行业现状与核心矛盾 - 钢铁行业现阶段面临供需矛盾突出等困扰，行业利润整体下行 [1] - 在行业“反内卷”背景下，普钢公司业绩改善空间较大，有望迎来价值修复 [1] - 当前部分公司已处于价值低估区域 [1] 需求前景分析 - 伴随系列“稳增长”政策纵深推进，钢铁需求总量有望保持平稳或甚至边际略增 [1] - 需求支撑主要来自：房地产筑底企稳、基建投资稳中有增、制造业持续发展、钢铁出口高位 [1] 产品结构与投资机遇 - 当前，普钢吨钢利润可观 [1] - 经济高质量发展和新质生产力宏观趋势下，受益于能源周期、国产替代、高端装备制造的高壁垒高附加值的高端钢材有望充分受益 [1] - 未来钢铁行业产业格局有望稳中趋好，行业仍具结构性投资机遇 [1] 相关金融产品 - 钢铁ETF（515210）跟踪的是中证钢铁指数（930606） [1] - 中证钢铁指数从A股市场中选取涉及普钢、特钢等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映钢铁行业相关上市公司证券的整体表现 [1] - 中证钢铁指数综合覆盖钢铁产业链上的主要企业，能够体现钢铁行业的整体市场趋势及风格配置特征 [1]

行业整体态势 - 钢铁行业在政策与市场调节下正逐步摆脱低水平同质化竞争，迈向高质量发展阶段 [1] - 行业整体呈现供需双降、结构优化、盈利边际改善的态势 [1] 供给端分析 - 供给端呈现总量收缩与结构分化，2025年1-10月粗钢产量同比下降3.9% [1] - 制造业用钢（如冷轧薄板、电工钢板带）产量增速显著高于建筑用钢 [1] - 行业通过产能置换、环保升级等措施优化供给结构，高端产品占比提升 [1] 需求端分析 - 需求端内需持续收缩，房地产与基建用钢疲软 [1] - 出口成为重要支撑，同比增长6.4% [1] 盈利与价格分析 - 盈利端受益于原料价格回落，行业毛利率升至6.4%，利润总额同比大幅增长 [1] - 钢价中枢下移至3447元/吨 [1] - PPI转正预期增强，预计2026年二季度钢铁PPI有望回升 [1] 相关金融产品 - 钢铁ETF（515210）跟踪的是中证钢铁指数（930606） [1] - 该指数从A股市场中选取涉及钢铁制造、加工及相关服务业务的上市公司证券作为指数样本 [1] - 指数覆盖普钢、特钢等领域，具有显著的行业集中特征，成分股每半年调整一次 [1]

市场整体表现与近期走势 - 今日A股探底回升，上证指数收报3889.35点，上涨0.41%，深证成指涨0.84%，创业板指涨0.97% [1][15] - 个股层面涨跌互现，约2700家上涨，2600余家下跌，沪深两市成交额约2.1万亿元，较昨日放量超两千亿元 [1][15] - 半导体设备、电网等科技成长板块领涨，创新药、化工、煤炭等少数板块表现偏弱，小微盘股受情绪影响表现较弱 [1][15] - 本周市场呈冲高回落后的震荡下挫走势，周四受甲骨文盘后大跌等利空影响跌破反弹通道下沿，今日早盘惯性下挫后场外资金进场，情绪回暖 [1][15] 中央经济工作会议政策解读 - 会议于12月10日至11日举行，针对内需、创新、反内卷、对外开放等议题作出安排 [2][16] - 供给侧政策指出将制定全国统一大市场建设条例，深入整治“内卷式”竞争 [2][16] - 需求侧政策将内需主导放在重点任务首位，要求清理消费领域不合理限制措施，释放服务消费潜力 [2][16] - 会议坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能，并单独提及深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理 [2][17] 后市展望：牛市动力与支撑逻辑 - 政策面认为中央经济工作会议回应了市场关切，预计后续将出台涵盖消费提振、产业投资、科技创新扶持等维度的增量配套政策，为A股上行提供支撑 [3][18] - 基本面认为当前经济数据压力构成了长期的预期差修复空间，市场将在震荡中等待实体经济企稳回升，随着企业盈利底确认，A股将开启新一轮上行 [3][18] - 技术面指出调整以来A股多次下挫均顽强拉回，下方支撑区域逐渐形成共识，市场存在上探前高的可能 [5][20] 投资策略与板块机会 - 操作上推荐“核心底仓+卫星轮动”策略，建议关注中证A500ETF（159338）作为捕捉中国经济中长期机遇的底仓 [6][20] - 轮动方面可关注AI应用方向的软件ETF（515230）、游戏ETF（516010）、科创创新药ETF国泰（589720） [6][21] - 轮动方面还可关注反内卷方向的煤炭ETF（515220）、钢铁ETF（515210）、养殖ETF（159865） [6][21] 证券行业分析 - 证券ETF（512880）盘中一度上涨超1%，收涨0.5% [7][22] - 预期层面，中金公司、信达证券、东兴证券筹划重组，中金将吸收合并后两者，合并后总资产将突破万亿元，位居行业第四，有望遏制无序竞争并增强盈利能力 [7][22] - 业绩层面，当前市场交投活跃（日成交约2.1万亿元）直接利好经纪业务，经济复苏与资本市场改革推进利好投行业务，市场行情向好利好自营业务 [7][22] - 估值层面，国泰君安国际获批稳定币相关牌照，新业务蓝海有望为券商带来新的利润增长点并打开估值空间 [8][9][23] 黄金投资逻辑 - 伦敦黄金现货价格重回上涨通道，收复4300失地，黄金基金ETF（518800）近五日净流入共计约3亿元 [9][23] - 实体经济方面，美国11月ADP就业人数为-3.2万人，低于预期，市场对美国“滞胀”风险的担忧发酵，提升黄金作为保值资产的吸引力 [11][25] - 地缘政治方面，中东、俄乌、美委等地局势紧张，市场避险情绪高企，支撑金价 [11][25] - 货币因素方面，美联储独立性受到挑战动摇美元信用体系，叠加美联储进入扩表周期，支撑黄金的长期逻辑 [12][26] - 建议投资者关注跟踪AU9999价格的黄金基金ETF（518800）以及黄金股票ETF（517400） [13][26]

行业核心观点 - 钢铁行业盈利中枢或逐步修复 [1] - 铁矿或逐步进入宽松周期，价格向上弹性有限，钢铁成本掣肘因素有望改善 [1] - 长期看，产业集中度提升、高质量发展是行业趋势，环保与碳中和背景下龙头优势将凸显 [1] 需求端分析 - 地产对钢铁需求的拖拽影响已减弱 [1] - 基建、制造业用钢需求有望平稳增长 [1] - 1-10月钢材出口量维持同比增势 [1] - 预期钢铁需求逐步企稳 [1] 供给端分析 - 约65%钢企亏损，市场化出清已开始出现 [1] - 工信部提出继续实施产量压减政策 [1] - 供需动态平衡下行业基本面有望修复 [1] 相关投资工具 - 钢铁ETF（515210）跟踪中证钢铁指数（930606） [1] - 该指数从沪深市场中选取涉及普钢、特钢等细分领域的上市公司证券作为指数样本 [1] - 该指数旨在反映钢铁行业相关上市公司证券的整体表现，追踪行业市场动态及经济周期变化 [1]

政策环境 - 供给端反内卷政策持续加码，《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》提出实施产能产量精准调控，严禁新增产能，推动行业增加值年均增长4% [1] - 行业供需格局改善，粗钢产量同比下降2.9%，表观消费量下降5.7% [1] 需求与产品结构 - 需求结构持续优化，制造业用钢占比从2020年的42%升至2024年的50% [1] - 高端产品如硅钢产量较2020年增长48%，其中高磁感取向硅钢占比提升至68% [1] 行业表现与出口 - 普钢板块表现突出，利润总额占比达58.38% [1] - 出口同比增长9.2%，净出口量显著上升 [1] 相关指数与产品 - 钢铁ETF（515210）跟踪中证钢铁指数（930606），该指数从沪深市场选取钢铁行业相关上市公司证券作为样本，以反映行业整体表现 [1] - 指数成分股涵盖普钢、特钢等主要子领域，具有显著的周期性特征，其走势与宏观经济周期密切相关 [1]

市场策略观点 - 市场呈现震荡走势，在缩量状态下快速轮动，赚钱效应不佳，建议优先采取防守策略 [8] - 操作上推荐采用“哑铃策略”作为底仓，中线关注低位价值板块的修复机会，同时兼顾红利属性和微盘风格 [8] - 相关ETF包括红利低波100ETF（515100）、银行ETF（512800）、中证2000ETF（562660）及中药ETF（560080）等 [8] 风格与板块轮动 - 科技成长板块如半导体、算力、通信、创新药、机器人等持续承压，而磷化工、工业金属等周期板块表现较强 [8] - 市场资金在科技成长与低位周期板块间快速轮动，周期与消费风格的胜率与赔率相对占优 [8] - 成长风格中，与碳中和相关的储能电池及电气设备方向持续性较强 [8] - 相关ETF包括储能电池ETF(159566)、电网设备ETF（159326）、钢铁ETF（515210）及消费ETF(159928)等 [8] 建材行业策略 - 《建材行业稳增长工作方案（2025—2026年）》出台，为处于周期底部的行业提供明确政策指引和发展动力 [8] - 方案通过供给端总量控制、需求端拓展与产业升级相结合的系统性举措，旨在推动行业供需关系改善和盈利水平修复 [8] - 行业存在结构性机会，包括供给格局优化的传统龙头、绿色与新兴材料领军者以及数字化转型先行者 [8] - 相关ETF包括建材ETF（516750）和建材ETF（159745） [8] 环保主题策略 - 中国在联合国气候峰会上宣布2035年国家自主贡献目标，并首次提出绝对量减排目标，为国内长期绿色低碳转型指明方向 [8] - 新修改的环境保护税法扩大了挥发性有机物征税范围，环保板块暖风频吹，有望迎来长期驱动力 [8] - 相关标的包括雪迪龙(002658)和永清环保(300187)，相关ETF包括环保ETF（512580）和碳中和ETF（159885）等 [8]

核心观点 - 报告对多个量化ETF配置策略进行了跟踪和更新，涵盖了宏观择时、动量择势、行业轮动、Copula二阶随机占优以及分位数随机森林科技类ETF配置等策略 [1][2][3] - 各策略均提供了自2020年以来的历史回测表现和最新持仓配置，数据截至2025年10月或11月初 [2][4][9][14][18][20][23][25][29] - 策略表现差异显著，动量择势策略年化收益率最高达18.25%，而行业轮动策略相对沪深300年化超额收益率为7.27% [2][14] ETF量化策略跟踪 宏观择时策略 - 基于Gaussian分布的B-L宏观择时策略自2020年7月至2025年10月年化收益率为7.67%，夏普比率1.45，最大回撤-4.60% [2][4] - 在最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为1.81% [4] - 2025年10月31日调仓后组合为：沪深300ETF（7.01%）、中证500ETF（7.99%）、国债ETF（55.94%）、豆粕ETF（11.63%）、有色ETF（5.02%）、黄金ETF（7.40%）和货币ETF（5.00%），未配置标普500ETF和公司债ETF [2][7][8] 动量择势策略 - 策略自2020年1月至2025年10月年化收益率为18.25%，夏普比率0.88，最大回撤-28.72% [2][9] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为-3.51% [9] - 2025年10月31日调仓后持仓集中在主题ETF：汇添富中证电信主题ETF（27.01%）、富国中证旅游主题ETF（24.92%）、新华中证云计算50ETF（21.52%）、华泰柏瑞中证智能汽车ETF（16.38%）和华夏中证人工智能ETF（8.17%） [2][13] 行业轮动策略 - 策略自2020年以来年化收益率10.00%，相对沪深300年化超额收益率7.27%，最大回撤-42.98% [2][14] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益3.66%，超额收益3.55% [14] - 2025年10月31日调仓后配置家电ETF、绿色电力ETF、钢铁ETF、新能车ETF、金融ETF及农业ETF，各占16.7%权重，调出有色金属ETF和交运ETF [2][18][19] 基于Copula的二阶随机占优策略 - 策略自2020年1月至2025年10月年化收益率为14.41%，夏普比率0.68，最大回撤-42.62% [2][20] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为0.31% [20] - 2025年11月3日调仓后持仓高度集中：富国中证800银行ETF占85.00%，华夏中证石化产业ETF、富国中证全指证券公司ETF和博时中证油气资源ETF各占5.00% [2][23][24] 基于分位数随机森林的科技类ETF配置策略 - 策略自2020年至2025年10月年化收益率为13.54%，夏普比率0.76，最大回撤-29.89% [2][25] - 最近报告期（2025年10月9日至31日）策略收益率为-3.03% [25] - 2025年10月31日调仓后科技类ETF总持仓权重95.63%，其中平安中证消费电子主题ETF占76.51%，其余四只科技ETF各占4.78%，现金持仓4.37% [2][29][30] 策略方法论概要 宏观择时策略构建 - 策略根据经济周期划分结果提高相应大类资产权重，并加入境外资产配置条件 [32] - 使用ETF作为可交易标的，涵盖股票、商品、债券、境外、货币等品种 [32][35] - 每月末根据经济指数状态设置资产权重约束，通过Black-Litterman模型计算最优配置权重 [32][37] 动量择势策略构建 - 使用XGBoost预测的ETF上涨概率作为动量指标，基金份额历史分位数代表拥挤度 [38] - 选择动量排名前20且拥挤度排名前20的板块，再选板块内动量最大的ETF [38][39] - 配置调整周期为一周，每个季度末重新训练XGBoost模型 [40] 行业轮动策略构建 - 基于行业扩散指数因子构建低波扩散行业轮动模型，优于传统动量因子 [41] - 将行业轮动策略应用于ETF，通过相关性匹配选择可投资标的 [41] - 按月调仓，组内等权配置 [41] Copula二阶随机占优策略构建 - 利用Copula函数构建收益率联合分布模型，以二阶随机占优为约束优化权重 [42][43][48] - 投资标的为行业主题ETF，覆盖25个中信一级行业 [47] - 按月调仓，通过多指标筛选行业和ETF，循环优化10次得到最终权重 [48] 分位数随机森林科技类ETF配置策略构建 - 使用分位数随机森林对科技类ETF收益率分布建模，控制尾部风险 [49][50] - 投资标的为科技与制造大类行业ETF，共271只可投资标的 [53] - 按月调仓，根据市场波动率确定总持仓权重，再通过分布预测指标选ETF [54][55][56]

业绩表现 - 2025年第三季度钢铁板块实现营收4834亿元，与第二季度基本持平 [1] - 2025年第三季度实现归母净利润90亿元，环比增长11%，连续4个季度环比上行，同比扭亏为盈 [1] 盈利改善分析 - 在“反内卷”政策推动下，供给侧退出预期强化，三季度钢铁价格快速上涨，叠加原材料库存成本较低，钢厂利润明显改善 [3] - 钢厂盈利率从6月底的59%上行至8月底的64%，三季度平均盈利率为62%，相比第二季度抬升4.5个百分点 [3] - 2025年第三季度行业吨净利为92元，环比增加14元/吨，处于2021年以来的68%分位数 [3] 行业供给展望 - 钢铁产能产量退出预期提升，《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确继续实施产量压减政策，促进供需动态平衡 [4] - 行业将加速进入优胜劣汰阶段，相关部门将推进钢铁企业分级分类管理，预计2026年相关政策将逐步落地，落后产能逐步退出 [4] 成本趋势展望 - 随着西芒杜铁矿投产，铁矿石供给宽松确定性较强，预计西芒杜铁矿石远期年产目标达1.2亿吨 [5] - 铁矿环节利润有望向钢铁及钢铁下游行业转移，2025年前8个月铁矿、焦煤、成材利润占比分别为72%、7%、22%，铁矿让利空间远大于焦煤 [5] 投资估值与机会 - 截至2025年11月4日，中证钢铁指数市净率为1.13，处于过去10年56.56%分位数，估值不高 [6] - 临近年末资金或逐步布局明年投资计划，估值相对偏低、明年有改善预期的板块有望受到资金青睐 [6] - 建议关注钢铁ETF（515210）以布局钢铁板块投资机会 [6]

市场策略观点 - A股慢牛行情延续，当前阶段属于典型的筹码夯实期，中短期维度看，指数或围绕3900点上下100点震荡[9] - 重视交易层面因素，把握区间波动节奏，近期资金正从风险偏好中段的科技成长股，重新流向两端的高红利与微盘股，"哑铃策略"重回视野[9] - 相关ETF包括港股通央企红利（159266）、标普红利ETF（562060）、中证2000ETF(562660)[9] 风格策略观点 - 在贸易博弈进入阶段性休战的宏观背景下，市场行情处于过渡与再平衡阶段，筹码结构和交易因素在投资中的权重提高[9] - 短期周期和消费风格相对占优，周期板块的投资逻辑核心在于供给端的主动优化与成本端的让利[9] - 消费板块估值水平极低，提供了安全边际，可围绕"结构性红利"及"困境反转"把握投资机会[9] - 相关ETF包括钢铁ETF（515210）、消费ETF(159928)、酒ETF(512690)、建材ETF(159745)[9] 银行业观点 - 三季度银行基本面出现积极变化，息差企稳，负债成本改善有效对冲资产端压力，净息差环比基本持平[9] - 国有大行利润增速回正，受益于非息收入韧性与信用成本下降，资产质量保持稳定，减值计提压力缓解[9] - 建议把握基本面确定性更强、具备成长性的优质高弹性中小银行，投资标的包括渝农商行(601077)、宁波银行(002142)、南京银行(601009)[9] - 相关ETF为银行ETF（512800）[9] 碳中和主题观点 - 第三十届联合国气候大会（COP30）将于2025年11月10-21日举行，重点从规则制定转向行动落实和强化[9] - 中国NDC新目标彰显大国担当，"十五五规划"提出深入推进污染防治攻坚，加快建设新型能源体系[9] - 重要的气候峰会通常成为A股市场新能源、环保相关板块的短期催化剂，存在事件驱动机会[9] - 长期受益的领域包括能源转型核心领域（光伏、储能、电网设备等）、循环经济与节能增效、碳汇监测与交易等[9] - 相关标的包括雪迪龙(002658)、远达环保(600292)，相关ETF有科创新能源ETF (588830)、储能电池ETF(159566)[9]

市场回顾（2025.10.27-2025.10.31） - 主要宽基指数表现：北证50涨幅最大为7.52%，中证1000涨1.18%，中证500涨1.00%；科创50跌幅最大为-3.19%，上证50跌-1.12%[9] - 风格指数表现：小盘风格领先，巨潮小盘涨1.47%，小盘成长涨1.45%；金融风格跌幅最大为-1.33%，巨潮大盘跌-0.73%[10] - 行业指数表现：电力设备领涨4.29%，有色金属涨2.56%，钢铁涨2.55%；通信领跌-3.59%，美容护理跌-2.21%，银行跌-2.16%[13] 市场展望与模型信号 - 宏观模型评分：2025年11月低频月度宏观模型评分为-5分，历史显示此分数下万得全A指数调整概率较大[26][28] - 日历效应：历史数据显示11月指数上涨概率较大，尤其是小微盘股，如北证50历史11月平均收益率为12.42%[37][38] - 技术面信号：万得全A指数风险度为88.72，综合评分为31.93，显示局部顶部左侧信号，短期趋势下跌[21][33] 资金行为与市场结构 - 资金流向：市场处于每日温和放量状态，机构资金引领进攻方向，散户资金持续流出[19] - 科技板块调整原因：机构在TMT板块持仓逼近40%上限，四季度锁定收益及基金风格漂移政策导致资金撤离[20] - 反弹性质：近期领涨行业多为超跌反弹，暂不支持持续反弹条件，资金可能流向小微盘如中证2000、北证50[19] 配置建议与风险 - ETF配置建议：建议均衡型ETF配置，筛选条件为成立满一年且规模大于一亿元[69][70] - 风险提示：模型基于历史数据可能失效，宏观经济不及预期，重大预期外事件发生[4][72]