京东AI电商架构与战略 - 京东零售首次公布电商AI架构体系Oxygen 基于京东JoyAI大模型训练多个专业模型 包括预测模型 生成式推荐模型和多模态模型 构成智能电商的决策中枢 [1] - 京东将开发功能型智能体 包括商品展示智能体 采销智能体 客服智能体 营销智能体 并已开放多智能体协作框架OxyGent和Oxygent-9N-xLLM大模型推理引擎 [1] - 京东APP将于10月推出重大版本更新 新增智能导购产品"爱购"和商品虚拟现实3D呈现功能 [1] 3D与XR技术应用 - 京东深化XR与3D技术应用 探索3D口红展示 虚拟试衣和3D直播 实现商品完全虚拟化呈现 [2] - 3D技术面临规模化挑战 单个商品3D模型制作需耗时数月且成本高昂 [2] - 京东打造基于大模型的AI 3D编辑平台 通过自然语言交互快速生成3D内容 推动商品3D呈现的大规模生产 [2] 行业竞争格局 - 淘宝推出AI助手 AI万能搜和AI找低价功能 通过多轮对话实现商品搜索 个性化推荐与比价服务 [2] - 美团上线独立C端智能体"小美" 聚焦外卖点单和餐厅推荐 基于用户历史偏好提供本地生活服务 [2] - 京东走全链路智能路线 阿里聚焦全域消费决策辅助 美团强化本地生活AI化 各平台基于不同企业基因展开差异化竞争 [3] 技术挑战与行业展望 - 大模型幻觉现象仍是电商领域最大落地挑战 难以获得确定化结果 智能体更适用于客服 销售预测等不确定性问答场景 [3] - 京东对智能体落地持务实态度 认为现阶段智能体尚未成为未来的应用程序 [3] - AI电商赛道仍处上半场 未来将聚焦多模态交互深化 跨场景数据打通以及AI推荐透明度等行业规范建立 [3]

美团AI产品布局 - 美团首款AI Agent产品"小美"App上架主流应用商店 定位为"小而美的AI生活小秘书" 用户需邀请码参与公测 [1] - 小美AI基于自研模型LongCat-Flash-Chat 该模型已在Github和Hugging Face平台开源 [1] - 产品通过自然语言交互提供外卖、堂食、酒旅等本地生活消费推荐 突出LBS能力与用户历史数据定制化方案 [1][6] 行业竞争态势 - 淘宝8月上线基于大模型的AI问答产品"AI万能搜" 另有电商搜索产品"AI助手"处于灰测阶段 [2] - 高德上线扫街榜 通过用户"行为+信用"构建线下服务信用体系 目标同为抢占用户心智 [2] - 各大平台均布局导购型AI 包括淘宝问问、京言AI助手、抖音智能购物及小红书达芬奇等产品 [9][12] 美团核心竞争力分析 - 市场质疑美团外卖护城河源于履约能力与用户基础组合 但淘宝闪购订单量增长及美团利润压力引发对竞争壁垒可持续性的讨论 [3] - 美团隐性竞争力包括十多年积累的用户行为数据、商户资源、算法调度与数据预测能力 这些内化系统资产正通过AI产品显性化 [3][8] - 小美AI将平台积累的LBS数据与用户偏好匹配 实现从"附近有什么"到"可决策推荐"的升级 强化长期竞争中的匹配效率与信任构建 [6][8] 导购型AI发展现状 - 导购型AI特征为自然语言交互、平台数据支持及决策成本降低 但目前仍处于辅助探索阶段而非用户首选决策路径 [9][12] - 技术挑战包括模糊需求处理（如"小众衣服""简单但不廉价"等表述）及复杂品类决策简化（如服饰需多轮浏览比对） [10][12] - 产品逻辑需平衡信息降噪与消费决策复杂性 用户对UGC内容情景化依赖（如商品评论正负面反馈）及垄断信息渠道警惕性构成应用障碍 [13] 超级应用战略方向 - 互联网巨头趋向构建"超级应用"整合消费场景 但功能厚重度与用户即用即走习惯存在矛盾（如支付宝工具属性压倒平台属性） [14] - AI助手承担业务梳理与统一入口功能 需通过技术成熟度提升与用户习惯培养实现超级应用构想 [14]

中国AI应用市场竞争格局 - 豆包月活跃用户达15742万 环比增长6.6% 超越DeepSeek登顶中国原生AI App月活榜首 [1][3] - DeepSeek月活维持亿级但环比下降4.0% 排名降至第二 [1][3] - 腾讯元宝环比增长22.4%保持第三 Kimi环比下降9.6%降至第四 [4] 头部AI应用差异化特征 - DeepSeek擅长专业信息处理与精准解析 豆包具备多模态融合能力支持图片生成和语音对话 [6] - 豆包应用场景更生活化娱乐化 降低使用门槛使其用户群体更广泛 [6] - 豆包依托抖音生态获得流量数据支持 通过巨量引擎实现高强度曝光 [7] 新兴AI应用增长亮点 - 即梦AI在创作设计赛道实现10.8%环比增长 位列第五 [4] - 蚂蚁集团医疗领域应用AQ以60.1%环比增速首次进入TOP10 [4] - 字节跳动Seedream 4.0模型发布两天即登顶文生图和图像编辑双榜单 [7] AI在电商领域应用成效 - AI数字主播显著提升直播效果 罗永浩数字人直播间吸引超1300万人次观看 GMV突破5500万元 [8] - 刘强东AI数字人直播30分钟观看破千万 整场成交额超5000万元 [11] - 淘宝测试AI助手和AI万能搜功能 帮助消费者细化购物需求 [14] 电商AI治理动态 - 淘宝3月整顿AI假图 打击欺骗消费者及侵害品牌商行为 [17] - 抖音电商9月公布违规案例 对滥用AI技术商家实施下架清退等处罚 [20] - 重点治理AI仿冒名人带货 违背常识宣传 挂羊头卖狗肉等行为 [20]

淘宝AI搜索产品功能特点 - 淘宝上线「AI万能搜」全量版本 入口位于手淘搜索功能页面 支持用户直接提问并生成融合文字、商品和视频图片的答案报告 解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题 [2] - 「AI助手」正在小规模灰测 入口位于搜索结果页右下角及商品信息流中的AI提问卡片 通过多轮对话提供"文字+商品"融合答案 解决用户挑选困难和缺乏决策指导问题 [2] - 拍立淘"AI找低价"功能全量上线 通过图片搜索识别展示淘内同维度商品最低价 帮助用户找到高性价比商品 [4] 技术实现机制 - 商品推荐机制通过大模型实现高效精准匹配 包括用大模型帮用户描述需求 用大模型分析商品综合信息 以及通过动态级联技术调整搜索策略 [5][6] - 「AI万能搜」提供"深度思考"和"购物偏好"两种搜索选项 不同选择导致搜索结果差异显著 下方设"为你精选"入口覆盖穿搭指南、送礼请客等八大核心场景 [6] - 系统基于丰富数据库和协同过滤算法 能为每位用户打造定制化种草内容 思维链参考用户日常购物风格实现精准推荐 [10] 战略定位与发展目标 - AI搜索产品均为自然流量 未接入直通车等广告 目前毫无商业化绩效 核心OKR是做好产品体验并保持用户体验优先 [4][9] - 产品匹配淘宝用户明确购物意图的心智 平台转化率达8.2%远超行业平均值的4.5% 旨在通过AI缩短购物路径提升转化效率 [10][12] - 阿里在"All in AI"战略下推进电商AI化 此前AI能力主要嵌入B端业务如万相营造等产品 C端产品直到今年才活跃起来 [9] 用户体验与市场反馈 - AI搜索能整合"攻略内容+商品推荐+购买路径" 解决用户跨平台跳转痛点 提供详实购买指南而非娱乐化内容 [11] - 可理解自然语言处理模糊需求 如"租房党收纳神器" 并能挖掘潜在兴趣实现关联推荐 如搜索猫咪饮水机后推荐猫砂等商品 [12] - 测试用户反馈"问着问着你就下单了" 表明产品能通过对话洞察需求 将模糊购物需求转化为明确购买行为 [9] 行业对比与竞争优势 - 相比亚马逊Rufus和抖音AI购物小助手 淘宝「AI万能搜」差异化在于"购物偏好"能力 能因地制宜为每个用户提供个性化建议 [10] - 传统搜索依赖关键词匹配且存在商业化排序 而AI搜索从用户角度出发 通过大模型技术实现非竞价排名的精准推荐 [6][14] 发展潜力与未来规划 - AI搜索目前主要影响冲动购买和日常必需品等小额支出场景 在重要决策类消费中影响力较弱 [13] - 未来可能扩展至全域消费场景 如增加肤质、生活习惯等参数 接入社交关系链提升送礼推荐精准度 以及实现预测性推荐 [14] - 产品虽不商业化 但对商家而言是免费引流工具 能拓宽触达渠道并提高匹配效率 后续可能应用于手淘所有场景 [14]

淘宝AI搜索产品布局 - 淘宝近期连续上线多款AI搜索产品 包括全量上线的「AI万能搜」和小规模灰测的「AI助手」以及全量上线的拍立淘「AI找低价」功能 [6][8] - 「AI万能搜」位于手淘搜索功能页面 支持用户直接提问并生成融合文字、商品和视频图片的答案报告 解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题 [6] - 「AI助手」位于搜索结果页右下角及商品信息流中 通过多轮对话提供"文字+商品"融合答案 解决用户挑选困难和缺乏决策指导等问题 [6] - 拍立淘「AI找低价」通过图片识别展示淘内同维度商品最低价 帮助用户找到高性价比商品 [8] 产品技术架构与机制 - 商品推荐机制通过大模型实现高效精准匹配 包括用大模型帮用户描述需求、从商品综合信息判断适合度以及动态调整搜索策略 [9] - 「AI万能搜」提供"深度思考"和"购物偏好"两种搜索选择 不同选择会导致搜索结果差异很大 [9] - 搜索框下方设"为你精选"入口 覆盖穿搭指南、送礼请客、选购攻略、问口碑等8个核心场景 还包括"对比优选"功能进行商品对比 [9] - AI搜索产品均为自然流量 没有直通车等广告 毫无商业化绩效 [11] 战略定位与用户体验 - 产品由淘宝内部智能搜索团队从今年2月筹备 8月上线 最核心OKR是做好产品体验 始终保持用户体验优先 [8] - AI产品旨在改善用户网购体验 精准洞察用户输入文字、图片 将模糊复杂的购物需求变得更清晰明确 [12] - 淘宝用户购物意图明确 转化率高达8.2% 远超行业平均值的4.5% 表明消费者更乐于在有确定性需求时上淘宝 [13] - AI搜索能解决用户痛点 直接在淘宝内部整合"攻略内容+商品推荐+购买路径" 缩短购物路径和步骤 [14] 市场竞争与差异化 - 电商平台纷纷试水AI导购产品 如亚马逊Rufus和抖音AI购物小助手 [13] - 淘宝「AI万能搜」的差异化在于"购物偏好"能力 能因地制宜为每个用户提供不同建议 基于丰富数据库和协同过滤算法打造定制化内容 [13] - AI搜索能理解自然语言 搞定类似"租房党收纳神器"的模糊需求 传统搜索框靠关键词很难找准 [14] 发展前景与行业影响 - AI产品对商家是免费引流帮手 能拓宽触达消费者渠道并提高匹配效率 [19] - 淘宝可能在手淘所有场景使用「AI万能搜」 从商品零售扩展到全域消费 纳入闪购等高频场景 [19] - 未来想象空间包括增加肤质、生活习惯等参数 进入社交关系链使送礼推荐更精准 以及基于购物和生活轨迹的预测性推荐 [19] - 在互联网行业增长陷入瓶颈期 AI提供了新的解法 拼效率变得关键 [20]

核心观点 - 电商平台正聚焦AI和即时零售创新以驱动双11增长 淘宝通过AI工具升级和闪购业务整合线上线下资源 探索"远近场结合"新模式 [3][4] AI技术应用 - 淘宝上线"AI万能搜"产品 结合大模型深度思考和用户购物偏好分析 降低用户搜索精准度要求 转向理解搜索背后的电商购物行为和趋势 [3] - 阿里妈妈将商家工具万相台无界版升级为万相台AI无界 AI将助力双11期间人、货、场的连接 为广告营销和电商内容带来新机遇 [3] 即时零售与闪购业务 - 淘宝闪购8月前三周带动淘宝APP月活同比增长25% 闪购人群订单数同比提升200% [3] - 预计双11将有数千家品牌入驻淘宝闪购 整合商家线上线下资源和货盘 未来用户可在品牌旗舰店选择快递发货或即时零售配送 [4] - 未来三年计划引入百万品牌门店 闪购和即时零售预计为平台实现1万亿交易增量 [4] 模式创新与挑战 - 淘宝推进"远近场结合"模式创新 需解决品牌物流履约、库存分发和线上线下组织结构协同问题 [4] - 行业小二正积极与品牌商家沟通 推动线下门店和库存资源丰富的头部品牌加入闪购体系 [4]

电商平台双11战略布局 - 电商平台进入双11筹备阶段 具体节奏尚未公布但竞争策略已显现[2] - 双11常态化趋势下 AI与即时零售成为电商寻求新增长点的关键方向[2] AI技术应用与升级 - 淘宝上线"AI万能搜"产品 结合大模型深度思考与用户购物偏好分析[2] - AI将降低用户搜索精准度要求 转向理解搜索背后的购物行为与趋势[2] - 阿里妈妈升级商家工具万相台无界版 推出万相台AI无界版[2] - AI技术预计将助力双11期间人、货、场连接 帮助商家挖掘新客群与增长机会[2] 即时零售业务表现与发展 - 淘宝闪购8月前三周带动淘宝APP月活同比增长25%[2] - 闪购人群订单数同比提升200%[2] - 平台预计双11期间将有数千家品牌入驻淘宝闪购[3] - 未来三年计划引入百万品牌门店 预计闪购与即时零售将为平台带来1万亿交易增量[5] 线上线下融合战略 - 平台积极推进"远近场结合"模式创新 整合商家线上线下资源与货盘[3][4] - 引入天猫品牌线下门店加入淘宝闪购 解决跨渠道流量切换与价格体系挑战[3] - 计划改造用户下单流程 支持选择正常快递或即时零售配送[4] - 新模式对品牌物流履约、库存分发及线上线下协同能力提出新要求[4]

电商平台双11战略布局 - 电商平台进入双11筹备阶段 具体节奏尚未公布但竞争策略已初步显现[1] - 阿里妈妈举行双11增长策略发布会 重点关注AI与即时零售的创新应用[1] - 双11活动呈现常态化趋势 平台聚焦通过技术突破实现新增长[1] AI技术赋能电商生态 - 淘宝上线"AI万能搜"产品 结合大模型深度分析用户购物偏好[1] - AI技术降低用户搜索精准度要求 转向理解搜索背后的购物行为趋势[1] - 阿里妈妈升级商家工具至万相台AI无界版 强化人货场智能连接[1] - AI技术预计为广告营销和电商内容创造新机遇[1] 即时零售业务表现与规划 - 淘宝闪购业务8月前三周带动APP月活同比增长25%[3] - 闪购用户订单数同比提升200%[3] - 平台计划在双11期间引入数千家品牌入驻淘宝闪购[3] - 未来三年目标通过百万品牌门店入驻实现1万亿交易增量[4] - 平台将整合商家线上线下资源与货盘 头部品牌积极接入闪购体系[3] 线上线下融合创新 - 淘宝推进"远近场结合"模式创新 用户可在旗舰店选择快递或即时配送[4] - 该模式预计带动平台流量和效率快速上涨[4] - 品牌需应对物流履约、库存分发及线上线下协同的新要求[4] - 天猫品牌线下门店将积极接入淘宝闪购体系[3]

人工智能在服务贸易中的应用与创新 - AI大模型在金融、文旅、教育、医疗、物流等领域的智慧应用和创新服务成为焦点 [1] - 人工智能+催生大量服务贸易新业态、新模式，推动服务贸易优化升级 [1] 人工智能技术展示与场景应用 - 中国联通与国家博物馆通过3D建模、AI、数字孪生技术打造中华文明云展项目，实现文物全景数字化展示 [4] - 蚂蚁医疗大模型开发的AI健康管家AQ提供语音交互健康服务，包括问健康、读报告、测疾病、管慢病等上百种功能 [4] - 库帕思科技构建1个语料基座和1+X体系（1个综合语料库+X个行业语料库），链接超过100家语料生态合作伙伴 [4] 城市级人工智能解决方案 - 北京方案展示1+1+N城市级服务体系，包括算力底座、云平台等13个数字服务方案 [5] - 方案涵盖行政复议垂直大模型、车路云一体化云控平台、预约挂号防黄牛算法模型等政务、教育、医疗、司法、交通场景 [5] 人工智能驱动电商与消费变革 - AI深度融入电商全链路，AI万能搜、虚拟试衣、家居场景还原等应用将标准化服务升级为个性化智能陪伴 [6] - AI通过用户洞察、生成式内容创新、沉浸式场景重塑人货场，激发消费需求 [6] 人工智能产业发展与政策支持 - 中国人工智能产业从初步探索过渡到商业实践阶段，北京已形成数据、算力、模型、应用的全栈能力体系 [7] - 需加强核心技术攻关、完善法律法规与标准体系、构建开放产业生态以应对技术成熟度及数据安全挑战 [6][7] - 未来需加大基础模型投入，完善场景资源开放机制，推进人工智能与实体经济融合 [7]

中青报·中青网见习记者 赵丽梅 记者 张均斌 当直播镜头对准奔流的长江，消费者一边聆听主播与果农讲述奉节脐橙的种植故事、了解这个县城的千 年文化，一边一键下单——这样的沉浸式购物场景，已是中国电商生态的常态。如今，在数智驱动下， 人工智能（AI）等技术加速渗透电商全链路，不仅为行业注入新动能，而且用更便捷、更精准、更有 温度的服务，推动中国消费持续向"新"而行。 智能掌柜精准应答客户需求、AI数字员工高效处理订单、具身智能配送机器人穿梭展台……走进2025 年中国国际服务贸易交易会（以下简称"服贸会"）现场，一些电商的"黑科技"密集亮相，各类创新应用 清晰勾勒出电商"智"变的鲜活轮廓。 AI赋能电商成为行业发展必然趋势 "AI重构'人货场'，驱动消费扩容。"中国国际电子商务中心研究院执行院长刘艳芳在服贸会上谈 到，"人工智能+"在服务消费领域的广泛应用，推动了服务的数字化、智能化升级，拓展了服务消费的 边界，提升了消费者的服务体验，成为拉动电商增长的关键力量之一。 9月11日，参展者在服贸会拍摄弹钢琴的人形机器人。2025年中国国际服务贸易交易会9月10日至9月14 日在北京举办，众多科技产品亮相展区，吸引观 ...