自 2009 年"双十一"被提出，这个原本只是一场促销活动的日子，如今已经成了观察中国消费市场的一扇窗口。 十六年过去，今年这场年度大考依旧热闹， 但真正值得记录的，已经不再只是"成交额又破了多少新高"。 自 2009 年"双十一"被提出，这个原本只是一场促销活动的日子，如今已经成了观察中国消费市场的一扇窗口。 十六年过去，今年这场年度大考依旧热闹，但真正值得记录的，已经不再只是"成交额又破了多少新高"。 根据星图数据，2025 年双十一期间，综合电商平台销售额累计达到 16191 亿元，同比增长 12.3%。从平台来看，天猫位居第一，京东第二，抖音第三。 与此同时，一条新的曲线开始变得醒目——即时零售销售总额达到 670 亿元，同比增长 138.4%，前三分别是美团、淘宝闪购、京东秒送。 如果说早年的双十一是"谁更会吆喝"，那么今年，更像是一场关于结构、效率和长期价值的比拼。 01｜平台战报变了：不再只讲"有多大"，而是"值不值" 今年一个明显的变化，是各大平台在发布战报时，都不再把 GMV 当成绝对主角。 淘宝天猫的重点放在品牌和会员上： 开卖首小时，80 个品牌成交破亿； 超 3 万个品牌成交额实现翻倍 ...

行业趋势：AI技术正在重塑电商购物模式与竞争格局 - AI正从“导购”角色演进为“帮购”角色，通过跨平台比价、自动领券、模拟操作完成下单，为用户提供省时省钱的购物体验 [1][2] - 海外市场OpenAI与沃尔玛合作，将购物能力集成进ChatGPT，通过对话引导用户需求并建立购物清单 [4] - 国内豆包手机助手通过系统级权限操控各类App，实现跨App操作，无需平台授权即可完成全流程购物，对传统电商平台构成入口竞争威胁 [4][5][8] 电商平台的应对策略：积极自研AI并构建数据壁垒 - 京东宣布投入大量资金发展人工智能生态，即将上线“京犀”App，依托自研大模型，通过自然语言搜索和深度理解重构零售模式 [9] - 淘宝已推出“淘宝问问”和“AI万能搜”，能结合用户历史数据提供个性化推荐和生成整套购物攻略 [11] - 电商平台如亚马逊已通过更新协议禁止外部AI抓取商品数据，国内平台也采取一定措施防止数据外泄，但难以完全阻止基于系统权限的AI操作 [17] - 平台面临选择：与系统级AI谈判开放标准接口以掌握入口流量，或加速完善自家AI助手以提升用户体验 [17] 技术实现与竞争焦点：系统级AI与平台自研AI的路径差异 - 豆包手机助手作为系统级AI软件，通过与手机厂商合作获得系统权限，可模拟人类操作跨App比价下单，其优势在于无需平台授权 [4][5] - 电商平台自研AI助手（如京犀、淘宝问问）拥有直接访问内部数据库的权限，能更轻松比对参数数据，提供更精准的购物建议 [11] - 当前竞争呈现“多入口并存”状态，平台App与AI助手、系统级AI与通用大模型将同时竞争并可能相互妥协 [18][19] AI电商的未来展望：超越买卖，成为用户与平台的新纽带 - AI未来可能监控用户消费习惯，避免冲动消费，例如提示已购类似商品或高退货率商品 [20] - AI可介入售后纠纷，根据商品信息与卖家、平台沟通，维护用户利益，并将售后流程标准化以提升体验 [22] - AI电商的最终形态是让用户通过表达“想要的生活”来购物，使电商平台转变为与用户更密切的新生活聚合平台 [23]

财务业绩表现 - 2026财年第二季度经营利润同比大幅下滑85%至53.65亿元人民币 [1] - 同期经调整EBITA同比下降78%至90.73亿元人民币 [1] - 经营活动产生的现金流量净额为100.99亿元人民币，较2024年同期的314.38亿元下降68% [2][3] - 自由现金流为净流出218.4亿元人民币，而2024年同期为净流入137.35亿元 [3] 战略投入与资本开支 - 业绩波动主要源于对即时零售赛道拓展、用户体验升级及前沿科技研发三大领域的持续重金投入 [1] - 本季度资本开支为315亿元人民币 [3] - 过去四个季度在AI及云基础设施领域的资本开支总额约1200亿元人民币 [3] - 公司此前宣布的未来3年3800亿元投入计划可能偏小，暗示或将进一步加码投入 [7][8] 云计算与AI业务增长 - 阿里云营收同比增长34%至398.24亿元人民币，增速再创新高 [6] - AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增幅 [6] - 阿里云AI服务器需求旺盛，上架节奏显著滞后于客户订单增长速度，积压订单规模持续扩大 [1][8] C端AI产品布局与战略 - 公司近期推出个人AI助手“千问”，蚂蚁集团上线全模态通用AI助手“灵光”，与已有的“夸克”形成内部赛马格局 [9][10][11] - 三款产品定位略有差异：千问为通用智能助手，夸克聚焦AI搜索与浏览器，灵光定位为全模态生产力工具 [12] - 产品功能存在一定同质化，反映出消费级AI应用仍处于同质化输出阶段 [12][17] - 公司正推动千问与高德、淘宝、支付宝等生态应用进行联合开发，以实现全流程服务对接 [18] 生态协同与场景化落地 - 淘宝已推出“AI万能搜”等测试产品，能够根据用户需求推荐商品并支持直接下单，展示场景串联能力 [18][19] - AI大模型未来发展核心在于结合具体场景实现落地应用，而非单纯追求模型技术比拼 [24] - 公司面临的关键挑战是如何将体系内丰富的AI智能体根据实际使用场景高效配合，以承接用户多元化需求 [24]

行业趋势与市场预期 - 2025年秋冬购物季，全球电商平台期待AI带来销量爆发式增长 [1][3] - 仅在美国市场，AI驱动的购物流量同比预计增长520%，并在感恩节前10天达到峰值 [3] - AI辅助购物在9月全面爆发，互联网、支付、浏览器等多领域厂商集中推出产品，核心突破是实现从选品到支付的全流程自动化 [6] 主要参与者及产品动态 - 淘宝天猫于10月16日同步推出“AI万能搜”、“AI帮我挑”等多款AI导购应用，平台通过AI对20亿件商品进行精准理解，实现流量匹配效率双位数增长 [1] - OpenAI在2025年初推出Operator智能体，可为付费用户（每月200美元）在2分钟内筛选符合预算（如低于100美元）和特定需求的商品 [4] - 支付宝推出国内首个“AI付”功能，美团“小美”AI Agent开启内部测试，谷歌发布“代理支付协议（AP2）”并整合AI购物功能至Chrome浏览器 [6] - OpenAI宣布推出“即时结账”功能，计划接入超百万家电商平台，沃尔玛在10月引入该体系，允许用户直接在ChatGPT内选购商品 [8] 技术实现与运作机制 - AI网购需理解用户自然语言指令，读取个性化数据（如地理位置、账户金额、购物偏好），对比不同商家价格与政策，最终做出购物决策 [9] - 以淘宝“AI万能搜”为例，AI通过思维链方式，从商品大类概况逐步细化到具体用途，最终给出购买推荐，展示不同品牌和价位的产品 [13] 对电商生态的影响 - 对买家而言，AI代劳网购可避免手动比价、减少决策时间，缓解选择困难症，生活效率显著提升 [13] - 对卖家而言，AI购物模式降低广告投放成本，推动营销方式变革，卖家需将店铺数据与AI决策参数对齐以吸引AI推荐 [13] - 传统电商营销手段（如购买搜索引擎排位、硬广告）对AI无效，卖家需适应新的获客方式 [13] 支付与金融领域的机遇 - 金融机构（如万事达、维萨、支付宝）积极开发AI购物支付智能体，以填补支付环节空白，实现全流程自动化 [6][14] - 若AI获得支配用户账户资金与信用的授权，将盘活用户个人资金与信用的流动性，扩大金融机构的获利空间 [15] - 互联网大厂持有金融牌照，欢迎消费者通过网贷消费，AI代购可直接将账单计入用户未领取的权益额度，刺激消费信贷业务 [17] 潜在挑战与纠纷 - AI代购可能引发售后争端，例如消费者对商品性价比不满产生“买家懊悔”，或遗忘指令后对交易提出异议 [18] - 若AI被商家使用AI生成的夸大图像误导，导致推荐订单不符预期，责任归属难以界定，可能涉及用户、平台和商家多方 [18][22] - 当前用户需手动分辨AI生成图，这种“真人GAN”模式体验不佳，但尚有申诉空间 [22]

公司战略与产品发布 - 蚂蚁集团发布全模态AI助手“灵光”，支持30秒生成可编辑、可交互的小应用 [4] - 阿里“千问”App开启公测，凭借免费优势和生活场景生态直接对标ChatGPT进军C端市场 [6] - 公司通过“千问”从B端API服务转向独立C端App，并与蚂蚁“灵光”协同，意图补齐AI生态短板 [6] - 退休多年的马云低调现身蚂蚁集团园区，被解读为向团队和市场注入信心的战略站台行为 [4][6] 技术投入与历史积淀 - 公司宣布未来三年将投入3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设，金额超过过去十年总和，创下民企最大规模投资纪录 [13] - 自2009年“飞天”系统立项以来，公司长期投入云计算基础设施，为当前AI大模型训练积累了深厚的技术沉淀和数据资源 [15] - 公司对云计算和AI的长期主义投入，在追求短期流量的互联网行业中形成差异化优势 [15] 业务成效与市场影响 - 在刚结束的双11大促中，AI应用成效显著：近600个品牌成交破亿，3.4万个品牌成交翻倍，1.3万个品牌成交翻五倍以上，“AI万能搜”解答了5000万个问题 [8] - AI与平台战略的结合帮助公司电商业务重拾增长势头，应对了来自拼多多崛起和直播电商分流的竞争压力 [10] - 全球AI市场规模已达2792.2亿美元，未来几年预计将以35.9%的复合年增长率扩张 [23] 行业竞争格局 - AI赛道竞争白热化，国内已有百度“文心一言”、字节“豆包”等产品深耕C端市场 [6] - AI时代的竞争核心是技术、生态与长期主义的综合实力，公司从电商、云计算到AI的全面布局体现了其战略 [21] - 公司的巨额投入和战略转向为行业树立标杆，表明AI已成为企业生存的必答题而非选择题 [21][23]

文章核心观点 - 2025年“双11”购物节展现出消费趋势从单纯追求低价转向注重体验和效率，平台竞争从流量竞争转向生态竞争 [7] - AI技术在电商领域实现规模化应用，成为提升消费体验和商家经营效率的关键驱动力 [9][10] - 促销周期显著拉长，玩法简化，消费需求呈现“商品+服务”双轮驱动格局 [13][14] - 线上线下深度融合，即时零售加速渗透，成为电商大促的新竞技场 [16][17] AI技术应用 - 消费端AI工具提升购物决策效率，淘宝“AI万能搜”已帮助用户解决近5000万个消费需求，其视觉搜索工具“拍立淘”在天猫“双11”期间为超400万用户找同款商品 [9] - 京东智能客服“京小智5.0”使商家转人工率降低28%以上，用户满意度提升15%，售前咨询转化率提升37% [10] - 商家端AI辅助经营，淘宝天猫平台500万商家使用AI实现平均1.5倍的大促效率提升 [10] - 内容创作环节AIGC广泛应用，天猫平台“双11”期间累计生成图片和视频素材达1.5亿个 [12] 消费趋势与平台策略 - “双11”促销周期平均超过30天，刷新历史最长纪录，反映消费者从“冲动抢购”转向“按需购买”的心态转变 [13] - 平台促销规则化繁为简，“官方立减”“一件直降”成为关键词，告别普惠式“撒钱”转向精准匹配优惠 [14] - 消费需求呈现“商品+服务”双轮驱动，京东定制新品成交额是去年的5倍，服务类消费增长明显，京东旅行酒店间夜量同比增长7.3倍，机票出票张数同比增长4.5倍 [14] 平台销售数据 - 京东平台“双11”期间下单用户数增长40%，订单量增长近60% [7] - 抖音平台上有6.7万个品牌销售额同比翻倍，超10万商家直播销售额同比翻倍 [7] - 天猫淘宝闪购带来的新用户在“双11”期间的电商订单数已超过1亿 [7] 线上线下融合与即时零售 - 线下体验与线上购物结合，京东MALL在指定时段全国客流同比提升30%，家居品类成交额增长191%，京东全屋定制成交额同比增长近7倍 [16] - 即时零售平台表现亮眼，京东外卖合作餐饮品牌日均订单量较上线首月增长13倍，美团闪购“双11”首日800多个品牌销量翻倍 [17] - 淘宝闪购已有超过3.7万个品牌商家、40万个门店接入 [17] - 全国近百万家线下门店参与美团闪购“双11”活动 [18]

2025年天猫双11业绩表现 - 2025年天猫双11以四年来最好增长收官，全周期（10月15日至11月14日）淘宝闪购零售订单同比增长超2倍，天猫品牌即时零售日均订单环比9月增长198% [2] - 飞猪成交创历史新高，同比增长超30%，近600个品牌成交破亿元，3.4万个品牌同比增长翻倍 [2] - AI红包带动品牌日均下单用户数增长86%，公司投入史上力度最大的优惠福利 [2] 阿里巴巴组织架构战略调整 - 2025年阿里巴巴结束“1+6+N”时代，回归“一个阿里”（One Alibaba）的架构，聚焦电商和“AI+云”两大核心业务 [2][8] - 公司进行业务整合，将饿了么、飞猪并入中国电商事业群，成立大消费平台，旨在实现统一指挥和资源协同 [3][8][12] - 2024年以来公司出售银泰百货、高鑫零售等非核心资产，减持小鹏汽车、哔哩哔哩等股份，2025财年净利润同比增长77%至1259.76亿元，经营利润同比涨24.3%至1409亿元 [8] 大消费平台战略与即时零售进展 - 淘宝升级为大消费平台，上线会员体系打通饿了么、飞猪、高德等，覆盖吃喝玩乐、衣食住行全场景，目标是“全场景服务一个人” [10][11] - 淘宝闪购作为即时零售主要入口，整合饿了么供给资源，入驻3700个品牌、40万个门店，带动手机淘宝App 8月DAU增长20% [12][13] - “双11”期间实现远近场全面融合，优衣库、华为等头部品牌将线上门店与线下闪购打通，用户体验“空前一致” [13][14] AI技术在电商业务的应用成效 - 2025年双11是AI全面落地的首个双11，应用6款AI导购工具，包括AI万能搜、AI帮我挑等，平台算力提升40倍，商品推荐精准度带动购买效率提升25% [16][17] - AI应用实现复杂语义搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [17] - AI工具助商家降本增效，AI美工月均生成2亿张图片/500万个视频，商品点击率提升10%，AI客服日均为商家降本2000万元，GMV增加1912万元 [17] 集团协同与海外市场拓展 - 阿里云通义大模型团队与核心电商业务定期交流，为淘天、1688等提供模型支持，CEO吴泳铭牵头云与集团协同作战 [19][20] - 淘宝出海首次同步在全球20个国家和地区启动双11，投入10亿元营销补贴，最终数十个品牌境外成交破千万元，超过20万签约商家成交额翻倍增长 [15] - 公司内网合并后员工士气高涨，集团形成“一盘棋”协同作战，蚂蚁集团支付宝等资源也与阿里集团加强协同 [21]

AI导购在电商购物节的应用现状 - 天猫推出“AI万能搜”“AI帮我挑”“AI试衣”等六大智能导购工具，覆盖购物全流程 [1] - 京东的京小智客服在用户下单后主动推送物流轨迹并预判售后需求，提前提供解决方案 [1] - 抖音电商借助豆包大模型打造新入口，用户通过询问“买什么”即可获取商品清单并直接跳转商城 [1] AI导购的技术优势与能力提升 - AI通过多模态大模型、深度学习与用户行为序列分析，能够构建动态、立体的用户需求图谱 [1] - 技术能够从搜索语境、浏览记录、季节差异、使用方式等多维度贯通“需求响应-决策辅助-服务延伸”的全链条 [2] - 将“人找货”模式转化为“货懂人”，通过蛛丝马迹洞悉消费者的潜在需求与情感偏好 [2] AI导购当前面临的技术挑战 - 当前人工智能水平难以突破语义理解鸿沟，因用户表述方式千差万别 [2] - AI应用落地需处理海量非结构化数据，对信息准确性和时效性要求极高 [2] - 语音交互环节存在语音识别断句错误、多轮对话逻辑断裂等问题，无法形成流畅的需求挖掘闭环 [2] AI导购引发的消费信任与监管问题 - AI生成工具普及催生新消费陷阱，在服装、家居等品类中，AI生成商品图片普遍存在“货不对版”问题 [3] - 当AI对话与推荐中嵌入未声明的商业推广时，成为一种极为隐蔽的广告形式，对现有广告认定规则和监管手段构成挑战 [3] - 人工智能在线上消费领域的规模化、规范化落地，还需化解数据安全、算法偏见等难题 [3]

电商行业的AI转折点 - AI助手带来前所未有的购物方式，可能在未来几年扮演类似“货找人”和直播电商的增长角色 [1] - 2025年双11是主流电商平台首次集体大规模使用AI赋能大促，标志着电商行业进入AI全面融合的重要节点 [4] - 本届双11很可能成为电商行业的“ChatGPT时刻”，类似于AI技术的GPT时刻诞生于2022年 [5][6] 电商行业进化历程 - 2009年首届双11创下5200万元交易额，成为电子商务行业真正爆发的开始 [2] - 2014年双11移动端流量超过PC端，标志移动电商时代正式来临 [3] - 2019年直播电商在双11中GMV暴涨，开启直播带货时代，进入人找货与货找人并行时代 [4] 电商平台的AI应用布局 - 京东向商家提供“京小智”、“京点点”等多种智能AI工具 [7] - 美团“小美”、“袋鼠参谋”等应用全面向消费者和商家开放 [7] - 字节给豆包上线购物功能，用户咨询后可直接跳转抖音商城完成购买 [7] 淘宝天猫的AI生态建设 - 淘宝拥有10亿年度活跃用户、300余万商家、4.31亿DAU和6.5万亿年GMV，具备最全应用场景和完善商品信息库 [10] - 为消费者上线AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘多模态搜索以及AI清单等多款产品，覆盖不同需求场景 [10][12] - AI清单基于用户偏好及生活需求主动推荐个性化商品清单，并能以对话形式实时增加、补充内容 [12] 商家端的AI赋能成效 - 淘宝全面升级商家AI工具“生意管家”，推出双11专属“大促AI助理”，具备数据、营销、客服等Agent能力 [13] - 纳艾森家具品牌使用AI后销售额同比增长20%，工作量减少30%，效率提升1.5倍 [14][17] - 双11期间“生意管家”为500万商家提供AI经营辅助，生成500万条大促经营策略 [17] - AI美工每月帮助商家自动生成2亿张图片，商品点击率提升10% [17] - AI客服每天为商家节省成本相当于2000万元人民币，GMV增量1912万元 [17] AI技术提升匹配效率 - AI万能搜能理解自然语言表达，自动综合容量、风格、功能、场景等多维度寻找理想商品 [18][25] - 淘宝从2025年初开始用AI智能体梳理超20亿件商品信息，解决商品信息匮乏和不规范难题 [27][28] - 复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [29] 双11业绩表现 - 2025年双11大促全网累计销售额达到10026亿元人民币 [32] - 淘宝GMV断崖式领先，天猫双11预售开启首小时35个品牌破亿，1802个品牌翻倍增长 [32] AI对电商未来的影响 - AI助手通过增加货与人的触达方式创造增量，类似“货找人”和直播电商的增长角色 [35] - 最好的购物伙伴是从产生模糊需求到完成购买全流程提供最优解 [31] - 最好的工作伙伴是用最小成本实现利润最大化，并根据市场反馈给予经营指导 [31]

电商平台向“大消费平台”转型 - 2025年“双11”标志着电商平台从年度促销活动演变为融合即时零售、AI技术和多元化场景的“大消费平台” [1] - 淘宝闪购首次参与“双11”，即时零售成为新亮点，推动平台向覆盖全生活场景的超级入口转型 [1][3] - 平台竞争焦点从“流量规模”转向“场景能力与服务黏性”，电商平台成为生活方式的组织者与推动者 [3] 即时零售创造新消费场景 - 消费模式从计划性“囤货”转变为追求“随想随买、随买随得”的即时体验，涵盖生鲜、餐饮、演出票、酒店预订等服务 [3] - 即时零售实现了线上与线下、商品与服务的场景联动，满足消费者对“即时履约”与“体验效率”的需求 [3] - 电商平台从“货架”走向“生活”，通过“场景即入口”的逻辑重新定义其边界与价值 [3] 增长逻辑从流量转向协同 - 平台增长逻辑发生根本转变，从关注用户流量和交易量转向注重通过即时零售、内容推荐和场景联动挖掘多元需求 [4] - 平台通过协同效应实现“1+1大于2”的融合效应，超越传统电商依赖的计划性消费 [4] 消费需求驱动供给端变革 - 年轻消费者个性化、悦己化、圈层化偏好推动供给端从“大众化”走向“圈层化”，产品设计转向“以用户为中心” [5] - 生产模式向“柔性化、敏捷化”转型，构建“以需定产”的新型体系 [6] - 数字平台催生原创服饰、萌宠、手办、智能穿戴等新兴细分领域，小众品牌凭借独特主张获得成长空间 [7] AI技术全面落地重塑消费体验 - 2025年“双11”是AI电商全面落地之年，AI技术融入购物全链路，上线AI万能搜、AI帮我挑等6款导购应用 [8] - AI帮助500万个商家效率提升1.5倍，助力百万种商品成交增长超30% [8] - AI让消费从“人找货”走向“按需推荐”，实现“懂我所需、即看即买”的智能体验 [8] 新消费趋势与数据表现 - 淘宝原创服饰商家开卖首周整体增长50%，中小原创商家通过直播获得增长红利 [7] - 人体工学椅、手办展示柜、猫抓沙发成为新晋明星单品，反映“悦己消费”趋势 [7] - 智能眼镜品类同比暴增25倍，Rokid成交增长超7倍，雷鸟智能眼镜同比增长超80%，机器人品牌实现双位数增长 [7] 未来电商竞争核心要素 - 未来竞争将围绕场景融合能力、技术能力、供应端快速响应能力与健康生态四大关键要素展开 [9] - 竞争核心从“用户规模”转向“生态协同”，需整合线上线下资源，构建全链路服务能力 [9] - AI算法、数据治理与算力水平成为效率与体验的关键，竞争逻辑从“价格优势”转向“技术优势” [9]