数字贸易发展目标 - 力争到2029年可数字化交付服务贸易规模占全市服务贸易总额比重提升至45%以上 [1] - 跨境电商交易规模及其占货物贸易总额比重进一步提升 [1] - 数字贸易基础设施布局进一步完善 数字领域对外开放水平全面提高 [1] 数字基础设施与产业转型 - 完善信息及算力数字基础设施 建强国家先进计算产业创新中心等国家级平台 [1] - 加快建设天津(滨海新区)国家人工智能创新应用先导区 [1] - 推动制造业数字化转型 打造人工智能垂类大模型应用生态 [1] 数字贸易细分领域发展 - 开发"数字+"服务贸易应用场景 涵盖数字金融、在线教育、远程医疗及数字化交付专业服务 [2] - 引育"来数加工""数据知识工厂"新业态项目 探索"数字保税"新模式 [2] - 拓展数字技术贸易 发展数字订购贸易 提升国际贸易数字化水平 [2] 企业培育与载体建设 - 发挥天开高教科创园孵化作用 培育数字贸易优质企业和潜力企业 [2] - 鼓励电商平台及配套服务商做大做强 选育数字服务企业和出海领军企业 [2] - 建强数字贸易载体平台 创建国家服务贸易创新发展示范区和数字贸易示范区 [2] 区域协同发展布局 - 依托天津经济技术开发区打造国际数字服务港 [2] - 依托中新天津生态城开辟数字文化出海渠道 [2] - 依托天津国家中医药服务出口基地探索远程诊疗及智能诊疗等"中医药+数字"服务新模式 [2] 开放政策与国际合作 - 放宽数字领域市场准入 推动电信、互联网及文化领域有序扩大开放 [3] - 争取增值电信业务扩大对外开放试点 [3] - 利用中国(天津)自由贸易试验区及服务业扩大开放综合试点等平台提升开放水平 [3] 数据跨境与治理体系 - 建立高效便利安全的数据跨境流动机制 保障重要数据和个人信息安全 [3] - 深化数字贸易国际合作 优化跨境电商综合服务 [3] - 完善数字贸易治理体系 [3]

政策导向与核心目标 - 国务院第九次全体会议强调抓住关键着力点做强国内大循环 系统清理消费领域限制性措施 加快培育服务消费和新型消费等新增长点 [1] - 政策旨在破除消费堵点 释放内需潜能 推动经济高质量发展 [1] 汽车行业措施与影响 - 优化汽车限购政策 推动汽车消费由购买管理向使用管理转变 [3] - 汽车产业作为国民经济支柱产业 产业链涵盖零部件制造、销售及售后服务 政策放开将促进汽车生产企业及上下游供应链发展 [1] - 通过优化交通管理和完善公共交通体系缓解交通压力 降低制度成本 满足居民购车需求 [3] 房地产行业措施与影响 - 优化调整房地产市场政策 全面取消限购、限售、限价政策 [3] - 结合城市更新推进城中村和危旧房改造 多管齐下释放改善性住房需求潜力 [2] - 建立"人、房、地、钱"要素联动新机制 促进住房合理流通和适度消费 [3] - 住房消费关联建筑、装修、家具等行业 政策放开将加快市场流通节奏 提振相关产业发展活力 [2] 服务消费与新型消费培育 - 降低在线教育、远程医疗、共享经济、文体旅户外消费等新业态市场准入门槛 [2] - 打破健康、养老、文旅、体育等领域市场准入隐性门槛和多头监管 [4] - 推动高品质服务供给多元化 满足居民美好生活需求 创造就业机会并拉动经济增长 [4] - 为数字经济、绿色消费等新赛道创造良好环境 加速新技术、新模式、新业态应用推广 [4] 执行原则与制度保障 - 遵循科学、有序、协同原则清理限制性措施 禁止"一刀切"和层层加码 [3] - 完善市场准入负面清单管理模式 重点清理环保、卫生、安保、质检、消防等领域市场准入壁垒 [3] - 构建公平竞争市场环境 强化消费者权益保护 完善市场信用体系 [4] - 政府职能部门需以系统性思维破除消费限制枷锁 持续释放消费潜力 [4]

核心观点 - 国务院第九次全体会议强调系统清理消费领域限制性措施以释放内需潜能 推动经济高质量发展 [1] - 通过优化汽车限购 调整房地产政策 培育服务消费和新型消费等新增长点激发市场活力 [1][2] - 执行层面需科学有序协同 减少不合理限制 优化营商环境 加强市场监管和配套制度建设 [3][4] 汽车行业 - 优化汽车限购政策 推动消费由购买管理向使用管理转变 缓解交通压力并降低制度成本 [1][3] - 汽车产业作为国民经济支柱产业 产业链涵盖零部件制造 销售和售后服务等多个环节 [1] - 政策放开将促进汽车生产企业及上下游供应链发展 推动产业转型升级 [1] 房地产行业 - 优化调整房地产市场政策 全面取消限购 限售 限价政策 释放改善性住房需求潜力 [2][3] - 建立人 房 地 钱要素联动新机制 促进住房合理流通和适度消费 [3] - 住房消费关联建筑 装修 家具等多个行业 政策调整将提振相关产业发展活力 [2] 服务消费行业 - 加快培育壮大服务消费 重点发展健康 养老 文旅 体育等高品质服务 [2][4] - 打破市场准入隐性门槛和多头监管 推动供给更加丰富多元并创造大量就业机会 [4] - 在线教育 远程医疗 共享经济等新业态需降低准入门槛 加快行业发展速度 [2] 新型消费行业 - 加速数字经济 绿色消费等新赛道发展 培育新技术 新模式 新业态应用推广 [4] - 新型消费代表消费升级方向 具有巨大发展潜力 需采取举措促进创新发展 [2] - 形成新的消费增长点 增强经济发展的内生动力 [2][4] 政策执行与监管 - 遵循科学有序协同原则 有序减少消费限制 不得搞一刀切和层层加码 [3] - 完善市场准入负面清单管理模式 清理整治环保 卫生 安保等领域的市场准入壁垒 [3] - 构建公平竞争市场环境 强化消费者权益保护 完善市场信用体系 [4]

核心政策方向 - 系统清理消费领域限制性措施以释放内需潜能 推动经济高质量发展 [1] - 通过优化汽车限购 调整房地产政策 培育服务消费和新型消费三大关键领域激发消费潜力 [1][2] - 执行层面遵循科学有序协同原则 避免一刀切和层层加码 持续优化营商环境 [3] 汽车行业 - 优化汽车限购政策 推动消费由购买管理向使用管理转变 [1][3] - 政策优化将促进汽车生产企业及上下游供应链发展 推动产业转型升级 [1] - 通过优化交通管理和完善公共交通体系缓解交通压力 降低制度成本 [3] 房地产行业 - 优化调整房地产市场政策 全面取消限购限售限价政策 [2][3] - 释放改善性住房需求潜力 促进房地产市场流通节奏 [2] - 建立人房地钱要素联动新机制 推动房地产市场平稳健康发展 [3] 服务消费行业 - 降低在线教育 远程医疗 共享经济 文体旅户外消费等新业态市场准入门槛 [2] - 打破健康养老文旅体育等领域市场准入隐性门槛和多头监管 [4] - 丰富高品质服务供给 创造大量就业机会并拉动经济增长 [2][4] 新型消费领域 - 加速数字经济 绿色消费等新赛道发展 培育新经济增长点 [2][4] - 促进新技术新模式新业态应用推广 增强经济发展内生动力 [4] - 新型消费代表消费升级方向 具有巨大发展潜力 [2] 执行机制 - 依据《提振消费专项行动方案》部署限制措施清理优化行动 [3] - 完善市场准入负面清单管理模式 清理环保卫生安保质检消防等领域市场准入壁垒 [3] - 构建公平竞争市场环境 强化消费者权益保护和市场信用体系建设 [4]

课程核心价值 - 独创价值引擎方法论：以产学研用协同为核心，构建企业家思维体系，培养战略眼光与创新能力[9][14] - 提供医疗产业全生态布局资源：涵盖科研院所、基金、医院及产业转化，项目总价值达100,000单位[8] - 助力企业家实现思维破茧与能力跃迁，应对变局时代的复杂挑战[5][10][11] 医疗产业生态布局 - 上海交通大学医学院资源：13家附属医院、21位院士、转化医学国家重大科技基础设施[8] - 医健未来校友会成立首支孵化基金，聚焦医疗科技早期投资[8] - 产学研资源深度对接：覆盖高校、医院（如瑞金医院）、头部企业（迈瑞/联影/西门子等）及国际机构（斯坦福/梅奥）[34][38][39] 课程模块设计 - **行业趋势模块**：分析医疗新形势、宏观经济增长逻辑及周期穿越策略[17][18][22] - **战略执行模块**：包含企业微咨询、第二曲线探索及《五步组合论》实践[19][23] - **创新与跨界模块**：涵盖医疗+科技融合、银发经济、消费医疗细分领域（医美/口腔/眼科）[25][28] 校友与师资资源 - 师资涵盖政策制定者（许树强）、学术领袖（钱大宏）、临床专家（张晓鹏）及产业高管（吴彬/初敏）[40][41] - 校友网络包括君联资本、为来资本等投资机构高管[44] - 年度活动：10+场医院成果转化对接、3+场国际游学、医健未来大会[32][34] 国际化与跨界合作 - 全球游学覆盖美国（华盛顿大学/梅奥）、德国（MEDICA展）、新加坡（国立大学）等[34][35][38][39] - 聚焦新兴技术：人工智能、医疗机器人、可穿戴设备在医疗场景的应用[28]

数字中国建设成就 - 中国在"十四五"时期全面深化数据要素市场化配置改革，加快数字化绿色化协同转型发展，推动数字中国建设取得显著成就 [1] 数字基础设施发展 - 截至2025年6月底，5G基站总数达455万个，较2020年增长5倍 [2] - 千兆宽带用户达2.26亿户，较2020年增长34倍 [2] - 中国算力总规模位居全球第二 [2] - 数字基础设施投资带动集成电路、通信网络设备、计算机等产业链上下游发展 [3] - "东数西算"工程深入实施，八大算力枢纽节点中5个位于西部 [3] - 中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2024年6月底的30万亿，增长300多倍 [3] 数据产业发展 - 2024年全国数据企业数量超过40万家 [4] - 2024年数据产业规模达5.86万亿元，较"十三五"末增长117% [4] - 上市数据企业平均研发投入较"十三五"末增长79%，年均增速15.7% [4] - 长三角地区数据产业规模占全国22.6%，集聚数据企业超过10万家 [5] 数字服务普及 - 中国网民数量达11.23亿人，互联网普及率79.7% [6] - 全国互联网医院年服务量超过1亿人次 [6] - 全国医保码用户超过12亿人 [6] - 跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [6] - 全国10.7亿人领取电子社保卡，覆盖75%以上人口 [7] - 全国5A级旅游景区数字化改造完成率达100% [7]

项目背景与定位 - 项目由上海交通大学医学院主办，聚焦医疗产业全生态布局，链接临床、资本、渠道与监管资源，推动医工交叉与科技创新 [1][9] - 上海交通大学医学院拥有13家附属医院、21位院士及转化医学国家重大科技基础设施，提供强大学术支持与临床转化资源 [9] - 独创"价值引擎方法论"，强调产学研用协同，培养具备战略眼光和创新能力的复合型人才 [9][10] 课程体系与内容 - **课程模块**： - 开学模块：企业家思维破茧、中国宏观经济底层逻辑、医疗行业周期穿越 [16] - 趋势研判：医疗行业新形势、企业第二曲线、未来布局策略 [16] - 战略落地：从机遇捕捉到战略定制，包含微咨询与路径解码 [16] - 创新实践：医疗产品设计思维工作坊、投融资与并购决策（含丹纳赫策略方法） [16] - **跨界融合专题**：覆盖银发经济（养老/智慧养老）、消费医疗（医美/口腔）、医疗科技（AI/机器人/可穿戴设备） [17][19] 校友生态与资源 - 医健未来校友会成立首支孵化基金，推动产学研转化与价值链融通 [9][18] - 校友活动包括每年10+场行业交流、3+场国际游学（美国斯坦福/梅奥、德国MEDICA展等）及头部企业参访（迈瑞/联影/美敦力等） [18][20][22] - 师资涵盖政策制定者（原国家卫健委体改司司长）、临床专家（冬雷脑科创始人）、投资界人士（君联资本董事总经理）等 [22][23][30] 招生与运营 - 学制1年，2025年9月开班，学费9.9万元/人（团购价8.8万元），含教材与教学服务费 [25] - 学员可获上海交通大学医学院结业证书并进入校友库 [25] - 往届校友包括君联资本、为来资本等投资机构高管 [26][30]

患者服务类App市场概述 - 产品类型分为基础就医服务、健康监测与提醒、远程医疗及其他，增长趋势显示2020-2031年复合增长率显著[1][2] - 主要应用场景包括临床、个人健康管理和慢病随访，全球规模呈现持续扩张态势[1][3] - 行业在"十五五"期间发展特点包括技术驱动和用户需求多元化，进入壁垒涉及数据合规与医疗资质[1][4] 市场规模与区域分布 - 全球市场规模2020-2031年预计从百万美元级持续增长，中国市场占比逐年提升[2][1][2][2] - 北美和欧洲为成熟市场，亚太地区（尤其中国、印度）增速领先，拉美及中东非洲处于早期阶段[2][2][1][5] - 2024年中国市场规模占全球比重超20%，本土企业如平安好医生、微医占据主导[3][9][1][4] 行业竞争格局 - 2024年全球Top 5厂商市场份额集中度达45%，平安好医生、MyChart等位列第一梯队[3][7][3][3] - 中国企业收入增速高于国际厂商，春雨医生、好大夫在线在细分领域表现突出[3][9][1][8][1][1] - 全球并购活跃，头部企业通过投资扩展区域覆盖和垂直应用场景[3][8] 产品与应用细分 - 远程医疗类产品增速最快，2025年预计占全球总规模的35%[4][1][1][4] - 临床应用场景规模最大，慢病随访需求在老龄化背景下快速增长[5][1][5][3] - 中国市场健康监测类App份额达28%，个人健康管理功能渗透率持续提升[4][2][5][2] 代表企业动态 - 平安好医生2020-2025年收入年复合增长率超30%，毛利率稳定在40%以上[8][1][1][1] - 国际厂商Babylon Health通过AI问诊技术扩展亚太市场，收入增速达25%[8][1][0][8][1][3] - 京东、美团依托平台流量优势切入医疗健康服务，2025年预计收入突破5亿美元[8][6][8][7] 产业链与模式 - 上游依赖云计算和医疗设备供应商，下游对接医院和保险机构形成闭环[7][1][7][4] - 主流商业模式包含订阅制、佣金分成和B2B服务采购，远程医疗占比提升优化毛利结构[7][2][7][3]

全球数字贸易发展现状 - 2021至2023年全球数字贸易额从6.02万亿美元增至7.13万亿美元，年均增速8.8%，占国际贸易比重从19.6%升至22.5% [1] - 欧盟、美国和中国数字贸易规模位居全球前三，保持稳健增长 [1] - 2023年中国可数字化交付服务进出口额达3859亿美元，占服务进出口总额41.4% [1] - 2024年中国服务进出口总额首次突破1万亿美元，同比增长14.4% [1] 数字贸易分类与特点 - 数字贸易分为四类：数字产品贸易（短视频、游戏、影视等）、数字服务贸易（软件外包、数字金融等）、数字技术贸易（云计算、AI等）、数据贸易（数据收集与处理） [2] - 数字贸易具有高科技含量、高发展潜力、高效率及可持续性特点，展现出抗冲击能力与发展韧性 [2] 数字贸易对服务贸易的推动作用 - 数字技术降低交易成本，拓展服务贸易产品范围与地理空间，使医疗、金融等服务实现全球快速交付 [3] - 平台企业替代传统企业成为服务贸易组织者，整合全球服务业资源，完善产业链供应链 [3] - 中国已形成全球竞争力平台企业，具备完善政策体系、基础设施及人力资本优势 [3] 中国数字贸易细分领域表现 - 数字产品贸易：2024年中国个人文化和娱乐服务出口增39.3%，进口增29.5%，社交平台与数字内容加速出海 [4] - 数字服务贸易：2019-2023年中国可数字化交付服务进出口连续5年顺差，预计2029年占服务贸易比重超45% [4] - 数字技术贸易：云计算、AI等技术带动电信与信息服务增长，预计2025年中国云计算市场规模超万亿元 [4] - 数据贸易：数据要素功能逐步释放，跨境流动体系完善推动潜力发展 [4] 政策与未来发展方向 - 需加快形成以数字贸易引领服务贸易高质量发展的政策体系，扩大服务业开放与准入 [5] - 完善数字贸易治理体系，对接国际规则，健全法律法规与人才培养机制 [6]

行业规模与增长 - 2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元 预计2028年将增长至1598亿元 2022-2028年间年复合增长率为10.5% [1][2] - AI已广泛应用于医疗全流程 包括健康管理 诊前诊中诊后服务 影像分析 药物研发和手术机器人等领域 [2] - 细分赛道中AI影像 病理 医疗系统 健康管理 终端应用 制药等领域各具特点 规模增长和政策支持使未来发展趋势向好 [2] 发展挑战与风险 - 医疗领域高质量数据集不足成为AI医疗发展掣肘 训练语料不足增大大模型应用错误风险 [1][3] - 大模型存在"幻觉"缺陷及推理过程不透明问题 导致面向诊断建议 用药指导等场景风险增加 [1][3][4] - 多模态处理能力不足限制应用场景 大语言模型对图像 视频等多模态数据处理能力不足 难以支撑临床复杂场景 [4] - 国产大模型集中开发应用面临恶意攻击和单点突破等安全风险 [4] - 硬件本地部署方式导致算力分散浪费 多数医疗机构采用本地部署造成重复投入和资源无法集中效力 [5][6] 解决方案与数据建设 - 通过临床数据收集 脱敏和标注构建高质量数据 以数据确定性应对模型不确定性 [1][6] - 北京安贞医院建设的心脏病数据集整合160万例成人心脏数据和30万胎儿心脏数据 覆盖160种成人心脏病和108种胎儿心脏病 [6] - 中国联通联合北京胸科医院建立17种征象 2万例肺结核CT高质量数据集 [6] - 倡议建立专病标注联盟 构建从数据治理到标注的数据工程能力 共同研发专病智能辅助诊断模型和手术规划等应用 [1][6] - 发挥算网优势降低医疗机构使用门槛 共建医疗MCP服务体系推动AI应用规模化落地 [7]