文章核心观点 - AI技术门槛降低催生了利用伪造商品瑕疵图片视频进行网购退款欺诈的新兴灰色产业 电商卖家面临举证难、立案难的维权困境 法律、平台技术与协同治理体系亟待完善以应对此挑战 [3][6][9][11] AI欺诈现象与案例 - 全国首例利用AI伪造视频骗取网购退款案涉事买家被行政拘留8日 案件涉及伪造8只螃蟹中“死了6只”的视频并成功退款195元 [3] - 紫砂壶卖家遭遇买家使用AI生成裂纹图片及视频申请仅退款 凭借专业经验识破骗局后对方取消申请 [3][4] - 今年以来多个电商平台商家反映消费者使用AI技术生成商品瑕疵图片或视频发起退款 覆盖生鲜腐坏、衣物破损、化妆品渗漏等场景 [6] - 生鲜类商品因退货验证困难成为AI欺诈重灾区 律师证实半年前已接触多起类似案件 目标集中于生鲜水果、服装鞋帽等小额商品 [6] 技术门槛与滥用现状 - 生成逼真伪造照片视频的AI技术已从少数公司专利变为普及 开源工具与商业化服务大幅降低技术门槛 [6] - 记者实测显示 仅需简单指令如“将图片中的水果局部处理成腐烂状态” 常见AI大模型可在30秒内生成极具迷惑性的证据图片 [6] - 生成图片通常带边角水印但易被裁剪去除 部分作为证据提交的图片仍直接带有未处理的AI水印 [7] - “618”期间电商平台商家投诉中“退款问题”占比16.16%居首 “任意仅退款”问题占比12.10%紧随其后 显示退款纠纷普遍性 [7] 卖家维权困境 - 商家即使识别AI伪造 向平台申诉后常因“凭证不足”被驳回 最终被建议与买家协商解决 [7] - 单笔或关联订单总金额往往不足1000元 难以达到诈骗罪刑事立案标准 致使商家报警处理途径难以走通 [7][9] - 技术滥用低成本与维权过程高成本使众多电商卖家陷入新困境 [7] 灰色产业链 - 围绕“仅退款”已衍生出灰色产业链 支付约288元“学费”便可被传授全套“仅退款”窍门 声称单个账号成功退款次数可达30次左右 [8] 法律应对与定性 - 利用AI伪造证据骗取退款行为符合《刑法》第266条诈骗罪构成要件 但因金额小追究刑事责任存在困难 [9] - 公安机关可依据《治安管理处罚法》对此类行为进行查处 例如处以5至10日拘留 [9] - 立法需与时俱进 应考虑在刑法中增设专门条款或出台司法解释 对利用AI的新型犯罪形式进行明确规制 [12] 治理建议与多方协同 - 防范AI伪造的“反AI”技术仍在发展 但普及需时且成本不菲 对绝大多数中小电商平台和卖家而言自行部署不现实 [11] - 应对冲击需多方协同共治 电商平台应扮演关键角色 承担升级技术审核、优化规则设计等核心责任 [11] - 目前各大电商平台在“仅退款”制度及AI鉴伪识别风控系统建设方面存在一定滞后性 [11] - 建议由监管部门牵头 组织平台对“AI滥用”、“代投诉退款”及“职业索赔培训陪跑”等黑灰产进行联合打击 [11] - 应加强对消费者的合规教育 引导认识技术合法与违法使用的边界 [12] - 建议探索构建社会化解纷机制 设立更多元、更前置的非诉解决渠道 为未达犯罪门槛的纠纷提供高效化解路径 [12]