文章核心观点 - 英伟达在CES 2026上发布了下一代全栈AI技术平台，旨在引领计算行业革新，其核心包括全新的Rubin AI超级计算平台、面向自动驾驶的开源视觉-语言-动作模型Alpamayo 1，以及针对物理人工智能（机器人）的全套开源模型与框架 [1][5][33] 下一代AI超级计算平台：Rubin - 推出全新NVIDIA Rubin平台，包含六款协同设计的芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-6 Ethernet Switch，目标是构建成本、性能与安全性全面领先的AI超级计算机 [8] - Rubin平台引入五项创新，包括第六代NVLink、Transformer引擎、机密计算、RAS引擎和Vera CPU，其每Token推理成本比前代Blackwell平台低高达10倍，训练MoE模型所需的GPU数量减少4倍 [13] - 平台提供两种主要形态：Vera Rubin NVL72机架级解决方案（集成72个Rubin GPU和36个Vera CPU）和HGX Rubin NVL8服务器主板（通过NVLink连接8个Rubin GPU）[18] - 第六代NVLink每个GPU提供3.6TB/s带宽，Vera Rubin NVL72机架总带宽高达260TB/s；Rubin GPU为AI推理提供50 petaflops的NVFP4计算能力；机架模块化设计使组装维护速度比Blackwell快高达18倍 [17] - Rubin平台已全面投产，基于该平台的产品将于2026年下半年通过合作伙伴上市；首批云服务提供商包括AWS、Google Cloud、微软、OCI及CoreWeave等；服务器合作伙伴包括思科、戴尔、HPE等；Anthropic、Meta、OpenAI等AI实验室计划利用该平台 [19][20] 面向自动驾驶的开源模型与生态：Alpamayo - 发布NVIDIA Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集，旨在加速下一代基于推理的L4级自动驾驶汽车开发 [21][23] - Alpamayo 1是全球首个面向自动驾驶的开源大规模推理视觉语言动作模型，拥有100亿参数，通过视频输入生成行驶轨迹及展示决策逻辑的推理痕迹 [30] - 该模型并非直接车端运行，而是作为“教师模型”供开发者微调和蒸馏，以融入其自动驾驶技术栈；模型权重和推理脚本已开源 [30][31] - 配套开源工具包括：完全开源的端到端高保真仿真框架AlpaSim，以及超过1700小时驾驶数据的物理AI开源数据集，涵盖广泛地域和稀有复杂场景 [31] - 该生态已获得行业支持，包括Lucid、捷豹路虎、Uber等出行领军者；英伟达演示了奔驰新款CLA在旧金山的全自动驾驶，并提及吉利和小米等国内厂商将接入其智能驾驶模型 [32] 物理人工智能与机器人开源生态 - 推出针对物理人工智能的全新开源模型、框架及AI基础设施，旨在加速机器人开发全生命周期，推动构建能快速学习多项任务的通用型专家机器人 [35][36] - 发布多款开源模型，包括：世界模型Cosmos Transfer 2.5与Predict 2.5、推理视觉语言模型Cosmos Reason 2、以及专为人形机器人设计的推理视觉语言动作模型Isaac GR00T N1.6 [40][41] - 发布全新开源框架以简化机器人开发流程：Isaac Lab-Arena框架用于模拟环境中大规模机器人策略评估和基准测试；云原生编排框架OSMO用于统一管理从合成数据生成到测试的工作流 [43][45] - 与Hugging Face合作，将Isaac和GR00T技术集成到LeRobot开源机器人框架中，连接英伟达的200万机器人开发者与Hugging Face的1300万AI构建者 [48] - 多家人形机器人开发商已采用NVIDIA Jetson Thor机器人计算机，包括NEURA Robotics、Richtech Robotics、逐际动力、LG电子、波士顿动力等，以增强机器人导航和操作能力 [50][51]