SpaceX估值飙升与融资动态 - 公司即将启动新一轮股票发行，估值有望飙升至8000亿美元，在五个月内实现翻倍 [1] - 马斯克否认公司正在筹集8000亿美元资金，但强调公司拥有持续的正现金流以及每年两次的股票回购政策 [1] - 若8000亿美元估值实现，公司将超越OpenAI成为全球最大“独角兽”，在标普500指数成分股中市值规模将跃升至第13位，超过美国前六大国防承包商（如洛克希德·马丁、雷神）的总和 [1] 估值核心驱动因素：星舰与星链 - 公司估值与两大支柱项目——星舰和星链的进展深度绑定 [1] - 成功获取全球范围内用于卫星直连手机通信的无线电频谱使用权，被视为打开万亿级潜在市场的关键 [1] 新战略方向：轨道计算（太空算力） - 公司正计划进军轨道数据中心领域，旨在解决地面AI大模型运行所需的廉价、可持续且巨量的电力资源瓶颈 [3] - 将海量AI计算单元部署于太空，被认为是未来三到四年内“最快速、最可行的算力扩展方式” [3] - 量化展望：若公司每年能向近地轨道发射百万吨级有效载荷，且每颗卫星承载约100千瓦的专用AI算力，则每年新增算力规模将高达100吉瓦，相当于当下全球数百个超大规模数据中心总算力的数倍 [3] 太空算力的理论优势 - 能源与散热优势：在轨数据中心能源来自稳定的太空太阳能；散热可借助接近绝对零度（约零下270摄氏度）的宇宙背景通过被动热辐射解决，省去了地面数据中心约40%的冷却能耗 [3][4] - 有分析（如StarCloud预测）指出，太空数据中心的综合能源成本有望降至地面的十分之一 [4] - 在近地轨道，太阳能密度稳定在约1361瓦/平方米，不受大气衰减、昼夜更替和天气影响，其通量约为地球上最优沙漠地区的五倍 [5] - 应用范式优势：构建全球覆盖、低延迟的边缘计算“天基平台”，可确保全球任何地点的用户获得就近的算力访问节点，端到端延迟有望降低一个数量级，为自动驾驶、远程手术等对时延敏感的应用开辟新可能 [6] 太空算力面临的技术挑战 - 辐射硬化难题：太空高能粒子可对集成电路造成损伤，采用抗辐射芯片往往制程落后且成本高昂，需在商用高性能硬件与辐射防护间找到平衡 [8] - 在轨维护与可靠性：卫星一旦失效几乎无法人工维修，需要极高的系统可靠性或模块化设计，并需管理生命周期末期离轨以避免太空垃圾 [8] - 能源与热管理规模：吉瓦级算力意味着吉瓦级功耗与废热，设计超大规模的太阳能电池阵和辐射散热器是复杂系统工程挑战 [8] - 网络互连：卫星间激光链路的动态组网、路由优化及星地通信稳定性仍需大量验证 [8] 太空算力面临的监管与治理挑战 - 频谱资源争夺：卫星通信需占用稀缺无线电频谱，与国际电信联盟的协调程序冗长，与地面5G/6G网络的频谱兼容与干扰协调是长期博弈 [9] - 轨道与空间安全：近地轨道空间资源有限，大量计算卫星部署将剧增碰撞风险，而国际太空交通管理规则尚处空白 [9] - 数据主权与安全：数据在“太空云”中存储和处理，涉及司法管辖权、数据隐私保护及国家安全监管等复杂的国际政治与法律议题 [9] 行业竞争格局与主要参与者 - 创业公司动态： - Starcloud是SpaceX潜在竞争对手，2024年获超2000万美元种子轮融资，于2024年11月发射“Starcloud-1”技术验证卫星，搭载英伟达H100 GPU，并于12月11日宣布成功在轨完成首次大语言模型训练任务 [11] - Axiom Space计划在2025年底发射首批自由飞行的轨道数据中心节点，可能利用其商业空间站作为可维护的算力平台 [11] - Lonestar Data Holdings专注于月球数据中心，已通过“直觉机器”公司的月球着陆器将小型数据存储载荷送上月球，旨在利用月球作为地球数据的“终极离岸备份中心” [11] - 科技巨头布局： - 谷歌于2024年11月启动“Suncatcher”项目，计划利用自研TPU构建天基AI计算集群，路线图显示将在2027年初发射两颗原型卫星，并展望在2030年代初期使太空计算成本与地面持平 [12] - 英伟达作为核心算力供应商深度参与，其高性能GPU是太空算力硬件首选，并通过生态合作与Starcloud等公司共同定义标准硬件架构 [12] 行业基础设施与成本趋势 - SpaceX凭借可回收火箭技术，掌控了全球约90%的卫星入轨运力 [6] - 随着蓝色起源、火箭实验室等竞争对手运力成熟以及中国商业航天发展，全球发射市场进入新一轮增长周期，规模效应有望持续压低每公斤载荷的入轨成本 [6]

太空，成为了 AI 基建新的必争之地。 显而易见，敢想敢拼的马斯克，正在将太空数据中心作为 AI 基建的下一块试验田。 不只是他。 包括亚马逊贝索斯、谷歌前 CEO 施密特等也在纷纷谈论和布局。 所以这太空数据中心究竟为何物？又为何吸引一众硅谷大佬的目光？ 来听他们是怎么说、怎么做的 —— 马斯克带头，硅谷刮起了"太空数据中心风" 最近一段时间，无论是在硅谷还是国内，太空数据中心都是热议的焦点之一。 而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，一连几条推文无不与此相关。 先是确认 SpaceX 未来将在太空部署数据中心： 后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下"Interesting"这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。 同时在接受公开采访时表示： 地球只接收到太阳能量的 20 亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。 未来 4~5 年内，在太空部署和运行大规模 AI 系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。 …… 关于硅谷最近刮起的"太空数据中心风"，The Information 是这样吐槽的： 每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同一个话题，以至于让人怀疑他 ...

最近一段时间，无论是在硅谷还是国内， 太空数据中心 都是热议的焦点之一。 而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，—连几条推文无不与此相关。 先是确认SpaceX未来将在太空部署数据中心： 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 太空，成为了AI基建新的必争之地。 后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下"Interesting"这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。 同时在接受公开采访时表示： 地球只接收到太阳能量的20亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。 未来4~5年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。 …… 显而易见，敢想敢拼的马斯克，正在将太空数据中心作为AI基建的下一块试验田。 不止是他。 包括亚马逊贝佐斯、谷歌前CEO施密特等也在纷纷谈论和布局。 所以这太空数据中心究竟为何物？又为何吸引一众硅谷大佬的目光？ 来听他们是怎么说、怎么做的—— 马斯克带头，硅谷刮起了"太空数据中心风" 关于硅谷最近刮起的"太空数据中心风"，The Information是这样吐槽的： 每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同 ...

文章核心观点 - 因Meta可能在其数据中心使用谷歌TPU取代部分英伟达产品，A股TPU概念股成为市场焦点，龙头公司赛微电子股价在两周内累计上涨超过118% [2] - 谷歌通过深度整合自研TPU芯片与光电路交换机技术，为下一代智算网络确立新架构标准，并带动上游MEMS芯片等产业链的增量需求 [7][8] - 摩根士丹利大幅上调谷歌TPU产量预测，预计将催生MEMS-OCS百亿级别市场，赛微电子作为关键供应商有望深度受益 [10] 市场表现与驱动因素 - 赛微电子股价从11月19日至12月2日收盘累计涨超118%，12月2日收盘价为59.77元，当日涨幅15.27%，成交额达99.74亿元，换手率30.23% [2][3] - 股价上涨的主要驱动力是公司在MEMS领域的硬实力，以及其与“谷歌链”的关联，特别是光电路交换机技术的引入 [5][7] 公司技术与行业地位 - 赛微电子是全球领先的MEMS工艺开发及晶圆制造厂商，掌握硅通孔、晶圆键合、深反应离子刻蚀等多项核心工艺技术 [5] - 公司在2019年至2023年全球MEMS纯代工厂商排名中均位居首位，与台积电、X-FAB、索尼等厂商保持在第一梯队 [5] - 公司控股子公司赛莱克斯北京的光电路交换器件于2025年8月通过客户验证并启动试产，在高端MEMS-OCS器件领域实现关键突破 [9] 技术变革与市场需求 - 谷歌引入OCS定制化网络后，其网络吞吐量提升30%，功耗降低40%，资本开支减少30% [8] - TPU与OCS的深度耦合支撑了Gemini等大模型的高效迭代，带动上游光模块、MEMS芯片、光器件等环节的增量需求 [8] - MEMS技术在实现OCS网络时具有低串扰、可扩展性好等优势，谷歌采用MEMS-OCS取代传统交换机，实现低延迟、全速率兼容的无阻塞交换 [9] 市场前景与预测 - 摩根士丹利将谷歌2027年TPU产量预测从约300万块上调至500万块，上调幅度67%；将2028年产量预测从约320万块上调至700万块，上调幅度120% [10] - 每销售50万块TPU芯片，可能在2027年为谷歌增加约130亿美元营收和0.4美元的每股收益 [10] - 以谷歌OCS设备为例，单台总成本约1.2万-1.5万美元，其中MEMS为最大成本项，单机价值量约4000-5000美元，价值量占比30%-40%，预计将为MEMS带来百亿级别市场 [10]

公司战略转变 - 谷歌TPU战略从主要服务内部AI模型转向积极向第三方销售芯片，直接与英伟达竞争 [1] - 公司通过谷歌云平台向外部客户提供TPU，并作为商业供应商销售完整TPU系统，以成为差异化云服务提供商 [2] - 与Anthropic达成的合作是公司外部战略的标志性一步，涉及直接销售硬件和通过云平台租赁两种方式 [2][3] 重要客户与合作 - Anthropic成为谷歌TPU首批重要客户，交易涉及约100万颗TPUv7芯片 [1][3] - 交易分配为：博通直接向Anthropic出售内含40万颗TPUv7芯片的成品机架，价值约100亿美元 [3] - Anthropic还将通过谷歌云平台租用另外60万颗TPUv7芯片，预计产生约420亿美元履约价值，占GCP第三季度新增订单积压490亿美元的大部分 [3] - 谷歌在早期对Anthropic进行了积极投资，并设定了15%的股权上限以扩大TPU外部应用 [2] 技术规格与成本优势 - TPUv7 "Ironwood"在理论算力（FP8 TFLOPs达4,614）和内存带宽（7,380 GB/s）上已接近英伟达Blackwell架构产品 [5][6] - 对谷歌而言，每颗TPU的总拥有成本比英伟达GB200低约44% [6] - 即使对外部客户，每个有效计算单元的成本仍可能比英伟达系统低30%-50% [6] - 谷歌系统支持将9,216颗芯片互联为统一计算域，而英伟达系统通常只能连接64到72颗芯片，在分布式AI训练中更具扩展性 [8] 市场影响与竞争格局 - OpenAI凭借转向TPU或其他替代方案，在与英伟达的谈判中获得了约30%的价格折扣 [1] - TPU已成为顶级AI模型的首选，谷歌Gemini 3 Pro和Anthropic Claude 4.5 Opus主要依托TPU和亚马逊Trainium芯片训练 [4] - 分析预测谷歌云未来几个季度有望与Meta、OpenAI等更多AI巨头达成类似交易 [3] 软件生态与部署模式 - 谷歌正加大投入消除软件兼容性制约，开发对PyTorch框架的原生支持并集成vLLM等推理库，目标是不要求开发者重构整个工具链 [10][12] - 公司采用创新融资模式，与Fluidstack等云服务商及TeraWulf等加密矿企合作，谷歌常担任财务保障角色以快速转型现有设施为AI算力设施 [12] 未来竞争与风险 - 英伟达正筹备在2026到2027年推出"Vera Rubin"芯片，采用HBM4内存等激进设计 [13] - 谷歌的应对策略是TPUv8双线开发，但项目已有延迟，且未积极采用台积电2nm工艺或HBM4内存等前沿技术 [13] - 若英伟达成功实现Rubin芯片性能提升，TPU现有的价格优势可能不复存在，其系统甚至在谷歌内部工作负载中可能比TPUv8更具经济效益 [13]

潜在合作的核心内容 - Meta正考虑斥资数十亿美元采购谷歌张量处理单元（TPU），相关芯片预计将于2027年在Meta的数据中心投入使用，且明年或将从谷歌云部门租赁该类芯片[2] - 部分谷歌云高管认为，该计划有望帮助公司抢占英伟达数据中心业务高达10%的营收份额，考虑到英伟达仅2025年第二季度的Data Center部门营收就超过510亿美元，这意味着数百亿美元的营收增量[2] - 若Meta最终落地TPU采购计划，这将成为谷歌的重大胜利，也是对其芯片技术的潜在市场验证[2] 谷歌TPU芯片的技术优势 - 谷歌今年4月推出了最新一代TPU芯片"Ironwood"，其采用双芯片设计，集成192GB高速高带宽内存（HBM）和六个定制化AI处理模块[4] - 每块Ironwood芯片包含四个专为处理大型嵌入向量优化的SparseCore核心，以及两个用于加速AI模型核心计算环节的TensorCore核心[4] - 谷歌将Ironwood部署于液冷集群中，单个集群最多可集成9216块液冷芯片，单集群算力可达42.5 exaflops的性能（1 exaflop相当于每秒进行百亿亿次计算）[4] - 谷歌还开发了全新配套软件，旨在降低TPU的使用门槛[2] 市场反应与估值影响 - 受Meta拟采购谷歌TPU消息影响，英伟达股价盘中最大跌幅达7%，11月25日收盘下跌4.3%，而谷歌母公司Alphabet股价在前一天大涨逾6%后，当日再涨4.2%[2] - Alphabet市值突破3.8万亿美元，2025年以来股价已累计上涨约70%，全球仅有微软、英伟达和苹果三家公司曾达到4万亿美元市值门槛[5] - 为谷歌TPU提供设计支持的Synopsys公司股价在11月24日大涨11%后，11月25日继续上涨逾1%[6] - 被视为英伟达GPU有力挑战者的AMD股价下跌6%，芯片设计公司Arm的股价也下滑4.2%[9] 行业竞争格局变化 - 全球AI基础设施建设企业正积极寻求芯片供应多元化，Meta预计今年资本支出将达到700亿至720亿美元[5] - 谷歌TPU正崛起为可靠且高性能的替代选择，上月Anthropic宣布将从谷歌采购多达100万个TPU芯片用于人工智能研究[5] - 英伟达回应称其技术领先行业一代，是唯一能运行所有AI模型且在全部计算场景中实现该功能的平台，与专用集成电路相比具备更卓越的性能、通用性和兼容性[8] - 尽管英伟达主导地位短期难撼动，但谷歌TPU的崛起正加剧AI半导体市场竞争[9] 合作背后的战略考量 - 对谷歌而言，向Meta供货不仅能带来数十亿美元营收，还能证明其TPU在性能和效率上能与英伟达产品抗衡[6] - 对Meta来说，引入谷歌TPU可降低对单一供应商的依赖风险，Meta计划2026年在数据中心领域投入至少1000亿美元，此举能增强其议价能力并有望压低长期成本[6] - Meta可能需要克服TPU与其现有基于AMD和英伟达芯片的集群在部署方式上的差异，以及其PyTorch框架在TPU上运行需转换层的技术挑战[11] - 合作可能旨在为Meta的Llama系列模型进行针对谷歌TPU的推理优化，或意味着其自研的MTIA芯片计划或将缩减规模[12][13]

美股市场表现 - 美股三大股指集体收涨，道指涨1.43%，标普500指数涨0.91%，纳指微涨0.67% [1] - 英伟达股价一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元，收盘跌2.6%，创两个多月新低 [1] - 谷歌母公司Alphabet股价收涨1.6%，连续第三个交易日创收盘历史新高 [1] 科技股板块影响 - 英伟达股价下跌波及关键合作伙伴超微电脑早盘跌超6%，收盘跌约2.5% [2] - 英伟达持股的数据中心运营商CoreWeave早盘一度跌10%，收盘跌3.1% [2] - 英伟达主要竞争对手AMD盘中跌近9.7%，收盘跌近4.2% [2] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数小幅上涨0.3% [2] - 小鹏、哔哩哔哩涨超3%，蔚来跌超4%，阿里跌超2% [2] - 拼多多、网易、携程、京东维持微涨态势，富途跌超1% [2] 市场震荡原因 - 震荡源于报道称Meta正考虑2027年在其数据中心使用谷歌TPU而非英伟达芯片 [1] - 更深层原因是谷歌Gemini 3模型使用TPU训练，在推理和编码能力上被认为超越ChatGPT [1] 美联储政策预期 - 市场对12月降息预期持续升温，CME显示美联储12月降息25个基点概率为84.9% [5][7] - ADP报告显示过去四周私营部门每周平均流失13500个工作岗位，较前一周大幅恶化 [5] - 美联储理事米兰主张通过一系列50个基点的降息将利率降至中性水平 [5] 美联储主席继任 - 美联储主席继任者人选可能于圣诞节前公布，目前仍有一场面试待完成 [7] - 遴选负责人贝森特提出美联储应回归幕后，简化复杂的政策工具箱 [7] - 贝森特对美联储沟通机制提出质疑，认为央行官员发言过于频繁 [8]

美股市场表现 - 美股三大股指集体收涨，道指上涨1.43%，标普500指数上涨0.91%，纳指微涨0.67% [1] - 英伟达股价一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元，收盘下跌2.6%，创两个多月新低 [1] - 谷歌母公司Alphabet股价收涨1.6%，连续第三个交易日创收盘历史新高 [1] 科技板块个股影响 - 英伟达股价下跌拖累其合作伙伴及竞争对手，超微电脑早盘跌超6%收盘跌约2.5%，CoreWeave早盘一度跌10%收盘跌3.1%，AMD盘中跌近9.7%收盘跌近4.2% [2] - 热门中概股表现分化，纳斯达克中国金龙指数小幅上涨0.3%，小鹏和哔哩哔哩涨超3%，蔚来跌超4%，阿里巴巴跌超2% [2] 市场震荡驱动因素 - 市场震荡表面源于报道称Meta正考虑2027年在其数据中心使用谷歌TPU而非英伟达芯片 [1] - 深层原因是谷歌发布的Gemini 3模型使用TPU训练，被认为在推理和编码能力上超越了OpenAI的ChatGPT [1] 宏观经济与货币政策 - ADP就业数据显示美国劳动力市场疲软迹象凸显，过去四周私营部门每周平均流失13500个工作岗位，较此前一周的每周减少2500个岗位大幅恶化 [5] - 美联储理事米兰表态现行货币政策正在阻碍经济发展并导致失业率攀升，主张通过一系列50个基点的降息将利率降至中性水平 [6] - 高盛首席经济学家预测美联储将在12月启动降息，并在2026年再实施两次25个基点的降息 [7] - CME"美联储观察"显示美联储12月降息25个基点的概率为84.9% [8] 美联储领导层变动 - 美联储主席继任者人选遴选进程接近尾声，总统可能于圣诞节前宣布消息 [9] - 遴选负责人贝森特提出美联储应回归幕后并简化复杂的政策工具箱，对当前沟通机制和充足准备金制度提出质疑 [9][10]

美股市场表现 - 美股三大指数悉数上涨，道琼斯指数涨1.43%至47112.45点，标普500指数涨0.91%至6765.88点，纳斯达克综合指数涨0.67%至23025.59点 [1][3] - 市场交易员正在评估美联储降息前景，芝商所工具显示市场预计美联储12月降息25个基点的概率为82.7% [4] - 白宫国家经济委员会主任凯文·哈西特成为下一任美联储主席热门人选，投资者认为其更可能推动低利率政策 [4] 人工智能芯片行业动态 - 谷歌股价一度涨超3%，因有报道称Meta可能与谷歌达成协议，在数据中心使用谷歌的张量处理单元（TPU） [5] - 受此消息影响，英伟达股价最大跌超7%，收盘跌2.59% [5][7] - 英伟达在社交媒体回应，强调其芯片提供更高性能、更强通用性及更好可替代性，并称领先行业一代 [5][11] - 费城半导体指数盘中一度跌3.6%，收盘涨0.16% [8] 大型科技股表现 - 大型科技股多数走高，谷歌A和谷歌C均收于新高，市值达3.9万亿美元 [5][7] - 苹果涨0.38%，微软涨0.63%，亚马逊涨1.5%，博通涨1.87%，Meta涨3.78%，特斯拉涨0.39% [7] - 按市值排名，英伟达（4.321万亿美元）、苹果（4.110万亿美元）、谷歌（3.906万亿美元）为前三 [8] 中概股及公司消息 - 纳斯达克中国金龙指数涨0.35%，热门中概股涨跌不一，禾赛涨10.98%，霸王茶姬涨6.69%，小鹏汽车涨3.3% [9][10] - 阿里巴巴表示将积极投资AI能力，不排除在已承诺的三年3800亿元人民币投资之外进行额外投资 [14][15] - 百度新设两个大模型研发部，直接向CEO汇报，负责基础模型和应用模型的研发 [17] - 蔚来汽车目标2026年实现整年盈利，公司认为30万元以上纯电车型渗透率已增至18% [18] 其他公司动态 - 苹果预计将超越三星，重夺全球最大智能手机制造商桂冠，2025年iPhone出货量预计增长10% [11] - 惠普第四财季净营收146.4亿美元，计划到2028财年末之前裁员4000至6000人 [12] - 戴尔第三财季营收270.1亿美元，并上调全年营收展望至1112亿-1122亿美元 [13]

马斯克的太空数据中心愿景 - 提出在太空建造超级AI数据中心的计划，目标在五年内发射AI卫星站[6] - 阐述太空数据中心优势：太阳能辐射强度是地表1.36倍，能量利用率可达99%，远超地面30%-40%[12] - 太空散热效率是地面3倍，无需水冷和风扇，直接向零下270摄氏度真空辐射热量[12][13] - 计划用星舰火箭每年向轨道发送300-500吉瓦太阳能AI卫星，其AI算力每两年将超过美国目前总用电量[14] - 认为实现太瓦年级别AI计算在地球上不可能，太空太阳能AI集群是不可避免的未来[12] 地面数据中心的能源挑战 - 美国科技巨头未来三到五年AI基础设施资本支出高达1.2万亿美元[8] - 预计到2030年全球数据中心总投资达6.7万亿美元，其中5.2万亿美元由AI负载驱动[8] - 2024年全球数据中心耗电量达415太瓦时，占全球用电1.5%，预计2030年翻倍至945太瓦时，相当于日本全年用电量[11] - 贝恩资本预计2030年数据中心用电占美国总用电量比例将从2014年1.8%升至9%[11] - xAI与沙特合作在利雅得投资250亿美元建500兆瓦数据中心，冷却成本占运营成本20%[8][9] 科技巨头的太空计划进展 - 亚马逊贝佐斯认为未来二十年内太空数据中心成本将打败地面，蓝色起源实现火箭定点回收[15] - 亚马逊Project Kuiper计划2026年推出低轨卫星互联网服务，未来计划结合AWS部署在轨AI节点[16] - 谷歌公布Project Suncatcher计划，目标2027年初发射两颗测试卫星，每颗携带4个TPU[18] - 谷歌计划由81颗卫星组成半径1公里星座，太阳能板效率可比地球高八倍[18] - 谷歌已在67 MeV质子束下测试其Trillium TPU芯片以应对宇宙辐射[23] 太空数据中心的技术与成本 - 过去五年私人资本流入太空数据中心领域约8100万美元[20] - 星舰火箭成熟后发射成本预计可压低至每公斤67-100美元，花旗预测2040年最佳情况可降至30美元[26] - Starcloud公司分析显示太空数据中心最大成本为一次性发射约500万美元和太阳能阵列约200万美元，长期运营成本近零[26] - 约翰斯顿咨询机构预测轨道数据中心总成本可能仅为地面方案十分之一[26] - 行业专家认为太空AI服务器项目需至少十年才在经济上合理，质疑马斯克五年时间表[24] 中国在太空算力的进展 - 国星宇航发布“星算计划”，计划由2800颗算力卫星与100个地面智算中心组网[29] - 2025年5月成功发射全球首个太空计算卫星星座，包含12颗计算卫星，搭载80亿参数天基模型[29] - 首发单星最高算力744 TOPS，星座总算力5 POPS，存储容量30TB，星间激光通信速率最大100Gbps[29] - 长期目标建成“三体计算星座”总算力达1000 POPS[29] 行业早期探索与挑战 - 多家公司进行测试：Lonestar在月球轨道运营测试，Axiom Space向国际空间站发射原型，Crusoe计划2026年底部署[20] - Starcloud将一颗重60公斤、搭载英伟达H100 GPU的卫星送入太空，能在轨运行AI模型[22] - Axiom SpaceCEO称目前太空产生数据90%会丢失，增加基础设施可创造新价值[22] - 面临宇宙辐射、碎片冲击等挑战，需采用军规级设备或冗余备份系统[22][23]