国际经济顾问为重庆打造AI应用高地出谋划策 中新网重庆9月26日电 (记者 刘相琳)25至26日，第十九届重庆市市长国际经济顾问团会议在重庆举行。 两天时间里，来自11个国家和地区的21家世界500强企业及行业龙头代表齐聚重庆，围绕"打造AI应用高 地 赋能产业高质量发展"主题建言献策。 重庆市市长国际经济顾问团会议秘书处秘书长、市商务委主任章勇武介绍说，会议期间，顾问们提出71 条前瞻性意见建议，主要集中在以下三个方面：一是构建系统性AI应用机制，二是加强人才引进培 育，三是深化开放合作。在项目成果上，昕诺飞将加强城市照明绿色智能化管理创新应用合作，怡和集 团将加快推进中環万象城项目建设，奥特斯、日立能源、SK集团、安道拓等顾问公司也表达了深化投 资合作的积极意愿。 日立能源首席执行官沈瑞博认为，AI演进的真正瓶颈不是数据或芯片，而是电力。只有实现大规模稳 定供电的国家，才能充分释放AI的潜力，并塑造未来的发展方向。他建议，在电力部门运营中部署AI 驱动的解决方案，帮助管理复杂的电力系统。同时，加大在电网基础设施领域的投入，以满足AI对能 源的巨大需求。 作为率先在中国投资的丹麦公司之一，嘉士伯在华投资累计 ...

工信部政策动向 - 工信部将研究出台"人工智能+制造"专项行动实施方案 部署重点行业 重点环节 重点领域智能化转型任务 制定转型路线 发布应用指南 [1] 全球工业AI市场规模 - 2024年全球工业AI市场规模达436亿美元 预计2030年跃升至1540亿美元 年复合增长率23% [1][3] - 生成式AI在制造业项目渗透率2024年达6% 预计2030年升至25% [8] 工业AI战略地位转变 - 工业AI从边缘化IT项目转变为企业CEO主导的战略主线 被写入企业路线图 成为董事会和财报季关键议题 [6] - 丰田2025财年投入106亿美元打造以工业AI和软件为核心的新型工厂 强调人机融合与智能赋能 [6] 产业链组织方式重构 - 工业AI推动产业链从线性分工转向多主体实时互动的智能协同网络 [7] - 软硬件解耦与开放自动化落地 西门子 施耐德 博世力士乐 倍福等企业将控制逻辑从专用硬件释放 提升架构弹性 [7] - 虚拟PLC普及实现标准IT服务器集中管理数百台控制器 奥迪实践证明其提升灵活性并降低系统复杂度与人工成本 [8] 数据流动与全链路优化 - 虚拟PLC打通OT与IT壁垒 实现供应 制造 物流 销售多环节数据无缝流通 奠定全链路透明化基础 [8] - 工业AI消除信息孤岛 实时采集分析跨设备数据 形成全生产链动态视角 实现数据驱动的动态优化与弹性调度 [8] 企业协同与商业模式创新 - AI赋能供应链协同平台实现企业间实时共享产能 资源与订单信息 构建需求驱动 能力共享 柔性协作的生产网络 [9] - 工业AI智能体逐步取代人工调度 自动协调制造 供应 物流环节 推动产业链向分布式自治系统进化 [9] - 制造业价值创造从硬件产品转向数据 算法与智能服务运营 预测性维护 远程诊断 数字孪生等服务快速普及 [13] - 法国雷诺通过AI预测性维护一年节省2.7亿欧元 美国Georgia-Pacific依托AI检测系统每年创造数亿美元新增价值 [14] 平台化与生态化趋势 - 工业AI平台和生态连接能力成为价值分配主导力量 主导产业数据流 算法流 知识流的企业掌握资源调度权 [14] - 制造业商业模式向订阅制转型 智能产品即服务 用效果计价成为新常态 建立长期动态客户关系 [14] - 制造企业与客户形成产品-服务-数据-再创新正反馈闭环 行业向智能生态运营商演进 [15] 工业AI应用场景与局限 - AI适用于视觉检测 预测性维护 动态排产等结构化数据分析场景 自动化视觉检测占制造AI应用11% [13][19] - 工业AI投入仅占制造业收入0.1% 但回报达数百万量级 形成结构性资本杠杆 [13] - 不适用于高端材料制造 航空航天 核电等依赖物理极限或小样本决策场景 数据不足导致ROI不确定 [19] - 数据孤岛 质量不佳 安全合规问题影响模型可靠性 多主体协同中数据标准不统一限制能力扩展 [20] - AI算法黑箱特性缺乏透明度 在安全生产 合规监管环节存在责任认定与应急处置风险 [21] - 过度依赖特定AI平台或生态标准可能导致供应商锁定 丧失自主可控能力 面临数据资产流失与地缘风险 [22]

指南发布背景与目标 - 江苏省发布人工智能产业标准体系建设指南2025版 作为推动产业高质量发展的重要抓手[1] - 指南旨在落实国家人工智能战略和江苏省1650现代产业体系规划 发挥标准在产业链中的基础和引领作用[5] - 明确到2027年主导或参与制定国际标准 国家标准 行业标准20项以上 制定地方标准 团体标准50项以上[5] - 目标建成国家和省级标准化试点项目不少于30项 重点产业链标准应用覆盖率达到85%以上[5] 标准体系架构特点 - 架构上与国家指南衔接确保方向一致 内容上形成互补[5] - 通用基础标准直接采用国际国家标准 江苏特色领域制定更高要求的地方和团体标准[5] - 设立独立安全与治理模块 构建覆盖人工智能全生命周期的标准体系[6] - 通过标准为创新划定安全跑道而非设置路障 平衡技术创新与风险防控[6] 产业基础与参与机制 - 江苏省人工智能产业呈现快速发展态势 各地市形成差异化互补化区域布局[6] - 在制造医疗交通低空等领域拥有大量高价值应用场景 为技术验证迭代商业化提供试验田[6] - 企业可直接参与60项重点标准研制 涵盖大模型工业AI智能芯片新能源电池检测医疗影像分析生成式AI安全伦理治理等方向[6] - 拥有丰富高质量的行业数据资源 高校科研机构在全国和国际具备影响力[6] 实施与更新机制 - 江苏省人工智能标委会将定期对指南进行全面评估 根据技术演进和产业需求滚动修订[7] - 对已发布标准实施定期复审机制 及时修订或废止不适用标准[7] - 深化向上对接向内整合发展路径 对接国际国家和省内标准资源[7] - 凝聚政产学研用各方力量筹建领域工作组 形成标准共建生态[7]

战略合作框架 - 云鼎科技与中控技术签订全面深化战略合作框架协议 双方将以优势互补 资源整合 信息共享 协同开发为路径 重点聚焦矿山和化工两大核心行业[1][3] - 合作领域涵盖化工大模型场景化应用 信创国产化 关键技术联合攻关 市场协同推广 旨在打造覆盖全场景的领先智能化解决方案[3] - 双方将推动时序大模型在煤化工行业内规模化落地 联合打造行业数据价值挖掘标杆案例 为行业智能化转型提供可复制可推广的实践经验[3] 行业影响与定位 - 中控技术是全球流程工业领域领军企业 核心产品覆盖全球50多个国家和地区 服务海内外3.7万多家客户[6] - 云鼎科技是专注于信息技术服务和工业智能化应用的A股上市企业 证券代码SZ000409 在矿山行业拥有成熟的全场景智能化解决方案[6] - 工业AI数据联盟正式成立 由中控技术 云鼎科技等130余家行业头部企业 设计院 总包商与服务商携手构建工业数据可信生态[4] 发展愿景 - 合作被视为推动化工行业数智升级和培育新质生产力的全新起点 双方将共同构建行业智能工厂标杆体系[3] - 联盟致力于推动工业数据场景化 规模化应用与服务共享 打破数据不动 数据不用 协同不足的行业困局 加速数据价值转化[4] - 中控技术以工业数据为基 AI大模型为核 通过技术创新和模式创新双轮驱动 推动行业从自动化向自主化跃迁[6]

工业AI发展现状与特点 - 工业领域正经历由AI驱动的生产力跃迁变革[1] - 工业AI需构建精通工业话语体系的工科大脑 需处理温度压力振动转速等数值变化及三维模型二维图纸等技术信息[3] - 全球80%工业数据仍处于信息孤岛状态 需通过行业经验指导实现专业化采集清洗标注与结构化[3] 工业AI技术路径与应用 - 基础模型拓展工业AI广度 智能体深化产业价值空间[3] - 中国拥有全球最完整工业体系和丰富应用场景 为智能体迭代提供天然试验场[3] - 应用覆盖汽车制造生物医药能源化工高端装备等领域 通过智能体协同实现全链条数字技术与实体经济深度耦合[3] 工业AI生态建设与实施 - 构建人与AI互融共生新范式 实现人类智慧与人工智能共振[4] - 西门子深耕40余个垂直行业 服务40余万家客户 积累产业经验与数据要素深度融合[4] - 公司配备1500余名AI专家 与产业伙伴及全球AI领军企业合作加速工业基础模型研发[4] 工业AI战略意义 - 工业底层操作系统正在重构 技术飞跃拓宽想象力与生产力边界[4] - 以工业AI为支点撬动生产力跃迁 为制造强国建设注入新动能[5] - 推动产业效率与质量实现质变飞跃 为高质量发展开辟新空间[3][5]

AI与可持续发展的协同效应 - AI与可持续发展结合可释放创新、效率与竞争优势的新机遇 [2] - 全球AI竞赛加速但需避免忽视可持续基础设施建设 [2] - 中国AI初创企业DeepSeek崛起证明市场壁垒难以长期维持 [2] AI融入可持续发展的实践价值 - AI优化运营流程并加速低碳技术普及 催生环境责任与经济增长结合的新商业模式 [4] - 工业AI可成为产业转型的"超级助推器" 助力可再生能源、节能制造等领域 [5] - 西门子采用"数字孪生"技术实现预测性维护与能效优化 树立可持续制造新标准 [5] AI在减排与循环经济中的应用 - 到2035年AI或帮助全球减排60亿吨二氧化碳当量 [6] - 迪卡侬利用AI逆向物流系统提升产品回收效率 宜家通过AI优化二手转售减少浪费 [6] - AI在可再生能源生产、替代蛋白质产业化及电动车普及中发挥关键作用 [6] AI驱动城市与交通变革 - 沙特NEOM城市项目通过AI实现无碳交通与智能能源管理 [7] - 新加坡部署AI交通管理系统减少拥堵与碳排放 [7] - 漂浮工业园区Oxagon计划整合AI赋能智能制造与自动化物流 [7] 全球AI+可持续发展战略趋势 - 中国将AI嵌入电动车与可再生能源产业 确立绿色科技领先地位 [10] - 欧盟推行数字化与可持续发展并行的"双重转型"战略 [10] - 美国企业持续投资AI驱动的清洁能源项目 [10] 企业战略必要性 - AI+可持续发展从备选方案升级为战略刚需 决定未来市场领导地位 [9] - 伦理AI框架可提供韧性增长路线图 赢得消费者信任 [9] - 先行企业将定义未来创新标准与环境责任 [9]

民营经济创新转型 - 民营企业通过强化创新研发、推进数字化转型、拓展海外市场等途径积极转变发展方式[1] - 宁夏宝马兴庆特种合金公司转型高端合金孕育剂赛道，3年研发投入6000万元，2015年后产销量连续多年增速超20%，年销售额达3亿元，年科研投入超1000万元[2] - 民营企业贡献70%以上技术创新成果，覆盖80%以上国家专精特新"小巨人"企业和90%以上国家高新技术企业[2] - 立白科技集团拥有有效专利519件（发明专利190件），参与修订24项国标和20项行标，年研发投入超销售收入3%，产品原材料生物降解性超90%[2][3] 政策支持与市场表现 - 民营经济促进法施行，7部门推出15项科技金融政策，新版市场准入负面清单放宽限制，债券市场设立"科技板"[4] - 5月中国中小企业发展指数89.5，环比上升0.3点，1-5月规模以上工业中小企业增加值同比增长8.0%[4] 数字化转型实践 - 修正药业实现中药生产关键工序95%数字化控制，生产效率提高23.2%，运营成本降低22.2%，不良品率降低29%[5] - 国家目标2026年前完成100个城市4万家中小企业数字化转型，重点工业互联网平台APP数量超46万个[6] - 树根科技工业AI已服务装备制造、汽车、新材料等数十个行业，提升生产调度、能耗控制等效率[6] 全球化市场拓展 - 前5个月民营企业进出口增长7%，占整体进出口比重57.1%，对共建"一带一路"国家进出口增长4.2%，对东盟增长9.1%，对非洲增长12.4%[8][9] - 金山办公全球月活设备超6亿，安踏拓展东南亚市场，影石创新产品覆盖上百个国家[8][9] - 联想集团75%营收来自海外，但80%制造业价值在中国完成，沙特新制造基地奠基[10]

行业转型与智能化发展 - 传统建筑业正加速向智能化转型，工业大模型与场景化智能技术正在打破行业边界 [1] - 树根互联与广东建工机械合作，通过多模态工业大模型推动建筑装备全生命周期数智化转型 [1] - 双方共同探索AI与建筑机械深度融合的可能性，助力行业数智化转型与全产业链协同发展 [5] 战略合作与业务布局 - 树根互联与广东建工机械签署战略合作协议，涵盖产线规划、优化升级及智能化全链路升级 [3] - 树根互联将利用AI和大数据技术赋能广东建工机械，包括AI审核工艺文件、AI+焊接机器人应用等 [3] - 树根互联支持广东建工机械开展职业技能培训及安全管控平台建设 [3] 工业AI技术应用与成果 - 树根互联工业AI已形成多种核心能力，包括PHM预测性维护、秒级智能闭环管理、智能能源管理等 [5] - 工业AI应用于企业管理与生产制造上百种场景，在绩效管理、客户服务、生产调控等7大场景效果显著 [5] - 根灵工业大模型已完成国家级备案，基于海量数据与专家经验生成可复用的大模型底座 [6] 未来发展与行业影响 - 根灵大模型已在企业绩效管理、客户服务、售后运维等工业核心场景落地，未来将全面促进企业管理质效提升 [6] - 树根互联作为工业智能领军企业，正加速推进多个大模型研究，推动工业智能在生产制造、销售等场景的智慧升级 [5] - 公司以"赋万物智能，助工业进步，创社会富足"为使命，致力于为工业智能发展注入新活力 [5][6]

具身智能产业与制造业融合 - 中国制造业正处于从"大"到"强"转型升级的关键期，具身智能产业将推动科技创新与产业创新融合发展 [1] - 具身智能产业将激发数字经济创新活力，促进数字技术与制造优势、市场优势更好融合 [1] - 政府工作报告首次提出"具身智能"概念，强调人工智能与实体经济的深度融合，为制造业智能化升级提供可行路径 [1] 人工智能发展对具身智能的支撑 - 今年以来中国人工智能发展不断取得突破，为具身智能产业提供了发展支持 [1] - 具身智能将带动新型工业化向高端化、智能化、绿色化加速迈进 [1] - 工业物联网领域的工业AI、工业5G以及智能机器人领域的人机协作、机器视觉技术、智能传感器等应用将受益 [1]