核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋在CES 2026上阐述了公司围绕物理AI（机器人、自动驾驶）的战略布局，并回应了关于游戏显卡供应及AI技术发展的行业焦点问题 [1][5] 机器人战略与展望 - 黄仁勋将机器人定位为“AI移民”，旨在解决人口结构变化导致的经济规模支撑问题，承担人类不愿从事的工作 [1][5] - 机器人革命被视为推动经济发展、维持低通胀、创造就业的关键动力 [5] - 预计在“今年内”（指2026年），将出现移动能力、关节活动度与精细动作技能达到人类水平的机器人 [5] - 当前机器人研发的关键挑战在于赋予其触觉能力，以实现更精细的动作技能，公司正在该领域积极推进技术突破 [5] 自动驾驶战略与Alpamayo平台 - 公司发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [7] - 公司定位是自动驾驶技术平台提供商，而非汽车制造商，为行业提供包括训练计算机、仿真计算机和车载计算平台在内的完整技术栈与解决方案 [9] - 该平台策略使公司与行业上下游广泛合作，客户包括特斯拉（采用其训练系统）、Waymo（使用其车载计算平台）、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等 [9] - 公司奉行全面开源策略，客户可选择使用其训练好的模型或基于其技术框架自行训练 [11] - 黄仁勋预测，未来10年，全球超过10亿辆汽车中将有数亿辆具备强大的自动驾驶能力，该领域可能成为未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一 [10] 游戏显卡与AI图形技术 - 由于DDR5内存和SSD价格暴涨，RTX 5090在部分零售渠道售价逼近4000美元，显卡价格面临成本上升和供应紧张的双重压力 [14] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场情况的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新一代的AI技术移植到上一代GPU产品中 [15] - 公司未在CES 2026发布消费级游戏显卡，但升级了超级分辨率模型，推出全新DLSS 4.5版本及增强版多帧生成模型 [19] - 黄仁勋认为图形技术的未来方向是神经渲染（如DLSS），未来将能以每秒500帧的速度生成从写实到卡通的各种风格图像 [19] - 未来的游戏将充满由AI驱动的角色，每个角色拥有自己的AI并进行机器人式动画驱动，游戏真实感将在未来几年大幅跃升 [19] AI基础设施与内存供应 - 公司将AI基础设施定位为“AI工厂”，这是一种将电力、芯片和数据转化为智能产出的新型基础设施建设 [22] - 当前高带宽内存供应紧张，现有HBM容量远不足以支撑GPU运行需求，且内存瓶颈问题将愈发严重 [22] - 公司是横跨HBM、GDDR与LPDDR的“全球最大记忆体买家之一”，对内存的需求已从容量竞争转向系统层级 [22] - 公司是全球首家且短期内几乎是唯一的HBM4主要用户，已与主要内存供应商建立紧密的产能协同规划机制，确保新产品量产与平台发布同步，各供应商正在为其全面扩产且产线表现良好 [22] 其他行业动态 - AMD高管David McAfee在CES上透露，公司或计划复产旧款AM4接口桌面处理器，以增加市场供应 [17] - 黄仁勋在联想Tech World活动上宣布与联想合作“联想人工智能云超级工厂”，其最新发布的Vera Rubin超算平台将是该合作的重要组成部分 [3] - 黄仁勋因其前瞻布局能力和对创新的坚持，被授予2026年IEEE荣誉奖章 [3]