行业核心观点 - AI在心理学领域的应用正在快速增长，其核心价值在于提升效率与可及性，但行业对其数据安全、伦理偏见及临床可靠性存在普遍担忧，未来发展的关键议题在于如何以负责任的方式平衡AI的效率与人类共情[1] AI在心理学领域的应用现状与趋势 - 过去一年中，超过一半（56%）的心理学家尝试使用AI工具辅助工作，该比例显著高于2024年的29%[2] - 经常使用AI的心理学家比例翻倍，29%的心理学家每月至少使用一次AI，而2024年这一比例仅为11%[2] - 目前AI主要用于辅助行政与文书工作，最常见的用途包括：协助撰写电子邮件等材料（52%）、生成内容（33%）、总结临床笔记或文章（32%）以及记笔记（22%）[3] - 直接用于临床诊疗的比例很低，仅8%的使用者将其用于辅助临床诊断，5%使用聊天机器人为患者提供帮助[3] 行业对AI应用的主要担忧 - 超过九成（92%）的心理学家对AI工具在心理学领域的应用表示担忧[2] - 最主要的担忧包括：潜在的数据泄露、意想不到的社会危害、输入和输出中的偏差、缺乏严格的风险缓解测试以及输出不准确或出现“幻觉”[2] 心理健康服务需求增长，特别是青少年群体 - 英国一项研究显示，在1991年出生的人群中，仅5.8%在18岁前接受过儿童和青少年心理健康专科服务（CAMHS）[4] - 相比之下，2005年出生的人群中，这一比例急剧上升至20.2%，意味着不到20年间，英国年轻人在成年前寻求专业心理服务的比例增长了近4倍[4] - 青少年心理健康服务需求的激增凸显了现有服务能力的不足，以及利用AI等技术提高服务效率的必要性[4][5] - 年轻患者对AI助理给出的意见可能更为接受和信任，这成为行业引入AI的推动因素之一[5] 负责任地引入AI的行业规范与定位 - 行业建议通过获得患者知情同意、评估工具偏见、审查数据隐私合规性以及了解数据使用政策等方式，确保AI安全、负责任地融入工作[6] - AI的角色应定位于强大的辅助工具，在人类专家严格监督下，帮助心理学家从繁重的行政工作中解放出来[6] - AI的应用目标是使心理学家能将更多时间投入到复杂的临床判断、建立治疗联盟和人性化关怀中，从而接收更多病人并提供更好服务[6]