同时利好无人矿卡领域，建议关注希迪智驾、博雷顿及待上市的易控智驾 [2] 自动驾驶产业链相关投资机会 - 在安全冗余相关的零部件预埋方面，线控底盘领域受到关注 [2] - 转向系统首选耐世特，因其为Cybercab独家供应商；制动系统推荐伯特利、瑞立科密 [2] - 激光雷达领域推荐禾赛科技、速腾聚创 [2] - 芯片领域推荐地平线、黑芝麻智能 [2] 英伟达机器人平台与智驾共振机会 - 除了自动驾驶，英伟达的机器人通用模型Issac平台和GR00T基础模块覆盖工业、人形、消费级等多类机器人 [2] - 看好智能驾驶与机器人技术共振带来的域控制器投资机会 [2] - 相关受益标的包括科博达、德赛西威、经纬恒润 [2]

太平洋时间 2026 年 1 月 5 日 ——NVIDIA 发布 NVIDIA Alpamayo 系列开源 AI 模型、仿真工具及数据 集，旨在推动安全可靠的推理型辅助驾驶汽车开发。 智能汽车必须在复杂多变的驾驶条件下安全运行。被称为"长尾"的罕见、复杂场景始终是辅助驾驶系统 需要攻克的最大难题之一。传统辅助驾驶架构将感知与规划分离开来，这在面临突发或异常状况时，往 往会限制其系统扩展性。尽管端到端学习的最新进展已取得显著突破，但要解决这些长尾极端事件，仍 需具备安全推理因果关系能力的模型，特别是在遇到的场景超出模型训练经验的情况下。 Alpamayo 系列引入基于思维链的 VLA 推理模型，为辅助驾驶决策注入类人的思维能力。这些系统能够 逐步推演罕见或全新场景，提升驾驶能力和可解释性，这对构建智能汽车的安全信任体系至关重要，其 核心技术由 NVIDIA Halos 安全系统提供支撑。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示："物理 AI 的 ChatGPT 时刻已然到来，机器开始具备理解真 实世界、推理并付诸行动的能力。无人驾驶出租车将是最早受益的应用之一。Alpamayo 为智能汽车注 入推理能力，使 ...

市场表现 - A股市场无人驾驶概念股于新闻发布日集体走强，多只个股录得显著涨幅 [1] - 雅创电子涨幅最大，达11.24% [1][2] - 索菱股份、浙江世宝、合众思壮、岩山科技、雷科防务、银河电子共6只股票涨停，涨幅在9.96%至10.06%之间 [1][2] - 北斗星通与豪恩汽电涨幅均超6%，万集科技涨超5% [1][2] - 从总市值看，相关公司规模各异，岩山科技市值最高，为487亿，合众思壮市值99.36亿，雅创电子市值73.90亿 [2] - 部分公司年初至今涨幅可观，雷科防务、岩山科技、银河电子年初至今涨幅均超过20% [2] 行业催化剂 - 行业上涨的直接催化剂是英伟达在无人驾驶领域的关键进展 [2] - 英伟达宣布开源其首个推理VLA模型Alpamayo 1，旨在加速安全的自动驾驶技术开发 [2] - Alpamayo 1模型采用100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理过程 [3] - 该模型通过类人思维方式处理复杂驾驶场景，使车辆能在真实世界中进行“推理”，例如应对交通标志故障等场景 [3] - 模型的核心目标是解决自动驾驶中极具挑战性的“长尾效应”问题，让车辆在意外情况下能“思考”解决方案 [3] - 英伟达行政总裁黄仁勋表示，首款搭载此项技术的车款将于第一季在美国上路 [3]

文章核心观点 - 英伟达在CES 2026上发布了下一代全栈AI技术平台，旨在引领计算行业革新，其核心包括全新的Rubin AI超级计算平台、面向自动驾驶的开源视觉-语言-动作模型Alpamayo 1，以及针对物理人工智能（机器人）的全套开源模型与框架 [1][5][33] 下一代AI超级计算平台：Rubin - 推出全新NVIDIA Rubin平台，包含六款协同设计的芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-6 Ethernet Switch，目标是构建成本、性能与安全性全面领先的AI超级计算机 [8] - Rubin平台引入五项创新，包括第六代NVLink、Transformer引擎、机密计算、RAS引擎和Vera CPU，其每Token推理成本比前代Blackwell平台低高达10倍，训练MoE模型所需的GPU数量减少4倍 [13] - 平台提供两种主要形态：Vera Rubin NVL72机架级解决方案（集成72个Rubin GPU和36个Vera CPU）和HGX Rubin NVL8服务器主板（通过NVLink连接8个Rubin GPU）[18] - 第六代NVLink每个GPU提供3.6TB/s带宽，Vera Rubin NVL72机架总带宽高达260TB/s；Rubin GPU为AI推理提供50 petaflops的NVFP4计算能力；机架模块化设计使组装维护速度比Blackwell快高达18倍 [17] - Rubin平台已全面投产，基于该平台的产品将于2026年下半年通过合作伙伴上市；首批云服务提供商包括AWS、Google Cloud、微软、OCI及CoreWeave等；服务器合作伙伴包括思科、戴尔、HPE等；Anthropic、Meta、OpenAI等AI实验室计划利用该平台 [19][20] 面向自动驾驶的开源模型与生态：Alpamayo - 发布NVIDIA Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集，旨在加速下一代基于推理的L4级自动驾驶汽车开发 [21][23] - Alpamayo 1是全球首个面向自动驾驶的开源大规模推理视觉语言动作模型，拥有100亿参数，通过视频输入生成行驶轨迹及展示决策逻辑的推理痕迹 [30] - 该模型并非直接车端运行，而是作为“教师模型”供开发者微调和蒸馏，以融入其自动驾驶技术栈；模型权重和推理脚本已开源 [30][31] - 配套开源工具包括：完全开源的端到端高保真仿真框架AlpaSim，以及超过1700小时驾驶数据的物理AI开源数据集，涵盖广泛地域和稀有复杂场景 [31] - 该生态已获得行业支持，包括Lucid、捷豹路虎、Uber等出行领军者；英伟达演示了奔驰新款CLA在旧金山的全自动驾驶，并提及吉利和小米等国内厂商将接入其智能驾驶模型 [32] 物理人工智能与机器人开源生态 - 推出针对物理人工智能的全新开源模型、框架及AI基础设施，旨在加速机器人开发全生命周期，推动构建能快速学习多项任务的通用型专家机器人 [35][36] - 发布多款开源模型，包括：世界模型Cosmos Transfer 2.5与Predict 2.5、推理视觉语言模型Cosmos Reason 2、以及专为人形机器人设计的推理视觉语言动作模型Isaac GR00T N1.6 [40][41] - 发布全新开源框架以简化机器人开发流程：Isaac Lab-Arena框架用于模拟环境中大规模机器人策略评估和基准测试；云原生编排框架OSMO用于统一管理从合成数据生成到测试的工作流 [43][45] - 与Hugging Face合作，将Isaac和GR00T技术集成到LeRobot开源机器人框架中，连接英伟达的200万机器人开发者与Hugging Face的1300万AI构建者 [48] - 多家人形机器人开发商已采用NVIDIA Jetson Thor机器人计算机，包括NEURA Robotics、Richtech Robotics、逐际动力、LG电子、波士顿动力等，以增强机器人导航和操作能力 [50][51]

英伟达发布开源推理VLA模型Alpamayo - 公司宣布开源其首个用于自动驾驶的推理VLA（视觉-语言-动作）模型Alpamayo 1，旨在打造能在意外情况下“思考”解决方案的车辆 [1] - 该模型采用100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理过程，展示每个决策背后的逻辑 [1][4] - 公司CEO黄仁勋表示，物理AI的ChatGPT时刻已到来，机器开始理解、推理并在真实世界中行动，无人出租车是首批受益者 [6] - 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路 [1][3] Alpamayo模型的技术定位与原理 - Alpamayo 1是业界首个为自动驾驶研究社区设计的思维链推理VLA模型，现已在Hugging Face平台发布 [4] - 该模型并非直接在车内运行，而是作为大规模教师模型，供开发者微调并提取到其完整自动驾驶技术栈的骨干中 [6] - 推理VLA模型将复杂的任务分解成可管理的子问题，并以可解释的形式阐明其推理过程，这使其能够更准确地解决问题 [8] - 构建推理VLA模型需要三种基本AI功能：视觉感知、语言理解以及动作和决策制定 [8] 完整的开源生态系统 - Alpamayo家族整合了三大基础支柱：开源模型、仿真框架和数据集，构建了一个完整的开放生态系统 [4] - AlpaSim是一个完全开源的端到端仿真框架，用于高保真自动驾驶开发，现已在GitHub平台发布 [9] - 公司提供了面向自动驾驶的大规模开放数据集，包含超过1700小时的驾驶数据，覆盖罕见且复杂的真实世界边缘案例 [9] - 这些工具共同为基于推理的自动驾驶技术栈创建了一个自我强化的开发循环 [10] 行业支持与合作 - 包括捷豹路虎、Lucid、Uber以及加州大学伯克利分校DeepDrive产业联盟在内的多家移动出行领军企业和研究机构表示将利用Alpamayo开发技术 [3] - 行业合作伙伴认为，开放、透明的AI开发对于负责任地推进自动移动出行至关重要，开源模型有助于加速整个生态系统的创新 [11] - 处理长尾和不可预测的驾驶场景是自动驾驶的决定性挑战之一，Alpamayo为行业创造了加速物理AI、提高透明度并增加安全L4级部署的新机遇 [11] 跨行业AI模型全面开放 - 除Alpamayo外，公司还发布了多个推动各行业AI发展的新开源模型、数据和工具 [12] - 这些模型涵盖用于代理AI的Nemotron家族、用于物理AI的Cosmos平台、用于机器人的Isaac GR00T以及用于生物医学的Clara [1][14] - 公司提供了全球最大的开放多模态数据集合之一，包括10万亿语言训练标记、50万个机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构和100TB的车辆传感器数据 [14] - 博世、CrowdStrike、Salesforce、ServiceNow、日立和Uber等科技业领头羊正在采用并基于这些开源模型技术进行开发 [15]

At CES 2026 on Monday, NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA) unveiled a shift in autonomous vehicle (AV) development with the release of the open-source Alpamayo family. NVDA stock is moving. See the chart and price action here. Previous self-driving systems relied on separate modules for “seeing” (perception) and “steering” (planning), while Alpamayo introduced vision language action (VLA) models that possess human-like reasoning capabilities.Read Next: What To Expect At CES 2026: Nvidia, AMD, Joby, Archer, D-Wave An ...